Nghiên cứu hệ thống hỗ trợ quản trị áp dụng cho dịch vụ hsi của vnpt (tt)

HỌC VIỆN CƠNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THƠNG NGUYỄN HOÀNG ANH NGHIÊN CỨU HỆ THỐNG HỖ TRỢ QUẢN TRỊ ÁP DỤNG CHO DỊCH VỤ HSI CỦA VNPT Chuyên ngành: Truyền liệu Mạng máy tính Mã số: 60.48.15 TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SỸ HÀ NỘI – 2011 Luận văn hồn thành tại: HỌC VIỆN CƠNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THƠNG Người hướng dẫn khoa học: PGS.TS Hoàng Minh Phản biện 1: ……….……………………………… ………………… Phản biện 2: ……………….….……………………….……………… Luận văn bảo vệ trước Hội đồng chấm luận văn thạc sĩ Học viện Công nghệ Bưu Viễn thơng Vào lúc: …… …… ngày …… tháng …… năm ……… Có thể tìm hiểu luận văn tại: - Thư viện Học viện Công nghệ Bưu Viễn thơng MỞ ĐẦU Business Intelligence (BI) hệ thống hỗ trợ quản trị doanh nghiệp giới nghiên cứu áp dụng từ lâu lại mẻ với doanh nghiệp Việt Nam nói chung doanh nghiệp Viễn thơng nói riêng Trong bối cảnh thị trường Viễn thơng bão hịa việc đưa định, giải pháp dựa liệu, thói quen, hành vi sử dụng khách hàng cách đắn điểm nhấn tốt để tăng tính cạnh tranh cho doanh nghiệp Hệ hỗ trợ quản trị với thành phần kiến trúc nghiên cứu hướng hỗ trợ doanh nghiệp việc định hiệu kịp thời chìa khóa thành cơng doanh nghiệp môi trường kinh doanh động cạnh tranh gay gắt VNPT – Tập đồn Bưu Viễn thông Việt Nam trọng công tác cung cấp, đảm bảo dịch vụ tới khách hàng cách nhanh chóng thuận tiện VNPT ln ln phải tổng hợp, phân tích kết điều hành sản xuất kinh doanh từ tất đơn vị VNPT thành viên, xem điển hình tốt, khiến khách hàng hài lịng để nhân rộng khắc phục hạn chế đơn vị thực chưa tốt Tuy nhiên, công việc nảy sinh việc VNPT Tỉnh phải cắt cử nhân lực chuyên để thực báo cáo theo yêu cầu từ Tập đoàn Các báo cáo không kịp thời, không đồng tính trung thực khơng phản ánh hết báo cáo Trước thực trạng số hạn chế vậy, học viên đề xuất việc “xây dựng hệ thống hỗ trợ quản trị áp dụng cho dịch vụ HSI VNPT” dựa kiến trúc hệ thống hỗ trợ quản trị (BI) với mong muốn nâng cao chất lượng công tác điều hành khai thác kinh doanh dịch vụ NGN VNPT tương lai Luận văn bao gồm nội dung sau: Chương – Tổng quan hệ thống hỗ trợ quản trị: Cung cấp nhìn tổng quát hệ thống quản trị bao gồm khái niệm hệ thống, vai trò hệ thống doanh nghiệp, thành phần kiến trúc hệ thống tổng thể kiến trúc doanh nghiệp Chương - Mơ hình phương pháp toán học việc định cho hệ thống: Trình bầy vai trị mơ hình, phương pháp toán học việc định hệ thống; nêu mơ hình phổ biến việc định: Mơ hình dự báo, mơ hình máy học, mơ hình tối ưu, mơ hình quản lý dự án, mơ hình phân tích nguy cơ, mơ hình đường đợi Chương giới thiệu số thuật toán đề cập, phân tích: Thuật tốn định, thuật tốn Phân lớp sử dụng Nạve Bayes, thuật toán K láng giềng gần Chương – Đề xuất giải pháp hệ thống BI cho dịch vụ HSI VNPT: Chương giới thiệu dịch vụ HSI VNPT (tập trung