PHÂN LỚP VỊ TRÍ PROTEIN FARNESYLATION VỚI MÁY HỖ TRỢ VECTOR (SVM) VÀ CÂY QUYẾT DỊNH

6 13 0
PHÂN LỚP VỊ TRÍ PROTEIN FARNESYLATION VỚI MÁY HỖ TRỢ VECTOR (SVM) VÀ CÂY QUYẾT DỊNH

Đang tải... (xem toàn văn)

Thông tin tài liệu

Bên cạnh đó, kết quả thu được cũng gợi ý rằng cách tiếp cận lai ghép các đặc trưng riêng lẻ có thể được coi là một cách tiếp cận hiệu quả và hứa hẹn trong việc xây dựng mô hình phâ[r]

Ngày đăng: 14/01/2021, 17:21

Hình ảnh liên quan

Hình 1. Các bước trích xuất và mã hóa đặc trưng PSSM - PHÂN LỚP VỊ TRÍ PROTEIN FARNESYLATION VỚI MÁY HỖ TRỢ VECTOR (SVM) VÀ CÂY QUYẾT DỊNH

Hình 1..

Các bước trích xuất và mã hóa đặc trưng PSSM Xem tại trang 3 của tài liệu.
2.3. Xây dựng và huấn luyện mô hình - PHÂN LỚP VỊ TRÍ PROTEIN FARNESYLATION VỚI MÁY HỖ TRỢ VECTOR (SVM) VÀ CÂY QUYẾT DỊNH

2.3..

Xây dựng và huấn luyện mô hình Xem tại trang 3 của tài liệu.
Hình 3. Mô hình đánh giá kiểm tra chéo 5-mặt - PHÂN LỚP VỊ TRÍ PROTEIN FARNESYLATION VỚI MÁY HỖ TRỢ VECTOR (SVM) VÀ CÂY QUYẾT DỊNH

Hình 3..

Mô hình đánh giá kiểm tra chéo 5-mặt Xem tại trang 4 của tài liệu.
Hình 4. Mô hình kiểm thử độc lập - PHÂN LỚP VỊ TRÍ PROTEIN FARNESYLATION VỚI MÁY HỖ TRỢ VECTOR (SVM) VÀ CÂY QUYẾT DỊNH

Hình 4..

Mô hình kiểm thử độc lập Xem tại trang 4 của tài liệu.
Như hiển thị ở Hình 4, theo phương pháp đánh giá kiểm thử độc lập, hiệu năng của mô  hình sẽ được xác định bằng việc sử dụng một  bộ  dữliệu  kiểm  thử  hoàn  toàn  khác  biệt  và  không trùng lặp với bộ dữ liệu huấn luyện đã  dùng  cho  việc  huấn  luyện - PHÂN LỚP VỊ TRÍ PROTEIN FARNESYLATION VỚI MÁY HỖ TRỢ VECTOR (SVM) VÀ CÂY QUYẾT DỊNH

h.

ư hiển thị ở Hình 4, theo phương pháp đánh giá kiểm thử độc lập, hiệu năng của mô hình sẽ được xác định bằng việc sử dụng một bộ dữliệu kiểm thử hoàn toàn khác biệt và không trùng lặp với bộ dữ liệu huấn luyện đã dùng cho việc huấn luyện Xem tại trang 4 của tài liệu.

Tài liệu cùng người dùng

  • Đang cập nhật ...

Tài liệu liên quan