Nghiên cứu lập kế hoạch vận hoành tuần kế tiếp cho nhà máy thủy điện sông tranh 2 trong thị trường điện

ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG TRƢỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA PHẠM HỮU TRÍ NGHIÊN CỨU LẬP KẾ HOẠCH VẬN HÀNH TUẦN KẾ TIẾP CHO NHÀ MÁY THỦY ĐIỆN SÔNG TRANH TRONG THỊ TRƢỜNG ĐIỆN LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT ĐIỆN Đà Nẵng - Năm 2017 ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG TRƢỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA PHẠM HỮU TRÍ NGHIÊN CỨU LẬP KẾ HOẠCH VẬN HÀNH TUẦN KẾ TIẾP CHO NHÀ MÁY THỦY ĐIỆN SÔNG TRANH TRONG THỊ TRƢỜNG ĐIỆN Chuyên ngành: Kỹ thuật điện Mã số: 60.52.02.02 TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT ĐIỆN Ngƣời hƣớng dẫn khoa học: TS TRẦN TẤN VINH Đà Nẵng - Năm 2017 LỜI CAM ĐOAN Tôi cam đoan cơng trình nghiên cứu riêng tơi Các kết quả, số liệu nêu luận văn trung thực chưa công bố công trình khác Tác giả luận văn Phạm Hữu Trí MỤC LỤC LỜI CAM ĐOAN MỞ ĐẦU 1 Tính cấp thiết đề tài: Mục tiêu nghiên cứu: Đối tƣợng phạm vi nghiên cứu: 3.1 Đối tƣợng nghiên cứu: 3.2 Phạm vi nghiên cứu: Ý nghĩa khoa học thực tiễn đề tài Đặt tên đề tài: Bố cục luận văn: CHƢƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ THỊ TRƢỜNG ĐIỆN CẠNH TRANH VIỆT NAM 1.1 GIỚI THIỆU VỀ CÔNG TRÌNH THỦY ĐIỆN SƠNG TRANH VÀ CƠNG TY THỦY ĐIỆN SÔNG TRANH 1.1.1 Giới thiệu Cơng trình Thủy điện Sơng Tranh 1.1.2 Sơ đồ tổ chức Công ty Thủy điện Sông Tranh 1.2 CÁC CẤP ĐỘ PHÁT TRIỂN THỊ TRƢỜNG ĐIỆN CẠNH TRANH [5] 1.2.1 Thị trƣờng phát điện cạnh tranh: 1.2.2 Mơ hình thị trƣờng bán buôn điện cạnh tranh: 1.2.3 Mơ hình thị trƣờng bán lẻ điện cạnh tranh: 10 1.3 TỔNG QUAN VỀ THỊ TRƢỜNG PHÁT ĐIỆN CẠNH TRANH VIỆT NAM (VCGM): 11 1.3.1 Sơ lƣợc thị trƣờng phát điện cạnh tranh Việt Nam [1]: 11 1.3.2 Cấu trúc thị trƣờng phát điện cạnh tranh VCGM: 12 1.4 KẾT LUẬN 14 CHƢƠNG 2: QUY TRÌNH XÂY DỰNG KẾ HOẠCH VẬN HÀNH TUẦN CỦA NHÀ MÁY THỦY ĐIỆN SÔNG TRANH VÀ TRUNG TÂM ĐIỀU ĐỘ HỆ THỐNG ĐIỆN QUỐC GIA 15 2.1 GIỚI THIỆU QUY TRÌNH XÂY DỰNG KẾ HOẠCH VẬN HÀNH TUẦN 15 2.1.1 Nguyên tắc lập kế hoạch vận hành 15 2.1.2 Các nội dung việc lập kế hoạch vận hành tuần 15 2.1.3 Cung cấp số liệu phục vụ việc lập kế hoạch vận hành thị trƣờng điện tuần tới 15 2.1.4 Trình tự thực lập kế hoạch vận hành thị trƣờng điện tuần tới 17 2.2 QUY TRÌNH TÍNH TỐN GIÁ TRỊ NƢỚC VÀ GIỚI HẠN MỨC NƢỚC 17 2.3 PHƢƠNG PHÁP DỰ BÁO THÔNG TIN THỦY VĂN VÀ THỊ TRƢỜNG TUẦN TỚI CỦA NMTĐ SÔNG TRANH 18 2.3.1 Thông tin thủy văn 18 2.3.2 Thông tin thị trƣờng 19 2.4 PHƢƠNG PHÁP XÂY DỰNG KẾ HOẠCH VẬN HÀNH TUẦN TỚI CỦA NMTĐ SÔNG TRANH 20 2.5 KẾT LUẬN 21 CHƢƠNG 3: NGHIÊN CỨU CÁC PHƢƠNG PHÁP DỰ BÁO DOANH THU TUẦN KẾ TIẾP TRONG THỊ TRƢỜNG ĐIỆN 22 3.1 TÌM HIỂU CÁC PHƢƠNG PHÁP ĐÁNH GIÁ: 22 3.1.1 Phƣơng pháp dự báo giá biên [6]: 22 3.1.2 Phƣơng pháp mô dựa lấy mẫu số liệu khứ [7] 24 3.1.3 Phƣơng pháp mô Monte-Carlo số liệu thị trƣờng đầu vào [5]: 26 3.2 GIỚI THIỆU BÀI TOÁN ĐÁNH GIÁ DOANH THU TUẦN KẾ TIẾP CỦA NMTĐ TRONG THỊ TRƢỜNG 28 3.2.1 Sơ lƣợc tính tốn tốn thị trƣờng điện: 29 3.2.2 Mô tả tốn dự kiến doanh thu tuần tới NMTĐ Sơng Tranh 34 3.3 LỰA CHỌN PHƢƠNG PHÁP PHÙ HỢP CHO NMTĐ SÔNG TRANH 2: 34 3.4 KẾT LUẬN: 35 CHƢƠNG 4: ỨNG DỤNG PHƢƠNG PHÁP MÔ PHỎNG MONTE-CARLO ĐỂ ĐÁNH GIÁ, PHÊ DUYỆT VÀ LẬP KẾ HOẠCH PHÁT ĐIỆN TUẦN KẾ TIẾP CỦA NMTĐ SÔNG TRANH 36 4.1 GIỚI THIỆU VỀ PHƢƠNG PHÁP MÔ PHỎNG MONTE CARLO VÀ PHẦN MỀM CRYSTAL BALL: 37 4.1.1 Giới thiệu mô Monte Carlo: 37 4.1.2 Giới thiệu phần mềm Crystal Ball [4] 41 4.1.3 Ƣu nhƣợc điểm việc sử dụng phần mềm Crystal Ball 46 4.2 THIẾT LẬP MƠ HÌNH ĐÁNH GIÁ DOANH THU TUẦN KẾ TIẾP CỦA NMTĐ SÔNG TRANH DỰA TRÊN PHƢƠNG PHÁP MÔ PHỎNG MONTECARLO TRONG PHẦN MỀM CRYSTAL BALL 47 4.2.1 Thiết lập yếu tố đầu vào 47 4.2.2 Phân tích số liệu đầu tốn đánh giá doanh thu NMTĐ Sông Tranh phần mềm Crystal Ball: 49 4.3 ỨNG DỤNG PHƢƠNG PHÁP ĐÁNH GIÁ VÀO THỰC TẾ VẬN HÀNH NMTĐ SÔNG TRANH 52 4.3.1 Lựa chọn tình vận hành thực tế: 52 4.3.2 Vận dụng phƣơng pháp xây dựng phần mềm Crystal Ball để đánh giá số tình vận hành thực tế NMTĐ Sông Tranh 2: 57 4.4 PHÂN TÍCH VÀ ĐÁNH GIÁ KẾT QUẢ DỰ BÁO: 60 4.5 KẾT LUẬN: 60 KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ 61 DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO 62 QUYẾT ĐỊNH GIAO ĐỀ TÀI LUẬN VĂN (bản sao) NGHIÊN CỨU LẬP KẾ HOẠCH VẬN HÀNH TUẦN KẾ TIẾP CHO NHÀ MÁY THỦY ĐIỆN SÔNG TRANH TRONG THỊ TRƢỜNG ĐIỆN Học viên: PHẠM HỮU TRÍ Chuyên ngành: Kỹ thuật điện Mã số: 60.52.02.02 Khóa: K31 Trƣờng Đại học Bách khoa - ĐHĐN Tóm tắt – Việc lập kế hoạch vận hành tuần Nhà máy thủy điện Sông Tranh tham gia thị trƣờng điện ch đơn dựa vào sản lƣợng đƣợc giao số ràng buộc riêng lẻ khác Thực tế giá điện thị trƣờng tuần tới yếu tố định đến doanh thu) thƣờng có biến động lớn khó dự báo dẫn đến tình trạng Nhà máy gặp tình bất lợi doanh thu tuần Luận văn nghiên cứu quy trình vận hành toán thị trƣờng điện cạnh tranh quy định tính tốn tốn cho t ng chu k giao dịch giờ) ngày tuần để làm sở cho việc xây dựng mơ hình tốn đánh giá doanh thu tuần tới NMTĐ Sông Tranh Luận văn nghiên cứu xây dựng mơ hình toán doanh thu tuần phần mềm Crystal Ball dựa mơ Monte Carlo để t thực mô dự báo đánh giá doanh thu tuần NMTĐ Sông Tranh thị trƣờng điện cạnh tranh Một số lƣợng lớn kịch giá thị trƣờng đƣợc mô nhằm đánh giá rủi ro tiềm n gây biến động đại lƣợng thị trƣờng giao Các kết mô sở để giúp phận vận hành thị trƣờng điện NMTĐ Sơng Tranh phân tích lựa chọn phê duyệt lập kế hoạch vận hành tuần tới tốt Tác giả tóm tắt kết đạt đƣợc đƣa hƣớng phát triển Từ khóa – Kế hoạch vận hành tuần; doanh thu tuần; NMTĐ Sông Tranh 2; doanh thu thị trƣờng điện; đánh giá doanh thu tuần; mô Monte Carlo RESEARCH ON THE PREPARATION OF THE NEXT WEEKLY OPERATIONAL PLAN FOR SÔNG TRANH HYDROPOWER PLANT IN THE ELECTRICITY MARKET Abstract – Currently, the preparation of the weekly operational plan for Sông Tranh Hydropower Plant’s participation in the electricity market merely depends on the assigned output or some other individual constraints In fact, the market price of electricity next week (the decisive factor in the revenue) is often very volatile and difficult to forecast, leading to the situation that the Plant may encounter disadvantages in revenue in the next week The thesis studied the operating and payment processes in the competitive electricity market, and payment rules for each trading cycle (hour), day and week for the bases of the establishment of the next week’s revenue forecasting model of Sông Tranh Hydropower plant The thesis studied the establishment of the weekly revenue using Crystal Ball software based on Monte Carlo simulation to create the next week’s revenue evaluating and forecasting model of Sông Tranh Hydropower plant in the competitive electricity market A large number of market price scenarios are simulated to assess the potential risks posed by volatility in the spot market Simulation results are the basis for Sông Tranh Hydropower plant’s electricity market operating department’s better analysis selection approval and establishment of the weekly operational plan The author summarized the obtained results and provided further directions Keywords – Weekly operational plan; weekly revenue; Sông Tranh Hydropower plant; electricity market revenue; weekly revenue evaluation; Monte Carlo simulation DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU, CHỮ VIẾT TẮT CÁC KÝ HIỆU CAN Giá công suất FMP Giá thị trƣờng toàn phần Pc Giá hợp đồng Qc Sản lƣợng hợp đồng QCAN Cơng suất tốn Qm Sản lƣợng thực phát R SMP Doanh thu Giá điện thị trƣờng CHỮ VIẾT TẮT A0 Trung tâm Điều độ Hệ thống điện Quốc gia BCT Bộ Công thƣơng BOT Nhà máy điện đƣợc đầu tƣ theo hình thức Xây dựng – Kinh doanh – Chuyển giao thông qua hợp đồng nhà đầu tƣ quan nhà nƣớc có th m quyền NMTĐ MDMSP PC PPA SB Nhà máy thủy điện Đơn vị cung cấp dịch vụ quản lý đo đếm điện Công ty điện lực Hợp đồng Mua bán điện song phƣơng dài hạn Đơn vị mua buôn SMHP Nhà máy Thủy điện chiến lƣợc đa mục tiêu SMO Đơn vị vận hành hệ thống điện thị trƣờng điện TNO Đơn vị quản lý lƣới truyền tải VCGM Thị trƣờng phát điện cạnh tranh Việt Nam DANH MỤC CÁC BẢNG Số hiệu bảng 1.1 3.1 3.2 3.3 4.1 4.2 4.3 4.4 4.5 4.6 Tên bảng Trang Thơng số kỹ thuật Cơng trình Thủy điện Sông Tranh Số liệu vận hành NMTĐ Sông Tranh thứ ngày 13/10/2016 Số liệu vận hành NMTĐ Sông Tranh ngày 13/10/2016 Số liệu sản xuất thị trƣờng tuần 42 năm 2016 nhƣ sau Các ch số thống kê 10.000 số liệu kết mô doanh thu tuần Bảng phân vị tập số liệu doanh thu Kế hoạch vận hành nguồn tuần thứ 40 Nhà máy thủy điện Sông Tranh Số liệu kế hoạch vận hành tuần 40 năm 2016 Các ch số thống kê Bảng phân vị doanh thu tuần theo phƣơng án đơn vị: nghìn đồng) 06 31 32 33 49 51 54 54 58 60 DANH MỤC CÁC HÌNH Số hiệu hình 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 2.1 2.2 2.3 3.1 3.2 3.3 3.4 4.1 4.2 4.3 4.4 4.5 4.6 4.7 4.8 4.9 4.10 4.11 4.12 4.13 4.14 Tên hình Trang Sơ đồ tổ chức Công ty Thủy điện Sông Tranh Mô hình thị trƣờng phát điện canh tranh Mơ hình thị trƣờng bán bn điện canh tranh Mơ hình thị trƣờng bán lẻ điện canh tranh Cấu trúc VCGM Các nhóm thành viên VCGM Trình tự lập kế hoạch vận hành thị trƣờng điện tuần tới Giá biên thị trƣờng ngày 09/02/2017 Lƣu đồ xây dựng kế hoạch vận hành tuần NMTĐ Sông Tranh Giao diện công cụ hỗ trợ dự báo Predictor phần mềm Crystal Ball Lƣu đồ thuật tốn tính tốn ƣớc lƣợng doanh thu theo phƣơng pháp mô số liệu khứ Lƣu đồ thuật tốn tính tốn doanh thu theo phƣơng pháp mô Monte Carlo Sơ đồ minh họa cách tính doanh thu thị trƣờng VCGM Phân bố chu n Phân bố Lognormal Phân bố Uniform Phân bố tam giác Phân bố PERT Phân bố rời rạc Giới thiệu số giao diện phần mềm Crystal Ball Bảng tính minh họa tốn tính lợi nhuận bán hàng Minh họa đại lƣợng đầu vào toán lợi nhuận theo phân bố xác suất Dự báo phân bố lợi nhuận đƣợc tính tốn phần mềm Crystal Ball Biểu đồ độ nhạy cho toán lợi nhuận bán hàng Bảng tính cho tốn doanh thu tuần NMTĐ ST2 Giao diện mô-đun Predictor phần mềm Crystal Ball Giao diện mô-đun Predictor phần mềm Crystal Ball 08 09 10 11 12 13 17 19 21 23 25 28 30 38 39 39 40 40 40 42 44 44 45 45 47 48 49 Số hiệu hình 4.15 4.16 4.17 4.18 4.19 4.20 4.21 4.22 4.23 4.24 Tên hình Ví dụ biểu đồ thống kê doanh thu tuần NMTĐ Sông Tranh dựa 10.000 mô Monte Carlo phần mềm Crystal Ball Biểu đồ tần suất tích lũy doanh thu tuần Biểu đồ phân tích độ nhạy tốn dự báo doanh thu tuần Lƣu đồ thuật toán ứng dụng phần mềm Crystal Ball mô Monte Carlo xây dựng kế hoạch vận hành tuần NMTĐ Sông Tranh Thông tin thủy văn kế hoạch vận hành tuần 40 năm 2016 đƣợc công bố trang thông tin nội thị trƣờng điện VCGM Mơ hình tốn doanh thu tuần 40 đƣợc lập phần mềm Crystal Ball Cửa sổ giao diện cài đặt q trình mơ cho phần mềm Crystal Ball Thông thƣờng số lần mô đƣợc chọn 10.000 lần Biểu đồ tần suất doanh thu phƣơng án Biểu đồ lũy kế tần suất doanh thu phƣơng án Biểu đồ phân tích độ nhạy phƣơng án Trang 50 50 51 52 53 57 57 58 59 59 56 Ta có mơ hình Crystal Ball cho tốn dự báo đánh giá doanh thu tuần 40 nhƣ hình 4.20 57 Hình 4.20: Mơ hình tốn doanh thu tuần 40 lập phần mềm Crystal Ball 4.3.2 Vận dụng phƣơng pháp xây dựng phần mềm Crystal Ball để đánh giá số tình vận hành thực tế NMTĐ Sông Tranh 2: Sau thiết lập tham số cho mơ hình Crystal Ball tốn doanh thu tuần ta cài đặt số thơng tin q trình mơ nhƣ sau: Hình 4.21: Cửa sổ giao diện cài đặt q trình mơ cho phần mềm Crystal Ball Thông thường, số lần mô chọn 10.000 lần Sau lần lƣợt thay đổi số liệu kế hoạch phát Qm mơ hình Crystal Ball xây dựng tiến hành mơ ta có kết phƣơng án nhƣ sau: 58 Dự báo doanh thu (106 đ) Số liệu thống kê Số lần mô Giá trị trung bình Trung vị Độ lệch chu n Giá trị nhỏ Giá trị lớn Sai số chu n Bảng 4.5: Các số thống kê PHƢƠNG ÁN Giá trị dự báo Giá trị dự báo 10.000 10.000 17.953.318,57 18.042.167,64 17.953.318,57 18.043.034,01 56.821,80 161.824,76 17.731.833,61 17.429.071,89 18.176.986,46 18.746.640,85 568,22 1.618,25 Giá trị dự báo 10.000 18.289.016,92 18.287.873,99 161.172,13 17.664.979,98 18.947.464,80 1.611,72 Các biểu đồ liên quan kết vận hành phƣơng án 3: Hình 4.22: Biểu đồ tần suất doanh thu phương án 59 Hình 4.23: Biểu đồ lũy kế xác suất doanh thu phương án Hình 4.24:Biểu đồ phân tích độ nhạy phương án 60 Bảng 4.6: Bảng phân vị doanh thu tuần theo phương án (đơn vị: nghìn đồng) Dự báo doanh thu tuần % Giá trị dự báo 0% 17.713.684,24 10% 18.079.754,08 20% 18.150.225,05 30% 18.200.957,88 40% 18.245.665,46 50% 18.287.389,67 60% 18.328.012,82 70% 18.372.854,22 80% 18.423.577,40 90% 18.495.050,18 100% 18.912.468,99 4.4 PHÂN TÍCH VÀ ĐÁNH GIÁ KẾT QUẢ DỰ BÁO: T kết mô ta có doanh thu tốt theo dự kiến tuần 40 năm 2016 18.289.016,92 nghìn đồng Bảng 4.5: Các số thống kê) Doanh thu đạt đƣợc 18.014.958,81 nghìn đồng ứng với tần suất 95,03% (Hình 4.24: Biểu đồ lũy kế tần suất doanh thu) Căn vào số liệu kết mơ t mơ hình Crystal Ball ta thấy giá trị doanh thu k vọng nhƣ mức doanh thu tƣơng ứng với độ chắc 95% phƣơng án cao Do phƣơng án đƣợc lựa chọn làm kế hoạch vận hành tuần 40 cho NMTĐ Sơng Tranh Ngồi t biểu đồ phân tích độ nhạy ta nhận thấy giá toán ngày thứ sáu thứ thứ có tác động lớn đến doanh thu tuần Điều có nghĩa đơn vị cần lƣu ý đến sản lƣợng phát nhƣ chiến thuật chào giá ngày thứ sáu thứ thứ Các ngày cịn lại có ảnh hƣởng đến doanh thu tuần 4.5 KẾT LUẬN: Trong chƣơng luận văn trình bày sơ lƣợc mơ Monte Carlo phần mềm Crystal Ball Trên sở mơ hình Crystal Ball tốn doanh thu tuần số liệu vận hành tuần 40 năm 2016 đƣợc dùng phân tích đánh giá để lựa chọn phƣơng án vận hành tốt Ngoài giá trị k vọng dự báo) cho doanh thu phƣơng án thông tin đầu khác doanh thu nhƣ dạng phân bố mức doanh thu theo tần suất ảnh hƣởng độ nhạy) giá trị đầu vào đến doanh thu tuần đƣợc xem xét 61 KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ Kết luận: Luận văn nghiên cứu quy trình vận hành toán thị trƣờng điện cạnh tranh Các quy định tính tốn tốn cho t ng chu k giao dịch giờ) ngày tuần đƣợc trình bày để làm sở cho việc xây dựng mơ hình tốn đánh giá doanh thu tuần tới NMTĐ Sơng Tranh Trong toán đánh giá doanh thu tuần NMTĐ thị trƣờng điện cạnh tranh yếu tố đầu vào đa phần bất định bao gồm yếu tố thủy văn thị trƣờng giá thị trƣờng có tính biến động lớn có tính định đến doanh thu đơn vị phát điện Luận văn thực lập mơ hình toán doanh thu tuần phần mềm Crystal Ball dựa mơ Monte Carlo để t thực mô dự báo đánh giá doanh thu tuần NMTĐ Sông Tranh thị trƣờng điện cạnh tranh Một số lƣợng lớn kịch giá thị trƣờng đƣợc mô nhằm đánh giá rủi ro tiềm n gây biến động đại lƣợng thị trƣờng giao Các kết mô sở để giúp phận vận hành thị trƣờng điện NMTĐ Sơng Tranh phân tích, lựa chọn phê duyệt lập kế hoạch vận hành tuần tới tốt Kết luận văn đƣợc sử dụng thử nghiệm phận kế hoạch phận thị trƣờng điện Công ty Thủy điện Sông Tranh Kiến nghị: Để nâng cao chất lƣợng việc lập kế hoạch cần thiết phải bổ sung yếu tố bất định thủy văn dự báo lƣu lƣợng nƣớc hồ) vào tốn để phân tích lựa chọn kế hoạch vận hành tuần tới cho NMTĐ Sơng Tranh Ngồi ra, kết t mơ cần đƣợc ứng dụng để điều ch nh phƣơng án vận hành nhằm cải thiện chất lƣợng công tác lập kế hoạch Cơng cụ áp dụng vào Nhà máy thủy điện khác để thực phân tích lựa chọn kế hoạch phát điện 62 DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO Tiếng Việt [1] Bộ Công Thƣơng 2014), Thông tư số 30/2014/TT-BCT Thông tư Quy định vận hành thị trường phát điện cạnh tranh, Hà Nội [2] Bộ Công Thƣơng 2015), Thông tư số 51/2015/TT-BCT Thông tư sửa đổi, bổ sung số điều Thông tư số 30/2014/TT-BCT Quy định vận hành thị trường phát điện cạnh tranh, Hà Nội Nguyễn Thanh Trùng Dƣơng 2013), Luận văn thạc sĩ kỹ thuật chuyên ngành Mạng Hệ thống điện, Đà Nẵng [3] [4] [5] [6] [7] Tiếng Anh John P Hoffmann Department of Sociology (2010), Linear Regression Analysis: Applications and Assumptions - Second Edition, Brigham Young University, The United States Jonh Charnes (2007), Financial modeling with Crystal Ball and Excel+, Canada M Shahidehpour, H Yamin and Z Li (2002), Market Operations in Electric Power Systems, The United States Ngo Thi Thuy Hang (2010), Risk management for Generation company in competitive generation market: a case study of PhaLai Thermal power joint stock Company, Asian Institute of Technology, Thailand Philippe Jorion (2006), Value at Risk, 3rd Ed, McGraw-Hill, The United States ... 1 32, 551 1 32, 25 1 32, 25 650 20 9,6 1.070,49 10 1 32, 551 86,15 86,15 5 62, 6 21 5 1.070,49 11 1 32, 551 101,03 101,03 600 21 4,3 1.070,49 12 13 14 15 16 17 18 19 1 32, 551 1 32, 551 1 32, 551 1 32, 551 1 32, 551 1 32, 551... 22 9,6 21 2,1 1.070,49 1.070,49 1.070,49 1.070,49 1.070,49 1.070,49 1.070,49 1.070,49 33 20 21 22 23 24 Tổng 1 32, 551 1 32, 70 1 32, 70 731,9 20 4,1 1.070,49 1 32, 551 1 32, 04 1 32, 04 650 20 0,7 1.070,49 1 32, 551... tuần 42 năm 20 16 sau Ngày Sản Lƣợng MWh) Giá điện đ/kWh) Hợp Đồng Qc Thực Phát Qm ̅̅̅̅̅̅̅ Pc 10-Oct 2. 916, 12 2 .25 7,70 1. 128 ,08 1.070,49 11-Oct 2. 916, 12 2 .25 5,93 1 .22 0,71 1.070,49 12- Oct 2. 916,12