Nghiên cứu ứng dụng công nghệ cảnh báo đâm va trên ôtô

6 41 0
Nghiên cứu ứng dụng công nghệ cảnh báo đâm va trên ôtô

Đang tải... (xem toàn văn)

Thông tin tài liệu

Bài báo này trình bày kết quả nghiên cứu sự tác động của công nghệ cảnh báo đâm va lên hành vi lái xe của tài xế thông qua một cuộc khảo sát được tiến hành với 3 tài xế độc lập lái những chiếc xe có gắn thiết bị cảnh báo đâm va.

Tạp Chí Khoa Học Giáo Dục Kỹ Thuật Số 57 (04/2020) Trường Đại Học Sư Phạm Kỹ Thuật TP Hồ Chí Minh 85 NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG CƠNG NGHỆ CẢNH BÁO ĐÂM VA TRÊN ÔTÔ RESEARCH OF APPLYING COLLISION WARNING TECHNOLOGY ON VEHICLES Lê Thanh Phúc, Nguyễn Văn Phi Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM, Việt Nam Ngày soạn nhận 11/6/2019, ngày phản biện đánh giá 17/7/2019, ngày chấp nhận đăng28/10/2019 TÓM TẮT Bài báo trình bày kết nghiên cứu tác động công nghệ cảnh báo đâm va lên hành vi lái xe tài xế thông qua khảo sát tiến thành với tài xế độc lập lái xe có gắn thiết bị cảnh báo đâm va Q trình phân tích liệu cho thấy hệ thống cảnh báo giúp tài xế có hành vi lái xe tốt thông qua việc giữ khoảng cách an tồn với xe phía trước, cải thiện hành vi đường Về tính an tồn, việc giảm thiểu kiện Headway Monitoring Warning (HMW) cho thấy hạn chế nguy xảy va chạm với xe phía trước thể rõ cải thiện an toàn lái xe thơng qua sử dụng hệ thống Từ khóa: Hệ thống hỗ trợ lái xe nâng cao (ADAS); Công nghệ cảnh báo tránh va chạm (CAT); Cảnh báo khoảng cách đầu xe (HMW); Cảnh báo va chạm với người (PCW); Cảnh báo lệch đường (LDW); Hệ thống cảnh báo đâm va ABSTRACT This article presents the result of research on the impact of collision warning technology on driver's driving behavior through a survey conducted with independent drivers driving vehicles with collision warning devices The data analysis process demonstrates that the warning system helps drivers get better driving behavior by keeping a safe distance from the vehicle ahead, as well as improving right lane driving In terms of safety, the reduction of Headway Monitoring Warning (HMW) shows the collision limitation can be with the vehicle ahead and clearly demonstrates the safety improvement of the driver through the use of the system Keywords: Advanced driver-assistance systems (ADAS); Collision avoidance technology (CAT); Headway Monitoring Warning (HMW); Pedestrians Detection Warning (PCW); Lane Departure Warning (LDW); Collision warning system ĐẶT VẤN ĐỀ Hàng năm giới xảy nhiều vụ tai nạn nghiêm trọng gây thiệt hại nặng nề người Một nguyên nhân quan trọng thường hay xảy tai nạn giao thông chủ yếu tập trung tài xế Sự tập trung không ý đến tình trạng giao thơng dẫn đến thường xun gây tai nạn giao thông không cần thiết lái xe Các nguyên nhân gây tai nạn giao thơng phân thành ba yếu tố: "Người", "xe", "mơi trường" Theo đó, an tồn tham gia giao thông trở thành nghiên cứu chủ đề hệ thống giao thơng thơng minh (ITS) Vì thế, đề tài thực nhằm giải vấn đề tồn nêu 86 Tạp Chí Khoa Học Giáo Dục Kỹ Thuật Số 57 (04/2020) Trường Đại Học Sư Phạm Kỹ Thuật TP Hồ Chí Minh TÌNH HÌNH NGHIÊN CỨU TRONG VÀ NGOÀI NƯỚC Khi lái xe bị phân tâm lúc nguy hiểm John cộng (2017) [1] cho thấy thị giác tập trung nguyên nhân gây tai nạn phía trước đầu xe, có tới 60% số vụ va chạm từ phía sau thiếu ý lái xe Lee cộng (2002) [2], cho thấy giảm đáng kể tai nạn thời gian phản ứng người lái tập trung nhờ FCW James cộng sư (2018) [3] nhận định công nghệ cảnh báo tránh va chạm (CAT) có khả ngăn chặn vụ tai nạn xảy Nghiên cứu từ Hoa Kỳ Sayer cộng (2011) [4] đánh giá thử nghiệm CAT tính cảnh báo thay đổi đường tốc độ vào đường cong Nghiên cứu thu thập liệu lái xe tự nhiên từ mẫu người tham gia có phương tiện trang bị công nghệ nhận thấy công nghệ dẫn đến cải thiện việc giữ đường lưu thơng, bị lệch đường tăng cường sử dụng tín hiệu rẽ hay thay đổi đường Bordel cộng sự, 2014 [5]; Regan cộng sự, 2014 [6] đưa nhận định để cơng nghệ an tồn xe triển khai thành cơng, phải có mức chấp nhận cao tài xế sử dụng Đối với cơng nghệ (chẳng hạn hệ thống cảnh báo) có hiệu chúng nhắc nhở phản ứng thích hợp kịp thời với tài xế, điều quan trọng trải nghiệm tương tác người dùng với công nghệ đánh giá cách cẩn thận Theo phát biểu ông Nguyễn Ngọc Đông – Thứ trưởng Bộ Giao Thông vận tải Hội nghị quốc tế Giao thông khu vực Đông Á (EASTS) lần thứ XII Hội nghị ATGT Việt Nam 2017 với chủ đề “Tầm nhìn chương trình hành động hướng đến hệ thống giao thơng an tồn, xanh tích hợp” TPHCM ngày 18/09/2017: “Hạn chế tai nạn giao thông nhiệm vụ quan trọng hàng đầu ngành, việc chọn lựa giải pháp bền vững cần thiết để phát triển giao thông vận tải khu vực Đơng Á góp phần đảm bảo phát triển kinh tế Chính phủ nỗ lực không ngừng để giảm thiểu số vụ tai nạn, số người chết bị thương tai nạn giao thông hàng năm từ 5% - 10%, hạn chế tối thiểu vụ tai nạn giao thông nghiêm trọng, hướng đến mục tiêu năm 2020 giảm 50% số lượng tai nạn giao thông so với nay” Trong năm 2017 – 2018 với mục tiêu tiếp tục giảm 5% - 10% số vụ tai nạn giao thông, số người chết số người bị thương tai nạn giao thông so với năm 2016, giảm tai nạn giao thông nghiêm trọng liên quan đến đường bộ, giải pháp Bộ Giao thông vận tải trọng đẩy mạnh tăng cường hợp tác quốc tế trao đổi kinh nghiệm triển khai biện pháp hiệu đảm bảo trật tự an tồn giao thơng Bên cạnh đó, việc ứng dụng cơng nghệ thơng tin, đại hóa điều hành vận tải, đảm bảo hoạt động vận tải giám sát chặt chẽ, hiệu quả, an tồn quan tâm hàng đầu Chính đề tài “Nghiên cứu ứng dụng công nghệ cảnh báo đâm va ôtô” mang đến giải pháp hàng đầu giới việc ngăn ngừa tai nạn giao thơng với tỉ lệ cảnh báo xác tổ hợp bao gồm đầy đủ tính cần thiết cho việc cảnh báo chống đâm va cho xe ôtô, hệ thống vận hành mắt thứ đường, giúp tài xế giám sát liên tục cung đường phía trước điểm mù xe NGHIÊN CỨU VÀ THIẾT KẾ TÍCH HỢP HỆ THỐNG FMS VÀ HỆ THỐNG CẢNH BÁO TRÁNH ĐÂM VA Trên sở phân tích hoạt động, tín hiệu đầu vào đầu hệ thống ADAS, đề tài tập trung vào việc tích hợp hệ thống FMS thực nghiệm ứng dụng công nghệ cảnh báo đâm va đội xe 3.1 Đặc điểm giao tiếp CAN bus Hệ thống ADAS cung cấp thông tin liệu đầu vào đầu thông qua giắc kết nối EyeCAN Thông tin truyền liệu CAN bus hỗ trợ đặc điểm sau: Tạp Chí Khoa Học Giáo Dục Kỹ Thuật Số 57 (04/2020) Trường Đại Học Sư Phạm Kỹ Thuật TP Hồ Chí Minh  Dữ liệu truyền định dạng tiêu đề 11 bit CAN  Tốc độ truyền mặc định 500Kb / giây 3.2 Định dạng liệu truyền CAN 0x700 Bảng Định dạng liệu CAN 0x700 Dựa liệu đọc từ hệ thống ADAS truyền cho Arduino thông qua Module MCP2515 dựa vào kiểu định dạng liệu truyền CAN 0x700 bảng nhóm nghiên cứu trích xuất liệu cảnh báo sau: int parseDATA(unsigned char data[8]) {//boolean Peds_in_DZ; Peds_in_DZ = bitRead(data[5], 2) ; // Pedestrian in DZ Nguoi di bo vung nguy hiem boolean Headway_valid = bitRead(data[2], 0); boolean LDW_OFF; LDW_OFF = bitRead(data[4], 0); boolean Left_LDW_ON ; Left_LDW_ON = bitRead(data[4], 1); boolean Right_LDW_ON ; Right_LDW_ON = bitRead(data[4], 2); boolean FCW_on; FCW_on = bitRead(data[4], 3); // waning (FCW) on vehicle canh bao xe phia truoc boolean Maintenance; Maintenance = bitRead(data[4], 6); boolean Failsafe; Failsafe = bitRead(data[4], 7); boolean Peds_FCW ; Peds_FCW = bitRead(data[5], 2); boolean Peds_in_DZ; Peds_in_DZ = bitRead(data[5], 2) ; // Pedestrian in DZ Nguoi di bo vung nguy hiem 87 boolean Tamper_Alert; Tamper_Alert = bitRead(data[5], 5) ; boolean TSR_enabled ; TSR_enabled = bitRead(data[5], 7) ; int TSR_Warning_Level = bitRead(data[6], 0) * + bitRead(data[6], 1) * + bitRead(data[6], 2) * 4; int Headway_Warning_Level = bitRead(data[7], 0) * + bitRead(data[7], 1) * 2; boolean HW_repeatable_enabled = bitRead(data[7], 2); boolean ERROR_ME = bitRead(data[3], 0); //========================== Hình Hệ thống FMS kết nối hoàn thiện LẮP ĐẶT VÀ THỰC NGHIỆM Để thu thập liệu hành vi lái xe tài xế, thử nghiệm kiểm soát theo dõi đội xe trang bị hệ thống ADAS Tất người tham gia thử nghiệm theo dõi tuần, tuần đầu để hệ thống cảnh báo chế độ im lặng, tuần để chế độ hoạt động bình thường với chế độ cảnh báo Các tín hiệu cảnh bảo hành vi lái xe gửi thông qua hệ thống FMS 4.1 Thực nghiệm chế độ yên tĩnh tuần Hệ thống cài đặt ''Chế độ bí mật'' tuần Điều thực cách xác, khơng làm tác động đáng kể đến "đường sở" bắt đầu liệu so sánh với liệu lái xe cải thiện sau Nhóm nghiên cứu khơng lắp đặt Eyewatch "chế độ bí mật" tuần Dây điện từ bo mạch vào loa (bên thiết bị) bị ngắt kết nối để cảnh báo âm không nghe thấy 88 Tạp Chí Khoa Học Giáo Dục Kỹ Thuật Số 57 (04/2020) Trường Đại Học Sư Phạm Kỹ Thuật TP Hồ Chí Minh Các tài xế không thông báo khả hệ thống không nhận cảnh báo Làm việc với người quản lý đội xe để đưa giải pháp lời khuyên kịp thời để giúp cho tài xế cải thiện lái xe tốt Thu thập liệu đánh giá thời gian thử nghiệm tuần đầu: Thời gian cụ thể thực thí điểm tuần tiếp theo: Các kiện diễn lái xe (FCW, LDW, HMW, PCW, SLI) - Môi trường lái xe thường xuyên tài xế (lái xe đô thị đường dài) 4.2 Thực nghiệm chế độ hoạt động tuần - - Ngày đầu tiên: Giải thích cho lái xe hệ thống, cảnh báo cách lái xe để tránh nhận cảnh báo - Ngày 1-7 tuần đầu tiên: đánh giá tài xế ngày (chắc chắn hệ thống hoạt động tốt) ghép nối hệ thống với tính cảnh báo âm hình ảnh hiển thị - Từ ngày