1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Dự báo dữ liệu chuỗi thời gian có tính hỗn loạn dựa vào mạng nơ ron học sâu

114 62 1

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 114
Dung lượng 2,85 MB

Nội dung

Ngày đăng: 28/01/2021, 21:48

Nguồn tham khảo

Tài liệu tham khảo Loại Chi tiết
[1] H. Inoue, Y. Fukunaga and H. Narihisa, "Efficient Hybrid Neural Network for Chaotic Time Series Prediction," Artificial Neural Networks — ICANN 2001, vol. 2130, pp. 712-718, 2001 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Efficient Hybrid Neural Network for Chaotic Time Series Prediction
[2] Z. Shi, M. Han and J. Xi, "Exploring the neural state space learning from one- dimension chaotic time series," in Networking, Sensing and Control, Liaoning, 2005 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Exploring the neural state space learning from one-dimension chaotic time series
[3] Nguyễn Văn Trực, "Dự báo chuỗi thời gian có tính hỗn loạn sử dụng mạng nơ- ron RBF," Luận Văn Thạc sĩ, Khoa khoa học và kĩ thuật máy tính, Trường đại học quốc gia TP. Hồ Chí Minh, 2016 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Dự báo chuỗi thời gian có tính hỗn loạn sử dụng mạng nơ-ron RBF
[5] Z. Liu, "Review Article Chaotic Time Series Analysis," Mathematical Problems in Engineering, vol. 2010, pp. 1-31, 7 2 2010 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Review Article Chaotic Time Series Analysis
[7] H. Yazdani, "Prediction of chaotic time series using neural network," in Proceeding of the 10th WSEAS International Conference on NEURAL NETWORKS (NN’09), 2009 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Prediction of chaotic time series using neural network
[8] J. Eckmann, S. O. Kamphorst, D. Ruelle and S. Ciliberto, "Liapunov exponents from time series," Physical Review A, p. 4971–4979, 1986 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Liapunov exponents from time series
[9] Y.-C. LAI and N. YE, "Recent Developments In Chaotic Time Series Analysis," International Journal of Bifurcation and Chaos, vol. 13, pp. 1383- 1422, 2003 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Recent Developments In Chaotic Time Series Analysis
[10] J. Eckmann and D. Ruelle, "Ergodic theory of chaos and strange attractors," Reviews of Modern Physics, pp. 617-656, 1985 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Ergodic theory of chaos and strange attractors
[11] Z. Shudong, L. Weiguang, N. Jun, W. Guangzhi and Z. Lina, "Combined Method of Chaotic Theory and Neural Networks for Water Quality Prediction,"Journal of Northeast Agricultural University, vol. 17, no. 1, pp. 71-76, 2010 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Combined Method of Chaotic Theory and Neural Networks for Water Quality Prediction
[12] L. Ma and X. Xu, "RBF Network-Based Chaotic Time Series Prediction and It’s Application in Foreign Exchange Market," in Proceedings of the Fist International Conference on Complexity Science Management, Wuhan, 2007 Sách, tạp chí
Tiêu đề: RBF Network-Based Chaotic Time Series Prediction and It’s Application in Foreign Exchange Market
[13] M. Verleysen and K. Hlavackova, "Learning in RBF Networks," Proc. of Int. Conf. on Neural Networks (ICNN), pp. 199-204, 1996 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Learning in RBF Networks
[14] T. Kuremoto, M. Obayashi, S. Kimura, K. Kobayashi, "Times Seires Forecasting Using Restricted Boltzmann Machine," Communications in Computer and Information Science, 2012 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Times Seires Forecasting Using Restricted Boltzmann Machine
[15] T. Kuremoto, M. Obayashi, K. Kobayashi, T. Hirata, S. Mabu, "Forecast Chaotic Time Series Data by DBNs," 7th International Congress on Image and Signal Processing, 2014 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Forecast Chaotic Time Series Data by DBNs
[16] K.He, X.Zhang, S.Ren, J.Sun, "Deep Residual Learning for Image Recognition," Computer Vision Foundation Open Access, 2015 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Deep Residual Learning for Image Recognition
[17] X. Glorot, Y. Bengio, "Understanding the difficulty of training deep feedforward neural networks," Proceeding of AISTATS, pp. 249-256, 2010 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Understanding the difficulty of training deep feedforward neural networks
[4] J. C. Sprott, Chaos and Time-series Analysis, Oxford University Press Inc., 2003 Khác
[6] H. Kantz and T. Schreiber, Nonlinear time series analysis, Cambridge University Press, 2004 Khác

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN