hệ thống hỗ trợ dự báo doanh thu của cửa hàng cà phê

HỆ HỖ TRỢ QUYẾT ĐỊNH ĐỀ TÀI: HỆ THỐNG HỖ TRỢ DỰ BÁO DOANH THU CỦA CỬA HÀNG CÀ PHÊ MỤC LỤC: 1.Điều tra khảo sát 2.Dữ liệu toán 3.Mơ hình dự báo 4.Áp dụng mơ hình dự báo Giao diện chương trình Điều tra khảo sát Việc quản lý doanh thu dự báo doanh thu việc vô cần thiết cửa hàng kinh doanh nói chung cửa hàng coffee nói riêng Người quản lý muốn : * Có báo cáo doanh thu nhanh, xác * Dự báo doanh thu để tránh rủi ro, đưa kế hoạch kinh doanh nhằm tăng doanh thu, lợi nhuận Cần có cơng cụ hỗ trợ hệ thống dự báo doanh thu cửa hàng tương lai Dữ liệu Nguồn liệu: https://www.kaggle.com/ylchang/coffe e-shop-sample-data-1113?fbclid=IwAR1 1srNOWEGXgcetZ7N9onvA00KJg8AmYa1ixBH X3Zyy3GxJkdCwa8Dc9bk#201904%20sales% 20reciepts.csv Bộ liệu gồm 49893 ghi, Có trường, bao gồm trường: ID sản phẩm, ID khách hàng, ngày bán, số sản phẩm hóa đơn, giá tiên sản phẩm Dữ liệu Sau tiền xử lý liệu, liệu gồm có 304 liệu gồm trường Date Sales Mơ hình dự báo Mơ hình ARIMA Mơ hình dự báo Thuật tốn: Sử dụng chuỗi thời gian dự báo ARIMA Gồm bước: + Lấy liệu từ sở liệu + Tìm mơ hình ARIMA phù hợp + Dự báo dựa vào mơ hình vừa tìm Mơ hình dự báo Tổng quan mơ hình Mơ hình ARIMA gồm phần: • AR ( Auto Regressive) : Mơ hình tự hồi quy • MA ( Moving Average) : Trung bình trượt • ARIMA (p,d,q) với p: Bậc tự hồi quy d : Sai phân q: Bậc trung bình trượt Mơ hình dự báo Các bước với mơ hình ARIMA B1: Kiểm tra liệu có tình dừng hay khơng? Có tính mùa vụ hay khơng? B2: Xác định hàm tương quan (ACF) hàm tự tương quan ( PACF) B3: Ước lượng tham số p,d,q mơ hình B4: Kiểm định mơ hình B5: Đưa dự báo Áp dụng mơ hình Phân tích mơ hình Áp dụng mơ hình Dùng phép thử Augmented Dickey-Fuller (*) kiểm định giả thuyết (z) = chuỗi thời gian chuỗi không dừng đối thuyết H1 : chuỗi thời gian chuỗi dừng Ta thu :  chuỗi thời gian dừng sau lấy lần sai phân => d=1 bậc sai phân Áp dụng mô hình Dựa vào đồ thị • Pacf để xác định p • Acf xác đinh q Áp dụng mơ hình Lần lượt thử mơ hình với p=0,1,2,….,12 q= 0,1,2,….,12 Tính giá trị AIC, chọn mơ hình có AIC bé để áp dụng vào toán Ta chọn mơ hình ARIMA (6,1,10) Áp dụng mơ hình Kiểm tra tính phù hợp mơ hình Dựa vào đồ thị tương quan chuỗi phần dư: Ngoại trừ độ trễ hệ số tương quan có nghĩa Nên nói phần dư mơ hình nhiễu trắng => Mơ hình phù hợp Áp dụng mơ hình Luyện mơ hình MAPE≈ 22.27% Áp dụng mơ hình Dự báo Giao diện chương trình ... muốn : * Có báo cáo doanh thu nhanh, xác * Dự báo doanh thu để tránh rủi ro, đưa kế hoạch kinh doanh nhằm tăng doanh thu, lợi nhuận Cần có cơng cụ hỗ trợ hệ thống dự báo doanh thu cửa hàng tương... toán 3.Mơ hình dự báo 4.Áp dụng mơ hình dự báo Giao diện chương trình Điều tra khảo sát Việc quản lý doanh thu dự báo doanh thu việc vô cần thiết cửa hàng kinh doanh nói chung cửa hàng coffee nói... báo Thu? ??t tốn: Sử dụng chuỗi thời gian dự báo ARIMA Gồm bước: + Lấy liệu từ sở liệu + Tìm mơ hình ARIMA phù hợp + Dự báo dựa vào mơ hình vừa tìm Mơ hình dự báo Tổng quan mơ hình Mơ hình ARIMA gồm