cuối tuần đầu đến cuối trình thử nghiệm: đánh giá tài xế tuần Thảo luận kết chi tiết với tài xế tuần - Ghi chú: Số kilomet tài xế tham số quan trọng thử nghiệm phải lưu ý kỹ lưỡng tài xế người quản lý đội xe ngày Sau tuần "chế độ bí mật", nhóm nghiên cứu cài đặt lại chuyển hệ thống sang chế độ hoạt động - Eyewatch lắp đặt vào hệ thống cảnh báo Kết nối dây kết nối loa với bo mạch thiết bị camera Đào tạo lái xe Người quản lý đội xe nhóm nghiên cứu giải thích cho tài xế số cảnh báo nhận bốn tuần qua Khi sử dụng công nghệ hỗ trợ lái xe hệ thống cảnh báo mà tài xế nhận giúp anh bớt căng thẳng tập trung lái xe, hệ thống giúp tài xế cải thiện đáng kể hành vi lái xe từ cải thiện việc giảm số lượng cảnh báo tài xế nhận (tức trở thành người điều khiển xe nhận thức an toàn lái xe) Cung cấp cho tài xế hướng dẫn sử dụng trả lời câu hỏi Điều bắt buộc nhóm nghiên cứu giải thích cho tài xế hệ thống có lợi ích cho việc lái xe, hệ thống giúp tài xế người lưu thơng đường xung quanh an tồn Lên lịch đánh giá theo tuần với tài xế KẾT QUẢ THÍ ĐIỂM Số lần cảnh báo Tại thời điểm nhóm nghiên cứu hướng dẫn tài xế lái thử xe có hệ thống hoạt động Tài xế hiểu nhận cảnh báo cho kiện diễn chạy Tài xế khuyến khích lái xe theo cách mà không nhận cảnh báo 200 100 Tuần HMW Tài HMW Tài HMW Tài Hình Thể thay đổi việc giữ khoảng cách an tồn với xe phía trước Giản đồ thể thay đổi việc giữ khoảng cách an tồn với xe phía trước, giản đồ cho thấy tài xế có khuynh hướng thay đổi tích cực, khoảng cách an tồn với xe phía trước gia tăng Về mặt cải thiện an toàn, số liệu cho thấy việc giảm kiện HMW theo tuần cho thấy tài xế giảm đáng kể nguy va chạm với xe phía trước Tạp Chí Khoa Học Giáo Dục Kỹ Thuật Số 57 (04/2020) Trường Đại Học Sư Phạm Kỹ Thuật TP Hồ Chí Minh Số lần cảnh báo Nhờ việc gia tăng khoảng cách với xe phía trước, kéo theo kiện FCW giảm đáng kể Về mặt cải thiện an toàn, số liệu cho thấy việc giảm kiện FCW theo tuần cho thấy tài xế giảm đáng kể nguy va chạm với xe phía trước Tuần LDW Tài LDW Tài Số lần cảnh báo LDW Tài Hình Thể thay đổi việc giữ đường Số lần cảnh báo Giản đồ thể thay đổi việc giữ đường, giản đồ cho thấy kiện sau tuần giảm đáng kể đồng nghĩa với việc tài xế chủ động việc giữ đường sử dụng tín hiệu rẽ thay đổi đường di chuyển 40 20 Tuần SLI Tài SLI Tài SLI Tài Hình Thể thay đổi việc giữ tốc độ cho phép Các kiện SLI giảm rõ rệt chứng tỏ hệ thống đưa cảnh báo kịp thời cho tài xế theo cung đường giới hạn tốc độ, tài xế nhận thức giữ tốc độ cho phép tuyến đường 60 40 20 Tuần FCW Tài FCW Tài FCW Tài Hình Thể thay đổi việc giảm đâm va với xe phía trước 2 Tuần PCW Tài PCW Tài PCW Tài Hình Thể thay đổi việc giảm đâm va với người 60 Số lần cảnh báo 89 Riêng kiện PCW có khuynh hướng tăng dần sau tuần hoạt động, kiện bị ảnh hưởng xuất không thường xuyên chúng (và tính chất đột ngột) Các kiện PCW FCW gây nguy hiểm rõ rệt cho tài xế đó, tài xế xử lý tình tránh kịp thời trước kiện diễn Trong thực tế hệ thống cảnh báo tránh va chạm phía trước với người giúp lái xe nhận thấy vụ va chạm xảy không tập trung lái xe KẾT LUẬN Phân tích liệu khách quan cho thấy hệ thống có xu hướng thay đổi tích cực hành vi lái xe tài xế với việc giữ khoảng cách phía trước đầu xe giữ đường cải thiện rõ rệt Kết chứng minh công nghệ cảnh báo tránh đâm va cải thiện hành vi lái xe tài xế, lợi ích tiềm công nghệ cảnh báo tránh đâm va giúp tài xế lái xe tốt hơn, công nghệ hỗ trợ lái xe thông minh liên tục giám sát đường phía trước giúp tài xế bớt căng thẳng tập trung, việc nhận thức đạo đức nghề nghiệp khả lái xe cải thiện giúp cho tài xế người 90 Tạp Chí Khoa Học Giáo Dục Kỹ Thuật Số 57 (04/2020) Trường Đại Học Sư Phạm Kỹ Thuật TP Hồ Chí Minh tham gia giao thơng an tồn cung đường Đề tài hồn thiện theo hướng tiếp tục khảo sát yếu tố tác động mơi trường đường sá, thời tiết, nhóm yếu tố ảnh hưởng đến thời gian quãng đường phanh theo loại xe khác nhau, dựa vào nhóm nghiên cứu cài đặt thơng số thời gian đưa cảnh báo phù hợp cho loại xe tài xế Cũng hoàn thiện liệu phân tích với nhiều mẫu thử khác việc ảnh hưởng công nghệ tới hành vi lái xe nhận thức đạo đức ý thức nghề nghiệp tài xế TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] [2] [3] [4] [5] [6] John G Gaspar, john- Chris W Schwarz, Timothy L Brown, Julie Kang Gaze position modulates the effectiveness of forward collision warnings for drowsy drivers December 2017, pp – Lee, J.D., McGehee, D.V., Brown, L., Reyes, M.L Collision warning timing, driver distraction, and driver response to imminent rear-end collisions in a high-fidelity driving simulator 2002, pp.314 – 334 James P Thompson, Jamie R.R Mackenzie, Je ffrey K Dutschke, Matthew R.J Baldock, Simon J Raftery, John Wall A trial of retrofitted advisory collision avoidance technology in government fleet vehicles February 2018, pp 35 – 39 Sayer, J., LeBlanc, D., Bogard, S., Hunkhouser, D., Bao, S., Buonarosa, M.L., Blankespoor, A., Integrated Vehicle-based Safety Systems Field Operational Test Final Program Report (DOT HS 811 482) National Highway Traffic Safety Administration, Washington DC 2011, pp – Bordel, S., Somat, A., Barbeau, H., Anceaux, F., Greffeuille, C., Menguy, G., Pacaux, M., Subirats, P., Terrade, F., Gallenne, M From technological acceptability to appropriation by users Method ological steps for device assessment in road safety 2014, pp 67, 159–165 Regan, M.A., Stevens, A., Horberry, T., Driver acceptance of new technology.2014, pp.3-8 Tác giả chịu trách nhiệm viết: Nguyễn Văn Phi Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM Email: phiho.oto@gmail.com ... thiện rõ rệt Kết chứng minh công nghệ cảnh báo tránh đâm va cải thiện hành vi lái xe tài xế, lợi ích tiềm công nghệ cảnh báo tránh đâm va giúp tài xế lái xe tốt hơn, công nghệ hỗ trợ lái xe thơng... việc ứng dụng cơng nghệ thơng tin, đại hóa điều hành vận tải, đảm bảo hoạt động vận tải giám sát chặt chẽ, hiệu quả, an toàn quan tâm hàng đầu Chính đề tài ? ?Nghiên cứu ứng dụng công nghệ cảnh báo. .. cảnh báo đâm va ôtô? ?? mang đến giải pháp hàng đầu giới việc ngăn ngừa tai nạn giao thông với tỉ lệ cảnh báo xác tổ hợp bao gồm đầy đủ tính cần thiết cho việc cảnh báo chống đâm va cho xe ôtô, hệ

Ngày đăng: 11/07/2020, 01:44

Hình ảnh liên quan

Hình 1. Hệ thống FMS kết nối hoàn thiện - Nghiên cứu ứng dụng công nghệ cảnh báo đâm va trên ôtô

Hình 1..

Hệ thống FMS kết nối hoàn thiện Xem tại trang 3 của tài liệu.
Bảng 1. Định dạng dữ liệu CAN 0x700 - Nghiên cứu ứng dụng công nghệ cảnh báo đâm va trên ôtô

Bảng 1..

Định dạng dữ liệu CAN 0x700 Xem tại trang 3 của tài liệu.
Hình 2. Thể hiện sự thay đổi về việc giữ - Nghiên cứu ứng dụng công nghệ cảnh báo đâm va trên ôtô

Hình 2..

Thể hiện sự thay đổi về việc giữ Xem tại trang 4 của tài liệu.
Hình 3. Thể hiện sự thay đổi về việc giữ làn đường  - Nghiên cứu ứng dụng công nghệ cảnh báo đâm va trên ôtô

Hình 3..

Thể hiện sự thay đổi về việc giữ làn đường Xem tại trang 5 của tài liệu.
Hình 5. Thể hiện sự thay đổi về việc giảm đâm va với xe phía trước  - Nghiên cứu ứng dụng công nghệ cảnh báo đâm va trên ôtô

Hình 5..

Thể hiện sự thay đổi về việc giảm đâm va với xe phía trước Xem tại trang 5 của tài liệu.
Hình 4. Thể hiện sự thay đổi về việc giữ đúng tốc độ cho phép  - Nghiên cứu ứng dụng công nghệ cảnh báo đâm va trên ôtô

Hình 4..

Thể hiện sự thay đổi về việc giữ đúng tốc độ cho phép Xem tại trang 5 của tài liệu.

Từ khóa liên quan

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan