Thiết kế và thi công mô hình điều khiển các thiết bị sử dụng điện trong nhà là các đèn, quạt trên ứng dụng điện thoại Amazon Alexa và Website thông qua mạng internet và Wifi. Ngoài ra hệ thống này còn có khả năng giám sát nhà từ xa, hiển thị trạng thái các thiết bị điện, tự động đóng mở cửa bằng hệ thống nhận diện khuôn mặt hoặc nhập mật khẩu và có chuông cảnh báo khi nhận diện sai hoặc nhập mật khẩu không đúng. Có thể sử dụng giọng nói để điều khiển thiết bị điện trong nhà và có chế độ điều khiển bằng tay.
BỘ GIÁO DỤC & ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT TP HỒ CHÍ MINH KHOA ĐIỆN – ĐIỆN TỬ BỘ MÔN ĐIỆN TỬ CÔNG NGHIỆP – Y SINH ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP NGÀNH CÔNG NGHỆ KỸ THUẬT ĐIỆN TỬ TRUYỀN THÔNG ĐỀ TÀI: THIẾT KẾ VÀ THI CÔNG HỆ THỐNG ĐIỀU KHIỂN THIẾT BỊ ĐIỆN TRONG NHÀ THÔNG QUA AMAZON ALEXA VÀ CẢNH BÁO CHỐNG TRỘM GVHD: ThS Võ Đức Dũng SVTH: Phạm Duy Thanh Nguyễn Thị Hạ Tp Hồ Chí Minh - 3/2019 15141282 15141150 TRƯỜNG ĐH SƯ PHẠM KỸ THUẬT CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM ĐỘC LẬP - TỰ DO - HẠNH PHÚC TP HỒ CHÍ MINH KHOA ĐIỆN-ĐIỆN TỬ BỘ MƠN ĐIỆN TỬ CƠNG NGHIỆP Y SINH Tp HCM, ngày tháng năm 2019 NHIỆM VỤ ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP Họ tên sinh viên: Chuyên ngành: Hệ đào tạo: Khóa: Phạm Duy Thanh MSSV: 15141282 Nguyễn Thị Hạ MSSV: 15141150 Điện tử công nghiệp Đại học quy 2015 Mã ngành: Mã hệ: Lớp: 141 15141DT1C TÊN ĐỀ TÀI I THIẾT KẾ VÀ THI CÔNG HỆ THỐNG ĐIỀU KHIỂN THIẾT BỊ ĐIỆN TRONG NHÀ THÔNG QUA AMAZON ALEXA VÀ CẢNH BÁO CHỐNG TRỘM Các số liệu ban đầu: Trước thực đề tài, nhóm tham khảo đọc tài liệu sau để có số liệu ban đầu: - Nguyễn Văn Lem, “Thiết kế xây dựng hệ thống mơ hình nhà thơng minh”, Đồ án tốt nghiệp, trường ĐHSPKT Tp.HCM, 2015 - Espressif Systems IOT Team, “ESP8266 Datasheet”, Espressif Systems, 2015 - Nguyễn Đình Phú, “Giáo trình Vi xử lí”, Trường ĐHSPKT, Tp.HCM, 2013 - Nguyễn Đình Phú – Nguyễn Trường Duy, “Giáo trình: Kỹ thuật số”, Nhà xuất ĐH Quốc Gia, Tp.HCM, 2013 - Trần Thu Hà, Trương Thị Bích Ngà, “Giáo trình điện tử bản”, Nhà xuất ĐH Quốc Gia, Tp.HCM, 2013 Nội dung thực hiện: - Nghiên cứu tài liệu ESP8266 Node MCU Arduino Nano V3, giao tiếp không dây mạng Internet - Nghiên cứu mô hình nhà thơng minh - Thiết kế tính tốn thiết kế mạch phần cứng cho thiết bị i - Thi công phần cứng, thử nghiệm hiệu chỉnh phần cứng - Thử nghiệm chỉnh sửa hệ thống chương trình để hệ thống tối ưu Đánh giá kết đạt với thông số đề - Viết báo cáo thực - Bảo vệ luận văn II III NGÀY GIAO NHIỆM VỤ: 11/02/2019 NGÀY HOÀN THÀNH NHIỆM VỤ: 10/06/2019 IV HỌ VÀ TÊN CÁN BỘ HƯỚNG DẪN: THS VÕ ĐỨC DŨNG CÁN BỘ HƯỚNG DẪN BM ĐIỆN TỬ CÔNG NGHIỆP - Y SINH ii TRƯỜNG