Ebook Tính toán kỹ thuật xây dựng trên Excel: Phần 1 - PGS.TS. Nguyễn Viết Trung (chủ biên)

20 28 0
Ebook Tính toán kỹ thuật xây dựng trên Excel: Phần 1 - PGS.TS. Nguyễn Viết Trung (chủ biên)

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

Độ chính xác của các phép toán trên Excel và độ lớn của trị số xử lý được trong Excel hoàn toàn thoả mãn các tính toán kỹ thuât.[r]

(1)

P G S TS NGUYỄN VIẾT TRUNG (Chủ biên)

TS HOÀNG HÀ - KS LẺ QUANG HANH

T Í N H T O Á N

KỸ T H U Ậ T X Â Y D Ự N G T R Ê N E X C E L

(Tái bản).

(2)

LỜI NÓI ĐẨU

Trong nhiều năm giảng dạy mơn "Tin học íừig dụng" cho sinh viên học viên Cao học Đại học Giao thông Vận tải, tác giả cảm thấy bị sức ép là ngày có nhiều kiến thức "Tin học ừng dụng" phải chuyển tải đến kỹ sư sinh viên d ể họ kịp bắt nhịp với đòi hỏi thực t ế sản xuất thị trường Vậy mà thời gian đ ể dạy học có hạn cịn nhiều mơn học khúc Có lẽ ngành Tin học vài ngành mà kiến thức đổi mới nhanh sau năm.

Một câu hói thường nên là: Liệu có hợp lý hay khơng u cẩu người sinh viên hay kỹ sư phải học đ ể biết cách sử dụng cúc chương trình thơng thường tính tốn kết cấu, cấu máy, chi tiết máy, lập dự tốn, lập tiến độ thỉ cơng, quản lý dự án, vẽ kỹ thuật, v,v do người khác viết ra, lại phải học mộí hay vài ngổm ngữ lập trình PASCAL, c , C+ + , BASIC đ ể tự mình viết ứng dụng nhỏ riêng cho công tác hàng ngày Trong bộ phấn mềm thảo chương TURBO PASCAL, DELPHI, VỈSUAL BASIC, VISUAL c , v.v cứ thay đổi pliát triển đến chóng mặt.

Ngày kỹ sư cán đểu phải biết dùng mức độ đó bộ phần mém MICROSOFĨ 0FFICE công tác hàng ngày đ ể viết báo cáo, quản lý liệu, soạn thảo văn bán, thư từ, gửi fax, tính tốn chi tiêu, v.v

Trong OFFICE, phần mém EXCEL giữ ví trí quan trọng hầu như cịn sử dụng cho lính tốn kỹ thuật vả khoa học mà chã yếu dùng cho công tác tài vụ kinh tế quản trị.

Khi lùm việc với cúc Chuyên í>ia Tư vấn Ngân hàng th ế giới (WB) của Ngân hàng phát triển cháu Á (ADB), tác giá dược họ khuyên nên tự sử dựng hướng dẫn cho cúc sinh viên dùng EXCEL đ ể giải phẩn lớn tốn thơng thường thiết k ế kết cấu cầu đường giải toán khoa học -kỹ thuật cho nhiều ngành khác Trên thực ỉế đ ể phục vụ lập Dự án cầu đường sắt H èn tuyến Hù Nội - Hồ chí Minh Dự án 38 cầu Quốc lộ 1, nhiều Dự Ún cầu - đường khác, kỹ sư Việt Nam nước đ ã tính tốn nhiều vấn đê EXCEL.

Cuốn "Tính tốn kỹ thuật xây dưng Excel" viết với suy nghĩ trên, nhằm phục vụ sinh viên kỹ sư giải toán khoa học

(3)

vủ kỹ thuật thường gập EXCEL dê tronq-da s ổ tình thuổng cỏ tliể thay cho việc họ phải tốn cỏtìịị sức thời iỊÌan học cho nắm vững viết dược các chương trình một //íịơn tìiịữ lập trình PASCAL hay c Mật khúc kết q tính tốn EXCEL dược trình bày dẹp mắt dẻ dùng trình duyệt lân

cấp Tất nhiên nắm vững nạỏn ngữ nhu’ PASCAL c thì bạn

đọc s ẽ cỏ khả nănq lùm việc íốí nữa.

Sách biên soạn lần dầu tiên nên kliơnq tránh khói thiếu sót Túc ỊỊÌd xin chân thành cúm ơn sẩn sàng tiếp thu ý kiến phê bình bạn đọc dớ hồn thiện thêm sách Nhiêu chươnq trình mau í rong sách dả có san đĩa Bciỉì đọc cần nạ luĩy liên hệ với Nhà xuất Xúy dựỉìiỊ và í ác giả đê đĩa cho nhanh.

(4)

CÁC PHÉP TOÁN KHOA HỌC KỸ THUẬT THỰC HIỆN TRÊN EXCEL

C h n g

Ngày Excel trớ nên quen thuộc để giải < ác loán kinh doanh, tài chính, kế tốn thường nảy sinh quan doanh nghiệp, bạn đọc kỹ sư hay nhà khoa học đặt câu hỏi nghi ngờ như:

- Độ xác phép tốn Excel có thoả mãn u cầu tính tốn khoa học hay khơng?

- Các hàm có sẵn Excel có đú phù hợp với u cầu việc tính tốn phục vụ cho khoa học hay khơng?

- Có thể xây dựng thuật tốn hữu ích, thiết thực Excel hay khơng?

Có thể khẳng định trả lời Excel đủ cơng cụ tính tốn độ xác tính tốn đê’ đáp ứng tính tốn khoa học kỹ thuật thông dụng ngành kỹ thuật Ngồi ra, số lượng hàm có sẵn Excel nhiều số ngốn ngữ lập trình thơng dụng khác Pascal chẳng hạn.

1.1 ĐỘ CHÍNH XÁC CỦA CÁC PHÉP TỐN TRÊN EXCEI

Độ xác phép tốn Excel độ lớn trị số xử lý Excel hồn tồn thoả mãn tính tốn kỹ thuât Chúng ta nhớ trước máy tính điện tử đời thước tính cầm tay cơng cụ kỹ sư trên giới độ xác thước tính lấy đến số lẻ sau dấu thập phân tất nhiên khơng thể so sánh vói máy vi tính được.

Tuy nhiên, nhiều thuật tốn phương pháp số nhạy cảm với độ xác làm tốn số học cơng cụ tính tốn, rtăc biệt tính tốn theo sơ đồ sai phân giải bằng số phương trình vi phân.

Các phép tính thiên văn khí tượng tliuờng địi hỏi độ xác cao.

1.1.1 Độ xác số học

Excel cung cấp độ xác số học đáp ứng vượt so với khả số công cụ tính tốn thơng dụng Uong khoa học kỹ thuật Excel lưu trữ trị số với 15 chữ số Các máy tính tay dùng klioa Ỉ!0C thường thể 10 chữ số Máy tính mini điển hình máy VAX lưu giữ chữ số với độ xác đơn, dấu phẩy động

(5)

v lư g i ữ 15 c h ữ s ố v i đ ộ c h ín h x c k é p S iê u m y tín h đ i ể n h ì n h C r a y - ỉ c h í c h ứ a 15 c h ữ s ố v i đ ộ c h í n h x c đ n , d ấ u p h ẩ y đ ộ n g

E x c e l lư u g iữ 15 c h ữ s ố t r o n g b ộ n h n h n g m tr ò n s ố rồ i th ể h i ệ n lê n m n h ìn h trị s ố t u v t h e o đ ị n h d n g c ủ a ô đ ã đ ợ c c h í n h n g i s d ụ n g q u y đ ịn h t r o n g b ả n g tín h N ế u m u ố n lư u g iữ s ố tr o n g b ộ n h đ ú n g n h c o n s ố h i ệ n tr o n g ô b ả n g tín h th ì h ã y c h ọ n l ệ n h C a lc u la tio n t th ự c đ n O p tio n rồ i c h ọ n h ộ p k iể m tr a v i m ự c P r e c is io n a s D is p la y e c i t r o n g h ộ p h ộ i th o i C a lc u la tio n O p tio n s N h iề u k h i n ê n g iả m b l đ ộ c h ín h x c c ủ a p h é p t í n h v ì n h v ậ y tố c đ ộ t í n h t o n s ẽ t ă n g lê n n h i ề u Đ i ề u n y c ũ n g n ê n l m k h i b n t í n h t i ề n m c h ỉ x é t đ ế n đ n v ị đ n g c h ứ k h ô n g m u ố n c h ú ý đ ế n đ n vị h o h a y x u

X in n h ắ c lạ i v ề c c h đ ị n h d n g c h ữ s ố h iệ n r a tr o n g ô H ã y d ù n o c h u ộ t đ ể c h ọ n th e o trình tự sau:

P o r m a t = > C e lls => N u m b e r (C a te g o r y ) = > C o d e : rồ i n h ậ p v o h ộ p C o d e n h ữ n g c h ữ s ố b ằ n g t ổ n g s ố c h ữ s ố m b n m u ố n h iệ n tr o n g ỏ , n h n g n h t r ê n đ ã n ó i: c h ú n g ta c h ỉ th ể h i ệ n đ ợ c n h iề u n h ấ t 15 c h ữ s ố t h ô i N ế u c ứ c ố n h ậ p n h iề u h o n n ữ a t h ì từ c h ữ s ố th ứ 16 tr đ i, e x c e l m tr ò n s ố v c o i n h s ố

V í d ụ n ế u c h ú n g ta n h ậ p s ố 9 th ì m y h i ể u 0 0 0 /

Đ iề u n y c ó th ể m g iả m m ấ t đ ộ c h ín h x c c ủ a c c p h é p to n v i c c s ố c ó q u n h i ề u c h ữ số

V i c c h m t r ò n n h v ậ y m tr o n g q u tr ìn h t í n h t o n th ì m y th ự c h i ệ n v ô s ố p h é p tín h lậ p c h o n ê n c ó t h ể d ự b o rà n g k ế t q u ả c u ố i c ù n g c ó th ể sa i k h n h iề u

1.1.2 Giới hạn trị sô Excel

- E x c e l xử lý trị s ố khoảng từ ,2 X 10'3OK đến 1798 X 'ÍUK.

- M ộ t m y t í n h b ấ m t a y th n g c h ứ a s ố c ỡ

- M y tín h m in i V A X c h ứ a c c s ố c ỡ 10±w v i đ ộ c h ín h x c đ n v c ỡ 10 18 v i đ ộ c h í n h x c k é p

- S iê u m y t í n h C r a y - c h ứ a c c s ố c ỡ ±2',l,tl

B n đ ọ c c ó t h ể tự r ú t r a n h ậ n x é t k h i s o s n h c c c o n s ô n ó i trê n

M ặ c d ù E x c e l lư u g i ữ đ ợ c c o n s ố lớ n n h ấ t X ± w n h n g c o n s ố lớ n n h ấ t m c h ú n g ta c ó th ể đ n h v o m y tín h c h i ,9 9 X 10±il17 N ế u ta c ố tìn h n h ậ p v o s ố lớn h n th ì E x c e l s ẽ h i ể u đ ó c h u ỗ i k ý tự c h ứ k h ô n g p h ả i c o n số

(6)

t r o n g đ ó :

h - s ố Planck chia c h o 2 n ( , X 10',4J-s). m - k h ố i lư ợ n g đ iệ n tử c ò n lại (9 ,1 X 10 ' k g )

K ế t q u ả c ủ a p h é p tín h n y ,6 X '' K, đ ó v ẫ n c ị n c o n s ố k íc h c ỡ h ợ p lý N h n g k ế t q u ả t r u n g g ia n c ủ a p h é p tín h b ìn h p h n g rồ i n g h ịc h đ ả o đ ã ,9 X '67 n g h ĩa lớ n g ấ p rấ t n h iề u lầ n s o v i k ế t q u ả c u ố i c ù n g M y tín h b ấ m t a y c ũ n g s ẽ c h o k ế t q u ả s a i tr o n g b i t o n đ n g i ả n n y

H iệ n tư ợ n g tr n n h ó ' d ẫ n đ ế n k ế t q u ả tín h to n s a i th ự c r a b ắ t đ ầ u từ s a i lầ m c ủ a n g i đ ặ t b i to n m k h ô n g h iể u rõ b i to n c ủ a c h ín h m ìn h C c h tr n h t ìn h tr n g n y r ấ t đ n g iả n p h â n c h ia n h ỏ v x ắ p x ế p q u tr ìn h tín h to n s a o c h o k h ô n g b a o g iờ n ả y s i n h k ế t q u ả tín h t r u n s g ia n q u lớ n đ ế n n ỗ i tr n ô n h

V ó i đ ộ lư u t r ữ s ố đ ế n 1ox c ủ a E x c e l th ì th ự c t ế c h ú n g t a s ẽ k h ô n g g ặ p p h ả i v ấ n đ ề t r n ố n h T u y n h i ê n , n ế u b n c ố tìn h t o m ộ t s ố t h ậ t l n th ì E x c e l s ẽ đ n h d ấ u ỏ đ ó v i k ý h iệ u # N U M ! đ ể t h ô n g b o c h o b n đ n g d ù n g s ố l i ệ u đ ó n ữ a N g ợ c lạ i, n ế u b n th tạ o m ộ t số rấ t bé tứ c n h ỏ h n 2 X 10 '"* th ì E x c e l lư u trữ n ó

như s ố

1.1.3 Lỗi Excel

E x c e l s ẽ t h ô n g b o v ề trư n g h ợ p lỗ i n h s a u : # D IV /0 ! - c h i a c h o s ố

2 # N A M E ? - c h a đ ịn h n g h ĩa tê n b iế n tr o n g ô

3 # N /A - k h n g c ó trị s ố n o s ẵ n c ó c h o ti n h h u ố n g đ a n g x é t # N U L L ! - k ế t q u ả c h ẳ n g c ó g ì c ả

5. # N U M ! - tr n ô n h h o ặ c d ù n g t h a m s ố v ô n g h ĩa , v í d ụ S Q R T ( - l ) # R E F ! - th a m c h iế u ô k h ô n g c ó g i tr ị, ô n y k h ô n g c ó t r ê n b ả n g tín h

7 # V A L U E ! - k iể u c ủ a đ ố i s ố k h ô n g đ ú n g , v í d ụ lẽ c o n s ố th ì tr o n g ô lại k ý tự K h i g ặ p m ộ t tr o n g c c lỗ i n y th ì k ế t q u s ẽ s a i S lầ m n y s ẽ la n t r u y ề n đ i k h ắ p b ả n g tín h V ì v ậ y E x c e l d ù n g c c th ô n g b o n h tr ê n đ ể c ả n h b o c h o n g i tín h to n

1.2 K H Á I N IÊ M V Ề T H A M C H IÊ U Ô T R O N G B Ả N G T ÍN H E X C E L

C c ô t r o n g b n g tín h E x c e l c ó th ể c h ứ a c o n sô h o ặ c k ý tự h o ặ c c ô n g th ứ c E x c e l đ u th ô n g m i n h đ ể t h e o d õ i n h ũ n g g ì b n đ a n g g õ từ b n p h ím v g n c h o n ó k iể u đ ú n g n h ý c ù a b n N ế u n ộ i d u n g trị s ố th ì E x c e l s ẽ lư u g iữ n ó d i d n g c o n s ố v s a u n y b n c ó th è d ù n g s ố d ó đ ể tín h to n N ế u n ộ i d u n g ô lẫ n lộ n c ả k ý tự v c h ữ s ố th ì E x c e l máy tính kết sai V í dụ xét biểu thức đơn giản c học lượng tử là: ;

(7)

c o i đ ó n h v ă n b ả n N ế u n ộ i d u n g ô b ắ t đ ầ u v i d ấ u b ằ n g (= ) th ì E x c e l c ấ t g iư t h e o d n g c ô n g th ứ c

M ọ i ô t r o n g b ả n g t í n h E x c e l đ ề u c ó p h ầ n l iê n k ế t v i n h a u c h ặ t c h ẽ : p h ầ n n ộ i d u n g v p h ầ n g iá tr ị N ộ i d u n g p h ầ n m b n g õ n h ậ p v o , c ị n g iá tr ị c i m b n n h ìn th ấ y t r ê n ià n h ì n h V iệ c đ ịn h d n g ô k h ô n g ả n h h n g đ ế n g iá tr ị c ủ a m ặ c d ù c ó th ể m t h a y đ ổ i trị s ố x u ấ t h i ệ n tr ê n m n h ìn h Đ ố i v i v ă n b ả n h a y c o n s ố th ì n ộ i d u n g v g iá tr ị g iố n g n h a u Đ ố i v i c c c ô n g th ứ c th ì n ộ i d u n g c ô n g th ứ c m b n g õ v o c ù n g iá tr ị k ế t q u ả tín h t o n th e o c ô n g th ứ c đ ó

C ó t h ể c h è n g i tr ị c ủ a m ộ t n o đ ó tr o n g b ả n g t í n h v o c ô n g th ứ c đ a n g đ ợ c b n g õ b ằ n g c c h d ù n g t h a m c h i ế u ô M ộ t th a m c h i ế u ô b a o g m n h ó m k ý tự v c h ữ s ố m c h ữ c i c h ỉ r a tê n c ộ t c h ứ a ô th a m c h i ế u c ò n c h ữ s ố c h ỉ r a tê n c ủ a d ò n g th a m c h iế u V í d ụ B s ẽ liê n q u a n đ ế n g i trị c ủ a ô th u ộ c c ộ t B v d ò n g th ứ c ủ a b ả n g tín h B n c ũ n g c ó th ể th a m c h i ế u t h e o t ê n k é p c ả c ộ t v d ò n g n h R C , k i ể u t h a m c h iế u n y g ọ i k i ể u R C

B n s ẽ đ ặ t k i ể u t h a m c h i ế u ô m b n m u ố n b ằ n g c c h đ n h d ấ u k iể m t r a h a y d ấ u k h ô n g k i ể m tr a v o ô k iể rn tr a R C tr o n g h ộ p đ ố i th o i W o r k s p a c e Đ ể h i ệ n lê n h ộ p đ ố i t h o i n y , h ã y c h ọ n l ệ n h W o r k s p a c e t r ê n th ự c đ n O p tio n N ế u b n tạ o r a m ộ t b ả n g t í n h d ù n g m ộ t k iể u rồ i th a y đ ổ i s a n g k i ể u R C n h h ộ p k i ể m t r a R C th ì m ọ i th a m c h i ế u c ủ a b n s ẽ đ ổ i s a n g k i ể u k h c n ó i trê n

1.2.1 Tham chiêu ỏ ngoài

N ế u b n th a m c h i ế u đ ế n m ộ t ô th u ộ c m ộ t b ả n g t ín h k h c v i b ả n g tín h m b n đ a n g g õ c ô n g th ứ c v o th ì b n p h ả i t h ê m tê n c ủ a b ả n g tín h đ ó v o đ ể E x c e l b iế t c h ỗ m th a m c h i ế u Đ i ề u n y g ọ i t h a m c h i ế u n g o i B ả n g tín h c h ứ a t h a m c h i ế u n g o i k h ô n g c ầ n p h ả i đ ợ c m Đ ể tạ o t h a m c h i ế u n g o i h ã y g õ t ê n b ả n g tí n h , rồ i g õ d ấ u c h ấ m t h a n (!), rồ i g õ tê n ô th a m c h i ế u N ế u b ả n g tín h k h ô n g t h u ộ c th m ụ c m b n đ a n g l m v iệ c c ầ n p h ả i b o t h ê m đ n g d ẫ n đ ế n th m ụ c c h ứ a b ả n g tín h th a m c h iế u V í d ụ b n m ố n t h a m c h i ế u ô S tr ê n b ả n g t í n h S O L I E U X L S th u ộ c t h m ụ c h iệ n h n h , th ì b n s ẽ v iế t n h s a u :

S O L I E U X L S ! S5

N ế u b ả n g tín h n ó i t r ê n l i t h u ộ c th m ụ c E :\K E T C A U c h ẳ n g h n th ì b n s ẽ p h ả i th a m c h i ế u đ ế n :

E : \ K E T C A U \ S O L I E U X L S !S5

D ấ u n h y đ n l p h ả i đ a v o k h i c ó th n g b o đ n g d ẫ n đ ế n th m ụ c

(8)

th ì h ã y lạ i c h u y ể n t r v ề b ả n g tín h c ầ n t h a m c h i ế u rồ i n h ắ p c h u ộ t v o ô n o m b n m u ố n t h a m c h iế u T h ế tê n đ ó s ẽ tự đ n g đ ợ c g h i đ ú n g c h ỗ b n m u ố n tr o n g b ả n g t í n h h i ệ n h r >

1.2.2 Tham chiếu vùng ô

Đ ô i k h i c h ú n g ta c ầ n t h a m c h iế u c ả m ộ t v ù n g ô Q u y c m ộ t v ù n g ô m ộ t h ìn h c h ữ n h ậ t tr ê n b ả n g tín h M ọ i ô n ằ m tr o n g v ù n g đ ó c o i n h th u ộ c n ộ i d n g c ủ a v ù n g đ ó (n g h ĩa k h ô n g c ó ô tr ố n g n o ) T ê n m ộ t v ù n g s ẽ g m tê n ô trê n c ù n g b ê n trá i v tê n ô d i c ù n g b ê n p h ả i c ủ a v ù n g đ ó , h a i tê n n y c c h n h a u b i d ấ u h a i c h ấ m (:), v í d ụ A :F

B n c ó th ể tổ h ợ p n h i ề u v ù n g v o tr o n g m ộ t th a m c h iế u ô d u y n h ấ t b ằ n g c c h th ê m d ấ u p h ẩ y (,) v o g iữ a tê n c c v ù n g V í d ụ th a m c h i ế u H :J , L :M c h ứ a h a i v ù n g v ù n g H : J v v ù n g L :M K h i đ ó m ọ i t r o n g h a i v ù n g đ ó đ ề u đ ợ c t h a m c h i ế u ( n g h ĩ a c c ô H , H , H , 14, 15, 16, J , J , J , L , L , M v M ) N ế u b n g õ d ấ u c c h tr ố n g đ ể th a y c h o d ấ u p h ẩ y n h ằ m p h â n c c h h a i tê n v ù n g th ì k ế t q u ả t h a m c h i ế u n h ữ n g ô n o n ằ m tr o n g m iề n g ia o c ủ a h a i v ù n g đ ó V í d ụ H : J , L :M s ẽ c h ỉ th a r n c h i ế u đ ế n c c ô J v J v ì c h ú n g đ n g th i n ằ m t r o n g c ả v ù n g n ó i trê n

C ũ n g g iố n g k h i t h a m c h iế u ô đ n lẻ , c c h th ứ c đ n g iả n n h ấ t đ ể th a m c h i ế u v ù n g ô c h ọ n n ó b ằ n g c c h n h ấ n v r ê c h u ộ t t r o n g k h i đ a n g g õ c ô n g th ứ c v o ô

1.2.3 Tham chiếu ô tương đối tham chiếu ô tuyệt đôi

1.2.3.1 T ham chiếu ô tương đối

P h ầ n lớ n c c t h a m c h i ế u ỏ m c h ú n g t a th n g d ù n g d ề u t h a m c h i ế u t n g đ ố i N ó n ó i lê n m ố i t n g q u a n v ị t r í g iữ a đ a n g x é t v ô đ ợ c th a m c h i ế u V í d ụ c n g th ứ c t r o n g ô G c ó c h ứ a th a m c h i ế u ô E K h i đ ó k ý h iệ u E k h ô n g th ự c s ự c ứ n g n h ắ c t h a m c h i ế u đ ế n n ộ i d u n g c ủ a ô t h u ộ c c ộ t E v d ò n g t h ứ m đ i d i ệ n c h o n ộ i d u n g ô n ằ m c c h ô G h a i c ộ t v ề b ê n t r i v n ằ m c c h ô G h a i d ị n g v ề p h í a tr ê n C h ẳ n g h n , n ế u b n s a o c h é p c ô n g th ứ c c ủ a ô G v o 18 t h ì b n s ẽ th ấ y n g a y ô th a m c h i ế u b â y g i s ẽ ô G , ô n y n ằ m c c h ô 18 h a i c ộ t v ề b ê n tr i v c c h h a i d ò n g v ề phía trên.

T r o n g k iể u th a m c h iế u R C , b n đ ặ t cá c d ấ u n g o ặ c v u ô n g b a o n g o i s ố h iệ u c ộ t v d ò n g , đ iề u n y s ẽ m c h o c h ú n g th a y đ ổ i c ả h n g v v ề k h o ả n g c c h Đ iể m g ố c c ủ a h ộ t h ố n g t h a m c h iế u g ó c tr i trê n c ủ a b ả n g tín h , c c h n g d n g h n g x u ố n g d i v h n g s a n g p h ả i V í d ụ R [ - ] C [ ] t h a m c h i ế u ô tư n g đ ố i đ ế n ô n ằ m c c h d ị n g phía nằm cá ch cộ t phía bên phải củ a ô xét.

K i ể u th a m c h iế u ô tư n g đ ố i r ấ t tiệ n lợ i k h i b n m u ố n d ù n g c ô n g th ứ c đ ể x lý c ả d ã y s ố li ệ u c ù n g k iể u G iả s b n đ a n g tín h to n th e o c ù n g c ô n g th ứ c v i b ộ s ố liệ u b a n đ ầ u k h c n h a u , đ n g lẽ p h ả i g õ lầ n c ô n g th ứ c đ ó th ì b â y g i b n c h ỉ g õ lầ n c ô n g th ứ c v o ô c ủ a d ò n g đ ầ u tiê n S a u đ ó n h v iệ c s a o c h é p s a n g c c ô k h c tr o n g c ù n g

(9)

c ộ t đ ó , E x c e l s ẽ th ự c h iệ n v iệ c th a m c h i ế u ô tư n g đ ố i v b n s ẽ h o n th n h c ô n g v iệ c s a u v i lầ n n h ắ p c h u ộ t

1 T h a m c h iế u ô t u y ệ t đ ố i

M ộ t th a m c h i ế u ô t u y ệ t đ ố i k h ô n g t h a y đ ổ i k h i b n s a o c h é p c ô n g th ứ c , n ó lu ô n th a m c h i ế u n ộ i d u n g c ủ a ỏ đ ã d ợ c c h ỉ đ ịn h B ất k ể b n s a o c h c p c ô n g th ứ c đ ế n ô n o tr o n g b ả n g tín h h i ệ n h n h Đ ể th a m c h iế u ô tu y ệ t đ ố i b n c h í c ầ n th ê m d ấ u $ trư c tê n c ộ t h a y tê n d ò n g c ủ a ỏ th a m c h iế u V í d ụ $ G $ th a m c h i ế u tu y ệ t đ ố i đ ế n ô G

K iể u th a m c h i ế u R C lu ô n th a m c h iế u tu y ệ t đ ố i, t r k h i b n d ù n g c c d ấ u n g o ặ c đ ể đ n h d ấ u đ ó th a m c h i ế u tư n g đ ố i V í d ụ R C th a m c h iế u đ ế n c c ô n ằ m v ù n g g i a o c ủ a d ò n g v c ộ t

T h a m c h iế u tu y ệ t đ ố i r ấ t h ữ u íc h k h i b n m u ố n th a m c h i ế u c c h ệ s ố tr o n g c c c ô n g th ứ c m b n đ a n g s a o c h é p C c h ệ s ố n y lạ i c ó g iá trị đ ã đ ợ c q u y đ ịn h k h ô n g th a y đ ổ i từ trư c N h v ậ y k h i lậ p b ả n g tín h c h o m ộ t b i t o n k ỹ t h u ậ t , b n h ã y đ ặ t c c h ệ s ố v o m ộ t s ố ô rồ i s a u n y k h i v iế t c ô n g th ứ c v s a o c h é p c ô n g th ứ c s ẽ th a m c h iế u t u y ệ t đ ố i đ ế n c c đ ó B ằ n g c c h n y b n c ị n c ó th ể th e o d õ i c c d iễ n b iế n k ế t q u ả k h i v ẫ n d ù n g c ù n g c ô n g th ứ c n o đ ó n h n g c h o tín h to n v i c c g i trị k h c n h a u c ủ a c c h ệ số

1.2.3.3 Tham chiếu ỏ hỏn hợp

M ộ t th a m c h i ế u h ỗ n h ợ p s ẽ v a th a m c h i ế u tư n g đ ố i đ ế n tê n c ộ t h o ặ c tê n d ò n g v v a th a m c h iế u tu y ệ t đ ố i đ ế n tê n c ộ t h a y tê n d ò n g c ò n lạ i

V í d ụ , th a m c h iế u $ G s ẽ c ố đ ịn h x é t c ộ t G n h n g s ố h iệ u d ị n g th ì c ó th ể t h a y đ ổ i t r o n g lú c s a o c h é p c ô n g th ứ c T r o n g k iê u th a m c h i ế u R C th ì R C [ ] th a m c h iế u t u y ệ t đ ố i đ ế n d ò n g n h n g t h a m c h i ế u lư n g đ ố i đ ế n c ộ t n m c c h ô đ a n g x é t ỏ v ề p h ía b ê n p h ả i

1 Đ ặ t t ê n c h o v ù n g ô , c h o ô r i ê n g lẻ

C ó th ể đ ặ t tê n c h o v ù n g ô h o ặ c c h o ô r iê n g lẻ rồ i d ù n g tê n đ ó đ ể t h a y c h o v iệ c th a m c h i ế u ô t r o n g c c c ô n g th ứ c h a y c c lệ n h H ã y d ù n g l ệ n h D e fin e N a m e h a y lệ n h C r e a te N a m e s t r o n g th ự c đ n F o r m u la đ ể tạ o h o ặ c th a y đ ổ i h o ặ c x o h o ặ c liệ t k ê c c th a m c h i ế u đ ã đ ợ c đ ặ t tê n K h i E x c e l tín h to n c c c ô n th ứ c m c ó c h ứ a c c tê n th ì n ó th a y th ế m ỗ i tê n b ằ n g đ ịn h n g h ĩa tư ng ứng tê n đ ó r i tín h to n k ế t q u ả C c v ù n g đ ợ c đ ặ t tê n c c th a m c h i ế u t u y ệ t đ ố i c h ú n g s ẽ k h ô n g th a y đ ổ i k h i b n s a o c h é p c c ô c ủ a v ù n g

(10)

c c c ô n g th ứ c c ó th a m c h iế u đ ế n ô n y s ẽ c h ứ a từ n g ữ G a m m a , n h v ậ y d ễ h iể u h n g h i C t r o n g c ô n g th ứ c th a m c h iế u

K h i b n g õ tê n v ù n g v o c ô n g th ứ c m c ô n g th ứ c n y y ê u c ầ u m ộ t trị s ố đ n th ì E x c e l c h ỉ d ù n g ô đ n t r o n g v ù n g đ ó Ơ m n ó d ù n g s ẽ p h ụ t h u ộ c v o v ị t r í tư n g đ ố i c ủ a ô c h ứ a t h a m c h i ế u s o v i v ù n g m n ó th a m c h i ế u N ế u th a m c h i ế u đ ế n m ộ t c ộ t c ủ a c c ô ứ b ê n p h ả i h a y b ê n tr i c ủ a ỏ c h ứ a th a m c h i ế u th ì đ ợ c d ù n g tr ê n c ù n g h n g v i ỏ c ó tr o n g t h a m c h i ế u T n g tự , n ế u th a m c h i ế u d ò n g t r ê n h a y d ò n g d i c ủ a ô c h ứ a t h a m c h i ế u t h ì ỏ đ ợ c d ù n g ô n ằ m t r o n g c ù n g c ộ t v i ô c h ứ a th a m c h iế u N ế u b n c ó h n m ộ t d ò n g h a y m ộ t c ộ t tr o n g th a m c h i ế u t r o n g c ù n g h n g h a y c ù n g c ộ t n h ô th a m c h i ế u th ì b n s ẽ t h ấ y h i ệ n tr o n g ô # V A L U E ! e r r o r B n c ũ n g s ẽ th ấ y tư n g tự n ế u k h ô n g ô n o tr o n g t h a m c h i ế u tr o n g c ù n g c ộ t h a y c ù n g h n g v i ô t h a m c h i ế u

T h ự c , c ó th ể d ù n g lệ n h D e fin e N a m e đ ê đ ặ t tê n c h o b ấ t k ỳ g i tr ị n o b a o g m c ả c c c o n s ố v c c c h ữ c i m c h ú n g k h ô n g c h ứ a tr o n g b ấ t k v ô n o V iệ c x lý d a n h s c h c c v ù n g v c c trị s ố đ ã đ ợ c đ ặ t tê n n h v iệ c th a y t h ế đ o n g iả n m ộ t b ả n g , đ ó g i trị c ủ a t ê n đ ợ c c h è n v o c ô n g th ứ c trư c k h i tín h to n th e o c n g th ứ c đ ó

N ê n g n t ê n c h o ô v v ù n g ô r i s d ụ n g c c tê n đ ó tr o n g c c c ô n g th ứ c , s d ụ n g tê n th a y c h o đ ị a c h ỉ tó r a h i ệ u q u ả h n , v ì b n s ẽ tr n h p h ả i g õ v o c c đ ị a c h ỉ ô p h ứ c tạ p V iệ c sử d ụ n g tê n th a y c h o cá c n h ã n d ò n g h a y c ộ t tr o n g cá c c ô n g th ứ c n g ô n n g ữ tự n h iê n c ò n c h o p h é p b n đ ặ t t ê n c c ỏ từ b ấ t c ứ đ â u tr o n g W o r k b o o k , h a y th ậ m c h í tr o n g c c W o r k b o o k k h c

S au k h i b n đ ã đ ị n h n g h ĩa tê n tr o n g W o r k s h e e t , th ì c c tê n đ ó c ó th ể đ ợ c s d ụ n g t r o n g c c W o r k s h e e t k h c n h a u c ú a W o r k b o o k

T ê n p h ả i b ắ t đ ầ u b i c h ữ c i h o ặ c d ấ u _ (n ố i d i), \ ( s ổ c h é o n g ợ c ), c ó đ ộ d i n h iề u n h ấ t 5 k ý tự v k h ô n g đ ợ c c h ứ a d ấ u c c h Đ ể d ẻ d ọ c , c c c h ữ c i đ ầ u m ỗ i từ tr o n g tê n n é n v iế t h o a K h ô n g n ê n g õ d ấ u ti ế n g V i ệ t tr o n g tê n

B ạn c ó th ể s d ụ n g t ê n ô h a y t ê n v ù n g tr o n g c ô n g th ứ c K ế t q u ả s ẽ tư n g tự n h k h i s d ụ n g đ ị a c h ỉ ô h a y đ ị a c h ỉ v ù n g

V í d ụ : C ó t h ể g õ c ô n s th ứ c v o ố E n h s a u :

= I F ( A N D ( E > = ,E < = 3 ) ,E - , I F ( A N D ( E > = 15 , E < ) ,E - ) ) N ế u b â y RÍỜ đ ịn h n g h ĩ a E c ó tê n L th ì c n g th ứ c tr o n g ô E :

= I F ( A N D ( L > = ,L < = 3 ) ,L - , I F ( A N D ( L > = , L < ) , L - ) ) s ẽ t r ả v ề đ ú n g k ế t q u n h tr ê n

Sau k h i đ ã c h ọ n ò h a y v ù n2 c ó h a i c c h s a u : - C h ọ n I n s e r t \ N a m e \ D e ịĩn e ( h o ặ c C trl + F )

(11)

Q Microsoít Excel - ThepỊ

D & Q Ị E f o „ c* * r* ê í ì ị r ®

I.V nT im e ▼ 11 V ▼

í-i • •

B ĩ u Ịs r P ^ s s - Ẹ S tfi o / > .0 :

& ~ - s Ẽx3 *** I -00 ♦ e j ; b ' â : A

Ltt = =IF(AND(L>=24>L<=33),L-0.ố,IF(A]SrD(L>=15>L<24)>L-0.5))

i W Nam° Bos J jtB ^ - c D w ■ G ■ H ĩ

Chiều dài kết cấu nhịp L= Khẩu độ tính tốn Ltt=

Kh ổ Câu _ ; B=

Lề bên Tải trọng ữiiết kế:

Dẩm chủ (dầm định hình tiêu chuẩn) Số dầm chủ

Loại thép làm dầm chủ Qrờng độ tính tốn thép

j Khi chịu lực dọc trục Ro=

Khi chịu uốn Ru=

3 29.4-7 1.5 H30-XB80 1008

Thep hop Kim Thap

(m) ,(m)

M _ (m)

Tải Trọng Người 300 (kg/m2)

2700 2800

(kg/cm2) (kg/cm2)

H ìn h 1.1: Đặt tên clio cho ó hay nlióm.

H ìn h 1.2:

I Cácli thứ I ; C ách th ứ 2:

- N h y c h u ộ t v o h ộ p N a m e Bo.x trê n d ả i c ô n g th ứ c ( h ìn h 1 ) G õ tê n v o r i ấ n E n t e r (k h ô n g đ ợ c n h y c h u ộ t)

a) Đ ặ t tên theo tiêu đ ề cột hay hàng (tự động)

C c b r n h s a u :

(12)

- C h ọ n í n s e r t \ N a m e \ C r e a te ( h o ặ c C trl + S h ift + F ) Ý n g h ĩ a c c m ụ c tr o n g h ộ p C r e a te N a m e sa u :

- T o p ro w : L ấ y ô ỏ' h n g đ ầ u (c ủ a k h ố i đ ã c h ọ n ) làm tên - L e ft c o lu m n : L ấ y ô c ộ t b ê n trái (k h ố i đ ã c h ọ n ) làm tên - B o tto m r o w : L ấ y ô h n g c u ố i ( c ủ a k h ố i đ ã c h ọ n ) m tê n

- R i ị ị h t c o ln m n : L ấ y ô c ộ t b ê n t r i ( k h ố i đ ã c h ọ n )

là m tê n

Ị c ie a le Names U M t

Create names in — r ÍTop row ]

í~ Left column r~ Bottom row r Rịght cokimn

OK Cancel 1

H ìn h 1.3

- O K

b ) D n tê n o c ô n g th ức

- K h i n h ậ p tê n h a y s a c ô n g th ứ c , th a y đ iề n v o đ ịa c h i c ủ a ô ( h a y m iề n ) đ ã đ ợ c đ ặ t tê n ta n h ấ n p h ím F ( h o ặ c n h y c h u ộ t v o h ộ p N a m e Bo.x t r ê n d ả i c ô n g th ứ c h a y c h ọ n I n s e r t \ N a m e \ P a s te ).

- C h ọ n tê n c ầ n th iế t t d a n h s c h rồ i O K

c) Vê nhanh m ột hay m iền đặt tên

C ó th ể đ a c o n tr ỏ v ề n h a n h m ộ t ô (h a y m iề n ) b ằ n g m ộ t tr o n g h a i c c h sa u :

C c h th 1:

- Â n p h ím F

- C h ọ n tê n c ầ n th iế t từ d a n h s c h - O K

Mỉcrosoít Excel - Thepl

Fiỉe Edit View Insert Fgrmat Tools Data Wỉndow Help

ỉ D H & I t e m < ? c* rị % z A ô i ẫ ị ỊỈ0| % 100%

1 VnTime -r 12 B / u s M 31 n

o o o • “♦ o o ỉ* \ z

ĩãxSSL "a

— i

p !

H sk H slk n H tb H tbg H tong H tongg

~ c T D E I p I N Đ ỊN H D A M C H Ừ :

n h c h u n g '

li kiểm to án ổn định chung d ầm

n h cụ c (dầm k h ố n g ạó sườn tàn g cường n g a n g ) ỗ= I 1.66 |(c m )

G

6 * C hiều cao sư ờn d ầm hs= 94,8 J l=> P hải k iểm tra ổn định cục củ a dầm

8 I C ông t h ứ c k i ể m t r a Ị / ~

n i p I

(cm )

í x Ý

Hình 1.4

(13)

- N h y c h u ộ t v o h ộ p N a m e B o x tr ê n d ả i c ô n g th ứ c v c h ọ n t ê n c ầ n t h i ế t t d a n h s c h ( h o ặ c g õ đ ịa c h ỉ c ủ a ô )

- Đ â y c ũ n g p h n g p h p k iể m tr a x e m t ê n đ ã đ ợ c đ ặ t t ê n c > o (■ (Jia y m i ề n ) n o - X o tê n

- C h ọ n ìn s e r t \ N a m e \ D e fin e

- C h ọ n tê n c ầ n X oa từ d a n h s c h C h ọ n D e ìe íe

- C h ọ n O K h o ặ c C lơ s e

Chú ý: Nếu muốn lấy tên nhóm Iiày dể đặt tên cho nlióm khác trước hết cắn phải

xo tên đi.

1 S a o c h é p v d i c h u y ê n c c t h a m c h i ế u ô

N h đ ã n ó i t r ê n , k h i s a o c h é p c ô n g th ứ c từ m ộ t ô n y s a n g ô k h c , c c th a m c h i ế u ô tu y ệ t đ ố i s ẽ k h ô n g t h a y đ ổ i , n h n g c c t h a m c h i ế u ô tư n g đ ố i t h ì t h a y đ ổ i tu ỳ t h u ộ c v o v ị t r í c ủ a ô m c ô n g th ứ c đ ợ c s a o c h é p đ ế n

K h i d i đ i u y ể n c c n ộ i d u n g c ủ a th ì E x c e l g i ả th iế t r ằ n g b n đ a n g c h ỉ th a y đ ổ i b ố tr í c h u n g c ủ a b ả n g tí n h m k h ô n g m u ô n th a y đ ổ i lô g ic to n h ọ c V ì v ậ y m ọ i th a m c h i ế u ó t r o n g c c ó đ ợ c d i c h u y ể n m c h ỉ đ ế n c c ô n ằ m n g o i c c ô đ ợ c d i c h u y ể n C h ú n g v ẫ n c ò n c h í đ ế n c c t n g tự s a u k h i d i c h u y ể n B ấ t k ỳ c c ô n o m th a m c h i ế u đ ế n c c ô đ ợ c d i c h u y ể n đ ề u s ẽ đ ợ c h iệ u c h ỉ n h đ ể c h ú n g v ẫ n c ò n c h ỉ đ ế n c c c ó c ù n g n ộ i d u n g g iố n g n h c c ô m c h ú n g c h ỉ đ ế n từ lú c đ ầ u T h a o t c d i c h u y ể n s ẽ k h ô n g th a y đ ổ i b ấ t k ỳ k ế t q u ả n o c ủ a c ô n g th ứ c , trừ k h i b n x o d ữ l i ệ u b ằ n g c c h tii c h u y ể n c c ỏ b ê n tr ê n n ó

1.3 S Ử D ỊT N G C Á C T O Á N T Ủ Đ L ÍN H T O Á N

C c to n tử c c k h ố i đ ợ c lậ p s ẵ n đ ể tín h to n T c đ ộ n g c ủ a c h ú n g x c đ ị n h x e m b a o n h i ê u c o n s ố ( h o ặ c c h u ỗ i k ý tự ) s ẽ đ ợ c tổ h ợ p lạ i đ ể t o r a m ộ t k ế t q u ả b ằ n g số E x c e l c u n g c ấ p k i ể u l o n t là: lo n tử t í n h , to n tử v ă n b ả n , t o n t lô g ic T o n tử v ã n b ả n đ n to n t “ v ” , k ý h i ệ u N ó d ù n g đ ể n ố i c c c h u ỗ i k ý t ự v i n h a u đ ể tạ o m ộ t c h u i v ă n b ả n d u y n h ấ t B ả n g 1.1 liệ t k ê m ọ i to n tử s ẵ n c ó t r o n g E x c e l

1.3.1 Các tốn tử tính

C c to n tử t ín h b a o g m m ộ t b ộ ti ê u c h u ẩ n m c c k ỹ s đ ề u m o n g đ ợ i n ó s ẽ c ó tr o n g b ấ t c ứ n g ô n n g ữ l ậ p t r ì n h c a o c ấ p n o

C c to n tử t ín h th n g d ù n g n h ấ t là: c ộ n g (+ ), tr (-), n h â n (* ), c h ia (/), l u ỹ th a (A), tín h p h ầ n tră m (% ).

(14)

Bảng 1.1 Các toán tử Excel thứ tự ưu tiên

T o n tử M ô tả T h ứ tự thự c h iện

Các to n t ủ U nary

- L ấ y d ấ u âm

% T ín h p h ần trăm

Các to n t ủ tính tốn

A T ín h luỹ th a 3

* N h â n 4

/ C hia

+ C ộng

- T rừ 5

Toán tử văn bản

& V

C ác to n tử lôgic

= B ằng n h au

< N h ỏ

> L n

< - N h ỏ ho ặc b ằ n g

> = L n h o ặc b ằ n g < > K h ô n g b ằ n g n h a u

1.3.2 Các tốn tử lơgic

C c t o n tử lô g ic đ ợ c d ù n g đ ể s o s n h h a i g iá trị b ằ n g s ố h a y h a i c h u i k ý tự K ế t q u ả c ủ a t o n tử g iá trị T R U E h a y F A L S E K h i b n d ù n g c c k ế t q u ả lô g ic tr o n g c c c ô n g th ứ c to n h ọ c th ì T R U E tư n g ứ n g v F A L S E t n g ứ n g 0

K h i E x c e l s o s n h c h u ỗ i k ý tự b ằ n g t o n tử lơ g ic t h ì n ó s ẽ k h ô n g p h â n b iệ t c h ữ h o a h a y c h ữ th n g T u y n h i ê n b n c ó th ể d ù n g h m s ố E X A C T c ủ a E x c e l đ ể s o s n h c c c h u ỗ i c ó x é t đ ế n c h ữ h o a h a y c h ữ th n g

1.3.3 Trình tự ưu tiên thực tốn tử

T r ì n h tự u tiê n th ự c h iệ n c c t o n t x c đ ị n h x e m p h n g t r ì n h s ẽ đ ợ c tí n h n h t h ế n o B ả n g 1.1 liệ t k ê tr ìn h tự ưu tiê n c h o m ỗ i to n tử T r o n g b ấ t k ỳ tí n h to n n o , c c t o n tử c ó s ố u tiê n s ẽ đ ợ c th ự c h iệ n trư c tiê n , r i đ ế n c c t o n tử c ó sơ' u tiê n , ti ế p t h e o tư n g tự N ế u c ó to n t c ó c ù n g s ố u tiê n t h ì p h é p tín h s ẽ th ự c h iệ n ưu t i ê n từ trá i s a n g p h ả i B ạn n ê n d ù n g th ê m c c d ấ u n g o ặ c n ứ a đ ể q u y ế t đ ịn h th ứ tự ưu tiê n c c to n tử c h o đ ú n g th e o ý m ìn h

(15)

M ộ t u đ i ể m q u a n trọ n g c ù a E x c e l k h i th ự c h iệ n c c t í n h t o n k h o a h ọ c v k v th u ậ t n ó c ó s ẩ n r ấ t n h iề u h m t o n h ọ c th u ộ c đ ủ lo i N ế u t h iế u n h ữ n g h m n y th ì n g a y c ả c c p h é p t o n đ n g iả n c ũ n g trị n ê n k h ó k h ă n V í d ụ b n đ ã b a o g iờ tín h s in c ủ a m ộ t g ó c b ằ n g m ộ t m y tín h b ấ m tay th n g c h a Đ ó v iệ c k h ó v d ễ sa i só t

E x c e l c u n g c ấ p 11 lo i h m b n g tín h về: t o n h ọ c , k ỹ t h u ậ t , l ô g ic , lu ậ n lý , c h u ỗ i k ý tự , t h ố n g k ê , n g y / th n g , c o sớ d ữ liệu , tài c h ín h , th ị n g ti n v t r a c ứ u H n n ữ a b n c ị n c ó th ê d ù n g v ô s ố h m m a c r o đ ể lập c c c h n g t r ì n h t r o n s E x c e l N ế u c c h m n ộ i v ẫ n c h a đ ủ d ù n g c h o b n t h ì b n c ó th ể tự t o th ê m h m m i c u a m ìn h ( h m n g o i) b ằ n g n g ô n n g ữ c h a y P a s c a l P o rtra n , V is u a l B a s ic , v v rồ i g ọ i c h ú n g từ b ê n tr o n g E x c e l k h i c ầ n d ù n g

T r o n g s c h n y n ó i n h iề u c c h m b ả n g tín h m th n g đ ợ c d ù n g tr o n g c c tín h to n k h o a h ọ c k ỹ th u ậ t Đ ể t i u u đ ầ y đ ủ v ề tấ t c ả c c h m b ả n g tín h , n ê n tìm c u ố n s c h " T r a c ứ u c c h m c ủ a M ic r o s o E x c e l" đ ã đ ợ c d ị c h s a n g t i ế n g V iệ t

1 H m n h ậ p d ữ liệ u

M ộ t h m E x c e l th n g c c h ứ a tê n h m , d ấ u m ó n g o ặ c , m ộ t v i đ ố i s ố c c h n h a u b i c c d ấ u p h ấ y rồ i đ ế n c c dấui đ ó n g n g o ặ c C c đ ô i s ố c ủ a h m c ó th ể c o n s ố , c h u ỗ i k ý tự , th a m c h i ế u ô h o ặ c c c h m k h c (n h n g c h í lồ n g n h a u đ ợ c n h iề u n h ấ t c ấ p h m ) N ế u đ ố i s ố c ủ a h m k h ô n g n ằ m tro n g p h m v i đ ợ c h m c h ầ p n h ậ n th ì h m s ẽ c h o g iá trị # N U M ! tr o n g ỏ N ế u điối s ố k h ô n g đ ú n g k iê u m h m y ê u c ầ u th ì s ẽ c ó k ế t q u ả # V A L U E !

T r o n g s c h n y c c tê n hàim đ ợ c v iế t b ằ n g c h ữ h o a v c c đ ố i s ố đ ợ c v iế t t h e o k iể u c h ữ I ta lic đ ế b n đ ọ c d ễ p h â n b iệ t N h n g b n g õ k iề u c h ữ n o th ì E x c c l c ũ n g h iể u c ả

C ầ n n h r ằ n g m ộ t s ố h m d n g c c tệ p M a c r o b ổ s u n g ( a d d - in m a c r o f ile s ) , c h ú n g c ầ n đ ợ c g ắ n v o E x c e l từ tirước lúc b ạn m u ố n d ù n g C c h m n h s a u : b n d ù n g lệ n h

A d d - I n s c ủ a th ự c đ n O p iio m đ ê g ọ i A d d -ln M a n a g e r N h ắ p c h u ộ t v o n ú m Adcl tr o n g

A d d - I n M a n a g e r đ ể t ìm v g ắ n m ộ t tệ p d n g A d d - ỉn s S a u k h i b n đ ã g ắ n k ế t c c tệ p M a c r o b ổ s u n g đ ó th ì E x c e :l th ự c h iệ n m ọ i c ô n g t h ứ c c ủ a b n c ó d ù n g đ ế n n h ữ n g h m n y

1.4.2 Hàm máng

M ộ t h m th ô n g th n g c h o kết q u ả trị s ố r iê n g lẻ T u y n h i ê n E x c e l c u n g c ấ p c c h m m ả n g đ ể c h o k ế t q u ả lìà n h iề u g iá trị đ n g th i V í d ụ h m n g h ịc h đ o m a tr ậ n M I N V E R S E c h o k ế t q u ả rm ột m ả n g

H m m n g p h ả i đ ợ c n h iậ p v o d ã v ỏ m d ã y n y c ầ n đ ủ lớ n đ ể c h ứ a tấ t c ả c c trị s ô k ế t q u V í d ụ n ế u b n d iù n g h m M I N V E R S E đ ể n g h ị c h đ ả o m ộ t m ả n g k í c h th c

(16)

3 x th ì k ế t q u ả c ũ n g s ẽ m ả n g X 3, d o đ ó b n p h ả i đ ặ t h m tr o n g v ù n g c ó k íc h th c x

Đ ể c h è n h m m ả n g v o m ộ t v ù n g ô th ì h ã y c h ọ n các ô rồ i g õ h m m ả n g v các đ ố i s ố c ủ a n ó v o tr ê n c ù n g b ê n tr i S a u đ ó n h ấ n p h ím C trl v p h ím S h ift đ n g th i n h ắ p c h u ộ t t r ê n ô đ n h d ấ u r i b ấ m E n te r H m m ả n g đ ợ c b a o b i d ấ u n g o ặ c tr ò n s ẽ đ ợ c đ ặ t tạ i m ọ i c h ỗ t r o n g v ù n g ô đ ã c h ọ n B ạn k h ô n g p h ả i g õ d ấ u n g o ặ c t r ò n v ì E x c e l c h è n c h ú n g v o đ ể đ n h d ấ u s ự n h ắ p v o n h c ủ a m ộ t h m m ả n g

T h ự c , m ọ i c ô n g th ứ c p d ụ n g c h o m ả n g h a y c h o m ộ t trị s ố đ ề u th e o c c h th ứ c g i ố n g n h a u V í d ụ , c n g th ứ c s a u đ â y tín h tổ n g c ủ a c c trị s ố tr o n g m ả n g h ìn h v u n g c h o k ế t q u ả m ộ t sô' n h s a u :

N ế u b n g õ c ô n g th ứ c n y rồ i n h ấ n p h ím C trl v S h if t tr o n g k h i n h ắ p c h u ộ t v o ô k iê m tr a (h o ặ c n h ấ n E n t e r ) th ì trư c tiê n E x c e l s ẽ tr đ i trị s ố tr o n g ô B I k h ỏ i t ấ t c ả c c trị s ố tr o n g c c ô t A đ ế n A I , r i lấ y b ìn h p h n g c ủ a từ n g k ế t q u ả , s a u đ ó c ộ n g c h ú n g lạ i N ế u n h ậ p c ô n g th ứ c n y tr o n g lú c b n k h ô n g n h ấ n g iữ c c p h í m C trl v p h ím S h if t th ì E x c e l s ẽ c h ỉ d ù n g tr o n g c c trị s ố c ủ a c c ô từ A đ ế n A ( lấ y ô n o c ù n g d ị n g v i c ó c h ứ a c n g th ứ c )

1 H m t o n h ọ c

C c h m to n h ọ c lấ y c c đ ố i s ố n h ữ n g d ữ liệ u s ố rồ i x lý v t o r a m ộ t k ế t q u ả b ằ n g s ố C ó d n g h m t o n h ọ c c h ủ y ế u là: to n c b ả n , lô g a r it , lư ợ n g g iá c , m a trậ n B ả n g 1.2 liệ t k ê c c h m đ ó

= S U M ( ( A :A - $ B $ ) A )

B ả n g 1.2 C c h m to n h ọ c c ủ a E x c e l

H m Sô' K ết q u ả tín h to n

Các hàm tốn hoe bản A B S ( )

B A S E ( ) C E IL IN G ( ) C O M B IN ( )

C O Ư N T B L A N K ( ) C O U N T IF ( )

E V E N ( )

FACT ( )

F A C T D O Ư B L E ( ) F L O O R ( )

G C D ( )

T ín h g iá trị tu y ệt đối

C h u y ể n m ộ t s ố hệ thập phân sa n g hệ c s ố k h ác L m trò n đ ến s ố n g u y ên g ẩn

T ín h s ố tổ hợp cho m ột số đối tượng tu ỳ th e o co n số tro n g m ỗ i lần chọn Đ ế m s ố lượng ô trống tro n g m ộ t hàn g

Đ ế m s ố ô phù hợp với tiê u c h u ẩ n n đ ó đ ịn h sẵn L m trò n m ột s ố tới số n g u y ê n c h ầ n g ầ n n h ấ t T ín h g ia i thừa củ a m ột sơ'

T ín h g iai thừa bội cùa m ộ t số c h o trước

L m trò n tới m ột s ố n g u y ê n g ần n h ấ t h a y th e o c o n số đ ịn h sẳn T ín h ước s ố ch u n g lớn c ủ a h ay n h iề u sô'

(17)

Bảng 1.2 (tiếp)

H m sơ' K ết q u ả tín h to n

L C M O T ín h i txội sỗ chung nhỏ nh ất c ù a h a y n h iề u sô' IN T ( ) Làm 1 trròm durới tới m ộ t sô' n g u y ên

M O D ( ) C ho 1 phhầm d phép to án c h ia số M R O Ư N D ( ) Làm 1 trròni số tới m ột số c h o trư c

M U L T IN O M IN A L Tính 1 t>ỷ liệ g iữa tổng g iai th a v tíc h c ấ c g ia i th a O D D O Làm 1 trrịm trơn tới m ột sơ' n g u y ên lẻ g ầ n n h ấ t

P O W E R ( ) T ínhi lOũy thiừa m ột sơ' P R O D U C T ( ) Nhâm rmộit lioạt sô'

Q U O T IE N T ( ) C ho phiầm mguyên m ột p hép tín h c h ia

R A N D ( ) Cho rmột sô ngẫu nhiên k h o ả n g từ đ ế n R ANDBETVVEEN ( ) Cho nuột số ngầu nhiên k h o ả n g x c đ ịn h trướ c R O U N D ( ) Làm trrịm miột số theo sơ' đ ã c h o trướ c

S E R IE S U M ( ) Tínhi tcổng m ột cấp số

S IG N ( ) Cho idẫíu (CÙia m ột số, trả n ếu s ố đ ó d n g , n ế u s ố đ ó âm S Q R T ( ) T ính ì bììnlh pthương m ộ t số

S Q R T P ( ) Tính 1 bíìnth p>hương nhiều lần cù a m ộ t số S U M ( ) C n g c:ác: S(ố m ột danh sá c h c h o trư c

S U M IF ( ) Tínhi tổSnịg cá c sơ' m thoả m ãn c ù n g m ộ t tiê u c h u ẩ n n o đ ó đ ịn h sẵn S U M P R O D U C T ( ) Tínhi tronịg cá c tích cùa phần tử m a trậ n

S U M S Q ( ) Tínht tổỉnịg bình phương cù a số tro n g m ộ t d a n h sá c h c h o trước S U M X M Y ( ) Tính! tổỉnịg c;ác hiệu sơ' c ủ a bình p h n g c c p h ần tử tro n g m a trận S U M X P Y ( ) Tí nhì tổỉnịg cá c tổng số củ a bình p h n g c c p h ần tử tro n g m a trận S U M X M Y ( ) Tínhi tổịnịg cá c bình phương c ù a c c h iệu s ố g iữ a c c p h ầ n tử tro n g hai

m.a trrậrn

T R U N C ( ) Loại bcỏ tbớtt số tuỳ th eo sô' lư ợ n g c h ữ s ố m u ố n g iữ lại c ủ a m ộ t s ố

C c hàm lôgarit

E X P O Tính: htàrrn Síố mũ e m ột số E X P ( l ) Cho trị ị scố c ù a e ( ,7 8 ) L N ( ) Tính lơỉgaaritt tự nhiên củ a m ột số

L O G O Tính lỂOgaariit số dó ch o trư c c ù a m ộ t s ố L O G I O O Túnh lôỉgaariit số ] củ a m ột số

C c hàm lượng giác

(18)

Bảng 1.2 (tiếp)

H m s ố K ế t q u ả tín h to n

C c hàm lượng giác ngược

A C O S ( ) A S IN ( ) A T A N ( ) A T A N (X, y)

T ín h a rc c o s củ a m ộ t s ố T ín h a rc s in c ủ a m ộ t số

T ín h a rc tg cùa m ộ t s ố '( từ -n đ ế n + n / 2)

T ín h a rc tg củ a m ộ t s ố (từ -71 đ ế n + 7t); X, y to đ ộ c ủ a đ iể m tín h

C c hàm h yp erb o ỉic

C O S H ( ) S IN H ( ) T A N H ( )

T ín h c o sin h y p e b o lic c ủ a m ộ t số T ín h sin h y p e b p o lic c ủ a m ộ t số T ín h ta n g h y p e b o lic c ủ a m ộ t số

C c hàm h yp e rb o lic ngược

A C O S H ( ) A S IN H ( ) A T A N H ( ) PI

T ín h c o s in h y p e b o lic n g ợ c c ủ a m ộ t số T ín h sin h y p e b o lic ngược c ủ a m ộ t số T ín h ta n g h y p e b o lic n g ợ c c ủ a m ộ t số C h o g iá trị c ủ a s ố n (= ,1 5 )

C c hàm đ ổ i đơn vị đ o góc

D E G R E E S ( ) R A D IA N ( )

Đ ổ i từ đ n vị d ia n sa n g đ n vị đ ộ Đ ổ i từ đ n vị đ ộ sa n g đ n vị d ia n

C c hàm m a trận

M D E T E R M ( ) M IN V E R S E ( ) M M U L T ( ) T R A N S P O S E ( )

T ín h đ ịn h thức c ủ a m a trận N g h ịc h đ ảo m a trận

N h â n m a trận với nh au

L ậ p m a trận c h u y ể n tr í (đ ổ i h n g th n h c ộ t, d ổ i c ộ t th n h h n g )

1.4.4 H àm kỹ thuật

C c h m k ỹ t h u ậ t c ó s ẵ n tr o n g E x c e l :

- Các hàm B e s s e l

- C c h m c h u y ể n đ ổ i c số - C c h m s ố g ó c n g ợ c

- Các hàm lỗi.

- Các hàm so sánh số.

- Các h m số p h ứ c

C ầ n lư u ý r ằ n g s ố p h ứ c đ ợ c g iữ t r o n g m y t ín h d i d n g c h u ỗ i k ý tự d n g (x + y j) t r o n g đ ó X p h ầ n th ự c c ò n y p h ầ n ả o B ả n g 1.3 l i ệ t k ê c c h m k ỹ t h u ậ t c ủ a E x c e l

(19)

Bảng 1.3 Các hàm kỹ thuật Excel

H m số K ế t q u ả tín h to n

C c lìàm B essel

B E S S E U ( ) Hàm Bessel J„(x)

B E S S E L I ( ) Hàm Bessel cải biên J m(x ) B E S S E L K ( ) Hàm Bessel cải biên K „(x) B E S S E L Y ( ) Hàm Bessel W eber Y„,(x)

C c hàm chuyển đổi c s ố đếm

B IN D E C ( ) C huyển đổi từ số đ ế m h ệ n h ị p h â n san g hệ c s ố 10 B IN H E X ( ) Chuyển đổi từ số đ ếm h ệ n h ị p h â n san g hệ đ ếm c s ố 16 B I N C T ( ) C huyển đổi từ số đ ếm h ệ n h ị p h â n san g c h u ỗ i o c ta n C O N V E R T C ) Chuyển đối số từ m ộ t đ n vị đ o n ày sang n vị đ o khác D E C B IN ( ) C huyển đổi từ số n g u y ê n th ậ p p h â n sa n g c h u ỗ i n h ị phân D E C H E X ( ) C huyển đổi từ số n g u y ê n th ậ p p h â n sa n g c h u ỗ i c sô' 16 D E C C T ( ) C huyến đổi từ số n g u y ê n th ậ p p h â n sa n g c h u ỗ i o c ta n F A C T D O U B L E ( ) Tính giai thừa gấp đơi

H E X B IN ( ) C huyển đổi từ số 16 s a n g s ố n h ị p h ân H E X D E C ( ) C huyển đổi từ cơ'sô' 16 s a n g sô' th ậ p phân H E X C T ( ) C huyển đổi từ sô' 16 s a n g c h u ỗ i o c ta n O C T B IN ( ) C huyển đổi từ số o c ta n s a n g c h u ỗ i n h ị phân O C T D E C ( ) C huyển đổi từ số o c ta n s a n g s ố th ậ p p h àn O C T H E X ( ) C huyển đổi từ số o c ta n s a n g c h u ỗ i c số 16

C c hàm sai s ố

E R F ( ) Hàm sai số

E R F C ( ) Hàm sai số có bình lu ận

C c hàm so sánh giá trị sỏ

D E L T A ( ) Hàm Delia, trả g iá trị n ế u c ả h số g iố n g n h a u , trả giá trị c h ú n g k h c n h a u

G E S T E P ( ) Hàm bước, trả g iá trị s ố lớ n hơ n bư c, h o ặ c trả giá trị sô' nhỏ h n h o ặ c b ằ n g bước

C c h m sô'phức

C O M L E X ( ) Chuyển đổi từ hệ số th n h m ộ t s ố phức có d n g (x + yj) IM A B S ( ) Trị số tuvệt đối s ố phứ c tro n g m ộ t c h u ỗ i

IM A G IN A R Y ( ) Hệ số ảứ y của số phức tro n g m ộ t c h u ỗ i

(20)

Bảng l ịnẻp)

H àm sô' K ết q u a tín h to n

IM C O N JU G A T E ( ) L iê n k ế t phức c ủ a số phưc tro n g c h u ỗ i IM C O S ( ) C o sin c ủ a sô' phức tro n g ch u ỗ i

IM D IV ( ) T h n g s ố c ủ a số phức tro n g ch u ỏ i

IM E X P ( ) L u ỹ th a c ó sô' e c ủ a sô' phưc tro n g c h u ỏ i 1 IM L N ( ) L ô g a rit tự n h iè n c ủ a sô' phức tro n g c h u o i

IM L O G ( ) L ô g a rit c s ố c ủ a sô' phức tro n g c h u i 1 IM L O G IO ( ) L ô g a rit c s ố 10 c ù a số phức tro n g c h u ỗ i

IM PONVER ( ) L u ỹ th a sô' n g u v ê n cùa s ố phứ c tro n g c h u ỗ i IM P R O D U C T ( ) T íc h c ủ a sô' phứ c tro n g c h u ỗ i

I M R E A L ( ) H ệ s ố th ự c c ù a s ố phức tro n g c h u ỗ i IM S IN ( ) Sin c ù a s ố phứ c tro n g ch u ỗ i

I M S Q R T ( ) B ình p h n g c ủ a sô' phức tro n g c h u i IM S U B ( ) H iệ u c ủ a s ố phức tro n g c h u ỗ i

IM S U M ( ) T ổ n g c ủ a h ay n h iề u số phức tro n g c h u ỗ i

1 C c h m lô g ic

C c h m lô g ic trả g iá t r ị b ằ n g " T R U E " h oặc " F A L S E " C c g iá t r ị n y tư n g ứ ng v i s ố h o ặ c s ố V í d ụ T R U E X X = X v F A L S E X X =

C ô n g d ụ n a th ô n g th n g n h ấ t c ủ a h m I F c ả n h báo đ ể trá n h c c p h é p tín h s ố h ọ c k h ô n g h ợ p lệ (c h ẳ n g h n n h p h é p c h ia c h o s ố ) đế lự a c h ọ n m ộ t tr o n g c c tìn h h u ố n g tín h to n V í d ụ đ ể tín h to n g iá t r ị c ủ a s in ( x ) / x đ ố i v i m ọ i g iá t r ị c ủ a X, th ì c ó th ể d ù n g c ô n g th ứ c:

IF (x = 0,1, sin(x)/x)

N ế u X b ằ n g t h ì h m s ố tr ả v ề íỉiá t r ị đ ú n g (h o ặ c 1), n ế u X k h c th ì h m s ố s ẽ tín h to n r i c h o g iá t r ị c ủ a s in ( x ) / x N ế u c h ú n g ta k h ô n g d ù n g h m I F đ â y th ì g ặ p lỗ i c h ia c h o s ố tứ c tr o n g ô h iệ n lê n # D I V / ! k h i m X = , c h o d ù lú c đ ó đ p s ố đ ú n g p h ả i s in ( ) / =

T r o n g s ố cá c h m lu ậ n l ý c ị n c ó to n tử B o o le a n Đ ó A N D ( A B ) ( m a n g n e h la A v B ), to n tử O R ( A , B ) m a n g n g h ĩa A h o ặ c B to n tử N O T ( A B ) m a n g n g h ĩa k h ô n g A k h ô n g B C h ú n g k ê t h ợ p g iá t r ị lô g ic t u ỳ th e o cá c q u y tắc c ủ a đ i số B o o le a n để tạ o m ộ t k ế t q u ả lô g ic C c to a n tử B o o le a n th n g đư ợ c d ù n g n h cá c to n tử c h iề u T u y n h iê n E x c e l c o i c h ú n g n h cá c h m số

M ộ t s ố to n tử B o o le a n k h c đư ợ c d ù n g to n tử X O R ( A , B ), m a n g n g h ĩa k h ô n g A h o ặ c k h ô n g B , to n tủ E Q V m a n g n g h ĩa tư n g đ n g lô g ic , to n tử I M P

Ngày đăng: 29/03/2021, 13:11

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan