1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

DANH SÁCH ĐỒ ÁN MÔN HỌc CÔNG NGHỆ PHẦN MỀM

23 142 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 23
Dung lượng 278,85 KB

Nội dung

- Sau thực hiện đề tài này, sinh viên Có thể ứng dụng giải thuật di truyền cho các Bài toán dự báo trong các lĩnh vực khác nhau như: dự báo giá sản phẩm, dự báo thời tiết, chẩn đoán bệnh

Trang 1

Mã đồ án Tên đồ án Mục tiêu đồ án Ghi chú

DAMH06DH027

Dự báo tài nguyên cho dự án phần mềm theo mô hình COCOMO bằng giải thuật di truyền

- Bài toán tiên lượng, dự báo những thông tin quan trọng trước khi bắt đầu một dự án phần mềm như: thời gian, nguồn lực, chi phí,… Có rất nhiều phương pháp và nhiều mô hình dự báo để áp dụng cho Bài toán này, trong đó giải thuật di truyền là một giải pháp tốt cho lớp Bài toán này

- Đồ án tiếp cận giải thuật di truyền dựa trên các toán tử: lai ghép, đột biến và tạo quần thể mới để từ đó ứng dụng dự báo thời gian thực hiện và nguồn lực của các dự án phần mềm theo mô hình phát triển COCOMO

- trên cơ sở lý thuyết, sinh viên thực hiện việc cài đặt ứng dụng dự báo nguồn lực, tài nguyên cho các dự án phần mềm dựa trên các bộ dữ liệu NASA

- sinh viên sẽ tiếp cận được phương pháp xử lý theo hướng trí tuệ nhân tạo phù hợp với

xu hướng công nghệ thông tin hiện tại

- Sau thực hiện đề tài này, sinh viên Có thể ứng dụng giải thuật di truyền cho các Bài toán dự báo trong các lĩnh vực khác nhau như: dự báo giá sản phẩm, dự báo thời tiết, chẩn đoán bệnh trong y khoa,…

DAMH06DH028

Dự báo giá cổ phiếu của thị trường chứng khoán bằng mạng Neuro-Fuzzy

- dự báo giá cổ phiếu của thị trường chứng khoán là một Bài toán rất quan trọng cho các nhà quản lý của các công ty trên cơ sở này, những nhà quản lý Có thể đề ra những chiến lược kinh doanh khác nhau để phát triển công ty

- Mạng Neuro-Fuzzy là một công cụ trong trí tuệ nhân tạo và đã được ứng dụng rất nhiều trong lĩnh vực dự báo giá cổ phiếu

- đề tài nghiên cứu Mạng Neuro-Fuzzy trên cơ sở Mạng nơron nhân tạo và lập luận mờ nhằm xây dựng các lớp suy luận trên Mạng Neuro-Fuzzy

- sinh viên thực hiện việc cài đặt mô phỏng Mạng Neuro-Fuzzy và áp dụng cho Bài toán

dự báo giá cổ phiếu của thị trường chứng khoán

- sinh viên sẽ tiếp cận được phương pháp xử lý theo hướng trí tuệ nhân tạo phù hợp với

xu hướng công nghệ thông tin hiện tại

- Sau thực hiện đề tài này, sinh viên Có thể ứng dụng Mạng Neuro-Fuzzy cho các Bài toán dự báo trong các lĩnh vực khác nhau như: dự báo giá sản phẩm, dự báo thời tiết, chẩn đoán bệnh trong y khoa,…

DANH SÁCH ĐỒ ÁN MÔN HỌC

HỆ: ĐẠI HỌC CHÍNH QUY CHUYÊN NGÀNH: CÔNG NGHỆ PHẦN MỀM

Trang 2

Dự báo các thông

số động học Enzym FTS trong khoa học thực phẩn bằng giải thuật di truyền

- Trong lĩnh vực khoa học thực phẩm, người tiêu dùng đã quen với một số thực phẩm được bổ sung Fructooligosaccharides (FOS) như sữa bột Ensure, Nestle, Dielac, một số loại bánh (Kinh Đô, Bibica), kẹo… vì những đặc tính sinh học có lợi cho cơ thể con người

- Để chủ động điều khiển quá trình tổng hợp FOS bắt buộc phải xác định được các thông

số động học của enzyme FTS, tuy nhiên những thông số này khó xác định bằng phương pháp thí nghiệm trực tiếp, vì vậy việc ứng dụng công nghệ thông tin để xác định gián tiếp được các thông số động học enzyme FTS

- Đồ án tiếp cận tìm hiểu các hoạt chất trong thực phẩm có lợi cho cơ thể, đồng thời dự báo hàm lượng enzym FTS dựa trên các thông số đầu vào

- Nghiên cứu giải thuật di truyền nhằm dự báo các thông số đầu vào để làm tiền đề cho việc tạo ra các enzym FTS

- Sinh viên thực hiện việc cài đặt giải thuật di truyền nhằm dự báo các thông số động học của enzym FTS

- Sinh viên sẽ tiếp cận được phương pháp xử lý theo hướng trí tuệ nhân tạo phù hợp với

xu hướng công nghệ thông tin hiện tại

- Sau thực hiện đề tài này, sinh viên có thể ứng dụng giải thuật di truyền cho các bài toán

dự báo trong các lĩnh vực khác nhau như: dự báo giá sản phẩm, dự báo thời tiết, chẩn đoán bệnh trong y khoa,…

DAMH06DH030

Giấu tin trên ảnh màu qua phép biến đổi COSIN dựa trên mặt phẳng bit

- Ngày nay thông tin được truyền tải qua nhiều kênh và nhiều phương tiện khác nhau dưới dạng số Do đó, các thông tin này có thể dễ dàng được tìm thấy, xem và chia sẻ, v.v Trong một số trường hợp, các thông tin này bị sử dụng trái luật theo các mục đích khác nhau Để bảo vệ thông tin, kỹ thuật mã hóa (encryption) và kỹ thuật giấu thông tin (steganography) được sử dụng

- Các kỹ thuật này tạo ra thông tin ẩn (hiding information) nhằm ngăn chặn sự truy cập bất hợp pháp đối với các thông tin bí mật, đảm bảo bí mật cho các tài liệu, v.v

- Đề tài tiếp cận phương pháp giấu tin trên ảnh thông qua việc kết hợp giữa miền tần số

và miền không gian dựa trên các phép biến đổi DCT (Discrete Cosine Transform) Từ

đó, đề tài xây dựng mô hình giấu tin cho ảnh màu trên mặt phẳng bit (bit-plane) đồng thời ứng dụng mô hình đã đề xuất ứng với các phép biến đổi giữa miền không gian và miền tần số

- Sinh viên thực hiện cài đặt ứng dụng mô phỏng việc giấu tin trên ảnh màu Từ đó, sinh viên có thể ứng dụng thực hiện cho các bài toán giấu tin trên các dạng dữ liệu khác nhau nhằm giúp bảo mật thông tin cho người dùng Sau khi thực hiện đề tài này, sinh viên có được một phương pháp xử lý trong hệ thống dữ liệu đa phương tiện nhằm áp dụng vào các thiết bị hiện đại như smart phone, smart TV, tablet,

Trang 3

Ứng dụng độ đo EMD, Hamming và cây S-Tree để tìm kiếm ảnh tương tự theo nội dung

- Tìm kiếm ảnh theo một hình ảnh cho trước là một chủ đề hiện đại và đã được nhiều tổ chức trên thế giới áp dụng, đề tài có giá trị thực tiễn cao và áp dụng trong các thiết bị thông minh như smart phone, smart TV,…

- Đề tài thực hiện nghiên cứu độ đo EMD, Hamming và cây S-Tree để phân cụm các vector nhị phân theo phương pháp phân cấp Chuyển đổi các hình ảnh thành vector nhị phân dựa trên lược đồ màu

- Sinh viên thực hiện việc cài đặt cây đa nhánh S-Tree và phân cụm các vector nhị phân

Ứng dụng cho bài toán tìm kiếm ảnh theo nội dung

- Sau khi thực hiện, sinh viên có thể xây dựng phương pháp tìm kiếm ảnh và pháp định danh đối tượng theo ngữ nghĩa và kết xuất thông tin liên quan đến hình ảnh, đồng thời

có thể phát triển phương pháp tìm kiếm ảnh bằng xử lý song song đồng thời thực thi trên

hệ thống trực tuyến và phân tán

DAMH06DH032

Hệ hỗ trợ ra quyết định tư vấn học tập cho sinh viên theo học chế tín chỉ dựa trên mạng nơ-ron nhân tạo

