Nghiên cứu kỹ thuật học sâu để biểu diễn đô thị không đồng nhất

73 19 0
Nghiên cứu kỹ thuật học sâu để biểu diễn đô thị không đồng nhất

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

Ngày đăng: 25/01/2021, 23:30

Mục lục

  • Toan_master_thesis(19th_Aug)

    • Acknowledgments

    • What is Network Alignment?

    • Heterogeneous Network Representation by Network Alignment

    • Pattern recognition and image processing

    • Research Outcomes

      • The pilot study I: Weakly-supervised network alignment

      • The pilot study II: Unsupervised network alignment

      • RESEARCH BACKGROUND AND PROBLEM STATEMENT

        • Background

          • Network

          • WEAKLY-SUPERVISED NETWORK ALIGNMENT: A Pilot Study

            • Main contributions

            • Network alignment

              • Rough alignment under a GAN-based setting

              • Evaluations

                • Comparative performance to unsupervised methods

                • Comparative performance to supervised methods

                • UNSUPERVISED NETWORK ALIGNMENT: A Pilot Study

                  • Main contributions

                  • Reconciling embedding spaces

                    • Rough alignment under a GAN-based setting

                    • Alignment Performance Analysis

                      • Robustness to structural noise

                      • Robustness to graph size imbalance

                      • CONCLUSION

                        • Summary of the work

                        • Novelty of the thesis outcomes

                        • Limitations and Future Directions

                        • Appendix A: General Experimental Settings

                          • Datasets

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan