DATN XÂY DỰNG HỆ CHUYÊN GIA HỖ TRỌ CHẨN ĐOÁN VÀ XỬ TRÍ CÁC BỆNH NHIỄM KHUẨN HUYẾT

HỌC VIỆN KỸ THUẬT QUÂN SỰ LÊ ANH HẢI KHOÁ 11 HỆ ĐÀO TẠO KỸ SƯ DÂN SỰ DÀI HẠN ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC CHUYÊN NGÀNH ĐIỆN TỬ Y SINH XÂY DỰNG HỆ CHUYÊN GIA HỖ TRỢ CHẨN ĐỐN VÀ XỬ TRÍ CÁC BỆNH LÝ NHIỄM KHUẨN HUYẾT NĂM 2017 HỌC VIỆN KỸ THUẬT QUÂN SỰ LÊ ANH HẢI KHOÁ 11 HỆ ĐÀO TẠO KỸ SƯ DÂN SỰ DÀI HẠN ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC NGÀNH: KỸ THUẬT ĐIỆN – ĐIỆN TỬ MÃ SỐ: 52520201 XÂY DỰNG HỆ CHUN GIA HỖ TRỢ CHẨN ĐỐN VÀ XỬ TRÍ CÁC BỆNH LÝ NHIỄM KHUẨN HUYẾT Cán hướng dẫn 1: Trung tá, TS.Mai Ngọc Anh Cán h ướng dẫn 2: PGS.TSKH.Nguy ễn Th ế Hoàng NĂM 2017 Mục lục LỜI MỞ ĐẦU 1 Tính cấp thiết Đồ án Đối tượng phạm vi nghiên cứu Mục tiêu Đồ án Nhiệm vụ Đồ án Bố cục Đồ án CHƯƠNG GIỚI THIỆU VỀ CÁC BỆNH LÝ NHIỄM KHUẨN HUYẾT 1.1 Nhiễm khuẩn huyết 1.2 Đặc điểm lâm sàng cận lâm sàng nhiễm khuẩn huyết .6 1.2.1 Đặc điểm lâm sàng nhiễm khuẩn huyết 1.2.2 Đặc điểm cận lâm sàng nhiễm khuẩn huyết .9 1.2.3 Nhiễm khuẩn huyết vi khuẩn Acinetobacter baumannii 11 1.2.4 Đặc điểm lâm sàng cận lâm sàng nhiễm khuẩn huyết A baumannii .12 1.2.5 Các thuật ngữ nhiễm khuẩn huyết 14 1.3 Kết luận 16 CHƯƠNG GIỚI THIỆU TỔNG QUAN VỀ HỆ CHUYÊN GIA 17 2.1 Cấu trúc chung hệ chuyên gia y tế .17 2.1.1 Hệ chuyên gia gì? 17 2.1.2 Kiến trúc tổng quát hệ chuyên gia 18 2.1.3 Đặc trưng ưu, nhược điểm hệ chuyên gia 21 2.2 Kết luận 22 CHƯƠNG THIẾT KẾ HỆ CHUYÊN GIA VỀ BỆNH NHIỄM KHUẨN HUYẾT .23 3.1 Xây dựng định chẩn đoán bệnh nhiễm khuẩn huyết 23 3.1.1 Xây dựng tìm kiếm bệnh NKH dựa kết xét nghiệm 26 3.1.2 Xây dựng tìm kiếm chẩn đoán bệnh nhiễm khuẩn huyết 27 3.1.3 Xây dựng tìm kiếm triệu chứng biến chứng nhiễm khuẩn huyết 29 3.1.4 Xây dựng tìm kiếm cận lâm sàng lâm sàng bệnh nhiễm khuẩn huyết nặng 30 3.1.5 Cây tìm kiếm hướng điều trị bệnh nhiễm khuẩn huyết nặng 31 3.1.6 Cây tìm kiếm lâm sàng cận lâm sàng sốc nhiễm khuẩn 32 3.1.7 Cây tìm kiếm hoạt động điều trị sốc nhiễm khuẩn 33 3.1.8 Cây tìm kiếm yếu tố nguy gây nhiễm khuẩn huyết A.baumannii 33 3.1.9 Cây tìm kiếm tiêu chuẩn lựa chọn bệnh nhân mắc bệnh nhiễm khuẩn huyết A.baumannii .34 3.2 Cây tìm kiếm đặc điểm chung NKH A.baumannii 36 3.3 Các phương pháp điều trị khác nhiễm khuẩn nặng 36 3.3.1 Một số mục tiêu cụ thể cần làm .36 3.3.2 Hỗ trợ huyết động 37 3.3.3 Thuốc vận mạch 37 3.3.4 Truyền máu chế phẩm máu 39 3.3.5 Thở máy bệnh nhân ARDS gây NKH nặng 39 3.3.6 An thần, giảm đau giãn nhiễm khuẩn 40 3.3.7 Điều trị liệu pháp kháng sinh theo kinh nghiệm .41 3.3.8 Phòng ngừa huyết khối tĩnh mạch sâu loét stress, kiểm soát đường huyết 45 3.3.9 Chế độ dinh dưỡng mục tiêu chăm sóc 46 3.4 Xây dựng luật suy diễn cho hệ chuyên gia 46 3.4.1 Kỹ thuật tìm kiếm theo chiều rộng với chiến lược suy diễn thuận 46 3.4.2 Kỹ thuật tìm kiếm theo chiều rộng với chiến lược suy diễn ngược 48 3.4.3 Lưu đồ thuật toán phần suy diễn .49 3.5 Kết luận 51 CHƯƠNG HỆ CHUYÊN GIA VÀ KẾT QUẢ THỰC NGHIỆM 52 4.1 Thiết kế hệ chuyên gia .52 4.2 Kết thực nghiệm 62 KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN .64 Kết luận 64 Hướng phát triển 64 TÀI LIỆU THAM KHẢO 66 Danh mục hình Hình 2.1: Hoạt động hệ chuyên gia 18 Hình 2.2: Những thành phần hệ chuyên gia 19 Hình 2.3: Quan hệ máy suy diễn sở tri thức 20 Hình 3.1: Cây tìm kiếm chẩn đốn bệnh nhiễm khuẩn huyết tổng quát 23 Hình 3.2: Cây tìm kiếm triệu chứng nhóm .23 Hình 3.3: Cây tìm kiếm triệu chứng nhóm .24 Hình 3.4: Cây tìm kiếm triệu chứng nhóm .24 Hình 3.5: Cây tìm kiếm bệnh NKH dựa kết xét nghiệm .27 Hình 3.6: Cây tìm kiếm bệnh nhiễm khuẩn huyết .28 Hình 3.7: Cây tìm kiếm triệu chứng biến chứng nhiễm khuẩn huyết 30 Hình 3.8: Cây tìm kiếm cận lâm sàng lâm sàng bệnh nhiễm khuẩn huyết nặng 31 Hình 3.9: Cây tìm kiếm hướng điều trị bệnh nhiễm khuẩn huyết nặng 32 Hình 3.10: Cây tìm kiếm lâm sàng cận lâm sàng sốc nhiễm khuẩn .32 Hình 3.11: Cây tìm kiếm hoạt động điều trị sốc nhiễm khuẩn 33 Hình 3.12: Cây tìm kiếm yếu tố nguy gây nhiễm khuẩn huyết A.baumanii 34 Hình 3.13: Cây tìm kiếm tiêu chuẩn lựa chọn bệnh nhân mắc bệnh nhiễm khuẩn huyết A.baumannii .35 Hình 3.14: Cây tìm kiếm đặc điểm chung NKH A.baumannii 36 Hình 3.15: Cách sử dụng số loại kháng sinh .44 Hình 3.16: Lưu đồ thuật toán phần suy diễn 50 Hình 4.1: Giao diện hệ chuyên gia chẩn đoán nhiễm khuẩn huyết 53 Hình 4.2: Giao diện đăng ký lịch khám chữa bệnh 54 Hình 4.3: Giao diện file đăng ký lịch khám 54 Hình 4.4: Giao diện thơng tin bệnh 55 Hình 4.5: Giao diện yêu cầu xét nghiệm .56 Hình 4.6: Giao diện yêu cầu xét nghiệm .56 Hình 4.7: Giao diện yêu cầu xét nghiệm .57 Hình 4.8: Giao diện chẩn đoán bệnh .57 Hình 4.9: Phiếu thơng tin bệnh nhân 58 Hình 4.10: Giao diện hướng dẫn sử dụng HCG chẩn đoán NKH 58 Hình 4.11: Giao diện chẩn đốn bệnh 59 Hình 4.12: Giao diện chẩn đoán bệnh 59 Hình 4.13: Giao diện điều trị NKH 60 Hình 4.14: Giao diện cách sử dụng kháng sinh 60 Hình 4.15: Giao diện cách sử dụng hỗ trợ huyết động 61 Hình 4.16: Giao diện ý kiến phản hồi người sử dụng 61 DANH SÁCH CÁC KÍ HIỆU, CHỮ VIẾT TẮT Kí hiệu NKH SNK HCG A baumannii OXA BN INR NST XQ NC Sepsis SIRS Severe sepsis Septic shock Nhiễm khuẩn huyết Sốc nhiễm khuẩn Hệ chuyên gia Acinetobacter baumannii Oxacillinase Bệnh nhân Tỷ số chuẩn hóa quốc tế Nhiễm sắc thể X-Quang Nghiên cứu Hội chứng nhiễm khuẩn toàn thân Hội chứng đáp ứng viêm toàn thân Hội chứng nhiễm khuẩn toàn thân nặng Sốc nhiễm khuẩn LỜI MỞ ĐẦU Tính cấp thiết Đồ án Hệ chuyên gia nhánh nghiên cứu lĩnh vực trí tuệ nhân tạo Theo định nghĩa Turban [7], Hệ chuyên gia (HCG) chương trình máy tính sử dụng tri thức chuyên gia lĩnh vực cụ thể để đưa lời khuyên nhằm giải vấn đề tương đối khó mà có chuyên gia giải Như vậy, HCG y tế chương trình máy tính sử dụng tri thức chuyên gia lĩnh vực y tế để đưa tư vấn xử lý bệnh cụ thể Về chất, HCG y tế đưa tư thông minh người vào chương trình máy tính giống nhiều ngành cơng nghệ tiên tiến khác áp dụng robotics, nhận dạng tiếng nói, thị giác máy tính Nhờ có khả tư thông minh người mà HCG y tế nghiên cứu ứng dụng nhiều nơi giới nhằm hướng tới dịch vụ y tế chăm sóc sức khỏe cộng đồng Hiện giới có nhiều HCG y tế nghiên cứu sử dụng như: HCG PUFF chẩn đoán bệnh ung thư phổi [8], HCG VM (Ventilator Manager) dùng để giám sát bệnh nhân cần chăm sóc đặc biệt [9], HCG ABEL (Acid-Base and ELectrolyte system) dùng cho chẩn đoán chất điện phân axit – bazơ [10], HCG AI/COAG dùng cho chẩn đoán bệnh máu [11], HCG AI/RHEUM dùng cho chẩn đoán bệnh khớp [12], HCG MYCIN dùng cho chẩn đoán điều trị bệnh lây nhiễm [13] Trái ngược phát triển mạnh mẽ giới, Việt Nam chưa có nhiều cơng trình nghiên cứu HCG y tế công bố Nhận thấy việc ứng dụng công nghệ thông tin vào chăm sóc sức khỏe cộng đồng cần thiết phù hợp với xu chung giới, đồ án “ xây dựng hệ chun gia hỗ trợ chẩn đốn xử trí bệnh lý nhiễm khuẩn huyết ” triển khai xây dựng Các kết nghiên cứu Đồ án trình bày phần báo 2 Đối tượng phạm vi nghiên cứu Trong nội dung đồ án, em nghiên cứu trình bày hệ chun gia hỗ trợ chẩn đốn xử trí bệnh lý nhiễm khuẩn huyết Bao gồm luật, sơ tri thức, tìm kiếm mô Matlab Các liệu lấy để thành lập sở tri thức, tìm kiếm lấy nguồn bệnh án bệnh nhân bên bệnh viện Trung Ương quân đội 108 Mục tiêu Đồ án Nghiên cứu, thiết kế hệ chuyên gia hỗ trợ chẩn đốn xử trí bệnh lý nhiễm khuẩn huyết Hiện thực hóa Matlab Nhiệm vụ Đồ án Tìm hiểu định nghĩa bệnh nhiễm khuẩn huyết Ảnh hưởng bệnh nhiễm khuẩn huyết đến bệnh nhân Tìm hiểu định nghĩa, cấu trúc, cách làm việc hệ chuyên gia Nghiên cứu, xếp luật, sở tri thức, tìm kiếm bệnh NKH Tổng hợp thiết kế Matlab Bố cục Đồ án Nội dung đồ án chia làm chương: Chương 1: Giới thiệu bệnh lý nhiễm khuẩn huyết Chương 2: Giới thiệu tổng quan hệ chuyên gia Chương 3: Thiết kế hệ chuyên gia bệnh nhiễm khuẩn huyết Chương 4: Hệ chuyên gia kết thực nghiệm CHƯƠNG GIỚI THIỆU VỀ CÁC BỆNH LÝ NHIỄM KHUẨN HUYẾT 1.1 Nhiễm khuẩn huyết Nhiễm khuẩn huyết (NKH) bệnh nhiễm khuẩn toàn thân nặng, gây vi khuẩn độc tố vi khuẩn lưu hành máu NKH có nguy tử vong cao sốc nhiễm khuẩn rối loạn chức nhiều quan Lâm sàng NKH đa dạng, diễn tiến thường nặng khơng có chiều hướng tự khỏi khơng điều trị kịp thời [1] Nhiễm khuẩn huyết xuất chất hóa học mà hệ miễn dịch giải phóng vào máu để chống nhiễm trùng lại gây viêm cho toàn thể Các trường hợp nhiễm khuẩn huyết nặng dẫn đến sốc nhiễm trùng tình trạng cấp cứu Có ba giai đoạn nhiễm khuẩn huyết: nhiễm trùng, nhiễm trùng nặng sốc nhiễm trùng Giai đoạn nhiễm trùng xảy bạn hồi phục sau thủ thuật bệnh viện ln ln Việc tìm đến chăm sóc y tế cần thiết bạn có triệu chứng sau Bạn điều trị sớm, khả sống bạn cao Giai đoạn nhiễm trùng: Triệu chứng giai đoạn bao gồm: - Sốt 38 độ C nhiệt độ thể 36 độ C Nhịp tim 90 lần/phút Nhịp thở 20 lần/phút Nghi ngờ xác định nhiễm trùng Giai đoạn nhiễm trùng nặng: Nhiễm trùng nặng xảy có quan bị suy Bạn có nhiều dấu hiệu sau để chẩn đoán nhiễm trùng máu nặng: - Những vùng da đổi màu Giảm tiểu tiện Thay đổi mặt tâm thần Giảm tiểu cầu Gặp vấn đề thở Các bất thường chức tim Ớn lạnh giảm nhiệt độ thể Bất tỉnh - Ốm yếu mức Giai đoạn sốc nhiễm khuẩn: Sốc nhiễm khuẩn tình trạng nặng NKH, thường gây tử vong cao (từ 40 – 60%) SNK giai đoạn trình phát triển bệnh đáp ứng việm hệ thống NKH, NKH nặng, SNK suy đa tạng Chẩn đoán xác định SNK phải có đủ tiêu chuẩn sau [1]: - Nhiễm khuẩn huyết nặng có nguồn nhiễm khuẩn Về lâm sàng rối loạn chức quan Hạ huyết áp không đáp ứng với điều trị bù dịch đủ Cận lâm sàng có tình trạng rối loạn chức hay nhiều quan Nhiều năm qua, NKH 10 nguyên nhân chủ yếu gặp bệnh nhân nhập viện Nghiên cứu Mỹ 22 năm, từ 1979 đến 2000, cho thấy, có 10.319.418 ca nhiễm khuẩn huyết, chiếm 1,3% trường hợp nhập viện Mặc dù, năm 1970 có 164.000 ca NKH, vòng 15 năm gần số tăng lên 750.000 ca/năm, tử vong tăng từ 18.500 ca/năm lên đến 31.000 ca/năm tăng dần theo tuổi (10% trẻ em 38,4% người 85 tuổi) Báo cáo Trung tâm thống kê quốc gia chăm sóc sức khỏe Mỹ cho thấy, năm 2008, bệnh nhân nhiễm khuẩn huyết nhập viện tăng gấp đôi so với năm 2000 (326,000 so với 727,000) Đặc biệt, nghiên cứu Annane (2009), nhiễm khuẩn huyết lúc nhập viện 836.000 ca Chi phí điều trị ca NKH dao động từ 10.000- 50.000 đô la lên tới 17 tỷ đô la năm cho trường hợp NKH thời gian nằm viện trung bình tăng thêm 19,6 ngày [1] Tác nhân gây NKH lên vi khuẩn Gram âm, bệnh cảnh lâm sàng thường nặng hay kèm theo có sốc nhiễm khuẩn Tử vong bệnh nhân có sốc nhiễm khuẩn, lên tới 80% Hơn nữa, việc điều trị mầm bệnh vi khuẩn Gram âm khó khăn khả đề kháng với kháng sinh cao chúng [1] Acinetobacter baumannii (gọi tắt A baumannii) vi khuẩn Gram âm quan tâm nhiều nhà y khoa giới, 52 Hình 4.1: Giao diện hệ chun gia chẩn đốn nhiễm khuẩn huyết Hình 4.1 giao diện hệ chuyên gia chẩn đoán nhiễm khuẩn huyết Với giao diện giúp cho người sử dụng có cách nhìn tổng quan phương thức làm việc HCG Được chia thành mục là: đăng ký, thơng tin bệnh, u cầu xét nghiệm, chẩn đốn bệnh, tư vấn – điều trị phản hỏi ý kiến Với giao diện mạch lạc trên, người sử dụng tùy ý chọn theo yêu cầu Sau đây, ta sâu vào số giao diện HCG để tìm hiểu phương thức làm việc quy trình chẩn đốn đưa kết 53 Hình 4.2: Giao diện đăng ký lịch khám chữa bệnh Hình 4.3: Giao diện file đăng ký lịch khám Hình 4.2 giao diện đăng ký lịch khám chữa bệnh Với giao diện này, người sử dụng điền đầy đủ thơng tin với mục ghi 54 sẵn hình Sau người dùng nhấn vào nút “ ĐĂNG KÝ” HCG tự động lưu lại thông tin nhập file excel Cụ thể hình 4.3, gồm ngày làm việc người sử dụng, thông tin nhập giao diện đăng ký Như bác sĩ xem đưa lịch khám cụ thể cho bệnh nhân cách dễ dàng Hình 4.4: Giao diện thơng tin bệnh Trên hình 4.4 thể giao diện thông tin bệnh, cụ thể bệnh NKH Với thơng tin này, người sử dụng nắm bắt thông tin liên quan bệnh đặc điểm để đưa biện pháp phòng tránh hợp lý Được tạo dạng file “ web.html ” giao diện thông tin bệnh nêu rõ đặc trưng NKH Dựa vào đây, bác sĩ đưa chẩn đốn hay định bệnh nhân Để có nhìn tổng quan hơn, giao diện “ yêu cầu xét nghiệm ” giao diện “ chẩn đốn bệnh ” nêu rõ thơng tin bệnh NKH Ở giao diện trên, cần phải có kết xét nghiệm cụ thể triệu chứng, biến chứng rõ rệt để từ HCG đưa gợi ý giúp cho việc chẩn đoán đưa định bác sĩ thêm phần xác 55 Hình 4.5: Giao diện yêu cầu xét nghiệm Như nói giao diện yêu cầu người sử dụng phải có kết xét nghiệm xét nghiệm huyết học, xét nghiệm sinh hóa, xét nghiệm chức đông máu Với kết đưa ra, bác sĩ dựa vào để kết luận cho bệnh nhân Biểu đồ hình 4.5 thể ngưỡng xét nghiệm người bình thường Với ngưỡng thấp nhất, cao để người sử dụng thấy mức Sau số hình ảnh liên quan giao diện Hình 4.6: Giao diện yêu cầu xét nghiệm 56 Hình 4.7: Giao diện yêu cầu xét nghiệm Trên hình 4.6, 4.7 kết thử nghiệm xét nghiệm chức đông máu xét nghiệm sinh hóa Hình 4.8: Giao diện chẩn đốn bệnh Giao diện chẩn đốn bệnh hình 4.8 giao diện chẩn đoán bệnh NKH dựa triệu chứng hay biến chứng Cụ thể người sử dụng cần tích chọn biểu nêu trên, HCG đưa kết chẩn đốn 57 Sau nhấn vào “ phiếu thơng tin bệnh nhân ” có phiếu thơng tin bao gồm đẩy đủ kết chẩn đoán người sử dụng Hình 4.9: Phiếu thơng tin bệnh nhân Như hình 4.8 có số tiện ích nhỏ giúp cho người sử dụng dễ dàng thao tác nút “ thoát ”, nút “ quay lại ” đặc biệt phím “ hướng dẫn ” Ở phím HCG đưa cách hướng dẫn sử dụng giao diện chẩn đốn bệnh Hình 4.10: Giao diện hướng dẫn sử dụng HCG chẩn đoán NKH 58 Hình 4.11: Giao diện chẩn đốn bệnh Hình 4.12: Giao diện chẩn đốn bệnh Trên hình 4.11 hình 4.12 gợi ý nhỏ thể bệnh NKH Với thể lâm sàng kịch phát, cấp tính thể bán cấp vã mãn tính, HCG đưa thơng tin giúp ích cho bác sĩ để đưa tư vấn cho bệnh nhân 59 Hình 4.13: Giao diện điều trị NKH Sau có kết chẩn đoán sơ bệnh từ giao diện chẩn đốn việc tạo giao diện điều trị cần thiết Trên hình 4.11 thể hiển giao diện điều trị NKH Với phác đồ cụ thể bước tiến hành HCG hỗ trợ bác sĩ việc đưa phương pháp để điều trị bệnh Ngồi liệu trình, cách tiến hành HCG đưa ngun tắc, cách sử dụng, liều dùng số loại kháng sinh Cụ thể thể hình 4.12 Hình 4.14: Giao diện cách sử dụng kháng sinh 60 Hình 4.15: Giao diện cách sử dụng hỗ trợ huyết động Với bước tiến hành đánh số cụ thể trên, giao diện cách sử dụng hỗ trợ huyết động phần hỗ trợ cho bác sĩ việc đưa ý kiến tư vấn cho bệnh nhân Như với việc hỗ trợ chẩn đoán đưa tư vấn giúp bác sĩ thăm khám bệnh nhân HCG đưa giao diện giúp cho người sử dụng phản hồi ý kiến HCG Hình 4.14 cho ta thấy giao diện này: Hình 4.16: Giao diện ý kiến phản hồi người sử dụng 61 Người sử dụng đóng góp ý kiến cá nhân vào giao diện Các ý kiến lưu lại vào thư mục để từ HCG tham khảo cải thiện giao diện Với tương tác hợp lý trên, HCG tạo cho người sử dụng tinh thần thoải mái, gần gũi sử dụng 4.2 Kết thực nghiệm Các giao diện tương tác HCG NKH thiết kế dựa phần mềm MATLAB, ngôn ngữ lập trình mang tính trực quan đem lại nhìn tổng quan cho người sử dụng Cơ sở liệu sử dụng để kiểm tra đánh giá hệ thống sở liệu bệnh nhân Bệnh viện Trung Ương Quân Đội 108 Đây liệu mang tính thực tế cao Phương pháp tiến hành thực nghiệm thực sau: Bước 1: Sử dụng thông tin người bệnh từ liệu có sẵn để cung cấp cho HCG NKH thông qua giao diện Bước 2: Chương trình máy tính tự động thực luật suy diễn để từ đưa kết luận theo triệu chứng giao diện chẩn đoán nhiễm khuẩn huyết, kết xét nghiệm phân tích đưa kết Bước 3: Từ kết luận HCG ta so sánh với kết có sẵn bác sĩ bên Bệnh viện Trung Ương Quân Đội 108 Bước 4: Đánh giá đưa kết luận Trong thực nghiệm đầu tiên, thông tin bệnh nhân A sau: nồng độ Pa02 = 70 mmHg, xét nghiệm huyết học với số lượng bạch cầu 13 000/mm3 kèm theo với số triệu chứng huyết áp tâm thu < 90 mmHg Với liệu có HCG NKH tự tra cứu luật thực suy diễn sau: R1: IF (nồng độ PaO2 < 75mmHg) AND (bạch cầu > 12 000/mm3) THEN kết = Bệnh nhiễm khuẩn huyết R2: IF (huyết áp tâm thu < 90mmHg) OR (huyết áp trung bình < 70mmHg) THEN kết quả= Sốc nhiễm khuẩn 62 Trong với R1,R2: ký hiệu luật Kết luận HCG NKH đưa cho bệnh nhân nhiễm khuẩn huyết giai đoạn sốc nhiễm khuẩn So với kết bệnh viện 108 sốc nhiễm khuẩn Kết trả giống chẩn đoán bác sỹ Trong thực nghiệm thứ 2, thông tin bệnh nhân B có vài khác biệt so với bệnh nhân A là: tỷ lệ Prothrombin = 61%, thời gian đông máu = phút, triệu chứng kèm cụ thể sốt cao, huyết áp thấp, thở nhanh, hồng cầu, bạch cầu giảm Với liệu có HCG NKH tự tra cứu luật thực suy diễn sau: R3: IF (Prothrombin < 70%) AND (thời gian đông máu > 1.5) THEN kết = Nhiễm khuẩn huyết R4: IF(sốt cao), (huyết áp thấp, thở nhanh) AND (hồng cầu, bạch cầu giảm) THEN kết = Khả bị nhiễm khuẩn huyết, cần theo dõi thêm Trong thực nghiệm thứ 3, thơng tin bệnh nhân C có khác biệt rõ rệt với bệnh nhân A B bệnh nhân có triệu chứng hồng cầu , bạch cầu giảm, phổi áp xe bị nhiễm trùng, tràn mủ màng phổi Với liệu có HCG NKH tự tra cứu luật thực suy diễn sau: R5: IF (hồng cầu, bạch cầu giảm) AND (phổi: áp xe bị nhiễm trùng, tràn mủ màng phổi) THEN kết = Nhiễm khuẩn huyết Như HCG NKH đưa kết luận cho bệnh nhân có khả bị nhiễm khuẩn huyết So với kết bệnh viện trả bệnh nhân mắc nhiễm khuẩn huyết Kết giống với kết mà HCG đưa 63 KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN Kết luận Sau thời gian tích cực nghiên cứu tìm hiểu hệ chuyên gia y tế, em thực nội dung sau: Nghiên cứu tính cấp thiết việc thiết kế hệ chuyên gia, nghiên cứu khả ứng dụng phát triển hệ chuyên gia y tế, từ đó, lựa chọn nội dung cách thực nhiệm vụ Đồ án Với nhiệm vụ mục tiêu Đồ án đặt ra, em tiến hành nghiên cứu thực đảm bảo kết nghiên cứu Đối với nội dung nghiên cứu, hệ chuyên gia hỗ trợ chẩn đốn xử trí bệnh khơng so với nghiên cứu trước đây, nhà nghiên cứu, kỹ sư, chuyên gia trình nghiên cứu thực thiết kế ứng dụng nhiều y tế, cộng đồng Tuy nhiên Đồ án đạt điểm mới, nghiên cứu xây dựng hệ chuyên gia phần mềm MATLAB, hỗ trợ chẩn đốn xử trí bệnh NKH Kết đồ án cho phép bác sĩ giảm thời gian phân loại đối tượng có nguy mắc bệnh tiến hành nguyên tắc phòng bệnh sớm để tránh nguy mắc bệnh NKH hỗ trợ điều trị đối tượng mắc NKH Đặc biệt, kết nghiên cứu cho phép áp dụng nhiều bệnh viện nhỏ, đối tượng, vùng khó khăn vùng núi xa, biên giới, hải đảo…điều có ý nghĩa xã hội vô quan trọng Hướng phát triển Đồ án thực bệnh nhiễm khuẩn huyết, phần mềm xây dựng chưa tối ưu mặt giao diện người sử dụng Hướng phát triển Đồ án nghiên cứu bổ sung thêm luật, sở tri thức bệnh NKH để có liệu phong phú Qua tiếp tục nghiên cứu mô thiết kế giao diện số phần mềm khác ví dụ Visual Studio 64 Tuy cố gắng, song Đồ án em khơng tránh khỏi có sai sót, mong đóng góp ý kiến thầy bạn Cuối em xin chân thành cảm ơn thầy giáo TS Mai Ngọc Anh- Khoa Trung tâm công nghệ Học viện Kỹ thuật quân sự, nhà thuốc nhân dân TS Nguyễn Thế Hồng – Phó giám đốc bệnh viện Trung Ương quân đội 108 hướng dẫn giúp đỡ em suốt trình làm Đồ án, thầy cô môn Điện tử y sinh tận tình giúp đỡ em hồn thành Đồ án 65 TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] Luận án tiến sĩ y học “ Nghiên cứu đặc điểm lâm sàng vi sinh bệnh nhân nhiễm khuẩn huyết Acinetobacter baumannii (2011-2012)” Nguyễn Thị Thanh Hà [2] PGS.TS Phan Huy Khánh , Giáo trình hệ chuyên gia , Trường ĐHBK , khoa Công Nghệ Thông Tin, Đà Nẵng 2004 [3] Bùi Đại, Nguyễn Văn Mùi, Nguyễn Hoàng Tuấn (2002), Nhiễm Khuẩn Huyết, Bệnh Truyền Nhiễm, Học Viện Quân Y 103, tr.11-31 [4] Nguyễn Phú Hương Lan, Nguyễn Văn Vĩnh Châu, Đinh Nguyễn Huy Mẫn CS(2012), "Khảo sát , độ đề kháng kháng sinh Acinetobacter Và Pseudomonas phân lập bệnh viện Nhiệt Đới năm 2010", Thời Y học TP HCM, tập (69), tr.9-12 [5] Lê Xuân Trường (2010), Đánh giá giá trị Procalcitonin chẩn đoán theo dõi đáp ứng điều trị nhiễm khuẩn huyết choáng nhiễm khuẩn, Đại học y dược TP.HCM [6] TS.BS Phạm Văn Phong, Nhiễm Khuẩn Huyết , Bệnh viện Nhi Đồng 1, Tp Hồ Chí Minh [7] E Turban (1995) Decision support and expert systems: management support systems Prenticle Hall ISBN 0024217018, 9780024217011 [8] Aikins J S., J C Kunz, E H Shortliffe, and R J Fallat (1983) PUFF – an Expert system for interpretation of pulmonary function data Computers in Biomedical Research, vol 16(3), pp-199-208 [9] Fagan L.M.,J.C Kunz, E.A.Feigenbaum, and J.Osborn (1979) Extensions to the Rule-based formulism for a Monitoring Task In Proceedings of the 6th IJCAI, pp 260-262 [10] Ross J.C.(1987) Developing Expert Systems From Examples and Explanations Master Thesis, University of Texas at Austin, pp 11-13 [11]Lindberg D.A B., L W Gaston, L C Kingsland, and A.D.Vanker (1981) AI/COAD – a knowledge-based system for consultation abkết Human hemostasis Disorders: Progress Report In Proc Annu Symp Comput Appl Med Care pp 253-257 66 [12] Kingsland L.C.(1988) Evaluation of medical expert systems: Experience with the AI/RHEUM knowledge-based consultant system in rheumatology Springer, ISBN-978-1-4613-8779-4 [13] Buchanan B.G and E.H.Shortliffe (1984) Rule-based expert systems: The Mycin experiments of the Stanford Heuristic Program Project AddisonWesley Publishing Co., Inc