ĐH SPKT TP HỒ CHÍ MINH KHOA ĐIỆN-ĐIỆN TỬ CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM ĐỘC LẬP - TỰ DO - HẠNH PHÚC BỘ MÔN ĐIỆN TỬ CÔNG NGHIỆP – Y SINH o0o Tp HCM, ngày tháng năm 2019 LỊCH TRÌNH THỰC HIỆN ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP Họ tên sinh viên: Phạm Hưng Thịnh Lớp: 14141DT3B MSSV: 14141303 Họ tên sinh viên: Khổng Hữu Duy Lớp: 14141DT3B MSSV: 14141037 Tên đề tài: THIẾT KẾ VÀ THI CÔNG HỆ THỐNG ĐIỀU KHIỂN VÀ GIÁM SÁT THIẾT BỊ NHÀ CÓ HỖ TRỢ GOOGLE ASSISTANT Tuần/ngày Nội dung Tuần (01/10 - 07/10) Gặp gỡ GVHD trao đổi đề tài tốt nghiệp Tuần (08/10 - 14/10) Tìm hiểu đề tài nghiên cứu có liên quan GVHD Gặp báo cáo với GVHD đề tài Tuần (15/10 - 21/10) thực - Tìm hiểu linh kiện sử dụng - Tìm hiểu giao tiếp cảm biến, module thiết bị với Arduino Tuần (22/10 - 28/10) Tuần (29/10 - 04/11) Xác nhận Node MCU - Tìm hiểu board Node MCU ESP8266 - Lập trình cho Arduino Node MCU đọc cảm biến, điều khiển LED đơn thu nhận tín hiệu từ cảm biến iii Tuần (05/11 - 11/11) - Báo cáo tiến độ cho GVHD - Tìm hiểu lập trình Web, App Blynk - Tìm hiểu phương thức gửi liệu từ board mạch lên Web App Blynk Tuần (12/11 - 18/11) - Tìm hiểu IFTTT Adafruit - Tìm hiểu Google Assistant - Kết nối Google Assistant, IFTTT Adafruit Tuần 8, (19/11 - 02/12) - Báo cáo tiến độ cho GVHD - Hoàn thành điều khiển thiết bị hỗ trợ Google Assistant - biến, giao tiếp module, truyền nhận liệu Tuần 10, 11(03/12 - 09/12) gửi liệu qua internet - Hoàn thành thiết kế giao diện web - Hoàn thành truyền nhận gửi giữ liệu lên Tuần 12 (17/12 - 23/12) Tuần 13 (24/12 - 30/12) Tuần 14 (31/12 - 06/01) Tổng hợp chương trình đọc tất cảm web, app Blynk - Viết báo cáo - Thiết kế, dây hồn thiện mơ hình nhà - Kiểm tra chỉnh sửa hệ thống - Viết báo cáo - Chạy thử hệ thống, kiểm tra sửa lỗi - Đánh giá kết đạt - Viết hoàn thiện báo cáo GV HƯỚNG DẪN (Ký ghi rõ họ tên) iv Chương TỐNG QUAN LỜI CAM ĐOAN Đề tài nhóm sinh viên chúng em tự thực hiện, dựa vào số tài liệu trước khơng chép từ tài liệu hay cơng trình có trước TP Hồ Chí Minh, ngày 21/05/2019 Người thực đề tài Phạm Duy Thanh Nguyễn Thị Hạ BỘ MÔN ĐIỆN TỬ CÔNG NGHIỆP – Y SINH Chương TỐNG QUAN LỜI CẢM ƠN Khóa luận tốt nghiệp chương trình học cuối khóa đào tạo đại học Đây hội cho sinh viên ứng dụng kiến thức giảng dạy làm quen với công việc sau Trong trình thực Đồ án tốt nghiệp, chúng em nhận giúp đỡ ủng hộ lớn thầy, cô, người thân bạn bè Đó động lực lớn giúp chúng em hoàn thành tốt Đồ án tốt nghiệp Đặc biệt, chúng em xin gửi lời cảm ơn chân thành đến ThS Võ Đức Dũng Thầy người hướng dẫn nhiệt tình, ln đưa nhận xét đắn để chúng em hoàn thành đề tài tốt nghiệp kịp thời hồn thiện Sau cùng, có nhiều nỗ lực, thời gian thực đề tài khơng nhiều kiến thức, kinh nghiệm hạn chế nên đồ án tốt nghiệp nhiều thiếu sót Do đó, chúng em kính mong quý thầy cơ, bạn bè thông cảm mong nhận ý kiến từ người để hoàn thiện đề tài tốt Chúng em xin chân thành cảm ơn! TP Hồ Chí Minh, ngày 10/06/2019 Người thực đề tài Phạm Duy Thanh Nguyễn Thị Hạ BỘ MÔN ĐIỆN TỬ CÔNG NGHIỆP – Y SINH Chương TỐNG QUAN MỤC LỤC NHIỆM VỤ ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP .i LỊCH TRÌNH THỰC HIỆN ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP iii LỜI CAM ĐOAN LỜI CẢM ƠN MỤC LỤC DANH SÁCH HÌNH TÓM TẮT 13 Chương TỔNG QUAN 14 1.1 ĐẶT VẤN ĐỀ 14 1.2 MỤC TIÊU VÀ GIỚI HẠN 16 1.3 NỘI DUNG NGHIÊN CỨU 16 1.4 GIỚI HẠN 16 1.5 BỐ CỤC 17 Chương CƠ SỞ LÝ THUYẾT 18 2.1 SƠ LƯỢC VỀ INTERNET OF THINGS 18 2.1.1 Định nghĩa IoTs 18 2.1.2 Ứng dụng IoTs 18 2.1.3 Đặc điểm công nghệ IoTs 18 2.2 TỔNG QUAN VỀ MẠNG WIFI 19 2.3 PHẦN CỨNG 19 2.3.1 a Vi điều khiển 19 Giới thiệu Arduino 19 b Giới thiệu Arduino Nano V3 20 2.3.2 Module Wifi ESP8266 Node MCU 21 BỘ MÔN ĐIỆN TỬ CÔNG NGHIỆP – Y SINH Chương TỐNG QUAN 2.3.3 Loa thông minh Amazon Echo Dot Gen 23 2.3.3.1 Mô tả 23 2.3.3.2 2.3.4 Hướng dẫn kết nối Echo Dot với điện thoại Android 24 Bàn phím ma trận 4x3 30 2.3.5 Giới thiệu LCD 16x2 31 2.3.6 Nút nhấn 33 2.3.7 Logitech HD Webcam C270 34 2.3.8 Động Servo 34 2.3.9 Module Relay 35 2.4 CÁC CHUẨN TRUYỀN THÔNG 36 2.4.1 Chuẩn truyền thông UART 36 2.4.2 Chuẩn truyền thông I2C 37 2.4.3 Chuẩn truyền thông SPI 41 2.5 GIỚI THIỆU VỀ HỆ THỐNG XỬ LÍ ẢNH 41 2.5.1 Phần thu nhận ảnh (Image Acquisition) 43 2.5.2 Tiền xử lý (Image Processing) 43 2.5.3 Phân đoạn (Segmentation) hay phân vùng ảnh 43 2.5.4 Biểu diễn ảnh (Image Representation) 43 2.5.5 Nhận dạng nôi suy ảnh (Image Recognition and Interpretation) 44 2.5.6 Cơ sở tri thức 44 2.5.7 Các thành phần hệ thống xử lí ảnh 45 2.6 NHỮNG VẤN ĐỀ CƠ BẢN TRONG XỬ LÍ ẢNH 45 2.6.1 Điểm ảnh (Picture Element) 45 2.6.2 Độ phân giải ảnh 46 2.6.3 Mức xám ảnh 46 BỘ MÔN ĐIỆN TỬ CÔNG NGHIỆP – Y SINH Chương TỐNG QUAN Chương TÍNH TỐN VÀ THIẾT KẾ 47 3.1 TỔNG QUAN CÁC KỸ THUẬT NHẬN BIẾT MÀU DA DỰA TRÊN TÍNH CHẤT ĐIỂM ẢNH 47 3.1.1 Giới thiệu 47 3.1.2 Khơng gian màu sử dụng cho mơ hình hóa màu da 47 3.1.2.1 Khơng gian màu RGB 47 3.1.2.2 Khơng gian RGB chuẩn hóa 48 3.1.2.3 Không gian màu HIS, HSV, HSL 49 3.1.2.4 Không gian màu HIS 49 3.1.2.5 Không gian màu HSV 50 3.1.2.6 Không gian màu HSL 50 3.1.2.7 Không gian màu TSL 51 3.1.2.8 Không gian màu 𝒀𝑪𝒓𝑪𝒃 52 3.1.2.9 Các hệ tọa độ không gian màu khác 52 3.1.3 Mơ hình hóa màu da 52 3.1.3.1 Xác định ngưỡng cụ thể điểm ảnh màu da 52 3.1.3.2 Phương pháp mơ hình hóa màu da sử dụng phân phối không tham số 53 3.1.3.3 Bảng tra cứu chuẩn cứu (LUT – Lookup Table) 53 3.1.3.4 Phân lớp Bayes (Bayes Classifier) 54 3.1.3.5 Tổng kết phương pháp không tham số 54 3.1.3.6 Mơ hình hóa phân phối màu da có tham số 55 3.1.3.7 Mơ hình dựa phân phối Gauss đơn 55 3.1.3.8 Mơ hình kết hợp dựa phân phối Gauss 56 3.1.3.9 Đa phân phối Gaus 56 3.1.3.10 Tổng kết phương pháp mơ hình hóa theo tham số 56 BỘ MÔN ĐIỆN TỬ CÔNG NGHIỆP – Y SINH Chương THI CƠNG HỆ THỐNG Hình 4.36 Xóa hết dự liệu hệ thống • Write data: tổng hợp lại thời gian người nhận dạng mặt file text Để thực bước click chọn icon Write data, cửa sổ text lên Hình 4.37 Cửa sổ tổng hợp thời gian nhận diện • Delete face: Chọn hình tập ảnh xóa Click chọn icon Delete face để vào cửa sổ xem ảnh lưu muốn xóa ảnh chọn ảnh click “Open” BỘ MÔN ĐIỆN TỬ CÔNG NGHIỆP – Y SINH 116 Chương THI CƠNG HỆ THỐNG Hình 4.38 Cửa sổ chọn ảnh xóa nhớ lưu • Stranger: xem tập ảnh người lạ nhận dạng Tương tự bước Hình 4.39 Cửa sổ xem ảnh người lạ nhận diện • Back home: quay menu BỘ MÔN ĐIỆN TỬ CÔNG NGHIỆP – Y SINH 117 Chương THI CÔNG HỆ THỐNG Recognition: nơi thiết lập kết nối với hệ thống phần cứng chạy chương trình nhận dạng Hình 4.40 Giao diện chương trình Recognition Chức nút nhấn Recognition: • Gate COM: danh sách chọn cổng COM để giao tiếp với hệ thống phần cứng • Baud rate: danh sách tốc độ Baud để giao tiếp với hệ thống phần cứng • Connect: Sau chọn cổng COM tốc độ Baud tiến hành kết nối với phần cứng • Disconnect: ngắt kết nối với hệ thống phần cứng • State COM: hiển thị trạng thái cổng COM hay ngắt kết nối Trạng thái cổng kết nối thành công với phần cứng sau: BỘ MÔN ĐIỆN TỬ CÔNG NGHIỆP – Y SINH 118 Chương THI CƠNG HỆ THỐNG Hình 4.41 Kết nối cổng COM thành cơng với hệ thống phần cứng • Recognition: tiến hành chạy chương trình nhận dạng khn mặt Tương tự bước “Add face”, thực bước chọn camera chọn độ phân giải sau hệ thống dò tìm khn mặt so sánh với liệu huấn luyện Có hai kết như: - Hệ thống nhận diện phát người có khn mặt tập liệu Hình 4.42 Phát khn mặt người có liệu BỘ MÔN ĐIỆN TỬ CÔNG NGHIỆP – Y SINH 119 Chương THI CÔNG HỆ THỐNG - Hệ thống nhận diện phát người khơng có liệu Và hình ảnh lưu lại nhớ dự liệu hệ thống Hình 4.43 Phát khn mặt người khơng có liệu • Stop: dừng chương trình nhận dạng khn mặt trở lại bước ban đầu BỘ MÔN ĐIỆN TỬ CÔNG NGHIỆP – Y SINH 120 Chương KẾT QUẢ, NHẬN XÉT VÀ ĐÁNH GIÁ Chương KẾT QUẢ, NHẬN XÉT VÀ ĐÁNH GIÁ 5.1 GIỚI THIỆU Chương trình bày kết trình nghiên cứu làm đề tài thời gian 15 tuần Bên cạnh nhận xét, đánh giá đề xuất hướng phát triển sản phẩm mơ hình để hồn thiện vào thực tế KẾT QUẢ ĐẠT ĐƯỢC 5.2 Trong trình nghiên cứu thực ĐATN, nhóm hồn thành mơ hình hệ thống theo mục tiêu nội dung đề Cụ thể sau: • Biết cách lập trình Arduino Nano V3 Arduino Nano V3 board mạch thông minh sử dụng rộng rãi Tuy nhiên, để sử dụng thành thạo đầy đủ chức khơng phải dễ Và kết q trình nghiên cứu đề tài mà nhóm thực có Trong đề tài này, nhóm dùng để giao tiếp với ESP8266 Node MCU để điều khiển thiết bị, dùng ngắt để sử dụng nút nhấn, truyền – nhận liệu UART qua máy tính • Biết cách sử dụng module wifi ESP8266 ESP8266 sử dụng phổ biến thiết bị giao tiếp với smartphone hay webserver thông qua Wifi nhờ giá thành rẻ, module nhỏ gọn đặc biệt dễ sử dụng Đây cơng cụ cải tiến q trình giám sát từ khơng dây sang có dây, giúp ta hội nhập vào sống đại ngày Qua trình nghiên cứu, nhóm biết cách sử dụng module để giao tiếp truyền nhận liệu với server Sinric, app Amazon Alexa loa Amazon Echo Dot gen • Biết cách sử dụng ứng dụng Amazon Alexa, sử dụng loa Amazon Echo Dot gen Sau thời gian nghiên cứu, nhóm biết cách sử dụng ứng dụng Amazon Alexa, loa Amazon Echo Dot gen để điều khiển, giám sát thiết bị qua wifi • Biết cách truyền nhận liệu vi điều khiển Qua đề tài nhóm biết cách truyền nhận liệu vi điều khiển, dùng Arduino giao tiếp với máy tính nhận liệu từ ESP8266 NodeMCU • Biết cách truyền nhận liệu qua wifi BỘ MÔN ĐIỆN TỬ CÔNG NGHIỆP – Y SINH 121 Chương KẾT QUẢ, NHẬN XÉT VÀ ĐÁNH GIÁ Qua đề tài này, nhóm biết giám sát – điều khiển thiết bị qua wifi, sử dụng App Amazon Alexa loa Amazon Echo Dot cho hệ thống Cả ba phần mềm điều khiển để điều khiển giám sát 5.3 KẾT QUẢ THỰC NGHIỆM Sau trình nghiêm cứu, thi công đề tài tài “Thiết kế thi công hệ thống điều khiển thiết bị điện nhà thông qua Amazon Alexa cảnh báo chống trộm” hoàn thành mục tiêu đề thực tính sau: Điều khiển đóng mở cửa khóa điện tử • Ban đầu trạng thái cửa khóa hình, LCD hiển thị “enter password” thơng báo người dùng nhập mật khẩu, nhóm dùng mật số mặc định “12345678” Hình 5.1 Mơ hình nhà trạng thái khóa • Nhập password để mở cửa BỘ MÔN ĐIỆN TỬ CÔNG NGHIỆP – Y SINH 122 Chương KẾT QUẢ, NHẬN XÉT VÀ ĐÁNH GIÁ Hình 5.2 Nhập mật để mở cửa • Sau nhập mật thành công nhận diện khuôn mặt thành cơng cửa mở Hình 5.3 Nhập password thành cơng cửa mở Điều khiển đóng mở cửa nhận diện khn mặt • Đầu tiên mở Chương trình nhận diện khn mặt máy tính Sao chọn “Recognition” để vào chương trình nhận diện khn mặt, thực bước BỘ MÔN ĐIỆN TỬ CÔNG NGHIỆP – Y SINH 123 Chương KẾT QUẢ, NHẬN XÉT VÀ ĐÁNH GIÁ chọn cổng COM hướng dẫn chương bốn, click icon “Recognition” để chạy chương trình nhận diện • Nếu hệ thống phát người có khn mặt liệu, báo động âm máy tính gửi mã điều khiển đến Arduino để cảnh báo mở cửa Hình 5.4 Phát khn mặt mở cửa BỘ MÔN ĐIỆN TỬ CÔNG NGHIỆP – Y SINH 124 Chương KẾT QUẢ, NHẬN XÉT VÀ ĐÁNH GIÁ • Nếu hệ thống phát người khơng có khn mặt liệu, báo động âm máy tính gửi mã điều khiển đến Arduino để cảnh báo Hình 5.5 Phát sai khn mặt, thơng báo khóa cửa BỘ MƠN ĐIỆN TỬ CÔNG NGHIỆP – Y SINH 125 Chương KẾT QUẢ, NHẬN XÉT VÀ ĐÁNH GIÁ Điều khiển thiết bị điện nhà giọng nói Để điều khiển giọng nói ta sử dụng Alexa Assistant loa Amazon Echo Tiếp theo ta thao tác tiếp nói từ khóa tiếng anh mà ta cài đặt trước ứng với thiết bị Sau loa Amazon Echo Alexa Assistant nghe từ khóa điều khiển kích hoạt thiết bị theo từ khóa Cách sử dụng hiệu : Nếu phòng kín, để điện thoại cách miệng khoảng 15-40 cm điện thoại nhận rõ xác giọng nói Nếu phòng thống hay ngồi nhà, nên để điện thoại cách miệng khoảng 10 – 30 cm Khi nói cần phát âm xác từ khóa Đối với loa Amazon Echo khoảng cách tối đa 4m Hình 5.6 Bật đèn Phần đánh giá hạn chế: Loa Amazon Echo Dot cần phát âm từ khóa xác thực thi hành động sử dụng ngơn ngữ tiếng Anh Với người không giỏi tiếng khơng quen sử dụng cần nói nhiều lần thực hành động Bảng 5.1 Thống kê số lần điều khiển Câu nói Turn on/off the light living room Turn on/off the light bedroom Số lần thực 50 50 Số lần xác 49 50 BỘ MÔN ĐIỆN TỬ CÔNG NGHIỆP – Y SINH 126 Chương KẾT QUẢ, NHẬN XÉT VÀ ĐÁNH GIÁ Turn on/off the light kitchen Turn on/off the fan Open/Close the door Nhận diện khuôn mặt Nhập password 5.2 50 50 50 50 50 47 50 45 40 50 NHẬN XÉT – ĐÁNH GIÁ Kết thực nghiệm toàn mơ hình hồn thành yêu cầu ĐATN ban đầu nhóm đề ra, thực mơ hình điều khiển thiết bị điện nhà qua mạng Wifi, ứng dụng Amazon Alexa, loa Amazon Echo Dot gen2 , có chế độ manual phòng kết nối với mạng internet, nhập password nhận diện khn mặt để đóng mở cửa Có còi buzzer báo động kêu to có tín hiệu cảnh báo hệ thống Hệ thống lập trình hoạt động ổn định qua nhiều lần kiểm tra, xử lý lỗi phát sinh, tình mạch hoạt động sai so với yêu cầu Hệ thống điều khiển từ xa điện thoại smartphone nên dễ dàng sử dụng cần có kết nối mạng Thống kê phương án thực bảng 5.2 Tuy nhiên vẫn tồn nhiều điểm yếu chưa khắc phục được, chẳng hạn ĐATN khơng phát triển tính bảo mật cho hệ thống, dễ bị xâm nhập Hệ thống an ninh cho ngơi nhà khơng cao hệ thống chống trộm q đơn giản Chưa có tín hiệu cảnh báo từ xa có người lạ đột nhập Bảng 5.2 Thống kê phương án thực STT Phương án thực Số lần Thời gian trễ (s) Ghi Nhận diện khuôn mặt 20 4-5 Thời gian trễ tương đối cao Ứng dụng Amazon Alexa loa Amazon Echo Dot Gen 20 1-2 Đôi điều khiển chậm kết nối Internet Manual 20 0.05 Thời gian trễ ít, nút nhấn nhạy BỘ MÔN ĐIỆN TỬ CÔNG NGHIỆP – Y SINH 127 Chương KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN Chương KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN 6.1 KẾT LUẬN Sau thời gian 15 tuần tìm hiểu nghiên cứu, nhóm hồn thành báo cáo đồ án tốt nghiệp thi cơng hồn thiện mơ hình đạt mục tiêu đề ban đầu đề tài Trong q trình thực nhóm đạt thành định sau: - Hệ thống board mạch chạy tương đối ổn định - Mơ hình đạt yêu cầu điều khiển, giám sát thiết bị qua mạng Internet - Nhận diện khuôn mặt tương đối xác - Board mạch thiết kế đơn giản, gọn gàng, không bị rối sửa chữa - Mơ hình thi cơng gọn gàng, sau xem xét có tính thẩm mỹ HƯỚNG PHÁT TRIỂN 6.2 Để tối ưu tính hiệu đề tài này, nhóm kiến nghị nên phát triển hướng sau: - Thêm hệ thống camera giám sát nhà, dấu vân tay đóng mở cửa làm tăng tính an ninh cho nhà - Mở rộng thêm nhiều thiết bị điều khiển với cơng suất lớn - Cải thiện chương trình nhận diện khn mặt để tăng độ xác tốc độ xử lý nhanh - Thiết lập bước bảo mật cho hệ thống phòng trường hợp bị hacker xâm nhập - Thêm hệ thống nguồn dự phòng có cố điện BỘ MƠN ĐIỆN TỬ CÔNG NGHIỆP – Y SINH 128 PHỤ LỤC Trang web tham khảo: [1]: Nga Bùi, “SmartHome gì?”, quantrimang.com, 1/2018 [2]: Quang Huy, “BKAV mắt nhà thông minh BKAV Smarthome hệ thứ 2, giá từ 30 triệu đồng”, bkav.com.vn, 8/2017 [3]: Cộng đồng Arduino Việt Nam, “Giới thiệu Arduino Mega2560”, arduino.vn, 28/11/2015 [8]: https://www.stdio.vn/articles/gioi-thieu-arduino-nano-536 [9]: https://lophocvui.com/iot-internet-of-things/smart-home/openhab/tong-quan-ve- esp8266/ [10]: https://congnghehoangtien.com/san-pham/tro-ly-ao-cho-nha-thong-minhamazon-echo-dot-gen2/?fbclid=IwAR2aOfL_VjcRJ3OcqCG4rwJY6r0cDLcHjBgYFOQOiIPgyill_PG4i9S ANPw Sách tham khảo: [4]: Phạm Văn Huy, “Hệ thống điều khiển giám sát thiết bị nhà”, Đồ án tốt nghiệp, trường ĐHSPKT Tp.HCM, 2017 [5]: Nguyễn Ngọc Lực, “Thiết kế, thi cơng mơ hình hệ thống điều khiển thiết bị điện giám sát nhà”, Đồ án tốt nghiệp, trường ĐHSPKT Tp.HCM, 2018 [6]: Huỳnh Xuân Dũng – Trần Nhật Minh, “Hệ thống IoT điều khiển giám sát nhà”, Đồ án tốt nghiệp, trường ĐHSPKT Tp.HCM, 2018 [7]: Trần Minh Luân – Lâm Thành Đạt, “Thiết kế thi công hệ thống thiết bị điều khiển nhà thông minh”, Đồ án tốt nghiệp, trường ĐHSPKT Tp.HCM, 2018 BỘ MÔN ĐIỆN TỬ CÔNG NGHIỆP – Y SINH 129 BỘ MÔN ĐIỆN TỬ CÔNG NGHIỆP – Y SINH 130 ... 15141150 Điện tử cơng nghiệp Đại học quy 2015 Mã ngành: Mã hệ: Lớp: 141 15141DT1C TÊN ĐỀ TÀI I THI T KẾ VÀ THI CÔNG HỆ THỐNG ĐIỀU KHIỂN THI T BỊ ĐIỆN TRONG NHÀ THÔNG QUA AMAZON ALEXA VÀ CẢNH BÁO CHỐNG... trợ điều khiển giọng nói, giúp điều khiển số thi t bị cách tiện lợi nhanh chóng Đồ án tốt nghiệp thi t kế thi cơng mơ hình hệ thống điều khiển thi t bị điện giám sát nhà Người sử dụng điều khiển. .. 3: Tính Tốn Và Thi t Kế Hệ Thống Thi t kế sơ đồ khối hệ thống, đưa sơ đồ nguyên lí khối hệ thống thực tính tốn thi t kế Chương 4: Thi Cơng Hệ Thống Chương trình bày thi t kế lưu đồ, đưa giải