Nghiên cứu cơ sở khoa học tổ chức không gian quảng trường và công viên biển - Ứng dụng cho trường hợp khu vực ven biển thành phố Đồng Hới

ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA TRẦN ANH TUẤN NGHIÊN CỨU ẢNH HƯỞNG CỦA BIẾN ĐỔI KHÍ HẬU ĐẾN THIẾT KẾ VỎ BAO CHE CƠNG TRÌNH THƯƠNG MẠI Ở VIỆT NAM GIAI ĐOẠN 2050-2100 C C R UT.L D Chuyên ngành: Kiến trúc Mã số: 8580101 TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ KIẾN TRÚC Đà Nẵng - năm 2020 Cơng trình hồn thành ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA Người hướng dẫn khoa học: PGS.TS.KTS NGUYỄN ANH TUẤN Phản biện 1: TS LÊ MINH SƠN Phản biện 2: C C R UT.L TS PHÙNG PHÚ PHONG D Luận văn bảo vệ trước Hội đồng chấm Luận văn tốt nghiệp thạc sĩ Kiến trúc họp Trường Đại học Bách khoa vào ngày 12 tháng 07 năm 2020 Có thể tìm hiểu luận văn tại: - Trung tâm Học liệu, Đại học Đà Nẵng Trường ĐH Bách khoa - Thư viện Khoa Môi Trường, Trường Đại học Bách khoa – Đại học Đà Nẵng Chương TỔNG QUAN TÌNH HÌNH NGHIÊN CỨU THUỘC LĨNH VỰC CỦA ĐỀ TÀI Ở TRONG VÀ NGỒI NƯỚC 1.1 Ngồi nước (phân tích, đánh giá tình hình nghiên cứu thuộc lĩnh vực đề tài giới, liệt kê danh mục công trình nghiên cứu, tài liệu có liên quan đến đề tài trích dẫn đánh giá tổng quan) * Các vấn đề thuộc lĩnh vực liên quan tác giả nước nghiên cứu, phong phú đa dạng, tác phẩm giúp ích nhiều việc mở phương pháp làm việc, lẫn mở phương pháp luận Các kết nghiên cứu nên nghiên cứu kỹ, tránh tượng thiếu xác hay vấn đề sai số nghiên cứu 1.2 Trong nước (phân tích, đánh giá tình hình nghiên cứu thuộc lĩnh vực đề tài Việt Nam, liệt kê danh mục cơng trình nghiên cứu, tài liệu có liên quan đến đề tài trích dẫn đánh giá tổng quan) Qua khảo sát tổng quan nước, nói cần nghiên cứu mơ khí hậu tương lai tác động loại hình cơng trình khác nghiên cứu nước cịn thiếu đa dạng để có nhìn tổng thể hay nhiều khía cạnh biến đổi khí hậu 1.3 Tổng quan khí hậu Việt Nam thành phố điển hình: Hà Nội, Đà Nẵng, Hồ Chí Minh 1.3.1 Khí hậu thành phố Hà Nội 1.3.2 Khí hậu thành phố Hồ Chí Minh 1.3.3 Khí hậu thành phố Đà Nẵng 1.4 Tổng quan phương pháp vỏ bao che cơng trình thương mại thành phố điển hình: Hà Nội, Đà Nẵng, Tp Hồ Chí Minh 1.4.1 Các khái niệm vật lý ảnh hưởng đến lớp vỏ bao che cơng trình D C C R UT.L 1.4.2 Các phương pháp vỏ bao che thông dụng cơng trình thương mại thành phố điển hình: Hà Nội, Đà Nẵng, Hồ Chí Minh 1.5 Các sở khoa học để tiến hành việc mô khí hậu Việt Nam Mục tiêu chiến lược: 1.6 Sơ đồ hóa q trình thực Luận văn C C R UT.L D Hình 1.4 Sơ đồ mơ hình hóa q trình thực luận văn Chương PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU VÀ CÁCH THỨC GIẢI QUYẾT VẤN ĐỀ 2.1 IPPC (Intergovernmental Panel on Climate Change) Kịch biến đổi khí hậu (Climate change Scenarios) IPCC (Intergovernmental Panel on Climate Change): Hội Đồng Liên Chính Phủ Biến Đổi Khí Hậu (IPCC) quan liên phủ Liên hợp quốc chuyên cung cấp cho giới thông tin khoa học, khách quan liên quan đến việc hiểu sở khoa học nguy người gây biến đổi khí hậu, tác động rủi ro tự nhiên, trị kinh tế nó, lựa chọn ứng phó [15] Hội Đồng Liên Chính Phủ Biến Đổi Khí Hậu (IPCC) tạo số lượng kịch biến đổi khí hậu: việc phát thải khí nhà kính người tương lai dựa xu hướng kinh tế xã hội, để trù liệu thay đổi khí hậu tương lai cho việc đánh giá tác động thích ứng Sự thiết lập kịch giới thiệu Báo cáo đặc biệt IPCC Kịch khí thải (the IPPC Special Report on Emissions Scenarios or SRES) năm 1996 [16] C C R UT.L Hình 2.2 Sơ đồ minh họa kịch SRES (Nguồn Internet/ Link: https://archive.ipcc.ch/ipccreports/sres/ emission/index.php?idp=3 Ngày truy cập 10/3/2020) Sau năm 2014 IPPC thông qua loạt kịch phát thải tập trung vào kịch gọi “Con Đường Tập Trung Đại Diện” (Representative Concentration Pathways or RCPs) D Hình 2.5 Tất nồng độ tương đương CO2 khí tác nhân (tính theo phần triệu thể tích (ppmv) theo bốn RCP sử dụng Báo cáo Đánh Giá IPCC Thứ Năm để đưa dự đoán (Nguồn Internet/ Link: https://fr wikipedia.org/ wiki/Sc% C3% A9nario_RCP Ngày truy cập 17/2/2020) Con đường tập trung đại diện (RCP) quỹ đạo tập trung khí nhà kính (khơng phải khí thải) IPCC áp dụng cho Báo cáo đánh giá lần thứ năm (AR5) vào năm 2014 Nó thay Báo cáo đặc biệt kịch phát thải (SRES) công bố năm 2000 Bốn đường chọn cho mơ hình nghiên cứu khí hậu Họ mơ tả tương lai khí hậu khác nhau, tất coi tùy thuộc vào khối lượng khí nhà kính (GHG) phát năm tới Bốn RCP, cụ thể RCP 2.6, RCP 4.5, RCP RCP 8.5, dán nhãn sau phạm vi giá trị cưỡng năm 2100 (lần lượt 2,6, 4,5, 6,0 8,5 W/m2) [17] Bảng 2.1 Dự báo tăng nhiệt độ toàn cầu theo báo cáo SYR - AR5 – 2014 (0C) Kịch RCP 2.6 RCP 4.5 RCP 6.0 RCP 8.5 2046–2065 2081–2100 Trung bình khoảng dao động Trung bình khoảng dao động 1.0 (0.4 - 1.6) 1.0 (0.3 - 1.7) 1.4 (0.9 - 2.0) 1.8 (1.1 - 2.6) 1.3 (0.8 - 1.8) 2.2 (1.4 - 3.1) 2.0 (1.4 - 2.6) 3.7 (2.6 - 4.8) D C C R UT.L 2.2 Mơ Hình Lưu Thơng Chung hay mơ hình Khí hậu Tồn Cầu (General Circulation Models) Những kịch phát thải liệu đầu vào sử dụng để cung cấp điều kiện ban đầu cho gọi Mơ Hình Lưu Thơng Chung (General Circulation Models) Mơ Hình Khí Hậu Tồn Cầu (Global Climate Models) Nó mơ hình định lượng phức tạp ngày để dự báo khí hậu thay đổi Dữ liệu đầu GCM đại diện mức trung bình cho khu vực tồn cầu với độ phân giải không gian phạm vi từ 100-300 km2 độ phân giải tạm thời hàng tháng HadCM3 (viết tắt Hadley Center Coupling Model phiên 3) mơ hình lưu thơng chung Khí Quyển - Đại Dương (AtmosphereOcean General Circulation Model or AOGCM) phát triển Trung tâm Hadley Vương quốc Anh Đây mơ hình sử dụng Báo Cáo Đánh Giá Thứ Ba IPCC năm 2001 2.3 Chuẩn bị liệu thời tiết tương lai 2.3.1 Hạ cấp mô hình Khí hậu tồn cầu (Downscaling Global Climate Model) Hình 2.8 Phân tích tài liệu BPS để tiếp cận tác động biến đổi khí hậu đến hiệu suất tòa nhà [1] 2.3.1.1 Phương pháp động lực (Dynamical downscaling) 2.3.1.2 Phương pháp thống kê (Statistic downscaling) a Phương pháp biến hình (Morphing) b Thế hệ ngẫu nhiên (Stochastic Generation) c Phương pháp hỗn hợp (Hybrid Downscaling) 2.4 Tạo tập tin liệu thời tiết tương lai cho việc mơ cơng trình 2.4.1 Tạo tập tin thời tiết tương lai với khoảng thời gian 2020s, 2050s 2080s 2.4.1.1 Phần mềm The CCWoldWeatherGen tool 2.4.1.2 Phần mềm WeatherShiftTM tool 2.4.2 Sử dụng The CCWoldWeatherGen tool phân tích mơ lượng cơng trình Tải phần mềm The CCWoldWeatherGen tool tiến hành cài đặt theo hướng dẫn http://www.energy.soton ac.uk/ ccworldweathergen/http://www.energy.soton.ac.uk/files/2013/ 06/manual_weather_tool.pdf Chuẩn bị file EPW chứa liệu thời tiết điển hình thành phố lớn: Hà Nội, Đà Nẵng Hồ Chí Minh Tải file HadCM3 website IPCC làm theo hướng dẫn The CCWoldWeatherGen tool D C C R UT.L https://www.ipcc-data.org/sim/gcm_clim /SRES_TAR/hadcm3_ download.html Dữ liệu kết xuất có định dạng EPW TMY2 Có khoảng thời gian phân tích là: từ 2011- 2040 (gọi “2020s”), 2041-2070 (gọi “2050s”) 2071-2100 (gọi “2080s”) Như có tất File EPW file TMY2 đầu 2.5 Xây dựng mơ hình cơng trình thương mại biến đổi khí hậu điển hình Việt Nam (Generating VietNam Typical climate change commercial building model) 2.5.1 Giới thiệu cách xây dựng mơ hình phần mềm Sketch up 2017 Plugin Open Studio (for sketch up 2017) Tải phần mềm Trimble Sketch up version 2017 dạng dùng thử tại: https://www.sketchup.com/ Tiến hành cài đặt học cách sử dụng Tải Plug in Open Studio tiến hành cài đặt theo hướng dẫn cài đặt tại: https://www.openstudio.net/ https://nrel.github.io/OpenStudio-user-documentation/ getting_ started/ getting_started/ Tiến hành cài đặt học cách sử dụng 2.5.2 Tiến hành xây dựng cơng trình thương mại điển hình để tiến hành mơ Sử dụng công cụ Plug in Open Studio phiên Sketch up 2017 để xây dựng cơng trình thương mại biến đổi khí hậu điển hình Việt Nam để tiến hành mô 2.6 Giới thiệu cách mô hiệu suất tòa nhà phần mềm EneryPlus 2.6.1 Tổng quan EnergyPlus EnergyPlus phần mềm phân tích tiêu thụ lượng hệ thay BLAST DOE-2 Người dùng cần nhập địa điểm, thời tiết, thơng tin vỏ bao che tịa nhà, sử dụng nội (bao gồm nhân sự, ánh sáng thiết bị), dạng điều kiện vận hành D C C R UT.L HVAC thơng số nguồn lạnh nhiệt Sau phân tích mơ lượng tịa nhà EnergyPlus thực suốt năm cho tồn tịa nhà Tải tiến hành cài đặt đọc hướng dẫn sử dụng tại: https://energyplus.net/ https://energyplus.net/documentation Hệ thống hóa liệu đầu vào - Các liệu đầu vào có gồm mơ hình có định dạng “.idf” - Gồm tệp liệu thời tiết chuyển đổi tương lai tác động biến đổi khí hậu 2.6.2 Q trình mơ hình hóa EnergyPlus (1) Cài đặt thông tin (2) Phân vùng tịa nhà: (3) Mơ hình hóa việc xây dựng tịa nhà: (4) Chỉnh sửa liệu không gian bên trong: (5) Nhập hệ thống điều hịa khơng khí: (6) Thiết lập yếu tố kinh tế: EnergyPlus: C C R UT.L D Hình 2.12 Q trình tiến hành cơng việc phần mềm 2.6.3 Thiết lập lớp vỏ bao che cơng trình EneryPlus Mơ hình ASHRAE: Hiệp Hội Kỹ Sư Sưởi Ấm, Làm Lạnh Điều Hịa Khơng Khí Hoa Kỳ (American Society of Heating, Refrigerating and Air-Conditioning Engineers or ASHRAE) hiệp hội chuyên nghiệp Mỹ tìm cách thúc đẩy thiết kế xây dựng hệ thống sưởi ấm, thơng gió, điều hịa khơng khí làm lạnh (HVAC & R) ASHRAE có 57.000 thành viên 132 quốc gia toàn giới Hình 2.14 16 mơ hình tịa nhà tham khảo từ ASHRAE Standard 90.1 Hoa Kỳ Tải mơ hình ASHRAE tại: https://www.energycodes.gov/development/commercial/prototyp e_models Tham khảo tiêu chuẩn lớp vỏ bao che cơng trình tại: https://www.energyplus.net/sites/default/files/docs/site_v8.3.0/G ettingStarted/GettingStarted/index.html http://www.moc.gov.vn/c/document_library/get_file?p_l_id=104 99&folderId=29703&name=73919 Những đặc tính cần ý Tab biên tập IDF Editor để thiết lập lớp vỏ bao che cho cơng trình 2.7 Phương pháp luận Tổng quan liệu đầu vào Có Cơng trình với định dạng “.IDF” Có kịch biến đổi khí hậu khí hậu HadCM3 cho Tp Hà Nội, Tp Đà Nẵng, Tp Hồ Chí Minh tương ứng với khoảng thời gian 2020s, 2050s, 2080s tổng 09 kịch Biên tập vật liệu với kịch sau: + Giải pháp R-Tự do: - Tăng R tường từ “Tường gạch rỗng đất sét nung 250mm” trở thành “Tường gạch block bê tông bọt tường đôi 250mm” (Xem bảng D C C R UT.L 10 Số lượng tầng Chiều cao tầng Hình ảnh Tường Mái Nền Tầng đơn & gác mái 3m 3.96 m Tầng 5,6 m lầu 3.3 m 0.015 m lớp vữa xi măng trát + 0.220 m Gạch rỗng đất sét nung + 0.015 m lớp vữa xi măng trát Gác sàn mái: tạo thạch cao 0.009 m + vữa trát xi măng 0.015 m + sàn bê cốt thép 0.12 m + vữa lát 0.01 m + gạch phổ thông vữa nhẹ 0.02 m (Không cách nhiệt) Mái: Ngói xi măng lưới thép 0.05 m + bê tông cốt thép 0.12 m + thạch cao 0.09 m Bê tông 0.1 m đổ trực tiếp xuống đất + Vữa lát 0.05 m + Gạch phổ thông vữa nhẹ 0.02 m 0.015 m lớp vữa xi măng trát + 0.220 m Gạch rỗng đất sét nung + 0.015 m lớp vữa xi măng trát 0.015 m lớp vữa xi măng trát + 0.220 m Gạch rỗng đất sét nung + 0.015 m lớp vữa xi măng trát Xây dựng cấu hình mái: Gạch nem 0.015 m + vữa trát xi măng 0.015 m + Tấm polystyrol 0.03 m + vữa xi măng 0.05 m + vữa xi măng polimer chống thấm 0.002 m + Bê tông cốt thép 0.12 m + vữa trát xi măng 0.015 m Xây dựng cấu hình mái: Gạch nem 0.015m + vữa trát xi măng 0.015m + Tấm polystyrol 0.03 m + vữa xi măng 0.05 m + vữa xi măng polimer chống thấm 0.002 m + Bê tông cốt thép 0.12 m + vữa trát xi măng 0.015 m C C R UT.L D Vách 0.015 m lớp vữa xi măng ngăn nội trát + 0.110 m Gạch thất rỗng đất sét nung + 0.015 m lớp vữa xi măng trát Bê tông 0.1 m đổ trực tiếp xuống đất + Vữa lát 0.05 m + Gạch phổ thông vữa nhẹ 0.02 m Bê tông 0.1m đổ trực tiếp xuống đất + Vữa lát 0.05 m + Gạch phổ thông vữa nhẹ 0.02 m 0.015 m lớp vữa xi măng trát 0.015 m lớp vữa xi + 0.110 m Gạch rỗng đất măng trát + 0.110 sét nung + 0.015 m lớp vữa xi m Gạch rỗng đất sét măng trát nung + 0.015 m lớp vữa xi măng trát Kiểu làm Gói đơn vị điều hịa Gói đơn vị điều hịa khơng khí lạnh khơng khí Gói đơn vị điều hịa khơng khí 2.8.1 Giải pháp R-Tự Với giải pháp R -tự phải thực tiến hành kê khai tất đặc tính vật lý lớp vật liệu đầu vào, lớp vật liệu lớp cấu thành lớp vỏ bao che cho cơng trình Với phần mềm Energy Plus việc kê khai thông tin lớp tại: “SurfaceConstruction Elements: Material” (Xem Bảng 2.6 Kê khai thông tin vật lý vật liệu tại: Surface Construction Elements: Material (IDF Editor–EnergyPlus) 11 Sau hoàn tất lớp nhỏ tiến hành xếp lớp lại để trở thành lớp vỏ hoàn chỉnh (Bảng 2.6 Kê khai tại: Surface Construction Elements:Construction (IDF Editor–EnergyPlus)) Cuối đưa loại vỏ bao che kê khai áp vào cơng trình tiến hành mơ 2.8.1.1 Đặc tính vật liệu tường mái cơng trình Theo QCVN 09:2017/BXD quy định yêu cầu tường bao che mái công trình: u cầu nhiệt trở R0 phần khơng xun sáng: - Tường bao ngồi cơng trình mặt đất (phần tường khơng xun sáng) khơng gian có điều hịa khơng khí phải có giá trị tổng nhiệt trở nhỏ R0.min không nhỏ 0.56 m2K/W; - Kết cấu mái mái có độ dốc 150 nằm trực tiếp khơng gian có điều hịa khơng khí phải có giá trị tổng nhiệt trở R0.min không nhỏ m2K/W Bảng 2.8 Sự gia tăng nhiệt trở R tường mái Cơng trình thương mại cho Giải pháp R-Tự do: C C R UT.L D Kiểu tường ban đầu Tường gạch rỗng đất sét nung 250 mm (bao gồm lớp vữa 15mm) Giá trị-R cách nhiệt tối thiểu 0.58 m2K/W (QCVN 09:2017/BXD) Tường gạch rỗng đất sét nung 140 mm (bao gồm lớp vữa 15mm) Loại mái 0.38 m2K/W (QCVN 09:2017/BXD) Mái xốp Polystyrol 30 mm Mái ngói bê tông cốt thép Cách nhiệt khoang áp mái thả trần Giá trị-R cách nhiệt tối thiểu 1.0645 m2K/W (QCVN 09:2017/BXD) 0.35 m2K/W (QCVN 09:2017/BXD) 0.18 m2K/W lớp khơng khí dày 300 mm thẳng đứng (QCVN 09:2017/BXD) 0.2195 m2.K/W đối Kiểu tường nâng cao Tường gạch block bê tông bọt tường đôi 250 mm (bao gồm lớp vữa 15 mm) Tường gạch Silicat Giá trị-R cách nhiệt tăng cường 0.796 m2K/W (QCVN 09:2017/BXD) Loại mái Giá trị-R cách nhiệt tăng cường 3.072 m2K/W (QCVN 09:2017/BXD) Mái cách nhiệt gạch rỗng dày 150 mm Mái ngói xốp Polystyrol 30 mm 0.6 m2K/W 09:2017/BXD) 1.19 m2K/W 09:2017/BXD) (QCVN (QCVN 12 Loại trần thạch cao (QCVN 09:2017/BXD) Giá trị R cách nhiệt tối thiểu Sàn Kính 0.297 m2K/W (QCVN 09:2017/BXD) Hệ số-U (W/m2K) cửa sổ: 3.610 Hệ số tăng nhiệt mặt trời cửa sổ: 0.697 Hệ số chuyển đổi nhiệt cửa sổ: 0.781 2.8.1.2 Tăng giá trị R-Shade cho tòa nhà thương mại 2.8.1.3 Thiết lập mái che cho tòa nhà thương mại 2.8.2 Giải pháp R-Đồng Trên toàn giới, giá trị R đưa đơn vị SI, thường Kelvin mét vuông cho watt m².K/W (hoặc tương đương để m².°C/W) Tại Hoa Kỳ với việc đơn vị R-Value đưa đơn vị ft².(fahrenheit)°f.h/btu Nó đặc biệt dễ nhầm lẫn giá trị R Mỹ SI, giá trị R-ở Mỹ nơi khác thường trích dẫn mà khơng có đơn vị mình, ví dụ "R-3.5" Thơng thường, nhiên, đơn vị xác suy từ bối cảnh độ lớn giá trị Hoa Kỳ R-giá trị khoảng sáu lần SI R-giá trị Việc chuyển đổi đơn vị SI Mỹ-R có giá trị h.ft²·°F/Btu = 0,176110 K.m²/W, K m²/W = 5,678263 h·ft²·°F/Btu Để phân biệt hai đơn vị, số tác giả sử dụng chữ viết tắt "RSI"cho định nghĩa SI Bảng 2.9 Thống kê giá trị R theo tiêu chuẩn Hoa kỳ quy đổi sang R SI C C R UT.L D Giá trị R-SI (Hoa kỳ) h.ft ².°F/Btu (Fahrenheit) 10 11 12 Giá trị R theo SI (Quốc tế) (K.m²/W) 1.05666 1.23277 1.40888 1.58499 1.7611 1.93721 2.11332 13 13 14 15 16 17 18 19 20 21 2.28943 2.46554 2.64165 2.81776 2.99387 3.16998 3.34609 3.5222 3.69831 Như cho giá trị tường mái đồng loại vật liệu với R xác định trước theo tiêu chuẩn đáp ứng đủ tiêu chuẩn Việt Nam tăng giá trị R lên cách đồng tường trần quan sát kết trình mơ cho nhìn tổng qt vật liệu đồng Các giá trị mang tính so sánh đốn Bảng 2.10 Sự gia tăng nhiệt trở R-đồng C C R UT.L Kiểu Giá trị-R cách nhiệt tối thiểu Giá trị-R cách nhiệt tối thiểu (cho tường (cho khu vực) khu vực) D Tường Với R-SI h.ft².°F/Btu tương Với R-SI 17 h.ft².°F/Btu tương ứng gạch ứng giá trị 1.2327 giá trị 2.99387 m2K/W (Tường ngoài (Tường tường liền kề m2K/W tường liền kề tường chung) tường chung) Tường Với R-SI h.ft².°F/Btu tương Với R-SI h.ft².°F/Btu tương ứng gạch ứng giá trị 1.05666 giá trị 1.05666 m2K/W (Tường trong (Tường vách nội thất m2K/W vách nội thất tường chung) tường chung) Loại mái Giá trị-R cách nhiệt tối thiểu Giá trị-R cách nhiệt tăng cường Xây dựng Với R-SI h.ft².°F/Btu tương Với R-SI 17 h.ft².°F/Btu tương ứng cấu hình ứng giá trị 1.2327 giá trị 2.99387 m2K/W (Tường m2K/W tường liền kề tường chung) mái Giá trị-R cách nhiệt tăng cường Loại Giá trị R cách nhiệt tối thiểu móng Với R-SI h.ft².°F/Btu tương Với R-SI h.ft².°F/Btu tương ứng Sàn ứng giá trị 1.2327 giá trị 1.2327 m2K/W bê tông m2K/W 14 Chương KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ MƠ PHỎNG NĂNG LƯỢNG CƠNG TRÌNH 3.1 Kết mô đầu liệu 3.1.1 Nhà hàng Việt Nam C C R UT.L D Biểu đồ tiêu thụ lượng làm lạnh cơng trình phụ thuộc vào lớp vỏ bao che Tòa nhà văn phịng quy mơ TB Hà Nội qua khoảng thời gian 2020s, 2050s, 2080s theo kịch kiến đổi khí hậu HadCM3 tăng R-Tự (đơn vị: KWh/m2) Biểu đồ tiêu thụ lượng làm lạnh cơng trình phụ thuộc vào lớp vỏ bao che Tòa nhà văn phịng quy mơ TB Hà Nội qua khoảng thời gian 2020s, 2050s, 2080s theo kịch kiến đổi khí hậu HadCM3 tăng R-Đồng (đơn vị: KWh/m2) Hình 3.1 Biểu đồ tiêu thụ lượng làm lạnh cơng trình phụ thuộc vào lớp vỏ bao che Nhà hàng Việt Nam Hà Nội qua khoảng thời gian 2020s, 2050s 2080s theo kịch kiến đổi khí hậu HadCM3 với Giải pháp R-Tự R- Đồng (đơn vị: KWh/m2) Với Giải pháp R-Tự Với Giải pháp R-Đồng - Nhận thấy việc tăng nhu cầu lượng làm lạnh cho nhà hàng Việt Nam lớn tương lai cụ thể tòa nhà với vật liệu nguyên mẫu ban đầu Nhận thấy việc tăng nhu cầu lượng làm lạnh cho nhà hàng Việt Nam lớn tương lai cụ thể tòa nhà với vật liệu nguyên mẫu 15 (Origin material) thập kỷ từ 2020s đến 2050s (năm 2041-2070) Tp Hà Nội tăng lên 8.65% từ 2050s đến 2080s (năm 2071-2100) tăng lên đến 11.6% tiếp tục tăng lên thập kỷ Từ 2020s đến 2050s (năm 2041-2070) Tp Đà Nẵng tăng lên 7.65% từ 2050s đến 2080s (năm 2071-2100) tăng lên đến 8.87% tiếp tục tăng lên thập kỷ Từ 2020s đến 2050s (năm 2041-2070) Tp Hồ Chí Minh tăng lên 3.7% từ 2050s đến 2080s (năm 2071-2100) tăng lên đến 4.43% tiếp tục tăng lên thập kỷ - Việc tăng cường vật liệu tường từ nhiệt trở 0.58 K.m2/W (đạt TCVN 09:2017/BXD) đến 0.796 K.m2/W với giải pháp tự hệ thống lam tăng cường tính chất cản trở dịng nhiệt cho kính khơng cách biệt Tp Hà Nội nhu cầu làm lượng làm lạnh cơng trình Inscrease R-wall gia tăng so với Inscrease R-shade năm 2020s 2.17% năm 2050s 0.14% tới năm 2080s 0.04% Tp Đà Nẵng nhu cầu lượng làm làm lạnh cơng trình Inscrease R-wall gia tăng so với Inscrease R-shade năm 2020s 0.1% năm 2050s 0.02% tới năm 2080s -0.06% Tp Hồ Chí Minh nhu cầu lượng làm làm lạnh cơng trình Inscrease R-wall thấp hơn so với Inscrease R-shade năm ban đầu (Origin material) thập kỷ từ 2020s đến 2050s (năm 20412070) Tp Hà Nội tăng lên 8.75% từ 2050s đến 2080s (năm 2071-2100) tăng lên đến 11.5% tiếp tục tăng lên thập kỷ Từ 2020s đến 2050s (năm 2041-2070) Tp Đà Nẵng tăng lên 8% từ 2050s đến 2080s (năm 2071-2100) tăng lên đến 9.6% tiếp tục tăng lên thập kỷ Từ 2020s đến 2050s (năm 2041-2070) Tp Hồ Chí Minh tăng lên 4.43% từ 2050s đến 2080s (năm 2071-2100) tăng lên đến 5.42% tiếp tục tăng lên thập kỷ - Từ việc tường R-7 với hệ R-SI tăng lên R-17 với hệ R-SI với kính khơng sử dụng hệ mái che tăng tính chất cản trở dịng nhiệt nhu cầu làm lạnh Inscrease R17shade có Inscrease R17-wall không đáng kể Mặc dù tường giá trị R-17 2.99387 K.m2/W gia tăng đáng kể so với kịch tự so sánh giá trị thời điểm R-17 hệ R-SI giá trị gia tăng 0.796 Km2/W giải pháp tự tương ứng biểu đồ 2020s Đà Nẵng 328.30 KWh/m2 341.60 KWh/m2 chênh lệch 4.05% D C C R UT.L 16 2020s -0.118% năm 2050s -0.14% tới năm 2080s -0.167% Có thể R tường có tăng cường tăng thấp Tuy nhiên tổng quan thấy việc tăng R tường thập kỷ sau có ảnh hưởng làm giảm nhu cầu làm lạnh cho cơng trình - Việc gia tăng nhiệt trở mái 1.0645 K.m2/W đến 3.072 K.m2/W giúp làm giảm đáng kể nhu cầu làm lạnh tòa nhà (so giá trị với hệ số với giải pháp đồng giá trị R-17 2.99387 K.m2/W có nhỉnh chút) - Việc gia tăng nhiệt trở mái lên giá trị R-17 2.99387 K.m2/W nhu cầu làm lạnh cơng trình có giảm đáng kể so với giải pháp khác Nhu cầu làm lạnh tòa nhà tăng dần từ Tp Hà Nội đến Tp Đà Nẵng cuối Tp Hồ Chí Minh lớn Tuy nhiên, qua biểu đồ nhận thấy biên độ phần trăm gia tăng lượng làm lạnh nhà Tp Hà Nội lớn Hệ thống mái che tính chất cản trở dịng nhiệt, đặc tính vật lý kính có ý nghĩa quan trọng nhu cầu làm lạnh công trình Tp Hà Nội Đóng góp việc giảm nhiều nhu cầu làm lạnh Tp Đà Nẵng Tp Hồ Chí Minh việc gia tăng nhiệt trở tường Nhìn chung mái đối tượng giúp làm giảm đáng kể nhu cầu làm lạnh tịa nhà tịa nhà có kết cấu mái lớn trải rộng Đối với tòa nhà có hình dáng đặc tính giống nhà hàng mơ tăng R mái có ý nghĩa quan trọng tòa nhà Việc lựa chọn vật liệu để gia tăng R mái có ý nghĩa quan trọng tương lai giúp tiết kiệm từ khoảng 10 triệu đồng với thành phố Đà Nẵng hay thành phố Hồ Chí Minh đến 20-30 triệu đồng tiền điện hàng năm với tòa nhà đặt Hà Nội 3.1.2 Tòa nhà văn phòng với quy mơ trung bình C C R UT.L D Với Giải pháp R-Tự Nhận thấy việc tăng nhu cầu lượng làm lạnh cho nhà hàng Việt Nam Với Giải pháp R-Đồng Nhận thấy việc tăng nhu cầu lượng làm lạnh cho nhà hàng Việt 17 lớn tương lai cụ thể tòa nhà với vật liệu nguyên mẫu ban đầu (Origin material) thập kỷ từ 2020s đến 2050s (năm 2041-2070) Tp Hà Nội tăng lên 11.6% từ 2050s đến 2080s (năm 2071-2100) tăng lên đến 15.7% tiếp tục tăng lên thập kỷ Từ 2020s đến 2050s (năm 2041-2070) Tp Đà Nẵng tăng lên 10.9% từ 2050s đến 2080s (năm 2071-2100) tăng lên đến 14.44% tiếp tục tăng lên thập kỷ Từ 2020s đến 2050s (năm 2041-2070) Tp Hồ Chí Minh tăng lên 9.98% từ 2050s đến 2080s (năm 2071-2100) tăng lên đến 13.75% tiếp tục tăng lên thập kỷ Nam lớn tương lai cụ thể tòa nhà với vật liệu nguyên mẫu ban đầu (Origin material) thập kỷ từ 2020s đến 2050s (năm 2041-2070) Tp Hà Nội tăng lên 11.09% từ 2050s đến 2080s (năm 20712100) tăng lên đến 15.15% tiếp tục tăng lên thập kỷ Từ 2020s đến 2050s (năm 2041-2070) Tp Đà Nẵng tăng lên 10.48% từ 2050s đến 2080s (năm 2071-2100) tăng lên đến 13.99% tiếp tục tăng lên thập kỷ Từ 2020s đến 2050s (năm 2041-2070) Tp Hồ Chí Minh tăng lên 9.67% từ 2050s đến 2080s (năm 2071-2100) tăng lên đến 13.26% tiếp tục tăng lên thập kỷ Từ việc tường R-7 với hệ R-SI tăng lên R-17 với hệ R-SI với cửa sổ sử dụng hệ mái che vươn 1m phía cửa 0.1m Mặc dù tường mai giá trị R-17 2.99387 K.m2/W giá trị nhu cầu làm lạnh tường mái thấp mái che với giá trị R-7 Giá trị giải pháp Hà Nội làm giảm 6.4% năm 2020s năm 2050s 5.98% 2080s 5.45% nhu cầu làm lạnh tòa nhà ban đầu Với Đà Nẵng năm 2020s 6.76% năm 2050s 6.37% năm 2080s 5.77% Việc gia tăng nhiệt trở mái lên giá trị C C R UT.L D - Việc tăng cường vật liệu tường từ nhiệt trở 0.58 K.m2/W (đạt TCVN 09:2017/BXD) đến 0.796 K.m2/W với kịch tự hệ thống lam cho cửa sổ: Tp Hà Nội nhu cầu làm lượng làm lạnh cơng trình Inscrease Rwall gia tăng so với Inscrease Rshade thấp không nhiều - Việc gia tăng nhiệt trở mái 1.0645 18 K.m2/W đến 3.072 K.m2/W giúp làm giảm đáng kể nhu cầu làm lạnh tòa nhà (so giá trị với hệ số với kịch đồng giá trị R-17 2.99387 K.m2/W có nhỉnh chút) Tăng giá trị nhiệt trở mái trường hợp có nhu cầu làm lạnh giảm nhiều so với kịch lại R-17 2.99387 K.m2/W nhu cầu làm lạnh cơng trình có giảm đáng kể so với kịch khác Nhu cầu làm lạnh kịch gia tăng nhiệt trở mái tường R-7 thấp giá trị kịch có mái che R-7 1-4 Kwh/m2 Nhu cầu làm lạnh tòa nhà tăng dần từ Hà Nội đến Đà Nẵng cuối Hồ Chí Minh lớn Tuy nhiên, qua biểu đồ nhận thấy biên độ phần trăm gia tăng lượng làm lạnh nhà Hà Nội lớn Hệ thống mái che trường hợp tịa nhà có ý nghĩa quan trọng, đánh giá trường hợp Giải pháp R-Đồng với nhiệt trở tường R-7 theo hệ R-SI việc gia tăng mái che cho tịa nhà với kich thước 1m vươn 0.1m phía cửa cho tất cửa sổ cửa làm giảm nhu cầu làm lạnh nhiều Tuy nhiên nhận thấy nhu cầu làm lạnh Giải pháp gia tăng R-17 tường mái ngày thu gần lại cho với Giải pháp thêm mái che Có nghĩa hệ thống mái che đạt mục tiêu trọng giá trị xác định vượt qua nhu cầu khắc nghiệt hệ thống mái che khơng đáp ứng Đối với tịa nhà có hình dáng đặc tính giống nhà hàng mơ tăng R mái hệ thống mái che có ý nghĩa quan trọng tòa nhà, tương lai giúp tiết kiệm từ khoảng 10 triệu đồng với thành phố Đà Nẵng hay thành phố Hồ Chí Minh đến 30-40 triệu đồng tiền điện hàng năm với tòa nhà đặt Hà Nội 3.1.3 Tòa nhà dịch vụ cho thuê C C R UT.L D Với Giải pháp R-Tự - Nhận thấy việc tăng nhu cầu lượng làm lạnh cho nhà hàng Việt Nam lớn tương lai cụ thể tòa nhà với vật liệu nguyên mẫu ban đầu (Origin material) thập kỷ từ Với Giải pháp R-Đồng - Nhận thấy việc tăng nhu cầu lượng làm lạnh cho nhà hàng Việt Nam lớn tương lai cụ thể tòa nhà với vật liệu nguyên mẫu ban đầu (Origin material) 19 2020s đến 2050s (năm 2041-2070) Tp Hà Nội tăng lên 18.94% từ 2050s đến 2080s (năm 2071-2100) tăng lên đến 25.37% tiếp tục tăng lên thập kỷ Từ 2020s đến 2050s (năm 2041-2070) Tp Đà Nẵng tăng lên 17.24% từ 2050s đến 2080s (năm 2071-2100) tăng lên đến 22.8% tiếp tục tăng lên thập kỷ Từ 2020s đến 2050s (năm 2041-2070) Tp Hồ Chí Minh tăng lên 13.8% từ 2050s đến 2080s (năm 2071-2100) tăng lên đến 21% tiếp tục tăng lên thập kỷ thập kỷ từ 2020s đến 2050s (năm 2041-2070) Tp Hà Nội tăng lên 15.56% từ 2050s đến 2080s (năm 2071-2100) tăng lên đến 20.17% tiếp tục tăng lên thập kỷ Từ 2020s đến 2050s (năm 2041-2070) Tp Đà Nẵng tăng lên 16.32% từ 2050s đến 2080s (năm 2071-2100) tăng lên đến 20.85% tiếp tục tăng lên thập kỷ Từ 2020s đến 2050s (năm 20412070) Tp Hồ Chí Minh tăng lên 16.46% từ 2050s đến 2080s (năm 2071-2100) tăng lên đến 20.7% tiếp tục tăng lên thập kỷ - Từ việc tường R-7 với hệ R-SI tăng lên R-17 với hệ R-SI với cửa sổ sử dụng hệ mái che vươn 1m phía cửa 0.1m Giá trị R tường mái giá trị R-17 2.99387 K.m2/W qua biểu đồ nhận thấy cơng trình có diện tích tường lớn thành việc tăng R tường có ảnh hưởng làm giảm đáng kể nhu cầu làm lạnh tòa nhà Giảm KWh/m2 tiếp tục tăng lên tương lai Với mơ hình tịa nhà Hệ lam che nắng cửa sổ có tác động đến nhu cầu làm lạnh xấp xỉ với việc cách nhiệt mái giảm so với vật liệu ban đầu khoản 1-2 KWh/m2 -Việc gia tăng nhiệt trở mái lên giá trị R-17 2.99387 K.m2/W C C R UT.L D - Việc tăng cường vật liệu tường từ nhiệt trở 0.58 K.m2/W (đạt TCVN 09:2017/BXD) đến 0.796 K.m2/W với kịch tự hệ thống lam cho cửa sổ: Tp Hà Nội nhu cầu làm lượng làm lạnh cơng trình Inscrease R-wall giảm so với Origin material rõ rệt gần KWh/m2 liên tục tăng đến thập nhiên 2080s việc tăng R tường giảm đến KWh/m2 - Việc gia tăng nhiệt trở mái 1.0645 K.m2/W đến 3.072 K.m2/W trị 20 số nhiệt trở gia tăng lớn, giúp làm giảm nhu cầu làm lạnh tịa nhà, nhiên khơng đáng kể dao động 1-2 KWh/m2 nhu cầu làm lạnh công trình có giảm song khoản KWh/m2 so với kịch ban đầu Tòa nhà dịch vụ cho thuê với mặt tiền, diện tích mái nhỏ Nên với cơng trình vai trị mái giảm Nhu cầu làm lạnh tòa nhà tăng dần từ Hà Nội đến Đà Nẵng cuối Hồ Chí Minh lớn Tuy nhiên, qua biểu đồ nhận thấy biên độ phần trăm gia tăng lượng làm lạnh nhà Hà Nội lớn Hệ thống mái che mái tịa nhà trường hợp tịa nhà có làm giảm nhu cầu làm lạnh, nhiên không đáng kể, đánh giá trường hợp kịch R-Đồng với nhiệt trở tường R-7 theo hệ R-SI việc gia tăng nhiệt trở tường làm giảm nhu cầu làm lạnh tòa nhà nhiều tiếp tục gia tăng tương lai Sự phối hợp thêm hệ thống mái che lam che đơn giản phía trước cơng trình, đầu tư tăng nhiệt trở diện tích mái nhỏ làm giảm đến 10 KWh/m2 với giải pháp Increase Rall Việc sử dụng hợp lý kết cấu lớp vỏ bao che tòa nhà này, tương lai giúp tiết kiệm từ khoảng 10 triệu đồng với thành phố Đà Nẵng hay thành phố Hồ Chí Minh đến 40-50 triệu đồng tiền điện hàng năm với tòa nhà đặt Hà Nội 3.2 Tính cửa sổ tịa nhà 3.2.1 Sử dụng vật liệu kính đạt hiệu lượng xây dựng Việt Nam 3.2.2 Tính cửa sổ cơng trình Tịa nhà dịch vụ cho thuê Số liệu đầu vào tòa nhà Tổng diện tích tịa nhà: 1.560m2 Thiết lập hệ số WWR sau: Hướng Bắc: 0.36 (66.88m2/188m2) Hướng Nam: 0.55 (104.6m2/188m2) Hướng Đông: 0.39 (23.28m2/583m2) Hướng Tây: 0.39 (23.28m2/583m2) D C C R UT.L 21 Thiết lập nhiệt trở tường, trần, sàn R-7 1.23277 m K/W với hệ R-SI Sử dụng kính 5mm lớp để tiến hành mơ tác động tịa nhà với hệ số vật lý kính Hình 3.14 Mơ hình tịa nhà dịch vụ cho th với việc tăng tỷ lệ kính tường lớp mái che bổ sung với giải pháp có mái che 3.2.2.1 Kết mơ tính cửa sổ với nhu cầu lượng làm lạnh cơng trình Tịa nhà dịch vụ cho thuê Bảng 3.10 Thể giá trị nhu cầu làm lạnh tòa nhà dịch vụ cho thuê theo giải pháp gia tăng giá trị U, ST VT kính (KWh) C C R UT.L Bảng giá trị nhu cầu làm lạnh Tòa nhà dịch vụ cho thuê Tp Hà Nội với giải pháp vật liệu kính (KWh) Times periods D Normal VT 0.3 VT/Nor ST 0.3 ST/Nor K 0.3 K/Nor (%) (%) (%) All All/Nor Shade (%) S/Nor (%) 2020s 2050s 115,341 115,341 130,127 130,127 0.00 0.00 99,845 -13.43 115,588 0.21 100,034 -13.27 93,038 -19.34 114,375 -12.11 130,162 0.03 114,378 -12.10 106,957 -17.81 2080s 156,135 156,135 0.00 137,743 -11.78 155,788 -0.22 137,800 -11.74 131,543 -15.75 Bảng 3.11 Thể giá trị nhu cầu làm lạnh tòa nhà dịch vụ cho thuê theo giải pháp gia tăng giá trị U, ST VT kính (KWh) Bảng giá trị nhu cầu làm lạnh Tòa nhà dịch vụ cho thuê Tp Đà Nẵng với giải pháp vật liệu kính (KWh) Times Normal VT 0.3 VT/Nor ST 0.3 ST/Nor K 0.3 K/Nor All All/Nor Shade S/Nor periods (%) (%) (%) (%) (%) 2020s 2050s 2080s 140,107 140,107 157,579 157,579 183,185 183,185 0.00 0.00 0.00 118,851 -15.17 140,403 0.21 119,001 -15.06 112,903 -19.42 136,309 -13.50 157,732 0.10 136,330 -13.48 128,862 -18.22 162,076 -11.52 182,978 -0.11 161,722 -11.72 152,884 -16.54 Bảng 3.12 Thể giá trị nhu cầu làm lạnh tòa nhà dịch vụ cho thuê theo giải pháp gia tăng giá trị U, ST VT kính (KWh) Bảng giá trị nhu cầu làm lạnh Tòa nhà dịch vụ cho thuê Tp Hồ Chí Minh với giải pháp vật liệu kính (KWh) Times Normal VT 0.3 VT/Nor ST 0.3 ST/Nor K 0.3 K/Nor All All/Nor Shade S/Nor periods (%) (%) (%) (%) (%) 2020s 2050s 2080s 167,984 167,984 189,935 189,935 225,419 225,419 0.00 0.00 0.00 145,983 -13.10 168,001 0.01 145,759 -13.23 136,971 -18.46 167955 -11.57 189,758 -0.09 167,440 -11.84 157,023 -17.33 203,534 -9.71 224,570 -0.38 202,425 -10.20 190,658 -15.42 22 3.2.2.2 Đánh giá kết mơ tính cửa sổ với nhu cầu lượng làm lạnh cơng trình Tịa nhà dịch vụ cho thuê Tính cửa sổ bao gồm vật liệu lớp kính truyền hữu hình LT (Visible Transmittance at Normal Incidence) việc truyền nhiệt mặt trời ST (Solar Transmittance at Normal Incidence) góc tới bình thường truyền nhiệt cửa sổ VT ST số lượng hữu hình ánh sáng ánh sáng tương ứng giá trị ST rơi từ đến Phạm vi giá trị VT ST mơ hình mơ phịng tịa nhà chọn từ 0.898 0.837 tương ứng theo công phịng có Việc truyền nhiệt cửa sổ (Thermal Conductivity) số liệu giá trị K đơn vị W/m.K Nó số liệu giá trị việc làm nóng thơng qua cửa sổ Giá trị giảm cửa sổ cản trở dịng nhiệt tốt Việc truyền nhiệt cửa sổ qua tòa nhà tham khảo 0.9 Dựa việc nghiên cứu phối hợp cửa sổ hiệu suất, mô nghiên cứu tương lai nhu cầu tiêu thụ lượng việc thay đổi giá trị VT ST với 0.3 tương ứng (Xem Bảng 3.10 – 3.11 – 3.12 /Trang 71-72) việc thay đổi giá trị nhiệt trở tường mái toàn R-7 với hệ R-SI để đạt hiệu lượng yêu cầu Xuyên qua khoảng thời gian mô lượng tiêu thụ thu thập liệu đầu Như theo bảng (Xem Bảng 3.10 – 3.11 – 3.12 /Trang 71-72) thấy giá trị VT giảm giá trị Conductivity 0.9 ST 0.837 khơng ảnh hưởng tới nhu cầu làm lạnh tòa nhà giá trị U ghi nhận 5.816 W/m2K hệ số SHGC 0.862 Nó ảnh hưởng tới việc tiêu thụ lượng chiếu sáng tòa nhà Giữ nguyên giá trị VT 0.898 Conductivity 0.9 giảm giá trị ST xuống cịn 0.3 thấy rõ giá trị có tác động làm giảm mức tiêu thụ lượng làm lạnh toàn nhà giao động từ 9.71%-15.17% so với nhu cầu tòa nhà nguyên mẫu ban đầu giá trị U ghi nhận 5.816 W/m2K hệ số SHGC 0.488 tức có nghĩa giá trị SHGC giảm xuống nửa so với giá trị ban đầu Với việc giảm độ dẫn nhiệt xuống 0.3; ST 0.837; VT 0.898 D C C R UT.L 23 giá trị U ghi nhận 5.455 W/m2K hệ số SHGC 0.863 có nghĩa giá trị U giảm 0.361 W/m2K hệ số SHGC gia tăng 0.001 so với giá trị ban đầu Với việc tất hệ số giảm xuống 0.3 ta có giá trị U ghi nhận 5.455 W/m2K hệ số SHGC 0.497 làm giảm nhu cầu làm lạnh tòa nhà giao động từ 10.20% - 15.06% Vậy hệ số SHGC hệ số U ảnh hưởng lớn đến tính chất vật lý kính với hệ số U 5.816 W/m2K SHGC 0.862 giảm xuống 0.488 nhu cầu làm lạnh cơng trình giảm rõ rệt hay cịn nói trường hợp giá trị ST giảm xuống 0.3 có vài trị định Việc gia tăng tất giảm tất VT, ST K-Value hay độ dẫn nhiệt lúc đạt hiệu mà cịn tùy cơng trình cụ thể mơi trường khí hậu khu vực Tại khu vực Hà Nội hệ số K khơng có tác động rõ ràng nhiên HCM hệ số K có giúp làm giảm nhu cầu làm lạnh cách rõ ràng Vậy Hà Nội làm giảm hệ số K sổ mô gây tượng nhiệt cơng trình, nhiệt độ bên ngồi cao tượng dần khơng cịn Tuy nhiên việc gia tăng hệ số không hiệu hệ thống lam che cửa sổ cửa vươn 1m cách mép cửa sổ cửa 0.1 Nó làm giảm nhu cầu làm lạnh cơng trình từ 15.42% đến 19,42% Có thể thấy với xử lý đơn giản hình thức hệ thống mái che có ảnh hưởng lớn nhu cầu làm lạnh tịa nhà có nhiều kính KẾT LUẬN 4.1 Các kết đề tài - Đề nêu bật tổng quan tác động biến đổi khí hậu tồn cầu - Tổng quan việc nghiên cứu mơ hình nghiên cứu biến đổi khí hậu tồn cầu - Kết việc mơ tịa nhà với lớp vỏ bao che ba thành phố lớn Việt Nam đến thống vấn đề sau: D C C R UT.L 24 - Việc gia tăng nhiệt độ làm lạnh từ thập nhiên 2020s đến 2050s gia tăng 8%-19% 2050s đến 2080s gia tăng 11% - 25% so với kịch ban đầu - Việc tăng đồng thời giá trị R tường mái hay SHGC kính hệ thống lam che lúc việc làm giảm nhu cầu làm lạnh sau có hiệu suất lại khơng việc tăng R tường R mái lợp đơn lẻ cho mơ hình cụ thể - Trong trường hợp tịa nhà có hình khối có hệ thống cửa kính lớn hệ thống mái che có ảnh hưởng làm giảm nhu cầu làm lạnh cách hiệu giá trị định - Việc tăng R tường mái công trình đơn lẻ phụ thuộc lớn vào vị trí cơng trình nằm thống thành phố hệ thống mái che nắng SHCG làm giảm lượng làm lạnh tối ưu - Việc tăng giá trị R tường mái cần thiết với vật liệu với R7 theo hệ R-SI tăng lên thành R=17 thập niên tương lai 2050s 2080s tiếp tục tăng thêm R=1821 khí hậu biến đổi phức tạp hay tịa nhà có hình dạng đặc trưng - Cụ thể thành phố Hà nội việc gia tăng lớp cách nhiệt R=13-14 có biên độ gia tăng nhiệt độ cho tịa nhà tương lai lớn song nhu cầu làm lạnh Hà nội gần thấp hẳn thành phố miền Nam Nên ý vào hệ thống lam che nắng SHGC cửa sổ, tùy vào tính chất cơng trình thấy hệ thống lam che kính đáp ứng việc làm giảm nhu cầu làm lạnh cơng trình giảm bớt chi phí cho hệ thống cách nhiệt tường mái - Cụ thể thành phố Đà Nẵng việc gia tăng lớp cách nhiệt cụ thể R=14-15 Đà Nẵng thường gia tăng 10 KWh/m2 cho cơng trình thương mại tiến hành so với thành phố Hà Nội - Ở thành phố Hồ Chí Minh việc gia tăng R=17 theo hệ RSI hiển nhiên Nền nhiệt Hồ Chí Minh quanh năm lớn Tuy biên độ nhiệt gia tăng tương lai thấp ba thành phố song nhu tiêu thụ làm lạnh lại cao D C C R UT.L ... Nẵng Trường ĐH Bách khoa - Thư viện Khoa Môi Trường, Trường Đại học Bách khoa – Đại học Đà Nẵng 1 Chương TỔNG QUAN TÌNH HÌNH NGHIÊN CỨU THUỘC LĨNH VỰC CỦA ĐỀ TÀI Ở TRONG VÀ NGOÀI NƯỚC 1.1 Ngồi... 2.7/Trang45) - Tăng cường “Lớp mờ” cho kính “mái che” ngang che dọc cho cửa sổ cửa (Hình 2.1 6-2 .1 7-2 .1 8-2 .19/Trang 4 8-4 9) + Giải pháp R -Đồng nhất: - Tăng R tường từ R-7 hệ RSI trở thành tường... liệu đồng Các giá trị mang tính so sánh đốn Bảng 2.10 Sự gia tăng nhiệt trở R -? ?ồng C C R UT.L Kiểu Giá trị-R cách nhiệt tối thiểu Giá trị-R cách nhiệt tối thiểu (cho tường (cho khu vực) khu vực)