Rút trích, phân loại và tổng hợp thông tin từ các phản hồi trên mạng xã hội

41 12 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

/ 41 trang

Thông tin tài liệu

Ngày đăng: 27/01/2021, 13:50

Xem thêm:

Hình ảnh liên quan

Hình 2.1 trình bày các kết quả phân loại đạt được do Blitzer et al. [1] khi sử dụng các bộ phân lớp được huấn luyện trên một miền dữ liệu để phân loại cho các dữ liệu thuộc miền khác - Rút trích, phân loại và tổng hợp thông tin từ các phản hồi trên mạng xã hội — Hình 2.1.
trình bày các kết quả phân loại đạt được do Blitzer et al. [1] khi sử dụng các bộ phân lớp được huấn luyện trên một miền dữ liệu để phân loại cho các dữ liệu thuộc miền khác Xem tại trang 13 của tài liệu.

Hình 2.2: Hướng tiếp cận Feature-level fusion và Classifier-level fusion, [4] Thực nghiệm cho thấy hướng tiếp cận classifier-level fusion cho kết quả tốt hơn so với feature-level fusion và các bộ phân lớp cơ bản riêng biệt của mỗi miền - Rút trích, phân loại và tổng hợp thông tin từ các phản hồi trên mạng xã hội — Hình 2.2.
Hướng tiếp cận Feature-level fusion và Classifier-level fusion, [4] Thực nghiệm cho thấy hướng tiếp cận classifier-level fusion cho kết quả tốt hơn so với feature-level fusion và các bộ phân lớp cơ bản riêng biệt của mỗi miền Xem tại trang 17 của tài liệu.

Hình 3.1: Một số cách phân lớp dữ liệu, [7] trang 112. - Rút trích, phân loại và tổng hợp thông tin từ các phản hồi trên mạng xã hội — Hình 3.1.
Một số cách phân lớp dữ liệu, [7] trang 112 Xem tại trang 20 của tài liệu.

Hình 3.2: Minh hoạ phương pháp SVM, [7] trang 113. - Rút trích, phân loại và tổng hợp thông tin từ các phản hồi trên mạng xã hội — Hình 3.2.
Minh hoạ phương pháp SVM, [7] trang 113 Xem tại trang 21 của tài liệu.

Bảng 3.2: Một số công thức tính DeltaIDF, [12] - Rút trích, phân loại và tổng hợp thông tin từ các phản hồi trên mạng xã hội — Bảng 3.2.
Một số công thức tính DeltaIDF, [12] Xem tại trang 26 của tài liệu.

Bảng 3.3: Số lượng các văn bản được phân loại chính xác và không chính xác - Rút trích, phân loại và tổng hợp thông tin từ các phản hồi trên mạng xã hội — Bảng 3.3.
Số lượng các văn bản được phân loại chính xác và không chính xác Xem tại trang 26 của tài liệu.

Sau đây là mô hình tương tác của các module trong chương trình, gồm có 4 module chính sau đây: Crawler, Pre-processing, KeywordFilter & Vectorization và Classification - Rút trích, phân loại và tổng hợp thông tin từ các phản hồi trên mạng xã hội — au.
đây là mô hình tương tác của các module trong chương trình, gồm có 4 module chính sau đây: Crawler, Pre-processing, KeywordFilter & Vectorization và Classification Xem tại trang 30 của tài liệu.

Bảng 5.1: Tập dữ liệu thí nghiệm - Rút trích, phân loại và tổng hợp thông tin từ các phản hồi trên mạng xã hội — Bảng 5.1.
Tập dữ liệu thí nghiệm Xem tại trang 34 của tài liệu.

Bảng 5.2: Độ chính xác của các bộ phân lớp - Rút trích, phân loại và tổng hợp thông tin từ các phản hồi trên mạng xã hội — Bảng 5.2.
Độ chính xác của các bộ phân lớp Xem tại trang 35 của tài liệu.

Bảng 5.2 trình bày độ chính xác của bộ phân lớp đạt được của phương pháp được đề ra và một số phương pháp đã được sử dụng trong các nghiên cứu khác, dùng chung một tập dữ liệu mẫu gồm các nhận xét về sản phẩm thuộc các miền books, dvd, e - Rút trích, phân loại và tổng hợp thông tin từ các phản hồi trên mạng xã hội — Bảng 5.2.
trình bày độ chính xác của bộ phân lớp đạt được của phương pháp được đề ra và một số phương pháp đã được sử dụng trong các nghiên cứu khác, dùng chung một tập dữ liệu mẫu gồm các nhận xét về sản phẩm thuộc các miền books, dvd, e Xem tại trang 35 của tài liệu.

Hình 5.1: So sánh các bộ phân lớp - Rút trích, phân loại và tổng hợp thông tin từ các phản hồi trên mạng xã hội — Hình 5.1.
So sánh các bộ phân lớp Xem tại trang 36 của tài liệu.

Tài liệu cùng người dùng

Nghiên cứu, xây dựng ứng dụng đọc tin nhanh bằng cách trích rút và tổng hợp thông tin từ các trang web Nghiên cứu, xây dựng ứng dụng đọc tin nhanh bằng cách trích rút và tổng hợp thông tin từ các trang web
110 9 0
Ảnh hưởng truyền thông tiếp thị trên mạng xã hội (facebook) đến giá trị thương hiệu và phản hồi của khách hàng đối với các thương hiệu trang sức trung và cao cấp tại việt nam Ảnh hưởng truyền thông tiếp thị trên mạng xã hội (facebook) đến giá trị thương hiệu và phản hồi của khách hàng đối với các thương hiệu trang sức trung và cao cấp tại việt nam
147 179 2
Trao đổi thông tin trên mạng xã hội của giới trẻ việt nam từ năm 2010 đến năm 2011 thực trạng và giải pháp (khảo sát mạng facebook, zing me và go vn) Trao đổi thông tin trên mạng xã hội của giới trẻ việt nam từ năm 2010 đến năm 2011 thực trạng và giải pháp (khảo sát mạng facebook, zing me và go vn)
147 146 0
Quan hệ giữa hỗ trợ xã hội, sự tin tưởng và rủi ro cảm nhận với ý định tiếp tục mua qua mạng xã hội của khách hàng cá nhân tại tp hồ chí minh Quan hệ giữa hỗ trợ xã hội, sự tin tưởng và rủi ro cảm nhận với ý định tiếp tục mua qua mạng xã hội của khách hàng cá nhân tại tp hồ chí minh
108 14 0
Các yếu tố xã hội ảnh hưởng đến mức độ tham gia truyền miệng trực tuyến trên các mạng xã hội Các yếu tố xã hội ảnh hưởng đến mức độ tham gia truyền miệng trực tuyến trên các mạng xã hội
150 48 0
Ảnh hưởng của truyền thông dựa vào máy tính lên vốn xã hội vai trò của việc sử dụng mạng xã hội Ảnh hưởng của truyền thông dựa vào máy tính lên vốn xã hội vai trò của việc sử dụng mạng xã hội
149 4 0

Tài liệu liên quan

Nghiên cứu, xây dựng ứng dụng đọc tin nhanh bằng cách trích rút và tổng hợp thông tin từ các trang Web. Nghiên cứu, xây dựng ứng dụng đọc tin nhanh bằng cách trích rút và tổng hợp thông tin từ các trang Web.
26 93 0
Nghiên cứu, xây dựng ứng dụng đọc tin nhanh bằng cách trích rút và tổng hợp thông tin từ các trang web Nghiên cứu, xây dựng ứng dụng đọc tin nhanh bằng cách trích rút và tổng hợp thông tin từ các trang web
26 42 0
Nghiên cứu, xây dựng ứng dụng đọc tin nhanh bằng cách trích rút và tổng hợp thông tin từ các trang web Nghiên cứu, xây dựng ứng dụng đọc tin nhanh bằng cách trích rút và tổng hợp thông tin từ các trang web
26 33 0
Xây dựng một số công cụ hỗ trợ tra cứu và tổng hợp thông tin trong các thư viện số Xây dựng một số công cụ hỗ trợ tra cứu và tổng hợp thông tin trong các thư viện số
2 299 0
Tài liệu Đề tài: Xây dựng một số công cụ hổ trợ tra cứu và tổng hợp thông tin trong thư viện số pdf Tài liệu Đề tài: Xây dựng một số công cụ hổ trợ tra cứu và tổng hợp thông tin trong thư viện số pdf
128 625 0
xây dựng ứng dụng website thương mại điện tử và tổng hợp thông tin xây dựng ứng dụng website thương mại điện tử và tổng hợp thông tin
84 545 0
Xây dựng ứng dụng website thương mại điện tử và tổng hợp thông tin Xây dựng ứng dụng website thương mại điện tử và tổng hợp thông tin
73 213 0
Chương 4: Các phương pháp thu thập và tổng hợp thông tin ppt Chương 4: Các phương pháp thu thập và tổng hợp thông tin ppt
12 1.159 5