Dự báo dữ liệu chuỗi thời gian có tính hỗn loạn sử dụng mạng nơ ron rbf

Mục lục

Bia
Report
- LỜI CẢM ƠN
- TÓM TẮT LUẬN VĂN
- ABSTRACT
- LỜI CAM ĐOAN
- MỤC LỤC
- DANH MỤC HÌNH ẢNH
- DANH MỤC BẢNG
- CHƯƠNG 1. GIỚI THIỆU TỔNG QUAN VỀ ĐỀ TÀI
- 1.1. GIỚI THIỆU ĐỀ TÀI
- 1.2. MỤC TIÊU VÀ GIỚI HẠN ĐỀ TÀI
- 1.3. TÓM LƯỢC NHỮNG KẾT QUẢ ĐẠT ĐƯỢC
- 1.4. CẤU TRÚC BÁO CÁO
- CHƯƠNG 2. CƠ SỞ LÝ THUYẾT
- 2.1. DỮ LIỆU CHUỖI THỜI GIAN
- 2.2. DỮ LIỆU CHUỖI THỜI GIAN CÓ TÍNH HỖN LOẠN
- 2.3. MẠNG NƠ-RON RBF
- CHƯƠNG 3. NHỮNG CÔNG TRÌNH LIÊN QUAN
- 3.1. NHỮNG CÔNG TRÌNH VỀ DỰ BÁO DỮ LIỆU CHUỖI THỜI GIANBẰNG ANN.
- 3.2. NHỮNG CÔNG TRÌNH VỀ DỰ BÁO DỮ LIỆU CHUỖI THỜI GIANCÓ TÍNH HỖN LOẠN BẰNG ANN.

Tài liệu cùng người dùng

Dự báo dữ liệu chuỗi thời gian bằng một tập hợp giải thuật k lân cận gần nhất Dự báo dữ liệu chuỗi thời gian bằng một tập hợp giải thuật k lân cận gần nhất
77 63 0
Dự báo dữ liệu chuỗi thời gian bằng cách lai ghép kỹ thuật làm trơn kiểu hàm mũ và mạng nơ ron nhân tạo Dự báo dữ liệu chuỗi thời gian bằng cách lai ghép kỹ thuật làm trơn kiểu hàm mũ và mạng nơ ron nhân tạo
121 12 0
Dự báo dữ liệu chuỗi thời gian có tính hỗn loạn dựa vào mạng nơ ron học sâu Dự báo dữ liệu chuỗi thời gian có tính hỗn loạn dựa vào mạng nơ ron học sâu
114 61 1
Kết hợp phương pháp phân đoạn bằng các điểm cực trị quan trọng và độ đo dtw cho bài toán dự báo dữ liệu chuỗi thời gian Kết hợp phương pháp phân đoạn bằng các điểm cực trị quan trọng và độ đo dtw cho bài toán dự báo dữ liệu chuỗi thời gian
86 39 0
Tự động hóa xác định độ dài mùa ứng dụng trong dự báo dữ liệu chuỗi thời gian có tính mùa Tự động hóa xác định độ dài mùa ứng dụng trong dự báo dữ liệu chuỗi thời gian có tính mùa
108 52 0
Kết hợp gom cụm và một tập hợp mạng nơ ron để dự báo dữ liệu chuỗi thời gian Kết hợp gom cụm và một tập hợp mạng nơ ron để dự báo dữ liệu chuỗi thời gian
79 21 0

Tài liệu liên quan

Luận văn tốt nghiệp-ỨNG DỤNG MẠNG NEURON NHÂN TẠO TRỌNG VIỆC DỰ BÁO DỮ LIỆU CHUỖI THỜI GIAN CÓ TÍNH XU HƯỚNG VÀ TÍNH KẾ THỪA Luận văn tốt nghiệp-ỨNG DỤNG MẠNG NEURON NHÂN TẠO TRỌNG VIỆC DỰ BÁO DỮ LIỆU CHUỖI THỜI GIAN CÓ TÍNH XU HƯỚNG VÀ TÍNH KẾ THỪA
51 483 2
Phát hiện tri thức theo mùa vụ từ cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian Phát hiện tri thức theo mùa vụ từ cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian
104 871 2
tìm kiếm tương tự trong cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian tìm kiếm tương tự trong cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian
49 452 2
Kết hợp phương pháp phân đoạn bằng các điểm cực trị quan trọng và độ đo DTW cho bài toán dự báo dữ liệu chuỗi thời gian Kết hợp phương pháp phân đoạn bằng các điểm cực trị quan trọng và độ đo DTW cho bài toán dự báo dữ liệu chuỗi thời gian
86 137 0
Dự báo dữ liệu chuỗi thời gian bằng một tập hợp giải thuật klân cận gần nhất Dự báo dữ liệu chuỗi thời gian bằng một tập hợp giải thuật klân cận gần nhất
114 51 0
Rút trích luật dự báo từ dữ liệu chuỗi thời gian dựa vào mô típ và nguyên lý MDL Rút trích luật dự báo từ dữ liệu chuỗi thời gian dựa vào mô típ và nguyên lý MDL
114 41 0
Kỹ thuật khai phá dữ liệu chuỗi thời gian áp dụng trong dự báo chứng khoán Kỹ thuật khai phá dữ liệu chuỗi thời gian áp dụng trong dự báo chứng khoán
26 1.202 5
khai phá dữ liệu chuỗi thời gian dựa vào rút trích đặc trưng bằng phương pháp điểm giữa và kỹ thuật xén khai phá dữ liệu chuỗi thời gian dựa vào rút trích đặc trưng bằng phương pháp điểm giữa và kỹ thuật xén
32 1.013 1

Dự báo dữ liệu chuỗi thời gian có tính hỗn loạn sử dụng mạng nơ ron rbf

Thông tin tài liệu

Từ khóa liên quan

Mục lục

Bia

Report

LỜI CẢM ƠN

TÓM TẮT LUẬN VĂN

ABSTRACT

LỜI CAM ĐOAN

MỤC LỤC

DANH MỤC HÌNH ẢNH

DANH MỤC BẢNG

CHƯƠNG 1. GIỚI THIỆU TỔNG QUAN VỀ ĐỀ TÀI

1.1. GIỚI THIỆU ĐỀ TÀI

1.2. MỤC TIÊU VÀ GIỚI HẠN ĐỀ TÀI

1.3. TÓM LƯỢC NHỮNG KẾT QUẢ ĐẠT ĐƯỢC

1.4. CẤU TRÚC BÁO CÁO

CHƯƠNG 2. CƠ SỞ LÝ THUYẾT

2.1. DỮ LIỆU CHUỖI THỜI GIAN

2.2. DỮ LIỆU CHUỖI THỜI GIAN CÓ TÍNH HỖN LOẠN

2.3. MẠNG NƠ-RON RBF

CHƯƠNG 3. NHỮNG CÔNG TRÌNH LIÊN QUAN

3.1. NHỮNG CÔNG TRÌNH VỀ DỰ BÁO DỮ LIỆU CHUỖI THỜI GIANBẰNG ANN.

3.2. NHỮNG CÔNG TRÌNH VỀ DỰ BÁO DỮ LIỆU CHUỖI THỜI GIANCÓ TÍNH HỖN LOẠN BẰNG ANN.

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan