Sahinolou, Evaluation of multiresolution block matching techniques for motion and disparity estimation, Signal Process.. Shi, A thresholding hierarchical block matching [r]
(1)1
Luận văn
(2)2
MỤC LỤC
DANH MỤC HÌNH VẼ, BẢNG BIỂU
CÁC THUẬT NGỮ VIẾT TẮT
CHƯƠNG I: GIỚI THIỆU 11
1.1 Nhu cầu cần thiết việc nén hình ảnh video: 12
1.2 Tính khả thi việc nén hình ảnh video: 13
1.2.1 Dư thừa thống kê: 13
1.2.1.1 Không gian Redundancy 13
1.2.1.2 Thời gian dự phịng 15
1.2.1.3 Mã hóa Dự phòng .19
1.2.2 Dự phòng PSYCHOVISUAL 21
1.2.2.1 Mặt nạ chói 22
1.2.2.2 Kết cấu mặt nạ 25
1.2.2.3 Tần số mặt nạ 27
1.2.2.4 Mặt nạ thời gian 29
1.2.2.5 Mặt nạ màu 29
1.2.2.6 Chắn màu ứng dụng việc nén Video 32
1.2.2.7 Tóm tắt: Độ nhạy vi phân 33
1.3 Đo lường chất lượng hình ảnh 34
1.3.1 Đo lường chất lượng chủ quan 35
1.3.2 Mục tiêu chất lượng đo lường: 37
(3)3
1.4 Kết lý thuyết thông tin 42
1.4.1 Dữ liệu ngẫu nhiên (ENTROPY) 43
1.4.1.1 Biện pháp thông tin 43
1.4.1.1 Đơn vị đo lường thông tin 43
1.4.1.2 Thơng tin trung bình kí hiệu 44
1.4.2 Thuyết mã hóa nguồn Shannon 44
1.4.3 Mã hóa định kênh nhiễu shannon 45
1.4.4 Định lý mã hóa nguồn shannon 46
1.4.5 Định lý truyền tải thơng tin 47
1.5 TĨM TẮT 47
1.6 Các tập 48
CHƯƠNG 11: KHỐI KẾT HỢP 50
11.1 Không chồng chéo, cách nhau, kích thước cố định, khối kết hợp nhỏ hình chữ nhật 50
11.2 Tiêu chí kết hợp 52
11.3 Thủ tục tìm kiếm 54
11.3.1 Tìm kiếm đầy đủ .55
11.3.2 Tìm kiếm Logarít .55
11.3.3 Ba bước tìm kiếm đơn giản .57
11.3.4 Hướng tìm kiếm liên hợp .57
11.3.5 Lấy mẫu cửa sổ tương quan 59
11.3.6 Đa phân giải khối kết hợp .59
(4)4
11.4 Kết hợp xác 70
11.5 Giới hạn với kỹ thuật kết hợp khối 71
11.6 Những cải tiến 73
11.6.1 Cấu trúc khối kết hợp 73
11.6.2 Khớp khối đa lưới 77
11.6.3 Đoán trước thay đổi lĩnh vực chia nhỏ gói liệu 84
11.6.4 Sự thích ứng vùng phủ khối 88
11.7 Tổng kết 90
(5)5
DANH MỤC HÌNH VẼ, BẢNG BIỂU
Hình 1.1: Hình ảnh video nén để truyền hình ảnh lưu trữ. 12
Hình 1.3: Tự tương quan theo chiều ngang số hình ảnh.(Sau Kretzmer, 1952.) 17
Hình 1.4: Phổ cơng suất điển hình tín hiệu phát sóng truyền hình. 18
Hình 1.5: (a) khung 21, (b) khung hình 22 "Hoa hậu Mỹ" 19
Hình 1.6 Mơ hình hai đơn vị xếp tầng hệ thống thị giác người (HVS). 21
Hình 1.7: Một đối tượng thống với màu xám mức I1 với tảng màu xám ở mức I2 23
Hình 1.8 Cầu Burrard Vancouver (a) hình ảnh gốc (lịch sự Shi Minhuai) (b) Hình ảnh đồng bị hỏng nhiễu phụ trắng Gaussian.25 Hình 1.9 Giáng sinh Winorlia (a) Bản gốc (b)-bit lượng tử hóa (c) Cải thiện lượng IGS với bốn bit. 26
Hình 1.10: Mức độ nhạy cảm so với tần số không gian (Sửa đổi từ Van Ness Bouman[1967] Mullen[1985].) 34
Hình 1.11 Hệ thống xử lý âm hình ảnh 37
Hình 11.1 Khối kết hợp. 51
Hình 11.2 Cửa sổ tìm kiếm cửa sổ tương quan. 53
Hình 11.3: (a) 2-D lơgarít tìm kiếm thủ tục điểm (j, k+2), (j+2, k+2), (j+2, k+4), và (j+1, k+4) Được tìm thấy để cung cấp cho khác tối thiểu bước 1, 2, 3, 4, tương ứng lơgarít tìm kiếm thủ tục (b) A 2-D lơgarít tìm kiếm thủ tục điểm (j, k-2), (j +2, k-2), (j +2, k-1) tìm thấy để cung cấp cho khác nhau tối thiểu bước 1, 2, 3, 4, tương ứng. 56
(6)97
Srinivasan, R and K R Rao, Predictive coding based on efficient motion estimation,
Proc of ICC, 521-526, May 1984
Tzovaras, D., M G Strintzis, and H Sahinolou, Evaluation of multiresolution block matching techniques for motion and disparity estimation, Signal Process Image Commun., 6, 56-67, 1994
Watanabe, H and Singhal, S., Windowed motion compensation, SPIE, vol 1605, in Visual Communications and Image Processing, 1991: Visual Communication, 582-589, November 1991
Xia, X and Y Q Shi, A thresholding hierarchical block matching algorithm, Proc IEEE 1996 Int Symp
(7)