Bài-thực-hành-kinh-tế-lượng-đạt điểm tối đa

HỌC VIỆN TÀI CHÍNH KHOA KẾ TỐN CƠNG BỘ MƠN: KINH TẾ LƯỢNG BÀI THU HOẠCH THỰC HÀNH KINH TẾ LƯỢNG Lớp tín chỉ: CQ56/23.2 Vấn đề nghiên cứu: “Mức ảnh hưởng dịch vụ lưu trú, ăn uống (DV), dịch vụ du lịch (DL) xuất khẩu(XK) tới Bán lẻ (BL)” BÀI THU HOẠCH THỰC HÀNH KINH TẾ LƯỢNG A: Nội dung thực hành: :Hãy trình bày mối quan hệ biến số kinh tế, lý anh/chị lựa chọn mối quan hệ trên? Anh/chị biết có nghiên cứu trước liên quan đến vấn đề nêu ra? Thiết lập mơ hình tốn học nghiên cứu mối quan hệ đề xuất ý 1? Thiết lập mơ hình kinh tế lượng cho mối quan hệ mà bạn đề xuất ý 1? Nêu dấu kỳ vọng giải thích ý nghĩa kinh tế hệ số hồi quy mơ hình? Thu thập mẫu số liệu cho mơ hình đề xuất? Viết mơ hình hồi quy mẫu cho số liệu ý trình bày tóm tắt kết hồi quy thu Thực kiểm định? 6.1 Kiểm định hệ số hồi quy phù hợp hàm hồi quy 6.1.1 Kiểm định phù hợp mơ hình hồi quy 6.1.2 Kiểm định xem biến độc lập có thực ảnh hưởng đến biến phụ thuộc mơ hình hay khơng? 6.1.2.1 Kiểm định 6.1.2.2 Kiểm định 6.1.2.3 Kiểm định 6.2 Kiểm định khuyết tật 6.2.1 Kiểm định đa cộng tuyến 6.2.2 Phương sai sai số thay đổi 6.2.3 Kiểm định tự tương quan 6.2.4 Kiểm định bỏ sót biến kiểm định tính phân phối chuẩn sai số ngẫu nhiên 6.2.4.1 Kiểm định bỏ sót biến 6.2.4.2 Kiểm định tính phân phối chuẩn sai số ngẫu nhiên Kết luận mơ hình? 7.1 Biến độc lập ảnh hưởng đến biến phụ thuộc thay đổi nào? 7.2 Nếu giá trị biến độc lập tăng thêm đơn vị ( %) biến phụ thuộc thay đổi bao nhiêu? 7.2.1 Khi dịch vụ lưu trú,ăn uống tăng thêm tỷ đồng giá trị biến phụ thuộc (bán lẻ) thay đổi nào? 7.2.2 Khi dịch vụ du lịch tăng thêm tỷ đồng giá trị biến phụ thuộc bán lẻ thay đổi thê nào? 7.2.3 xuất tăng thêm triệu giá trị biến phụ thuộc bán lẻ thay đổi nào? 7.3 Phương sai sai số ngẫu nhiên bao nhiêu? 7.4 Dự báo 7.5 Nhận xét giải pháp B: Thực nộ dung thực hành: :Hãy trình bày mối quan hệ biến số kinh tế, lý anh/chị lựa chọn mối quan hệ trên? Anh/chị biết có nghiên cứu trước liên quan đến vấn đề nêu ra? Nhận thấy đề tài môn Kinh tế lượng có liên quan đến lĩnh vực kinh tế, lúc tìm hiểu, những giá trị có liên quan đến kinh tế sẽ giúp chúng em hiểu thấu đáo những đại lượng và bản chất chúng, mối quan hệ các đại lượng và đờng thời sẽ giúp ích cho việc nghiên cứu các môn khoa học khác kinh tế vi mô, kinh tế vĩ mô, toán kinh tế, và công việc sau này chúng em Thương mại bán lẻ được nhận diện là những ngành có vị trí quan trọng kinh tế quốc dân Hàng năm, thương mại bán lẻ có những đóng góp không nhỏ cho GDP cả nước, mang lại hiệu quả kinh tế cao Vì vậy, với đề tài “Mô hình kinh tế lượng dự báo Mức ảnh hưởng dịch vụ lưu trú, ăn uống (DV) ,dịch vụ du lịch (DL) và xuất (XK) tới Bán lẻ (BL)”, qua đó chúng em hy vọng rằng, kết quả báo cáo này cho thấy được tiềm phát triển ngành thương mại bán lẻ Việt Nam tương lai’ Vấn đề thương mại bán lẻ thì theo chúng em được biết qua tạp chí ,internet,và các phương tiện truyền thông thì có nhiều nghiên cứu các nhân tố tác động đến thị trường bán lẻ việt nam để hướng ngành bán lẻ việt nam phát triển đúng hướng tương lai.Như “5 xu hướng cho ngành bán lẻ Việt thời gian tới” tạp chí thuế, “5 xu hướng tác động đến ngành bán lẻ” tapchitaichinh,,, Thiết lập mơ hình tốn học nghiên cứu mối quan hệ đề xuất ý 1? Mô hình gồm biến: - Biến phụ thuộc: BL( bán lẻ) - Biến độc lập: + DL(dịch vụ du lịch ) + DV(dịch vụ lưu trú, ăn uống ) + XK (Lượng hàng xuất khẩu) -Mô hình : BL = a + bDL + cDV + dXK Thiết lập mơ hình kinh tế lượng cho mối quan hệ mà bạn đề xuất ý 1? Nêu dấu kỳ vọng giải thích ý nghĩa kinh tế hệ số hồi quy mơ hình? Trong đó: - , , ,: hệ số hồi quy ước lượng (thực chất ước lượợng điểm hệ số hồi quy , , - : phần dư (là sai lệch giá trị cá biệt biến phụ thuộc so với ước lượng giá trị trung bình chúng mẫu + Dấu kỳ vọng:  :có ý nghĩa thống kê  :cho ta biết dịch vụ lưu trú, ăn uống tăng thêm tỷ đồng bán lẻ tăng trung bình tỷ đồng điều kiện yếu tố khác không đổi  : cho ta biết dịch vụ du lịch tăng thêm t tỷ đồng bán lẻ tăng trung bình tỷ đồng điều kiện yếu tố khác không đổi  : cho ta biết xuất tăng thêm triệu bán lẻ tăng trung bình tỷ đồng điều kiện yếu tố khác không đổi Thu thập mẫu số liệu cho mơ hình đề xuất Sau tìm hiểu, nghiên cứu, thu thập số liệu nhóm em có hệ thống số liệu được trình bày bảng sau: Năm 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 BL 94863 117547 131770.4 153780.6 166989 183864.7 200011 221569.7 262832.6 314618 373879.4 463144.1 574814.4 781957.1 1116477 1254200 1535600 1740360 1964667 2189448 DV 16957 18950 20523.5 21587.7 21672.1 23506.2 30535 35783.8 39382.3 45654.4 58429.3 71314.9 90101.1 113983.2 158847.9 212065.2 260325.9 305651 315873.2 353306.5 DL 9340 9377 9605.8 10229.8 12262.6 13039.7 14769 23530.5 31594.4 38252.1 47984.8 61748.1 81243.9 111273.2 130540.1 211079.5 283597.6 323119.9 334663.9 373479 XK 5448.9 7255.8 9185 9360.3 11541.4 14482.7 15029.2 16706.1 20149.3 26485 32447.1 39826.2 48561.4 62685.1 57096.3 72236.7 96905.7 114529.2 132032.9 150217.1 2015 2016 2017 2018 2019 Trong đó: 2403723 399841.8 2648857 439892.3 2967485 488615.6 3308059 534168.5 3743000 586491.1 - BL: Bán lẻ (Đơn vị: tỷ đồng) 419637.6 457519.6 500498.8 551298 601346.8 162016.7 176580.8 215118.6 243697.3 264189.4 - DV: Dịch vụ lưu trú, ăn uống (Đơn vị: tỷ đồng) - DL: Dịch vụ du lịch (Đơn vị: tỷ đồng) - XK :Lượng hàng xuất khẩu(Đơn vị:triệu đô la) Nguồn số liệu: - Tổng cục thống kê: (www.gsv.gov.vn) Cụ thể: + https://www.gso.gov.vn/SLTK/Selection.aspx?rxid=8f161760-9ba0-4c6d8898-fdef1a92c072&px_db=08.+Th%u01b0%u01a1ng+m%u1ea1i%2c+gi %u00e1+c%u1ea3&px_type=PX&px_language=vi&px_tableid=08.