Nghiên cứu thử nghiệm một số phương pháp nội suy trong xử lý số liệu thực nghiệm

Nghiên cứu thử nghiệm một số phương pháp nội suy trong xử lý số liệu thực nghiệm Nghiên cứu thử nghiệm một số phương pháp nội suy trong xử lý số liệu thực nghiệm Nghiên cứu thử nghiệm một số phương pháp nội suy trong xử lý số liệu thực nghiệm luận văn tốt nghiệp,luận văn thạc sĩ, luận văn cao học, luận văn đại học, luận án tiến sĩ, đồ án tốt nghiệp luận văn tốt nghiệp,luận văn thạc sĩ, luận văn cao học, luận văn đại học, luận án tiến sĩ, đồ án tốt nghiệp

lân cận gần phương pháp xuyên tâm 12 12 10 10 8 6 4 2 0 10 12 14 16 18 20 22 10 12 14 16 18 20 22 Hình 3.23 Phương pháp nội suy đa thức bậc Nhận xét: Điều đáng ghi nhận phép nội suy lân cận gần trung bình cửa sổ trượt tưởng dễ sử dụng thật không dễ Chúng nhiều thời gian để thay đổi thông số cửa sổ chưa chọn thông số cho kết tốt Trong trường hợp thử nghiệm trên, kết theo hai phương pháp xấu Phương pháp nghịch đảo khoảng 64 cách cho hiệu ứng “mắt trâu” rõ Kết xấu, khó chấp nhận Phương pháp đa thức địa phương “là trơn” số liệu mạnh Như vậy, cần ý bậc đa thức, trường hợp trường quan sát biến đổi có max có rõ ràng nên chọn bậc cao Các phương pháp nội suy khác ta thấy hầu hết chấp nhận Có thể xếp theo thứ tự ưu tiên sau: phương pháp Kriging, phương pháp hàm xuyên tâm bản, phương pháp Shepard, phương pháp độ cong tối thiểu, phương pháp đa thức địa phương Mật độ phân bố điểm quan sát (các điểm có số liệu) có ảnh hưởng đến kết nội suy Hình 3.19 sơ đồ điểm số liệu gốc (điểm quan sát hay điểm số liệu gốc chấm tô đen) Mảng số liệu lấy theo tệp Demogrid.dat có 47 điểm số liệu diện tích 7x9, mảng số liệu lý thuyết chúng tơi có 64 điểm diện tích 32x32 Chính mật độ mau nên phân bố không kết nội suy theo tệp số liệu Demogrid.dat nói tốt Các nhận xét dù cảm nhận số ỏi thử nghiệm mà học viên thực Các phương pháp nội suy bị coi chưa tốt hiệu với mảng số liệu có đặc thù khác 65 KẾT LUẬN Qua việc thực luận văn rút số nhận xét sau: - Có hệ thống phong phú phương pháp nội suy lĩnh vực xử lý số liệu Nhiều phép nội suy chương trình hố chun nghiệp phần mềm SURFER - Với số liệu có qui luật biến đổi đơn giản nên nội suy thông qua hồi qui dùng hàm đa thức - Các thử nghiệm cho thấy phần mềm SURFER thực phép tính nội suy nhanh Phương pháp nội suy Kriging, phương pháp hàm xuyên tâm bản, phương pháp Shepard, phương pháp độ cong tối thiểu, phương pháp đa thức địa phương cho độ tin cậy cao - Cần tiếp tục thử nghiệm với mảng số liệu có qui luật phân bố khác để làm rõ tính hiệu phương pháp nội suy 66 TÀI LIỆU THAM KHẢO Tiếng Việt Tạ Văn Đĩnh Phương pháp tính Nhà xuất Giáo dục, 1994 Dương Thuỷ Vỹ Phương pháp tính Nhà xuất Khoa học kỹ thuật, 2001 Tiếng Anh Golden Sofware Inc SURFER User’s Guide Mathews J.H Numerical methods Using Matlab Prentice Hall, 2001 Tiếng Nga Ivanova I.А., Chekansev V.А Giải toán địa chất với phần mềm Surfer Nhà xuất Đại học bách khoa Tômxk, 2008 Kalitkin N N, Samarxki А.А Phương pháp số Nhà xuất "BKV- Peterbua", 2011 Palovko А., Butusov P Phép nội suy Nhà xuất "BKV- Peterbua", 2004 Sinkin К.J Hệ thông tin địa lý với Golden Software Surfer Nhà xuất Bách khoa, 2008 Sirkerov S.A Thăm dò từ trọng lực Nhà xuất Nedra, 1999 10 Slepak Z.M Sử dụng phương pháp trọng lực dầu khí Nhà xuất Nedra, 1980 11 Trukhachep A.A Thực hành phương pháp số Nhà xuất MIFI Moxcva, 2010 12 Uchơmơv E.V Thăm dị trọng lực ĐH Tổng hợp Kazan, 1999 67 ... giản nên nội suy thông qua hồi qui dùng hàm đa thức - Các thử nghiệm cho thấy phần mềm SURFER thực phép tính nội suy nhanh Phương pháp nội suy Kriging, phương pháp hàm xuyên tâm bản, phương pháp. .. Qua việc thực luận văn rút số nhận xét sau: - Có hệ thống phong phú phương pháp nội suy lĩnh vực xử lý số liệu Nhiều phép nội suy chương trình hố chun nghiệp phần mềm SURFER - Với số liệu có qui... phân bố không kết nội suy theo tệp số liệu Demogrid.dat nói tốt Các nhận xét dù cảm nhận số ỏi thử nghiệm mà học viên thực Các phương pháp nội suy bị coi chưa tốt hiệu với mảng số liệu có đặc thù