Xây dựng mô hình tính khả năng chịu uốn của cấu kiện bê tông cốt thép bị ăn mòn

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG TRẦN ĐÌNH MẠNH LINH XÂY DỰNG MƠ HÌNH TÍNH KHẢ NĂNG CHỊU UỐN CỦA CẤU KIỆN BÊ TÔNG CỐT THÉP BỊ ĂN MỊN Chun ngành: Kỹ thuật xây dựng cơng trình dân dụng cơng nghiệp Mã số: 60.58.02.08 TĨM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT Đà Nẵng – Năm 2015 Cơng trình hồn thành ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG Người hướng dẫn khoa học: TS Đào Ngọc Thế Lực Phản biện 1: PGS.TS Trương Hồi Chính Phản biện 2: TS Lê Anh Tuấn Luận văn bảo vệ trước Hội đồng chấm Luận văn tốt nghiệp Thạc sĩ Kỹ thuật họp Đại Học Đà Nẵng vào ngày 22 tháng 08 năm 2015 Có thể tìm hiểu Luận văn tại: - Trung tâm Thông tin-Học liệu, Đại học Đà Nẵng - Trung tâm Học liệu, Đại học Đà Nẵng MỞ ĐẦU Tính cấp thiết Hiện tượng giảm cường độ cơng trình bê tông cốt thép xâm thực tác nhân ăn mòn ngày mang tính cấp thiết Hiện tại, có nhiều đề tài nghiên cứu khía cạnh ăn mòn như: tốc độ ăn mòn, hình thành phát triển vết nứt, suy giảm lực dính bê tơng cốt thép Tuy nhiên, đề tài nghiên cứu đến suy giảm khả chịu uốn cấu kiện bê tơng cốt thép bị ăn mòn (Mn) Vì vậy, luận văn tác giả sâu nghiên cứu khía cạnh Trong tốn kiểm tra khả chịu lực thơng thường yếu tố đầu vào đặc trưng vật liệu, đặc trưng hình học, tải trọng, độ ăn mòn,….là số xác định Tuy nhiên, toán thực tế yếu tố đầu vào số xác định mà biến ngẫu nhiên Vì tốn xác định độ tin cậy sử dụng phù hợp với thực tiễn Từ trước đến nay, để tính tốn tốn độ tin cậy trường hợp khó xác định hàm phá hủy người ta thường dùng phương pháp mô Monte Carlo Nhược điểm phương pháp để kết có độ tin cậy cao khơng gian mẫu liệu đầu vào phải lớn Điều dẫn đến khối lượng tính tốn lớn khơng khả thi máy tính có cấu hình mạnh Sử dụng kết hợp phương pháp Neural Network Monte Carlo giải vấn đề nan giải 2 Với lý trên, chọn đề tài “Xây dựng mơ hình tính khả chịu uốn cấu kiện bê tơng cốt thép bị ăn mòn” Mục tiêu nghiên cứu Tổng quan mơ hình tính khả chịu uốn dầm bê tông cốt thép (Mn), bật vấn đề cần giải Tổng quan phương pháp tính độ tin cậy kết cấu bê tông cốt thép Chỉ ưu nhược điểm phương pháp Xây dựng mơ hình tính khả chịu uốn dầm bê tơng cốt thép bị ăn mòn (Mn) So sánh kết tính tốn mơ hình so với kết thí nghiệm với kết mơ hình Tính độ tin cậy kết cấu bê tơng cốt thép phương pháp Neutral Network kết hợp mô Monte Carlo Xây dựng chương trình Matlab tính tốn Mn toán biến xác định toán biến ngẫu nhiên (độ tin cậy) Đối tượng phạm vi nghiên cứu  Đối tượng nghiên cứu Dầm bê tơng cốt thép bị ăn mòn  Phạm vi nghiên cứu Khả chịu uốn cấu kiện dầm bê tơng cốt thép bị ăn mòn Phương pháp nghiên cứu Dựa vào nghiên cứu, tài liệu, báo khoa học kết thí nghiệm đã cơng bố trước đây, lập mơ hình tính tốn khả chịu uốn cấu kiện bê tông cốt thép bị ăn mòn (Mn), so sánh kết với thực nghiệm Sử dụng công cụ Neural Network với số công cụ khác phần mềm Matlab để xây dựng chương trình tính tốn độ tin cậy cấu kiện dầm bê tơng cốt thép bị ăn mòn 3 Kết dự kiến Xây dựng mô hình khả chịu uốn dầm bê tơng cốt thép bị ăn mòn có kết phù hợp với thực nghiệm Tính tốn độ tin cậy kết cấu bê tơng cốt thép bị ăn mòn phương pháp Neutral Network kết hợp mô Monte Carlo Xây dựng chương trình Matlab tính tốn Mn tốn biến xác định toán biến ngẫu nhiên (độ tin cậy) Bố cục đề tài Đề tài gồm có chương: Chương 1: Tổng quan đề tài Trong chương này, luận văn đề cập sơ lược vấn đề ăn mòn đề tài đã nghiên cứu lĩnh vực Chương 2: Xây dựng mơ hình tính tốn khả chịu uốn dầm bê tơng cốt thép bị ăn mòn Chương đề cập chi tiết việc xây dựng mô hình tính khả chịu uốn trường hợp biến ngẫu nhiên biến xác định Ngoài ra, tác giả giới thiệu sơ đồ thuật tốn mơ hình Chương 3: Xác thực mơ hình khảo sát tham số Trong chương này, mơ hình xác thực với số kết thí nghiệm để chứng minh độ tin cậy Ngoài , số tham số khảo sát để làm rõ ảnh hưởng chúng đến khả chịu uốn cấu kiện 4 TỔNG QUAN ĐỀ TÀI 1.1 TỔNG QUAN VỀ ĂN MỊN 1.1.1 Cơ chế ăn mòn 1.1.2 Cơ chế nứt kết cấu bê tông cốt thép ăn mòn 1.1.3 Sự suy giảm lực dính bê tơng cốt thép ăn mòn 1.1.4 Sự suy giảm khả chịu uốn cấu kiện bê tông cốt thép bị ăn mòn 1.2 TỔNG QUAN TÌNH HÌNH NGHIÊN CỨU VỀ ĂN MỊN KẾT CẤU BÊ TƠNG CỐT THÉP 1.2.1 Nghiên cứu thí nghiệm a Thí nghiệm Liu Y, Weyers RE [9] b Thí nghiệm Oh BH, Kim KH, Jang BS [11] c Thí nghiệm Al-Sulaimani cộng [2] d Thí nghiệm Amleh L, Mirza L [3] e Đặc điểm nghiên cứu thí nghiệm 1.2.2 Mơ hình phần tử hữu hạn a Mơ hình Bong Seok Jang , Byung Hwan Oh [4] b Đặc điểm mô hình phần tử hữu hạn 1.2.3 Mơ hình giải tích a Mơ hình Bazant [13] b Mơ hình Liu – Weyers [9] c Mơ hình Coronelli D [6] d Đặc điểm mơ hình giải tích 1.3 TỔNG QUAN CÁC PHƯƠNG PHÁP TÍNH TỐN ĐỘ TIN CẬY CỦA KẾT CẤU 1.3.1 Mô Monte Carlo 1.3.2 Phương pháp Neural Network kết hợp mô Monte Carlo a Giới thiệu mạng Neural Network b Cấu trúc mạng ANN c Kết hợp phương pháp Neural Network mô Monte Carlo để tính độ tin cậy 1.4 KẾT LUẬN CHƯƠNG Trong chương này, tác giả luận văn đã đề cập số vấn đề sau: Nguyên nhân gây nên ăn mòn kết cấu bê tơng cốt thép xâm thực tác nhân gây ăn mòn ion Cl- Khi hội tụ đủ hàm lượng clorua bề mặt cốt thép, đồng thời nước oxi có sẵn xung quanh cốt thép xảy q trình ăn mòn điện hóa