Áp dụng công nghệ Chatbot Facebook Messenger trong dịch vụ hỗ trợ sinh viên khoa Dược Đại học Nguyễn Tất Thành

4 65 2
Áp dụng công nghệ Chatbot Facebook Messenger trong dịch vụ hỗ trợ sinh viên khoa Dược Đại học Nguyễn Tất Thành

Đang tải... (xem toàn văn)

Thông tin tài liệu

Tình hình và mục tiêu nghiên cứu: Nghiên cứu này hướng đến xây dựng một hệ thống hỗ trợ sinh viên trong quá trình học tập bằng cách giải đáp những thắc mắc của sinh viên một cách nhanh chóng mọi lúc, mọi nơi, sinh viên sẽ không phải lên trường vào giờ hành chánh nữa mà có thể nhận được phản hồi ngay lập tức thông qua fanpage của khoa Dược Trường ại học Nguyễn Tất Thành. Ngoài ra, hệ thống có thể gửi tin nhắn, thông báo hàng loạt nhanh chóng đến sinh viên những thông tin quan trọng của khoa Dược cũng như của Nhà trường..

Tạp chí Khoa học & Cơng nghệ Số 92 Áp dụng công nghệ Chatbot Facebook Messenger dịch vụ hỗ trợ sinh viên khoa Dược ại học Nguyễn Tất Thành Dương Hớn Minh Khoa Dược, ại học Nguyễn Tất Thành dhminh@ntt.edu.vn Tóm tắt Tình hình mục tiêu nghiên cứu: Nghiên cứu n y hướng đến xây dựng hệ thống hỗ trợ sinh viên trình học tập cách giải đáp thắc mắc sinh viên cách nhanh chóng lúc, nơi, sinh viên lên trường vào hành chánh mà nhận phản hồi thông qua fanpage khoa Dược Trường ại học Nguyễn Tất Thành Ngồi ra, hệ thống gửi tin nhắn, thơng báo hàng loạt nhanh chóng đến sinh viên thông tin quan trọng khoa Dược Nhà trường Phương pháp nghiên cứu: Tạo Fanpage cho khoa Dược, thêm chức Messenger Lập kế hoạch mục đích v ước tính cho Bot Xây dựng câu hỏi câu trả lời tương ứng, trình khoa Dược Phòng Khoa học Cơng nghệ thẩm định Xây dựng Bot Nhận phản hồi, đóng góp v bổ sung thêm câu hỏi sinh viên Kết quả: Xây dựng hệ thống trả lời tự động hỗ trợ cho sinh viên khoa Dược trình học tập Trường ại học Nguyễn Tất Thành ® 2019 Journal of Science and Technology - NTTU ặt vấn đề Trong suốt thời gian học tập v sinh hoạt trường ại học Nguyễn Tất Th nh, sinh viên nhận quan tâm hỗ trợ, đồng h nh v tiếp sức tận tâm từ đội ngũ cán - giảng viên - nhân viên Trường Phòng, Ban, Khoa, Viện, Trung tâm Tuy nhiên, có nhiều qui định, nên đôi khi, sinh viên gặp khó khăn tìm thơng tin cần thiết, lẽ sinh viên khơng biết nên hỏi ai, liên hệ Phòng, Ban, Khoa hay Trung tâm v thường nhận câu trả lời h nh chánh, không đáp ứng kịp thời, đặc biệt l bạn tân sinh viên bước chân v o giảng đường đại học ung cấp thông tin theo yêu cầu v kịp thời l tảng để sinh viên hội nhập nhanh với mơi trường học tập ồng thời, có câu hỏi lặp lại theo thời gian, nghĩa l câu hỏi nhiều sinh viên thắc mắc cần giải đáp, lúc việc trả lời người khiến cán giảng viên - nhân viên công sức v thời gian nhiều lần để trả lời cho câu hỏi cho nhiều sinh viên[1] ôi khi, khoa Dược Nh trường gặp khó khăn muốn gửi thơng báo khẩn nhanh chóng đến to n sinh viên Theo The Next Web, tính đến tháng 7/2017, có đến nước ơng Nam Á nằm Top 10 quốc gia có đơng người dùng Đại học Nguyễn Tất Thành Nhận 10.05.2019 ược duyệt 05.07.2019 Cơng bố 20.09.2019 Từ khóa chatbot, trí tuệ nhân tạo, hệ thống trả lời trực tuyến, Facebook Messenger chatbot Facebook Trong đó, Việt Nam xếp thứ với 64 triệu người dùng, chiếm 3% tổng số t i khoản Facebook to n cầu òn xếp hạng theo cấp th nh phố TP.H M đứng thứ 10 nhóm 10 th nh phố có số người dùng Facebook đông đảo giới với 14 triệu t i khoản hoạt động, chiếm 0,6% tổng số người dùng mạng xã hội n y[2] Do đó, thấy tính phổ biến Facebook nên l lí tác giả chọn hatbot Messeger Facebook l hatbot Skype hay hãng khác Hình Những quốc gia v th nh phố sử dụng facebook nhiều Tạp chí Khoa học & Cơng nghệ Số ối tượng – phương pháp nghiên cứu 2.1 ối tượng nghiên cứu: Sinh viên khoa Dược Trường ại học Nguyễn Tất Thành 2.2 Chatfuel gì?[3] hatfuel đời v o mùa hè năm 2015 với mục tiêu giúp cho việc xây dựng bot trở nên dễ dàng với Chatfuel bắt đầu Telegram nhanh chóng phát triển tới hàng triệu người dùng Hiện nay, Chatfuel tập trung chủ yếu vào việc giúp người dễ dàng xây dựng chatbot Facebook Messenger 2.3 Tại lại sử dụng chatfuel? Messenger Platform API Facebook mô tả công cụ sử dụng lệnh c i đặt sẵn, chí trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence) nhằm hỗ trợ tạo chatbot trực tiếp tương tác với người dùng qua Messenger Website messages Facebook Mặc dù việc mắt Messenger Platform API bước tiến lớn với tính vơ thích hợp với phát triển thương mại điện tử ng y nay, việc tiếp cận tảng n y đòi hỏi hiểu biết kiến thức lập trình Tiếp đến lại trình xét duyệt app Facebook để đưa bot v o hoạt động tốn thời gian dễ khiến cho người ta nản lòng Trong đó, sử dụng Chatfuel có ưu điểm sau: - Hồn tồn miễn phí - Giao diện lập trình trực quan qua block, block tượng trưng cho chức năng, không sử dụng code - Kết nối trực tiếp với fanpage, không cần tạo application - Không cần gửi xét duyệt với Facebook - Khơng giới hạn số bot tạo - Có sẵn nhiều plugins kết nối với dịch vụ khác: Instagram, Twitter, Youtube… - ặc biệt tính JSON API cho bạn khả năg tích hợp loại API vào chatbot 2.4 ác bước triển khai thực nghiệm v phương án thực - Tạo Facebook Page cho khoa Dược thêm chức Messenger[4] Lý Messenger Bots “sống” mạng Facebook Page khơng có tồn trang cá nhân nhóm, - Tạo Chatbot Facebook kết nối đến Facebook Page[3] – tác giả dùng chatfuel tính dễ sử dụng lí nêu - Khảo sát, thống kê hai hình thức trực tiếp gồm phát phiếu thăm dò trực tiếp thơng qua google form[5] tổng hợp câu hỏi sinh viên từ cố vấn học tập google classroom[6], dự đoán câu hỏi mà sinh viên hỏi để tạo kịch thân thiện v đáp ứng câu hỏi sinh viên dựa văn qui định đăng 93 website Phòng tạo Trường ại học Nguyễn Tất Thành[7] - Xây dựng ot[8]: Sau thực xong bước lập kế hoạch trải qua cho bot v xác định đối tượng mục tiêu gọi h nh động mình, chuyển sang trình xây dựng Bot cách sử dụng Chatfuel Kết dự kiến Khi sinh viên đăng nhập tài khoản facebook cá nhân nhắn tin cho fanpage khoa Dược, kịch chatbot thiết lập sẵn gửi tin nhắn đại diện người thật quản lí fanpage – l lời chào mặc định sinh viên lần đầu kết nối đến chatbot v l câu trả lời mặc định để phản hồi sinh viên trường hợp chưa thiết lập trước cho chatbot câu trả lời phù hợp, đến hộp inbox sinh viên Hình lời chào mặc định chatbot luồng hội thoại trao đổi với sinh viên hiển thị thông qua block giúp sinh viên dễ dàng việc tìm kiếm thơng tin cần Hình Giao diện Chatbot mặc định lần đầu có sinh viên kết nối đến chatbot Tại đây, sinh viên di chuyển qua lại block cách nhấn nút mũi tên, chatbot đưa kịch thông tin để sinh viên lựa chọn thơng tin cần dựa vào danh mục block Khi sinh viên chọn vào từ khóa block chatbot hiển thị nội dung trả lời tương ứng dựa v o nút m sinh viên chọn hướng sinh viên đến luồng thơng tin có liên quan Hình Đại học Nguyễn Tất Thành Tạp chí Khoa học & Cơng nghệ Số 94 Hình Kịch trao đổi sinh chatbot sinh viên Trong trường hợp câu hỏi mà sinh viên nhập vào khơng có kịch tư vấn sinh viên, bot hiểu v đưa câu trả lời cho trường hợp nghĩa l bot nhận cụm từ cụ thể m người dùng nhập trả lời câu trả lời có liên quan dựa vào kịch từ, cụm từ xây dựng sẵn câu hỏi câu trả lời Hình Hình Chatbot trả lời tự động dựa vào từ khóa câu hỏi sinh viên Một tính mạnh mẽ hệ thống giúp tiếp cận sinh viên cách gửi tin nhắn cho sinh viên theo gửi thông báo theo thời gian m ấn định, gửi cho sinh viên – người mà like Đại học Nguyễn Tất Thành fanpage khoa Dược tin cập nhập từ nguồn đích tạo Instagram, youtube, số dịch vụ Google theo thời điểm m thiết lập trước Tạp chí Khoa học & Cơng nghệ Số Hình Chatbot gởi thơng báo đồng loạt đến sinh viên Kết luận Áp dụng công nghệ Chatbot Facebook Messenger, xây dựng hệ thống trả lời tự động cho sinh viên khoa Dược: 95 - Hệ thống hoạt động xuyên suốt 24/7, Sinh viên đặt câu hỏi đâu cần tài khoản sinh viên kết nối tới fanpage khoa Dược Do đó, sinh viên khơng cần phải trực tiếp đến Phòng/Khoa/Trung tâm vào hành chánh nhận câu trả lời phù hợp, giúp sinh viên tiết kiệm thời gian - Hiển thị tốt nhiều thiết bị (điện thoại, máy tính bảng, máy vi tính), sinh viên khơng cần cài thêm ứng dụng khác ngồi messenger - Tiếp nhận phản hồi vướng mắc, khiếu nại sinh viên - Hướng dẫn sinh viên đến Phòng/Khoa/Trung tâm cần giải đáp trực tiếp cho tường tận cần hoàn tất thủ tục hồ sơ - Hệ thống giúp cán bộ/nhân viên khoa Dược hạn chế trả lời câu hỏi lặp lặp lại, tránh tình trạng q tải có nhiều sinh viên hỏi lúc - Thiết lập thời gian gởi tin nhắn, thông báo cho sinh viên Tài liệu tham khảo http://www.news.gatech.edu/2016/05/09/artificial-intelligence-course-creates-ai-teaching-assistant/ https://thenextweb.com/ https://chatfuel.com/ https://messengerplatform.fb.com/ https://docs.google.com/forms/d/1-re-Vls-H0mLcyYGScm1JjnJBjdRQX_SIUkkEEvhPvc/prefill https://edu.google.com/intl/vi/products/classroom/ https://phongdaotao2.ntt.edu.vn/ Hubspot, The eginner„s Guide to reating Your First ot, 2016 Applying Facebook Messenger’s chatbot technology to student support services in Nguyen Tat Thanh University’s department of Pharmacy Duong Hon Minh Faculty of Pharmacy, Nguyen Tat Thanh University dhminh@ntt.edu.vn Abstract Research background and aims: This study aims at building a system to support students in their study by answering students' questions quickly at any time and in any place Instead of going to university at working hours, students can get immediate feedback via the Facebook fanpage of the Faculty of Pharmacy of Nguyen Tat Thanh University In addition, the system can send messages to and inform all the students of important notices from the Faculty of Pharmacy as well as of the University Research method: Firstly, a Fanpage for the Faculty of Pharmacy was created, and the Messenger function was added Then, the goals and estimation for Bot were planned Next, the question set and corresponding answers were developed before being submitted to the Faculty of Pharmacy and the Faculty of Science and Technology for approval After the Bot was built and run, feedback from students was collected to add more questions Results: An automatic answering system has successfully been built to support students of the Faculty of Pharmacy in their study at university Keywords chatbot, A.I., automatic answering system, Facebook Messenger Chatbot Đại học Nguyễn Tất Thành ... hướng sinh viên đến luồng thơng tin có liên quan Hình Đại học Nguyễn Tất Thành Tạp chí Khoa học & Cơng nghệ Số 94 Hình Kịch trao đổi sinh chatbot sinh viên Trong trường hợp câu hỏi mà sinh viên. .. Khoa học & Cơng nghệ Số Hình Chatbot gởi thơng báo đồng loạt đến sinh viên Kết luận Áp dụng công nghệ Chatbot Facebook Messenger, xây dựng hệ thống trả lời tự động cho sinh viên khoa Dược: 95 - Hệ... cho sinh viên – người mà like Đại học Nguyễn Tất Thành fanpage khoa Dược tin cập nhập từ nguồn đích tạo Instagram, youtube, số dịch vụ Google theo thời điểm m thiết lập trước Tạp chí Khoa học

Ngày đăng: 08/06/2020, 19:49

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan