Mục lục
Ký hiệu và Từ viết tắt
Danh sách các bảng trong luận văn
MỞ ĐẦU
1. Chương 1: Tổng quan về khai phá dữ liệu (KPDL)
1.1. Khái niệm
1.2. Các hướng tiếp cận chính trong KPDL
1.3. Một số phương pháp KPDL phổ biến
1.3.1. Phương pháp suy diễn và quy nạp
1.3.2. Cây quyết định và luật
1.3.3. Phát hiện các luật kết hợp
1.3.4. Phân nhóm và phân đoạn
1.3.5. Mạng Neural
1.3.6. Giải thuật di truyền
1.4. Lựa chọn các kỹ thuật khai phá
1.5. Các dạng CSDL thường được sử dụng để KPDL
1.6. Một số ứng dụng của KPDL
2. Chương 2: Một số vấn đề cơ bản về Luật kết hợp
2.1. Định nghĩa luật kết hợp
2.1.1. Ví dụ về luật kết hợp
2.1.2. Các định nghĩa và tính chất
2.2. Các loại luật kết hợp và hướng tiếp cận
2.2.1. Luật kết hợp nhị phân
2.2.2. Luật kết hợp định lượng
2.2.3. Luật kết hợp đơn chiều
2.2.4. Luật kết hợp đa chiều
2.2.5. Luật kết hợp đa mức
2.2.6. Luật kết hợp với thuộc tính có trọng số
2.2.7. Luật kết hợp mờ
2.2.8. Luật kết hợp đóng
3. Chương 3: Một số phương pháp KPDL sinh luật kết hợp
3.1. Thuật toán Apriori
3.1.1. Giới thiệu
3.1.2. Thuật toán
3.1.3. Nâng cao hiệu quả của thuật toán Apriori
3.1.4. Sinh luật kết hợp từ tập mục phổ biến
3.2. Thuật toán FP-Growth
3.2.1. Giới thiệu
3.2.2. Thuật toán
3.2.3. Tổng kết
3.3. Thuật toán Charm
3.3.1. Giới thiệu
3.3.2. Thuật toán
3.3.3. Sinh luật kết hợp từ tập mục đóng phổ biến
3.3.4. Tổng kết
3.4. Thuật toán Closet
3.4.1. Giới thiệu
3.4.2. Thuật toán
3.4.3. Tổng kết
4. Chương 4: Xây dựng ứng dụng minh hoạ
4.1. Giới thiệu
4.2. Phân tích và Thiết kế hệ thống
4.3. Cài đặt và Đánh giá
KẾT LUẬN
Danh sách tài liệu tham khảo tiếng Việt
Danh sách tài liệu tham khảo tiếng Anh
Danh sách WebSites tham khảo
Phụ lục (Mã nguồn chương trình)