1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Dự báo dữ liệu chuỗi thời gian có tính hỗn loạn sử dụng mạng nơ ron rbf

125 71 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 125
Dung lượng 3,83 MB

Nội dung

Ngày đăng: 26/01/2021, 13:58

Nguồn tham khảo

Tài liệu tham khảo Loại Chi tiết
[1] Z. Liu, "Review Article Chaotic Time Series Analysis," Mathematical Problems in Engineering, vol. 2010, pp. 1-31, 7 2 2010 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Review Article Chaotic Time Series Analysis
[2] Z. Shi, M. Han and J. Xi, "Exploring the neural state space learning from one-dimension chaotic time series," in Networking, Sensing and Control, Liaoning, 2005 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Exploring the neural state space learning from one-dimension chaotic time series
[3] E. N. Lorenz, "Deterministic nonperiodic flow," Journal Of The Atmospheric Sciences, vol. 20, pp. 130-141, 1963 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Deterministic nonperiodic flow
[4] S. Kodba, M. Perc and M. Marhl, "Detecting chaos from a time series," European Journal of Physics, vol. 26, pp. 205-215, 2004 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Detecting chaos from a time series
[7] H. Yazdani, "Prediction of chaotic time series using neural network," in Proceeding of the 10th WSEAS International Conference on NEURAL NETWORKS (NN’09), 2009 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Prediction of chaotic time series using neural network
[12] P. Grassberger and I. Procaccia, "Measuring the strangeness of strange attractors," Physica D, vol. 9, no. 1-2, p. 189–208, 1983 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Measuring the strangeness of strange attractors
[13] P. Grassberger and I. Procaccia, "Characterization of strange attractors," Physical Review Letters, vol. 50, no. 5, p. 346–349, 1983 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Characterization of strange attractors
[14] J. Eckmann, S. O. Kamphorst, D. Ruelle and S. Ciliberto, "Liapunov exponents from time series," Physical Review A, p. 4971–4979, 1986 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Liapunov exponents from time series
[15] Y.-C. LAI and N. YE, "Recent Developments In Chaotic Time Series Analysis," International Journal of Bifurcation and Chaos, vol. 13, no. 6, pp. 1383-1422, 2003 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Recent Developments In Chaotic Time Series Analysis
[16] J. Eckmann and D. Ruelle, "Ergodic theory of chaos and strange attractors," Reviews of Modern Physics, p. 617–656, 1985 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Ergodic theory of chaos and strange attractors
[17] F. Takens, "Detecting strange attractors in turbulence," in Dynamical Systems and Turbulence, Warwick 1980, London, Springer, 1981, pp. 366-381 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Detecting strange attractors in turbulence
[18] C. G. Schroer, T. Sauer, E. Ott and J. A. Yorke, "Predicting chaos most of the time from embeddings with self-intersections," Physical Review Letters, vol. 80, no. 7, p. 1410–1413, 1998 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Predicting chaos most of the time from embeddings with self-intersections
[5] J. C. Sprott, Chaos and Time-series Analysis, Oxford University Press Inc., 2003 Khác
[6] H. Kantz and T. Schreiber, Nonlinear time series analysis, Cambridge University Press, 2004 Khác
[8] E. Ott, Chaos in Dynamical Systems, Cambridge University Press, 1993 Khác
[9] K. T. Alligood, T. D. Sauer and J. A. Yorke, An Introduction to Dynamical Systems, New York: Springer, 1997 Khác
[10] A. D. I. Henry, Analysis of Observed Chaotic Data, New York: Springer, 1996 Khác
[11] T. S. Parker and L. O. Chua, Practical numerical algorithms for chaotic, New York: Springer, 1989 Khác
[19] M. B. Kennel, R. Brown and H. D. I. Abarbanel, "Determining embedding dimension for Khác

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN