Báo cáo tổng hợp kết quả khoa học công nghệ đề tài nghiên cứu tác động của biến đổi khí hậu toàn cầu đến các yếu tố và hiện tượng khí hậu cực đoan ở việt na

BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN CHƯƠNG TRÌNH KHCN CẤP NHÀ NƯỚC KC08/06-10 BÁO CÁO TỔNG HỢP KẾT QUẢ KHOA HỌC CÔNG NGHỆ ĐỀ TÀI “NGHIÊN CỨU TÁC ĐỘNG CỦA BIẾN ĐỔI KHÍ HẬU TOÀN CẦU ĐẾN CÁC YẾU TỐ VÀ HIỆN TƯỢNG KHÍ HẬU CỰC ĐOAN Ở VIỆT NAM, KHẢ NĂNG DỰ BÁO VÀ GIẢI PHÁP CHIẾN LƯỢC ỨNG PHÓ” MÃ SỐ: KC08.29/06-10 Cơ quan chủ trì đề tài: Chủ nhiệm đề tài: Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, Đại học Quốc gia Hà Nội PGS TS Phan Văn Tân Hà Nội – 2010 BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN CHƯƠNG TRÌNH KHCN CẤP NHÀ NƯỚC KC08/06-10 BÁO CÁO TỔNG HỢP KẾT QUẢ KHOA HỌC CÔNG NGHỆ ĐỀ TÀI “NGHIÊN CỨU TÁC ĐỘNG CỦA BIẾN ĐỔI KHÍ HẬU TỒN CẦU ĐẾN CÁC YẾU TỐ VÀ HIỆN TƯỢNG KHÍ HẬU CỰC ĐOAN Ở VIỆT NAM, KHẢ NĂNG DỰ BÁO VÀ GIẢI PHÁP CHIẾN LƯỢC ỨNG PHÓ” MÃ SỐ: KC08.29/06-10 Chủ nhiệm đề tài Cơ quan chủ trì đề tài TRƯỜNG ĐHKHTN HÀ NỘI PGS TS Phan Văn Tân PGS TS Bùi Duy Cam Ban chủ nhiệm chương trình Bộ Khoa học Cơng nghệ Hà Nội – 2010 MỤC LỤC MỤC LỤC   DANH MỤC CÁC KÍ HIỆU VIẾT TẮT   DANH MỤC BẢNG BIỂU 11   DANH MỤC HÌNH VẼ 13   MỞ ĐẦU 22   CHƯƠNG TỔNG QUAN 26   1.1 Bằng chứng biến đổi tượng khí hậu cực đoan 26   1.2 Vấn đề dự báo mùa tượng khí hậu cực đoan 31   1.2.1 Phương pháp thống kê 33   1.2.2 Phương pháp mơ hình động lực 35   1.3 Mô khí hậu dự tính tượng khí hậu cực đoan mơ hình động lực 37   1.4 Vấn đề dò tìm xốy bão 43   1.5 Một số thành tựu nghiên cứu biến đổi khí hậu nước 45   1.6 Nhận xét chung 47   CHƯƠNG PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU VÀ SỐ LIỆU 50   2.1 Đối tượng phạm vi nghiên cứu 50   2.1.1 Khái niệm yếu tố tượng khí hậu cực đoan 50   2.1.2 Lựa chọn yếu tố tượng khí hậu cực đoan phạm vi đề tài 51   2.1.3 Phạm vi không gian thời gian nghiên cứu 55   2.2 Các nguồn số liệu sử dụng 56   2.2.1 Số liệu quan trắc từ mạng lưới trạm khí tượng Việt Nam 56   2.2.2 Số liệu bão, ATNĐ 57   2.2.3 Số liệu số khí hậu 58   2.2.4 Số liệu quan trắc toàn cầu lưới 60   2.2.5 Số liệu điều kiện biên cho mơ hình khu vực 61   2.2.6 Các loại số liệu khác 61   2.3 Phương pháp kiểm tra chất lượng xử lí số liệu quan trắc 62   2.4 Phương pháp đánh giá biến đổi ECE tác động BĐKH toàn cầu 65   2.4.1 Đánh giá mức độ, tính chất xu biến đổi ECE 65   2.4.2 Đánh giá tác động BĐKH toàn cầu đến biến đổi ECE 70   2.5 Phương pháp thống kê dự báo mùa ECE 71   2.6 Phương pháp mơ dự tính ECE RCM 72   2.6.1 Phương pháp xác định ECE_IPCC từ sản phẩm RCM (PA1) 73   2.6.2 Phương pháp xác định ECE_VN từ sản phẩm RCM (PA2) 74   2.6.3 Phương pháp hiệu chỉnh tiêu xác định tượng khí hậu cực đoan từ sản phẩm RCM 77   2.6.4 Phương pháp xác định bão ATNĐ từ sản phẩm RCM 78   2.7 Phương pháp động lực dự báo hạn mùa ECE 80   2.8 Các phương pháp đánh giá 81   2.8.1 Chỉ số đánh giá cho biến liên tục 82   2.8.2 Chỉ số đánh giá cho biến phân hạng (hay pha) 85   2.8.3 Biểu đồ tin cậy 87   CHƯƠNG NGHIÊN CỨU LỰA CHỌN CÁC MƠ HÌNH KHÍ HẬU KHU VỰC ĐỂ MƠ PHỎNG, DỰ BÁO VÀ DỰ TÍNH ĐIỀU KIỆN KHÍ HẬU CỰC ĐOAN Ở VIỆT NAM 89   3.1 Lịch sử phát triển mơ hình khí hậu 89   3.2 Các mơ hình khí hậu tồn cầu ứng dụng nghiên cứu khí hậu 90   3.3 Các mơ hình khí hậu khu vực ứng dụng nghiên cứu khí hậu 92   3.4 Khả ứng dụng mơ hình khí hậu khu vực mơ khí hậu hạn vừa, hạn dài 95   3.4.1 Về việc lựa chọn miền tính, điều kiện ban đầu điều kiện biên 95   3.4.2 Độ phân giải mơ hình 96   3.4.3 Về sơ đồ tham số hóa q trình vật lý 97   3.5 Khả ứng dụng mơ hình khí hậu khu vực vào dự báo hạn mùa 101   3.6 Khả ứng dụng mô hình khí hậu khu vực việc dự tính khí hậu tương lai cho Việt Nam 102   3.7 Vấn đề mô phỏng, dự báo dự tính điều kiện khí hậu cực đoan mơ hình khí hậu khu vực 103   3.8 Lựa chọn mơ hình khí hậu khu vực có khả ứng dụng điều kiện Việt Nam 103   3.9 Cơ sở lý thuyết mơ hình RegCM 104   3.9.1 Lịch sử phát triển 104   3.9.2 Hệ phương trình 106   3.9.3 Điều kiện ban đầu điều kiện biên 108   3.9.4 Các sơ đồ tham số hóa vật lý 110   3.10 Cơ sở lý thuyết mơ hình REMO 117   3.10.1 Lịch sử phát triển 117   3.10.2 Động lực học 118   3.10.3 Tham số hóa vật lý 122   3.10.4 Cấu trúc định dạng số liệu 123   3.11 Cơ sở lý thuyết mơ hình MM5CL 125   3.11.1 Giới thiệu chung 125   3.11.2 Động lực học sơ đồ tham số hóa vật lý 127   3.11.3 Điều kiện biên 134   3.11.4 Vấn đề lưới lồng 135   3.11.5 Vấn đề đồng hóa số liệu bốn chiều (FDDA) 136   3.12 Hệ thống mơ hình kết hợp CAM-SOM 138   3.12.1 Giới thiệu chung 138   3.12.2 Lịch sử hệ mơ hình trước CAM 3.0 140   3.12.3 Mơ hình CAM 3.0 141   3.12.4 Mơ hình SOM 145   CHƯƠNG SỰ BIẾN ĐỔI CỦA CÁC YẾU TỐ VÀ HIỆN TƯỢNG KHÍ HẬU CỰC ĐOAN Ở VIỆT NAM DƯỚI TÁC ĐỘNG CỦA BIẾN ĐỔI KHÍ HẬU TỒN CẦU 146   4.1 Sự biến đổi yếu tố khí hậu cực đoan 146   4.1.1 Về mức độ tính chất biến đổi 146   4.1.2 Về xu biến đổi 153   4.2 Sự biến đổi tượng khí hậu cực đoan 160   4.2.1 Về mức độ tính chất biến đổi 160   4.2.2 Về xu biến đổi 179   4.3 Về tác động BĐKH toàn cầu 182   4.3.1 Tác động biến đổi Tx 182   4.3.2 Tác động biến đổi Tm 183   4.3.3 Tác động biến đổi Rx 185   4.3.4 Tác động biến đổi tượng ML 185   4.3.5 Tác động biến đổi tượng NN 186   4.3.6 Tác động biến đổi tượng RD 186   4.3.7 Tác động biến đổi bão-ATND 187   4.4 Nhận định chung 188   CHƯƠNG PHƯƠNG PHÁP THỐNG KÊ DỰ BÁO HẠN MÙA CÁC YẾU TỐ VÀ HIỆN TƯỢNG KHÍ HẬU CỰC ĐOAN Ở VIỆT NAM 191   5.1 Mở đầu 191   5.2 Cơ sở lý thuyết 193   5.2.1 Hồi quy tuyến tính đa biến REG 194   5.2.2 Mạng thần kinh nhân tạo ANN 195   5.2.3 Phân tích riêng biệt Fisher (FDA) 196   5.3 Các bước thực 198   5.3.1 Đặt toán 198   5.3.2 Yếu tố dự báo 199   5.3.3 Nhân tố dự báo 200   5.3.4 Xây dựng phương trình dự báo 202   5.3.5 Phương pháp đánh giá 204   5.4 Kết tính tốn, phân tích đánh giá 205   5.4.1 Tuyển chọn nhân tố dự báo 205   5.4.2 Dự báo nhiệt độ cực trị 208   5.4.3 Dự báo số đợt mưa lớn 215   5.4.4 Dự báo số đợt khơng khí lạnh 218   5.4.5 Dự báo khả xuất nắng nóng rét đậm 219   5.4.6 Dự báo BVN BBD 223   5.5 Nhận xét chung 224   CHƯƠNG ỨNG DỤNG CÁC MÔ HÌNH KHÍ HẬU KHU VỰC ĐỂ MƠ PHỎNG ĐIỀU KIỆN KHÍ HẬU CỰC ĐOAN Ở VIỆT NAM 225   6.1 Thử nghiệm độ nhạy mô hình miền tính độ phân giải 226   6.1.1 Độ nhạy miền tính (TN1) 227   6.1.2 Độ nhạy độ phân giải (TN2) 236   6.2 Thử nghiệm độ nhạy mơ hình sơ đồ tham số hóa vật lí 239   6.3 Phân tích lựa chọn miền tính, độ phân giải sơ đồ tham số hóa 244   6.4 Mơ khí hậu khu vực Việt Nam RCM 245   6.4.1 Mơ hình RegCM3 245   6.4.2 Mơ hình REMO 249   6.4.3 Mơ hình MM5CL 262   6.5 Mô ECE Việt Nam RCM 270   6.5.1 Mơ hình RegCM 272   6.5.2 Mơ hình REMO 277   6.5.3 Mơ hình MM5CL 281   6.5.4 Đánh giá chung kết mô ECE mơ hình 285   6.6 Về mô bão-XTNĐ RCM 288   CHƯƠNG ỨNG DỤNG MƠ HÌNH KHÍ HẬU KHU VỰC DỰ BÁO HẠN MÙA ĐIỀU KIỆN KHÍ HẬU CỰC ĐOAN Ở VIỆT NAM 291   7.1 Kết dự báo trường toàn cầu hệ thống CAM-SOM 291   7.1.1 Đánh giá định tính 291   7.1.2 Đánh giá khách quan 292   7.2 Dự báo số KHCĐ mơ hình khí hậu khu vực 295   7.2.1 Kết dự báo ECE_IPCC 297   7.2.2 Kết dự báo ECE_VN 300   7.3 Đánh giá chung 303   CHƯƠNG ỨNG DỤNG MÔ HÌNH KHÍ HẬU KHU VỰC DỰ TÍNH ĐIỀU KIỆN KHÍ HẬU CỰC ĐOAN Ở VIỆT NAM TRONG NỬA ĐẦU THẾ KỶ 21 307   8.1 Kết dự tính mơ hình RegCM 307   8.1.1 Các số ECE_IPCC 307   8.1.2 Kết dự tính ECE_VN 313   8.2 Kết dự tính mơ hình REMO 319   8.2.1 Kết dự tính ECE_IPCC 319   8.2.2 Kết dự tính ECE_VN 324   8.3 Kết dự tính mơ hình MM5CL 329   8.3.1 Kết dự tính ECE_IPCC 329   8.3.2 Kết dự tính ECE_VN 333   8.4 Kịch biến đổi yếu tố tượng KHCĐ Việt Nam 337   8.4.1 Sự biến đổi ECE theo kịch A1B 337   8.4.2 Sự biến đổi ECE theo kịch A2 340   CHƯƠNG GIẢI PHÁP CHIẾN LƯỢC ỨNG PHĨ VỚI CÁC HIỆN TƯỢNG KHÍ HẬU CỰC ĐOAN Ở VIỆT NAM 343   9.1 Mở đầu 343   9.2 Nhận thức định nghĩa 345   9.2.1 Nhận thức 345   9.2.2 Định nghĩa 345   9.3 Đặc điểm tính chất biến động khí hậu tượng khí hậu cực đoan 346   9.4 Khung sách thích ứng với BĐKH 347   9.5 Phân loại giải pháp thích ứng 348   9.6 Các giải pháp thích ứng với biến đổi khí hậu tượng khí hậu cực đoan triển khai số nước giới 349   9.6.1 Các giải pháp chiến lược chung 349   9.6.2 Các giải pháp thích ứng lĩnh vực 349   9.7 Tác động khả tổn hại biến động khí hậu tượng khí hậu cực đoan lĩnh vực 351   9.7.1 Tóm tắt kết nghiên cứu biến đổi yếu tố cực trị tượng khí hậu cực đoan Việt Nam (chưa xét đến biến đổi cực trị nước biển dâng) 351   9.7.2 Tác động khả tổn hại biến động khí hậu tượng khí hậu cực đoan đến lĩnh vực nhạy cảm 352   9.7.3 Tác động khả tổn hại biến động khí hậu tượng khí hậu cực đoan đến khu vực địa lý nhạy cảm 354   9.8 Lựa chọn khuyến nghị giải pháp thích ứng với biến động khí hậu tượng khí hậu cực đoan 363   9.8.1 Tổng hợp giải pháp thích ứng lĩnh vực 363   9.8.2 Lựa chọn khuyến nghị giải pháp chiến lược thích ứng 365   9.9 Lựa chọn giải pháp chiến lược thích ứng với BĐKH tượng khí hậu cực đoan khu vực nhạy cảm 368   9.9.1 Các giải pháp chiến lược thích ứng dải ven biển 368   9.9.2 Các giải pháp chiến lược thích ứng khu vực Tây Nguyên 369   9.9.3 Các giải pháp chiến lược thích ứng khu vực Nam Bộ 369   9.10 Tổ chức thực giải pháp chiến lược thích ứng 370   9.10.1 Lựa chọn giải pháp chiến lược ưu tiên 370   9.10.2 Triển khai thực giải pháp lựa chọn 370   KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ 371   Một số kết luận 371   Một số kiến nghị 375   TÀI LIỆU THAM KHẢO 377   DANH MỤC CÁC KÍ HIỆU VIẾT TẮT Kí hiệu A1B, A1T, A1FI, A2, B1, B2 AGCM AMIP ANN AOGCM ATNĐ B1 B2 B3 B4 BATS BBĐ BĐKH BIAS BSS BVN CAM CAO CCA CCM CCCM CCSM CEI CFS CLIVAR CLM CPC CRU Giải nghĩa Các kịch phát thải khí nhà kính IPCC General Circulation Models of the Atmosphere (Mơ hình hồn lưu chung khí quyển) Atmospheric Model Intercomparison Project Artificial Neural Network (Mạng thần kinh nhân tạo) Atmosphere-Ocean General Circulation Model (Mơ hình hồn lưu chung khí - đại dương) Áp thấp nhiệt đới Vùng khí hậu Tây Bắc Bộ Vùng khí hậu Đơng Bắc Bộ Vùng khí hậu Đồng Bắc Bộ Vùng khí hậu Bắc Trung Bộ Biosphere Atmosphere Transfer Scheme (Sơ đồ trao đổi sinh – khí quyển) Bão, áp thấp nhiệt đới hoạt động Biển Đơng Biến đổi khí hậu Frequency Bias Brier Skill Score Bão, áp thấp nhiệt đới hoạt động dọc bờ biển đổ vào Việt Nam Community Atmospheric Model (Mơ hình khí cộng đồng, thành phần mơ hình CCSM) Cold Air Outbreaks (Đột biến khơng khí lạnh) Canonical correlation analysis (Phân tích tương quan Canon) Community Climate Model (Mơ hình khí hậu cộng đồng) Canadian Climate Centre general circulation model (Mô hình hồn lưu chung Trung tâm Khí hậu Canada) Community Climate System Model (Mơ hình hệ thống khí hậu cộng đồng) Climate Extremes Index (Chỉ số cực đoan khí hậu) Climate Forecast System (Mơ hình hệ thống dự báo khí hậu NCEP) Climate Variability and Predictability – Chương trình đánh giá biến động khả dự báo khí hậu giới Community Land Model (Mơ hình đất, thành phần mơ hình CCSM) Climate Prediction Center (Trung tâm dự báo khí hậu - thuộc NCEP) Climatic Research Unit, the School of Environmental Sciences (Cơ quan nghiên cứu khí hậu thuộc Trường khoa học Mơi trường, Anh Quốc) Kí hiệu CS CSI CSIRO DD DKRZ ĐNA ECE ECHAM ECMWF ENSO EOF ERA40 ETS FAR FC FDA FDDA GAS GCM GCRI GFC GFDL HadAM HH HK ICTP IPCC ITCZ KHCĐ KKL LAM LSM Giải nghĩa Cộng (để đồng tác giả cơng trình, báo,…) Critical Success Index Australian Commonwealth Scientific and Research Organization (Cơ quan Nghiên cứu khoa học kỹ nghệ Liên bang Úc) Dynamical Downscaling (Hạ thấp qui mô động lực) Deutsches KlimaRechenZentrum (The German High Performance Computing Centre for Climate and Earth System Research – Trung tâm tính tốn hiệu cao nghiên cứu khí hậu hệ thống Trái đất Cộng hòa Liên bang Đức) Đông Nam Á Extreme Climate Events (Yếu tố tượng khí hậu cực đoan) European Centre Hamburg Model (Mơ hình khí hậu tồn cầu Trung tâm châu Âu Hamburg) The European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (Trung tâm dự báo thời tiết hạn vừa châu Âu) El Nino/Southern Oscillation Empirical Orthogonal Function (Hàm trực giao thực nghiệm) ECMWF 40 Year Re-analysis (Số liệu tái phân tích toàn cầu 40 năm ECMWF) Equitable Threat Score/Gilbert Skill Score False Alarm Ratio Fraction Correct Fisher Discriminant Analysis (Phân tích phân biệt Fisher) Four-Dimensional Data Assimilation Sơ đồ TSHĐL Grell với giả thiết khép kín Arakawa-Schubert Global Climate Model (Mơ hình khí hậu tồn cầu) Greenhouse Climate Response Index (Chỉ số phản ứng lại khí hậu nhà kính Hoa kỳ) Sơ đồ TSHĐL Grell với giả thiết khép kín Fritsch-Chappell Geophysical Fluid Dynamics Laboratory (Phịng thí nghiệm động lực học chất lỏng Địa Vật lý Hoa Kỳ) Hadley Centre Atmospheric Model (Mơ hình khí Trung tâm Hadley) Hạn hán Hanssen and Kuiper discriminant/Peirce’s Skill Score International Centre for Theoretical Physics (Trung tâm Vật lí lí thuyết Quốc tế) Intergovernmental Panel on Climate Change (Ban Liên phủ Biến đổi khí hậu) Dải hội tụ nhiệt đới Khí hậu cực đoan Khơng khí lạnh Limited Area Model (Mơ hình khu vực hạn chế) Land Surface Model (Mơ hình bề mặt đất) Kí hiệu MAE ME MEI ML MLR MM5 MM5CL MOS MPI-M MR MSE MSSS N1 N2 N3 NCAR NCEP NN NNRP NOAA OCS OGCM PC PCA PCM POD POFD PP QBO RCM RĐ REEP REG RegCM REMO Giải nghĩa Mean Absolute Error (Sai số trung bình tuyệt đối) Mean Error (Sai số trung bình, hay sai số hệ thống) Multivariate ENSO Index Mưa lớn Multiple Linear Regression (Hồi qui tuyến tính nhiều biến) The PSU/NCAR mesoscale model (Mơ hình qui mơ vừa NCAR Đại học bang Pennsylvania - PSU) Climate Mode of the MM5 (Mơ hình qui mơ vừa MM5 phiên khí hậu) Model Output Statistics (Thống kê sản phẩm đầu mơ hình) Max Planck Institute for Meteorology (Viện Khí tượng Max Planck), Hamburg, Cộng hòa Liên bang Đức Miss Rate Mean Square Error (Sai số bình phương trung bình) Mean Square Skill Score Vùng khí hậu Nam Trung Bộ Vùng khí hậu Tây Nguyên Vùng khí hậu Đồng Nam Bộ The National Center for Atmospheric Research (Trung tâm Quốc gia nghiên cứu khí Hoa Kì) National Centers for Environmental Prediction (Trung tâm Quốc gia dự báo môi trường Hoa Kì) Nắng nóng NCEP/NCAR Reanalysis National Ocean and Atmosphere Administration (Cơ quan quản lý biển khí quốc gia Hoa Kỳ) Outer Core wind Strength (Sức gió phía ngồi) General Circulation Models of the Ocean (Mơ hình hoàn lưu chung đại dương) Percent Correct (Phần trăm dự báo đúng) Principal component analysis (Phân tích thành phần chính) Parallel Climate Model Probability of Detection (Xác suất phát hiện tượng) Probability of False Detection (Xác xuất phát sai) Perfect Prog (Dự báo hoàn hảo) Quasi-biennial Oscillation (Dao động tựa hai năm tầng bình lưu) Regional Climate Model (Mơ hình khí hậu khu vực) Rét đậm Regression Estimation of Event Probabilities (Ước lượng hồi qui xác suất kiện) Regression (Hồi qui) Regional Climate Model (Mơ hình khí hậu khu vực ICTP) Regional Model (Mơ hình khí hậu khu vực Viện Khí tượng Max Planck, Hamburg) Kí hiệu RH RHm RMSE RSM RV Rx SD SOI SOM SRES SST TCLV Tm TS TSHĐL Tx Vx XTNĐ Giải nghĩa Rét hại Độ ẩm tương cực tiểu, hay độ ẩm tương đối nhỏ Root Mean Square Error (Sai số qn phương) Regional Spectral Model (Mơ hình phổ khu vực) Reduction of Variance (Độ suy giảm phương sai) Lượng mưa ngày cực đại, hay lượng mưa ngày lớn Statistical Downscaling (Hạ thấp qui mô thống kê) Southern Oscillation Index (Chỉ số dao động nam) Mixed-layer Slab Ocean Model (Mơ hình đại dương lớp xáo trộn) IPCC Special Report on Emissions Scenarios (Báo cáo chuyên đề kịch phát thải IPCC) Sea Surface Temperature (Nhiệt độ mặt nước biển) Tropical Cyclone Like Vortices (Xoáy tựa XTNĐ hay bão mơ hình) Nhiệt độ cực tiểu, hay nhiệt độ tối thấp, hay nhiệt độ thấp Threat Score Tham số hóa đối lưu Nhiệt độ cực đại, hay nhiệt độ tối cao, hay nhiệt độ cao Tốc độ gió cực đại, hay tốc độ gió lớn Xoáy thuận nhiệt đới 10 120 Giorgi, F and C Shields, 1999: Tests of precipitation parameterizations available in the latest version of the NCAR regional climate model (RegCM) over the continental United States Journal of Geophysical Research, 104, 6353-6375 121 Giorgi, F and G T Bates, 1989: The climatological skill of a regional model over complex terrain Mon Wea Rev., 117, 2325-2347 122 Giorgi, F., 1991: Sensitivity of simulated summertime precipitation over the western United States to different physics parameterization, Mon Wea Rev., 119, 2870-2888 123 Giorgi, F., 2006: Regional climate modeling: Status and Perspectives Journal de Physique, IV, 139, 101-118 124 Giorgi, F., G.T Bates, and S.J Nieman, 1992: Simulation of the arid climate of the southern Great Basin using a regional climate model Bulletin of the American Meteorological Society, 73:11, 1807 1822 125 Giorgi, F., M.R Marinucci, G.T Bates, and G DeCanio, 1993b: Development of a second generation regional climate model (REGCM2) Part II: Convective processes and assimilation of lateral boundary conditions Monthly Weather Review, 121, 28142832 126 Giorgi, F., X Bi and Y Qian, 2002: Direct radiative forcing and regional climatic effects of anthropogenic aerosols over east Asia: A regional coupled climatechemistry/aerosol model study Journal of Geophysical Research, 107, 4439, doi:10.1029/2001JD001066 127 Glahn, H R., 1985: Statistical weather forecasting In: A H Murphy and R W Katz, eds., Probability, Sta-tistics, and Decision Making in the Atmos-pheric Sciences Boulder, Westview, 289-335 128 Gleason E., 2002: Global daily climatology network, V1.0 National Climatic Data Center, 151 Patton Ave., Asheville, NC 129 Gochis David J., W James Shuttleworth, Zong-Liang Yang, 2002: Sensitivity of the Modeled North American Monsoon Regional Climate to Convective Parameterization, Mon Wea Rev., 130, 1282−1298 130 Goldenberg S.B., C.W Landsea, A.M Mestas-Nuñez, W.M Gray, 2001: The recent increase in Atlantic hurricance activity: causes and implications, Science 293, 474 131 Gong D.-Y and C.-H Ho, 2002: The Siberian High and climate change over middle to high latitude Asia Theor Appl Climatol 72, 1-9 132 Gonzalo Miguez-Macho, Georgiy L Stenchikov, Alan Robock, 2005: Regional Climate Simulations over North America: Interaction of Local Processes with Improved LargeScale Flow J Climate, 18, 1227–1246 133 Gordon HB, Whetton PH, Pittock AB, Fowler AM, Haylock MR., 1992: Simulated changes in daily rainfall intensity due to the enhanced greenhouse-effect–implications for extreme rainfall events Climate Dynamics 8: 83 134 Grell G., 1993: Prognostic evaluation of assumptions used by cumulus parameterizations, Mon Wea Rev., 121, 764-787 135 Grell G.A., Dudhia J., Stauffer D.R (1995), A Description of the Fifth-Generation Penn State/NCAR Mesoscale Model (MM5), NCAR Technical Note 398 136 Grell, G A., J Dudhia, and D R Stauffer, 1994: Description of the fifth generation Penn State/NCAR Mesoscale Model (MM5), Tech Rep TN-398+STR, NCAR, Boulder, Colorado, pp 121 384 137 Guhathakurta P., 2008: Long lead monsoon rainfall prediction for meteorological subdivisions of India using deterministic artificial neural network model Meteorol Atmos Phys 101, 93-108, DOI 10.1007/s00703-008-0335-2 138 Haagenson P L., Jimy Dudhia, David R Stauffer, Georg A Grell, 1994: The Penn State/NCAR Mesoscale Model (MM5) Source Code Documentation NCAR/TN-392 + STR NCAR TECHNICAL NOTE 139 Hack, J J., 1994: Parameterization of moist convection in the National Center for Atmospheric Research Community Climate Model (CCM2), J Geophys Res., 99, 5551-5568 140 Hack, J J., B A Boville, B P Briegleb, J T Kiehl, P J Rasch, and D L Williamson, 1993: Description of the NCAR Community Climate Model (CCM2), Technical Report NCAR/TN-382+STR, National Center for Atmospheric Research, 120 pp 141 Halenka T., J Kalvova, Z Chladova, A Demeterova, K Zemankova, and M Belda, 2006: On the capability of RegCM to capture extremes in long term regional climate simulation – comparison with the observations for Czech Republic Theor Appl Climatol 86, 125–145 142 Hansen, J., A Lacis, D Rind, G Russell, P Stone, I Fung, R Ruedy, and J Lerner, 1984: Climate sensitivity: Analysis of feedback mechanisms, in Climate Processes and Climate Sensitivity, edited by J E Hansen, and T Takahashi, 130-163, Amer Geophys Union, Washington, D.C 143 Hassell D., Jones R.G (1999), Simulating climatic change of the southern Asian monsoon using a nested regional climate model (HadRM2), HCTN 8, Hadley Centre for Climate Prediction and Research, London Road, Bracknell, UK 144 He Y, Barnston AG, 1996: Long-lead forecast of seasonnal precipitation in the tropical Pacific islands using CCA J Clim., 9, 2020−2035 145 Henderson-Sellers, B., 1986: Calculating the surface energy balance for lake and reservoir modeling: A review, Rev Geophys., 24(3), 625–649 146 Higgins, R W., J-K E Schemm, W Shi, A Leetmaa, 2000: Extreme Precipitation Events in the Western United States Related to Tropical Forcing J Climate, 13, 793– 820 147 Holtslag A.A.M., Bruijn E.I.F., Pan H.-L (1990), “A high resolution air mass transformation model for short-range weather forecasting”, Mon Wea Rev Vol 118, pp 1561–1575 148 Holtslag, A A M., and B A Boville, 1993: Local versus nonlocal boundary-layer diffusion in a global climate model, J Climate, 6, 1825-1842 149 Hong S.-Y., Juang H.-M.H (1998), “Orography blending in the lateral boundary of a regional model”, Mon Wea Rev Vol 126, pp 1714-1718 150 Hoon P., Hong S.-Y (2007), “An Evaluation of a Mass-Flux Cumulus Parameterization Scheme in the KMA Global Forecast System”, Journal of the Meteorological Society of Japan Vol 85 (2), pp 151-169 151 Hostetler, S W., G T Bates, and F Giorgi, 1993: Interactive nesting of a lake thermal model within a regional climate model for climate change studies, Geophysical Research, 98, 5045–5057 152 Houghton J T., Y Ding, D J Griggs, M Noguer, etc, 2001: Climate change 2001: The Scientific Basis, 881pp, Cambride Univ Press, New York, 2001 153 Hsie, E Y., R A Anthes, and D Keyser, 1984: Numerical simulation of frontogenisis in a moist atmosphere, J Atmos Sci., 41, 2581–2594 385 154 Hsu, W.-R., and A.H Murphy, 1986: The attributes diagram: a geometrical framework for assessing the quality of probability forecasts International Journal of Forecasting, 2, 285–293 155 Hu Yichang, He Yong, and Dong Wenjie, 2009: Changes in Temperature Extremes Based on a 6-Hourly Dataset in China from 1961-2005 Advances in Atmospheric Sciences, Vol 26, No 6, 1215-1225 156 Huang J., Dool H.M.V.D., Barnston A.G (1996), “Long-lead seasonal temperature prediction using optimal climate normals”, Journal of Climate Vol 9, pp 809–817 157 Huang R H., G Huang, Z G Wei, 2004: Climate variations of the summer monsoon over China, World Scientific series on meteorology of east Asia, Beijing, 213-268 158 Hubbard K G., 2001: Multiple station quality control procedures In Proceedings of Automated Weather stations for Applications in Agriculture and Water Resources Management: Current Use and Future Perspectives, Hubbard KG, Sivakumar MVK (eds), Lincoln, Nebraska, USA, 6–10 March 2000; 133–136 159 Huth, Radan, 2004: Sensitivity of Local Daily Temperature Change Estimates to the Selection of Downscaling Models and Predictors J Climate, 17, 640–652 160 Hwang, Seung-On, Jae-Kyung E Schemm, Anthony G Barnston, Won-Tae Kwon, 2001: Long-Lead Seasonal Forecast Skill in Far Eastern Asia Using Canonical Correlation Analysis J Climate, 14, 3005–3016 161 Im E.-S., Kwon W.-T., Ahn J.-B., Giorgi F (2006), “Multi-decadal scenario simulation over Korea using a one-way double-nested regional climate model system Part 1: Recent climate simulation (1971–2000)”, Climate Dynamics Vol 28 (7-8), pp 759-780 162 Iorio J P., P B Duffy, B Govindasamy, S L Thompson, M Khairoutdinov, D Randall, 2004: Effects of model resolution and subgrid-scale physics on the simulation of precipitation in the continental United States Clim Dyn, 23: 243-258, DOI 10.1007/s00382-004-0440-y 163 IPCC: Climate Change 2007 - The Physical Science Basis Cambridge University Press., 996 p 164 Islam Siraj ul, Nadia Rehman, Muhammad Munir Sheikh, 2009: Future change in the frequency of warm and cold spells over Pakistan simulated by the PRECIS regional climate model Climatic Change, 94:35-45, DOI 10.1007/s10584-009-9557-7 165 Janjic, Z I., 1994: The step–mountain eta coordinate model: further developments of the convection, viscous sublayer and turbulence closure schemes Monthly Weather Review, 122, 927–945 166 Janjic, Z I., 1996: The Mellor-Yamada level 2.5 scheme in the NCEP Eta Model 11th Conference on Numerical Weather Prediction, Norfolk, VA, 19-23 August 1996; American Meteorological Society, Boston, MA, 333-334 167 Jiao Yanjun, 2006: An Investigation of Summer Precipitation Simulated by the Canadian Regional Climate Model Weather and Forecasting, Volume 134, pp 919−932 168 Johnny C L Chan, Jiuen Shi, Cheukman Lam, 1998: Seasonal Forecasting of Tropical Cyclone Activity over the Western North Pacific and the South China Sea Department of Physics and Materials Science, City University of Hong Kong, Kowloon, Hong Kong, China, 17 June 1998 169 Jones P.D., New M., Parker D.E., Martin S., Rigor I.G (1999), “Surface air temperature and its variations over the last 150 years”, Reviews of Geophysic Vol 37, pp 173-199 170 Jones R.G., Murphy J.M., Noguer M (1995), “Simultion of climate change over Europe using a nested regional-climate model Part I: Assessment of control climate including 386 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 sensitivity to location of lateral boundaries”, Quart J Roy Met Soc Vol 121, pp 1413-1449 Jones, Charles, 2000: Occurrence of Extreme Precipitation Events in California and Relationships with the Madden–Julian Oscillation J Climate, 13, 3576–3587 Kang I.-S., K Jin, B Wang, K.-M Lau, J Shukla, V Krishnamurthy, S.D Schubert, D.E Wailser, W.F Stern, A Kitoh, G.A Meehl, M Kanamitsu, V.Y Galin, V Satyan, C.-K Park, Y Liu, 2002: Intercomparison of the climatological variations of Asian summer monsoon precipitation simulated by 10 GCMs Clim Dyn, 19: 383-395, DOI 10.1007/s00382-002-0245-9 Kasahara, A., 1974: Various vertical coordinate systems used for numerical weather prediction, Mon Wea Rev., 102, 509-522 Kato H., Hirakuchi H., Nishizawa K., Giorgi F (1999), “Performance of NCAR RegCM in the Simulation of June and January Climates over Eastern Asia and the highresolution effects of the model”, Journal of Geophysical Research Vol 104 (D6), pp 6455-6476 Kato H., Nishizawa K., Hirakuchi H., Kadokura S., Oshima N., Giorgi F (2001), “Performance of RegCM2.5/NCAR-CSM Nested System for the Simulation of Climate Change in East Asia Caused by Global Warming”, Journal of the Meteorological Society of Japan Vol 79, No 1, pp 99-121 Kattenberg A., F Giorgi, H Grassl, G.E Meehl, J.F.B Mitchell, R.J Stouffer, T Tokioka, A.J Weaver, T.M.I Wigley, 1996: Climate models – projections of future climate Climate change 1995, Cambridge University Press, Cambridge Kharin, Viatcheslav V., Francis W Zwiers, 2005: Estimating Extremes in Transient Climate Change Simulations J Climate, 18, 1156–1173 Kharin, Viatcheslav V., Francis W Zwiers, Xuebin Zhang, Gabriele C Hegerl, 2007: Changes in Temperature and Precipitation Extremes in the IPCC Ensemble of Global Coupled Model Simulations J Climate, 20, 1419–1444 Kiehl, J T., J Hack, G Bonan, B Boville, B Briegleb, D Williamson, and P Rasch, 1996: Description of the NCAR Community Climate Model (CCM3), Technical Report NCAR/TN-420+STR, National Center for Atmospheric Research, Boulder, Colorado, 152 pp Kiehl, J T., J J Hack, and B P Briegleb, 1994: The simulated Earth radiation budget of the National Center for Atmospheric Research Community Climate Model CCM2 and comparisons with the Earth Radiation Budget Experiment (ERBE), J Geophys Res., 99, 20815-20827 Kiehl, Jeffrey T., Christine A Shields, James J Hack, William D Collins, 2006: The Climate Sensitivity of the Community Climate System Model Version (CCSM3) J Climate, 19, 2584–2596 Kiktev, D., D M H Sexton, L Alexander, and C K Folland, 2003: Comparison of modeled and observed trends in indices of daily climate extremes J Climate, 16, 3560– 3571 Kim, MK, Kim YH, and Lee WS, 2007: Seasonal prediction of Korean regional climate from preceding large-scale climate indices Int J Climatol., 27, 925–934 Kimoto, M., N Yasutomi, C Yokoyama, and S Emori, 2005: Projected changes in precipitation characteristics near Japan under the global warming Scientifi c Online Letters on the Atmosphere, 1, 85–88, doi: 10.2151/sola.2005-023 387 185 Kleeman, R., A M Moore, N R Smith (1995): Assimilation of sub-surface thermal data into an intermediate tropical coupled ocean-atmosphere model Mon Weath Rev., 123, 3103-3113 186 Knutson, T.R., and R.E Tuleya, 2004: Impact of CO2-induced warming on simulated hurricane intensity and precipitation: Sensitivity to the choice of climate model and convective parameterization J Clim., 17, 3477–3495 187 Kripalani RH, Kulkarni A (1998) The relationship between some large-scale atmospheric parameters and rainfall over southeast Asia: a comparison with features over India Theor Appl Clim 59:1–11 188 Kripalani, R H., and A Kulkarni, 1997: Climatic impact of El Nino/La Nina on the Indian monsoon: A new perspective Weather, 52, 39–46 189 Kripalani, R H., and A Kulkarni, 2001: Monsoon rainfall variations and teleconnections over South and East Asia Int J Climatol., 21, 603–616 190 Krishnamurti, T N., C M Kishtawal, T E LaRow, D R Bachiochi, Zhan Zhang, C E Williford, S Gadgil, and S Surendran (1999): Improved weather and seasonal climate forecasts from multimodel superensemble Science, 285, 1548-1550 191 Kunkel K.E., R.A Pritke, S.A Changnon, 1999: Temporal fluctuation in weather and climate extremes that cause economic and human health impacts – a review, Bull Amer Meteor Soc 80, 1077 192 Kuo H.L (1974), “Further studies of the parameterization of the influence of cumulus convection on large scale flow”, J Atmos Sci Vol 31, pp 1232-1240 193 Kutzbach, J.E., P.J Guetter, W.F Ruddiman, and W.L Prell (1989) The sensitivity of climate to Late Cenozoic uplift in Southern Asia and the American West: numerical experiments Journal of Geophysical Research 94(D15), 18, 393-18, 407 194 Landsea C.W., 1993: A Climatology of intense (or major) Atlantic hurricances, Monthly Weather Review 121, 1703 195 Landsea C.W., N Nicholls, W M Gray, L.A Avila, 1996: Downward trends in the frequency of intense Atlantic hurricanes during the past decades, Geophys Res Lett 23, 1697 196 Landsea C.W., R A Pielke, A M Mestas-Nuñez, J A Knaff, 1999: Atlantic basin hurricanes: Indices of climatic changes, Climatic Change 42, 89 197 Landsea Christopher W., Gerald D Bell, William M Gray, Stanley B Goldenberg, 1998: The extremely active 1995 Atlantic hurricane season: Environmental conditions and verification of seasonal forecasts Mon Wea Rev., 126,1174-1193 198 Landsea Christopher W., William M Gray, Paul W Mielke, Jr, Kenneth J Berry, 1994: Seasonal Forecasting of Atlantic hurricane activity Weather 49, 273-284 199 Lanicci, J M and T T Warner, 1997: A case study of lid evolution using analyses of observational data and a numerical model simulation Wea and Fore., 12, 228-252 200 Lanzante J R., 1996: Resistant, robust and nonparametric techniques for the analysis of climate data: theory and examples, including applications to historical radiosonde station data International Journal of Climatology 16: 1197–1226 201 Laprise R., Caya D., Giguère M., Bergeron G., Côté H., Blanchet J.-P., Boer G J., McFarlane N (1998), “Climate and Climate Change in Western Canada as Simulated by the Canadian Regional Climate Model”, Atmos.-Ocean Vol 36 (2), pp 119-167 202 Lau K.-M., Weng H.Y (2002), “Recurrent Teleconnection Patterns Linking Summertime Precipitation Variability over East Asia and North America”, J Meteorol Soc Japan Vol 80 (6), pp.1309-1324 388 203 Lau K.M., Yang S (1997), “Climatology and Interannual Variability of the Southeast Asian Summer Monsoon”, Advances in Atmos Sci Vol 14, pp 141-162 204 Lau, N.C., and M J Nath, 1994: A modeling study of the relative roles of the tropical and extratropical SST anomalies in the variability of the global atmosphere-ocean system J Climate, 7, 1184-11207 205 Lau, Ngar-Cheung, Mary Jo Nath, 2000: Impact of ENSO on the Variability of the Asian–Australian Monsoons as Simulated in GCM Experiments J Climate, 13, 4287– 4309 206 Leung L.R., Ghan S.J (1999a), “Pacific Northwest climate sensitivity simulated by a regional climate model driven by a GCM”, J Climate Vol 12, Part I: pp.2010-2030., Part II: pp 2031-2053 207 Leung L.R., Ghan S.J., Zhao Z.-C., Luo Y., Wang W.-C, Wei H.-L (1999b), “Intercomparison of Regional Climate Simulations of the 1991 summer Monsoon in Eastern Asia”, Journal of Geophysical Research Vol 104 (D6), pp 6425-6454 208 Leung, L R Ghan, S J., 1998: Parameterizing subgrid orographic precipitation and surface cover in climate models Monthly Weather Review, Boston, MA, 126(12): 32713291 209 Li C., J He, J Zhu, 2004: A review of decadal/interdecadal climate variation studies in China, Adv Atmos Sci 21, 425 210 Li C., Yanai M (1996), “The onset and interannual variability of the Asian summer monsoon in relation to land-sea thermal contrast”, J Climate Vol 9, pp 358-375 211 Liang Xin-Zhong and Kenneth E Kunkel, Arthur N Samel, 2001: Development of a Regional Climate Model for U.S Midwest Applications Part I: Sensitivity to Buffer Zone Treatment, J Clim., 14, 4363–4378 212 Liang, X Z., L Li, K E Kunkel, M F Ting and J X L Wang (2004), “Regional climate model simulation of US precipitation during 1982-2002 Part I: Annual cycle”, J Clim., Vol 17, pp 3510-3529 213 Liebmann, Brant, Charles Jones, Leila M V de Carvalho, 2001: Interannual Variability of Daily Extreme Precipitation Events in the State of São Paulo, Brazil J Climate, 14, 208–218 214 Lim Young-Kwon, Steven Cocke, D W Shin, Justin T Schoof , Timothy E LaRow, James J O’Brien, 2009: Downscaling large-scale NCEP CFS to resolve fine-scale seasonal precipitation and extremes for the crop growing seasons over the southeastern United States Clim Dyn, DOI 10.1007/s00382-009-0671-z 215 Lim, Young-Kwon, Kwang-Yul Kim, 2006: A New Perspective on the Climate Prediction of Asian Summer Monsoon Precipitation J Climate, 19, 4840–4853 216 Liston G E and R A Pielke, 2000: A Climate Version of the Regional Atmospheric Modeling System Theor Appl Climatol 66, 29-47 217 Liston, G.E., R.A Pielke, Sr., and E.M Greene, 1999: Improving firstorder snowrelated deficiencies in a regional climate model J Geophysical Res., 104 (D16), 1955919567 218 Liu Y., Ding Y (2007), “Sensitivity study of the South China Sea summer monsoon in 1998 to different cumulus parameterization schemes”, Advances in Atmospheric Sciences Vol 24 (3), pp 360-376 219 Liu Y.Q., Giorgi F., Washington W.M (1994), “Simulation of Summer Monsoon Climate over East Asia with an NCAR Regional Climate Model”, Monthly Weather Review Vol 122, pp 2331-2348 389 220 Liu, Ping, Bin Wang, Kenneth R Sperber, Tim Li, Gerald A Meehl, 2005: MJO in the NCAR CAM2 with the Tiedtke Convective Scheme* J Climate, 18, 3007–3020 221 Liu, Y.M., J.C.L Chan, K.C Chow, and Y.H Ding, 2006: Ten-year climatology of summer monsoon over south China and neighborhood simulated from a regional climate model International Journal of Climatology, 26, 141-157 222 Livezey, R.E., M Masutani, A Leetmaa, H Rui, M Ji and A Kumar, 1997: Teleconnective response of the Pacific-North American region atmosphere to large central equatorial Pacific SST anomalies J Climate, 10, 1787-1820 223 Louis, J 1979: A parametric model of vertical eddy fluxes in the atmosphere Bound.Layer Meteor., 17, 187-202 224 Machenhauer B., Windelband M., Botzet M., Christensen J.H., Deque M., Jones R., Ruti P.M., Visconti G (1998), Validation and analysis of regional present-day climate and climate change simulations over Europe, MPI Report (275), MPI, Hamburg, Germany 225 Majewski, D, 1991: The Europa-Modell of the Deutscher Wetterdienst ECMWF Seminar on numerical methods in atmospheric models, Vol.2, 147-191 226 Manabe S., 1965: Dependence of the Climate of the Earth’s Atmosphere on the Change of the Content of some Atmospheric Obsorbers Text of talk made at summer study session of NAS Panel on Weather and Climate Modification 227 Manabe, S., 1969: Climate and the ocean circulation: The atmospheric circulation and the hydrology of the earth's surface, Mon Wea Rev., 97, 739-774 228 Manabe, S., and A.J Broccoli, 1985: The Influence of Continental Ice Sheets on the Climate of an Ice Age, Journal of Geophysical Research, 90(C2):2167-2190 229 Manton M.J., P.M Della-Marta, M.R Haylock, K.J Hennessy, N Nicholls, L.E Chambers, D.A Collins, G Daw, A Finet, D Gunawan, K Inape, H Isobe, T.S Kestin, P Lafale, C.H Leyu, T Lwin, L Maitrepierre, N Ouprasitwong, C.M Page, J Pahalad, N Plummer, M.J Salinger, R Suppiah, V.L Tran, B Trewin, I Tibig, D Yee, 2001: Trends in extreme daily rainfall and temperature in Southern Asia and the South Pacific: 1961-1998, Int J Climatol 21, 269 230 Marshall J., Henson B (1997), “NCAR’s regional climate model cuts global problems down to size”, UCAR Staff Notes Monthly 231 May W., 2004: Simulation of the variability and extremes of daily rainfall during the Indian summer monsoon for present and future times in a global time-slice experiment Clim Dyn, 22: 183-204, DOI 10.1007/s00382-003-0373-x 232 McAvaney, B J., W Bourke, and K Puri, 1978: A global spectral model for simulation of the general circulation, J Atmos Sci., 35, 1557-1583 233 McDonald R E., D G Bleaken, D R Cresswell, V D Pope, C A Senior, 2005: Tropical storms: representation and diagnosis in climate models and the impacts of climate change Clim Dyn, 25: 19-36, DOI 10.1007/s00382-004-0491-0 234 McGregor J L., 1997: Regional Climate Modelling, Meteorol Atmos Phys., 63, 105117 235 McGregor J.L., Katzfey J.J., Nguyen K.C (1998), Fine resolution simulations of climate change for southeast Asia Final report for a Research Project commissioned by Southeast Asian Regional Committee for START (SARCS), Aspendale, Vic., CSIRO Atmospheric Research, Vol VI (15) 236 Meehl G A., C Tebaldi, D Nychka, 2004a: Changes in frost days in simulations of twentyfirst century climate Clim Dyn, 23: 495-511, DOI 10.1007/s00382-004-0442-9 390 237 Meehl, Gerald A., Julie M Arblaster, David M Lawrence, Anji Seth, Edwin K Schneider, Ben P Kirtman, Dughong Min, 2006: Monsoon Regimes in the CCSM3 J Climate, 19, 2482–2495 238 Meehl, Gerald A., Warren M Washington, Caspar M Ammann, Julie M Arblaster, T M L Wigley, Claudia Tebaldi, 2004b: Combinations of Natural and Anthropogenic Forcings in Twentieth-Century Climate J Climate, 17, 3721–3727 239 Messager C., H Gallee, O Brasseur, 2004: Precipitation sensitivity to regional SST in a regional climate simulation during the West African monsoon for two dry years Clim Dyn, 22: 249-266, DOI 10.1007/s00382-003-0381 240 Mishra A K., V R Desai, 2005: Drought forecasting using stochastic models Stoch Environ Res Risk Assess, 19, 326–339 241 Mo, Kingtse C., Jae-Kyung Schemm, H M H Juang, R Wayne Higgins, Yucheng Song, 2005: Impact of Model Resolution on the Prediction of Summer Precipitation over the United States and Mexico J Climate, 18, 3910–3927 242 Morcrette, J.-J., L Smith and Y Fouquart, 1986: Pressure and temperature dependence of the absorption in longwave radiation parameterizations Beitr Phys Atmosph., 59, 455-469 243 Murphy, A.H., 1993: What is a good forecast? An essay on the nature of goodness in weather forecasting Wea Forecasting, 8, 281-293 244 Murphy, A.H., and R.L Winkler, 1987: A general framework for forecast verification Monthly Weather Review, 115, 1330-1338 245 Nasrallah H.A., E Nieplova, E Ramadan, 2004: Warm season extreme temperature events in Kuwait, J Arid Environ 56, 357 246 Neville Nicholls, Chris Landsea, Jon Gill, 1998: Recent trends in Australian region tropical cyclone activity Meteorol Atmos Phys 65, 197-205 1998 247 Nguyen, K C., and K J E Walsh, 2001: Interannual, decadal, and transient greenhouse simulation of tropical cyclone–like vortices in a regional climate model of the South Pacific J Climate, 14, 3043–3054 248 Noguer M., Jones R.G., Murphy J (1998), “Sources of systematic errors in the climatology of a nested regional climate model over Europe”, Clim Dyn Vol 14, pp 691-712 249 Nordeng, T.E., 1996: Extended versions of the convective parameterization scheme at ECMWF and their impact on the mean and transient activity of the model in the tropics Quart J Roy Meteorol Soc (submitted) 250 Oouchi, K., et al., 2006: Tropical cyclone climatology in a global-warming climate as simulated in a 20 km-mesh global atmospheric model: Frequency and wind intensity analyses J Meteorol Soc Japan, 84, 259–276 251 Pal J.S., Filippo Giorgi, Xunqiang Bi, Nellie Elguindi, Elfatih Eltahir, Raquel Francisco, Sonia Seneviratne, Eric Small, Fabien Solmon (2006), Developments in the Latest Version of the RegCM 252 Palmer, T N et al (2004): Development of a European multimodel ensemble system for seasonal-to- interannual prediction (DEMETER) Bull Amer Meteor Soc., 85, 853872 253 Palmer, T N., and D A Mansfield, 1986: A study of wintertime circulation anomalies during past El-Nino events using a high resolution general circulation model Part II: Variability of the seasonal mean response Quart J Roy Meteor Soc., 112, 639-660 391 254 Pan, Z., J.H Christensen, R.W Arritt, W.J Gutowski, E.S Takle, and F Otieno (2000), “Contrasting biases in regional climate simulations to climate changes”, International Conference & Young Scientist Workshop on Asian Monsoon Environmental System and Global Change, Nanjing, China, November 15-17, 2000 255 Patterson, J C., and P F Hamblin, 1988: Thermal simulation of a lake with winter ice cover, Limn Oceanography, 33, 323–338 256 Paulo Ana A & Luis S Pereira, 2008: Stochastic Prediction of Drought Class Transitions Water Resour Manage 22:1277–1296 257 Peterson T C., C Folland, G Gruza, etc, 2001: Report of the activities of the Working Group on Climate Change Detection and related rapportuers, WMO Tech Doc 1071, 143pp, Comm For Climatol., WMO, Geneva 258 Phan VT, Ngo-Duc T, Ho TMH, 2009: Seasonal and interannual variations of surface climate elements over Vietnam Journal of Climate Research, Vol 40, No 1, pp 49-60 259 Philip E Merilees, 2003: Community Climate System Model Science Plan (2004-2008) Commissioned by the CCSM Scientific Steering Committee: Chairman, Jeffrey T Kiehl, NCAR 260 Phillips Thomas J., 1992: An Application of a Simple Coupled Ocean-Atmosphere Model to the Study of Seasonal Climate Prediction, J Clim., 5, 1078–1096 261 Piervitali E., M Colacino, and M Conte, 1997: Signals of Climatic Change in the Central-Western Mediterranean Basin Theor Appl Climatol 58, 211-219 262 Piervitali E., M Colacino, M Conte, 1998: Rainfall over the Central Western Mediterranean basin in the period 1951-1995 Part I: precipitation trend, Nouvo Cimento 21, 331 263 Prudhomme Christel, Helen Davies, 2009: Assessing uncertainties in climate change impact analyses on the river flow regimes in the UK Part 1: baseline climate Climatic Change, 93:177-195, DOI 10.1007/s10584-008-9464-3 264 Prudhomme Christel, Helen Davies, 2009: Assessing uncertainties in climate change impact analyses on the river flow regimes in the UK Part 2: future climate Climatic Change, 93:197-222, DOI 10.1007/s10584-008-9461-6 265 Qian W and X Lin, 2005: Regional trends in recent precipitation indices in China Meteorol Atmos Phys 90, 193-207 266 Qian Y., Giorgi F (1999), "Interactive Coupling of Regional Climate and Sulfate Aerosol Models over Eastern Asia", Journal Of Geophysical Research Vol 104 (D6), pp 6477-6499 267 Qian, Y., F Giorgi, Y Huang, W.L Chameides and C Luo, 2001: Simulation of anthropogenic sulfur over East Asia with a regional coupled chemistry-climate model Tellus B, 53B, 171-191 268 Ramaswamy, V., and S M Freidenreich, 1991: Solar radiative line-by-line determination of water vapor absorption and water cloud extinction in inhomogeneous atmospheres, J Geophys Res., 96, 9133-9157 269 Randall, D.A., and Coauthors, 1996: A Revised Land Surface Parameterization (SiB2) for GCMS Part III: The Greening of the Colorado State University General Circulation Model J Climate, 9, 738–763 270 Rasch, P J., and J E Kristjánsson, 1998: A comparison of the CCM3 model climate using diagnosed and predicted condensate parameterizations, J Climate, 11, 1587-1614 392 271 Ratnam J Venkata, K Krishna Kumar, 2005: Sensitivity of the Simulated Monsoons of 1987 and 1988 to Convective Parameterization Schemes in MM5, J Clim., 18, 27242743 272 Rechid, D & Jacob, D., 2006: Influence of monthly varying vegetation on the simulated climate in Europe Meteorologische Zeitschrift, 15, 99-116 273 Roads J (2004): Experimental weekly to seasonal U.S forecasts with the regional spectral model Bull Am Meteorol Soc, 85,1887–1902 274 Roeckner, E., J.M Oberhuber, A Bacher, M Christoph and I Kirchner, 1996: ENSO variability and atmospheric response in a global coupled atmosphere-ocean GCM MaxPlanck-Institut für Meteorologie, Clim Dyn (in press) 275 Rothman, L S., A Barbe, D C Benner, L R Brown, C Camy-Peyret, M R Carleer, K Chance, C Clerbaux, V Dana, V M Devi, A Fayt, J.-M Flaud, R R Gamache, A Goldman, D Jacquemart, K W Jucks, W J Lafferty, J.-Y Mandin, S T Massie, V Nemtchinov, D A Newnham, A Perrin, C P Rinsland, J Schroeder, K M Smith, M A H Smith, K Tang, R A Toth, J V Auwera, P Varanasi, and K Yoshino, 2003: The HITRAN molecular spectroscopic database: Edition of 2000 including updates of 2001, J Quant Spectrosc Radiat Transfer, 82 276 Rowell David P., 1998: Assessing Potential Seasonal Predictability with an Ensemble of Multidecadal GCM Simulations, J Clim., 11, 109−120 277 Sangster, W E., 1960: A meteorological coordinate system in which the Earth's surface is a coordinate surface, Ph.D thesis, University of Chicago, Department of Geophysical Sciences 278 Schlesinger M.E & J.F.B Mitchell, 1987: Climate model projections of the equilibrium climatic response to increased CO2 Reviews of Geophysics, 25, 760-798 279 Schoenwiese C D., J Rapp, 1997: Climate Trend Atlas of Europe based on observations 1891-1990, Kluwer Academic Publisher, 228pp 280 Schoenwiese C D., J Rapp, T Fuchs, M Denhard, 1994: Observed climate change in Europe 1891-1990, Meteorol Zeitschrift NF 3, 22 281 Schoenwiese C D., U Staehler, W Birrong, 1990: Temperature and precipitation trends in Europe and their possible link with greenhouse induced climate change, Theor Appl Climatol 41, 173 282 Schulze J.P., Dumenil L., Polcher J., Schlosser C.A., Xue Y (1998), "Land Surface Energy and Moisture Fluxes: Comparing Three Models", Journal of Applied Meteorology Vol 37, pp 288-307 283 Sellers P.J., D.A Randall, G.J Collatz, J.A Berry, C.B Field, D.A Dazlich, C Zang, D.D Collelo, and L Bounoua, 1996: A revised Land Surface Parameterization (SiB2) for Atmospheric GCMs Part I: Model Formation J Clim., 9, 676−705 284 Semmler, T., 2002: Der Wasser- und Energiehaushalt der arktischen Atmosphaere (The water and energy budget of the Arctic atmosphere.) PhD thesis, Max Planck Institute for Meteorology, Examensarbeit (Examination Thesis) Nr 85, 106 pp 285 Sen Omer Lutfi, YuQing Wang and Bin Wang, 2004: Impact of Indochina Deforestation on the East Asian Summer Monsoon, J Clim., 17, 1366−1380 286 Seth A., Giorgi F (1998), "The Effects of Domain Choice on Summer Precipitation Simulation and Sensitivity in a Regional Climate Model", Journal of Climate Vol 11, pp 2698-2712 287 Shabbar A Y, Barnston AG, 1996: Skill of seasonal climate forecasts in Canada using Canonical Correlation Analysis Mon Wea Rev., 124, 2370−2385 393 288 Shi Y F., Y P Shen, D L Li, G W Zhang, Y J Ding, R J Hu, E S Kang, 2003: Discussion on the present climate change from warm-dry to warm-wet in northwest China, Quaternary Sci 23, 152 289 Simmons, A J., and R Strüfing, 1981: An energy and angular-momentum conserving finite-difference scheme, hybrid coordinates and medium-range weather prediction, Technical Report ECMWF Report No 28, European Centre for Medium-Range Weather Forecasts, Reading, U.K., 68 pp 290 Simmons, A.J and D.M Burridge, 1981: An energy and angular-momentum conserving vertical finite-difference scheme and hybrid vertical coordinates Mon Wea Rev., 109 p758 291 Singh G.P., Oh J., Kim J., Kim O (2006), “Sensitivity of Summer Monsoon Precipitation over East Asia to Convective Parameterization Schemes in RegCM3”, SOLA Vol (029-032), doi:10.2151/sola.2006*008 292 Slingo J.M (1989), “A GCM parameterization for the shortwave radiative properties of water clouds”, J Atmos Sci Vol 46, pp 1419–1427 293 Small E.E, Giorgi F., Sloan L.C (1999), "Regional Climate Model Simulation of Precipitation in Central Asia: Mean and Interannual Variability", Journal of Geophysical Research Vol 104 (D6), pp 6563-6582 294 Small, E E., and L C Sloan, 1999: Simulating the water balance of the aral sea with a coupled regional climatelake model, J Geophys Res., 104, 6583–6602 295 Song Lianchun, A J Cannon, and P H Whitfield, 2007: Changes in Seasonal Patterns of Temperature and Precipitation in China During 1971-2000 Advances in Atmospheric Sciences, Vol 24, No 3, 459-473 296 STARDEX (2005), The Stardex Final Report – Downscaling climate extremes, STARDEX Project (retrieved from http://www.cru.uea.ac.uk/cru/projects/starde 297 Stockdale, 2000: An overview of techniques for seasonal forecasting Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 14, 305-318 298 Stockdale, T N (1997): Coupled ocean-temperature forecasts in the presence of climate drift Mon Wea Rev., 125, 809-818 299 Stone, D A., Andrew J Weaver, Ronald J Stouffer, 2001: Projection of Climate Change onto Modes of Atmospheric Variability J Climate, 14, 3551–3565 300 Sugi, M., A Noda, and N Sato, 2002: Influence of the global warming on tropical cyclone climatology: An experiment with the JMA global model J Meteorol Soc Japan, 80, 249–272 301 Sun, Y., S Solomon, A Dai, and R Portmann, 2006: How often does it rain? J Clim., 19, 916–934 302 Sundqvist H., Berge E., Kristjansson J.E (1989), “Condensation and cloud parameterization studies with a mesoscale numerical weather prediction model”, Mon Wea Rev Vol 117, pp 1641-1657 303 Sundqvist, H., 1978: A parameterization scheme for non-convective condensation including prediction of cloud water content Quart J R Met Soc., 104, 677-690 304 Sundqvist, H., 1988: Parameterization of condensation and associated clouds in models for weather prediction and general circulation simulation, in Physically-based Modeling and Simulation of Climate and Climate Change, Vol 1, edited by M E Schlesinger, 433-461, Kluwer Academic 394 305 Sylla M B & A T Gaye & J S Pal & G S Jenkins & X Q Bi, 2009 : Highresolution simulations of West African climate using regional climate model (RegCM3) with different lateral boundary conditions Theor Appl Climatol 98:293–314 306 Takle, E S., and Coauthors, 1999: Project to Intercompare Regional Climate Simulations (PIRCS): Description and initial results J Geophys Res., 104, 19 443–19 461 307 Tangang F.T, Hsieh W.W, Tang B, 1997: Forecasting of equatorial Pacific sea surface temperatures by neural networks models Clim Dyn, 13, 135-147 308 Tao S., Chen L (1987), A review of recent research on the East Asian summer monsoon in China In: Chang, C.P., Krisnamurti, T.N (Eds.), Monsoon Meteorology, Oxford University Press, Oxford 309 Tapiador, Francisco J., Enrique Sánchez, 2008: Changes in the European Precipitation Climatologies as Derived by an Ensemble of Regional Models J Climate, 21, 2540– 2557 310 Tar K., L Makra, Sz Horvath, and A Kircsi, 2001: Temporal change of some statistical characteristics of wind speed over the Great Hungarian Plain Theor Appl Climatol 69, 69-79 311 Thomas R Karl, Richard W Knight David R Easterling, and Robert G Quayle, 1996: Indices of Climate change for the United States Bulletin of the American Meteorological Society, Vol 77, No 2, pp 279-292 312 Thorncroft Chris and Ioannis Pytharoulis, 2001: A Dynamical Approach to Seasonal Prediction of Atlantic Tropical Cyclone Activity, Wea Forecasting, 16, 725−734 313 Tiedtke M (1989), “A comprehensive mass flux scheme for cumulus parameterization in largescale models”, Mon Wea Rev Vol 117, pp 1779-1800 314 Toreti A and F Desiato, 2008: Temperature trend over Italy from 1961 to 2004 Theor Appl Climatol 91, 51–58 315 Trenberth, K E (1998): Development and forecasts of the 1997/98 El Nino: CLIVAR scientific issues Exchanges (CLIVAR newsletter), published by the International CLVAR Project Office, Max-Plank-Institute for Meteorology, Hamburg, Germany 316 Ueda H., Yasunari T (1998), “Role of Warming over the Tibetan Plateau in Early Onset of the Summer Monsoon over the Bay of Bengal and the South China Sea”, J Meteor Soc, Japan Vol 76, pp 1-12 317 Unger DA, 1996: Long lead climate prediction using screening multiple linear regression Proc Of the Twentieth Annual Climate Diagnostics Workshop, Seattle, Washington, October 23-27, 1995; pp 425-428 318 Van den Dool H.M, 1994: Searching for analogues, how long must we wait? Tellus, 46A, 314-324 319 Vannitsem, S., F Chomé, 2005: One-Way Nested Regional Climate Simulations and Domain Size J Climate, 18, 229–233 320 Vavrus, S., J.E Walsh, W.L Chapman, and D Portis, 2006: The behavior of extreme cold air outbreaks under greenhouse warming Int J Climatol., 26, 1133–1147 321 Venkata Ratnam J., D R Sikka, Akshara Kaginalkar, Amit Kesarkar, N Jyothi, and Sudipta Banerjee, 2007: Experimental Seasonal Forecast of Monsoon 2005 Using T170L42 AGCM on PARAM Padma Pure appl geophys 164 1641–1665 322 Vitart, Frédéric, 2004: Monthly Forecasting at ECMWF Mon Wea Rev., 132, 2761– 2779 395 323 Walsh K J E., K.-C Nguyen, J L McGregor, 2004: Fine-resolution regional climate model simulations of the impact of climate change on tropical cyclones near Australia Clim Dyn, 22: 47-56, DOI 10.1007/s00382-003-0362-0 324 Walsh, K., 1997: Objective Detection of Tropical Cyclones in High-Resolution Analyses, Mon Wea Rev., 125, 1767-1779 325 Walsh, K., and I G Watterson, 1997: Tropical Cyclone-like Vortices in a Limited Area Model: Comparison with Observed Climatology J Climate, 10, 2204-2259 326 Wang B., Wu R (1997), “Peculiar temporal structure of the South China Sea summer monsoon”, Advan in Atmos Sci Vol 14, pp 177-194 327 Wang S W., J H Zhu, J N Cai, 2004a: Interdecadal variability of temperature and precipitation in China since 1880, Adv Atmos Sci 21, 307 328 Wang, B., I.-S Kang, J.-Y Lee (2004b): Ensemble simulations of Asian–Australian monsoon variability by 11 AGCMs J Climate, 17, 803–818 329 Ward, M N., C K Folland, 1991: Prediction of seasonal rainfall in the north of Nordeste of Brazil using eigenvectors of sea surface temperature Int J Climatol., 11, 711-743 330 Warner, T T., R A Peterson, and R E Treadon, 1997: A tutorial on lateral boundary conditions as a basic and potentially serious limitation to regional numerical weather prediction Bull Amer Meteor Soc., 78, 2599–2617 331 Washington, W M., 1982: Documentation for the Community Climate Model (CCM), Version Φ, Technical Report NTIS No PB82 194192, National Center for Atmospheric Research, Boulder, Colorado 332 Weatherford, C L and W M Gray, 1988: Typhoon structrure as Revealed by Air Reconnaisance Part I: Data Analysis and Climatology, Mon Wea Rev., 116, 10321043 333 Weng H., K M Lau, Y Xue, 1999: Multi-scale summer precipitation variability over China and its long-term link to global sea surface temperature variability, J Meteor Soc Japan 77, 334 Wilks D.S., 2006: Statistical Methods in the Atmospheric Sciences Academic Press is an imprint of Elsevier, 649p 335 William M Gray, Christopher W Landsea, Paul W Mielke, 1994: Predicting Atlantic basin seasonal tropical cyclone activity by June Weather and Forecasting, Vol 9, 103-115 336 Williams J, Barry R, Washington W (1974) Simulation of the atmospheric circulation using the NCAR global circulation model with ice age boundary conditions J Appl Meteorol 13 : 305Ð317 337 Williamson, D L., 1983: Description of NCAR Community Climate Model (CCM0B), Technical Report NCAR/TN-210+STR, National Center for Atmospheric Research, Boulder, Colorado, NTIS No PB83 23106888, 88 pp 338 Williamson, D L., 2002: Time-split versus process-split coupling of parameterizations and dynamical core, Mon Wea Rev., 130, 2024-2041 339 Williamson, D L., and J G Olson, 1994: Climate simulations with a semi-Lagrangian version of the NCAR Community Climate Model, Mon Wea Rev., 122, 1594-1610 340 Williamson, D L., J T Kiehl, V Ramanathan, R E Dickinson, and J J Hack, 1987: Description of NCAR Community Climate Model (CCM1), Technical Report NCAR/TN-285+STR, National Center for Atmospheric Research, Boulder, Colorado, 112 pp 396 341 Williamson, G S., and D L Williamson, 1987: Circulation statistics from seasonal and perpetual January and July simulations with the NCAR Community Climate Model (CCM1): R15, Technical Report NCAR/TN-302+STR, National Center for Atmospheric Research, Boulder, Colorado, 199 pp 342 Xie P., Arkin P.A (1997), “Global precipitation: a 17-year monthly analysis based on gauge observations, satellite estimates, and numerical model outputs”, Bull Amer Meteor Soc Vol 78, pp 2539-2558 343 Xie Shang-Ping, Haiming Xu, N H, Saji, and Yuqing Wang, W Timothy Liu, 2005: Role of Narrow Mountains in Large-Scale Organization of Asian Monsoon Convection (NOTES AND CORRESPONDENCE), J Clim., 19, 3420−3429 344 Xu M., M Ying, Q Yang, 2004: Climate variability of tropical cyclone activities in Western North Pacific ocean The 26th Conference on Hurricanes and Tropical Meteorology, Miami, Florida, 3-7 May, p.10A.4 345 Xu Ying, Gao Xuejie, Shen Yan, Xu Chonghai, Shi Ying, and F Giorgi, 2009: A Daily Temperature Dataset over China and Its Application in Validating a RCM Simulation Advances in Atmospheric Sciences, Vol 26, No 4, 763–772 346 Xu, J., X Gao, J Shuttleworth, S Sorooshian, E Small, 2004: Model Climatology of the North American Monsoon Onset Period during 1980–2001 J Climate, 17, 3892– 3906 347 Yan Zhongwei, Steven Bate, Richard E Chandler, and Valerie Isham, Howard Wheater, 2002: An Analysis of Daily Maximum Wind Speed in Northwestern Europe Using Generalized Linear Models Journal of Climate, Vol 15, 2073-2088 348 Yang F L., K M Lau, 2004: Trend and variability of China precipitation variability over China and its long-term link to global sea surface temperature variability, J Meteor Soc Japan 77, 349 Yang Zhiwei and Raymond W Arritt, 2002: Tests of a Perturbed Physics Ensemble Approach for Regional Climate Modeling, J Clim., 15, 2881–2896 350 Ye, Hengchun, 2008: Changes in Frequency of Precipitation Types Associated with Surface Air Temperature over Northern Eurasia during 1936–90 J Climate, 21, 5807– 5819 351 Ying Jiang, Yong Luo, Zongci Zhao, Shuwang Tao, 2009: Changes in wind speed over China during 1956–2004, Theor Appl Climatol 99, 421 352 Yoshimura, J., M Sugi, and A Noda, 2006: Infl uence of greenhouse warming on tropical cyclone frequency J Meteorol Soc Japan, 84, 405–428 353 Zeng X and R E Dickinson, 1998b: Effect of Surface Sublayer on Surface Skin Temperature and Fluxes, J Clim., 11, 537–550 354 Zeng X., Zhao M., Dickinson R.E (1998a), “Intercomparison of Bulk Aerodynamic Algorithm for the Computation of Sea Surface Fluxes Using TOGA COARE and TAO data”, Journal of Climate Vol 11, pp 2628-2644 355 Zhai P., X Pan, 2003: Trends in temperature extremes during 1951-1999 in China, Geophys Res Lett 30(17), 1913 356 Zhang, G J., and N A McFarlane, 1995: Sensitivity of climate simulations to the parameterization of cumulus convection in the Canadian Climate Centre general circulation model, Atmosphere-Ocean, 33, 407-446 357 Zhang, M., W Lin, C S Bretherton, J J Hack, and P J Rasch, 2003: A modified formulation of fractional stratiform condensation rate in the NCAR community atmospheric model CAM2, J Geophys Res., 108 (D1) 397 358 Zheng X., Y H Duan, and H Yu, 2007: Dynamical effects of environmental vertical wind shear on tropical cyclone motion, structure, and intensity Meteorol Atmos Phys 97, 207-220 359 Zheng, Xiaogu, Carsten S Frederiksen, 2006: A Study of Predictable Patterns for Seasonal Forecasting of New Zealand Rainfall J Climate, 19, 3320–3333 360 Zhu Congwen, Chung-Kyu Park, Woo-Sung Lee, and Won-Tae Yun, 2008: Statistical Downscaling for Multi-Model Ensemble Prediction of Summer Monsoon Rainfall in the Asia-Pacific Region Using Geopotential Height Field Advances in Atmospheric Sciences, Vol 25, No 5, 867-884 361 Zhu Jinhong and Xin-Zhong Liang, 2007: Regional climate model simulations of U.S precipitation and surface air temperature during 1982-2002: Interannual variation, J Clim., 20, 218−232 398 ... Score Vùng khí hậu Nam Trung Bộ Vùng khí hậu Tây Nguyên Vùng khí hậu Đồng Nam Bộ The National Center for Atmospheric Research (Trung tâm Quốc gia nghiên cứu khí Hoa Kì) National Centers for Environmental... khu vực để mơ điều kiện khí hậu cực đoan Việt Nam Ở trình bày kết mơ đánh giá khả mơ trường khí hậu khu vực Đông Nam Á yếu tố tượng khí hậu cực đoan Việt Nam mơ hình khí hậu khu vực RegCM, REMO... thời tiết với Dao động Nam, bao gồm Nam Mỹ, Australia, Nam Phi, Indonesia, Burma, Trung Quốc,… Từ đến nay, mơ hình thực nghiệm dự báo mùa với nhiều phương pháp khác nhiều nhà khoa học nghiên cứu