Đánh giá độ tin cậy trong mạng phân phối dựa trên tổn thất do ngừng cung cấp điện

Đại Học Quốc Gia Tp Hồ Chí Minh TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA Y Z ĐƯỜNG ĐẠI TOÀN ĐÁNH GIÁ ĐỘ TIN CẬY TRONG MẠNG PHÂN PHỐI DỰA TRÊN TỔN THẤT DO NGỪNG CUNG CẤP ĐIỆN CHUYÊN NGÀNH: MẠNG & HỆ THỐNG ĐIỆN MÃ SỐ NGÀNH: 2.06.07 LUẬN VĂN THẠC SĨ TP HỒ CHÍ MINH 7-2005 CÔNG TRÌNH ĐƯC HOÀN THÀNH TẠI TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA ĐẠI HỌC QUỐC GIA TP HỒ CHÍ MINH Cán hướng dẫn khoa học: Caùn chấm nhận xét 1: Cán chấm nhận xét 2: Luận văn thạc só bảo vệ HỘI ĐỒNG CHẤM BẢO VỆ LUẬN VĂN THẠC SĨ TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA, ngày ……… tháng ……… năm 2005 TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM PHÒNG ĐÀO TẠO SĐH ĐỘC LẬP – TỰ DO – HẠNH PHÚC Tp.HCM, ngày tháng năm 2005 NHIỆM VỤ LUẬN VĂN THẠC SĨ Họ tên học viên: ĐƯỜNG ĐẠI TOÀN Phái: Nam Ngày, tháng, năm sinh: 28/6/1979 Nơi sinh: An Giang Chuyên ngành: MẠNG VÀ HỆ THỐNG ĐIỆN MSHV: 01803493 I-TÊN ĐỀ TÀI: Đánh giá độ tin cậy mạng điện phân phối dựa tổn thất ngừng cung cấp điện II- NHIỆM VỤ VÀ NỘI DUNG: Giới thiệu phương pháp đánh giá độ tin cậy hệ thống điện Đánh giá độ tin cậy mạng điện phân phối khảo sát thiệt hại điện Ứng dụng mạng neural để tìm tổn thất ngừng cung cấp điện III- NGÀY GIAO NHIỆM VỤ: 17/1/2004 VI- NGÀY HOÀN THÀNH NHIỆM VỤ: 30/6/2005 V- HỌ VÀ TÊN CÁN BỘ HƯỚNG DẪN: TS NGUYỄN HOÀNG VIỆT CÁN BỘ HƯỚNG DẪN CHỦ NHIỆM NGÀNH BỘ MÔN QUẢN LÝ CHUYÊN NGÀNH Nội dung đề cương luận văn thạc só Hội Đồng Chuyên Ngành thông qua Ngày ………… tháng ……… năm 2005 PHÒNG ĐÀO TẠO SĐH KHOA QUẢN LÝ NGÀNH LỜI CẢM ƠN Đầu tiên, xin chân thành cảm ơn thầy hướng dẫn TS Nguyễn Hoàng Việt tất hướng dẫn đóng góp tận tình thầy trình học làm luận văn vừa qua Với kiến thức có ngày hôm nay, kết trình học tập rèn luyện lâu dài Nhưng hết công lao tất thầy, cô trường đại học Bách Khoa đem đến hành trang kiến thức cho vào đời Ngoài ra, xin gửi đến thầy, cô môn Hệ Thống Điện lời cảm ơn sâu sắc tạo điều kiện thuận lợi cho trình học tập trình làm luận văn Sau cùng, xin chân thành gửi lời cảm ơn đến bạn bè, gia đình khuyến khích, động viên nỗ lực cố gắng để hoàn thành luận văn Thành phố Hồ Chí Minh, tháng năm 2005 Người thực Đường Đại Toàn TÓM TẮT LUẬN VĂN Hiện nay, nước ta đà phát triển công nghiệp hóa, đại hóa đất nước Cung cấp điện xem yếu tố then chốt để thúc đẩy kinh tế phát triển Ngành điện nước ta bước vào thị trường điện Điều quan trọng để thu hút khách hàng công ty điện phải cung cấp điện có độ tin cậy cao giá thành hợp lý Việc đáp ứng hai vấn đề khó khăn mẻ ngành điện nước ta Vì luận văn tác giả trình bày phương pháp đánh giá độ tin cậy thiệt hại điện dựa tổn thất ngừng cung cấp điện, đồng thời đưa cách xác định điểm hòa hợp giá thành đầu tư mạng điện độ tin cậy cung cấp điện Giải thuật đánh giá thông số độ tin cậy nhanh chóng xác Bên cạnh xây dựng phương pháp xác định tổn thất ngừng cung cấp điện thông qua mạng neural, từ ta tính phí tổn điện kỳ vọng khoảng thời gian ngừng cung cấp điện Đây điều mà từ trước tới ngành điện nước ta gặp khó khăn Việc phá vỡ trở ngại giúp ngành điện nước ta phát triển thêm bước tiến việc hình thành thị trường điện dễ dàng Việc có bảng giá tổn thất ngừng cung cấp điện thời gian điện điều vô mới, chưa giới quan tâm Những nhà khoa học trước như: R.Billinton, R.E.Brown hay W.Wangdee xoay quanh vấn đề đánh giá độ tin cậy thiệt hại điện dựa bảng giá có sẵn tổn thất ngừng cung cấp điện Mà bảng giá độ biến thiên mịn, điều gây phản ứng từ phía khách hàng Luận văn giải vướng mắc đó, cần khoảng thời gian điện chênh có giá tổn thất điện riêng ứng với khoảng thời gian Đồng thời luận văn khảo sát trường hợp làm ảnh hưởng đến độ tin cậy phí tổn điện kỳ vọng như: ảnh hưởng thời tiết thay đổi phụ tải Các trường hợp giúp đánh giá độ tin cậy xác giúp công ty điện nhìn nhận tình trạng hệ thống điện có biện pháp cải tiến thích hợp Chương trình viết Matlab 7.0 thời gian xử lý nhanh Ta lập trình máy tính điện lực để giúp việc vận hành, xử lý cố phục vụ khách hàng nhanh chóng xác Đồng thời ứng dụng chương trình vào trung tâm điều độ việc xử lý tình cố để giảm thời gian điện, nâng cao độ tin cậy MỤC LỤC CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU 1.1 Tổng Quát 1.1.1 Chất Lượng Điện Năng Và Độ Tin Cậy 1.1.2 Đánh Giá Độ Tin Cậy 1.2 Mục Tiêu Và Nhiệm Vụ Luận Văn 1.3 Phạm Vi Nghiên Cứu 1.4 Giaù Trị Thực Tiễn Của Đề Tài CHƯƠNG 2: ĐÁNH GIÁ ĐỘ TIN CẬY TRONG HỆ THỐNG ĐIỆN 2.1 Các Khái Niệm Cơ Bản Về Đánh Giá Độ Tin Cậy Trong Hệ Thống Điện 2.1.1 Định Nghóa Độ Tin Cậy 2.1.2 Caùc Khái Niệm 2.1.3 Các Chỉ Tiêu Độ Tin Caäy 2.2 Tổng Quan Về Tính Toán Độ Tin Caäy 2.2.1 Độ Tin Cậy Nguồn Phát 2.2.2 Độ Tin Cậy Trong Mạng Truyền Tải 11 2.2.2.1 Các Trường Hợp Ảnh Hưởng Đến Độ Tin Cậy 11 2.2.2.2 Các Công Thức Tính Độ Tin Cậy Trong Mạng Truyền Tải 12 2.2.3 Độ Tin Cậy Trong Mạng Phân Phối 14 2.3 Các Thông Số Cơ Bản Để Đánh Giá Độ Tin Cậy Hệ Thống Điện 16 2.3.1 Các Đặc Tính Hỏng Hóc Của Phần Tử Hệ Thống Điện 16 2.3.2 Đặc Tính Sửa Chữa( Phục Hồi) Của Một Phần Tử 18 2.3.3 Tính Sẵn Sàng Của Phần Tử 19 2.4 Mô Hình Tin Cậy Phần Tử Hệ Thống Điện 21 2.4.1 Mô Hình Nguồn Phát 21 2.4.2 Mô Hình Đường Dây Truyền Tải Và Máy Biến Áp 24 2.5 Tính Toán Cho Kết Nối Các Phần Tử 25 2.5.1 Nối Tiếp 25 2.5.2 Song Song 27 2.6 Phương Pháp Tính Toán Độ Tin Cậy Trong Mạng Phân Phối Hình Tia 29 2.6.1 SAIFI(Tần suất điện trung bình hệ thống) 29 2.6.2 SAIDI(Thời gian điện trung bình hệ thống) 29 2.6.3 CAIFI(Tần suất điện khách haøng) 29 2.6.4 CAIDI(thời gian điện trung bình khách hàng) 29 2.6.5 ASAI (Khả sẵn sàng đưa vào vận hành) 30 2.6.6 ENS: 30 2.6.7 AENS 30 2.6.8 ACCI 30 2.6.9 ASIFI 30 2.6.10 ASIDI – Load Based 30 2.6.11 MAIFI 31 2.6.12 CEMIn 31 2.6.13 CEMSMIn 31 CHƯƠNG 3: ĐÁNH GIÁ THIỆT HẠI DO MẤT ĐIỆN DỰA TRÊN TỔN THẤT DO NGỪNG CUNG CẤP ĐIỆN 32 3.1 Giá Trị Độ Tin Cậy 32 3.2 Hàm Thiệt Hại Do Bị Mất Điện 33 3.3 Phân Loại Hàm Thiệt Hại 33 3.4 Phương Pháp Tính Hàm Thiệt Hại 35 3.4.1 Tính Toán Tổn Thất Do Ngừng Cung Cấp Ñieän 35 3.4.2 Ñieän Năng Hạn Chế Kỳ Vọng 36 CHƯƠNG 4: GIỚI THIỆU CÁC CÔNG CỤ THỰC HIỆN 38 4.1 Các Phương Pháp Đánh Giá Độ Tin Cậy 38 4.1.1 Phương Pháp Đồ Thị Giải Tích 38 4.1.2 Phương Pháp Markov 38 4.1.3 Phương Pháp Monte Carlo 38 4.2 Phương Pháp Sử Dụng Trong Luận Văn 38 4.3 Phần Mềm Ứng Dụng 39 4.3.1 Phần Mềm MATLAB 39 4.3.1.1 Lịch Sử Hình Thành Và Phát Triển Của MATLAB 39 4.3.1.2 Tổng Quát Về MATLAB 39 4.3.2 Neural Toolbox 40 4.4 Giới Thiệu Mạng Neural Dùng Trong Luận Văn 40 4.4.1 Các Kiểu Hàm Tác Động 41 4.4.2 Thuật Toán Lan Truyền Ngược 43 4.4.3 Những Ứng Dụng Của Mạng Multilayer Perceptron 46 CHƯƠNG 5: ỨNG DỤNG TÍNH TOÁN ĐỘ TIN CAÄY 48 5.1 Sơ Đồ Và Dữ Liệu Của Mạng Phân Phối 48 5.2 Phương Pháp Thực Hiện 50 5.3 Giải Thuật Của Chương Trình 54 5.4 Kết Quả Tính Toán 56 5.4.1 Đánh Giá Các Thông Số Kỹ Thuật Của Độ Tin Cậy 56 5.4.2 Đánh Giá Thông Số Kinh Tế 63 5.4.3 Hiệu Quả Đạt Được Khi Cải Tieán 67 CHƯƠNG 6: ĐÁNH GIÁ ĐỘ TIN CẬY CÓ XÉT ĐẾN SỰ THAY ĐỔI PHỤ TẢI THEO THỜI GIAN 69 6.1 Đồ Thị Phụ Tải 69 6.1.1 Tải Công Nghiệp 69 6.1.2 Tải Dân Cư 70 6.2 Phương Pháp Thực Hiện 71 6.3 Giải Thuật Chương Trình 72 6.4 Kết Quả Tính Toaùn 74 6.4.1 Khảo sát thời gian t=9 giờ, thứ 3, ngày 30, tháng 74 6.4.2 Khảo sát thời gian t=18 giờ, thứ 3, ngày 30, tháng 82 6.4.3 So Sánh Sự Thiệt Hại Tại Các Thời Gian Khảo Sát 89 CHƯƠNG 7:ĐÁNH GIÁ ĐỘ TIN CẬY CÓ XÉT ĐẾN SỰ ẢNH HƯỞNG CỦA THỜI TIẾT 93 7.1 Tỉ Số Thay Đổi Thời Tiết Theo Thời Gian 94 7.1.1 Cường Độ Hỏng Hóc 94 7.1.2 Thời Gian Sửa Chữa 94 7.2 Giải Thuật Chương Trình 95 7.3 Keát Quả Tính Toán 97 7.3.1 Khảo sát thời gian cố t=9 giờ, thứ 3, ngày 30, tháng 97 7.3.1.1 Thông Số Kỹ Thuaät 97 7.3.1.2 Đánh Giá Thông Số Kinh Tế 102 7.3.2 Khảo sát thời gian cố t=18 giờ, thứ 3, ngày 30, tháng 105 7.3.2.1 Thông Số Kỹ Thuật 105 7.3.2.2 Đánh Giá Thông Số Kinh Teá 109 7.3.3 So Sánh Các Thiệt Hại Trong Các Giờ Khảo Sát Có Xét Đến Ảnh Hưởng Của Thời Tiết 112 7.3.3.1 Thông Số Kỹ Thuật 112 7.3.3.2 Thông Số Kinh Tế 114 CHƯƠNG 8: KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN 116 8.1 Kết Luận 116 8.2 Hướng Phát Triển 116 CÔNG TRÌNH CÔNG BỐ CỦA TÁC GIẢ 117 PHUÏ LUÏC 125 -1- CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU 1.1 TỔNG QUÁT Với tình hình kinh tế-xã hội đà phát triển nay, ngành điện ngày nắm vai trò quan trọng Nó ảnh hưởng định đến tồn mở rộng loại khác như: công nghiệp, kinh tế, dịch vụ xã hội… Do vậy, hệ thống điện Việt Nam phải phát triển để đảm nhận tốt vai trò Đặc biệt phải đảm bảo việc cung cấp nguồn điện có độ tin cậy cao Chính đòi hỏi mà chọn đề tài làm nội dung luận văn tốt nghiệp nhằm giới thiệu phương pháp đánh giá độ tin cậy khảo sát thiệt hại điện mạng phân phối Qua tìm điểm hoà hợp vốn đầu tư tiêu độ tin cậy cho vừa thoả mãn vấn đề kỹ thuật