Lập mô hình dự báo chất lượng nước sông đồng nai đoạn chảy qua làng cái bè tân mai

LỜI CAM ĐOAN Tôi tên: Lê Đức Anh Là học viên lớp 11HMT01 khóa 2011 - 2013, chuyên ngành Kỹ thuật Môi Trường, Trường Đại học Kỹ thuật Công nghệ TP HCM Tôi xin cam đoan đề tài luận văn: “Lập mơ hình, dự báo chất lượng nước sơng Đồng Nai đoạn chảy qua làng cá bè Tân Mai – Thành phố Biên Hòa – Tỉnh Đồng Nai” cơng trình nghiên cứu riêng tơi Các số liệu, kết nêu luận văn trung thực chưa công bố công trình nghiên cứu khác Tơi xin cam đoan giúp đỡ cho việc thực luận văn cảm ơn thơng tin trích dẫn luận văn rõ nguồn gốc Sinh viên thực Lê Đức Anh LỜI CÁM ƠN Luận văn hoàn thành giúp đỡ động viên thầy, đồng nghiệp bạn bè Tơi xin bày tỏ lịng biết ơn sâu sắc đến thầy Lâm Vĩnh Sơn, người định hướng dẫn, tận tình giúp đỡ tơi suốt q trình thực Xin chân thành cảm: • Các anh, chị, em đồng nghiệp phòng PT-TN, Tung tâm Quan Trắc KTMT Đồng Nai nhiệt tình giúp đỡ động viên tơi q trình làm luận văn • Thầy cô Khoa Môi Trường Công Nghệ Sinh Học; Học viên lớp 11HMT12 quan tâm giúp đỡ để tơi hồn tất luận văn Sau cùng, tơi xin bày tỏ lòng biết ơn sâu sắc đến cha, mẹ, anh, chị gia đình tơi ln hỗ trợ giúp đỡ suốt trình học tập, thực luận văn Sinh viên thực Lê Đức Anh Đồ án tốt nghiệp MỤC LỤC LỜI CAM ĐOAN .i LỜI CÁM ƠN ii DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT iii DANH MỤC BẢNG iv DANH MỤC HÌNH v MỞ ĐẦU CHƯƠNG TỔNG QUAN 1.2 Hiện trạng khu công nhiệp địa bàn tỉnh Đồng Nai 1.3 Điều kiện địa lý tự nhiên TP Biên Hòa .6 1.4 Thực trạng môi trường nước sông Đồng Nai .7 1.4.1 Các nguồn gây ô nhiễm nước 1.4.2 Các khu vực bị ô nhiễm sông Đồng Nai 1.5.1 Giới thiệu chung 1.5.2 Chuỗi thời gian 12 1.5.3 Mơ hình ARIMA 13 CHƯƠNG 2: PHƯƠNG PHÁP THỰC HIỆN 21 2.1 Mục tiêu – phạm vi nghiên cứu 21 2.1.3 Thời gian khảo sát .22 2.1.4 Các yếu tố môi trường nghiên cứu, đánh giá 23 2.2 Phương pháp thực 23 2.2.1 Thu thập số liệu quan trắc 23 2.2.2 Tóm tắt thống kê .23 i Đồ án tốt nghiệp 2.2.3 Kiểm định tính dừng 24 2.2.4 Kiểm định đồng liên kết Johansen 26 2.2.5 Phương pháp lập mơ hình ARIMA 27 2.2.6 Phương pháp luận Box-Jenkins 29 2.2.7 Các cơng cụ để đánh giá mơ hình 31 CHƯƠNG 3: KẾT QUẢ - THẢO LUẬN 33 3.1.Đánh giá chất lượng môi trường nước sông Đồng Nai đoạn chảy qua làng cá bè Tân Mai 33 3.1.1 Tiêu chí đánh giá 33 3.1.2 Quy trình đánh giá sử dụng WQI đánh giá chất lượng nước lục địa 33 3.2 Kết đánh giá 37 3.2.1 Đánh giá chất lượng nước sông Đồng Nai đoạn chảy qua làng cá bè Tân Mai tháng 01/2013 37 3.2.2 Đánh giá chất lượng nước sông Đồng Nai đoạn chảy qua làng cá bè Tân Mai từ năm 2008 đến năm 2012 39 3.2.3 Lập mơ hình ARIMA 47 KẾT LUẬN, KIẾN NGHỊ .55 TÀI LIỆU THAM KHẢO .57 PHỤ LỤC ii Đồ án tốt nghiệp DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT ACF (Autocorrelation Function): tự tương quan ADF: Augumented Dickey – Fuller ARIMA (AutoRegressive Intergate Moving Avarage): Trung bình trượt kết hợp tự hồi quy KCN: Khu cơng nghiệp KDD (Knowledge Discovery and Data Mining): Kỹ thuật phát tri thức khai phá liệu N-SĐN: Nước Sông Đồng Nai PACF (Partial Autocorrelation Function) Tự tương quan phần TCMT: Tổng cục môi trường WQI (The Water Quality Index): Chỉ số chất lượng nước iii Đồ án tốt nghiệp DANH MỤC BẢNG Bảng 2.1 Vị trí khảo sát 21 Bảng 2.2 Các dạng hàm lý thuyết ACF PACF 30 Bảng 3.1 Bảng quy định giá trị qi , BP i 34 Bảng 3.2 Bảng quy định giá trị BP i qi DO % bão hòa 35 Bảng 3.3 Bảng quy định giá trị BP i qi thông số pH 36 Bảng 3.4 Bảng đánh giá chất lượng nước 36 Bảng 3.5 Số liệu thu qua đợt thu phân tích mẫu vị trí Làng cá bè Tân Mai 37 Bảng 3.6 Giá trị WQI thông số tháng 02/2013 38 Bảng 3.7 Số liệu chất lượng nước sông Đồng Nai đoạn chảy quan làng cá bè Tân Mai (WQI) từ năm 2008 đến năm 2012 40 Bảng 3.8 Tóm tắt thống kê mô tả giá trị WQI 41 Bảng 3.9 Tóm tắt thống kê mô tả r WQI 42 Bảng 3.10 Kết kiểm định ADF chuỗi WQI theo tính chặn 44 Bảng 3.11 Kết kiểm định ADF chuỗi WQI theo xu tính chặn 45 Bảng 3.12 Kiểm định đồng liên kết Johansen 46 Bảng 3.13 Tự tương quan (ACF) tự tương quan riêng phần (PACF) WQI 47 Bảng 3.14 Kết MSE cho mơ hình ARIMA tốt 49 Bảng 3.15 Ước lượng hệ số mơ hình ARIMA (1,0,1) 50 Bảng 3.16 Tự tương quan phần dư (ACF) tự tương quan riêng phần phần dư (PACF) 51 Bảng 3.17 Các giá trị dự báo WQI từ mơ hình ARIMA(1,0,1) 53 iv Đồ án tốt nghiệp DANH MỤC HÌNH Hình 1.1 Ví dụ chiều hướng giảm khác .17 Hình 2.1 Bản đồ vị trí thu mẫu 22 Hình 3.2 Biểu đồ thống kê mô tả WQI 41 Hình 3.3 Biểu đồ thống kê mơ tả r WQI 42 Hình 3.4 Diễn biến số WQI từ tháng 01/2008 đến tháng 12/2012 43 Hình 3.6 Tự tương quan riêng phần WQI .49 Hình 3.7 Tự tương quan phần dư WQI 52 Hình 3.8 Tự tương quan riêng phần phần dư WQI 53 v Đồ án tốt nghiệp MỞ ĐẦU Tính cấp thiết đề tài Trong giai đoạn nay, tình hình kinh tế đất nước bước phát triển Kéo theo phát triển khu công nghiệp, khu đô thị mới, khu du lịch ven sông… Tuy nhiên, bên cạnh việc phát triển kinh tế lại phát sinh vấn đề ô nhiễm môi trường, cố môi trường, khai thác nguồn khoáng sản tự nhiên, khai thác thủy sản cạn kiệt…kéo theo việc biến đổi khí hậu tồn cầu Tất vấn đề để lại cho hậu nặng nề, tác động đến sống, tồn hệ mai sau Và Tỉnh Đồng Nai khơng nằm ngồi xu Tỉnh Đồng Nai với vị trí địa lý thuận lợi, với số lượng lớn sông suối, đặc biệt hệ thống sông hồ với trữ lượng nước dồi Vì thế, Đồng Nai thuận lợi để phát triển mặt kinh tế - xã hội Trong số sông lớn chảy qua địa Tỉnh sơng Đồng Nai sông lớn thứ hai tỉnh Nam Bộ chảy qua, trải dài từ cực Bắc huyện Tân Phú, Định Quán đến cửa biển Xoài Rạp Dọc theo tuyến sơng sơng Đồng Nai cịn có số khu công nghiệp hoạt động số làng cá bè truyền thống, điều làm cho vấn đề ô nhiễm môi trường dần trở nên nghiêm trọng, ảnh hưởng tiêu cực đến việc khai thác nguồn thủy sản, đồng thời nguy hiểm nguồn nước sử dụng để làm nguồn nước cấp cho sinh hoạt hoạt động sản xuất khác Đặc biệt đáng lưu ý khu vực làng cá bè Tân Mai lại nằm đoạn sông Đồng Nai mà nhà máy nước Biên Hòa sử dụng nguồn nước mặt để xử lý cấp nước sinh hoạt cho người dân Vì vậy, việc quan tâm đến vấn đề chất lượng môi trường nước sông Đồng Nai nói chung đoạn sơng chảy qua làng cá bè Tân Mai nói riêng, điều cần thiết nhằm phát diễn biến bất thường, từ có biện pháp xử lý kịp thời để ngăn chặn nhiễm, góp phần bảo vệ cải thiện môi trường nước sông Đồng thời việc dự báo diễn biến chất lượng nước sông điều cần thiết để Đồ án tốt nghiệp quan quản lý lấy làm mà đề giải pháp nhằm ngăn chặn kịp thời trước chất lượng mơi trường nước xấu Tình hình nghiên cứu Trên giới, kỹ thuật dự báo hình thành từ kỉ thứ 19, nhiên dự báo có ảnh hưởng mạnh mẽ cơng nghệ thơng tin phát triển chất mơ phương pháp dự báo cần thiết hỗ trợ máy tính Đến năm 1950, lý thuyết dự báo với phương pháp luận xây dựng phát triển có hệ thống Trong bối cảnh bùng nổ công nghệ thông tin, dự báo trở thành nhu cầu thiếu cho hoạt động người Dự báo cung cấp sở cần thiết cho hoạch định, nói khơng có khoa học dự báo dự định tương lai người vạch khơng có thuyết phục đáng kể Trong cơng tác phân tích dự báo, vấn đề quan trọng hàng đầu cần đặt việc nắm bắt tối đa thông tin lĩnh vực dự báo Thơng tin hiểu cách cụ thể gồm: số liệu khứ lĩnh vực dự báo, diễn biến tình hình trạng động thái phát triển lĩnh vực dự báo đánh giá cách đầy đủ nhân tố ảnh hưởng định lượng lẫn định tính Ở Việt Nam, kỹ thuật tương đối mẻ nhiên nghiên cứu dần đưa vào ứng dụng Hiện nay, có nhiều mơ hình dự báo ô nhiễm nguồn nước sử dụng Việt Nam IPC, QUAL, Q2K, MIKE11 Điển hình như: - Nghiên cứu áp dụng mơ hình tính tốn MIKE 11 tính tốn dự báo chất lượng nước lưu vực sông Cầu tác giả Trần Hồng Thái, Phạm Văn Hải, Trần Thị Diệu Hằng thuộc Viện Khoa học Khí tượng Thủy văn Mơi trường cơng bố vào năm 2007 Đề tài sử dụng mơ hình tính tốn MIKE 11 để tính tốn, đánh giá dự báo biến đổi chất lượng nước sông Cầu - Đề tài: “Áp dụng mơ hình QUAL2K đánh giá diễn biến chất lượng nước dịng sơng Hương” cùa tác giả Nguyễn Bắc Giang, trường Đại học Khoa học, Đại học Huế đăng tạp chí khoa học, Đại học Huế, số 65 năm 2011 Đồ án tốt nghiệp Mục đích nghiên cứu Sử dụng liệu chất lượng nước sông Đồng Nai đoạn chảy quan làng cá bè Tân Mai quan trắc, lập mơ hình dự báo mơ hình ARIMA Từ đưa dự báo diễn biến chất lượng nước sông Nhiệm vụ nghiên cứu - Thu thập số liệu quan trắc chất lượng nước sông Đồng Nai đoạn chảy qua làng cá bè Tân Mai Tính tốn số chất lượng nước (WQI) - Sử dụng mơ hình ARIMA để dự báo chất lượng nước thông qua số chất lượng nước - Dự báo, đánh giá kết đạt Phương pháp nghiên cứu - Thu thập thông tin: trạng môi trường, kết quan trắc nước sông Đồng Nai đoạn chảy qua làng cá bè Tân Mai từ nguồn quan trắc hàng năm Trung tâm Quan trắc Kỹ thuật Môi trường Đồng Nai - Khảo sát, thu mẫu thực địa làng cá bè đợt ( tháng tháng 3/2013) - Phân tích mẫu: phân tích 10 thơng số nhiệt độ, độ đục, pH, BOD , COD, DO, TSS, N-NH , P-PO , Coliform - Xử lý, phân tích số liệu: từ giá trị thơng số, tính tốn số chất lượng nước - Sử dụng phần mềm EVIEW 5.0 để tính tốn Kết đạt đề tài - Xác định giá trị số chất lượng nước - Lập mơ hình ARIMA cho số chất lượng nước Đồ án tốt nghiệp Bảng 3.14 trình bày giá trị mơ hình ARIMA (p,0,q) lựa chọn Từ giá trị có được, mơ hình tốt cho WQI ARIMA (1,0,1) có MSE nhỏ 26,96845 Vậy, cơng thức chung cho mơ hình ARIMA (1,0,1) viết dạng: Z t = µ + φ zt-1 + at – ө at-1 (3.4) 3.2.3.2 Ước lượng mơ hình ARIMA (1,0,1) Mơ hình ARIMA (1,0,1) lựa chọn, việc cần phải tìm tham số µ, φ , at , ө mơ hình Điều thực dựa phương pháp bình phương tối thiểu để tìm hệ số ước lượng chúng Bảng 3.15 Ước lượng hệ số mơ hình ARIMA (1,0,1) Hằng số (C) AR(1) MA(1) Hệ số 34,73420 0,875630 -0,732367 Sai số chuẩn 6,729148 0,077922 0,122161 T 5,161754 11,23724 -5,995118 P 0,000 0.000 0,000 Từ bảng 3.15 trình bày ước lượng hệ số mơ hình ARIMA (1,0,1), phương trình 3.4 viết lại sau: Z t = 34,73420 + 0,0875630z t-1 + 0,732367at-1 (3.5) Vì giá trị tuyệt đối t-Statistic số C 5,161754; AR(1) 11,23724 giá trị MA(1) 5,995118 lớn nên loại bỏ H Nghĩa số C=34,73420; AR(1)=0,875630 MA(1)=-0,732367 có ý nghĩa khác Vậy phương trình 3.5 phương trình mơ hình ARIMA(1,0,1) 3.2.3.3 Kiểm định mơ hình ARIMA (1,0,1) Trước bước vào giai đoạn dự báo, mơ hình cần thiết kiểm định để đánh giá phù hợp Phương pháp hay sử dụng để kiểm định mơ hình Box-Jenkins phân tích phần dư (Z t - Ẑ t ) Nếu phần dư ngẫu nhiên, tự tương quan tự tương quan riêng phần tính phần dư mặt thống kê Nếu khơng phải vậy, mơ hình nói không cho chuỗi liệu WQI Trong trường hợp này, phần dư hàm tự tương quan tự tương quan riêng phần chứa đựng thông tin mơ hình khác cần xem xét 50 Đồ án tốt nghiệp Bảng 3.16 Tự tương quan phần dư (ACF) tự tương quan riêng phần phần dư (PACF) Độ trễ ACF PACF Q -0,035 -0,035 0,1116 0,169 0,168 2,8074 0,029 0,040 2,8853 0,089 -0,017 -0,045 2,9130 0,233 -0,124 -0,143 4,4144 0,220 -0,102 -0,108 5,4341 0,246 -0,086 -0,050 6,1739 0,290 -0,080 -0,042 6,8197 0,338 0,102 0,131 7,8761 0,344 10 -0,012 0,008 7,8906 0,444 11 0,024 -0,042 7,9497 0,539 12 -0,011 -0,061 7,9616 0,633 13 0,015 -0,015 7,9868 0,714 14 -0,106 -0,091 9,2135 0,685 15 -0,048 -0,044 9,4700 0,737 16 -0,019 0,026 9,5097 0,797 17 -0,056 -0,024 9,8652 0,828 18 0,014 -0,009 9,8888 0,872 19 0,019 0,001 9,9311 0,906 20 -0,013 -0,050 9,9522 0,933 21 -0,067 -0,111 10,498 0,940 22 0,077 0,050 11,228 0,940 23 -0,061 -0,011 11,691 0,948 24 0,105 0,109 13,062 0,931 25 -0,020 -0,013 13,112 0,950 26 0,110 0,068 14,685 0,930 27 -0,066 -0,093 15,255 0,935 28 0,163 0,110 18,811 0,844 51 Xác suất Đồ án tốt nghiệp Độ trễ ACF PACF Q Xác suất 29 -0,083 -0,058 19,750 0,841 30 -0,017 -0,019 19,791 0,872 31 0,040 0,061 20,018 0,892 32 -0,100 -0,063 21,449 0,873 33 0,065 0,066 22,061 0,881 34 -0,037 -0,006 22,261 0,900 35 -0,037 -0,104 22,471 0,917 36 -0,035 -0,021 22,660 0,931 Hình 3.7 Tự tương quan phần dư WQI 52 Đồ án tốt nghiệp Hình 3.8 Tự tương quan riêng phần phần dư WQI Hình 3.7 hình 3.8 cho thấy phần dư hàm tự tương quan tự tương quan riêng phần ngẫu nhiên mơ hình phù hợp với chuỗi liệu r WQI Vậy, khơng cần tìm kiếm mơ hình ARIMA khác 3.2.3.4 Dự báo mơ hình ARIMA Sau mơ hình thích hợp tìm thấy, bước cuối tìm giá trị dự báo tương lai tháng Những dự báo ngắn hạn trình bày bảng 3.17 Bảng 3.17 Các giá trị dự báo WQI từ mơ hình ARIMA(1,0,1) Tháng 01/2013 02/2013 03/2013 04/2013 05/2013 06/2013 07/2013 08/2013 09/2013 10/2013 11/2013 12/2013 WQI dự báo 34,40907 33,53236 32,70977 31,93795 31,21376 30,53427 29,89672 29,29852 28,73724 28,21061 27,71648 27,25284 Cận 24,50085 18,92764 14,97289 11,84467 9,254859 7,055601 5,157336 3,500122 2,041091 0,748113 -0,403737 -1,434312 53 Cận 44,31729 48,13708 50,44665 52,03122 53,17266 54,01294 54,63611 55,09629 55,43340 55,67310 55,83669 55,94000 Đồ án tốt nghiệp Bảng 3.17 trình bày kết dự báo số WQI nước sông Đồng Nai đoạn chảy qua làng cá bè Tân Mai từ tháng 01/2013 đến tháng 12/2013, khoảng dự báo 95% tính tốn Dựa vào bảng 3.17 kết quan trắc tháng 01 tháng 02/2013 cho thấy kết dự báo tháng 01/2013 sai số 72% so với kết thự tế kết dự báo tháng 02/2013 sai số 39% so với kết thực tế Và kết dự báo với chuỗi dự báo ngắn hạn gần với kết thực tế với khoảng tin cậy 95% Tuy nhiên với khoảng dự báo dài hạn kết dự báo với biên độ rộng độ tin cậy 95% không phù hợp 54 Đồ án tốt nghiệp KẾT LUẬN, KIẾN NGHỊ Kết luận Kết dự báo chất lượng nước sông Đồng Nai đoạn chảy qua làng cá bè Tân Mai dựa số liệu quan trắc từ năm 2008 đến 2012 Dữ liệu lấy từ kết quan trắc hàng năm Trung tâm Quan trắc Kỹ thuật Môi trường Đồng Nai Việc ứng dụng mơ hình ARIMA để dự báo chất lượng nước sơng Đồng Nai cịn gặp nhiều hạn chế cần nhiều số liệu để đạt mức dự báo có tính xác cao, mơ hình dựa số liệu khứ mà không đề cập đến yếu tố khách quan bên ngồi mơi trường, kết dự báo ngắn hạn Kết dự báo tháng 01 02/2013 cho thấy chất lượng nước sử dụng cho giao thông thủy mục đích tương đương khác Tuy nhiên, kết thực tế lại sử dụng cho mục đích tưới tiêu mục đích tương đương khác Kết dự báo sai số lớn kết thực tế từ 39% - 72%, điều cho thấy sai khác lớn việc dự báo Do mơ hình ARIMA dựa liệu q khứ, khơng tính đến yếu tố ảnh hưởng từ mơi trường yếu tố mùa mưa – mùa khô; yếu tố dòng chảy; thủy triều lên – xuống Kết cho thấy với tình hình sử dụng nguồn nước sông Đồng Nai để phục vụ cho việc ni cá làng cá bè mà khơng có đầu tư cho việc xử lý lượng thức ăn cho cá dư thừa, việc xả nước thải sinh hoạt không qua xử lý hộ dân dọc theo hai bên bờ sông, số nhà máy sản xuất tồn dọc theo tuyến sông dẫn đến tình trạng nhiễm ngày theo chiều hướng xấu Chất lượng nước sông theo dự báo năm 2013 mức tốt sử dụng cho mục đích tưới tiêu mục đích tương đương khác, mức xấu ô nhiễm nặng Đề tài thực phạm vi ngắn sông Đồng Nai nên kết dự báo nói đến đoạn sơng, chưa thể hết dự báo cho đoạn sông khác 55 Đồ án tốt nghiệp Từ kết dự báo trên, thấy việc đầu tư tuyên truyền ý thức bảo vệ môi trường cho hộ dân sống dọc theo hai bờ sông hộ dân nuôi cá bè cần thiết cấp bách Đồng thời cần phải hướng dẫn người dân nuôi cá bè cách khoa học Kiến nghị Mơ hình ARIMA mơ hình dựa liệu chuỗi thời gian nên việc áp dụng mơ hình gặp khó khăn liệu khơng nhiều Vì vậy, để mơ hình dự báo đạt kết với mức độ tin cậy cao cần phải thu thập liệu nhiều Đề tài thực phạm vi đoạn sông ngắn nên chưa thể đưa dự báo chung cho dịng sơng Vì vậy, cần tiếp tục nghiên cứu thực cho đoạn sơng khác Mơ hình ARIMA áp dụng để dự báo chất lượng nước mang tính mẻ nên việc áp dụng rộng rãi chưa cao Vì cần nghiên cứu sâu có so sánh với mơ hình áp dụng lĩnh vực dự báo môi trường Q2K, MIKE 11… 56 Đồ án tốt nghiệp TÀI LIỆU THAM KHẢO Tài liệu tiếng Việt - Theo Phùng Thanh Bình, hướng dẫn sử dụng EVIEW phân tích liệu hồi quy - Theo Nguyễn Quang Đông (2006), kinh tế lượng (chương trình nâng cao), nhà xuất khoa học kỹ thuật Hà Nội, chương 3-4-5 - Theo Đỗ Quang Giám cộng (2012), xây dựng mơ hình ARIMA cho dự báo khách du lịch quốc tế đến Việt Nam - Theo Hồng Ngọc Nhậm (2011), giáo trình kinh tế lượng - Theo Nguyễn Thị Ngọc Thanh (2011), tập kinh tế lượng với trợ giúp phần mềm EVIEWS - Theo Đỗ Ngọc Thiệp (2010), số phương pháp khai phá liệu quan hệ tài chứng khóan (Mơ hình ARIMA) - Theo Bùi Quang Trung cộng (2010), ứng dụng mô hình ARIMA để dự báo VN INDEX Tài liệu tiếng Anh - Theo Ahmed Elsheikh M Ahmed Suliman Zakaria Suliman (2011), Modelling Stock Market Volatility Using GARCH Model Evidence From Sudan - Theo Hussein Ali Al-Zeaud (2011), Modelling and Forecasting Volatility Using ARIMA Model - Theo Mohammad Al-Shiab (2006), The Predictability of the Amman Stock Exchange using the Univariate - Theo Nasiru Suleman and Solomon Sarpong (2012), Empirical Approach to Modelling and Forecasting Inflation in Ghana - Theo Rangsan Nochai, Titida Nochai (2006), ARIMA Model For Forecasting Oil Falm Rice - Theo Richard Minkah (2007), Volatility Forecasting - Theo Rob Reider (2009), Volatility Forecasting I GARCH Model 57 Đồ án tốt nghiệp PHỤ LỤC Thống kê mô tả WQI Thống kê mô tả r WQ I Đồ án tốt nghiệp Kết kiểm định ADF chuỗi WQI theo tính chặn Đồ án tốt nghiệp Kiểm định theo xu tính chặn chuỗi liệu WQI Đồ án tốt nghiệp Kiểm định đồng liên kết Johansen Đồ án tốt nghiệp Nhận dạng mơ hình Ước lượng mơ hình ARIMA (1,0,1) Đồ án tốt nghiệp Kiểm định mơ hình ARIMA (1,0,1) Đồ án tốt nghiệp Dự báo mơ hình ... liệu quan trắc chất lượng nước sông Đồng Nai đoạn chảy qua làng cá bè Tân Mai Tính tốn số chất lượng nước (WQI) - Sử dụng mô hình ARIMA để dự báo chất lượng nước thơng qua số chất lượng nước - Dự. .. 3.2.1 Đánh giá chất lượng nước sông Đồng Nai đoạn chảy qua làng cá bè Tân Mai tháng 01/2013 37 3.2.2 Đánh giá chất lượng nước sông Đồng Nai đoạn chảy qua làng cá bè Tân Mai từ năm 2008... nghiên cứu Sử dụng liệu chất lượng nước sông Đồng Nai đoạn chảy quan làng cá bè Tân Mai quan trắc, lập mơ hình dự báo mơ hình ARIMA Từ đưa dự báo diễn biến chất lượng nước sông Nhiệm vụ nghiên cứu