Sản phẩm ăn mòn sinh FeO, Fe2O3, Fe3O4, Fe(OH)2, Fe(OH)3, Fe(OH)3.3H2O Các sản phẩm ăn mòn sinh tích lớn thép ban đầu nên gây áp lực ăn mòn mặt tiếp xúc cốt thép bê tông Áp lực nguyên nhân gây hình thành phát triển vết nứt lòng kết cấu bê tơng Bê tơng nứt dẫn đến khả kìm hãm bê tơng cốt thép giảm, mặt khác hệ số ma sát bê tông cốt thép bị ăn mòn giảm sản phẩm ăn mòn bao quanh cốt thép Những điều dẫn đến lực dính suy giảm kết cấu bị phá hoại Hiện nay, nghiên cứu ứng xử kết cấu tác nhân ăn mòn chủ yếu nhóm chính: nghiên cứu thí nghiệm, mơ hình hóa kết cấu phương pháp phần tử hữu hạn, mơ hình hóa kết cấu phương trình giải tích Phương pháp thí nghiệm có ưu điểm phản ánh làm việc thực tế kết cấu, có độ tin cậy cao Tuy nhiên, phương pháp có nhiều nhược điểm là: khơng khái qt mối liên quan tham số, kết phạm vi điều kiện thí nghiệm chi phí cao Bởi vậy, để khái quát sử dụng cho nhiều trường hợp cần có phương pháp phân tích mơ hình, Phương pháp mơ hình hóa kết cấu phương pháp phần tử hữu hạn có ưu điểm giải nhiều vấn đề ăn mòn phức tạp Tuy thế, việc thực phương pháp khó khăn, yếu tố đầu vào phức tạp tốn ăn mòn Vì vậy, phương pháp phù hợp với người nghiên cứu chun sâu, khơng thích hợp cho kỹ sư thực hành Phương pháp mơ hình hóa phương trình giải tích đưa cơng thức tường minh, đơn giản hóa vấn đề phức tạp nên phù hợp cho người nghiên cứu chuyên sâu lẫn kỹ sư thực hành Trong chương này, tác giả đã giới thiệu phương pháp tính tốn độ tin cậy kết cấu Phương pháp Monte Carlo có ưu điểm giải toán trường hợp khơng tìm hàm phá hủy tường minh Tuy vậy, phương pháp không khả thi số lượng biến đầu vào lớn Để khắc phục nhược điểm phương pháp này, luận văn sử dụng mô Monte Carlo kết hợp mạng ANN để tính tốn độ tin cậy kết cấu BTCT bị ăn mòn Trong chương luận văn, tác giả trình bày chi tiết việc xây dựng mơ hình tính khả chịu uốn cấu kiện bê tơng cốt thép bị ăn mòn việc giải toán trường hợp biến đầu vào ngẫu nhiên 8 XÂY DỰNG MƠ HÌNH TÍNH TỐN KHẢ NĂNG CHỊU UỐN CỦA DẦM BÊ TÔNG CỐT THÉP BỊ ĂN MỊN 2.1 XÂY DỰNG MƠ HÌNH TÍNH KHẢ NĂNG CHỊU UỐN CỦA DẦM BÊ TÔNG CỐT THÉP BỊ ĂN MỊN 2.1.1 Mơ hình nứt Mơ hình nứt xây dựng dựa mơ hình hình trụ thành dày xem hình thành phát triển vết nứt giới hạn vùng bê tơng có bán kính tính từ tâm cốt thép Rc Giả thiết ăn mòn xung quanh bề mặt cốt thép, tỉ số thể tích sản phẩm ăn mòn sinh thể tích thép bị gọi hệ số ăn mòn, ký hiệu n Tùy theo sản phẩm ăn mòn mà hệ số ăn mòn khác Bởi hệ số ăn mòn lớn nên sinh áp lực ăn mòn pcor, từ gây phát triển vết nứt với bán kính Ri Ro tr x Ri C Rc Hình 2.1 Mơ hình hình trụ thành dày Áp lực ăn mòn ứng với trường hợp x  xcr Ri pcor R0  pi Ri     (r )dr R0 Trong đó: pi  ft Rc  Ri Rc  Ri Áp lực ăn mòn ứng với trường hợp x  xcr Rc pcor R0     (r )dr R0 2.1.2 Mơ hình lực dính bê tơng cốt thép khơng kể đến áp lực ăn mòn Các thơng số hình học cốt thép có gờ tương tác học bê tơng trạng thái bị phá hủy thể Hình 2.11  45o Các thơng số giả thiết mơ hình lực dính d0 lr hx α f 0,96db 0,6db 0,07dx 25o 0,398  0,618 Hình 2.2 Các thơng số hình học tương tác học cốt thép có gờ bê tơng trạng thái bị phá hủy Mơ hình luận văn dựa giả thiết sau: Tại thời điểm lực P gây phá hoại lực dính bê tơng cốt thép phân tố bê tơng điểm đạt giới hạn phá hủy; điểm A điểm cách mặt cốt thép khoảng 3hx 10 Ứng suất phân bố điểm A Điều kiện phá hủy Ottosen (xem Hình 10) ứng dụng để tính tốn phá hủy phân tố bê tơng tác dụng ứng suất đa trục Phân tố A bắt đầu bị phá hủy biểu thức (21) Các hệ số A, B,  ( ) lấy theo A J J2 I   ( )  B   Fck Fck Fck Lực dính bê tơng cốt thép khơng kể đến ảnh hưởng cốt thép đai  bu   crx   ( x) pcor Lực dính bê tông cốt thép kể đến ảnh hưởng cốt thép đai Trong Ksv tính theo  total   bu Ksv 2.1.3 Mơ hình tính khả chịu uốn d' c h Cc Cc Cs Cs h0 Tc Tc Ts Ts b Hình 2.3 Mặt cắt tiết diện cấu kiện phân tích mơ hình Nếu tổng lực dính chiều dài đoạn neo cốt thép bị ăn mòn lớn lực gây chảy dẻo cốt thép cấu kiện bị phá hoại cốt thép đạt tới cường độ chịu kéo Ngược lại cấu kiện bị phá hoại tụt neo cốt thép Giả thiết lực dính phân bố suốt bề 11 mặt chiều dài đoạn neo cốt thép, lực kéo lớn tác dụng lên cốt thép tính cơng thức (2-1) (2-2) [17]  Nếu  total  d x Ld   dx2 fy Ts   total  d x Ld  Nếu  total  d x Ld  Ts   dx2  dx2 fy fy Theo Hình 2.3, biến dạng kéo cốt thép thời điểm phá hủy cấu kiện tính (2-3) (2-4) [17]  Nếu  total  d x Ld  s  fy 4Ts  d x Es  Nếu  total  d x Ld  s   dx2  dx2  t (c  d ) c fy  y Biến dạng cốt thép vùng kéo tính theo cơng thức (2-5) [17]  's   t (c  d ') c Sự phân bố phi tuyến ứng suất bê tông vùng nén quy phân bố Trong trường hợp  total  d x Ld   dx2 fy ,  t   co nên hệ số quy đổi 1 , 1 tính theo (2-6) (2-7) 12 11  1  t  t      co   co    t /  co  2 t /  co Trong trường hợp  total  d x Ld   dx2 fy , khơng xác định  s nên khơng thể tính  t từ cơng thức (2-4) Vì giả thiết trường hợp  t   co hệ số quy đổi 1 , 1 tính theo công thức từ (2-8) đến (2-11) [10] 1  0,85  Nếu Fck  28MPa 1  0,85  Nếu 28MPa  Fck  56MPa 1  0,85  0,05 Fck  28MPa MPa  Nếu Fck  56MPa 1  0,65 Tổng lực tác dụng lên bê tơng vùng nén thời điểm phá hủy tính theo (2-12) Cc  11Fck cb Tổng lực tác dụng lên cốt thép vùng nén thời điểm phá hủy tính theo (2-13) Cs  A 's Es  's Tổng lực tác dụng lên bê tông vùng kéo thời điểm phá hủy tính theo (2-14) 13     Cs  0,5 f r b h  c 1  r      t   Phương trình cân lực tiết diện bê tông: Cc  Ct  Tc  Ts Ở trường hợp  total  d x Ld   dx2 fy ,  t đại lượng chưa biết Vì để tính  t ta sử dụng vòng lặp chọn chiều cao vùng nén c, tính đại lượng liên quan Kiểm tra điều kiện thỏa mãn theo (2-15) Nếu thỏa mãn c chọn đại lượng cần tìm Từ tính  t theo (2-4) Ở trường hợp  total  d x Ld   dx2 fy , s đại lượng chưa biết,  t giả thiết  co Để tính  s , ta sử dụng vòng lặp chọn giá trị chiều cao vùng nén c, tính đại lượng liên quan Kiểm tra điều kiện, thỏa mãn c chọn đại lượng cần tìm Từ ta tính  s theo (2-4) Vậy khả chịu uốn cấu kiện bê tơng cốt thép bị ăn mòn tính cơng thức (2-16)     c  M n  Cc  c    Cs  c  d '  0,5Tc h  c 1  r    Ts  d  c       t   2.2 XÂY DỰNG CHƯƠNG TRÌNH TÍNH 2.2.1 Quy đổi ký hiệu tương đương lý thuyết chương trình tính 2.2.2 Bài tốn xác định a Sơ đồ thuật tốn chương trình b Sơ đồ thuật tốn chương trình tính lực dính c Sơ đồ thuật tốn chương trình tính Mn 14 2.2.3 Bài toán độ tin cậy a Tạo train mạng Neural Network b Sơ đồ thuật tốn tính độ tin cậy 2.3 KẾT LUẬN CHƯƠNG Trong chương này, luận văn đã đề cập đến số vấn đề sau:  Xây dựng mơ hình tính áp lực ăn mòn tương ứng với cấp độ ăn mòn dựa mơ hình hình trụ thành dày (thick wall cylinder) theo mục 2.1.1 (mơ hình 1)  Xây dựng mơ hình tính lực dính bê tơng cốt thép khơng kể đến áp lực ăn mòn mục 2.1.2 (mơ hình 2)  Từ mơ hình mơ hình tính lực dính bê tơng cốt thép không kể đến ảnh hưởng cốt đai ứng với cấp độ ăn mòn (mục 2.1.2)  Ảnh hưởng cốt đai lực dính kể đến mục 2.1.2  Xây dựng mơ hình tính Mn hai trường hợp : cấu kiện bị phá hủy suy giảm lực dính chảy dẻo cốt thép chịu lực theo mục 2.1.3(mô hình 3)  Lập lưu đồ thuật tốn tính lực dính Mn để từ lập trình chương trình tính tốn phần mềm Matlab Chương trình lập để tính cho loại: tốn xác định tốn độ tin cậy 15 XÁC THỰC MƠ HÌNH VÀ KHẢO SÁT THAM SỐ 3.1 XÁC THỰC MƠ HÌNH 3.1.1 Xác thực kết mơ hình nứt lực dính với thí nghiệm a Mơ tả thí nghiệm Các mẫu bê tơng thí nghiệm có hình lập phương, kích thước 150x150x150 (mm) Bên lòng mẫu bê tơng đặt cốt thép có gờ đường kính 10, 14 20 (mm) Các thép đặt tâm tiết diện bê tông Tỉ số C/db 7,5; 5,36; 3,75; Với C chiều dày lớp bê tông bảo vệ, db đường kính cốt thép Chiều dài thép tiếp xúc với bê tông đoạn L=4db Thép dùng thí nghiệm có cường độ chịu kéo 450 Mpa, bê tơng có cường độ chịu nén trung bình 30Mpa Trong q trình thí nghiệm, phần bê tơng cố định, cốt thép tác dụng lực kéo dọc trục lực dính bê tông cốt thép bị phá hoại Lực đo thời điểm phá hủy chia cho diện tích xung quanh bề mặt tiếp xúc bê tông cốt thép lực dính đơn vị mẫu thí nghiệm Thí nghiệm tiến hành với mẫu có đường kính thép khác cấp độ ăn mòn khỏc 16 Nguồn điện chiều Chiều dòng điện Thanh cốt thép Bể chứa n-ớc Bê tông Tấm thép không gỉ Nút bịt kín Hỡnh 3.1 S thit bị gây ăn mòn cho cốt thép b So sánh kết mơ hình thí nghiệm 25 ThÝ nghiƯm Mô hình Lực dính (MPa) 20 15 10 0 10 Cấp độ ăn mòn (%) Hỡnh 3.2 Kt qu mơ hình thí nghiệm nhóm mẫu 17 22 Thí nghiệm Mô hình 20 18 Lực dính (MPa) 16 14 12 10 2 Cấp độ ăn mòn (%) Hình 3.3 Kết mơ hình thí nghiệm trờn nhúm mu 22 Thí nghiệm Mô hình 20 18 Lùc dÝnh (MPa) 16 14 12 10 2 CÊp ®é ¨n mßn (%) Hình 3.4 Kết mơ hình thí nghiệm nhóm mẫu 18 Từ kết trên, ta thấy kết lực dính tính từ mơ hình có kết gần với kết thí nghiệm 3.1.2 Xác thực kết mơ hình tính Mn với thí nghiệm a Mơ tả thí nghiệm Thí nghiệm thực mẫu dầm bê tơng cốt thép có kích thước tiết diện 150x150 (mm), chiều dài dầm L=1000 mm Bê tơng dầm thí nghiệm có cường độ chịu nén 40 MPa Vùng chịu kéo tiết diện dầm đặt thép có đường kính db = 12 mm, vùng chịu nén đặt thép có đường kính db=10 mm Chiều dày lớp bê tông bảo vệ cốt thép chịu kéo C = 29 mm Cốt thép đai dầm có đường kính dsv = mm, cách khoảng asv = 50 mm Các dầm bê tông thí nghiệm bị cho ăn mòn cấp độ khác đưa vào thí nghiệm uốn ngang phẳng Tải trọng tác dụng thời điểm dầm bê tông bị phá hoại ghi nhận để từ tính khả chịu uốn mẫu thí nghiệm (Mn) b So sánh kết mơ hình thí nghiệm Mơ hình luận văn sử dụng phương pháp tính toán khả chịu uốn tiêu chuẩn ACI – 318 nên giá trị Mn từ mơ hình nhỏ kết thí nghiệm tiêu chuẩn có tính đến hệ số an tồn thiết kế kết cấu bê tơng cốt thép Vì thế, để xét đắn mơ hình, ta sử dụng giá trị mơ men chuẩn hóa (Mnormal) để so sánh kết qu vi thớ nghim 19 1.4 Thí nghiệm Mô hình M« men chuÈn hãa 1.2 1.0 0.8 0.6 Cấp độ ăn mòn (%) Hỡnh 3.5 So sánh kết Mn chuẩn hóa 3.2 KHẢO SÁT CÁC THAM SỐ 3.2.1 Chiều dày lớp bê tông bảo vệ C 3.2.2 Cường độ chịu nén bê tông 3.2.3 Ảnh hưởng chiều cao tiết diện đến Mn 3.2.4 Ảnh hưởng chiều dài neo cốt thép đến Mn 3.2.5 Ví dụ tốn độ tin cậy 3.3 KẾT LUẬN CHƯƠNG Trong chương này, tác giả đã thực cơng việc sau: Mơ hình xác định lực dính khả chịu uốn cấu kiện BTCT bị ăn mòn xác thực với kết thí nghiệm Kết cho thấy mơ hình có độ tin cậy cao Thơng qua mơ hình, số thơng số cấu kiện BTCT chiều dày lớp bê tông bảo vệ, cường độ chịu nén bê tông, chiều cao tiết diện, chiều dài đoạn neo cốt thép khảo sát 20 Kết cho thấy chiều dày lớp bê tông bảo vệ, chiều cao tiết diện chiều dài đoạn neo cốt thép có ảnh hưởng lớn đến Mn Bài tốn ví dụ độ tin cậy xét đến chương với tham số đầu vào biến ngẫu nhiên có phân phối chuẩn Kết cho thấy tăng giá trị kỳ vọng mô men lớn tải trọng xác suất phá hủy cấu kiện tăng Điều phù hợp với điều kiện làm việc thực tế cấu kiện 21 KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ Kết luận Trong luận văn đã hoàn thành đầy đủ nhiệm vụ đề là: Tổng quan tình hình nghiên cứu ăn mòn kết cấu bê tông cốt thép Chỉ ưu nhược điểm phương pháp nghiên cứu hành Tổng quan mơ hình ăn mòn có, làm rõ điểm cần khắc phục để xây dựng mơ hình cải tiến có độ tin cậy cao Luận văn đã xây dựng mơ hình tính khả chịu uốn cấu kiện bê tông cốt thép bị ăn mòn tốn biến xác định Mơ hình đề cập tới ảnh hưởng tác nhân ăn mòn đến hình thành phát triển vết nứt suy giảm lực dính cấu kiện bê tơng cốt thép Mơ hình xác thực với thí nghiệm có Kết cho thấy mơ hình có độ tin cậy cao, ứng dụng để đánh giá cấu kiện với điều kiện làm việc thực tế Mơ hình Mn biến xác định kết hợp với Neural Network mô Monte Carlo để đánh giá độ tin cậy kết cấu yếu tố đầu vào đại lượng ngẫu nhiên Thông qua mơ hình, số thơng số cấu kiện BTCT chiều dày lớp bê tông bảo vệ, cường độ chịu nén bê tông, chiều cao tiết diện, chiều dài đoạn neo cốt thép khảo sát Kết cho thấy chiều dày lớp bê tông bảo vệ, chiều cao tiết diện chiều dài đoạn neo cốt thép có ảnh hưởng lớn đến Mn Vì tác giả khuyến nghị cần trọng thông số thiết kế thi cơng cơng trình mơi trường có tính ăn mòn cao Kiến nghị 22 Trong luận văn này, xem xét lớp bê tông bảo vệ bị nứt giản nở thể tích sản phẩm ăn mòn, nguyên nhân khác gây nứt tải trọng, nhiệt độ,… khơng xét đến q trình nứt kết cấu bê tông cốt thép ăn mòn Mơ hình luận văn dựa giả thuyết lớp bê tông bảo vệ xung quanh cốt thép khơng đổi Q trình ăn mòn sử dụng mơ hình trình đồng bề mặt cốt thép Nhưng thực tế, q trình ăn mòn trình tập trung xâm thực ion Cl  từ bề mặt lớp bê tông bảo vệ vào bên trong, nên bề mặt cốt thép gần lớp bê tơng bảo vệ (mặt ngồi) bị ăn mòn trước, bề mặt cốt thép bên (mặt trong) bị ăn mòn sau, lớp sản phẩm ăn mòn mặt cốt thép dày so với mặt bên cốt thép  ... bê tông cốt thép bị ăn mòn việc giải toán trường hợp biến đầu vào ngẫu nhiên 8 XÂY DỰNG MƠ HÌNH TÍNH TỐN KHẢ NĂNG CHỊU UỐN CỦA DẦM BÊ TÔNG CỐT THÉP BỊ ĂN MỊN 2.1 XÂY DỰNG MƠ HÌNH TÍNH KHẢ NĂNG... cậy cấu kiện dầm bê tơng cốt thép bị ăn mòn 3 Kết dự kiến Xây dựng mơ hình khả chịu uốn dầm bê tông cốt thép bị ăn mòn có kết phù hợp với thực nghiệm Tính tốn độ tin cậy kết cấu bê tơng cốt thép. .. suy giảm lực dính bê tơng cốt thép ăn mòn 1.1.4 Sự suy giảm khả chịu uốn cấu kiện bê tông cốt thép bị ăn mòn 1.2 TỔNG QUAN TÌNH HÌNH NGHIÊN CỨU VỀ ĂN MỊN KẾT CẤU BÊ TƠNG CỐT THÉP 1.2.1 Nghiên