kinh tế Tính toán độ tin cậy chia làm vấn đề: + Tính toán thông số kỹ thuật độ tin cậy + Tính toán thiệt hại điện (vấn đề kinh tế) 1.1.1 Chất Lượng Điện Năng Và Độ Tin Cậy Khách hàng sử dụng điện để vận hành máy móc sinh hoạt Điều xảy nguồn điện chập chờn, trồi sụt? Các máy móc không hoạt động hoạt động không ổn định Chất lượng điện thước đo chất lượng nguồn điện cung cấp mà khách hàng sử dụng Bất kỳ thay đổi bất thường hỏng hóc nguồn điện điều ảnh hưởng đến thiết bị dùng điện làm ngừng vận hành, điều có nghóa chất lượng điện thấp Chất lượng hệ thống điện xác định điện áp dòng điện Tất chênh lệch hệ thống gọi tượng để đánh giá chất lượng điện Những dạng nhiễu thường có nguồn điện gồm có: + Biến thiên điện áp dòng điện + Thay đổi tần số + Mất cần dòng-áp + Điện áp chập chờn + Méo dạng họa tần + Nhiễu tần số cao Một vài tượng ảnh hưởng đến chất lượng điện năng: GVHD: TS.Nguyễn Hoàng Việt HVTH: KS.Đường Đại Toàn -135load ECOSTrein_average; load EENS_average; load EENSrein_average; load deltaECOST_average; load deltaEENS_average; a=60; b=240; c=300; e=480; % Thông số chiều dài đường dây L1=[0.65 0.6 0.7 0.61 0.45 0.5 0.48]; L2=[0.62 0.92 0.6 0.8 0.75 0.65 0.6 0.72 0.8 0.62]; L3=[0.75 1.35 0.75 0.6 0.7 0.6 0.7]; L4=[1.1 0.95 1.25 0.75 0.6 0.8 0.65]; L5=[0.82 1.01 0.95 0.6 0.7 0.75 0.8]; % tính giá trị λ lada_1=L1*0.065; lada_2=L2*0.065; lada_3=L3*0.065; lada_4=L4*0.065; lada_5=L5*0.065; % Load mạng neural huấn luyện trước (giúp chương trình chạy nhanh hơn) load ('E:\thesis\chuong trinh\time varying loads\net1'); load ('E:\thesis\chuong trinh\time varying loads\net2'); for i=1:15 feed1original; end for i=16:37 feed2original; end for i=38:52 feed3original; GVHD: TS.Nguyễn Hoàng Việt HVTH: KS.Đường Đại Toàn -136end for i=53:67 feed4original; end for i=68:82 feed5original; end % -for i=1:15 feed1; end for i=16:37 feed2; end for i=38:52 feed3; end for i=53:67 feed4; end for i=68:82 feed5; end % -% Gọi chương trình tính thông số λ, U, r thông số kỹ thuật độ tin cậy lamda; % -% Xuất thông số thời gian khảo sát command window fprintf('\n THỜI GIAN KHẢO SÁT -'); fprintf('\n fprintf(' %2g\n',T_m) Giờ Thứ Ngày %2g',T_h),fprintf(' GVHD: TS.Nguyễn Hoàng Việt Tháng\n'); %2g',T_w),fprintf(' %2g',T_d),fprintf(' HVTH: KS.Đường Đại Toàn -137% -% Xuaát thông số kinh tế độ tin cậy command window fprintf('\n CÁC THÔNG SỐ KINH TẾ '); fprintf('\n THIỆT HẠI DO MẤT ĐIỆN TRƯỚC KHI LẮP MÁY CẮT CHUYỂN MẠCH \n') fprintf('\n Phụ tải ECOST fprintf('\n (k$/naêm) EENS IEAR'); (MWh/naêm) (k$/MWh)\n'); for i=1:22 fprintf(' %2g', i), fprintf(' fprintf(' %7.10f', ECOST(i)), %7.10f', EENS(i)),fprintf(' %7.10f\n', IEAR(i)) end fprintf('\n THIỆT HẠI DO MẤT ĐIỆN TRÊN TỪNG NHÁNH TRƯỚC KHI LẮP MÁY CẮT CHUYỂN MẠCH - \n') fprintf('\n Phụ tải fprintf('\n ECOST EENS (k$/năm) (MWh/năm) IEAR'); (k$/MWh)\n'); for i=1:5 fprintf(' %2g', i), fprintf(' fprintf(' %7.5f',sumECOST(i)), %7.6f',sumEENS(i)),fprintf(' %7.6f\n',sumIEAR(i)) end % -fprintf('\n -THIỆT HẠI DO MẤT ĐIỆN SAU KHI LẮP MÁY CẮT CHUYỂN MẠCH - \n') fprintf('\n Phụ tải ECOST fprintf('\n (k$/năm) EENS IEAR'); (MWh/năm) (k$/MWh)\n'); for i=1:22 fprintf(' %2g', i), fprintf(' %7.10f',ECOSTreinforcement(i)), fprintf(' %7.10f',EENSreinforcement(i)),… fprintf(' %7.10f\n',IEARreinforcement(i)) end fprintf('\n THIỆT HẠI DO MẤT ĐIỆN TRÊN TỪNG NHÁNH SAU KHI LẮP MÁY CẮT CHUYỂN MẠCH - \n') fprintf('\n Phụ tải fprintf('\n ECOST EENS (k$/năm) (MWh/năm) GVHD: TS.Nguyễn Hoàng Việt IEAR'); (k$/MWh)\n'); HVTH: KS.Đường Đại Toaøn -138for i=1:5 fprintf(' %2g', i), fprintf(' %7.5f',sumECOSTreinforcement(i)), fprintf(' %7.6f',sumEENSreinforcement(i)),… fprintf(' %7.6f\n',sumIEARreinforcement(i)) end detaECOST=ECOST-ECOSTreinforcement; detaEENS=EENS-EENSreinforcement; fprintf('\n -HIỆU QUẢ ĐẠT ĐƯC KHI CẢI TIẾN -\n'); fprintf('\n Phụ tải delta(ECOST) fprintf(' (k$/năm) delta(EENS) \n'); (MWh/năm)\n'); for i=1:22 fprintf(' %2g',i),fprintf(' fprintf(' %7.12f',detaECOST(i)), %7.12f\n',detaEENS(i)), end % -% Gọi chương trình vẽ đồ thị Vedothi; % -compareECOST=[ECOST_average ECOST ]; compareECOSTreinforcement=[ECOSTrein_average ECOSTreinforcement]; compareEENS=[EENS_average EENS]; compareEENSreinforcement=[EENSrein_average EENSreinforcement]; comparedeltaECOST=[deltaECOST_average detaECOST]; comparedeltaEENS=[deltaEENS_average detaEENS]; % -% Vẽ đồ thị so sánh trường hợp công suất phụ tải trung bình công suất phụ tải theo thời gian % Gọi chương trình vẽ đồ thị Vedothi; % -load saveECOST; load saveECOSTrein; GVHD: TS.Nguyễn Hoàng Việt HVTH: KS.Đường Đại Toaøn -139load saveEENS; load saveEENSrein; load savedeltaECOST; load savedeltaEENS; load lan; for i=1:22 saveECOST(i,lan)=ECOST(i); saveECOSTrein(i,lan)=ECOSTreinforcement(i); saveEENS(i,lan)=EENS(i); saveEENSrein(i,lan)=EENSreinforcement(i); savedeltaECOST(i,lan)=detaECOST(i); savedeltaEENS(i,lan)=detaEENS(i); end % Save lại giá trị vừa tính toán (dùng cho so sánh thông số khảo sát) save('saveECOST','saveECOST','-ASCII'); save('saveECOSTrein','saveECOSTrein','-ASCII'); save('saveEENS','saveEENS','-ASCII'); save('saveEENSrein','saveEENSrein','-ASCII'); save('savedeltaECOST','savedeltaECOST','-ASCII'); save('savedeltaEENS','savedeltaEENS','-ASCII'); lan=lan+1; save('lan','lan','-ASCII'); %===============KẾT THÚC CHƯƠNG TRÌNH CHÍNH================ Lưu Ý: Các chương trình con: xin liên hệ với tác giả GVHD: TS.Nguyễn Hoàng Việt HVTH: KS.Đường Đại Toàn -140Phụ lục 3: Chương trình tính toán độ tin cậy trường hợp có ảnh hưởng thời tiết % TEN FILE: main_load %============================================================= fprintf('\n -CHƯƠNG TRÌNH MÔ PHỎNG TÍNH TOÁN ĐỘ TIN CẬY -\n'); fprintf('Học Viên Thực Hiện : ĐƯỜNG ĐẠI TOÀN \n'); %============================================================= handle=findobj(gcbf,'style','edit'); % Lấy nội dung edit a a=get(handle(4),'string'); % Đổi số chuỗi T_h=str2num(a); % Giờ bị cố % -% Lấy nội dung edit b b=get(handle(3),'string'); % Đổi số chuỗi T_w=str2num(b); % Thứ bị cố % -% Lấy nội dung edit c c=get(handle(2),'string'); % Đổi số chuỗi T_d=str2num(c); % Ngày bị cố % -% Laáy nội dung edit d d=get(handle(1),'string'); % Đổi số chuỗi T_m=str2num(d); % Tháng bị cố % -% Tỉ số thông số cường độ hỏng hóc có ảnh hưởng thời tiết t_honghoc=time_honghoc(T_m); % -a=60; GVHD: TS.Nguyễn Hoàng Việt HVTH: KS.Đường Đại Toàn -141b=240; c=300; e=480; % Thông số chiều dài đường dây L1=[0.65 0.6 0.7 0.61 0.45 0.5 0.48]; L2=[0.62 0.92 0.6 0.8 0.75 0.65 0.6 0.72 0.8 0.62]; L3=[0.75 1.35 0.75 0.6 0.7 0.6 0.7]; L4=[1.1 0.95 1.25 0.75 0.6 0.8 0.65]; L5=[0.82 1.01 0.95 0.6 0.7 0.75 0.8]; lada_1=L1*0.065; lada_2=L2*0.065; lada_3=L3*0.065; lada_4=L4*0.065; lada_5=L5*0.065; % -% Tính giá trị λ có ảnh hưởng thời tiết lada1=lada_1*t_honghoc; lada2=lada_2*t_honghoc; lada3=lada_3*t_honghoc; lada4=lada_4*t_honghoc; lada5=lada_5*t_honghoc; k_d=0.006*t_honghoc; k_bp=0.015*t_honghoc; % -% Load mạng neural huấn luyeän load ('E:\thesis\chuong trinh\thay doi thoi tiet\net1'); load ('E:\thesis\chuong trinh\thay doi thoi tiet\net2'); % -for i=1:15 feed1; end for i=16:37 GVHD: TS.Nguyễn Hoàng Việt HVTH: KS.Đường Đại Toàn -142feed2; end for i=38:52 feed3; end for i=53:67 feed4; end for i=68:82 feed5; end % % Gọi chương tính cường độ hỏng hóc , U, r thông số kỹ thuật độ tin caäy lamda; fprintf('\n THỜI GIAN KHẢO SÁT -'); fprintf('\n fprintf(' fprintf(' Giờ Thứ Ngày %2g',T_h),fprintf(' Tháng\n'); %2g',T_w),fprintf(' %2g',T_d),… %2g\n',T_m) % % Xuất thông số kỹ thuật độ tin cậy command window fprintf('\n CÁC THÔNG SỐ KỸ THUẬT ĐỘ TIN CẬY '); fprintf('\n CÁC THÔNG SỐ ĐỘ TIN CẬY TẠI CÁC PHỤ TẢI - \n'); fprintf('\n Phụ tải fprintf(' lamda (1/năm) r (Giờ) U\n'); (Giờ/năm)\n'); for i=1:22 fprintf(' %2g', i), fprintf(' %7.5f', ladareinforcement(i)), fprintf(' %7.6f', rreinforcement(i)),… fprintf(' %7.6f\n', Ureinforcement(i)) end fprintf('\n Phụ tải ASUI\n'); fprintf(' SAIFI SAIDI CAIDI ASAI (lần/1 tải năm) (Giờ/1 tải năm) (Giờ/lần)\n'); GVHD: TS.Nguyễn Hoàng Việt HVTH: KS.Đường Đại Toaøn -143for i=1:5 fprintf(' %2g', i), fprintf(' %7.6f', SAIFI2(i)), fprintf(' %7.6f', SAIDI2(i)),fprintf(' %7.6f', CAIDI2(i)), fprintf(' %7.12f', ASAI2(i)),fprintf(' %7.12f\n', ASUI2(i)) end % -fprintf('\n -CÁC THÔNG SỐ KINH TEÁ '); fprintf('\n THIỆT HẠI DO MẤT ĐIỆN TẠI CÁC PHỤ TẢI \n') fprintf('\n Phụ tải ECOST fprintf('\n (k$/năm) EENS IEAR'); (MWh/năm) (k$/MWh)\n'); for i=1:22 fprintf(' %2g', i), fprintf(' %7.10f',ECOSTreinforcement(i)), fprintf(' %7.10f',EENSreinforcement(i)),… fprintf(' %7.10f\n',IEARreinforcement(i)) end fprintf('\n -THIỆT HẠI DO MẤT ĐIỆN TRÊN TỪNG NHÁNH \n') fprintf('\n Phụ tải fprintf('\n ECOST EENS (k$/naêm) (MWh/naêm) IEAR'); (k$/MWh)\n'); for i=1:5 fprintf(' %2g', i), fprintf(' %7.5f',sumECOSTreinforcement(i)), fprintf(' %7.6f',sumEENSreinforcement(i)),… fprintf(' %7.6f\n',sumIEARreinforcement(i)) end % -if T_h==9 format long % Load thông số độ tin cậy trường hợp xét phụ tải thay đổi theo thời gian (khảo sát lúc giờ) load r_9; load rreinforcement_9; load U_9; load Ureinforcement_9; GVHD: TS.Nguyễn Hoàng Việt HVTH: KS.