1. Trang chủ
  2. » Lịch sử lớp 11

Tối ưu hệ điều khiển mực chất lỏng công nghiệp với bộ điều khiển Fuzzy Logic

12 37 1

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 12
Dung lượng 0,9 MB

Nội dung

Kết quả thực nghiệm trên mô hình hệ điều khiển mực chất lỏng công nghiệp cho thấy hiệu quả của bộ điều khiển mờ, dựa trên việc đánh giá các chỉ tiêu chất lượng về thời gian tăng, thời[r]

Ngày đăng: 15/01/2021, 12:26

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

Hình 1: Mô hình hệ điều khiển mực chất lỏng công nghiệp - Tối ưu hệ điều khiển mực chất lỏng công nghiệp với bộ điều khiển Fuzzy Logic
Hình 1 Mô hình hệ điều khiển mực chất lỏng công nghiệp (Trang 2)
Hình 3: Sơ đồ cấu tạo Actuator Control Valve - Tối ưu hệ điều khiển mực chất lỏng công nghiệp với bộ điều khiển Fuzzy Logic
Hình 3 Sơ đồ cấu tạo Actuator Control Valve (Trang 3)
Bảng 1: Danh sách các thiết bị chính của hệ SISO - Tối ưu hệ điều khiển mực chất lỏng công nghiệp với bộ điều khiển Fuzzy Logic
Bảng 1 Danh sách các thiết bị chính của hệ SISO (Trang 3)
Hình 2: Mô hình hệ bồn đơn (SISO) - Tối ưu hệ điều khiển mực chất lỏng công nghiệp với bộ điều khiển Fuzzy Logic
Hình 2 Mô hình hệ bồn đơn (SISO) (Trang 3)
Hình 4: Sơ đồ hệ thống điều khiển vòng kínStt Tên thiết bị Đặc tính - Tối ưu hệ điều khiển mực chất lỏng công nghiệp với bộ điều khiển Fuzzy Logic
Hình 4 Sơ đồ hệ thống điều khiển vòng kínStt Tên thiết bị Đặc tính (Trang 3)
Hình 6: Floating Signal Source with DIFF Analog Input - Tối ưu hệ điều khiển mực chất lỏng công nghiệp với bộ điều khiển Fuzzy Logic
Hình 6 Floating Signal Source with DIFF Analog Input (Trang 4)
Hình 5: Sơ đồ thu thập tín hiệu - Tối ưu hệ điều khiển mực chất lỏng công nghiệp với bộ điều khiển Fuzzy Logic
Hình 5 Sơ đồ thu thập tín hiệu (Trang 4)
Hình 7: Sai số phép đo 2.5Bộ điều khiển PI - Tối ưu hệ điều khiển mực chất lỏng công nghiệp với bộ điều khiển Fuzzy Logic
Hình 7 Sai số phép đo 2.5Bộ điều khiển PI (Trang 4)
Bảng 2: Ảnh hưởng của việc tăng các thông số độ lợi của bộ điều khiển PI - Tối ưu hệ điều khiển mực chất lỏng công nghiệp với bộ điều khiển Fuzzy Logic
Bảng 2 Ảnh hưởng của việc tăng các thông số độ lợi của bộ điều khiển PI (Trang 5)
Hình 8: Ziegle-Nichols method - Tối ưu hệ điều khiển mực chất lỏng công nghiệp với bộ điều khiển Fuzzy Logic
Hình 8 Ziegle-Nichols method (Trang 5)
Bảng 4: Thông số bộ điều khiển PIDmodify - Tối ưu hệ điều khiển mực chất lỏng công nghiệp với bộ điều khiển Fuzzy Logic
Bảng 4 Thông số bộ điều khiển PIDmodify (Trang 6)
Hình 10: Kết quả thực nghiệm với bộ điều khiển PImodify - Tối ưu hệ điều khiển mực chất lỏng công nghiệp với bộ điều khiển Fuzzy Logic
Hình 10 Kết quả thực nghiệm với bộ điều khiển PImodify (Trang 6)
Hình 12: Kết quả thực nghiệm với bộ điều khiển PIDmodify - Tối ưu hệ điều khiển mực chất lỏng công nghiệp với bộ điều khiển Fuzzy Logic
Hình 12 Kết quả thực nghiệm với bộ điều khiển PIDmodify (Trang 7)
Hình 11: Giao diện điều khiển PIDmodify - Tối ưu hệ điều khiển mực chất lỏng công nghiệp với bộ điều khiển Fuzzy Logic
Hình 11 Giao diện điều khiển PIDmodify (Trang 7)
Luật điều khiển bộ điều khiển mờ (Hình 14) được thiết kế dựa trên đặc tính vận hành của hệ thống với chiều tác động ngược (reverse) như (6): - Tối ưu hệ điều khiển mực chất lỏng công nghiệp với bộ điều khiển Fuzzy Logic
u ật điều khiển bộ điều khiển mờ (Hình 14) được thiết kế dựa trên đặc tính vận hành của hệ thống với chiều tác động ngược (reverse) như (6): (Trang 8)
Hình 13: Cấu trúc hệ điều khiển mực chất lỏng với bộ điều khiển mờ 2.10Bộ điều khiển mờ (fuzzy logic - Tối ưu hệ điều khiển mực chất lỏng công nghiệp với bộ điều khiển Fuzzy Logic
Hình 13 Cấu trúc hệ điều khiển mực chất lỏng với bộ điều khiển mờ 2.10Bộ điều khiển mờ (fuzzy logic (Trang 8)
Hình 15: Đặc tính điều khiển của bộ điều khiển mờ - Tối ưu hệ điều khiển mực chất lỏng công nghiệp với bộ điều khiển Fuzzy Logic
Hình 15 Đặc tính điều khiển của bộ điều khiển mờ (Trang 9)
Hình 16: Giao diện điều khiển mờ - Tối ưu hệ điều khiển mực chất lỏng công nghiệp với bộ điều khiển Fuzzy Logic
Hình 16 Giao diện điều khiển mờ (Trang 9)
Bảng 5: Chỉ tiêu chất lượng của bộ điều khiển PImodify, PIDmodify và bộ điều khiển mờ (Fuzzy logic) Tín hiệu - Tối ưu hệ điều khiển mực chất lỏng công nghiệp với bộ điều khiển Fuzzy Logic
Bảng 5 Chỉ tiêu chất lượng của bộ điều khiển PImodify, PIDmodify và bộ điều khiển mờ (Fuzzy logic) Tín hiệu (Trang 10)
Hình 17: Kết quả thực nghiệm với bộ điều khiển mờ - Tối ưu hệ điều khiển mực chất lỏng công nghiệp với bộ điều khiển Fuzzy Logic
Hình 17 Kết quả thực nghiệm với bộ điều khiển mờ (Trang 10)
Hình 18: Kết quả điều khiển với các bộ điều khiển PImodify, PIDmodify và bộ điều khiển mờ - Tối ưu hệ điều khiển mực chất lỏng công nghiệp với bộ điều khiển Fuzzy Logic
Hình 18 Kết quả điều khiển với các bộ điều khiển PImodify, PIDmodify và bộ điều khiển mờ (Trang 11)

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w