vào phần quản lý điều hành khai thác dịch vụ) đề xuất xây dựng hệ hỗ trợ quản trị cho dịch vụ HSI VNPT bao gồm: phân tích thiết kế hệ thống, xây dựng CSDL, xây dựng chức trích chọn-chuyển đổi-nạp, xây dựng module báo cáo, phân tích hỗ trợ cơng tác quản lý điều hành CHƯƠNG TỔNG QUAN VỀ HỆ HỖ TRỢ QUẢN TRỊ Trong thời đại ngày nay, thơng tin đóng vai trị quan trọng, chí sống cịn doanh nghiệp số doanh nghiệp lại thiếu thông tin thiết thực từ liệu Thực trạng liệu doanh nghiệp, doanh nghiệp quy mô lớn không nằm nơi mà nằm phân tán, cục bộ, gắn với ứng dụng cụ thể Thực trạng khiến liệu khó hỗ trợ cho việc định điều hành, kinh doanh doanh nghiệp việc định địi hỏi có nhìn vừa tổng quát, vừa đa chiều thông tin liệu Hệ hỗ trợ quản trị với kiến trúc giúp cho doanh nghiệp giải tốn liệu khơng tập trung, giải tình trạng thừa liệu thiếu thông tin giúp hỗ trợ định hiệu Chương tổng quan hệ hỗ trợ quản trị nêu lên vấn đề liên quan hệ hỗ trợ quản trị: khái niệm hệ hỗ trợ quản trị; vai trò hệ hỗ trợ quản trị việc định doanh nghiệp; thành phần kiến trúc hệ thống Nội dung chương nêu phân biệt theo giá trị liệu từ thấp đến cao: liệu, thông tin vào tri thức, đồng thời ánh xạ khái niệm với thành phần kiến trúc hệ hỗ trợ quản trị 1.1 1.1.1 Một số thuật ngữ khái niệm Khái niệm hệ hỗ trợ quản trị Hệ hỗ trợ quản trị qui trình cơng nghệ mà doanh nghiệp dùng để kiểm soát liệu, khai phá tri thức giúp cho doanh nghiệp đưa các định hiệu hoạt động kinh doanh Cơng nghệ BI (BI technology) cung cấp cách nhìn tồn cảnh hoạt động doanh nghiệp từ khứ, dự đoán tương lai Mục đích BI hỗ trợ cho doanh nghiệp định tốt hơn[4] Khái niệm hệ hỗ trợ định (DSS) phổ biến Hệ hỗ trợ quản trị nằm tập hợp hệ thống hỗ trợ định có đặc điểm riêng để phân biệt với hệ định nói chung hình 1-1: Các câu hỏi phân tích Hệ hỗ trợ định Ra định Các hành động liên quan Các câu hỏi phân tích Hệ hỗ trợ quản trị Ra định Các hành động liên quan Nhiều phần cân nhắc Các kết luận xác Ra định hiệu thời điểm Hình: Ra định Khác với hệ hỗ trợ quản trị thơng thường, mục đính hệ thống hỗ trợ trị doanh nghiệp (BI) cung cấp cho chun gia có tri thức cơng cụ phương pháp cho phép họ đưa định hiệu thời gian 1.1.2 Dữ liệu, thông tin tri thức Hệ hỗ trợ quản trị không dựa khái niệm liệu mà đề cập đến khái niệm theo mức độ giá trị liệu: liệu, thơng tin tri thức Dữ liệu : Dữ liệu có hệ thống thông tin tổ chức, doanh nghiệp Các liệu sinh từ giao dịch, hoạt động quản trị, bán hàng từ nhiều nguồn khác từ bên ngồi Thơng tin: kết hoạt động trích lọc xử lý thơng tin liệu, xuất cách có ý nghĩa cho đối tượng nhận lĩnh vực cụ thể Tri thức: Thông tin chuyển thành tri thức sử dụng để định hay phát triển hành động tương ứng Mối liên hệ Dữ liệu, Thông tin Tri thức thể hình 1-2 [1]: Báo cáo Truy vấn Giá trị liệu - Báo cáo - Truy vấn SQL - Các khung nhìn liệu Phân tích trực tuyến, đa chiều - Cơng cụ phân tích trực tuyến - Các phân tích đa chiều - Các KPI Khai phá liệu - Dự báo - Phân tích thống kê liệu - Mạng nơron thần kinh Tầm nhìn/ Tương lai Tri thức Thơng tin Dữ liệu Hình: Dữ liệu - Thơng tin - Tri thức Ở hình 1-2, thấy rõ giá trị liệu nâng dần từ Dữ liệu thô (Data) đến Thông tin (Information) đến Tri thức (Knowledge) mức cao khả định hình, tiên đốn tương lai (Clairvoyance/Vision) 1.2 Vai trò hệ thống BI BI làm tăng khả kiểm sốt thơng tin doanh nghiệp cách xác, hiệu từ phân tích, khai phá tri thức giúp doanh nghiệp dự đoán xu hướng giá dịch vụ, hành vi khách hàng, phát khách hàng tiềm để đề chiến lược kinh doanh phù hợp nhằm tăng khả cạnh tranh doanh nghiệp BI giúp cho doanh nghiệp sử dụng thông tin cách hiệu quả, xác để thích ứng với mơi trường thay đổi liên tục cạnh tranh khốc liệt kinh doanh Ra định kinh doanh hiệu lý do: 1.3 1.3.1  Xác định vị trí sức cạnh tranh doanh nghiệp  Phân tích hành vi khách hàng  Xác định mục đích chiến lược tiếp thị, bán hàng  Dự đoán tương lai doanh nghiệp  Xây dựng chiến lược kinh doanh  Giữ khách hàng có giá trị dự đoán khách hành tiềm Thành phần, kiến trúc hệ thống Kiến trúc thành phần hệ thống BI Thành phần hệ thống BI theo mơ hình hình tháp hình 1-3[1]: Ra định Lựa chọn phương án/Tối ưu hóa Khai phá liệu Các mơ hình học từ liệu Thăm dị liệu Phân tích thống kê hình dung liệu Kho liệu Phân tích hình khối đa chiều Nguồn liệu (Data sources) Dữ liệu hoạt động, tài liệu liệu bên ngồi Hình: Thành phần hệ hỗ trợ quản trị Nguồn liệu (Data sources): Trong tầng thành phần kiến trúc hệ thông BI, cần phải tập hợp tích hợp liệu chứa nhiều nguồn trực tiếp nguồn gián tiếp không đồng xuất xứ loại 1.3.1.1 Kho liệu khối liệu Như tên gọi, kho liệu chỗ chứa trước tiên cho việc phát triển kiến trúc hệ hỗ trợ quản trị hệ hỗ trợ quyets định Khái niệm data warehousing định tập quan tâm có việc thiết kế, cài đặt sử dụng kho liệu Khối liệu hệ thống thu thập tất liệu u cầu phịng ban công ty tiếp thị, đánh giá, cho mục đích phân tích vài chức hệ hỗ trợ quản trị 1.3.1.2 Khai thác, thăm dò liệu (data exploration) Các kỹ thuật công cụ sử dụng hỗ trợ cho hệ thống BI sử dụng câu truy vấn tạo báo cáo, phương thức thống kê 1.3.1.3 Khai phá liệu (Data mining) Đây phần quan trọng hệ thống BI, phần biến đổi từ liệu thô, khai thác thông tin cần thiết để đưa hỗ trợ việc định 1.3.1.4 Tối ưu hóa (Optimization) Thành phần tối ưu hóa cho phép xác định giải pháp tốt từ tập hợp hành động liên quan Tập hành động rộng đơi không xác định 1.3.1.5 Quyết định (Decision) Đỉnh kim tự tháp hình 1-3 ứng với việc lựa chọn thực thi phương thức định dựa tính tốn, so sánh đối chiếu phương thức toán học 1.3.2 Cấu trúc hệ thống hỗ trợ quản trị Căn Hệ thống hoạt động Tiếp thị bán hàng Kho liệu Đánh giá hiệu Dữ liệu bên ngồi Các cơng cụ Chọn lọc, Chuyển đổi, Nạp 10 - Không gian đa chiều - Phân tích khai thác liệu - Phân tích chuỗi thời gian - Khai phá liệu - Tối ưu hóa từ nút gốc tới nút Kỹ thuật học máy dùng định gọi học định, hay gọi với tên ngắn gọn định 2.2.2 Phân lớp sử dụng Naïve Bayes Là phương pháp học phân lớp có giám sát dựa xác suất Việc phân loại dựa giá trị xác suất khả xảy giả thiết Là phương pháp học máy thường sửa dụng toán thực tế[15] 2.2.3 K – láng giềng gần Thuật toán K láng giềng gần nên dùng ví dụ biểu diễn vector không gian số thực Số lượng thuộc tính, số chiều khơng gian đầu vào không lớn [14] 2.3 Kết chương Chương đề cập đến số mơ hình phương pháp Tốn học việc hỗ trợ định bao gồm: mô hình dự báo, mơ hình máy học nhận biết, mơ hình tối ưu, mơ hình quản lý dự án, mơ hình phân tích nguy cơ, mơ hình đường đợi Chương trình bầy số phương pháp tốn học, số giải thuật điển hình mơ hình, tập trung vào chức dự báo bao gồm: Cây định, Phân lớp sử dụng Naïve Bayes, K – láng giềng gần 15 CHƯƠNG ĐỀ XUẤT GIẢI PHÁP HỆ THỐNG BI CHO DỊCH VỤ HSI CỦA VNPT Một đặc điểm mạng NGN điều hành khai thác tập trung hệ thống điều khiển dịch vụ mức tập trung IMS Trong đó, mơ hình khai thác VNPT lại phân tán VNPT Tỉnh công ty dọc Thực trạng dẫn đến số hạn chế cho công tác điều hành cung cấp đảm bảo dịch vụ mức tập trung như: thiếu liệu phân tích, liệu gửi chậm, liệu khơng thống nhất, đồng Do vậy, cần có giải pháp hệ thống BI cho dịch vụ HSI VNPT 3.1 Giới thiệu dịch vụ HSI VNPT Dịch vụ HSI VNPT dịch vụ truy xuất Internet chạy băng rộng VNPT 3.1.1 Đặc điểm dịch vụ Các loại dịch vụ thuộc dịch vụ HSI VNPT bao gồm dịch vụ MegaVNN, Fiber VNN(tương tự MegaVNN) Internet trực tiếp (DIA) 3.1.1.1 Mega VNN MegaVNN dịch vụ truy nhập Internet tốc độ cao, dựa công nghệ đường dây thuê bao số bất đối xứng ADSL Tập đồn Bưu Viễn thơng Việt Nam (VNPT) cung cấp [5] Với ưu điểm bật kết nối Internet tốc độ cao, có nhiều gói cước linh hoạt, dịch vụ Mega VNN đáp ứng nhu cầu sử dụng ngày cao đa dạng khách hàng 3.1.1.2 Internet trực tiếp 16 VNN/ Internet trực tiếp dịch vụ truy cập Internet với tốc độ cao, đối xứng qua kênh thuê riêng từ địa điểm khách hàng đến POP Internet VDC với tốc độ theo yêu cầu khách hàng từ 64Kbps đến hàng chục Gbps Với tính bảo mật, ổn định khả triển khai ứng dụng tốt nhất, VNN Internet trực tiếp đặc biệt thích hợp với doanh nghiệp, tổ chức có nhu cầu sử dụng Internet bảo mật, ổn định, tốc độ cao không chia sẻ băng thơng 3.1.2 Mơ hình triển khai dịch vụ Internet VNPT CSSU AAA VDC= HSI SP DLSAM User Internet VPN Billing UNI BRAS VNPT Tỉnh User DLSAM VNPT Tỉnh User UNI Internet VPN CES MEN L2 VPN cho HSI P E P E Core CORE(VN2) P E P E MEN CES NETWORK PROVIDER Hình: Mơ hình triển khai dịch vụ HSI VNPT Các đơn vị tham gia quản lý khai thác kinh doanh dịch vụ HSI VNPT bao gồm :  Các VNPT Tỉnh Thành phố: Khai thác dịch vụ  Công ty VDC (HSI SP): chủ quản dịch vụ  Công ty VTN (NP): phụ trách quản lý phần hạ tầng mạng cho dịch vụ  Đơn vị quản lý tất dịch vụ NGN: VNPT CSSU, Ban chức Tập đoàn 17 3.1.3 Nhu cầu cần thiết hệ thống BI cho dịch vụ HSI Do liệu chủ yếu mức độ phân tán, quản lý lại tập trung nên dẫn tới trạng người quản lý tay khơng có cơng cụ theo dõi, đánh giá, đó, người phải báo cáo VNPT Tỉnh lại ln phải cắt cử nhân làm báo cáo theo yêu cầu Các báo cáo thực nhân công, hệ thống hỗ trợ lại xuất định dạng khác nhau, khó cho việc tập hợp lưu trữ 3.1.4 Các quy trình nghiệp vụ dịch vụ HSI VNPT Dữ liệu thu thập phân tích giới hạn luận văn liệu Thuê bao Điều hành, liệu thu thập dựa Quy trình nghiệp vụ cho việc Cung cấp Đảm bảo dịch vụ HSI VNPT bao gồm: Quy trình Tiếp nhận xử lý yêu cầu; Quy trình Thiết lập dịch vụ; Quy trình Thay đổi dịch vụ; Quy trình Xử lý cố; Quy trình Khiếu nại dịch vụ; Quy trình Kết thúc dịch vụ; Quy trình Cước dịch vụ 3.2 Thiết kế xây dựng giải pháp hệ thống BI cho dịch vụ HSI VNPT 3.2.1 3.2.1.1 Các đối tượng tham gia hệ thống Đối tượng chủ quản dịch vụ HSI SP Là đối tượng chịu trách nhiệm cao trước khách hàng VNPT dịch vụ HSI, bao gồm:  Chiến lược kinh doanh dịch vụ, đề xuất sách khuyến mại với khách hàng dịch vụ 18 3.2.1.2 3.2.2  Phân tích chất lượng dịch vụ báo cáo định kỳ  Giám sát thông số hàng ngày/hàng tháng quan trọng dịch vụ HSI phạm vi toàn quốc  Báo cáo định kỳ bao gồm phân tích, nhận xét lên Tập đoàn vấn đề liên quan đến dịch vụ  Chịu trách nhiệm hiệu kinh doanh dịch vụ  Đưa chiến lược kinh doanh, khuyến mại, gói cước phù hợp  Quản lý tài khoản, thuê bao toàn VNPT Đối tượng Giám sát dịch vụ NGN (VNPTCSSU)  Điều phối đơn vị tham gia dịch vụ, quan sát hoạt động điều hành dịch vụ phàn nàn từ khách hàng, xung đột nội  Quản lý /điều chỉnh quy trình nghiệp vụ  Giám sát toàn vấn đề dịch vụ tồn VNPT Phân tích liệu Các loại liệu quan tâm nhà cung cấp dịch vụ nhiều đa dạng gom vào khối hình 3-7 bao gồm: Thuê bao, Điều hành, Doanh thu, Mạng lưới Doanh thu Thuê bao Mạng lưới Điều hành Hình: Bốn loại liệu 19 Trong bốn loại liệu này, hai loại liệu Thuê bao công tác điều hành sẵn sàng thu thập từ chương trình tự động hóa quy trình nghiệp vụ, nguồn liệu khác đề cập hướng nghiên cứu 3.2.2.1 Dữ liệu Thuê bao Số lượng Thuê bao đăng ký: tính Thuê bao đăng ký, lập hợp đồng, toán cước lắp đặt với nhà cung cấp dịch vụ Số lượng Thuê bao Phát triển mới: tính bước hồn cơng cuối thực Số Th bao chờ lắp đặt: tính số Thuê bao đăng ký hệ thống chưa Hồn cơng Số Thuê bao Rời mạng: tính số Thuê bao có hệ thống xảy kiện rời mạng Số Thuê bao Thực tăng: tính số Thuê bao phát triển trừ (-) số Thuê bao rời mạng Số Thuê bao Tồn hạn: Thời gian chờ tính thời điểm trừ thời điểm Thuê bao đăng ký Số Thuê bao báo hỏng: tổng số Thuê bao thông báo có vấn đề liên quan đến gián đoạn sử dụng dịch vụ hệ thống Số Thuê bao Khiếu nại: tổng số Thuê bao gửi thông báo khiếu nại đến nhà cung cấp dịch vụ Số Thuê bao chuyển gói cước: Là Thuê bao tham gia vào quy trình Thay đổi dịch vụ, gửi yêu cầu chuyển đổi gói