Ảnh hưởng của nano bạc lên quá trình khử trùng mẫu trong vi nhân giống cây hoa african violet (saintpaulia ionantha h wendl )​

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƢỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP HCM - DƢƠNG BẢO TRINH ẢNH HƯỞNG CỦA NANO BẠC LÊN QUÁ TRÌNH KHỬ TRÙNG MẪU TRONG VI NHÂN GIỐNG CÂY HOA AFRICAN VIOLET (SAINTPAULIA IONANTHA H WENDL.) LUẬN VĂN THẠC SĨ Chuyên ngành: Công nghệ Sinh học Mã số ngành: 60420201 TP HỒ CHÍ MINH, tháng năm 2017 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƢỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP HCM - DƢƠNG BẢO TRINH ẢNH HƯỞNG CỦA NANO BẠC LÊN QUÁ TRÌNH KHỬ TRÙNG MẪU TRONG VI NHÂN GIỐNG CÂY HOA AFRICAN VIOLET (SAINTPAULIA IONANTHA H WENDL.) LUẬN VĂN THẠC SĨ Chuyên ngành: Công nghệ Sinh học Mã số ngành: 60420201 CÁN BỘ HƢỚNG DẪN KHOA HỌC: PGS.TS Dƣơng Tấn Nhựt NCS Nguyễn Phúc Huy TP HỒ CHÍ MINH, tháng năm 2017 TRƢỜNG ĐH CÔNG NGHỆ TP HCM CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM PHÒNG QLKH – ĐTSĐH Độc lập – Tự – Hạnh phúc TP.HCM, ngày … tháng… năm 2017 NHIỆM VỤ LUẬN VĂN THẠC SĨ Họ tên học viên: DƢƠNG BẢO TRINH Ngày, tháng, năm sinh: 07/03/1993 Chuyên ngành: Công nghệ Sinh học I- TÊN ĐỀ TÀI: Ảnh hƣởng nano bạc lên trình khử trùng mẫu vi nhân giống hoa african violet (Saintpaulia ionantha H WendL.) II- NHIỆM VỤ VÀ NỘI DUNG:  Thứ nhất: So sánh vai trò nano bạc với chất khử trùng thông dụng [HgCl2, Ca(ClO)2, AgNO3] khử trùng cảm ứng mẫu cấy  Thứ hai: So sánh vai trò nano bạc với chất khử trùng thông dụng [HgCl2, Ca(ClO)2, AgNO3] phát sinh hình thái mẫu cấy in vitro  Thứ ba: So sánh sinh trƣởng phát triển african violet in vitro từ mẫu cấy khử trùng nano bạc so với chất khử trùng thông dụng [HgCl 2, Ca(ClO)2, AgNO3] gi i đoạn vƣờn ƣơm III- NGÀY GIAO NHIỆM VỤ: IV- NGÀY HOÀN THÀNH NHIỆM VỤ: i V- CÁN BỘ HƢỚNG DẪN: PGS.TS Dƣơng Tấn Nhựt CBHDI PGS.TS Dƣơng Tấn Nhựt NCS Nguyễn Phúc Huy ii CƠNG TRÌNH ĐƢỢC HỒN THÀNH TẠI VIỆN NGHIÊN CỨU KHOA HỌC TÂY NGUYÊN Cán hƣớng dẫn kho học : CBHDI PGS.TS Dƣơng Tấn Nhựt CBHDII NCS Nguyễn Phúc Huy Luận văn Thạc sĩ đƣợc bảo vệ Trƣờng Đại học Công nghệ TP HCM ngày … tháng … năm … Thành phần Hội đồng đánh giá Luận văn Thạc sĩ gồm: (Ghi rõ họ, tên, học hàm, học vị Hội đồng chấm bảo vệ Luận văn Thạc sĩ) TT Họ tên Xác nhận củ Chủ tịch Hội đồng đánh giá Luận s u Luận văn đƣợc sử chữ (nếu có) Chủ tịch Hội đồng đánh giá LV iii LỜI CAM ĐOAN Tôi xin c m đo n nghiên cứu “Khảo sát ảnh hƣởng củ n no bạc lên trình khử trùng vi nhân giống ho african violet (Saintpaulia ionantha H WendL.)” công trình nghiên cứu củ tơi dƣới hƣớng dẫn củ PGS.TS Dƣơng Tấn Nhựt NCS Nguyễn Phúc Huy Nghiên cứu c ng phần nhánh số củ Dự án trọng điểm cấp Viện Hàn lâm Kho học Công nghệ Việt Nam “Nghiên cứu tác động củ hạt n no kim loại lên khả tái sinh, sinh trƣởng phát triển tích l y hoạt chất trình nhân giống số trồng có giá trị kinh tế c o Việt N m” thuộc Hợp phần IV: “Nghiên cứu chế tác động đánh giá n toàn sinh học củ chế phẩm n no”, mã số: VAST.TĐ.NANO.04/1518 Những kết nghiên cứu củ ngƣời khác số liệu đƣợc trích dẫn luận văn có thích đầy đủ Đề tài đƣợc tiến hành Phòng Sinh học Phân tử Chọn tạo giống trồng – Viện Nghiên cứu Kho học Tây Nguyên Các số liệu, kết quả, đánh giá đƣ r luận văn chƣ đƣợc i công bố luận văn trƣớc Tơi hồn tồn chịu trách nhiệm với nhà trƣờng c m đo n Tác giả luận văn Ký tên Dƣơng Bảo Trinh iv LỜI CẢM ƠN Chắc hẳn ngƣời i c ng có khoảnh khắc khó quên đời, vui hay buồn, Nhƣng với tơi có hai dấu ấn mà khắc ghi đến suốt đời Đó lúc tơi chập chững với bƣớc mẹ ngày học, thơ bé Và