- Hệ thống tư vấn học tập giúp sinh viên lựa chọn được những môn phù hợp với khả năng của mình và giúp định hướng được việc làm đúng với năng lực Hệ thống hỗ trợ ra quyết định được xây dựng trên cơ sở tri thức và cơ chế suy diễn nhằm đưa ra các tư vấn cho người dùng

- Đề tài tiếp cận mạng nơ-ron nhân tạo làm cơ sở suy diễn và đưa ra những tư vấn phù hợp cho sinh viên trong học chế tín chỉ, giúp sinh viên dễ dàng trong quyết định của chính mình

- Sinh viên cài đặt mô phỏng hệ tư vấn dựa trên mạng nơ-ron nhân tạo và áp dụng cho các trường Đại học và Cao đẳng

- Sau khi thực hiện đề tài này, sinh viên được trang bị một công cụ mạng nơ-ron nhân tạo và xây dựng được hệ tư vấn, từ đó có thể tạo ra các hệ tư vấn cho người dùng trong các lĩnh vực khác nhau như mua sản phẩm, hỗ trợ quản lý, chẩn đoán y khoa,…

Trang 4

Xây dựng ứng dụng

hỗ trợ quản lý hoạt động xe trộn bê tông của Công ty điều phối xe trộn

Giai đoạn 1:

Phân tích yêu cầu:

- Tìm hiểu nghiệp vụ quản lý hoặt động xe trộn (cimen) bao gồm quản lý hợp đồng, nhà thầu, nhà xe, chuyến, tuyến, khối lượng chuyến, v.v

- Tìm hiểu các phương pháp logistic trong điều hành xe

Tìm hiểu công nghệ:

- Tìm hiểu công nghệ lập trình Web

- Tìm hiểu ưng dụng di động Android, iOS

- Tìm hiểu các công nghệ bản đồ trên Web, di động

Giai đoạn 2 (phát triển thành ĐATN hoặc KLTN)

- Hiện thực hệ thống thông tin hoàn chỉnh bao gồm ưng dụng Web và ứng dụng di động

- Tối ưu qui trình quản lý dựa trên phân tích logistic (tính năng mở rộng) -Tích hợp công nghệ nhận diện bản số xe vào ra bằng công nghệ xử lý ảnh (tính năng

mở rộng)

Yêu cầu 3 SV (có thể phát triển thành ĐATN hoặc KLTN)

DAMH06DH034

Xây dựng hệ thống website tư vấn giới thiệu, quản lý danh sách các phòng khám chuyên về răng hàm mặt (nha khoa)

1 Phân tích yêu cầu: - Cổng thông tin giới thiệu thông tin các phòng khám, địa chỉ, số điện thoại - Quản lý danh sách các bác sĩ theo chuyên khoa - Cho phép người dùng đặt câu hỏi, chia sẻ tất cả các vấn đề về sức khoẻ mà người dùng gặp phải - Cho phép bác sĩ trả lời, thảo luận trên câu hỏi của người bệnh đó - Cho phép người dùng tìm kiếm nội dung các câu hỏi đã có trên hệ thống để tham khảo ý kiến tư vấn của bác sĩ

2 Tìm hiểu công nghệ: - Xây dựng website theo hướng Single Page Application - Ứng dụng sẽ bao gồm 2 phần, phần cung cấp các WebAPI và phần Frontend hiển thị trên nền web - Sử dụng NodeJS để xây dựng các WebAPI và ReactJS để xây dựng giao diện Frontend

Yêu cầu 2,3 SV (có thể phát triển thành ĐATN hoặc KLTN)

Trang 5

Tìm hiểu Node JS, Angular,

GroupForm, MVC, WebAPI Xây dựng ứng dụng minh họa

Mục tiêu: tìm hiểu công nghệ mới để phát triển ứng dụng Web

1 Yêu cầu giai đoạn đồ án:

a) Cài đặt NodeJS (Version 10+), Angular CLI (version 6+)b) Tạo angular sample project (version 6+) sử dụng CLI Tìm hiểu cấu trúc chuẩn của một project angular

c) Tìm hiểu angular modules, components

d) Tìm hiểu FormGroup, data validations (required, min/max length, regular expression)e) Xây dựng chức năng đăng nhập người dùng (dựa vào local storage hoặc API tự viết)

f) Xây dựng chức năng thêm / xóa / sửa / tìm kiếm (danh sách) sản phẩm (kết nối dữ liệu giả sử dụng local storage hoặc webAPI tự viết), dữ liệu phải bao gồm chuỗi text, số, mô

tả dài (HTML), file (hình ảnh sản phẩm) Các chức năng hiển thị theo quyền người dùng

g) Tìm hiểu cấu trúc chuẩn một project MVC/WebAPI (dùng dotNet framework hoặc dotNet Core)

h) Tìm hiểu cơ chế routing của MVC/WebAPI

i) Tìm hiểu cơ chế phát sinh document tự động cho WebAPI

j) Tìm hiểu cơ chế custom authorize cho MVC/WebAPI dựa trên headers, token tự phát sinh

k) Tìm hiểu kết nối DB trên WebAPI sử dụng ADO.NET

l) Xây dựng các API sử dụng ADO.NET:

Yêu cầu chung:

– Sinh viên có học lực Khá trở lên, khả năng đọc hiểu được tài liệu tốt Sinh viên vượt qua được vòng phỏng vấn về kiến thức.– Năng động, siêng

Trang 6

Tìm hiểu React Native, xây dựng ứng dụng minh họa

Mục tiêu: Tìm hiểu công nghệ mới để phát triển APPGiai đoạn 1: Nội dung tìm hiểu:

1 Cài đặt React Native - version mới nhất

2 Tạo và chạy sample, làm quen với cấu trúc cơ bản

3 Tìm hiểu và làm sample với các compnents, styles

4 Tìm hiểu và làm sample với biến state và biến props

5 Tìm hiểu làm quen các syntax Javascrips

6 Xây dựng một màn hình Đăng nhập - Sử dụng lưu local storage

7 Tìm hiểu về luồng màn hình router( Navigation )

8 Tìm hiểu về trạng thái vòng đời của 1 ứng dụng mobie

9 Xây dựng một chức năng sample có chuyển màn hình và sử dụng Tabbar, Side menu

10 Tìm hiểu, add, làm quen với các components mở rộng bên ngoài

11 Tìm hiểu các components nâng cao (Camera, Locations, Maps )Giai đoạn 2: ĐATN

Thâm gia xây dựng hệ thống quản lý hồ sơ công văn và hệ thống quản lý khách sạn

Yêu cầu 3 sv Lợi thế:

– Sinh viên được hướng dẫn, đào tạo và được tham gia vào các dự án thực tế– Được hỗ trợ chi phí, trả lương theo hình thức làm việc bán thời gian

Yêu cầu chung:

– Sinh viên có học lực Khá trở lên, khả năng đọc hiểu được tài liệu tốt Sinh viên vượt qua được vòng phỏng vấn về kiến thức.– Năng động, siêng

DAMH06DH037

Xây dựng hệ thống phần mềm và ứng dụng di động quản

lý và đặt bán vé xe trực tuyến cho Cty vận tải xe khách Thành Bưởi (www.thanhbuoibus

com.vn)

1 Phân tích yêu cầu: - Cổng thông tin giới thiệu thông tin các loại hình dịch vụ vận tải (vận tải hành khách/gởi hàng hóa) của Cty xe khách Thành Bưởi - Quản lý hệ thống tuyến/chuyến xe của cty - Quản lý danh sách các tài xế, lơ xe - Quản lý hệ thống các loại xe, bảo trì xe của công ty - Tư vấn khách hàng bằng hệ thống Chatbot - Cho phép khách hàng đặt/mua vé trực tuyến - Cho phép người dùng tìm kiếm thông tin

tuyến/chuyến xe của công ty

2 Tìm hiểu công nghệ: - Tìm hiểu AngularJS framework, xây dựng website theo hướng Single Page Application - Sử dụng NodeJS để xây dựng các WebAPI và ReactJS để xây dựng giao diện Frontend

- tìm hiểu Server API, Json Web token xây dựng ứng dụng đặt vé xe trực tuyến

Yêu cầu 3 SV (có thể phát triển thành ĐATN hoặc KLTN )

Trang 7

Xây dựng Web site

và ứng dụng di động kết nối giữa khách hàng và các dịch vụ sửa chữa trong gia đình

1 Phân tích yêu cầu: - Tham khảo ứng dụng Rada (www.apprada.vn) - Quản lý các loại dich vụ sửa chữa trong gia đình - Quản lý hệ thống tài khoản khách hàng có nhu cầu sửa chữa thiết bị trong gia đình - Quản lý hệ thống tài khoản các thợ/nhà cung cấp dịch vụ sửa chữa thiết bị trong gia đình - Cho phép khách hàng tìm kiếm dịch vụ cần thiết trong phạm vi gần - Thiết lập kết nối hợp đồng sửa chữa giữa khách hàng và nhà cung cấp

2 Tìm hiểu công nghệ

- Tìm hiểu AngularJS framework, xây dựng website theo hướng Single Page Application - Sử dụng NodeJS để xây dựng các WebAPI và ReactJS để xây dựng giao diện Frontend

- Tìm hiểu các kỹ thuật: server API, NetCore, Json Web token, indentityServer4, Docker, Micro-service - Server API, MySQL, NetCore, Json Web token, indentityServer4, Docker, Micro-service để tạo Server cho hệ thống

Yêu cầu 3 SV (có thể phát triển thành ĐATN hoặc KLTN )

DAMH06DH039

Xây dựng website bán hàng & nghiên cứu ứng dụng hỏi đáp tự động trong thương mại điện tử

Tìm hiểu các phương pháp tư vấn khách hàng

Nghiên cứu công cụ hỗ trợ hỏi đáp tự động

Xây dựng bộ câu hỏi và câu trả lời cho hệ thống

Ứng dụng xây dựng Bot service trả lời cho khách hàng nhanh chóng và thuận lợi Giúp cho các nhà sản xuất, các doanh nghiệp tiếp cận và nắm bắt nhu cầu của khách hàng một cách dễ dàng hơn

- Ngôn ngữ phát triển ứng dụng:

o Backend: C#, Winform, Webform, Asp.Net (MVC), Angular4

o Frontend: Html, Css, Asp.Net (MVC), JavaScript, Jquery, AngularJs

yêu cầu 3 SV (có thể phát triển thành ĐATN hoặc KLTN)

DAMH06DH040

Xây dựng website bán hàng & ứng dụng tư vấn mua hàng trong thương mại điện tử

Tìm hiểu các phương pháp tư vấn khách hàng (Lọc dựa trên nội dung (Content-base filter) và Lọc cộng tác (Collaboration filter))

Nghiên cứu các thuật toán hỗ trợ cho Recommender systems

Tư vấn cho khách hàng trong việc lựa chọn sản phẩm nhanh chóng và thuận lợi Giúp cho các nhà sản xuất, các doanh nghiệp tiếp cận và nắm bắt nhu cầu của khách hàng một cách dễ dàng hơn Tiết kiệm thời gian và công sức trong các thao tác tìm kiếm

- Ngôn ngữ phát triển ứng dụng:

o Backend: C#, Winform, Webform, Asp.Net (MVC), Angular4

o Frontend: Html, Css, Asp.Net (MVC), JavaScript, Jquery, AngularJs

yêu cầu 3 SV (có thể phát triển thành ĐATN hoặc KLTN)

Trang 8

Xây dựng hệ thống quản lý cửa hàng thời trang thông minh

Tìm hiểu nghiệp vụ, công nghệ và phân tích HTTT cho hệ thống thực hiện các chức năng sau:

Quản lý hàng hóa, tồn kho:

- Import thông tin hàng hóa từ hệ thống khác hoặc file sẵn có

- Chủng loại hàng hóa

- Hàng nhập vào cửa hàng

- Quản lý được hàng hóa tồn kho, hàng bán

- Quản lý trao đổi hàng hóa giữa các chuỗi cửa hàng

- Quản lý khuyến mãi theo loại khách hàng

- Tích hợp quét mã vạch thanh toán hóa đơn Ưu tiên công nghệ giá rẻ

- Nghiên cứu tích hợp mạng noron dự báo sản phẩm bán doanh số theo thời gian

Quản lý nhân viên:

- Quản lý thông tin nhân viên

- Hoạt động bán hàng của nhân viên

Quản lý thông tin khách hàng:

- Phân loại khách hàng

- Theo dõi, chăm sóc khách hàng

Quản lý thống kê báo cáo tình hình kinh doanh:

- Lập danh sách sản phẩm bán nhiều nhất định kỳ theo tháng

- Xử thống kê hàng tồn kho

- Báo cáo theo dõi tình hình hoạt động của nhân viên theo hóa đơn

- Tra cứu thông tin về hàng hóa

- Xuất báo cáo doanh thu

Quản lý phân quyền theo chức năng của người sử dụng

Nền tảng phát triển ứng dụng: Web + Winform + Mobile

yêu cầu 3 SV (có thể phát triển thành ĐATN hoặc KLTN)

Trang 9

Xây dựng hệ thống quản lý ký túc xá thông minh

Quản lý phòng:

- Loại phòng, số phòng, số chổ

- Thiết bị trong phòng

- Tình trạng sử dụng (hư hỏng, sửa chữa, tốt, bình thường)

Quản lý thông tin sinh viên nội trú:

- Xử lý thông tin sinh viên đăng ký mới

- Xem danh sách sinh viên theo phòng đăng ký

- Tra cứu thông tin sinh viên lưu trú ký túc xá nhanh chóng

Xếp phòng ở cho sinh viên:

- Xếp phòng thủ công

- Xếp phòng tự động

- Ứng dụng thuật toán xếp phòng theo nguyện vọng của sinh viên Kmeans hoặc DBSCAN hoặc SVM hoặc

Quản lý lưu trú tại phòng:

- Quản lý danh sách sinh viên trong từng phòng

- Quản lý thông tin điện nước trong (Chỉ số điện, nước sử dụng, tiền thanh toán theo tháng, còn nợ)

- Nghiên cứu API google nhập thông tin điện nước bằng giọng nói

- Quản lý thông tin về thiết bị trong phòng

Quản lý thu tiền phòng và các khoản thu khác:

- Lập phiếu thu tiền phòng (thu một lần hoặc thu từng đợt)

- In phiếu báo sử dụng điện nước theo tháng

- Lập phiếu thu tiền điện nước theo tháng (có thể nộp một lần hoặc nhiều lần)

- Báo cáo số tiền đã nộp và số tiền còn nợ của từng phòng

yêu cầu 3 SV (có thể phát triển thành ĐATN hoặc Luận văn)

DAMH06DH043

Nghiên cứu mạng nơron, mạng SOM, mạng SVM ứng dụng trong lĩnh vực bán hàng

Mục tiêu:

1 Nghiên cứu mạng Noron, SOM, SVM

2 Phân tích ưu điểm của nhóm thuật toán

3 Xây dựng hệ thống bán hàng

4 Nền tảng xây dựng: Web + Winform + Android

yêu cầu 3 SV (có thể phát triển thành ĐATN hoặc KLTN)

Trang 10

Xây dựng web bán hàng điện tử theo công nghệ mã nguồn mở (NodeJS+

MongoDB)

Mục tiêu: Web bán hàng điện tử gồm 2 phân hệ Phân hệ khách hàng: xem danh sách sản phẩm theo danh mục và tiến hành mua hàng và chờ phản hồi từ nhà cung cấp

Phân hệ quản lý: thêm xoá và cập nhật danh mục, sản phẩm, tạo các thông báo , xử lý đơn hàng

Yêu cầu giai đoạn 1:

+Tìm hiểu HTML5, NodeJS , Mongodb +Phân tích hệ thống thông tin cho hệ thống website

yêu cầu 3 SV (có thể phát triển thành ĐATN)

DAMH06DH045

Xây dựng ứng dụng android nhận dạng đối tương có định danh (sử dụng Tensorflow + Python +Android)

Mục tiêu: ứng dụng có chức năng có thể định danh được các đối tượng là rau củ quả thông qua ảnh tĩnh và realtime

Yêu cầu:

+Tìm hiểu về quy trình xây dựng android(JAVA) +Tìm hiểu về thư viện hỗ trợ định danh đối tượng tensorflow +Tìm hiểu về ngôn ngữ lập trình Python

yêu cầu 3 SV (có thể phát triển thành ĐATN hoặc KLTN)

DAMH06DH046

Xây dựng ứng dụng bán đồ dùng trẻ em online của công ty ( Android + Firebase + NodeJS – Push Notification)

Mục tiêu : ứng dụng gồm các phần+Về webservie : dùng công nghệ Restful được triển khai bằng NodeJS và MongoDB+ Về ứng dụng : xây dựng ứng dụng trên nền Android sử dụng ngôn ngữ JAVA + Về hệ thống thông báo kết hợp với hệ thống Firebase của google để tạo các thông báo quảng cáo cho ứng dụng

Yêu cầu giai đoạn 1:

+ Tìm hiểu quy trình phát triển ứng dụng Android (JAVA)+ Tìm hiểu về RESTFul API (Nodejs + MongoDB) + Tìm hiểu về Cloud Message của Firebase và tích hợp và webservice

yêu cầu 3 SV (có thể phát triển thành ĐATN )

DAMH06DH047

Xây dựng ứng dụng Android nhận dạng khuôn mặt sử dụng thư viện Google Vision

Mục tiêu: Google Vision là một thư viện được cung cấp hoàn toàn miễn của google và thư viện này hỗ trợ các chức năng như nhận dạng khuôn mặt, QRCode, chữ viết (Tiếng Anh).Ứng dụng sử dụng thư viện Google vision để nhận diện khuôn mặt gồm các chức năng sau:

+ Với ảnh tĩnh sẽ tìm ra được có khuôn mặt trong ảnh không hoặc có bao nhiêu khuôn mặt trong ảnh

+ Với ảnh realtime sẽ focus vào các khuôn mặt đó

Yêu cầu giai đoạn 1:

+ Tìm hiểu về quy trình phát triển Android + Tìm hiểu về thư viện Google Vision+ Tạo ứng dụng minh họa nhận dạng ảnh tĩnh

yêu cầu 3 SV (có thể phát triển thành ĐATN )

Trang 11

Xây dựng Website trắc nghiệm trực tuyến

- Tìm hiểu nguyên cứu tổng quan về lý thuyết trắc nghiệm khách quan, các phương pháp đánh giá độ đo của câu hỏi và độ tin cậy của đề thi trắc nghiệm

- Tìm hiểu nghiệp vụ: khảo sát hệ thống trắc nghiệm tại Trường Đại học Công nghiệp Thực phẩm và các chương trình thi trắc nghiệm trên mạng để phân tích thiết kế cơ sở dữ liệu thi trắc nghiệm khách quan cho Trường Đại học Công nghiệp Thực phẩm:

+Soạn thảo ngân hàng đề thi: soạn chương, câu hỏi, câu trả lời cho từng câu hỏi có 4 tùy chọn và 1 đáp án đúng, có hình ảnh (có thể mở rộng những dạng câu hỏicó: 2, 3, 4 tùy chọn hoặc câu hỏi dạng điền khuyết, …)

+ Tạo và trộn đề + Tổ chức thi, quản lý kết quả bài thi và thông tin chi tiết của mỗi bài thi-Tìm hiểu công cụ thiết kế Web và thiết kế giao diện Website trắc nghiệm trực tuyếnYêu cầu giai đoạn 1: tìm hiểu công nghệ và PTTKHTTT

yêu cầu 3 SV (có thể phát triển thành ĐATN hoặc KLTN)

DAMH06DH049 Xây dựng Website

mua bán nông sản

- Tìm hiểu nghiệp vụ, phân tích và thiết kế hệ thống cơ sở dữ liệu Website mua bán nông sản:

+ Quản lý danh mục sản phẩm + Quản lý tin tức, thư liên hệ, danh sách admin + Quản lý đơn đặt hàng

+ Quản lý giao hàng + Quản lý thanh toán

- Tìm hiểu các thuật toán tìm kiếm sản phẩn trên Website

- Tìm hiểu công cụ thiết kế Web và thiết kế giao diện Website mua bán nông sản

yêu cầu 3 SV (có thể phát triển thành ĐATN)

DAMH06DH050

Xây dựng website quảng bá và đặt tour cho công ty du lịch SaiGonTourist (https://www.saigontourist.net)

- Tìm hiểu nghiệp vụ, phân tích thiết kế hệ thống cơ sở dữ liệu cho Website du lịch:

Quản lý nhân viên; Quản lý khách hàng; Quản lý Tour;

- Tìm hiểu các phương pháp quản lý tư vấn khách hàng: câu hỏi và câu trả lời

- Tìm hiểu các tính năng lọc và tìm kiếm nâng cao

- Tìm hiểu công cụ thiết kế Web và thiết kế giao diện Website mua bán nông sản

yêu cầu 3 SV (có thể phát triển thành ĐATN)

Ngày đăng: 27/05/2020, 21:45

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w