Thủy phân ảnh số dựa vào phép biến đổi sóng nhỏ rời rạc dwt

Đại học Thái Nguyên khoa công nghệ thông tin Trần Thị Thanh Mai Thuỷ vân ảnh số dựa vào phép biến đổi sóng nhỏ rời rạc (DWT) Luận văn thạc sĩ cÔNG NGHệ THÔNG TIN Thái Nguyên - 2010 Số hóa Trung tâm Học liệu – Đại học Thỏi Nguyờn http://www.lrc-tnu.edu.vn Đại học Thái Nguyên khoa công nghệ thông tin Trần Thị Thanh Mai Thuỷ vân ảnh số dựa vào phép biến đổi sóng nhỏ rời rạc (DWT) Chuyên ngành: Khoa học máy tính MÃ số: 60 48 01 Luận văn thạc sĩ CÔNG NGHệ THÔNG TIN Ng-ời h-ớng dẫn khoa học TS Bùi Thế Hồng Thái Nguyên - 2010 Số hóa Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn i LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan tất nội dung Luận văn hoàn toàn đƣợc hoàn thành phát triển từ quan điểm cá nhân tơi, dƣới hƣớng dẫn khoa học TS Bùi Thế Hồng Các số liệu kết có đƣợc Luận văn hoàn toàn trung thực Tác giả luận văn Trần Thị Thanh Mai Số hóa Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn ii MỤC LỤC MỞ ĐẦU NỘI DUNG Chƣơng1.GIỚI THIỆU CHUNG VỀ KỸ THUẬT GIẤU TIN VÀ THUỶ VÂN TRÊN ẢNH SỐ 1.1 Tổng quan kỹ thuật giấu tin 1.1.1 Khái niệm giấu tin 1.1.2 Mục đích việc giấu thơng tin 1.1.3 Phân loại 1.1.4 Môi trƣờng giấu tin 11 2.2 Những yêu cầu hệ thuỷ vân ảnh số: 13 2.2.1 Yêu cầu chung 13 2.2.2 Yêu cầu riêng 13 2.2.2.1 Thông tin ảnh bị biến đổi có biến đổi ảnh? 13 2.2.2.2 Thuỷ vân ẩn hay thuỷ vân hiện? 13 2.2.2.3 Tính chất bền vững 14 2.2.2.4 Thuỷ vân 14 1.3 Những công hệ thuỷ vân 16 Chƣơng 2: KỸ THUẬT THUỶ VÂN ẢNH SỐ DỰA VÀO PHÉP BIẾN ĐỔI SÓNG NHỎ RỜI RẠC (DWT) 20 2.1 Phép biến đổi sóng nhỏ rời rạc 20 2.2 Các thuật toán thủy vân ảnh dựa vào phép biến đổi sóng nhỏ rời rạc 24 2.3 Một số cải tiến, mở rộng thuật toán thủy vân dựa vào phép biến đổi sóng nhỏ rời rạc: .30 Chƣơng 3:THIẾT KẾ VÀ PHÁT TRIỂN CHƢƠNG TRÌNH THUỶ VÂN THỬ NGHIỆM 35 Số hóa Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn iii 3.1 Cài đặt số thuật toán thủy vân dựa vào phép biến đổi sóng nhỏ rời rạc: 35 3.2 Đánh giá so sánh kết đạt đƣợc 39 KẾT LUẬN 41 TÀI LIỆU THAM KHẢO 42 Số hóa Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn iv DANH MỤC CÁC CHỮ VIẾT TẮT DFT Discrete Fourier Transform DCT Discrete CosineTransform DWT Discrete Wavelet Transform Số hóa Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn v DANH MỤC CÁC HÌNH Hình 1.1: Sơ đồ nhúng thuỷ vân tìm lại thuỷ vân Hình1.2: Phân loại kỹ thuật thuỷ vân Hình 1.3: Thuỷ vân 10 Hình 1.4: Ảnh thu dùng kỹ thuật thuỷ vân ẩn 10 Hình 1.5: Ảnh thu dùng kỹ thuật thuỷ 11 Hình 1.6: Thuỷ vân dòng Text vào ảnh chủ 14 Hình 1.7: Kết thu thực thuỷ vân 15 Hình 1.8: Kết thu thuỷ vân ảnh nhỏ vào ảnh chủ 15 Hình 2.1 Lọc theo tần số thấp cao 20 Hình 2.2: Q trình phân tích tổng hợp tín hiệu 21 Hình 2.3: Phân tích DWT hai mức 22 Hình 2.4: Cơng cụ phân tích tổng hợp DWT MATLAB 23 Hình 2.5: Ảnh chủ kỹ thuật thuỷ vân DWT 24 Hình 2.6: Ảnh thuỷ vân kỹ thuật thuỷ vân DWT 24 Hình 2.7: Ảnh sau thuỷ vân kỹ thuật thuỷ vân DWT 28 Hình 2.8: Ảnh thuỷ vân kỹ thuật thuỷ vân DWT 29 Hình 2.9: Ảnh thuỷ vân lấy lại kỹ thuật thuỷ vân DWT 30 Hình 2.10 Quá trình nhúng Watermark 30 Hình 2.11 Quá trình trích Watermark 31 Hình 2.12: Ảnh sau thuỷ vân ứng với giá trị khác khoá K 33 Số hóa Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn MỞ ĐẦU I Lý chọn đề tài: Thuỷ vân số phương pháp nhúng lượng thơng tin vào sản phẩm đa phương tiện cần bảo vệ quyền sở hữu mà không làm ảnh hưởng nhiều đến chất lượng sản phẩm Thuỷ vân số hứa hẹn giải pháp cho vấn đề bảo vệ quyền sản phẩm số sản phẩm sử dụng mơi trường mở mà khơng cần đến việc mã hố Thuỷ vân phải tồn bền vững với sản phẩm phải khơng loại bỏ cơng có chủ đích hay khơng chủ đích trừ phá huỷ sản phẩm Trong năm gần bùng nổ công nghệ thông tin, đặc biệt bùng nổ Internet phương tiện multimedia mang lại nhiều thuận lợi cho người sử dụng, bên cạnh vấn đề ăn cắp quyền, xuyên tạc thông tin, truy cập thông tin trái phép…đang tăng, địi hỏi khơng ngừng tìm giải pháp hữu hiệu đảm bảo cho an toàn bảo mật thông tin Như biết, thông tin số sử dụng rộng rãi môi trường mở: tài nguyên phân phối, đa người dùng đa truy cập Trong hoàn cảnh thế, nhu cầu bảo vệ quyền sở hữu trí tuệ sản phẩm số trở thành vấn đề quan trọng quan tâm giới khoa học công nghệ Đây vấn đề nghiên cứu phức tạp không nước mà cịn với giới cơng nghệ thông tin Trong vài năm trở lại có nhiều hội nghị quốc tế vấn đề giải pháp đưa phương pháp thuỷ vân số (digital watermarking) Giải pháp đưa nhận quan tâm lớn nhà khoa học có nhiều nghiên cứu lĩnh vực thuỷ vân số có nhiều cơng trình nghiên cứu có giá trị lĩnh vực Số hóa Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn Các ứng dụng phổ biến thuỷ vân số nghiên cứu bao gồm bảo vệ quyền, in vân tay, nhận thực thông tin, phát xuyên tạc, điều khiển truy cập giấu thông tin mật Thuỷ vân ảnh số kỹ thuật phát triển sớm kỹ thuật thuỷ vân nói chung Thuỷ vân ảnh số giống ảnh “dán tem” sở hữu người chủ Thuỷ vân phải mang thơng tin có ý nghĩa xác định người sở hữu ảnh Việc thủy vân thực trực tiếp điểm ảnh miền biến đổi ảnh Hiện tại, người ta sử dụng phép biến đổi rời rạc phép biến đổi Fourier (DFT), phép biến đổi cosine (DCT) phép biến đổi sóng nhỏ (DWT) Các kỹ thuật thủy vân dựa vào DCT DWT số tác giả nghiên cứu chứng tỏ bền vững trước cơng thơng thường Từ phân tích khuôn khổ luận văn thạc sỹ, tác giả thực đề tài “Thuỷ vân ảnh số dựa vào phép biến đổi sóng nhỏ rời rạc (DWT)" II Nội dung nghiên cứu: Mục tiêu nghiên cứu: - Tìm hiểu số kỹ thuật thuỷ vân bảo vệ quyền cho ảnh số - Nghiên cứu kỹ thuật thuỷ vân ảnh số dựa vào số phép biến đổi rời rạc tập trung vào phép biến đổi sóng nhỏ rời rạc - Thử nghiệm kỹ thuật thủy vân ảnh số dựa vào phép biến đổi sóng nhỏ rời rạc Phạm vi nghiên cứu ứng dụng: - Nghiên cứu, đánh giá kỹ thuật thuỷ vân ảnh số dựa vào phép biến đổi sóng nhỏ rời rạc Số hóa Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn - Các công cụ lập trình phần mềm dùng để cài đặt lược đồ nhúng giải thuỷ vân ảnh số Ý nghĩa khoa học: - Nghiên cứu, đánh giá kỹ thuật thủy vân dựa vào phép biến đổi sóng nhỏ rời rạc - Phát triển cải tiến kỹ thuật thủy vân dựa vào phép biến đổi sóng nhỏ rời rạc Phương pháp nghiên cứu: - Nghiên cứu tài liệu có liên quan thuỷ vân ảnh - Tìm hiểu phát vấn đề thực tế, so sánh đánh giá đưa giải pháp - Cài đặt thử nghiệm cải tiến đưa Các kết dự kiến đạt được: - Kết nghiên cứu, tìm hiểu phát yêu cầu thách thức thực tế vấn đề kỹ thuật thuỷ vân ảnh số nói chung dựa vào phép biến đổi sóng nhỏ rời rạc nói riêng - Phát triển cải tiến kỹ thuật thuỷ vân ảnh số nhằm nâng cao độ bền vững thuỷ vân ảnh giảm mức độ ảnh hưởng thuỷ vân chất lượng ảnh - Chương trình thử nghiệm thuỷ vân ảnh số dựa vào phép biến đổi DWT III Bố cục luận văn: Chƣơng 1: Giới thiệu chung kỹ thuật giấu tin thuỷ vân ảnh số Tổng quan kỹ thuật giấu tin Những yêu cầu hệ thuỷ vân ảnh số Những công hệ thuỷ vân Những ứng dụng chủ yếu thuỷ vân Số hóa Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn 29 46.5000 -32.0000 -48.0000 26.5000 -101.0000 -26.0000 109.0000 …………………………………… - Tổng hợp ảnh chủ IDWT từ băng cA1, cD1 băng nhúng thuỷ vân cH1 cH2 233.0000 215.0000 262.0000 193.0000 253.0000 237.0000 280.0000 198.0000 196.0000 244.0000 206.0000 267.0000 184.0000 229.0000 196.0000 161.0000 193.0000 182.0000 157.0000 241.0000 162.0000 164.0000 198.0000 229.0000 235.0000 208.0000 230.0000 150.0000 229.0000 169.0000 180.0000 197.0000 175.0000 154.0000 157.0000 219.0000 170.0000 179.0000 159.0000 137.0000 173.0000 176.0000 198.0000 104.0000 165.0000 159.0000 201.0000 120.0000 191.0000 ……………………………………………… - Ghi ảnh thuỷ vân lên đĩa Ảnh sau thủy vân với hệ số k = Hình 2.7: Ảnh sau thuỷ vân kỹ thuật thuỷ vân DWT Ảnh sau thuỷ vân bị nhiễu nhiều so với ảnh gốc Số hóa Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn 30 - Qui trình tìm lại thuỷ vân Đọc ảnh chủ thuỷ vân Đọc ảnh thuỷ vân gốc Phân tích DWT mức cho ảnh chủ thuỷ vân Đặt khoá K làm trạng thái cho sinh chuỗi giả ngẫu nhiên Tính hệ số đồng tương quan băng cH1, cH2 với dãy số giả ngẫu nhiên Xây dựng vector thuỷ vân thông qua hệ số đồng tương quan Hiệu chỉnh ảnh thuỷ vân tìm thấy - Input: Ảnh thủy vân Hình 2.8: Ảnh thuỷ vân kỹ thuật thuỷ vân DWT Số hóa Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn 31 - Output: Ảnh thuỷ vân Hình 2.9: Ảnh thuỷ vân lấy lại kỹ thuật thuỷ vân DWT 2.3 Một số cải tiến, mở rộng thuật tốn thủy vân dựa vào phép biến đổi sóng nhỏ rời rạc: Ý tưởng phép biến đổi sóng khai triển hàm ƒ(t) xếp chồng sóng (wavelets) hay hàm sở (Wavelets hàm đựoc định nghĩa khoảng hữu hạn có giá trị trung bình 0) Watermark tạo từ tạo số giả ngẫu nhiên (PRN) với khố bí mật Key Chiều dài Watermark độ trải Watermark vào liệu, chiều dài Watermark lớn độ mạnh Watermark địi hỏi nhẹ Nhưng nói chung khơng có chiều dài Watermark thích hợp cho tất ảnh Trong trình thuỷ vân ta xử dụng khoá K làm trạng thái cho sinh chuỗi giả ngẫu nhiên Bằng thực nghiệp cho thấy: Nếu giá trị khố K lớn chất lượng ảnh sau nhúng thuỷ vân X C’’ C Y’ W’ Key W d Hình 2.10 Quá trình nhúng Watermark Số hóa Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn 32 C’ X Key W Y  Hình 2.11 Q trình trích Watermark Giờ ta thay đổi giá trị khác khoá K ảnh chủ watermark để thấy khác chất lượng ảnh sau thuỷ vân cách quan sát trực quan qua giá trị độ lớn nhiễu psnr (tiêu chuẩn để đánh giá chất lượng ảnh thuỷ vân ảnh bị công dựa vào tỷ số giá trị cực đại tín hiệu độ lớn nhiễu PSNR – Peak Signal To Noise) Hình 2.11.1 Ảnh chủ Số hóa Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên Hình 2.11.2 Ảnh thuỷ vân http://www.lrc-tnu.edu.vn 33 Ảnh sau thuỷ vân: K = 2; psnr = 626.6289 dB K = 10; psnr = 27.9303 dB Thuỷ vân sau tách Thuỷ vân sau tách Số hóa Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn 34 K = 20; psnr = 10.0984 dB Thuỷ vân sau tách K=30; psnr = 6.8736 dB Thuỷ vân sau tách Hình 2.12: Ảnh sau thuỷ vân ứng với giá trị khác khoá K Trong trình nhúng Watermark, ta thực DWT cho ảnh Một tập hệ số lớn (có chiều dài chiều dài watermark) băng tần thích hợp trích cộng với watermark theo biểu thức (1) C‟ = C +  * W (1) Trong  độ mạnh watermark nhúng Q trình trích Watermark thực sau: W' = (C" - C)/α (2) Số hóa Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn 35 Trong C‟‟ N hệ số DWT lớn ảnh nhúng sau cơng (nếu có) Khi có Watermark trích, ta so sánh với Watermark gốc cách đánh giá hệ số tương quan d N d= N  (W  W ) i 1 j 1 i j  W   W  N i 1 i N j 1 j Giá trị d khoảng từ -1 đến Giá trị gần mức độ tương quan hai Watermark tốt Bằng cách so sánh d với ngưỡng định trước xác định liệu Watermark có tồn hay khơng Số hóa Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn 36 Chƣơng 3: THIẾT KẾ VÀ PHÁT TRIỂN CHƢƠNG TRÌNH THUỶ VÂN THỬ NGHIỆM 3.1 Cài đặt số thuật toán thủy vân dựa vào phép biến đổi sóng nhỏ rời rạc: Chương trình thuỷ vân ảnh chương trình thực nghiệm thuật tốn, chương trình viết MATLAB7 Chức chương trình thuỷ vân ảnh giải thuỷ vân Chương trình thực nghiệm MATLAB7 Chƣơng trình nhúng %Mục đích: Nhúng thuỷ vân vào ảnh chủ DWT clear all; % ghi lai thời gian bắt đầu tgbd=cputime; k=2; % đặt hệ số nhúng % đọc ảnh chủ tentep='_lena_std_bw.bmp'; anhchu=double(imread(tentep)); % xác định cỡ ảnh chủ Mc=size(anhchu,1); Nc=size(anhchu,2); Số hóa Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn 37 % đọc ảnh thuỷ vân chuyển thành vector tentep='_copyright.bmp'; thuyvan=double(imread(tentep)); Mm=size(thuyvan,1); Nm=size(thuyvan,2); thuyvan_vector=round(reshape(thuyvan,Mm*Nm,1)./256); % đọc khoá làm trạng thái cho sinh số giả ngẫu nhiên tentep='_key.bmp'; key=double(imread(tentep))./256; % đặt trạng thái cho bọ sing số giả ngẫu nhiên trạng thái "key" rand('state',key); % biến đổi DWT mức cho ảnh chủ [cA1,cH1,cV1,cD1] = dwt2(anhchu,'haar'); % cộng thêm dãy số giả ngẫu nhiên vào băng H1 V1 thuyvan = for (kk=1:length(thuyvan_vector)) pn_sequence_h=round(2*(rand(Mc/2,Nc/2)-0.5)); pn_sequence_v=round(2*(rand(Mc/2,Nc/2)-0.5)); if (thuyvan_vector(kk) == 0) cH1=cH1+k*pn_sequence_h; cV1=cV1+k*pn_sequence_v; end end Số hóa Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn 38 % biến đổi ngược (tổng hợp) IDWT anhchu_thuyvan= idwt2(cA1,cH1,cV1,cD1,'haar',[Mc,Nc]); % chuyển sang dạng uint8 anhchu_thuyvan_uint8=uint8(anhchu_thuyvan); % ghi ảnh chủ thuỷ vân lên đĩa imwrite(anhchu_thuyvan_uint8,'anhchu_thuyvan_dwt.bmp','bmp'); % thời gian thực elapsed_time=cputime-start_time, % ảnh thuỷ vân figure(1) imshow(anhchu_thuyvan_uint8,[ ]) title(„Anh da duoc thuy van‟) Chƣơng trình giải %Mục đích: Giải thuỷ vân từ ảnh nhúng thuỷ vân DWT clear all; % ghi lại thời gian bắt đầu tgbd=cputime; % đọc ảnh thuỷ vân DWT tentep='anhchu_thuyvan_dwt.bmp'; Số hóa Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn 39 anhchu_thuyvan=double(imread(tentep)); %xác định cỡ ảnh chủ Mw=size(anhchu_thuyvan,1); Nw=size(anhchu_thuyvan,2); % đọc ảnh thuỷ vân gốc tentep='_copyright.bmp'; thuyvan_goc=double(imread(tentep)); Mo=size(thuyvan_goc,1); No=size(thuyvan_goc,2); % đọc khoá cho sinh số giả ngẫu nhiên tentep='_key.bmp'; key=double(imread(tentep))./256; rand('state',key); % khởi tạo thuỷ vân tất thuyvan_vector=ones(1,Mo*No); [cA1,cH1,cV1,cD1] = dwt2(anhchu_thuyvan,'haar'); % Tính hệ số đồng tương quan băng cH1, cV1 với dãy giả ngẫu nhiên for (kk=1:length(thuyvan_vector)) Số hóa Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn 40 pn_sequence_h=round(2*(rand(Mw/2,Nw/2)-0.5)); pn_sequence_v=round(2*(rand(Mw/2,Nw/2)-0.5)); correlation_h(kk)=corr2(cH1,pn_sequence_h); correlation_v(kk)=corr2(cV1,pn_sequence_v); correlation(kk)=(correlation_h(kk)+correlation_v(kk))/2; end for (kk=1:length(thuyvan_vector)) if (correlation(kk) > mean(correlation)) thuyvan_vector(kk)=0; end end % hiệu chỉnh thuyvan_vector thuỷ vân tìm thấy figure(2) thuyvan=reshape(thuyvan_vector,Mo,No); imshow(thuyvan,[ ]) title('Thuy van da tim thay') % thời gian thực tgth=cputime - tgbd, 3.2 Đánh giá so sánh kết đạt đƣợc: Như phân tích phần trước, q trình thuỷ vân bền vững giá trị tương quan watermark trích watermark gốc gần Số hóa Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn 41 Phương pháp thuỷ vân miền DWT bền vững nhiều (giá trị tương quan lớn hơn) so với thực miền DCT, công nén JPEG2000, lọc trung bình, lọc Gaussian, lọc sắc nét co dãn ảnh Trong q trình khơi phục watermark, xuất hai loại lỗi: lỗi không phát lỗi phát sai Rõ ràng chọn ngưỡng nhỏ lỗi khơng phát giảm lỗi phát sai tăng ngược lại Trong trường hợp nhúng nhiều bit, phương pháp thuỷ vân miền DWT cho xác suất lỗi bit thấp so với phương pháp DCT, nghĩa bền vững trước công Đặc biệt, trường hợp kẻ công biết rõ giải thuật thực công trực tiếp vào vùng nhúng cách nhúng thêm thông tin khác vào ảnh sau thuỷ vân, dạng cơng giao thức, q trình trích thơng tin nhúng ban đầu thành cơng miền DWT so với miền DCT Về mặt thời gian: Quá trình thuỷ vân kỹ thuật DWT thực chậm so với thuỷ vân kỹ thuật DCT Kết so sánh rút sử dụng máy tính, ảnh chủ ảnh thuỷ vân giống Ta thấy kết thuỷ vân tìm lại kỹ thuật thuỷ vân DWT rõ nét so với kỹ thuật thuỷ vân DCT Nhìn chung kỹ thuật thuỷ vân miền DWT nhiều thời gian mức độ cảm thụ chấp nhận bền vững so với kỹ thuật thuỷ vân DCT (thuỷ vân tìm lại rõ nét hơn) Vì với mục đích việc thuỷ vân ảnh đưa phần đầu kỹ thuật thuỷ vân miền DWT nên sử dụng Số hóa Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn 42 KẾT LUẬN Thuỷ vân lĩnh vực quan tâm nghiên cứu toàn giới, khuân khổ luận văn tác giả nghiên cứu kỹ thuật thuỷ vân ảnh số dựa vào phép biến đổi rời rạc Tác giả thu thập, khảo sát tiến hành xây dựng cài đặt chương trình thử nghiệm chương trình kỹ thuật thuỷ vân Matlab Đây công cụ hỗ trợ mạnh cho việc xử lý ảnh Chương trình sử dụng thuật tốn nhúng thơng tin vào file ảnh lấy thông tin từ file ảnh có chứa thơng tin Thơng tin giấu ảnh bảo vệ quyền Số hóa Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn 43 TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] Nguyễn Văn Tảo, Bùi Thế Hồng, "Về lược đồ thuỷ vân dựa phép biến đổi sóng nhỏ rời rạc ma trận số giả ngẫu nhiên", Tạp chí Khoa học Cơng nghệ, Tập 45- Số 3, 2007 [2] Nguyễn Văn Tảo,TS.Bùi Thế Hồng, "Nâng cao chất lượng ảnh kỹ thuật thuỷ vân sử dụng miền tần số phép biến đổi DCT", Tạp chí Tin học điều khiển học - Viện khoa học công nghệ Việt Nam [3] C Shoemarker, "A Survey of Techniques for Digital Watermarking", Independent Study, EER-209, Spring 2002 [4] R Mehul and R Priti, “Discrete Wavelet Transform Based Multiple Watermarking Scheme” Proceedings of IEEE Region 10 Technical Conference on Convergent Technologies for the Asia-Pacific, Bangalore, India, October 14-17, 2003 Số hóa Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn ... sóng nhỏ rời rạc Phép biến đổi sóng nhỏ rời rạc Các thuật tốn thủy vân ảnh dựa vào phép biến đổi sóng nhỏ rời rạc Một số cải tiến, mở rộng thuật toán thủy vân dựa vào phép biến đổi sóng nhỏ rời. .. cho ảnh số - Nghiên cứu kỹ thuật thuỷ vân ảnh số dựa vào số phép biến đổi rời rạc tập trung vào phép biến đổi sóng nhỏ rời rạc - Thử nghiệm kỹ thuật thủy vân ảnh số dựa vào phép biến đổi sóng nhỏ. .. THUỶ VÂN ẢNH SỐ DỰA VÀO PHÉP BIẾN ĐỔI SÓNG NHỎ RỜI RẠC (DWT) 20 2.1 Phép biến đổi sóng nhỏ rời rạc 20 2.2 Các thuật toán thủy vân ảnh dựa vào phép biến đổi sóng nhỏ rời rạc 24