Nghiên cứu, xây dựng ứng dụng đọc tin nhanh bằng cách trích rút và tổng hợp thông tin từ các trang Web.

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG NGUYỄN THỊ KHUYẾN NGHIÊN CỨU, XÂY DỰNG ỨNG DỤNG ĐỌC TIN NHANH BẰNG CÁCH TRÍCH RÚT VÀ TỔNG HỢP THƠNG TIN TỪ CÁC TRANG WEB Chuyên ngành: Hệ Thống Thông Tin Mã số: 60.48.01.04 TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ HỆ THỐNG THƠNG TIN Đà Nẵng - Năm 2016 Cơng trình hồn thành ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG Người hướng dẫn khoa học: TS HUỲNH CÔNG PHÁP Phản biện 1: TS HOÀNG THỊ THANH HÀ Phản biện 2: PGS.TS LÊ MẠNH THẠNH Luận văn bảo vệ Hội đồng chấm Luận văn tốt nghiệp thạc sĩ Hệ thống thông tin họp Đại học Đà Nẵng vào ngày 31 tháng 07 năm 2016 Có thể tìm hiểu luận văn tại: Trung tâm Thông tin - Học liệu, Đại Học Đà Nẵng MỞ ĐẦU Lý chọn đề tài Ngày cơng nghệ thơng đóng vai trò quan trọng hầu hết lĩnh vực đời sống xã hội Sự phát triển nhanh chóng của cơng nghệ thơng tin nói chung cơng nghệ World Wide Web nói riêng tạo nguồn tài nguyên thông tin vô rộng lớn, kho tàng tri thức phong phú cho nhân loại Tuy nhiên, nguồn tài nguyên thông tin không biểu diễn cách tập trung mà nằm rải rác phân tán khắp nơi mạng, không xếp, phân loại mong muốn gây khơng khó khăn cho người tìm kiếm khai thác thơng tin Trong hồn cảnh đó, trích rút tổng hợp thơng tin đời giúp cho việc tìm kiếm thu thập thông tin trở nên hiệu quả, tiết kiệm thời gian công sức việc sàng lọc tổng hợp tri thức Như tìm hiểu, tơi biết trích rút thơng tin phương thức điển hình chủ đề khai thác nguồn thơng tin gồm: - Tìm kiếm thơng tin (Information Retrieval) - Tóm lược văn (Text Summarization) - Trích rút thơng tin (Information Extraction) Trích rút thơng tin phương thức trích chọn để lấy thơng tin hữu ích từ kho thơng tin chưa tổng hợp chọn lọc Trích rút thông tin từ trang web công nghệ bao gồm nhiều phương thức giúp trích xuất phần thơng tin hữu ích theo mục đích từ trang web chứa nhiều danh mục, chủ đề, nội dung khác Khi sử dụng cơng nghệ trích rút thơng tin, người khơng phải nhiều thời gian để đọc hết kết tìm kiếm mạng hay trang web với nhiều thông tin, nội dung dung không liên quan để lọc tin cần thiết Ví dụ đọc báo mạng, trang web chứa đầy nội dung quảng cáo, danh mục, viết Để biết kết bóng đá, sổ số, bảng tin chứng khốn hay mục đó, phải lướt hết nội dung trang web tìm phần nội dung cần thiết Việc làm khơng lãng phí thời gian mà gây tình trạng tốn lưu lượng, tốn nhớ Bên cạnh đó, đời báo điện tử thay đổi diện mạo phương thức tiếp cận tri thức, thay đổi thói quen đọc báo người Với ưu tốc độ khả vươn xa, Internet giúp cho độc giả tiếp cận tin tức lúc, nơi với hỗ trợ thiết bị di động thông minh điện thoại di động thông minh (smartphone), thiết bị đọc sách thông minh (playbook), máy tính cầm tay thơng minh (tablet), Các thiết bị di động thông minh giao diện đẹp, thiết bị gọn nhẹ, mà hỗ trợ truy cập Internet với nhiều loại mạng 3G, mạng khơng dây, GPRS,… tạo tiền đề cho nhu cầu đọc báo cập nhật tin tức trở thành nhu cầu thiết yếu, thay người Tuy nhiên, việc đọc báo thiết bị di động nhiều bất tiện hình nhỏ khơng cho phép hiển thị trang web thiết kế cho máy tính để bàn, phơng chữ bị lỗi, thơng tin quảng cáo tiêu đề ứng dụng tải lúc với ứng dụng làm giảm tốc độ gây khó chịu cho người dùng,… Chính vậy, mục đích luận văn xây dựng hệ thống cho phép dễ dàng thuận tiện xem tin tức tiếng Việt báo điện tử thiết bị di động thông minh, mà chi tiết thiết bị di động hệ điều hành android Đó lý tơi chọn đề tài “Nghiên Cứu, Xây Dựng Ứng Dụng Đọc Tin Nhanh Bằng Cách Trích Rút Và Tổng Hợp Thơng Tin Từ Các Trang Web” Mục tiêu nhiệm vụ - Nghiên cứu thuật tốn trích rút thơng tin từ trang web - Xây dựng ứng dụng đọc tin nhanh thiết bị di động đáp ứng nhu cầu cập nhật tin tức nhanh chóng hiệu - Để đạt mục đích trên, nhiệm vụ đề tài là: - Tìm hiểu nội dung lý thuyết liên xử lý ngôn ngữ tự nhiên, khai phá liệu web - Trích rút thơng tin từ trang web để xây dựng ứng dụng - Biểu diễn kết trích rút thơng tin từ trang web Đối tƣợng phạm vi nghiên cứu Đối tượng nghiên cứu đề tài gồm: - Các trang web cần trích rút thơng tin - Hệ thống trích rút thơng tin - Thuật tốn trích rút thơng tin từ trang web Phạm vi nghiên cứu sau: - Trích rút phân tích mã HTML dựa cấu trúc DOM thuật toán Body Text Extraction - Xây dựng ứng dụng thiết bị di động android 4 Phƣơng pháp nghiên cứu Thứ nhất, tổng hợp kết nghiên cứu từ tư liệu liên quan xử lý ngôn ngữ tự nhiên, khai phá liệu web kỹ thuật trích rút thơng tin từ trang web Thứ hai, phân tích đánh giá phương pháp đề xuất giải pháp lựa chọn để xây dựng ứng dụng có hiệu Từ giải pháp lựa chọn đề xuất, chọn phương pháp hiệu để áp dụng cho việc xây dựng ứng dụng đọc tin nhanh thiết bị di động android Ý nghĩa khoa học thực tiễn đề tài Thực nghiên cứu phương pháp trích rút thơng tin, góp phần làm sở cho việc tổng hợp thông tin, phân loại, lọc liệu Bố cục luận văn Nội dung luận văn chia thành ba chương với nội dung sau: Chƣơng 1: Cơ sở lý thuyết Tìm hiểu lý thuyết liên quan đến vấn đề nghiên cứu: - Giới thiệu xử lý ngôn ngữ tự nhiên - Khai phá liệu - Khai phá liệu web Chƣơng 2: Giải pháp trích rút tổng hợp thơng tin để xây dựng ứng dụng đọc tin nhanh Trình bày phương pháp trích rút thơng tin cụ thể giải pháp trích rút thơng tin cho ứng dụng đọc tin nhanh Chƣơng 3: Phát triển ứng dụng đọc tin nhanh cách trích rút thơng tin từ trang web Tập trung nghiên cứu phân tích xây dựng kiến trúc tổng thể hệ thống gồm thành phần liên quan, cách vận hành, từ kiến trúc tổng thể xây dựng tiếp tục triển khai thiết kế thành phần, xây dựng CSDL, cài đặt ứng dụng thiết bị android CHƢƠNG NGHI N CỨU T NG U N 1.1 GIỚI THIỆU XỬ LÝ NGÔN NGỮ TỰ NHIÊN 1.1.1 Giới thiệu Xử lý ngơn ngữ xử lý thơng tin đầu vào “dữ liệu ngôn ngữ”, tức liệu “văn bản” hay “tiếng nói” Các liệu liên quan đến ngơn ngữ viết (văn bản) nói (tiếng nói) dần trở nên kiểu liệu người lưu trữ dạng điện tử Đặc điểm kiểu liệu khơng có cấu trúc nửa cấu trúc chúng lưu trữ khuôn dạng cố định bảng biểu Theo đánh giá cơng ty Oracle, có đến 80% liệu khơng có cấu trúc lượng liệu lồi người có Với đời phổ biến Internet, sách báo điện tử, máy tính cá nhân, viễn thơng, thiết bị âm thanh,… Người người tạo liệu văn hay tiếng nói Vấn đề ta xử lý chúng, tức chuyển chúng từ dạng ta chưa hiểu thành dạng ta hiểu giải thích được, tức ta tìm thơng tin, tri thức hữu ích cho Xử lý ngơn ngữ tự nhiên ứng dụng thực tế để giải tốn nhận dạng chữ viết, tóm tắt văn bản, khai phá liệu phát tri thức 1.1.2 Khái niệm ngôn ngữ tự nhiên 1.1.3 Khái niệm xử lý ngôn ngữ tự nhiên 1.2 KHAI PHÁ DỮ LIỆU Khái niệm khai phá liệu (Data Mining) Khai phá liệu (Data Mining) định nghĩa trình chắt lọc hay khám phá tri thức từ lượng lớn liệu Nói cách khác, khai phá liệu q trình trích thơng tin dùng được, chưa biết trước từ sở liệu lớn, dùng thông tin để định 1.3 KHAI PHÁ DỮ LIỆU WEB 1.3.1 Khái quát khai phá liệu web 1.3.2 Các bƣớc trình khai phá liệu web a Lựa chọn liệu b Tiền xử lý liệu c Biểu diễn văn d Trích rút đặc trưng 1.3.3 Các lĩnh vực khai phá liệu web a Khai phá nội dung trang web (Web Content Mining) b Khai phá cấu trúc web (Web Structure Mining) c Khai phá sử dụng web (Web Usage/Log Mining) 1.3.4 Khó khăn thuận lợi khai phá liệu web a Khó khăn khai phá liệu web Một số khó khăn gặp phải trình khai phá liệu web trang web dường lớn để tổ chức thành kho liệu phục vụ cho khai phá liệu, độ phức tạp trang web lớn nhiều so với tài liệu văn truyền thống khác, web nguồn tài nguyên thông tin có độ thay đổi cao, phục vụ cộng đồng người dùng rộng lớn đa dạng phần nhỏ thông tin web thực hữu ích b Thuận lợi khai phá liệu web Web bao gồm trang mà có siêu lên kết trỏ từ trang tới trang khác Một máy chủ web thường đăng ký ghi đầu vào (Weblog Entry) cho lần truy cập 10 Đầu tốn: Thơng tin “có ích” tổ chức dạng cấu trúc Hình 2.1 Bài tốn trích rút thông tin cho liệu không cấu trúc 2.1.2 Dữ liệu tốn trích rút thơng tin a Dữ liệu có cấu trúc (Structured Data) b Dữ liệu khơng có cấu trúc (Unstructured Data) c Dữ liệu bán cấu trúc (Semistructrured Data) Các trang web đại diện cho loại liệu bán cấu trúc Vì phương pháp thuật tốn trích rút thơng tin cho liệu bán cấu trúc áp dụng việc trích rút thơng tin từ trang web 2.1.3 Hƣớng tiếp cận giải tốn trích rút thơng tin Có nhiều hướng tiếp cận để giải tốn trích rút thông tin, nhiên dựa “đặc trưng liệu” tốn trích rút thơng tin giải số kỹ thuật sau: a Dữ liệu có cấu trúc Đối với liệu có cấu trúc, việc trích rút thơng tin đơn giản Vì thơng tin biểu diễn theo định dạng chuẩn bảng, thực thể,… lưu CSDL, nên trích rút 11 thông tin cần thiết dễ dàng thông qua truy vấn người dùng Ví dụ liệu có cấu trúc lưu trữ hệ quản trị sở liệu MS SQL, MySQL trích rút thông tin cần thiết dựa vào câu lệnh SQL SELECT, JOIN b Dữ liệu khơng có cấu trúc Với liệu khơng có cấu trúc, tốn trích rút thơng tin coi tốn nhận dạng trích rút thực thể (Entity Recognition) tên người, tên tổ chức, vị trí, ngày tháng, số (xem Hình 2.1) Để giải tốn trích xuất thực thể có nhiều cách tiếp cận phương pháp HMM, SVM hay CRF, giải thuật DIPRE c Dữ liệu bán cấu trúc Các trang web đại diện cho liệu loại bán cấu trúc Có hai kỹ thuật thường xun dùng để trích rút thơng tin web sử dụng cấu trúc DOM sử dụng biểu thức quy 2.2 BÀI TỐN TRÍCH RÚT THƠNG TIN TỪ TRANG WEB Dữ liệu web dạng liệu bán cấu trúc Vì phương pháp thuật tốn trích rút thơng tin cho liệu bán cấu trúc áp dụng cho tốn trích rút thơng tin từ trang web 2.2.1 Trích rút thơng tin từ trang web dựa vào DOM a Khái nhiệm DOM Phương pháp sử dụng DOM phân tích mã nguồn HTML dạng node, node thẻ HTML, q trình trích rút thông tin dựa vào đường từ gốc đến node chứa thơng tin cần trích rút Theo W3C DOM (Document Object Model) giao diện lập trình ứng dụng (API) cho văn HTML hợp lệ văn 12 XML có cấu trúc chặt chẽ Nó định nghĩa cấu trúc logic văn cách thức văn truy cập thao tác b Phương pháp xây dựng DOM Xây dựng DOM từ trang web đầu vào bước cần thiết nhiều giải thuật trích rút liệu Có hai phương pháp để xây dựng DOM: * Sử dụng thẻ riêng biệt Có hai nhiệm vụ cần thi hành là: Làm mã HTML: Một vài thẻ khơng cần thẻ đóng (như

, ,

) chúng có thẻ đóng Bởi thẻ đóng nên chèn vào để tất thẻ cân Các thẻ định dạng không tốt cần thiết sửa chữa Một thẻ sai thường thẻ đóng, thẻ cắt ngang khối ẩn bên Ví dụ: … … … , khó để sửa lỗi trường hợp tồn chồng chéo đa cấp Có vài phần mềm mã nguồn mở để làm mã HTML, số phần mềm thông dụng như: JTidy, NekoHTML, HTMLCleaner Xây dựng cây: Chúng ta theo khối thẻ HTML để xây dựng DOM * Sử dụng thẻ hộp Visual Cue Thay phân tích mã HTML để sửa lỗi, sử dụng biểu diễn thông tin trực quan để suy luận mối quan hệ có cấu trúc thẻ xây dựng DOM Các bước xử lý sau: - Tìm đường biên hình chữ nhật ứng với phần tử HTML thông qua việc công cụ trình diễn trình duyệt ví dụ trình duyệt Internet Explorer 13 - Theo thẻ mở kiểm tra xem hình chữ nhật có nằm hình chữ nhật khác khơng, để xây dựng DOM Ví dụ minh họa sử dụng Visual Cue xem Hình 2.7 Một đoạn mã HTML có ba lỗi, sử dụng thơng tin ảo dễ dàng xây dựng DOM Hình 2.5 Ví dụ xây dựng DOM sử dụng hộpVisual Cue c Trích rút thơng tin từ trang web sử dụng DOM Để trích rút thơng tin cần thiết node DOM, cần rõ đường từ gốc đến node cần trích rút thơng tin Đường gọi XPath hay mẫu trích rút Trước tiên việc trích rút hỗ trợ xây dựng DOM cho mã HTML trang Các mẫu trích rút làm rõ đường dẫn từ gốc DOM đến node chứa nội dung cần trích rút Ví dụ: Đây DOM đoạn mã HTML chứa thông tin báo, gồm tiêu đề báo (title) nội dung báo (content) Bài toán đặt sử dụng DOM trích rút thơng tin tiêu đề báo nội dung báo Mẫu trích rút xây dựng sau: 14 Mẫu trích rút tiêu đề báo: HTML -> BODY -> B -> CharacterData Mẫu trích rút nội dung báo: HTML -> BODY -> FONT -> CharacterData Hình 2.6 Mơ tả mẫu trích tiêu đề nội dung báo Việc trích rút hỗ trợ xây dựng DOM cho mã HTML trang Các mẫu trích rút làm rõ đường dẫn từ gốc DOM đến node chứa nội dung cần trích rút Với đầu vào trang web có dạng liệt kê danh sách mẩu tin, phương pháp luận văn thực thông qua bước sau: Bước 1: Xác định thuộc tính khóa liệu Bước 2: Xây dựng liệu mẫu trang web Bước 3: Tìm kiếm liệu có trang web Bước 4: Xác định thuộc tính liệu 2.2.2 Giới thiệu trích rút thơng tin sử dụng biểu thức quy a Định nghĩa biểu thức quy (Regular Expression) b Sử dụng biểu thức quy để trích rút thơng tin từ web 15 2.3 ÁP DỤNG PHƢƠNG PHÁP TRÍCH RÚT THÔNG TIN ĐỂ XÂY DỰNG ỨNG DỤNG ĐỌC TIN NHANH 2.3.1 Các chức chƣơng trình Thơng qua ứng dụng, người dùng đọc mẩu tin đọc tồn thơng tin trang web Ứng dụng tiến hành xây dựng trang tin thơng qua trích rút mẩu tin từ trang web thông qua lấy toàn nội dung trang web dựa vào RSS mà người dùng cung cấp Từ trang web cần trích rút thơng tin, ứng dụng tiến hành trích rút thơng tin dựa việc phân tích mã HTML xây dựng cấu trúc DOM Thông tin sau trích rút lưu lại CSDL để tiến hành xử lý sau hiển thị lên trang tin ứng dụng Ứng dụng tiến hành lấy toàn nội dung trang web dựa vào RSS mà người dùng cung cấp sau hiển thị lên trang tin khác ứng dụng Các chức chương trình bao gồm: - Thu thập URL cần trích rút nội dung, đầu vào tốn trích rút thơng tin - Trích nội dung trang tin tức dựa vào phân tích HTML xây dựng DOM - Lưu nội dung trích rút vào sở liệu - Chọn lựa hiển thị kết thu hình 2.3.2 Các phƣơng pháp xây dựng trang tin cho ứng dụng Luận văn tiến hành xây dựng trang tin qua hai phương pháp: Phương pháp 1: Lấy toàn nội dung trang web dựa vào cấu trúc RSS trang web Phương pháp 2: Lấy phần nội dung trang web cách trích rút thơng tin phân tích HTML xây dựng cấu trúc DOM, sử dụng thuật toán Body Text Extraction 16 2.3.3 Sử dụng cấu trúc DOM để trích rút thơng tin cho ứng dụng đọc tin nhanh a Các bước ttrích rút thơng tin dựa DOM Để trích rút thơng tin phân tích mã HTML dựa cấu trúc DOM, hết cấu trúc DOM trang web, phân tích xem thơng tin cần lấy nằm nhánh DOM tiến hành trích rút thơng tin dựa ID thẻ HTML Các bước tiến hành trích rút thông tin dựa DOM mô tả Hình 2.13 Hình 2.13 Các bước trích rút thơng tin dựa DOM 17 Các bước trích rút thơng tin DOM tiến hành sau: Bước 1: Xác định mẩu thông tin cần hiển thị ứng dụng Bước 2: Duyệt cấu trúc DOM trang web lấy tin Bước 3: Xác định địa mẩu tin cần lấy dựa vào ID Bước 4: Tiến hành trích rút thơng tin dựa vào ID mẩu tin Bước 5: Hiển thị mẩu tin lên trang tin ứng dụng b Phân tích mã HTML trang web Hầu hết tất trang web có cấu trúc mã HTML riêng để hiển thị nội dung trang Để lấy phần trang web, đòi hỏi phải cần biết nội dung cần lấy nằm phần cấu trúc HTML từ dựa vào ID thẻ để lấy phần nội dung cần trích rút Q trình trích rút thơng tin q trình phân tích mã HTML từ lấy mẩu tin dựa vào ID thẻ HTML thông qua ngôn ngữ truy vấn CSS Selector c Truy vấn trang web ngôn ngữ CSS Selector Queries Như biết tập tin HTML có nhiều thẻ giống thơng thường đặt ID, class cho thẻ để phân biệt Trong CSS dựa vào ID class để truy xuất tới cách truy xuất gọi Selector Ngơn ngữ truy vấn CSS Selector dùng để trích rút phần nội dung trang web dựa vào cấu trúc DOM trang web Chúng ta truy cập vào trang web https://try.jsoup.org/ để xem cấu trúc DOM trích rút từ trang web thử viết câu lệnh truy vấn CSS Selector 18 Hình 2.12 Truy vấn trang web CSS Selector Queries Hình 2.12 minh họa trích rút phần thông tin giá vàng trang cách sử dụng ngơn ngữ CSS Selector Queries d Trích rút thơng tin bảng xếp hạng bóng đá * Mơ tả toán Đầu vào toán: Website thethao247 Đầu tốn: Nội dung Bảng Xếp Hạng Bóng Đá trích rút từ website thethao247 * Xây dựng DOM trang web phân tích mã HTML Dựa vào phân tích mã HTML trang web, xây dựng cấu trúc DOM trang web sau: * Bộ liệu mẫu trích rút thơng tin * Tiến hành trích rút thơng tin Tương tự phương pháp trích rút thơng tin Bảng Xếp Hạng, dùng thuật tốn để trích rút nhiều tin khác thơng tin giá vàng, giá ngoại tệ, dự báo thời tiết, kết sổ số từ trang web khác 19 e Cài đặt bước trích rút thơng tin ngôn ngữ Java Document document = Jsoup.connect(url_bxh).get(); Elements exephang = document.select("td.ltid"); int aa = exephang.size(); for (int i = 0; i < aa; i++) { xepHang += "\n\n" + exephang.get(i).text(); } Elements elements = document.select("td.ltn"); int a = elements.size(); for (int i = 0; i < a; i++) { string += "\n\n" + elements.get(i).text(); } Elements etran = document.select("td.ltg"); int b = etran.size(); for (int i = 0; i < b; i++) { tran += "\n\n" + etran.get(i).text(); } Elements ediem = document.select("td.ltp"); int c = ediem.size(); for (int i = 0; i < c; i++) { diem += "\n\n" + ediem.get(i).text(); } 2.3.4 Giới thiệu thuật toán Body Text Extraction a Mơ tả tốn Đầu vào: Nội dung trang tin tức, bao gồm thẻ HTML nội dung 20 Đầu ra: Nội dung trang tin tức lọc bỏ thẻ HTML nội dung khác b Giới thiệu thuật tốn trích rút Body Text Extraction Bước 1: Mỗi trang web tương ứng với tệp định dạng HTML Làm mã HTML cách loại bỏ thẻ, đoạn mã HTML chắn không chứa thông tin liên quan đến nội dung thẻ , , , , , … phần nội dung nằm bên cặp thẻ trang web Bước 2: Đối với phần trang web lại, xây dựng hai mảng, binary_tokens[] tokens[] Binary_tokens[] gồm phần tử (thẻ HTML) -1 (dấu hiệu văn bản); Tokens[] mảng gồm phần tử dấu hiệu văn bản/thẻ tương ứng với phần tử binary_tokens[]; Gộp phần tử liền có giá trị giống mảng binary_tokens[] lại làm thành phần tử lưu vào mảng encode[]; Bước 3: Xác định vị trí hai điểm i, j từ mảng binary_tokens[]vừa thu bước cho số phần tử -1 (tương ứng với dấu hiệu văn bản) [i,j] lớn số phần tử (tương ứng với thẻ) khoảng [i,j] lớn Tiến hành bóc tách liệu đoạn [i,j] loại bỏ thẻ HTML c Đánh giá thuật toán Qua thử nghiệm cho thấy, thuật toán Body Text Extraction áp dụng xác trích rút nội dung văn trang tin tức, điều phù hợp với yêu cầu thu thập toàn nội dung trang web Sau thu thập nội dung trang web, nội dung tái sử dụng tùy vào mục đích khác hệ thống 21 2.3.5 Các giải pháp tổng hợp thông tin cho ứng dụng Sau tiến hành trích rút thông tin từ trang web CSDL hệ thống, thông tin tổng hợp trước đưa đến người sử dụng Có nhiều giải pháp đưa để tổng hợp thơng tin là tổng hợp thông tin theo chủ đề, tổng hợp thông tin theo thời gian, tổng hợp thông tin theo nguồn tin Nội dung thông tin lấy xếp cách khoa học để dễ tìm kiếm sử dụng, loại bỏ tin dư thừa Tuy nhiên, sử dụng phương pháp trích rút thơng tin cho trang web tình trạng thơng tin dư thừa khơng xảy Vì trích rút thơng tin, ứng dụng lựa chọn mẩu tin cần trích rút chọn lọc trước trích rút 22 CHƢƠNG PHÁT TRIỂN ỨNG DỤNG ĐỌC TIN NH NH BẰNG CÁCH TRÍCH RÚT THÔNG TIN TỪ CÁC TR NG WEB Dựa vào giải pháp trình bày nội dung chương trước, nội dung chương luận văn tiến hành phát triển ứng dụng môi trường thiết bị di động sử dụng hệ điều hành android sử dụng thuật tốn trích rút thơng tin dựa phân tích mã HTML cấu trúc DOM Tồn nội dung chương luận văn trình bày chi tiết cài đặt ứng dụng đọc tin nhanh thiết bị di động android bao gồm cài đặt môi trường phần cứng, phần mềm, mô tả chức hệ thống, phân tích thiết kế hệ thống tiến hành triển khai việc xây dựng ứng dụng 3.1 CÀI ĐẶT MÔI TRƢỜNG PHẦN CỨNG VÀ PHẦN MỀM 3.1.1 Một số hệ thống đọc tin nhanh đƣợc xây dựng 3.1.2 Xây dựng ứng dụng chạy độc lập thiết bị di động 3.1.3 Lựa chọn công cụ mơi trƣờng lập trình android 3.1.4 Cài đặt cấu hình JDK 3.1.5 Cài đặt phần mềm Android Studio 3.1.6 Cài đặt máy ảo Genymotion 3.1.7 Các công cụ phần mềm khác 3.2 CÁC CHỨC NĂNG CƠ BẢN CỦA HỆ THỐNG ĐỌC TIN NHANH 3.2.1 Chức tạo tài khoản đăng nhập hệ thống 3.2.2 Chức xem thông tin tài khoản 3.2.3 Chức cập nhật thông tin tài khoản 3.2.4 Chức quản lý trang tin tức 23 3.2.5 Chức đọc tin dựa vào trang tin ngƣời dùng lƣu 3.2.6 Chức đọc tin dựa việc cung cấp RSS 3.2.7 Chức đọc tin mặc định hệ thống 3.3 PHÂN TÍCH THIẾT KẾ HỆ THỐNG 3.3.1 Xác định tác nhân ca sử dụng 3.3.2 Biểu đồ Use Case 3.3.3 Sơ đồ hoạt động ứng dụng 3.3.4 Mơ hình thực thể liên kết 3.3.5 Thiết kế sở liệu ứng dụng 3.4 CÀI ĐẶT VÀ THỬ NGHIỆM ỨNG DỤNG 3.4.1 Giao diện trang đăng nhập 3.4.2 Giao diện trang đăng ký tài khoán 3.4.3 Giao diện trang danh mục chức 3.4.4 Giao diện trang thông tin ngƣời dùng 3.4.5 Giao diện trang chủ 3.4.6 Giao diện trang đọc tin RSS 3.4.7 Giao diện chức quản lý trang 3.4.8 Giao diện chức đọc tin tức tổng hợp 24 KẾT LUẬN VÀ HƢỚNG PHÁT TRIỂN Luận văn tập trung nghiên cứu phương pháp trích rút thơng tin từ trang web trình bày khái niệm liên quan đến xử lý ngôn ngữ tự nhiên Trên cở sở đó, luận văn tiến hành sử dụng phương pháp trích rút thơng tin từ trang web dựa phân tích mã HTML cấu trúc DOM, thuật tốn Body Text Extraction để xây dựng ứng dụng đọc tin nhanh Luận văn xây dựng thành công hệ thống đọc tin nhanh điện thoại android, góp phần giúp người cập nhật tin tức cách hiệu nhanh chóng mở hướng việc khám phá tiếp cận tri thức Tuy nhiên, trình thực luận văn, khuôn khổ thời gian lượng kiến thức có hạn, luận văn vấp phải nhiều hạn chế, nhiều module ứng dụng đưa mức độ ý tưởng Luận văn tiếp tục hoàn thiện phát triển thời gian tới Từ nhìn nhận trên, tơi mạnh dạn đề xuất hướng nghiên cứu phát triển tiếp luận văn tương lai sau: Nghiên cứu thử nghiệm nhiều công cụ khác ứng dụng desktop, web lọc tin, điện thoại iOS Nâng cấp giao diện tương tác với người dùng để thuận tiện cho người sử dụng Mở rộng trích rút thơng tin nhiều lĩnh vực nghiên cứu khác nghiên cứu khoa học, địa lý, du lịch Hoàn thành phát triển module ứng dụng quên mật khẩu, đổi mật khẩu, tổng hợp thông tin theo chủ đề,… ... phương pháp trích rút thơng tin cụ thể giải pháp trích rút thơng tin cho ứng dụng đọc tin nhanh Chƣơng 3: Phát triển ứng dụng đọc tin nhanh cách trích rút thơng tin từ trang web Tập trung nghiên cứu... ĐỂ XÂY DỰNG ỨNG DỤNG ĐỌC TIN NHANH 2.3.1 Các chức chƣơng trình Thơng qua ứng dụng, người dùng đọc mẩu tin đọc tồn thông tin trang web Ứng dụng tiến hành xây dựng trang tin thơng qua trích rút. .. di động thông minh, mà chi tiết thiết bị di động hệ điều hành android Đó lý tơi chọn đề tài Nghiên Cứu, Xây Dựng Ứng Dụng Đọc Tin Nhanh Bằng Cách Trích Rút Và Tổng Hợp Thơng Tin Từ Các Trang Web”