Bài viết này áp dụng mô hình sản xuất biên ngẫu nhiên để ước lượng năng suất nhân tố tổng hợp (TFP) và ước lượng đóng góp của các nhân tố sản xuất vào tăng trưởng đầu ra của ngành sản xuất chế biến thực phẩm và ngành sản xuất đồ uống Việt Nam giai đoạn 2011-2017, sau đó phân rã đóng góp của TFP vào tăng trưởng đầu ra thành tiến bộ kỹ thuật, thay đổi hiệu quả kỹ thuật, thay đổi hiệu quả do quy mô và thay đổi hiệu quả do phân bổ.
ISSN 1859-3666 MỤC LỤC KINH TẾ VÀ QUẢN LÝ Cao Hồng Long Hồng Yến - Đóng góp nhân tố vào tăng trưởng đầu phân rã đóng góp TFP ngành sản xuất chế biến thực phẩm ngành sản xuất đồ uống Việt Nam Mã số: 141 mEco.11 Contribution of factors to output growth and Contribution of TFP in Food Processing and Beverage industry of Vietnam Phan Trần Trung Dũng - Các nhân tố tác động tới ý định đầu tư chứng khoán phái sinh nhà đầu tư cá nhân: trường hợp nghiên cứu Việt Nam Mã số: 141.1TrEM.11 Factors Affecting Derivatives Investment Intention of Individual Investor: A Case Study in Vietnam 11 QUẢN TRỊ KINH DOANH Nguyễn Thị Thanh Phương - Nghiên cứu yếu tố ảnh hưởng đến việc áp dụng ERP tác động tới kế toán quản trị doanh nghiệp: khảo sát địa bàn Thành phố Hà Nội Mã số: 141.2BAcc.21 Research Factors Affecting ERP Application and the Impact on Corporate Accounting Management: a Survey in Hanoi City Phạm Văn Tuấn - Tác động truyền miệng điện tử đến ý định mua hàng người tiêu dùng tảng thương mại trực tuyến thị trường Việt Nam Mã số: 141.2BMkt.21 Impacts of Electronic Worth of Mouth on the Purchasing Intention of Consumer on ECommerce Platforms in Vietnam Nguyễn Thu Hà Nguyễn Hoàng - Nghiên cứu hành vi khách du lịch khách sạn địa bàn tỉnh Quảng Ninh: phân tích liệu từ trang Booking.com Mã số: 141.2BMkt.21 A Study on Tourist Behaviour at 4-Star Hotels in Quảng Ninh Province: Data Analysis from Booking.com Trần Mai Đông Trần Huỳnh Ngân - Một số giải pháp nâng cao thỏa mãn công việc nhân viên y tế: bệnh viện đa khoa Đồng Nai Mã số: 141.2HRMg.21 Some Suggestions to Improve Job Satisfaction Among Medical Staffs: A Case Study of Dong Nai General Hospital 20 30 39 49 Ý KIẾN TRAO ĐỔI Trần Thị Hồng Liên - Công viên khoa học trung tâm hệ sinh thái khởi nghiệp đổi sáng tạo: góc nhìn hệ thống hàm ý cho Thành phố Hồ Chí Minh Mã số: 141.3OMIs.31 Science Park as the Central Part of a Start-up Ecosystem: A System Thinking Perspective and Implications for Ho Chi Minh City Trần Văn Trang - Ảnh hưởng yếu tố hỗ trợ trở ngại cá nhân tới ý định hành vi khởi kinh doanh: nhận thức nữ sinh viên số trường đại học Hà Nội Mã số: 141.3OMIs.31 Impacts of Support Factor and Personal Prevetion to Business of Fermale Students in Some Hanoi-based Universities khoa học thương mại Sè 141/2020 55 63 Kinh tÕ vμ qu¶n lý ĐĨNG GĨP CỦA CÁC NHÂN TỐ VÀO TĂNG TRƯỞNG ĐẦU RA VÀ PHÂN RÃ ĐÓNG GÓP CỦA TFP NGÀNH SẢN XUẤT CHẾ BIẾN THỰC PHẨM VÀ NGÀNH SẢN XUẤT ĐỒ UỐNG VIỆT NAM Ngày nhận: 17/02/2020 B Cao Hoàng Long Viện Năng suất Việt Nam Email: caohoanglong@gmail.com Hoàng Yến Đại học Kinh tế Quốc dân Email hoangy@gmail.com Ngày nhận lại: 31/03/2020 Ngày duyệt đăng: 14/04/2020 ài viết áp dụng mơ hình sản xuất biên ngẫu nhiên để ước lượng suất nhân tố tổng hợp (TFP) ước lượng đóng góp nhân tố sản xuất vào tăng trưởng đầu ngành sản xuất chế biến thực phẩm ngành sản xuất đồ uống Việt Nam giai đoạn 2011-2017, sau phân rã đóng góp TFP vào tăng trưởng đầu thành tiến kỹ thuật, thay đổi hiệu kỹ thuật, thay đổi hiệu quy mô thay đổi hiệu phân bổ Kết ước lượng dựa liệu cấp doanh nghiệp từ 20112017 cho thấy đóng góp TFP Vốn đến tăng trưởng đầu tích cực (1,74% 12,54%) Chúng tơi nhận thấy đóng góp TFP đến tăng trưởng đầu chủ yếu tiến kỹ thuật, đóng góp thay đổi hiệu kỹ thuật âm thay đổi hiệu quy mô phân bổ có tác động khơng đáng kể Bài viết cho thấy đóng góp thay đổi hiệu phân bổ lao động tiêu cực hai ngành nghiên cứu đóng góp thay đổi hiệu phân bổ vốn dương ngành sản xuất chế biến thực phẩm âm ngành sản xuất đồ uống Từ khóa: Năng suất lao động, TFP, chế biến thực phẩm, ngành sản xuất đồ uống Giới thiệu Tiếp theo phát triển gần việc đo lường tăng trưởng suất, hàm sản xuất biên ngẫu nhiên áp dụng để ước lượng tăng trưởng suất nhân tố tổng hợp (TFP) phân rã tăng trưởng TFP ngành sản xuất chế biến thực phẩm sản xuất đồ uống Việt Nam thành tiến công nghệ, thay đổi hiệu kỹ thuật, thay đổi hiệu phân bổ thay đổi hiệu quy mô Theo phương pháp tiếp cận số dư Solow, tiến kỹ thuật thường coi nguồn tăng trưởng TFP Những phát triển gần thừa nhận với tiến kỹ thuật, thay đổi hiệu kỹ thuật, khoảng cách đường biên công nghệ sản lượng thực tế doanh nghiệp đóng góp vào tăng trưởng suất Các mơ hình biên ngẫu nhiên giả định doanh nghiệp không sử dụng đầy đủ công nghệ có yếu tố tổ chức yếu tố khác dẫn đến phi hiệu kỹ thuật điều khơng thể tránh khỏi q trình sản xuất Trong trường hợp này, tăng trưởng TFP phát sinh từ cải tiến hiệu kỹ thuật (TE), mà khơng có tiến kỹ thuật (TP) Từ góc độ sách, nhà nghiên cứu thừa nhận việc phân tách TFP thành thay đổi hiệu thay đổi kỹ thuật cung cấp thông tin hữu ích phân tích suất Các nhà hoạch định sách đề xuất sách hiệu việc cải thiện suất doanh nghiệp họ hiểu nguồn gốc thay đổi tăng trưởng suất Ví dụ, tăng trưởng suất thấp dẫn đến tiến công nghệ tăng trưởng chậm, nên đưa sách thúc đẩy đổi công nghệ để nâng cao đường biên sản xuất Nếu tỷ lệ tiến công nghệ cao với việc hiệu kỹ thuật (TE) suy giảm, dẫn đến tăng trưởng suất ? khoa hoïc thương mại Sè 141/2020 Kinh tÕ vμ qu¶n lý chậm, đưa sách nhằm nâng cao hiệu áp dụng công nghệ, bao gồm việc cải tiến trình học hỏi thực hành quản lý doanh nghiệp Nishimizu Page (1982) lần đề xuất phân tách TFP thành thay đổi hiệu thay đổi kỹ thuật, nhà nghiên cứu áp dụng phương pháp với liệu khác để khảo sát tăng trưởng suất Bauer (1990) ước tính đường biên chi phí dạng translog sử dụng liệu ngành hàng không Hoa Kỳ để phân tách tăng trưởng TFP thành hiệu quả, tiến kỹ thuật thành phần quy mô Fecher Perelman (1992) áp dụng phương pháp ngành sản xuất nước OECD Gần đây, Granderson (1997) phân tích cơng ty quy định Hoa Kỳ; Kalirajan, Obwona Zhao (1996) phân tích liệu nông nghiệp cấp tỉnh Trung Quốc; Bayarsaihan, Battese Coelli (1997) nghiên cứu trang trại ngũ cốc Mông Cổ Ở Việt Nam, GS.TS Nguyễn Khắc Minh PGS.TS Giang Thanh Long (2010) áp dụng phương pháp biên ngẫu nhiên để phân rã tăng trưởng TFP ngành sản xuất Việt Nam giai đoạn 2001-2007 Các tác giả cho tiến cơng nghệ hiệu kỹ thuật có đóng góp cho tăng trưởng kinh tế, tiến cơng nghệ đóng vai trị then chốt Nguyễn Thị Lê Hoa (2017) sử dụng cách tiếp cận hàm sản xuất đường biên ngẫu nhiên với số liệu mảng cấp doanh nghiệp để ước lượng đóng góp tiến công nghệ vào tăng trưởng TFP 82 ngành sản xuất cấp Việt Nam, Tác giả cho tiến cơng nghệ đóng góp tới 50,7% thay đổi TFP Ngành sản xuất chế biến thực phẩm ngành sản xuất đồ uống hai ngành kinh tế quan trọng nhiều tiềm phát triển mạnh Việt Nam Đây ngành có giá trị sản xuất tổng doanh thu lớn thứ hai (sau ngành bán lẻ) Mặc dù vậy, ngành cho nhiều điểm yếu làm hạn chế lực cạnh tranh phát triển bền vững quy mơ nhỏ hẹp, nguồn vốn hạn chế, trình độ quản lý chưa cao, hệ thống cung cấp nguyên liệu nước thơ sơ, Đó lý nghiên cứu tập trung phân tích tăng trưởng đầu suất hai ngành Cụ thể, thực phân tích suất lao động, suất nhân tố tổng hợp (TFP) ước lượng đóng góp TFP nhân tố vào tăng trưởng đầu ngành sản xuất chế biến thực phẩm ngành sản xuất đồ uống giai đoạn từ năm 2010-2017, sau chúng tơi tiếp tục phân rã đóng góp TFP vào tăng trưởng đầu thành thay đổi Sè 141/2020 hiệu kỹ thuật, tiến công nghệ; hiệu quy mô hiệu phân bổ theo Kumbhakar (2000) Ngồi chúng tơi tiếp tục phân tách thay đổi hiệu phân bổ thành thay đổi hiệu phân bổ vốn thay đổi hiệu phân bổ lao động, điều mà nghiên cứu trước thực Bài viết tổ chức sau: Mục II trình bày sở lý thuyết ước lượng TFP yếu tố đóng góp vào tăng trưởng đầu phân rã đóng góp TFP trình bày dạng hàm mơ hình ước lượng Mục III mô tả số liệu sử dụng kết ước lượng Cuối mục IV kết luận Cơ sở lý thuyết Hiện giới phương pháp tiếp cận phân tích hiệu biên việc đánh giá hiệu hoạt động doanh nghiệp sử dụng rộng rãi Phương pháp tính tốn số hiệu tương đối dựa việc so sánh với doanh nghiệp hoạt động tốt đường biên hiệu Công cụ cho phép tính số hiệu chung doanh nghiệp dựa hoạt động chúng cho phép xếp hạng hiệu hoạt động doanh nghiệp Hơn nữa, cách tiếp cận cho phép nhà quản lý xác định việc sử dụng nguồn lực thực tế nhằm đánh giá hoạt động hệ thống doanh nghiệp đồng thời cho phép nhà quản lý đưa định nhằm mở rộng quy mô, khả huy động nguồn lực, qua cải thiện hiệu sử dụng nguồn lực doanh nghiệp (Samisoni 2010) Phương pháp phân tích hiệu biên chia làm hai nhóm cách tiếp cận tham số cách tiếp cận phi tham số Cách tiếp cận phi tham số (VD: Malmquist DEA) khơng địi hỏi phải dạng hàm cụ thể hay thông tin giá trị đầu vào đầu Phương pháp xây dựng đường biên sản xuất dựa kết hợp hiệu nhất, nhạy với quan sát trội Ngoài ra, phương pháp khơng tính đến ảnh hưởng nhiễu thống kê Cách tiếp cận tham số đòi hỏi phải định dạng hàm cụ thể đường biên hiệu quả, có định phân phối phi hiệu sai số ngẫu nhiên Tuy nhiên việc định dạng hàm sai kết tính tốn ảnh hưởng ngược chiều đến số hiệu Farrell (1957) đưa độ đo hiệu kỹ thuật để phản ánh khả doanh nghiệp đạt đầu cực đại từ tập hợp đầu vào cho Vì thực tế khơng biết hàm sản xuất, Farrell (1957) gợi ý ước lượng hàm từ số liệu mẫu sử dụng cơng nghệ tuyến tính khúc phi tham số tiếp cận theo khoa học thương mại ? Kinh tÕ vμ qu¶n lý hàm số Charnes cộng (1978) tiếp cận theo gợi ý thứ Farrell (1957) phát triển thành mô hình DEA Dựa gợi thứ Farrell (1957) Aigner Chu (1968) tiếp cận phương pháp tham số việc ước lượng hàm sản xuất đường biên tham số dạng Cobb - Douglas sử dụng số liệu mẫu N đơn vị định (hay doanh nghiệp) Trong mơ hình Aigner Chu (1968) gán cho sai số ngẫu nhiên dấu âm, có nghĩa sản lượng thực tế khơng thể vượt lên đường biên sản xuất ước lượng Nguyên nhân điểm sản xuất thực tế nằm đường biên cú sốc ngẫu nhiên trình sản xuất1 Phương pháp sau nhiều tác giả phát triển Có thể kể đến Aigner, Lovell Schmidt (1977), Battese Coelli (1992) Sau đó, Battese Coelli (1995) xây dựng mơ hình phi hiệu kỹ thuật ước lượng song song với hàm sản xuất biên ngẫu nhiên Mơ hình sử dụng rộng rãi nhà nghiên cứu gần Tuy nhiên phương pháp có điểm hạn chế định phải rõ phân phối phần phi hiệu kỹ thuật kết phương pháp nhạy cảm với việc lựa chọn dạng hàm 2.1 Ước lượng đóng góp nhân tố vào tăng trưởng sản lượng Như đề cập trên, Chúng phân tích suất khu vực doanh nghiệp ngành sản xuất chế biến thực phẩm ngành sản xuất đồ uống Việt Nam giai đoạn 2011-2017 đánh giá đóng góp nhân tố vào tăng trưởng đầu yếu tố tác động đến suất nhân tố tổng hợp (TFP) Năng suất nhân tố tổng hợp ước lượng sau: (1) Trong đó: TFP it tăng trưởng TEP ngành i theo thời gian Yit Tăng trưởng giá trị đầu ngành i theo thời gian Xit phần đóng góp vốn lao động vào tăng trưởng giá trị đầu ngành i theo thời gian , tỷ trọng phần đóng góp vốn lao động ngành i tổng ngành Như vậy, tăng trưởng đầu là: (2) Chúng tơi thực phân tích yếu tố đóng góp vào tăng trưởng đầu theo (2) hai ngành sản xuất chế biến thực phẩm ngành sản xuất đồ uống Phân tích cho biết đóng góp tuyệt đối tương đối TFP vào tăng trưởng đầu ngành Đây yếu tố quan trọng đánh giá hiệu tiềm kinh tế việc tăng suất lao động ngành sản xuất chế biến thực phẩm ngành sản xuất đồ uống tương lai 2.2 Ước lượng yếu tố đóng góp vào TFP Hàm sản xuất biên ngẫu nhiên ngành/nhóm ngành có dạng sau: (3) Với: i biểu thị doanh nghiệp ngành/nhóm ngành, t biến thời gian, Y - đầu ra, X - đầu vào vốn lao động, ε - nhiễu ~ iid N (0,1), f(.) - biên sản xuất, e-u đo lường hiệu kỹ thuật (TE), u ≥ 0, phân bố chuẩn (chặn), TE có giá trị khoảng (0.1) Lấy log (1) vi phân: (4) Với: j = 1, - đầu vào vốn lao động - độ co dãn đầu với đầu vào j; - tiến công nghệ - thay đổi hiệu kỹ thuật Vì: TFP xác định là: (5) (6) Với , witj giá nhân tố j ngành i thời điểm t sitj - tỷ trọng nhân tố j tổng chi phí2 Từ (5) (6) ta có: (7) Hồ Đình Bảo, Phân tích hiệu kỹ thuật Năng suất nhân tố tổng hợp - NXB Đại học Quốc Gia Hà Nội, 2016 Tổng chi phí vốn lao động tổng chi cho lao động khấu hao khoa học thương mại ? Sè 141/2020 Kinh tÕ vμ qu¶n lý αitK = βK + βKKlnKit + βKLlnLit + βtKt (ii) Tính kinh tế quy mơ ngành i, thời điểm t: RTSit = αitK + αitL (iii) Tỉ lệ vốn lao động: ρitK = αitK/RTSit, ρitL = αitL/RTSit Mô tả số liệu kết ước lượng: 3.1 Mô tả số liệu Nghiên cứu sử dụng liệu cấp doanh nghiệp ngành sản xuất chế biến thực phẩm sản xuất đồ uống giai đoạn từ 2010 đến 2017 từ điều tra doanh nghiệp hàng năm Tổng cục thống kê để ước lượng tăng trưởng TFP, đóng góp TFP nhân tố khác vào tăng trưởng đầu ngành, sau chúng tơi tiếp tục phân rã 2.3 Chỉ định dạng hàm Hàm sản xuất biên ngẫu nhiên dạng đóng góp TFP thành thay đổi hiệu kỹ thuật, tiến công nghệ, thay đổi hiệu quy mơ translog biểu thị sau: thay đổi hiệu phân bổ 2 lnYit E0 Et t 0.5Ett t E K lnKit E LlnLit 0.5E KK lnKit 0.5E LL lnLit Nghiên cứu sử dụng mơ hình có nhiều đầu vào nhiều đầu E KLlnKit lnLit EtK tlnKit EtLtlnLit ± uit eit Đầu doanh nghiệp đo lường tổng giá trị gia tăng Với giả thiết: uit ui e Kt ~ N ( P , V u ), H it ~ N (0, V H ), cov(uit , H it ) (VA) Đầu vào bao gồm Lao động Vốn Lao động đo số lượng lao động trung bình Tiến công nghệ (TC) thay đổi hiệu kỹ doanh nghiệp năm (đầu năm+cuối năm/2) Đầu vào Vốn (K) đo giá trị ròng tài thuật (TEC) tính sau: sản cố định tính sở lấy giá trị mua TCit Et Ett t EtK lnKit EtLlnLit trừ khấu hao Các bảng thống kê số Kt TECit K ui e K uit lượng số đầu vào đầu doanh nghiệp ngành sản xuất chế biến thực phẩm ngành Thay đổi hiệu quy mô thay đổi hiệu sản xuất đồ uống để phục vụ cho phân tích 3.2 Kết ước lượng: phản phân bổ tính sau: 3.2.1 Năng suất lao động: Ngành Sản xuất chế biến thực phẩm Số liệu bảng cho thấy Tốc độ tăng suất Bảng 1: Số lao động trung bình/doanh nghiệp Với: RTSit=∑j=1 αitj thể hiệu kinh tế theo quy mơ ngành i, ρitj= αitj /RTSit tỷ trọng nhân tố j hay độ co dãn đầu với nhân tố j trường hợp hiệu kinh tế không đổi theo quy mô (constant return to scale, CRS) Với giả thiết CRS, cấu phần thứ ba phương trình (7) biểu thị mức độ tăng trưởng suất thay đổi quy mô doanh nghiệp i, hay hiệu thay đổi quy mơ (SEC) Vì thế, từ phương trình (7), tăng trưởng TFP phân rã thành cấu phần: Ngành Sҧn xuҩt chӃ biӃn thӵc phҭm Sҧn xuҩWÿӗ uӕng 2011 92 24 2012 89 22 2013 88 23 2014 82 23 2015 79 22 2016 75 22 2017 70 21 2015 16141.7 14833.1 2016 149443.7 15325.4 2017 15991/1 12414.7 Nguồn: số liệu điều tra doanh nghiệp hàng năm Tổng cục Thống kê Bảng 2: Số Vốn trung bình/doanh nghiệp Ngành Sҧn xuҩt chӃ biӃn thӵc phҭm Sҧn xuҩWÿӗ uӕng 2011 12293 15082.1 2012 13652.4 13910.2 2013 14885 14186.5 2014 15157 13398.1 Nguồn: số liệu điều tra doanh nghiệp hàng năm Tổng cục Thống kê Với: (i) Độ co dãn đầu với vốn lao động tính sau: Sè 141/2020 ngành sản xuất chế biến thực phẩm giai đoạn 2011-2017 thấp tốc độ trung bình nhóm ngành chế biến, chế tạo Tuy nhiên, tốc độ tăng khoa học thương mại ? Kinh tÕ vμ qu¶n lý Bảng 3: Giá trị gia tăng trung bình/doanh nghiệp Ngành Sҧn xuҩt chӃ biӃn thӵc phҭm Sҧn xuҩWÿӗ uӕng 2011 14443.1 12677.8 2012 13767.7 16071.8 2013 13950.5 17353.5 2014 14555.5 18568.2 2015 14620.4 22015.6 2016 16372.5 25652.2 2017 13841.9 23728 Nguồn: số liệu điều tra doanh nghiệp hàng năm Tổng cục Thống kê Bảng 4: Số doanh nghiệp theo loại hình Ngành Sҧn xuҩt chӃ biӃn thӵc phҭm 1KjQ˱ͣc 7˱QKkQ FDI Sҧn xuҩWÿӗ uӕng 1KjQ˱ͣc 7˱QKkQ FDI 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 74 5154 360 65 5313 352 64 5301 365 66 5915 381 58 6359 385 44 6863 417 36 7255 445 28 1925 43 31 1967 38 30 1954 40 30 2050 43 31 2151 50 28 2254 50 20 2300 51 Nguồn: số liệu điều tra doanh nghiệp hàng năm Tổng cục Thống kê Bảng 5: Năng suất lao động số ngành công nghiệp chế biến chế tạo ĐV tính: triệu đồng/năm, giá so sánh năm 2010 Ngành S̫n xṷt ch͇ bi͇n thc pẖm S̫n xṷWÿ͛ u͙ng DӋt May Giҫy Da Sҧn xuҩt hóa chҩt sҧn phҭm hóa chҩt Sҧn xuҩt sҧn phҭm tӯ cao su plastic Sҧn xuҩt kim loҥi Sҧn xuҩt sҧn phҭm tӯ kim loҥL ÿ~F Vҹn (trӯ máy móc, thiӃt bӏ) Sҧn xuҩt sҧn phҭPÿLӋn tӱ, máy vi tính sҧn phҭm quang hӑc Sҧn xuҩt phân phӕLÿLӋQNKtÿӕWQѭӟc QyQJKѫLQѭӟFYjÿLӅu ViӉn thơng Lұp trình máy vi tính, dӏch vө WѭYҩn hoҥWÿӝng khác liên quan 2011 157.5 520.3 105.7 53.8 46.3 276.9 110 266.2 2012 155.7 735.5 120 51.1 52.8 357.9 144.1 268.6 116.7 2013 159.4 754.4 127 54.5 53.4 351.2 136.5 309.8 2014 178.8 837.3 129.2 55.7 57.6 339 149.9 392.6 2016 220.8 1220 174.2 62.8 68.7 406 189.7 587.5 2017 203.5 1151.4 190.4 71.2 72 403.6 191.5 543.9 133.7 141.1 184.6 178 202.9 205.4 190 212.8 331.5 288.2 336.6 379.9 434.1 413 696 945.9 1048.1 736.5 581.9 593.5 1128.5 565.6 547.2 568 314.1 2015 191.5 1046.3 151.8 60.7 59.8 375.7 181.3 374.1 365.4 256.1 228.3 227.1 243.4 1882.1 1668.6 235.2 257.3 Nguồn: Tính tốn tác giả với số liệu từ điều tra doanh nghiệp 2011-2017 GSO ngành xấp xỉ so với nhóm ngành chế biến, chế tạo công nghệ thấp dệt, may, da giày Điều cho thấy, ngành chế biến, chế tạo cơng nghệ thấp nói chung cơng nghiệp thực phẩm nói riêng ngành thâm dụng lao động nên khơng có nhiều lựa chọn thay đổi suất ngắn hạn Tuy nhiên, tốc độ khoa học thương mại tăng không suất lao động qua thời gian, với giai đoạn 2011-2013 suất lao động không thay đổi tốc độ tăng nhanh sau năm 2013 cho thấy điều kiện thị trường đóng vai trị quan trọng việc định tăng trưởng suất lao động doanh nghiệp ? Sè 141/2020 Kinh tÕ vμ qu¶n lý Ngành sản xuất đồ uống Ngành sản xuất đồ uống Năng suất lao động ngành đồ uống cao Kết ước lượng (bảng 2) cho thấy số nhiều so với mức trung bình doanh thú vị khác hẳn so với ngành sản xuất chế biến nghiệp nói chung khu vưc chế biến, chế tạo nói thực phẩm Đóng góp TFP vào tăng trưởng đầu riêng Mức suất ngành năm 2011 gấp giai đoạn mức 94,1% đóng góp 4,16 lần trung bình ngành chế biến, chế tạo vốn lao động 3,5% 2,3% Đặc khoảng cách tăng lên 5,76 lần vào năm 2017 biệt giai đoạn 2011-2014, tăng trưởng vốn Kết cho thấy ngành tiềm lao động âm (-6% -2,4%) tăng trưởng tăng suất trung bình tăng trưởng đầu trung bình 14.78% năm ngành sản suất theo thời gian xuất đồ uống giai đoạn đóng góp 3.2.2 Đóng góp nhân tố vào tăng trưởng TFP (8,5%) Đây kết khác biệt hoàn toàn đầu với ngành chế biến chế tạo khác Bảng 6: Đóng góp nhân tố vào tăng trưởng đầu NGÀNH 6ҧQ[XҩWFKӃ ELӃQWKӵF SKҭP 6ҧQ[XҩWÿӗ XӕQJ *LDLÿRҥQ *LDLÿRҥQ 7ăQJ 7ăQJ 7ӯODR WUѭӣQJ WUѭӣQJ 7ӯ9ӕQ 7ӯ7)3 7ӯ9ӕQ 7ӯODRÿӝQJ 7ӯ7)3 ÿӝQJ ÿҫXUD ÿҫXUD *LDLÿRҥQ 7ăQJ 7ӯODR WUѭӣQJ 7ӯ9ӕQ 7ӯ7)3 ÿӝQJ ÿҫXUD 4.71 2.18 0.79 1.74 4.58 2.62 0.4 1.56 4.84 1.75 1.18 1.91 13.32 0.47 0.31 12.54 14.78 -0.9 -0.36 16.04 11.86 1.83 0.98 9.05 Nguồn: theo tính tốn tác giả với số liệu từ điều tra doanh nghiệp 2011-2017 Ngành Sản xuất chế biến thực phẩm Về đóng góp nhân tố vào tăng trưởng đầu ra, bảng cho thấy toàn giai đoạn 2011-2017 đóng góp tăng trưởng vốn chiếm phần lớn tăng trưởng đầu ngành sản xuất chế biến thực phẩm (46%), mức đóng góp cao so với nhóm ngành chế biến, chế tạo khác, tăng trưởng lao động chiếm tỷ trọng khiêm tốn (16,7%) đóng góp TFP tương tự ngành chế biến, chế tạo công nghệ thấp khác (gần 37%) Điều hàm ý ngành sản xuất chế biến thực phẩm chuyển sang thâm dụng vốn thay thâm dụng lao động Hay nói cách khác, ngành có khả tiếp tục đầu tư vốn tương lai để thay lao động Ở giai đoạn, 2011-2014, đóng góp vốn đặc biệt cao (57,2%), đóng góp TFP 34% đóng góp lao động mức 8,7% Ở giai đoạn 2015-2017, đóng góp vốn vào tăng trưởng đầu giảm xuống 36,1% đóng góp lao động tăng lên 24,3% đóng góp TFP tăng đến 39,4% (chiếm tỷ phần cao yếu tố vốn, lao động TFP) Như thấy tăng trưởng đầu ngành sản xuất chế biến thực phẩm có xu hướng dần chuyển sang dựa vào TFP thay dựa vào vốn lao động Sè 141/2020 Giai đoạn 2015-2017 đóng góp vốn lao động tăng tương ứng 15,4% 8,2% đóng góp TFP mức cao (76,3%) so với đóng góp vốn lao động 3.2.3 Phân rã đóng góp TFP vào tăng trưởng đầu Ngành Sản xuất chế biến thực phẩm Về đóng góp nhân tố vào TFP (xem bảng 7), tiến công nghệ ngành mức tương đối cao (7,35) thay đổi âm hiệu kỹ thuật (-8,15), nên đóng góp thay đổi hiệu quy mô hiệu phân bổ dương (0,59 1,95) dẫn đến đóng góp dương TFP đến tăng trưởng đầu mức thấp (1,74) Dường có cạnh tranh mạnh ngành yêu cầu thị trường dẫn đến thay đổi phương thức sản xuất khác biệt suất doanh nghiệp Thực tế, giai đoạn chứng kiến thay đổi ngành Việt Nam, số doanh nghiệp đầu tư mạnh để sản xuất với quy mô công nghiệp mặt hàng thực phẩm, đặc biệt chế biến sẵn Các doanh nghiệp làm thu hẹp sản xuất doanh nghiệp sản xuất theo phương thức truyền thống Điều dẫn đến tiến công nghệ mức cao song hành thay đổi hiệu kỹ thuật âm doanh nghiệp truyền thống Điều giải thích cho thực tế đóng góp vốn khoa học thương mại ? Kinh tÕ vμ qu¶n lý Bảng 7: Đóng góp nhân tố vào TFP giai đoạn 2011-2017 Ngành 7KD\ÿәL 7KD\ÿәL 7KD\ÿәL 7ăQJWUѭӣQJ 7KD\ÿәL 7KD\ÿәL KLӋXTXҧGR 7LӃQEӝ ÿҫXUDWӯ KLӋXTXҧNӻ KLӋXTXҧGR KLӋXTXҧGR KLӋXTXҧGR SKkQEәODR F{QJQJKӋ SKkQEә SKkQEәYӕQ quy mô TFP WKXұW ÿӝQJ 6ҧQ[XҩWFKӃELӃQ WKӵFSKҭP 1.74 7.35 -8.15 0.59 1.95 2.16 -0.21 6ҧQ[XҩWÿӗXӕQJ 12.54 21.44 -8.67 0.32 -0.55 -0.54 -0.01 Nguồn: Tính tốn tác giả với số liệu từ điều tra doanh nghiệp 2011-2017 chiếm ưu ngành đóng góp lao động lao động âm (0,54 0,01) Mức tiến mức hạn chế công nghệ cao phản ánh biến động công nghệ Bức tranh đóng góp nhân tố vào TFP nhanh ngành, dẫn đến phần doanh có khác biệt định hai giai đoạn 2011- nghiệp không thay đổi kịp thay đổi hiệu kỹ 2014 2015-2017 Mặc dù đóng góp TFP vào thuật âm tăng trưởng đầu mức thấp hai giai Đóng góp yếu tố vào tăng trưởng đầu đoạn, độ lớn cấu phần tiến cơng TFP có khác biệt lớn hai giai đoạn nghệ thay đổi hiệu kỹ thuật khác Ở giai ngành sản xuất đồ uống Giai đoạn 2011-2014 đoạn đầu, tiến công nghệ âm (-2,19) thay đổi ghi nhận đóng góp tiến cơng nghệ mức hiệu kỹ thuật dương mức thấp (0,9) Hiệu cao (16,37) đóng góp tiến công phân bổ dương (2.23) chủ yếu thay nghệ ngành sản xuất chế biến thực phẩm giai đoạn đổi hiệu phân bổ vốn (2,32), thay đổi hiệu âm (-2,19) Đóng góp thay đổi hiệu kỹ phân bổ lao động âm (-0.09) Trong đó, tiến thuật giai đoạn mức thấp (1,1), đóng góp công nghệ dương (16,89) thay đổi hiệu kỹ thay đổi hiệu quy mô mức âm (-1,55) thuật âm (-17,21) mức cao giai đoạn sau, đóng góp thay đổi hiệu phân bổ dương thay đổi hiệu phân bổ không thay đổi nhiều mức thấp (0,12), thay đổi hiệu phân (1,67) thay đổi hiệu phân bổ vốn bổ lao động âm (-0,31) Như vậy, giai đoạn dương (2) thay đổi hiệu phân bổ lao đóng góp vào tăng trưởng đầu TFP chủ yếu nhờ động âm (-0,33) tiến công nghệ nên TFP đạt mức 16.04 Ngành sản xuất đồ uống Giai đoạn 2015-2017 đóng góp TFP vào tăng Về kết đóng góp vào TFP, tương tự ngành trưởng đầu ngành mức 9.05 đóng sản xuất chế biến thực phẩm, tiến cơng nghệ góp yếu tố mức âm thấp, ngoại trừ tiến thay đổi hiệu kỹ thuật cấu phần cơng nghệ (26,51) Thay đổi hiệu kỹ thuật tỷ phần đóng góp TFP vào tăng trưởng đầu giai đoạn mức thấp (-18.44) Đóng góp ra, tiến cơng nghệ dương (21,44) thay đổi hiệu quy mô dương (2,2) thay đổi thay đổi hiệu kỹ thuật âm (-8,67) hiệu phân bổ âm (-1,22), thay đổi mức cao Tuy nhiên, tiến công nghệ, mức hiệu phân bổ vốn âm (-1,52) 21.4% chiếm ưu so với thay đổi hiệu kỹ Như vậy, ngành sản xuất đồ uống có nhiều yếu tố thuật dẫn đến tỷ phần đóng góp TFP vào tăng tích cực đóng góp TFP vào tăng trưởng đầu trưởng đầu dương Trong đóng góp mức cao, tiến cơng nghệ ln có thay đổi hiệu quy mơ mức thấp (0,32) đóng góp cao vào TFP Do ngành cần đóng góp thay đổi hiệu phân bổ âm (- nghiên cứu chuyên sâu để làm rõ các yếu tố 0,55) Trong thay đổi hiệu phân bổ vốn tích cực phân tích khoa học thương mại ? Sè 141/2020 Kinh tÕ vμ qu¶n lý Bảng 8: Đóng góp nhân tố vào TFP '//KѴEϮϬϭϭͲϮϬϭϰ Ngành 6ҧQ[XҩWFKӃELӃQ WKӵFSKҭP 6ҧQ[XҩWÿӗXӕQJ 7KD\ÿәL 7ăQJWUѭӣQJ 7KD\ÿәL 7KD\ÿәL 7KD\ÿәL 7KD\ÿәL 7LӃQEӝ KLӋXTXҧGR ÿҫXUDGR KLӋXTXҧNӻ KLӋXTXҧGR KLӋXTXҧGR KLӋXTXҧGR F{QJQJKӋ SKkQEәODR TFP WKXұW quy mô SKkQEә SKkQEәYӕQ ÿӝQJ 1.56 -2.19 16.04 16.37 0.9 0.62 2.23 2.32 -0.09 1.1 -1.55 0.12 0.43 -0.31 '//KѴEϮϬϭϱͲϮϬϭϳ 2015-17: 7KD\ÿәLKLӋX 7KD\ÿәLKLӋX 7KD\ÿәLKLӋX 7KD\ÿәLKLӋX 7ăQJWUѭӣQJ 7LӃQEӝF{QJ 7KD\ÿәLKLӋX Ngành TXҧGRTX\ TXҧGRSKkQ TXҧGRSKkQ TXҧGRSKkQ ÿҫXUDGRWăQJ QJKӋ TXҧNӻWKXұW mô Eә EәYӕQ EәODRÿӝQJ WUѭӣQJ7)3 1.91 16.89 -17.21 0.55 1.67 -0.33 6ҧQ[XҩWFKӃELӃQWKӵF 6ҧQ[XҩWÿӗXӕQJ 9.05 26.51 -18.44 2.2 -1.22 -1.52 0.3 Nguồn: Tính tốn tác giả với số liệu từ điều tra doanh nghiệp 2011-2017 Kết luận Bài viết sử dụng phương pháp tiếp cận biên ngẫu nhiên để ước lượng đóng góp yếu tố Vốn, Lao động TFP vào tăng trưởng đầu 02 ngành: Sản xuất chế biến thực phẩm Sản xuất đồ uống Chúng tơi ước lượng đóng góp vốn, lao động TFP 2,18%, 0,79% 1,74% ngành sản xuất chế biến thực phẩm Đối với ngành sản xuất đồ uống số 0,47%, 0,31% 12,54% Cấu trúc đóng góp ngành sản xuất đồ uống tín hiệu tích cực với đóng góp TFP vượt trội so với vốn lao động Hơn nữa, đóng góp với tỷ trọng vốn lớn lao động ngành cho thấy doanh nghiệp hai ngành sản xuất chế biến thực phẩm sản xuất đồ uống dần chuyển sang thâm dụng vốn thay thâm dụng lao động trước Điều giúp doanh nghiệp trì tăng trưởng đầu Việt Nam phải đối mặt với thiếu hụt lao động già hóa dân số tương lai Thông qua kết ước lượng, chúng tơi nhận thấy đóng góp TFP có khác biệt lớn ngành sản xuất đồ uống ngành sản xuất chế biến thực phẩm Trung bình giai đoạn 2011-2017, đóng góp TFP mức 12,54% ngành sản xuất đồ uống, Sè 141/2020 số ngành sản xuất chế biến thực phẩm 1,74% Điều giải thích ngành sản xuất đồ uống ngành sản xuất có cơng nghệ cao ngành sản xuất chế biến thực phẩm (ngành xếp vào nhóm ngành thâm dụng lao động) Như vậy, thời gian tới thách thức lớn doanh nghiệp ngành sản xuất chế biến thực phẩm vấn đề thiếu hụt cung lao động trình chuyển dịch lao động sang ngành thâm dụng vốn Do doanh nghiệp ngành sản xuất chế biến thực phẩm phải gia tăng khả hấp thu vốn thay tiếp tục trì thâm dụng lao động Về việc phân rã yếu tố đóng góp vào TFP, chúng tơi nhận thấy đóng góp tiến kỹ thuật chiếm ưu có khoảng cách lớn hai ngành đóng góp thay đổi hiệu kỹ thuật biến động ngành Trong đó, thay đổi hiệu phân bổ thay đổi hiệu quy mô mức thấp âm hai ngành nghiên cứu Do vậy, nhận định đóng góp TFP vào tăng trưởng đầu chủ yếu tiến công nghệ thay đổi hiệu kỹ thuật định.u khoa học thương mại ? Kinh tÕ vμ qu¶n lý Tài liệu tham khảo: Aigner, D., K Lovell, and P Schmidt (1977), Formulation and Estimation of Stochastic Frontier Production Function Models, Journal of Econometrics, 6, 21-37 Aigner, D J., and S F Chu (1968), On Estimating the Industry Production Function, American Economic Review, 58, 826-39 Battese, G E., and T Coelli (1995), A model for technical inefficiency effects in a stochastic frontier production function for panel data, Empirical Economics, 20, 325-332 Breu, M., Dobbs, R., Remes, J., Skilling, D Kim, J (2012), Sustaining Vietnam’s growth: The productivity challenge, McKinsey Global Institute Coelli, T (1995), Estimators and Hypothesis Tests for a Stochastic Frontier Function: A Monte Carlo Analysis, Journal of Productivity Analysis, 6, 247-268 Coelli, T J., D S P Rao, C J O’Donnell, and G E Battese (2005), An Introduction to Efficiency and Productivity Analysis, Springer, New York, NY, ed edn Dương Như Hùng, Lại Huy Hùng, Nguyễn Hải Ngân Hà, Lê Thị Hằng Giang, Hứa Hải Yến (2013), Các yếu tố ảnh hưởng đến suất tổng hợp TFP: khảo sát ngành công nghiệp TP.HCM, Science & technology development, Vol 16, No.Q2- 2013 Hồ Đình Bảo (2010), Phân tích khoảng cách cơng nghệ sản xuất nông nghiệp, hiệu kỹ thuật suất nhân tố tổng hợp sáu vùng nước Nguyễn Khắc Minh (2005), Phương pháp phi tham số ước lượng TFP, tiến công nghệ hiệu kỹ thuật kinh tế giai đoạn 1986-2002, Trang 33-37, Tạp chí Kinh tế Phát triển, số 99, tháng 09/2005 10 Nguyen Khac Minh, Giang Thanh Long (2010), A decomposition of TFP growth in Vietnamese manufacturing industries: A Stochastic Frontier Approach, Economics and Development Journal, volum 38, June 2010 10 khoa học thương mại 11 Viet Nam Academy of Social Sciences (VASS), Ministry of Planning and Investment (MPI) United Nations Development Programme (UNDP) (2019), Productivity and Competitiveness of Viet Nam Enterprises, Volume 1: Manufacturing Hà Nội 12 Vũ, Hoàng Đạt (2018), Trade Liberalization, Labor Allocation and Income Dynamics in Vietnam, Luận văn Tiến sĩ, Đại học Paris Dauphine, PSL Research University Paris Summary The study adopts the random margin production model to estimate TFP (Total factory productivity) and the contribution of the production elements in the output growth of Vietnam’s food and beverages production and processing in the period 2011-2017, then separates the contribution of TFP in the output growth into technical advancement, economies of scale adjustments, and economies of allocation adjustments The estimations based on secondary data collected from enterprises in the period 20112017 show that the contribution of TFP and capital to the output growth is positive (1.74% and 12.54%, respectively) It is noticed that TFP’s contribution to the output growth is primarily made by technical advancement while the contribution of negative economies of technique adjustments , economies of scale adjustments, and economies of allocation adjustments is not remarkable The research also reflects the fact that the contribution of economies of labor allocation adjustments is negative in both business areas, and that of economies of capital allocation is positive in food production and processing and negative in beverages industry Sè 141/2020 ... CỦA CÁC NHÂN TỐ VÀO TĂNG TRƯỞNG ĐẦU RA VÀ PHÂN RÃ ĐÓNG GÓP CỦA TFP NGÀNH SẢN XUẤT CHẾ BIẾN THỰC PHẨM VÀ NGÀNH SẢN XUẤT ĐỒ UỐNG VIỆT NAM Ngày nhận: 17/02/2020 B Cao Hoàng Long Viện Năng suất Việt. .. suất nhân tố tổng hợp (TFP) ước lượng đóng góp nhân tố sản xuất vào tăng trưởng đầu ngành sản xuất chế biến thực phẩm ngành sản xuất đồ uống Việt Nam giai đoạn 2011-2017, sau phân rã đóng góp TFP. .. suất hai ngành Cụ thể, thực phân tích suất lao động, suất nhân tố tổng hợp (TFP) ước lượng đóng góp TFP nhân tố vào tăng trưởng đầu ngành sản xuất chế biến thực phẩm ngành sản xuất đồ uống giai