1. Trang chủ
  2. » Giáo Dục - Đào Tạo

PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI (ANOVA analysis of variance) (TIN HỌC ỨNG DỤNG)

31 113 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Trắc nghiệm, bài giảng pptx các môn chuyên ngành Y dược hay nhất có tại “tài liệu ngành Y dược hay nhất”; https://123doc.net/users/home/user_home.php?use_id=7046916. Slide môn tin học ứng dụng spss ppt dành cho sinh viên chuyên ngành Y dược. Trong bộ sưu tập có trắc nghiệm kèm đáp án chi tiết các môn, giúp sinh viên tự ôn tập và học tập tốt bộ môn tin học ứng dụng spss bậc cao đẳng đại học ngành Y dược và các ngành khác

PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI (ANOVA – Analysis of Variance) 24/02/21 MỤC TIÊU Trình bày mục đích việc phân tích phương sai (ANOVA) Tiến hành bước kiểm định ANOVA chiều 24/02/21 Mục đích sử dụng ANOVA Để so sánh giá trị trung bình nhiều nhóm  Giống kiểm định t, ANOVA sử dụng biến độc lập biến phân loại (vd: nhóm điều trị) biến phụ thuộc biến liên tục (vd: huyết áp)  Kiểm định t hai mẫu sử dụng có hai nhóm so sánh ANOVA sử dụng có hai nhiều hai nhóm 24/02/21 Mục đích sử dụng ANOVA Ví dụ muốn tìm hiểu xem ba loại thuốc (A, B, C) có tác dụng giảm lượng cholesterol máu bệnh nhân hay không Tại không kiểm định t để so sánh cặp với nhau? 24/02/21 Mục đích sử dụng ANOVA Vì với  = 0,05, có % nguy mắc sai lầm loại I Do vậy, 20 kiểm định giả thuyết, mắc sai lầm loại I Càng nhiều kiểm định, nguy mắc sai lầm loại I lớn 24/02/21 Mục đích sử dụng ANOVA • ANOVA sử dụng MỘT kiểm định với mức ý nghĩa để đánh giá tất khác biệt trung bình, tránh nguy tăng sai lầm loại I Kỹ thuật ANOVA đề cập giới hạn mức ANOVA chiều (one-way), 24/02/21 Các bước tiến hành ANOVA Mô tả số liệu Đặt giả định Nêu giả thuyết kiểm định Kiểm định thống kê phân bố xác suất kiểm định thống kê Chọn mức ý nghĩa thích hợp Tính tốn cụ thể Kết luận kiểm định 24/02/21 Mô tả số liệu Chúng ta trình bày số liệu theo nhiều cách khác đề cập phần trước Thông thường thể dạng bảng số liệu 24/02/21 Đặt giả định Các trung bình từ rút quần thể có điểm tương đồng mặt Các quần thể điều tuân theo qui luật phân phối chuẩn 24/02/21 Nêu giả thuyết kiểm định Giả thuyết H0: 1 = 2 = 3 = n Đối thuyết HA: có nhóm có giá trị bình khác nhóm cịn lại 24/02/21 10 Các bước tiến hành ANOVA Mô tả số liệu:  xi2 si 24/02/21 Nhóm 1(150) Nhóm (250) Nhóm (350) 1 3 0 20 1,2 1,2 0,8 17 Các bước tiến hành ANOVA Đặt giả định  Số liệu quan sát mẫu ngẫu nhiên đơn độc lập  Rút từ quần thể có phân bố chuẩn  Các quần thể có phương sai Nêu giả thuyết kiểm định Ho: 1 = 2 = 3 H1: Có ít nhất một cặp trung bình quần thể khác nhau 24/02/21 18 Các bước tiến hành ANOVA Kiểm định thống kê phân bố xác suất kiểm định thống kê Kiểm định F hay kiểm định tỷ số phương sai: F = Phương sai giữa các nhóm       Phương sai trong nhóm Cặp bậc tự do:  Bậc tự nhóm (tử số): k - = - =  Bậc tự nhóm (mẫu số): N - k = 15 - = 12 24/02/21 19 Các bước tiến hành ANOVA Chọn mức ý nghĩa thích hợp Nếu chọn mức ý nghĩa α = 0,05 Giá trị F tra bảng (ngưỡng) với cặp bậc tự [2; 12] 3,88 Bác bỏ giả thuyết Ho nếu:  Giá trị kiểm định F tính > F tra bảng 24/02/21 20 Các bước tiến hành ANOVA Tính tốn cụ thể Nhóm 1        15o X1 = 1 Nhóm 2        25o X2 = 4 Nhóm 3        35o 2 0 X 2 X3 = 1 Bước 1:  Tính từng trung bình nhóm và trung bình chung  24/02/21 21 Các bước tiến hành ANOVA Nhóm         15o Nhóm 3        35o Nhóm 2        25o 1 2 0 X1 = 1 X2 = 4 X3 = 1 SS1 = 6 SS2 = 6 SS3 = 4 X 2 Bước 2:  Tính phương sai trong nhóm (      hay MSW) w s a) Tính SS cho mỗi nhóm b)   SS w �SSi s   df w N k w 24/02/21 664 s   1.33 12 w 22 Các bước tiến hành ANOVA Nhóm 1        15o Nhóm 2        25o 1 2 0 X1 = 1 n1 ( X  X ) 5 Nhóm 3        35o X3 = 1 X2 = 4 n2 ( X  X ) 20 X 2 n3 ( X  X ) 5 Bước 3:  Tính phương sai giữa các nhóm (      hay MSA) a s a) Tính bình phương độ lệch của mỗi trung bình nhóm so  với trung bình chung và nhân với cỡ mẫu của từng nhóm.    SSA  b)   s  df a a 24/02/21 �n ( X i i  X) k 1  20  s   15 2 a 23 Các bước tiến hành ANOVA Nhóm 2        25o Nhóm 1        15o X1 = 1 X2 = 4 Nhóm 3        35o 2 0 X 2 X3 = 1 Bước 4:  Tính giá trị kiểm định F  F2,12 24/02/21 sa2 MSA 15     11.28 sw MSW 1.33 24 Bảng ANOVA Nhóm 2        25o Nhóm 1        15o Nhóm 3        35o 2 0 Nguồn BT SSA = 30 SS df s2 30 15 Trong nhóm 16 12 1.33 Tổng 46 14 Giữa nhóm cộng 24/02/21 SSW = 16 X3 = 1 X2 = 4 X1 = 1 SST = 46 F = 11.28 25 Các bước tiến hành ANOVA Kết luận kiểm định Vì giá trị kiểm định F (11,28) lớn giá trị F tra bảng (3,88), bác bỏ H0 Giá trị kiểm định  F = 11.28 Bác bỏ Ho 24/02/21 = 3.88 26 Các bước tiến hành ANOVA Kết luận kiểm định Các trung bình ba nhóm khác có ý nghĩa thống kê, F2,12 = 11,3, p tiến hành kiểm định phi tham số Phương sai đồng đều: khơng thoả mãn Sử dụng phân tích phi tham số phải chuyển dạng số liệu khác 24/02/21 31 ... tiến hành ANOVA Kiểm định thống kê phân bố xác suất kiểm định thống kê Kiểm định F hay kiểm định tỷ số phương sai: F = Phương? ?sai? ?giữa các nhóm      ? ?Phương? ?sai? ?trong nhóm Cặp bậc tự do:  Bậc... cứu thực nghiệm (experimental design: thiết kế ngẫu nhiên hoàn toàn Phân tích thêm tác động yếu tố khác: Phân tích phương sai hai chiều Sử dụng cho loại thiết kế nghiên cứu gọi thiết kế đo lường...MỤC TIÊU Trình bày mục đích việc phân tích phương sai (ANOVA) Tiến hành bước kiểm định ANOVA chiều 24/02/21 Mục đích sử dụng ANOVA Để so sánh

Ngày đăng: 24/02/2021, 16:54

Xem thêm:

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

Mục lục

    Mục đích sử dụng ANOVA

    Các bước tiến hành ANOVA

    Mô tả bộ số liệu

    Nêu giả thuyết kiểm định

    Kiểm định thống kê và phân bố xác suất của kiểm định thống kê

    Chọn mức ý nghĩa thích hợp

    Tính toán cụ thể

    Kết luận về kiểm định

    Những chú ý về kiểm định ANOVA

    ANOVA và các thiết kế nghiên cứu thực nghiệm

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w