cước sử dụng tới nhà cung cấp dịch vụ 3.2.2.2 Dữ liệu Điều hành 20 Thời gian Thiết lập dịch vụ: thời gian từ lúc khách hàng đăng ký sử dụng dịch vụ tới lúc sử dụng dịch vụ Thời gian xử lý yêu cầu: Được tính từ lúc Khách hàng đăng ký sử dụng dịch vụ tới lúc hợp đồng xử lý xong Thời gian Cấu hình dịch vụ: thời gian nhà cung cấp dịch vụ cấu hình khâu cho dịch vụ khách hàng Thời gian Thi công Cáp: thời gian kéo cáp từ cáp đến vị trí cột sát nhà khách hàng Thời gian Cài đặt dịch vụ: thời gian cáp đoạn cuối tới nơi đặt thiết bị sử dụng dịch vụ, lắp, cài đặt thiết bị đầu cuối Thời gian xử lý cố: thời tính từ lúc khách hàng thơng báo có cố gián đoạn việc sử dụng dịch vụ tới lúc nhà cung cấp dịch vụ khôi phục lại cố cho khách hàng Thời gian xử lý khiếu nại: thời gian từ lúc khách hàng gửi khiếu nại tới nhà cung cấp đến lúc khách hàng thỏa mãn 3.2.3 Mơ hình giải pháp đề xuất VNPT CSSU (BVT) HSI SP (VDC) EMS/ NMS mạng băng rộng Phần mềm BPE (Đặt tập trung VNPT) ? ? Các Tỉnh có chương trình PTTB/điều hành riêng có khả tùy chỉnh Các Tỉnh có chương trình PTTB/điều hành riêng khơng khả tùy chỉnh NP (VTN) Các Tỉnh chưa có có chương trình PTTB/điều hành riêng EMS/NMS mạng truy nhập Mạng lưới 21 Hình: Giải pháp đề xuất Hệ thống bao gồm thành phần: Cơ sở liệu tập trung (kho liệu): lưu thông tin chọn lọc gửi lên lưu trữ tập trung từ phần mềm bên Tập hợp hàm webservice (chức ETL): để ứng dụng bên gọi với mục đích đẩy thơng tin từ phần mềm phân tán Trung tâm liệu, liệu phạm vi thực liệu Thuê bao liệu Điều hành Tập hợp khung nhìn (views): liệu thu thập được, biểu diễu liệu đa chiều, đa dạng khác Chức báo cáo, phân tích cho đối tượng VNPTCSSU HSISP: bao gồm thành phần biểu diễu liệu trực tuyến; phân tích dạng đồ thị; sinh báo cáo dạng form mẫu Tập đoàn 3.2.4 Thiết kế sở liệu Cơ sở liệu thiết kế theo hướng lưu đầy đủ thông tin thể KPI đề xuất theo hướng tối ưu hóa mặt lưu trữ tính tốn 3.2.5 Các hàm webservices Mục đích hàm webservices: phần mềm tự động hóa Quy trình liên kết cách dễ dàng với phần mềm trung tâm qua môi trường mạng nội Internet Bản chất, hàm webservice mang chức ETL hệ thống 3.2.6 3.2.6.1 Các thơng số báo cần thu thập KPI cho VNPT CSSU 22 3.2.6.2  Thông tin Thuê bao tất dịch vụ NGN: HSI, IPTV, VoIP, VPN: Thuê bao đăng ký, phát triển mới, rời mạng, lũy kế  Thông tin Top5 Tỉnh Thuê bao tăng trưởng dịch vụ; thuê bao rời mạng dịch vụ  Các kiện mới, chi tiết kiện  Phân tích Kế hoạch; Phân tích Th bao  Phân tích thơng số điều hành: Thời gian Xử lý yêu cầu Trung bình; Cấu hình dịch vụ; Thi cơng cáp; Cài đặt Dịch vụ;  Phân tích % khách hàng bị từ chối; % rời mạng KPI cho HSI SP HSI SP có thơng tin tương tự VNPT CSSU dịch vụ Internet tốc độ cao (HSI) thông tin chi tiết đối tượng khách hàng dịch vụ Ngồi cịn số thông tin như: Top Thuê bao; Top Điều hành 3.3 Kết xây dựng thử nghiệm Việc xây dựng thử nghiệm bao gồm: Xây dựng Cơ sở liệu, xây dựng hàm webservice, xây dựng webserver cho hiển thị liệu 3.3.1 Mơ hình xây dựng Lab: Học viên triển khai mơ hình với server: server thứ cài đặt CSDL webserver, server thứ cài đặt chương trình Phát triển Th bao, tự động hóa Quy trình cung cấp, đảm bảo dịch vụ nội VNPT Tỉnh 23 Theo dõi giám sát Web Client Ra định Báo cáo Phân tích LAN Webservice (ETL) DW PTTB Web Server DB Server (Dữ liệu bên ngồi) Hình: Mơ hình triển khai dự kiến Ánh xạ mơ hình vào kiến trúc hệ hỗ trợ quản trị: 3.3.2  Kho liệu: sở liệu đặt DB Server  Khối ETL: webservice cài đặt Webserver  Khối báo cáo: gồm báo cáo dạng trực tuyến, báo cáo đồ họa Các mẫu báo cáo thể Theo kiến trúc Hệ hỗ trợ quản trị, loại báo cáo quan tâm gồm báo cáo trực tuyến, báo cáo dạng đồ thị trực quan báo cáo có chọn lựa thơng số đầu vào hình dưới: ERP Báo cáo trực quan CRM CSDL Tiến trình: Chọn, Chuyển đổi Nạp Kho liệu (DW) Báo cáo theo biểu mẫu Phân tích, xử lý trực tuyến Tệp Hình: Các phần thực theo kiến trúc BI 24 Học viên đưa loại báo cáo tương ứng OLAP – Phân tích xử lý trực tuyến  Phân tích trực tuyến Thuê bao  Phân tích trực tuyến Điều hành  Phân tích theo nhiều khía cạnh: Tỉnh, gói dịch vụ  Đưa kiện tức thời, có cảnh báo Hình: Dạng báo cáo đồ thị trực tuyến Ad-hoc Reporting: Báo cáo theo mẫu biểu  Cho phép người dùng tạo tùy biến truy vấn theo ý muốn  Giao diện thân thiện, dễ dùng, không yêu cầu hiểu biết lệnh truy vấn, CSDL 25 Hình: Báo cáo theo yêu cầu đầu vào Graph Report: Báo cáo trực quan 3.3.3  Thông tin hiển thị phong phú  Giao diện trực quan, sinh động, dễ theo dõi, đánh giá Đánh giá kết đạt Các yếu tố \ Kết Chưa triển khai Khi triển khai Dữ liệu Thuê bao Phân tán VNPT Tập trung Điều hành Tỉnh, cần yêu cầu nơi để dễ dàng khai trích xuất lên thác Mức độ thống Không thống nhất, phụ Thống đồng liệu thuộc phần mềm Tỉnh tất phần mềm Nhân để thực đến người/ Tỉnh nhỏ, Không cần nhân báo cáo đến người / Tỉnh lớn cho việc thực báo cáo Định dạng báo cáo Txt, excel, word 26 Flash, graph, crytal report Khả thay đổi Cần nhân thực báo cáo Người theo dõi, quản lý tự xây báo cáo theo nhu cầu riêng Độ tin cậy thơng tin Tùy thuộc người xây dựng Chính xác, tin cậy báo cáo phần mềm sinh tự động Tính tức thời Định kỳ: Tuần, Tháng, Dữ liệu, thông tin liệu, thông tin Quý cập nhật có thay đổi Bảng Error! No text of specified style in document.-1 Đánh giá kết đạt 3.4 Kết chương Chương giới thiệu tổng quan dịch vụ HSI VNPT Đây dịch vụ chủ lực VNPT số lượng khách hàng, doanh thu bị cạnh tranh gay gắt Học viên số hạn chế việc điều hành dịch vụ HSI đề xuất, phân tích thiết kế xây dựng hệ thống hỗ trợ quản trị cho dịch vụ HSI VNPT Phần cuối chương minh họa kết xây dựng CSDL, hàm webservice, giao diện báo cáo Hệ thống thử nghiệm thành công lab CdiT, xin góp ý đơn vị liên quan xin thử nghiệm thực tế 27 KẾT LUẬN KHUYẾN NGHỊ Luận văn đưa nhìn từ tổng quan đến chi tiết hệ hỗ trợ định