đây, cảm giác lần lại ùa bƣớc chân vào phòng Sinh học Phân tử Chọn tạo giống trồng Chính thầy cơ, anh chị, bạn tạo cho tơi có tự tin, nỗ lực sống c ng nhƣ học tập Để hoàn thành luận văn này, biết thân nhận nhiều giúp đỡ ngƣời Đầu tiên, với lịng kính trọng biết ơn sâu sắc nhất, xin đƣợc bày tỏ lời cảm ơn chân thành tới Thầy, PGS TS Dƣơng Tấn Nhựt Thầy tận tình bảo cho biết nghiên cứu kho học, qu giảng dạy củ Thầy, chân trời tri thức nhƣ rực sáng trƣớc mắt tơi Có lẽ, tơi không b o biết đƣợc điều kỳ diệu nhƣ khơng có tâm huyết, nhiệt tình, tận tụy củ Thầy Làm tơi qn đƣợc lời dạy nghiêm khắc buổi họp, h y câu chuyện hóm hỉnh bàn ăn, đặc biệt hình ảnh đơi t y khẳng khiu, run run củ Thầy ngày bệnh nhƣng cố gắng gƣợng, đích thân chụp hình kết thí nghiệm cho chúng tơi cốt để số liệu, hình ảnh thu đƣợc xác sắc nét Chính giây phút ấy, biết thân thật m y mắn đƣợc trở thành học trò củ Thầy – “Ngƣời Thầy Tồn Tâm” Tơi xin gửi lời cảm ơn đến NCS Nguyễn Phúc Huy chi sẻ nhiều kinh nghiệm, kiến thức thực tế, lời động viên giúp đỡ tơi hồn thành tốt luận văn tốt nghiệp Xin chân thành cảm ơn B n lãnh đạo Viện Nghiên cứu Kho học Tây Nguyên; Ban Giám hiệu, Phòng Đào tạo s u Đại học, giảng viên củ Trƣờng Đại học Công nghệ TP.HCM giúp đỡ tạo điều kiện thuận lợi cho suốt trình học tập thực đề tài Tơi xin cảm ơn tới cán phịng Sinh học Phân tử Chọn tạo giống trồng – Viện Nghiên cứu Kho học Tây Nguyên: TS V Quốc Luận, NCS V Thị Hiền, TS Nguyễn Bá N m, NCS Hồng Th nh Tùng, Phi Phƣợng Cảm ơn ngƣời nhiệt tình, dành nhiều thời gi n để bảo, giúp đỡ v Tôi c ng xin đƣợc gửi lời cảm ơn đến tập thể nh chị cán bộ, nhân viên công ty CP Cơng nghệ Sinh học Thái Dƣơng giúp tơi có buổi kiến tập thực tế bổ ích Xin cảm ơn tập thể lớp 15SSH21 trƣờng Đại học Công nghệ Thành phố Hồ Chí Minh, tất nh chị, bạn học sinh, sinh viên, học viên củ trƣờng Đại học Kho học Tự nhiên, Đại học Đà Lạt, Đại học Yersin Đà Lạt, Đại học Huế, Đại học Tôn Đức Thắng,… đ ng thực tập phòng Sinh học Phân tử Chọn tạo giống trồng – Viện Nghiên cứu Kho học Tây Nguyên Bằng tin yêu lòng biết ơn sâu sắc, xin gửi lời cảm ơn đến ThS BS CKII Trần Trọng Nhật Huy, kho Nội, Trung tâm Y tế Vietsovpetro – bác sĩ điều trị, ngƣời cứu sống không mà nhiều lần, cảm ơn nh ln tận tình cứu chữ , qu n tâm, đồng hành sống Tơi khơng thể có đủ sức khỏe để hồn thành luận văn khơng có anh Trên hết, xin gửi lời cảm ơn đến b mẹ, chị h i út Dù có đâu, làm gì, (em, chị) ngƣời con, ngƣời em, ngƣời chị gi đình; ln cần điểm tự , để đƣợc dỗ dành phút mít ƣớt, yếu lòng Con biết ngƣời thƣơng con, lo cho sức khỏe củ nên giận định rời x gi đình Ông bà t thƣờng nói “Đi ngày đàng, học sàng khôn”, nhƣ thế, cảm thấy thân chín chắn nhiều s u khoảng thời gi n rèn luyện Và đặc biệt, x ngƣời, nhận r khơng đâu gi đình Con xin lỗi cảm ơn ngƣời ln tin tƣởng con, ủng hộ cho lý tƣởng sống củ con, chƣ thành công nhƣ ngƣời kỳ vọng Nhà nơi để về, nơi để yêu thƣơng đong đầy, yêu ngƣời Cuối cùng, xin cảm ơn Đà Lạt – Mảnh đất thân thƣơng gắn với câu chuyện “Lòng ngƣời Bài học Cuộc sống” Trân trọng cảm ơn! TP Hồ Chí Minh, ngày 10 tháng 07 năm 2017 Người thực luận văn Dƣơng Bảo Trinh vi TÓM TẮT Khử trùng mẫu cấy gi i đoạn vô quan trọng trình tạo nguồn mẫu b n đầu nuôi cấy in vitro Các chất khử trùng n y thƣờng có tính độc cao gây ảnh hƣởng trực tiếp gián tiếp cho sức khỏe ngƣời môi trƣờng Nhiều nghiên cứu chứng minh nano bạc khơng kháng khuẩn hiệu mà cịn n tồn cho ngƣời Do đó, n no bạc đ ng đƣợc sử dụng rộng rãi nhiều lĩnh vực khác nh u nhƣ: y học, dƣợc phẩm, mỹ phẩm, sinh học, nông nghiệp, … Tuy nhiên, báo cáo ảnh hƣởng nano bạc gi i đoạn khử trùng mẫu cấy thực vật hạn chế Trong nghiên cứu này, chất khử trùng thông dụng [HgCl 2, Ca(ClO)2, AgNO3] nano bạc đƣợc sử dụng để khử trùng mẫu cấy african violet (Saintpaulia ionantha H Wendl.) với dãy nồng độ, thời gian khử trùng khác nhằm khảo sát khả khử trùng cảm ứng mẫu cấy nano bạc giai đoạn khử trùng mẫu Sau khử trùng, tiến hành theo dõi đánh giá sinh trƣởng, phát triển mẫu cấy qu gi i đoạn khác Kết cho thấy, mẫu cấy đƣợc khử trùng nano bạc nồng độ 0,05% 15 phút cho hiệu tốt mà khơng có tác động xấu đến sinh trƣởng phát triển mẫu cấy Nano bạc kích thích cảm ứng mẫu cấy Đây nghiên cứu khả khử trùng c ng nhƣ v i trò nano bạc lên sinh trƣởng phát triển african violet (Saintpaulia ionantha H Wendl.) vii ABSTRACT Surface sterilization is the most important step in preparation of explants for micropropagation, because controlling fungal and bacterial contamination of plant from field sources is very difficult Most of surface disinfectants are now highly toxic influence either directly or indirectly to human health and the environment Many studies have demonstrated not only nano silver antibacterial effect efficient but also extremely safe for humans So, the silver nanoparticles have been widely used in many different fields of life, such as medicine, pharmaceuticals, cosmetics, biological, agricultural, However, reports on the effect of silver nanoparticles for surface sterilization of plant explants are still limited Nano silver and typical disinfectants [HgCl 2, Ca(ClO)2, AgNO3] were tested for sterilization of african violet (Saintpaulia ionantha H WendL.), by varying their concentration and time of exposure The target of this study was to examine evaluated the possibility of sterilization and stimulate explants of nano silver for micropropagation After performing the decontamination step, we observed to evaluate the growth and development of explants through subsequent stages of the micropropagation process of african violet The results indicated that among these sterilizing agents nano silver at concentration of 0.05% for 15 minutes was the best for controlling the infection Nano silver could be applied without adverse effects on the plant growth and development The induction of the explants in culture was also stimulated by silver nanoparticles This is the first report on in vitro establishment using nano silver to reduce bacterial infections, as well as the role of silver nanoparticles on the growth and development of african violet (Saintpaulia ionantha H WendL.) viii One-Way ANOVA - Ty_Le_Thanh_Cong by Nghiem_Thuc of Mau La Dependent variable: Ty_Le_Thanh_Cong (%) Factor: Nghiem_Thuc Number of observations: 360 Number of levels: 120 The StatAdvisor This procedure performs a one-way analysis of variance for Ty_Le_Thanh_Cong It constructs various tests and graphs to compare the mean values of Ty_Le_Thanh_Cong for the 120 different levels of Nghiem_Thuc The F-test in the ANOVA table will test whether there are any significant differences amongst the means If there are, the Multiple Range Tests will tell you which means are significantly different from which others If you are worried about the presence of outliers, choose the Kruskal-Wallis Test which compares medians instead of means The various plots will help you judge the practical significance of the results, as well as allow you to look for possible violations of the assumptions underlying the analysis of variance ANOVA Table for Ty_Le_Thanh_Cong by Nghiem_Thuc Source Between groups Within groups Total (Corr.) The StatAdvisor The ANOVA table decomposes the variance of Ty_Le_Thanh_Cong into two components: a between-group component and a within-group component The F-ratio, which in this case equals 496.558, is a ratio of the between-group estimate to the within-group estimate Since the P-value of the F-test is less than 0.05, there is a statistically significant difference between the mean Ty_Le_Thanh_Cong from one level of Nghiem_Thuc to another at the 95.0% confidence level To determine which means are significantly different from which others, select Multiple Range Tests from the list of Tabular Options Multiple Range Tests for Ty_Le_Thanh_Cong by Nghiem_Thuc Method: 95.0 percent DMRT Nghiem_Thuc D(3-4) D(3-2) D(4-1) D(4-2) B(4-5) D(3-3) A(1-2) D(5-2) D(5-1) B(5-1) D(5-6) B(5-4) D(3-6) A(3-3) A(3-4) A(3-5) A(3-6) A(4-1) A(1-5) A(4-3) D(4-6) A(5-4) A(2-6) A(1-6) D(5-4) A(3-1) 81 A(1-1) A(1-3) A(5-6) B(1-1) B(1-2) B(1-3) B(1-4) B(1-5) B(1-6) B(2-1) B(2-2) B(2-3) B(2-4) A(2-4) B(2-6) B(3-1) A(2-5) B(3-3) A(4-5) B(5-2) B(3-6) A(4-6) B(4-2) A(5-1) D(5-5) A(5-2) B(4-6) A(5-3) A(2-1) B(5-3) A(5-5) B(5-5) B(5-6) C(1-1) C(1-2) C(1-3) C(1-4) C(1-5) C(1-6) C(2-1) C(2-2) C(2-3) C(2-4) C(2-5) C(2-6) C(3-1) C(3-2) C(3-3) C(3-4) C(3-5) C(3-6) C(4-1) C(4-2) C(4-3) B(2-5) A(4-2) C(4-6) C(5-1) C(5-2) 82 C(5-3) B(3-2) A(4-4) C(5-6) D(1-1) D(1-2) D(1-3) D(1-4) D(1-5) D(1-6) D(2-1) D(2-2) D(2-3) D(2-4) D(2-5) D(2-6) D(3-1) B(4-1) A(1-4) A(3-2) B(4-4) A(2-3) D(5-3) D(3-5) B(3-5) B(3-4) C(5-5) C(5-4) C(4-5) C(4-4) A(2-2) D(4-3) B(4-3) B(4-1) D(4-4) D(4-5) 83 One-Way ANOVA - Ty_Le_Chet by Nghiem_Thuc of Mau La Dependent variable: Ty_Le_Chet (%) Factor: Nghiem_Thuc Number of observations: 360 Number of levels: 120 The StatAdvisor This procedure performs a one-way analysis of variance for Ty_Le_Chet It constructs various tests and graphs to compare the mean values of Ty_Le_Chet for the 120 different levels of Nghiem_Thuc The F-test in the ANOVA table will test whether there are any significant differences amongst the means If there are, the Multiple Range Tests will tell you which means are significantly different from which others If you are worried about the presence of outliers, choose the Kruskal-Wallis Test which compares medians instead of means The various plots will help you judge the practical significance of the results, as well as allow you to look for possible violations of the assumptions underlying the analysis of variance ANOVA Table for Ty_Le_Chet by Nghiem_Thuc Source Between groups Within groups Total (Corr.) The StatAdvisor The ANOVA table decomposes the variance of Ty_Le_Chet into two components: a between-group component and a within-group component The F-ratio, which in this case equals 2522.34, is a ratio of the between-group estimate to the within-group estimate Since the P-value of the F-test is less than 0.05, there is a statistically significant difference between the mean Ty_Le_Chet from one level of Nghiem_Thuc to another at the 95.0% confidence level To determine which means are significantly different from which others, select Multiple Range Tests from the list of Tabular Options Multiple Range Tests for Ty_Le_Chet by Nghiem_Thuc Method: 95.0 percent DMRT Nghiem_Thuc C(1-1) D(1-3) C(1-4) C(1-3) C(1-2) B(3-3) D(5-2) C(3-1) C(2-3) C(2-2) C(1-5) B(1-3) C(5-2) D(4-2) C(3-4) A(1-2) B(2-5) C(4-3) C(2-4) C(2-5) C(3-3) B(2-3) D(3-4) D(2-5) A(1-3) C(2-1) C(5-3) 84 D(1-2) B(3-2) B(1-1) B(1-2) C(4-2) B(1-4) B(1-5) C(5-1) B(2-1) D(3-3) A(1-1) B(2-4) C(3-2) A(2-1) B(3-1) C(4-1) B(2-2) A(3-1) D(4-1) D(5-1) D(3-2) B(4-2) D(3-1) D(2-4) D(2-1) D(2-3) D(2-2) D(1-5) D(1-1) B(4-1) D(1-4) D(1-6) D(4-3) B(5-1) C(1-6) D(4-4) D(3-5) B(4-3) D(4-5) C(4-4) C(4-5) C(3-5) A(2-2) C(5-4) B(3-4) A(1-4) C(5-5) B(3-5) A(1-5) B(1-6) D(5-3) A(4-1) B(4-4) A(2-3) A(3-2) C(2-6) B(5-6) A(5-6) A(3-3) 85 B(5-5) B(5-4) A(5-5) D(4-6) B(5-2) A(5-4) B(5-3) B(4-6) A(5-3) B(4-5) A(5-2) D(2-6) A(5-1) B(3-6) A(4-6) A(2-6) A(1-6) A(4-5) C(5-6) A(4-4) D(3-6) A(2-5) C(4-6) B(2-6) A(4-3) A(4-2) A(2-4) C(3-6) A(3-6) A(3-5) D(5-4) D(5-5) D(5-6) A(3-4) 86 One-Way ANOVA - Ty_Le_Nhiem by Nghiem_Thuc of Mau La Dependent variable: Ty_Le_Nhiem (%) Factor: Nghiem_Thuc Number of observations: 360 Number of levels: 120 The StatAdvisor This procedure performs a one-way analysis of variance for Ty_Le_Nhiem It constructs various tests and graphs to compare the mean values of Ty_Le_Nhiem for the 120 different levels of Nghiem_Thuc The F-test in the ANOVA table will test whether there are any significant differences amongst the means If there are, the Multiple Range Tests will tell you which means are significantly different from which others If you are worried about the presence of outliers, choose the Kruskal-Wallis Test which compares medians instead of means The various plots will help you judge the practical significance of the results, as well as allow you to look for possible violations of the assumptions underlying the analysis of variance ANOVA Table for Ty_Le_Nhiem by Nghiem_Thuc Source Between groups Within groups Total (Corr.) The StatAdvisor The ANOVA table decomposes the variance of Ty_Le_Nhiem into two components: a between-group component and a within-group component The F-ratio, which in this case equals 4031.28, is a ratio of the between-group estimate to the within-group estimate Since the P-value of the F-test is less than 0.05, there is a statistically significant difference between the mean Ty_Le_Nhiem from one level of Nghiem_Thuc to another at the 95.0% confidence level To determine which means are significantly different from which others, select Multiple Range Tests from the list of Tabular Options Multiple Range Tests for Ty_Le_Nhiem by Nghiem_Thuc Method: 95.0 percent DMRT Nghiem_Thuc B(5-5) A(4-6) A(4-3) C(5-6) A(5-5) B(3-6) A(4-2) D(4-6) A(5-1) A(4-4) A(1-4) A(2-3) A(2-5) D(5-6) D(5-5) C(3-6) A(3-4) B(5-6) A(5-3) A(1-6) D(2-6) A(4-5) A(3-6) A(2-4) B(4-4) B(4-6) 87 B(4-5) C(4-6) A(3-3) A(3-5) B(2-6) D(5-4) B(5-4) B(5-2) B(5-3) A(5-6) D(3-6) A(5-4) A(5-2) A(2-6) D(4-5) C(5-5) D(5-3) A(3-2) D(4-4) C(5-4) A(2-2) C(2-6) C(4-5) C(4-4) B(4-3) B(3-4) B(3-5) A(4-1) D(4-3) B(1-6) A(1-5) D(3-5) C(3-5) C(1-6) B(5-1) D(1-6) C(1-3) C(1-2) B(1-1) C(1-1) D(5-2) D(5-1) A(2-1) D(4-2) D(4-1) D(3-4) D(3-3) D(3-2) A(3-1) B(4-1) D(3-1) D(2-4) B(4-2) D(2-3) D(2-2) D(2-1) A(1-3) D(1-4) D(1-3) 88 D(1-2) D(1-1) B(3-3) B(3-2) C(5-3) C(5-2) B(3-1) C(5-1) D(1-5) B(2-5) C(4-3) C(4-2) B(2-4) C(4-1) D(2-5) B(2-3) C(3-4) B(2-2) C(3-3) C(3-2) B(2-1) C(3-1) C(2-5) C(2-4) B(1-5) C(2-3) C(2-2) B(1-4) C(2-1) B(1-3) C(1-5) C(1-4) B(1-2) A(1-2) A(1-1) 89 One-Way ANOVA - Khoi_Luong_Tuoi by Nghiem_Thuc of Tai Sinh Choi Dependent variable: Khoi_Luong_Tuoi (g) Factor: Nghiem_Thuc Number of observations: 12 Number of levels: The StatAdvisor This procedure performs a one-way analysis of variance for Khoi_Luong_Tuoi It constructs various tests and graphs to compare the mean values of Khoi_Luong_Tuoi for the different levels of Nghiem_Thuc The F-test in the ANOVA table will test whether there are any significant differences amongst the means If there are, the Multiple Range Tests will tell you which means are significantly different from which others If you are worried about the presence of outliers, choose the Kruskal-Wallis Test which compares medians instead of means The various plots will help you judge the practical significance of the results, as well as allow you to look for possible violations of the assumptions underlying the analysis of variance ANOVA Table for Khoi_Luong_Tuoi by Nghiem_Thuc Source Between groups Within groups Total (Corr.) The StatAdvisor The ANOVA table decomposes the variance of Khoi_Luong_Tuoi into two components: a between-group component and a within-group component The F-ratio, which in this case equals 222.237, is a ratio of the between-group estimate to the within-group estimate Since the P-value of the F-test is less than 0.05, there is a statistically significant difference between the mean Khoi_Luong_Tuoi from one level of Nghiem_Thuc to another at the 95.0% confidence level To determine which means are significantly different from which others, select Multiple Range Tests from the list of Tabular Options Multiple Range Tests for Khoi_Luong_Tuoi by Nghiem_Thuc Method: 95.0 percent LSD Nghiem_Thuc E3 E2 E1 E4 90 One-Way ANOVA - Khoi_Luong_Kho by Nghiem_Thuc of Tai Sinh Choi Dependent variable: Khoi_Luong_Kho (g) Factor: Nghiem_Thuc Number of observations: 12 Number of levels: The StatAdvisor This procedure performs a one-way analysis of variance for Khoi_Luong_Kho It constructs various tests and graphs to compare the mean values of Khoi_Luong_Kho for the different levels of Nghiem_Thuc The F-test in the ANOVA table will test whether there are any significant differences amongst the means If there are, the Multiple Range Tests will tell you which means are significantly different from which others If you are worried about the presence of outliers, choose the Kruskal-Wallis Test which compares medians instead of means The various plots will help you judge the practical significance of the results, as well as allow you to look for possible violations of the assumptions underlying the analysis of variance ANOVA Table for Khoi_Luong_Kho by Nghiem_Thuc Source Between groups Within groups Total (Corr.) The StatAdvisor The ANOVA table decomposes the variance of Khoi_Luong_Kho into two components: a between-group component and a within-group component The F-ratio, which in this case equals 867.826, is a ratio of the between-group estimate to the within-group estimate Since the P-value of the F-test is less than 0.05, there is a statistically significant difference between the mean Khoi_Luong_Kho from one level of Nghiem_Thuc to another at the 95.0% confidence level To determine which means are significantly different from which others, select Multiple Range Tests from the list of Tabular Options Multiple Range Tests for Khoi_Luong_Kho by Nghiem_Thuc Method: 95.0 percent LSD Nghiem_Thuc E1 E2 E3 E4 91 One-Way ANOVA - So_Choi_Be_Hon_05_cm by Nghiem_Thuc of Tai Sinh Choi Dependent variable: So_Choi_Be_Hon_05_cm (choi) Factor: Nghiem_Thuc Number of observations: 12 Number of levels: The StatAdvisor This procedure performs a one-way analysis of variance for So_Choi_Be_Hon_05_cm It constructs various tests and graphs to compare the mean values of So_Choi_Be_Hon_05_cm for the different levels of Nghiem_Thuc The F-test in the ANOVA table will test whether there are any significant differences amongst the means If there are, the Multiple Range Tests will tell you which means are significantly different from which others If you are worried about the presence of outliers, choose the Kruskal-Wallis Test which compares medians instead of means The various plots will help you judge the practical significance of the results, as well as allow you to look for possible violations of the assumptions underlying the analysis of variance ANOVA Table for So_Choi_Be_Hon_05_cm by Nghiem_Thuc Source Between groups Within groups Total (Corr.) The StatAdvisor The ANOVA table decomposes the variance of So_Choi_Be_Hon_05_cm into two components: a between-group component and a within-group component The F-ratio, which in this case equals 192.403, is a ratio of the between-group estimate to the within-group estimate Since the P-value of the F-test is less than 0.05, there is a statistically significant difference between the mean So_Choi_Be_Hon_05_cm from one level of Nghiem_Thuc to another at the 95.0% confidence level To determine which means are significantly different from which others, select Multiple Range Tests from the list of Tabular Options Multiple Range Tests for So_Choi_Be_Hon_05_cm by Nghiem_Thuc Method: 95.0 percent LSD Nghiem_Thuc E1 E2 E3 E4 92 One-Way ANOVA - So_Choi_Cao_Tu_05_cm_den_1_cm by Nghiem_Thuc of Tai Sinh Choi Dependent variable: So_Choi_Cao_Tu_05_cm_den_1_cm (choi) Factor: Nghiem_Thuc Number of observations: 12 Number of levels: The StatAdvisor This procedure performs a one-way analysis of variance for So_Choi_Cao_Tu_05_cm_den_1_cm It constructs various tests and graphs to compare the mean values of So_Choi_Cao_Tu_05_cm_den_1_cm for the different levels of Nghiem_Thuc The F-test in the ANOVA table will test whether there are any significant differences amongst the means If there are, the Multiple Range Tests will tell you which means are significantly different from which others If you are worried about the presence of outliers, choose the Kruskal-Wallis Test which compares medians instead of means The various plots will help you judge the practical significance of the results, as well as allow you to look for possible violations of the assumptions underlying the analysis of variance ANOVA Table for So_Choi_Cao_Tu_05_cm_den_1_cm by Nghiem_Thuc Source Between groups Within groups Total (Corr.) The StatAdvisor The ANOVA table decomposes the variance of So_Choi_Cao_Tu_05_cm_den_1_cm into two components: a betweengroup component and a within-group component The F-ratio, which in this case equals 58.8772, is a ratio of the between-group estimate to the within-group estimate Since the P-value of the F-test is less than 0.05, there is a statistically significant difference between the mean So_Choi_Cao_Tu_05_cm_den_1_cm from one level of Nghiem_Thuc to another at the 95.0% confidence level To determine which means are significantly different from which others, select Multiple Range Tests from the list of Tabular Options Multiple Range Tests for So_Choi_Cao_Tu_05_cm_den_1_cm by Nghiem_Thuc Method: 95.0 percent LSD Nghiem_Thuc E1 E2 E4 E3 93 One-Way ANOVA - So_Choi_Cao_Tu_1_cm_Den_15_cm by Nghiem_Thuc of Tai Sinh Choi Dependent variable: So_Choi_Cao_Tu_1_cm_Den_15_cm (choi) Factor: Nghiem_Thuc Number of observations: 12 Number of levels: The StatAdvisor This procedure performs a one-way analysis of variance for So_Choi_Cao_Tu_1_cm_Den_15_cm It constructs various tests and graphs to compare the mean values of So_Choi_Cao_Tu_1_cm_Den_15_cm for the different levels of Nghiem_Thuc The F-test in the ANOVA table will test whether there are any significant differences amongst the means If there are, the Multiple Range Tests will tell you which means are significantly different from which others If you are worried about the presence of outliers, choose the Kruskal-Wallis Test which compares medians instead of means The various plots will help you judge the practical significance of the results, as well as allow you to look for possible violations of the assumptions underlying the analysis of variance ANOVA Table for So_Choi_Cao_Tu_1_cm_Den_15_cm by Nghiem_Thuc Source Between groups Within groups Total (Corr.) The StatAdvisor The ANOVA table decomposes the variance of So_Choi_Cao_Tu_1_cm_Den_15_cm into two components: a betweengroup component and a within-group component The F-ratio, which in this case equals 40.3333, is a ratio of the between-group estimate to the within-group estimate Since the P-value of the F-test is less than 0.05, there is a statistically significant difference between the mean So_Choi_Cao_Tu_1_cm_Den_15_cm from one level of Nghiem_Thuc to another at the 95.0% confidence level To determine which means are significantly different from which others, select Multiple Range Tests from the list of Tabular Options Multiple Range Tests for So_Choi_Cao_Tu_1_cm_Den_15_cm by Nghiem_Thuc Method: 95.0 percent LSD Nghiem_Thuc E4 E3 E2 E1 94 One-Way ANOVA - Tong_Choi by Nghiem_Thuc of Tai Sinh Choi Dependent variable: Tong_Choi (choi) Factor: Nghiem_Thuc Number of observations: 12 Number of levels: The StatAdvisor This procedure performs a one-way analysis of variance for Tong_Choi It constructs various tests and graphs to compare the mean values of Tong_Choi for the different levels of Nghiem_Thuc The F-test in the ANOVA table will test whether there are any significant differences amongst the means If there are, the Multiple Range Tests will tell you which means are significantly different from which others If you are worried about the presence of outliers, choose the KruskalWallis Test which compares medians instead of means The various plots will help you judge the practical significance of the results, as well as allow you to look for possible violations of the assumptions underlying the analysis of variance ANOVA Table for Tong_Choi by Nghiem_Thuc Source Between groups Within groups Total (Corr.) The StatAdvisor The ANOVA table decomposes the variance of Tong_Choi into two components: a between-group component and a within-group component The F-ratio, which in this case equals 140.28, is a ratio of the between-group estimate to the within-group estimate Since the P-value of the F-test is less than 0.05, there is a statistically significant difference between the mean Tong_Choi from one level of Nghiem_Thuc to another at the 95.0% confidence level To determine which means are significantly different from which others, select Multiple Range Tests from the list of Tabular Options Multiple Range Tests for Tong_Choi by Nghiem_Thuc Method: 95.0 percent LSD Nghiem_Thuc E1 E2 E3 E4 95 ... ĐẠI H? ??C CÔNG NGHỆ TP HCM - DƢƠNG BẢO TRINH ẢNH H? ?ỞNG CỦA NANO BẠC LÊN QUÁ TRÌNH KHỬ TRÙNG MẪU TRONG VI NHÂN GIỐNG CÂY HOA AFRICAN VIOLET (SAINTPAULIA IONANTHA H WENDL. ) LUẬN VĂN THẠC... Chuyên ngành: Công nghệ Sinh h? ??c I- TÊN ĐỀ TÀI: Ảnh h? ?ởng nano bạc lên trình khử trùng mẫu vi nhân giống hoa african violet (Saintpaulia ionantha H WendL. ) II- NHIỆM VỤ VÀ NỘI DUNG:  Thứ nhất:... cao Hiện nay, nano bạc đƣợc sử dụng nhƣ tác nhân h? ?? trợ khử trùng giai đoạn khử trùng mẫu Nghiên cứu mang tính h? ?? thống đầy đủ ảnh h? ?ởng nano bạc vi? ??c khử trùng, phát sinh h? ?nh thái mẫu cấy ex vitro