Phương pháp luận nghiên cứu khoa học

Đề Câu 1: - Trình tự logic NCKH gồm bước nào? - Phân tích bước trình tự ví dụ đề tài nghiên cứu mà anh/chị đề xuất câu Câu 2: Anh/chị tìm kiếm báo khoa học chủ đề nghiên cứu mà anh/chị quan tâm chuyên ngành học (cùng chủ đề câu 3) Nghiên cứu báo xác định: - Tên đề tài - Mục tiêu nghiên cứu đề tài - Đối tượng nghiên cứu - Phạm vi nghiên cứu - Câu hỏi nghiên cứu - Giả thuyết nghiên cứu - Phương pháp nghiên cứu - Đóng góp đề tài - Hạn chế đề tài Câu 3: Anh/chị xây dựng đề xuất nghiên cứu vấn đề nghiên cứu chuyên ngành học anh/chị mà anh/chị quan tâm (theo mẫu) Câu 1: Trình tự logic NCKH gồm bước nào? Nghiên cứu khoa học, nghiên cứu khoa học tự nhiên, khoa học xã hội khoa học công nghệ tuân theo trật tự lôgic xác định, bao gồm bước: - Lựa chọn vấn đề đặt tên đề tài - Xác định mục tiêu nghiên cứu - Đặt câu hỏi (question) nghiên cứu - Đưa luận điểm, tức giả thuyết (hypothesis) nghiên cứu - Đưa luận (evidence) để chứng minh giả thuyết - Lựa chọn phương pháp (methods) chứng minh giả thuyết Ví dụ: đề tài nghiên cứu Ứng dụng chatbot hỗ trợ du lịch - - Lựa chọn đặt tên đề tài: Xây dựng chatbot hỗ trợ tư vấn du lịch Xác định mục tiêu nghiên cứu: Ứng dụng mã nguồn mở Rasa để xây dựng thử nghiệm hệ thống chatbot hỗ trợ tư vấn cho người du lịch Đặt câu hỏi (question) nghiên cứu: cần phải tìm hiểu thuyết máy học thuật toán liên quan đến chatbot nào? Phương pháp xử lí ngơn ngữ nào? Làm để thiết kế hệ thống chatbot hoàn chỉnh? Đưa luận điểm, tức giả thuyết (hypothesis) nghiên cứu Đưa luận (evidence) để chứng minh giả thuyết Lựa chọn phương pháp (methods) chứng minh giả thuyết Câu 2: Bài báo khoa học: SDES - HỆ THỐNG HỖ TRỢ DU LỊCH THÔNG MINH - Tên đề tài: SDES - HỆ THỐNG HỖ TRỢ DU LỊCH THÔNG MINH - Mục tiêu nghiên cứu đề tài: Xây dựng ứng dụng chatbot nâng cao trải nghiệm du khách, hấp dẫn du khách thơng qua góp phần thúc đẩy ngành du lịch Việt Nam - Đối tượng nghiên cứu: + Khả hỗ trợ ngôn ngữ + Khả nhận diện đồ vật + Hệ thống ứng dụng chatbot - Phạm vi nghiên cứu: + HĐH android/IOS + Website - Câu hỏi nghiên cứu: + làm để hệ thống AI hỗ trợ nhiều loại ngơn ngữ giúp du khách tìm hiểu dễ dàng hơn? + làm để người dùng nhận dạng vật thể hiển thị thông tin vật thể người dùng chụp ảnh đưa lên hệ thống? + Xây dựng hệ thống để AI tiếp cận người dung cách thuận tiện nhất? - Giả thuyết nghiên cứu: + ứng dụng thuật toán, thành trước áp dụng vào hệ thống chatbot - Phương pháp nghiên cứu chính: + áp dụgn hệ thống khuyến nghị (Recommend Systems) dự đoán mức độ quan tâm du khách đến địa điểm, sản phẩm, dịch vụ, để tập trung phát triển ứng dụng + tích hợp hỗ trợ Google vào ứng dụng - Đóng góp đề tài: + Hệ thống SDES ứng dụng công nghệ AI để tăng cường trải nghiệm cho khách du lịch, hỗ trợ phát triển ngành du lịch thông minh, hiệu - Hạn chế đề tài: + Quy mơ hệ thống cịn nhỏ, chưa đáp ứng đầy đủ yêu cầu, nhu cầu khách du lịch + Ứng dụng gặp số vấn đề, xung đột liên quan đến hệ thống Câu BỘ THƠNG TIN VÀ TRUYỀN THƠNG CỘNG HỒ XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BCVT Độc lập - Tự - Hạnh phúc Hà nội, ngày tháng năm ĐỀ CƯƠNG KHOA HỌC CÔNG NGHỆ Tên đề tài: Hiện nay, khách du lịch tìm hiểu thơng tin địa điểm, dịch vụ du lịch qua cơng cụ tìm kiếm thơng tin internet thông tin từ công ty du lịch Tuy nhiên thơng tin hữu ích thiết thực với du khách hạn chế, du khách nhiều thời gian cơng việc tìm kiếm thơng tin Với nhu cầu thiết thực, đề xuất đề tài: “Ứng dụng chatbot hỗ trợ tư vấn người du lịch.” Mục tiêu nghiên cứu: a Mục tiêu - Ứng dụng mã nguồn mở Rasa để xây dựng thử nghiệm hệ thống chatbot hỗ trợ tư vấn cho khách du lịch b Nhiệm vụ nghiên cứu - Tìm hiểu lý thuyết máy học thuật toán liên quan đến chatbot - Tìm hiểu phương pháp xử lý ngôn ngữ tự nhiên với ngôn ngữ Tiếng Việt - Tìm hiểu phương pháp tính tốn độ tương tự văn - Tìm hiểu cơng nghệ kỹ thuật thiết kế chatbot Đối tượng phạm vi nghiên cứu a Đối tượng nghiên cứu - Lý thuyết máy học, thuật tốn, phương pháp xử lý ngơn ngữ tự nhiên với ngôn ngữ Tiếng Việt - Mã nguồn mở Rasa kỹ thuật xây dựng chatbot - Dữ liệu du lịch b Phạm vi nghiên cứu - Nghiên cứu liệu Tiếng Việt dùng du lịch ngôn ngữ hội thoại sử dụng cho xây dựng chatbot - Xây dựng thực nghiệm hệ thống mơ trợ lý ảo có trí tuệ nhân tạo, hiểu trả lời câu hỏi địa điểm du lịch Dự kiến kết Ý nghĩa khoa học thực tiễn đề tài a Về mặt lý thuyết - Thực nghiệm giả thuyết kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên, kỹ thuật tính tốn độ tương đồng mặt ngữ nghĩa văn Tiếng Việt… giúp chatbot hiểu câu đàm thoại giao tiếp với người - Thực nghiệm kỹ thuật học máy, khai phá liệu huấn luyện trang bị khả tự học chatbot b Về mặt thực tiễn - Khách du lịch giao tiếp với hệ thống chatbot hoạt động tự động tảng trí tuệ nhân tạo, bước đưa Việt Nam bắt kịp hội nhập theo xu hướng phát triển công nghiệp 4.0 - Tăng lượng khách du lịch, nâng cao chất lượng phục vụ Tổng quan tình hình nghiên cứu Dự kiến phương pháp nghiên cứu - Phân tích thiết kế hệ thống chatbot - Cài đặt thực nghiệm hệ thống Kế hoạch thực - Phân tích thiết kế: + Phân loại hệ thống chatbot, nêu ưu nhược điểm để tìm hệ thống thích hợp + sử dụng phương pháp xây dựng hệ thống chatbot: Pattern matchers, thuật toán phân lớp, Artificial Neural Network – ANN, hệ thống xử lí hiểu ngơn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing/Understanding – NLP),… + Xử lí vấn đề phát triển hệ thống chatbot + Áp dụng tảng xây dựng hệ thống VD: Rasa -Cài đặt thực nghiệm: + Bài tốn tư vấn du lịch + Phân tích nhu cầu tư vấn du lịch + Phân tích liệu thực nghiệm + Cài đặt chạy ứng dụng thực nghiệm, từ thu liệu, rút kết để định hướng sau  ... chứng minh giả thuyết Câu 2: Bài báo khoa học: SDES - HỆ THỐNG HỖ TRỢ DU LỊCH THÔNG MINH - Tên đề tài: SDES - HỆ THỐNG HỖ TRỢ DU LỊCH THÔNG MINH - Mục tiêu nghiên cứu đề tài: Xây dựng ứng dụng chatbot... Lựa chọn phương pháp (methods) chứng minh giả thuyết Ví dụ: đề tài nghiên cứu Ứng dụng chatbot hỗ trợ du lịch - - Lựa chọn đặt tên đề tài: Xây dựng chatbot hỗ trợ tư vấn du lịch Xác định mục... học xã hội khoa học công nghệ tuân theo trật tự lôgic xác định, bao gồm bước: - Lựa chọn vấn đề đặt tên đề tài - Xác định mục tiêu nghiên cứu - Đặt câu hỏi (question) nghiên cứu - Đưa luận điểm,