bao gồm khái niệm, vai trò doanh nghiệp kiến trúc thành phần hệ thống Luận văn trình bầy số mơ hình việc hỗ trợ định tập trung vào mơ hình dự báo vai trị quan trọng mơ hình việc hỗ trợ định doanh nghiệp Trên sở lý thuyết kinh nghiệm tham gia nghiên cứu khoa học VNPT, học viên đề xuất, thiết kế, xây dựng phần mềm dựa kiến trúc hệ thống BI để hỗ trợ quản trị dịch vụ HSI – dịch vụ quan trọng VNPT Tuy nhiên, khuôn khổ luận văn tốt nghiệp, sản phẩm mẫu số hạn chế Thứ nhất, liệu thu khía cạnh Thuê bao Điều hành Thứ hai, mức độ thông tin đưa chưa sâu, chưa nhiều Thứ ba: cho số dịch vụ NGN cần phải thực Kiến nghị hướng phát triển  Phát triển triển khai hệ thống cho tất dịch vụ NGN VNPT  Tăng nguồn liệu thu thập (cước, liệu mạng lưới)  Tăng số chiều thông tin báo cáo  Nghiên cứu giải pháp tăng kích cỡ, tăng độ ổn định hệ thống 28 TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] Business Intelligence: Data Mining and Optimization for Decision Making Carlo Vercellis (2009) [2] Successful BUSINESS INTELLIGENCE Secrets to Making BI a Killer App Cindi Howson (2008) [3] Business Intelligence Roadmap: The Complete Project Lifecycle for Decision-Support Applications Larissa T Moss, Shaku Atre (2003) [4] http://en.wikipedia.org/wiki/Business_intelligence [5] http://vdc.com.vn/parentservices/4/6/2/index.htm [6] Information Quality Improvement as a Measure of Business Intelligence System Benefits JURIJ JAKLIC [7] Data Mining and Market Intelligence for Optimal Marketing Returns Susan Chiu Domingo Tavella [8] Beyond Data Warehousing: What’s Next in Business Intelligence? Matteo Golfarelli DEIS, Stefano Rizzi DEIS, Iuris Cella Gruppo [9] Business Intelligence Competency Centers A Team Approach to Maximizing Competitive Advantage Gloria J Miller Dagmar Bräutigam Stefanie V Gerlach [10] Using data mining to predict secondary school student Performance Paulo Cortez and Alice Silva [11] Data Mining with Multilayer Perceptrons (and other models): Intensive Care and Meat Quality applications Paulo Cortez [12] An Analysis of Algorithms Used by Business Intelligence Software Kuo Lane Chen, Huei Lee, Chen-Chi Shing, Jiaqin Yang [13] http://en.wikipedia.org/wiki/Decision_tree_learning [14] http://en.wikipedia.org/wiki/K-nearest_neighbor_algorithm 29 ... giải pháp hệ thống BI cho dịch vụ HSI VNPT: Chương giới thiệu dịch vụ HSI VNPT (tập trung vào phần quản lý điều hành khai thác dịch vụ) đề xuất xây dựng hệ hỗ trợ quản trị cho dịch vụ HSI VNPT. .. dựng hệ thống hỗ trợ quản trị áp dụng cho dịch vụ HSI VNPT? ?? dựa kiến trúc hệ thống hỗ trợ quản trị (BI) với mong muốn nâng cao chất lượng công tác điều hành khai thác kinh doanh dịch vụ NGN VNPT. .. VNPT 3.1 Giới thiệu dịch vụ HSI VNPT Dịch vụ HSI VNPT dịch vụ truy xuất Internet chạy băng rộng VNPT 3.1.1 Đặc điểm dịch vụ Các loại dịch vụ thuộc dịch vụ HSI VNPT bao gồm dịch vụ MegaVNN, Fiber