+Th %u01b0%u01a1ng+m%u1ea1i%2c+gi%u00e1+c%u1ea3%5cV08.01.px + https://www.gso.gov.vn/default.aspx?tabid=720 Viết mơ hình hồi quy mẫu cho số liệu ý trình bày tóm tắt kết hồi quy thu được? + ƯỚC LƯỢNG MƠ HÌNH HỒI QUY SỬ DỤNG PHẦN MỀM EVIEWS +Kết quả ước lượng mô hình BL theo DV, DL và XK + Ý nghĩa: + : không có ý nghĩa kinh tế  :cho ta biết dịch vụ lưu trú, ăn uống tăng thêm tỷ đồng bán lẻ tăng trung bình tỷ đồng điều kiện yếu tố khác không đổi  : cho ta biết dịch vụ du lịch tăng thêm t tỷ đồng bán lẻ giảm trung bình tỷ đồng điều kiện yếu tố khác không đổi  : cho ta biết xuất tăng thêm triệu bán lẻ tăng trung bình 2.760456 tỷ đồng điều kiện yếu tố khác không đổi Thực kiểm định: 6.1.1 Kiểm định phù hợp mơ hình hồi quy kiểm định cặp giả thuyết : Theo báo cáo p-value(F) = 0 tqs Wα → Bác bỏ giả thuyết H0, chấp nhận đối thuyết H1 → Vậy với mức ý nghĩa 5% cho ta thấy dịch vụ lưu trú ăn uống có ảnh hưởng đến bán lẻ - 6.1.2.2 Kiểm định * Kiểm định giả thuyết: , mức ý nghĩa - Tiêu chuẩn kiểm định: - Miền bác bỏ: →Từ kết quả báo cáo Eviews: tqs=-3,517363 →Mà> tqs Wα → Bác bỏ giả thuyết Ho, chấp nhận H1 →Vậy với mức ý nghĩa 5% thì cho ta thấy dịch vụ du lịch có ảnh hưởng đến bán lẻ - 6.1.2.3 Kiểm định * Kiểm định giả thuyết: �H :   � �H1 :  �0 , mức ý nghĩa - Tiêu chuẩn kiểm định: - Miền bác bỏ: →Từ kết quả báo cáo Eviews: tqs= 3,028184 →Mà> tqs Wα → Bác bỏ giả thuyết Ho, chấp nhận H1 →Vậy với mức ý nghĩa 5% thì cho ta thấy xuất có ảnh hưởng đến bán lẻ 6.2 Kiểm định khuyết tật 6.2.1 kiểm định đa cộng tuyến: + Kiểm định mơ hình có đa cộng tuyến hay khơng mơ hình hồi quy phụ Ước lượng mơ hình hồi quy sau: Vi thu được RA2=0,998774, k’ =3 - Kiểm định cặp giả thuyết Mô hình gốc không có đa cộng tuyến(p-value > α) Mô hình gốc có đa cộng tuyến(p-value< α) Theo báo cáo kết quả ta có p-value=0 và với mức ý nghĩa 5%.Mô hình ban đầu có đa cộng tuyến +)Độ đo Theil R  0.998916 * Hồi quy mô hình ban đầu thu được * Hồi quy mô hình thu được Báo cáo sau: 10 → Thu được = 0,996390 * Tính độ đo THEIL: -( Ta có: -( = 0,998916 – (0,998916-0,998443) – (0,998916-0,998278) –(0,998916 – 0,996390) = 0,995279 Do m �R nên mô hình gốc có đa cộng tuyến Vậy với mức ý nghĩa 5% thì mô hình gốc có đa cộng tuyến 6.2.2 Phương sai sai số thay đổi * Hồi quy mô hình ban đầu thu được tìm được phần dư → * Hồi quy mô hình White có dạng: - Tổng các hệ số mô hình là , hệ số xác định - Sử dụng chương trình Eview để có báo cáo kiểm định White sau: : Kiểm định White mô hình hồi quy - Kiểm định cặp giả thuyết: 12 Mức ý nghĩa 5% * Sử dụng tiêu chuẩn kiểm định: * Miền bác bỏ giả thuyết H0, với mức ý nghĩa α = 0,05 với Từ báo cáo Eviews: Tra bảng tới hạn phân phối chuẩn Khi bình phương Ta thấy � bác bỏ , chấp nhận giả thuyết Vậy với mức ý nghĩa 5%, mô hình gốc có phương sai sai số thay đổi 13 6.2.3 +: Kiểm định tự tương quan Phương pháp Durbin - Watson - Ước lượng mô hình hồi quy gốc thu được → - Kiểm định cặp giả thuyết - Đại lượng thống kê d: - Theo báo cáo Eviews - Với n  25 ; ;   5% => ; ; ; 14 => Vậy mô hình không tự tương quan bậc +)Kiểm định tự tương quan mơ hình kiểm định Breusch -Godfrey ( BG) * Ước lượng mô hình ban đầu thu được * Ước lượng mô hình BG có dạng: → Thu được: * Sử dụng chương trình Eview để tiến hành kiểm định BG ta có báo cáo: Kiểm định cặp giả thuyết: H0: Mô hình ban đầu không có tự tương quan bậc H1: Mô hình ban đầu có tự tương quan bậc Mức ý nghĩa 5% 15 Theo kết quả báo cáo ta có p-value(2,19)=0,4025 với mức ý nghĩa 5% Kết luận mô hình ban đầu không có tự tương quan 6.2.4-Kiểm định bỏ sót biến kiểm định tính phân phối chuẩn sai số ngẫu nhiên 6.2.4.1 Kiểm định bỏ sót biến: Kiểm định bỏ sót biến kiểm định Ramsey - Ước lượng mô hình ban đầu thu được =0.998916 - Hồi quy mô hình: = + + + + + + thu được 16 - Kiểm định cặp giả thuyết Mô hình gốc không bỏ sót biến(p-value > α) Mô hình gốc bỏ sót biến(p-value < α) Theo báo cáo kết quả kiểm định giá trị p-value(F)=0,218  Vậy với mức ý nghĩa 5%, mô hình gốc.khơng bỏ sót biến Kiểm định mơ hình bỏ sót biến kiểm định Lagrange - Ước lượng mô hình ban đầu thu được,⇒ , - Hồi quy mô hình: = + + + + + + Thu được = 0,148137 - Kiểm định cặp giả thuyết: : Mô hình gốc không bỏ sót biến 17 : Mô hình gốc bỏ sót biến - Tiêu chuẩn kiểm định =n - Miền bác bỏ ={ / > } - Dựa vào mẫu, ta có: = 5,9915 Ta có Vậy với mức ý nghĩa 5%, mô hình gốc không bỏ sót biến 6.2.4.2.Kiểm định tính phân phối chuẩn sai số ngẫu nhiên - Khi sử dụng giả thiết bình phương nhỏ nhất, ta nói U có phân phối chuẩn, thực tế điều này có thể bị vi phạm, vì thế ta phải kiểm tra xem điều này có bị vi phạm hay không cách sử dụng kiểm định Jarque – Bera: * Kiểm định cặp giả thuyết: Mức ý nghĩa   5% * Sử dụng tiêu chuẩn kiểm định: Với K là hệ số nhọn, S là hệ số bất đối xứng * Miền bác bỏ: * Sử dụng Eview để lấy báo cáo kiểm định JB là: Theo báo cáo ta có → Mà với 18 → Chưa có sở bác bỏ giả thuyết H0, tạm thời chấp nhận Vậy với mức ý nghĩa 5% thì Sai số ngẫu nhiên có phân phối chuẩn Kết luận mơ hình 7.1 Biến độc lập ảnh hưởng đến biến phụ thuộc thay đổi  > :cho ta biết dịch vụ lưu trú, ăn uống tăng thêm tỷ đồng bán lẻ tăng trung bình tỷ đồng điều kiện yếu tố khác không đổi  : cho ta biết xuất tăng thêm triệu bán lẻ tăng trung bình 2.760456 tỷ đồng điều kiện yếu tố khác không đổi Các hệ số hồi quy phù hơp với lý thuyết kinh tế Biến độc lập dịch vụ lưu trú, ăn uống (DV), dịch vụ du lịch ( DL) và xuất khẩu(XK) giải thích được 99.8916% sự thay đổi bán lẻ hàng hóa (do R  0.998916 7.2 Nếu giá trị biến độc lập tăng thêm đơn vị (hoặc %) biến phụ thuộc (bán lẻ) thay đổi bao nhiêu? 7.2.1 Khi dịch vụ ăn uống tăng thêm tỷ đồng giá trị biến phụ thuộc (bán lẻ) thay đổi *Thay đổi khoảng nào? Sử dụng thống kê: T= ~ T(n-4) Với mức ý nghĩa α=0,05% ta có: Khoảng tin cậy hai phía: Se()* ()* Theo bảng giá trị Student ta có: ==2,08  6,1737 ≤ β2 ≤ 11,3963 Vậy dịch vụ ăn uống tăng tỷ đồng thì giá trị bán lẻ tăng khoảng từ 6,1737 đến 11,3963 tỷ đồng 19 *Thay đổi tối đa bao nhiêu? ~ T(n-4) Sử dụng thống kê: T = Với mức ý nghĩa α=0,05% ta có: Khoảng tin cậy bên trái: ≤ + Se()* Theo bảng giá trị Student ta có: == 1,721  ≤ 10,9456 Vậy dịch vụ ăn uống tăng tỷ đồng thì giá trị bán lẻ tăng tối đa 10,9456 tỷ đồng *Thay đổi tối thiểu bao nhiêu? ~ T(n-4) Sử dụng thống kê: T = Với mức ý nghĩa α=0,05% ta có: Khoảng tin cậy bên phải: ≥ - Se()* Theo bảng giá trị Student ta có:  β2 ≥ 6,624438 Vậy dịch vụ ăn uống tăng tỷ đồng thì giá trị bán lẻ tăng tối thiểu 6,624438 tỷ đồng 7.2.2 Khi dịch vụ du lịch tăng thêm tỷ đồng giá trị biến phụ thuộc (bán lẻ) thay đổi nào? *Thay đổi khoảng nào? Sử dụng thống kê: T= ~ T(n-4) Với mức ý nghĩa α=0,05% ta có: : Khoảng tin cậy hai phía: Se()* ()* Theo bảng giá trị Student ta có: ==2,08 = > -5,75076 ≤ β3 ≤ -1,47675 Vậy dịch vụ du lịch tăng tỷ đồng thì giá trị bán lẻ giảm khoảng từ 1,47675 đến 5,75076 tỷ đồng 20 *Thay đổi tối đa bao nhiêu? Sử dụng thống kê: T = ~ T(n-4) Với mức ý nghĩa α=0,05% ta có: ≤ + Se()* Khoảng tin cậy bên trái: Theo bảng giá trị Student ta có: == 1,721 = > β3 ≤ -1,84559 Vậy dịch vụ du lịch tăng tỷ đồng thì giá trị bán lẻ giảm tối đa 1,84559 tỷ đồng *Thay đổi tối thiểu bao nhiêu? ~ T(n-4) Sử dụng thống kê: T = Với mức ý nghĩa α=0,05% ta có: Khoảng tin cậy bên phải: ≥ - Se()* Theo bảng giá trị Student ta có: == 1,721 => -5,3819 Vậy dịch vụ du lịch tăng tỷ đồng thì giá trị bán lẻ giảm tối thiểu 5,3819 tỷ đồng 7.2.3 Khi giá trị xuất tăng thêm tỷ đồng giá trị biến phụ thuộc (bán lẻ) thay đổi nào? *Thay đổi khoảng nào? Sử dụng thống kê: T= ~ T(n-4) Với mức ý nghĩa α=0,05% ta có: Khoảng tin cậy hai phía: Se()* ()* 21 Theo bảng giá trị Student ta có: ==2,08 = > 0,8643529 ≤ β4 ≤ 4,656559 Vậy xuất tăng tỷ đồng thì giá trị bán lẻ tăng khoảng từ 0,8643529 đến 4,656559 tỷ đồng *Thay đổi tối đa bao nhiêu? ~ T(n-4) Sử dụng thống kê: T = Với mức ý nghĩa α=0,05% ta có: Khoảng tin cậy bên trái: ≤ + Se()* Theo bảng giá trị Student ta có: == 1,721 = > β4 ≤ 4,3292989 Vậy xuất tăng tỷ đồng thì giá trị bán lẻ tăng tối đa 4,3292998 tỷ đồng *Thay đổi tối thiểu bao nhiêu? Sử dụng thống kê: T = ~ T(n-4) Với mức ý nghĩa α=0,05% ta có: == 1,721 Khoảng tin cậy bên phải: ≥ - Se()* Theo bảng giá trị Student ta có: = > β4 ≥ 1,191613 Vậy xuất tăng triệu đô thì giá trị bán lẻ tăng tối thiểu 1,191613 tỷ đồng 7.3 Phương sai sai số ngẫu nhiên bao nhiêu? Ước lượng khoảng tin cậy phía  : RSS  3.43E  10 Với   Tra bảng giá trị tới hạn phân phối bình phương 2  22   0.025  35.4789    0.975  10, 2829 21 21 ;   33335634889 966771799.6 �  � 2  Vậy với mức ý nghĩa thì khoảng tin cậy là (966771799.6 : 33335634889) tỷ đồng - 7.4.Dự báo: Dựa vào mô hình hồi quy mẫu phần mềm Eview, từ cửa sổ Quick => Estimate equation => Proc => Forcast => chọn IM = > OK Thu được kết quả dự báo: 4,000,000 Forecast: BLF Actual: BL Forecast sample: 1995 2019 Included observations: 25 Root Mean Squared Error 37038.92 Mean Absolute Error 29616.77 Mean Abs Percent Error 4.608231 Theil Inequality Coefficient 0.011479 Bias Proportion 0.000000 Variance Proportion 0.000271 Covariance Proportion 0.999729 3,500,000 3,000,000 2,500,000 2,000,000 1,500,000 1,000,000 500,000 96 98 00 02 04 06 BLF 08 10 12 14 16 18 ± S.E - Dự báo bán lẻ các năm công thức sau - Se() + Se() - 7.5 Nhận xét giải pháp Từ số liệu kết quả và đồ thị trên, ta có thể dự báo tổng mức bán lẻ khoảng vài năm tới có xu hướng tăng dần Trên là những nghiên cứu bản ứng dụng mô hình kinh tế lượng nghiên cứu sự phát triển ngành công nghiệp bán lẻ đặc biệt là thương mại bán lẻ Qua đó đề xuất số giải pháp để nâng cao doanh thu bán lẻ như: Xác định các thị trường trọng điểm, tăng cường liên kết đa nghành và đa địa phương, nâng cao chất lượng các sản phẩm và các dịch vụ ngành, đờng thời các chế sách cho phát triển ngành thương mại, cần được tiếp tục cải tiến và đổi để khuyến khích 23 các doanh nghiệp đầu tư phát triển các chuỗi cung ứng dịch vụ, cửa hàng,… Tích cực đầu tư và xây dựng để hướng tới thương mại bán lẻ phát triển bền vững tương lai Chính phủ Việt Nam cần phải đưa các giải pháp để thúc đẩy phát triển các dịch vụ ăn uống và du lịch,xuất nhiều hơn, … Cần phải khuyến khích dịch vụ du lịch, hạn chế dịch vụ ăn uống, dần đưa cán cân dịch vụ trở nên cân tiến tới trở thành nước chuyên cung cấp dịch vụ, đồng thòi đẩy mạnh xuất góp phần làm tăng nhanh tổng bán lẻ : - Cung cấp các dịch vụ có lợi thế cạnh tranh cao, nhằm thay thể dịch vụ ăn uống - Đẩy mạnh dịch vụ du lịch nhiều cách tập trung vào các dịch vụ khách sạn, homestay để chăm sóc khách hàng tốt Hơn thế nữa cần tập trung vào những địa điểm du lịch có phong cảnh đẹp các hang động, các bãi biển và các nơi mang ý nghĩa lịch sử dân tộc - Khuyến khích đầu tư từ và ngoài nước để đẩy mạnh các dịch vụ và xuất thị trường thế giới -Marketing after-sale cần chú trọng hơn, hậu mãi, chăm sóc khách hàng tốt hơn, có các biện pháp tốt để cho khách hàng biết đến an tâm sản phẩm mk -Chính phủ có những sách thúc đẩy thương mại bán lẻ phát triển làm cho kinh tế có những bước tiến Nghiên cứu sâu những tiêu chuẩn, những yêu cầu mà khách hàng mong muốn được đáp ứng để thỏa mãn nhiều cầu họ, nâng cao chất lượng dịch vụ cách tận tình và hàng hóa xuất chất lượng thị trường thế giới Trên số vấn đề mà chúng em đưa đề tài nghiên cứu Trong trình làm khó tránh khỏi số sai sót định Chúng em mong nhận phản hồi ý kiến đóng góp 24 Chúng em xin chân thành cảm ơn! 25 ... trị có liên quan đến kinh tế sẽ giúp chúng em hiểu thấu đa? ?o những đa? ?i lượng và bản chất chúng, mối quan hệ các đa? ?i lượng và đờng thời sẽ giúp ích cho việc nghiên cứu các... hình gốc không có đa cộng tuyến(p-value > α) Mô hình gốc có đa cộng tuyến(p-value< α) Theo báo cáo kết quả ta có p-value=0 và với mức ý nghĩa 5%.Mô hình ban đầu có đa cộng tuyến +)Độ... 1,721  ≤ 10,9456 Vậy dịch vụ ăn uống tăng tỷ đồng thì giá trị bán lẻ tăng tối đa 10,9456 tỷ đồng *Thay đổi tối thiểu bao nhiêu? ~ T(n-4) Sử dụng thống kê: T = Với mức ý nghĩa α=0,05% ta