MỘT MÔ HÌNH DEEP LEARNING HIỆU QUẢ CHO BÀI TOÁN NHẬN DẠNG MỐNG MẮT

5 19 0
MỘT MÔ HÌNH DEEP LEARNING HIỆU QUẢ CHO BÀI TOÁN  NHẬN DẠNG MỐNG MẮT

Đang tải... (xem toàn văn)

Thông tin tài liệu

Trong bài báo này, chúng tôi đề xuất một mô hình học sâu dựa trên mạng nơron nhân tạo để nhận diện và phân loại đối tượng dựa trên mống mắt đạt độ chính xác cao trong điều kiện không t[r]

Ngày đăng: 15/01/2021, 00:33

Hình ảnh liên quan

MỘT MÔ HÌNH DEEP LEARNING HIỆU QUẢ CHO BÀI TOÁN NHẬN DẠNG MỐNG MẮT  - MỘT MÔ HÌNH DEEP LEARNING HIỆU QUẢ CHO BÀI TOÁN  NHẬN DẠNG MỐNG MẮT
MỘT MÔ HÌNH DEEP LEARNING HIỆU QUẢ CHO BÀI TOÁN NHẬN DẠNG MỐNG MẮT Xem tại trang 1 của tài liệu.
Hình 3. Quá trình xác định vùng mống mắt bằng thuật toán biến đổi Hough  - MỘT MÔ HÌNH DEEP LEARNING HIỆU QUẢ CHO BÀI TOÁN  NHẬN DẠNG MỐNG MẮT

Hình 3..

Quá trình xác định vùng mống mắt bằng thuật toán biến đổi Hough Xem tại trang 2 của tài liệu.
Hình 2. Mô tả vị trí của mống mắt - MỘT MÔ HÌNH DEEP LEARNING HIỆU QUẢ CHO BÀI TOÁN  NHẬN DẠNG MỐNG MẮT

Hình 2..

Mô tả vị trí của mống mắt Xem tại trang 2 của tài liệu.
Hình 4. Mô hình mạng nơron - MỘT MÔ HÌNH DEEP LEARNING HIỆU QUẢ CHO BÀI TOÁN  NHẬN DẠNG MỐNG MẮT

Hình 4..

Mô hình mạng nơron Xem tại trang 2 của tài liệu.
Hình 5. Giảm số chiều của ma trận ảnh mống mắt - MỘT MÔ HÌNH DEEP LEARNING HIỆU QUẢ CHO BÀI TOÁN  NHẬN DẠNG MỐNG MẮT

Hình 5..

Giảm số chiều của ma trận ảnh mống mắt Xem tại trang 3 của tài liệu.
Vectơ này chính là đầu vào của mô hình mạng  nơron.  Trên  các  tầng  ẩn,  chúng  tôi  sử  dụng hàm sigmoid như trong biểu thức (1):  - MỘT MÔ HÌNH DEEP LEARNING HIỆU QUẢ CHO BÀI TOÁN  NHẬN DẠNG MỐNG MẮT

ect.

ơ này chính là đầu vào của mô hình mạng nơron. Trên các tầng ẩn, chúng tôi sử dụng hàm sigmoid như trong biểu thức (1): Xem tại trang 3 của tài liệu.
Hình 6. Một vài ví dụ về bộ cơ sở dữ liệu CASIA V4 - MỘT MÔ HÌNH DEEP LEARNING HIỆU QUẢ CHO BÀI TOÁN  NHẬN DẠNG MỐNG MẮT

Hình 6..

Một vài ví dụ về bộ cơ sở dữ liệu CASIA V4 Xem tại trang 3 của tài liệu.
Bảng 2. So sánh EER của thuật toán Deeplearning-Iris với các thuật toán khác.  - MỘT MÔ HÌNH DEEP LEARNING HIỆU QUẢ CHO BÀI TOÁN  NHẬN DẠNG MỐNG MẮT

Bảng 2..

So sánh EER của thuật toán Deeplearning-Iris với các thuật toán khác. Xem tại trang 4 của tài liệu.

Tài liệu cùng người dùng

  • Đang cập nhật ...

Tài liệu liên quan