Đường Đại Toaøn -144load SAIFI1_9; load SAIFI2_9; load SAIDI1_9; load SAIDI2_9; load CAIDI1_9; load CAIDI2_9; load ASUI1_9; load ASUI2_9; load saveECOST; load saveECOSTrein; load saveEENS; load saveEENSrein; % -% Gọi chương trình vẽ đồ thị Vedothi; % -elseif T_h==18 format long load r_18; load rreinforcement_18; load U_18; load Ureinforcement_18; load SAIFI1_18; load SAIFI2_18; load SAIDI1_18; load SAIDI2_18; load CAIDI1_18; load CAIDI2_18; load ASUI1_18; load ASUI2_18; load saveECOST; load saveECOSTrein; GVHD: TS.Nguyễn Hoàng Việt HVTH: KS.Đường Đại Toàn -145load saveEENS; load saveEENSrein; % -% Gọi chương trình vẽ đồ thị Vedothi; % -% Save thông số vừa tính toán (dùng để so sánh khảo sát) load lan; load save_r; load save_U; load save_SAIFI; load save_SAIDI; load save_CAIDI; load save_ASUI; load save_ECOST_rein; load save_EENS_rein; for i=1:22 save_r(i,lan)=rreinforcement(i); save_U(i,lan)=Ureinforcement(i); save_ECOST_rein(i,lan)=ECOSTreinforcement(i); save_EENS_rein(i,lan)=EENSreinforcement(i); end for i=1:5 save_SAIFI(i,lan)=SAIFI2(i); save_SAIDI(i,lan)=SAIDI2(i); save_CAIDI(i,lan)=CAIDI2(i); save_ASUI(i,lan)=ASUI2(i); end % -save('save_r','save_r','-ASCII'); save('save_U','save_U','-ASCII'); save('save_SAIFI','save_SAIFI','-ASCII'); GVHD: TS.Nguyễn Hoàng Việt HVTH: KS.Đường Đại Toàn -146save('save_SAIDI','save_SAIDI','-ASCII'); save('save_CAIDI','save_CAIDI','-ASCII'); save('save_ASUI','save_ASUI','-ASCII'); save('save_ECOST_rein','save_ECOST_rein','-ASCII'); save('save_EENS_rein','save_EENS_rein','-ASCII'); lan=lan+1; save('lan','lan','-ASCII'); %===============KẾT THÚC CHƯƠNG TRÌNH CHÍNH================ Lưu Ý: Các chương trình con: xin liên hệ với tác giả GVHD: TS.Nguyễn Hoàng Việt HVTH: KS.Đường Đại Toàn TÀI LIỆU THAM KHAÛO [1] Richard E.Brown, “Electric Power Distribution Reliability”, Marcel Dekker publication, 2002 [2] Nguyễn Hoàng Việt, “Đánh Giá Độ Tin Cậy Trong Hệ Thống Điện”, nhà xuất Đại Học Quốc Gia Thành Phố Hồ Chí Minh - 2004 [3] George J.Anders, “Probability Concepts in Electric Power Systems”, Wiley-interscience publication, 1990 [4] Simon Haykin, “Neural Networks A Comprehensive Foundation”, Prentice Hall publication, 1990 [5] S.Sitharama Lyengar, “Foundations of Wavelet Applications”, Chapman & Hall/CRC publication, 2002 Networks and [6] Whei-Min Lin, “Distribution System Reliability Worth Analysis With The Customer Cost Model Based On RBF Neural Network”, IEEE Transactions On Power Delivery, Vol.18, No.3, pp.1015-1021, July 2003 [7] Roy Billinton, “Reliability Cost/Worth Assessment of Distribution Systems Incorporating Time-Varying Weather Conditions and Restoration Resources”, IEEE Transactions On Power Delivery, Vol.17, No.1, pp.260265, January 2002 [8] R.Billinton, “Distribution Nature Of Residential Customer Outage Costs”, IEEE Transactions On Power Systems, Vol.11, No.3, pp.1236-1242, August 1996 [9] R.Billinton, “Teaching Distribution System Reliability Evaluation Using Monte-Carlo Simulation”, IEEE Transactions On Power Systems, Vol.14, No.2, pp.397-403, May 1999 [10] Y.Ou and L.Goel, “Using Monte-Carlo Simulation for overall distribution system reliability worth assessment”, IEE Proc.-Gener Transm Distribution, Vol.146, No.5, pp.535-540, September 1999 [11] R.Billinton and P.Wang, “Reliability Worth Of Distribution System Network Reinforcement Considering Dispersed Customer Cost Data”, IEE Proc.-Gener Transm Distribution, Vol 146, No 3, pp.318-323, May 1999 [12] R.Billinton and W.Wangdee, “Estimating Customer Outage Costs Due To a Specific Failure Event”, IEE Proc.-Gener Transm Distribution, Vol 150, No 6, pp.668-672, November 2003 [13] L.Goel and R.Gupta, “Extending Health Considerations In Subtransmission Systems To Include Reliability Worth”, IEE Proc.-Gener Transm Distribution, Vol 147, No 6, pp.381-386, November 2000 [14] R.E.Brown and T.M.Taylor, “Modeling The Impact Of Substations on Distribution Reliability”, IEEE Transactions On Power Systems, Vol.14, No.1, pp.349-354, February 1999 [15] P.Wang and R.billinton, “Unreliability Cost Assessment Of an Electric Power System Using Reliability Network Equivalent Approaches”, IEEE Transactions On Power Systems, Vol.17, No.3, pp.549-556, August 2002 [16] A.Jonnavithula and R.Billiton, “Features That Influence Composite Power System Reliability Worth Assessment” IEEE Transactions On Power Systems, Vol.12, No.4, pp.1536-1540, November 1997 [17] G.J.Anders and A.M.Leite da Silva, “Cost Related Reliability Measures For Power System Equipment”, IEEE Transactions On Power Systems, Vol.15, No.2, pp.654-659, May 2000 TÓM TẮT LÝ LỊCH TRÍCH NGANG Họ tên: ĐƯỜNG ĐẠI TOÀN Phái: Nam Ngày sinh: 28/6/1979 Nơi sinh: An Giang Địa liên lạc: 132/28B Tô Hiến Thành, phường 15, quận 10, Tp.HCM QUÁ TRÌNH ĐÀO TẠO - Từ 1998-2003: học trường đại học Bách Khoa Tp.HCM - Từ 2003 đến nay: theo học Cao Học ngành Mạng Hệ Thống Điện khóa 14, trường ĐH Bách Khoa Tp.HCM ... ngành: MẠNG VÀ HỆ THỐNG ĐIỆN MSHV: 01803493 I-TÊN ĐỀ TÀI: Đánh giá độ tin cậy mạng điện phân phối dựa tổn thất ngừng cung cấp điện II- NHIỆM VỤ VÀ NỘI DUNG: Giới thiệu phương pháp đánh giá độ tin cậy. .. đó, tổn thất ngừng cung cấp điện phụ tải tổng tổn thất ngừng cung cấp điện phụ tải tổn thất ngừng cung cấp điện phụ tải lân cận có ảnh hưởng đến Tổn thất ngừng cung cấp điện tổng tính sau: Ns... hợp giá thành đầu tư mạng điện độ tin cậy cung cấp điện Giải thuật đánh giá thông số độ tin cậy nhanh chóng xác Bên cạnh xây dựng phương pháp xác định tổn thất ngừng cung cấp điện thông qua mạng