BFS Tìm kiếm theo chiều rộng

Chủ Đề: Thuật tốn BFS ứng dụng Nhóm 1: Bạch Ngọc Hiệp Nguyễn Duy Long Phạm Quang Hưng  Mục lục: • Thuật tốn BFS (Breadth First Search)  Ý tưởng  Các bước thực – giải mã  Ví dụ  Đánh giá phương pháp • Ứng dụng thuật tốn BFS vào số tốn • Tìm đường hai đỉnh đồ thị • Kiểm tra tính chất liên thơng đồ thị • Tìm khung đồ thị • Tài liệu tham khảo • Chương trình mơ thuật toán BFS (Breadth First Search)  Ý tưởng:  Cho đỉnh bắt đầu duyệt (A), lập lịch duyệt đỉnh kề với A Cứ duyệt theo thứ tự từ gần đến xa  Sử dụng cấu trúc Queue để nạp đỉnh cần duyệt BFS  Thực giải thuật  Để ghi nhận trạng thái duyệt đỉnh đồ thị, ta sử dụng mảng chuaxet[] gồm n phần tử (tương ứng với n đỉnh) để xác định phần tử duyệt  Nếu đỉnh i duyệt, chuaxet[i]=0; ngược lại i chưa xét chuaxet[i]=1;  Sử dụng cấu trúc hàng đợi Queue để nạp đỉnh duyệt  Thuật toán dừng lại hàng đợi rỗng BFS BFS Ví dụ minh họa: I G B Đang xét Sắp xét C A E Chưa xét Đã xét D K F Ví dụ minh họa: I G B Đang xét Sắp xét C A E Chưa xét Đã xét D K F Queue Ví dụ minh họa: I G B Đang xét Sắp xét C A E Chưa xét Đã xét D K F Queue B C D Ví dụ minh họa: I G B Đang xét Sắp xét C A E Chưa xét Đã xét D K F Queue C D I G Kiểm tra tính liên thơng đồ thị Đồ thị khơng liên thơng Kiểm tra tính liên thơng đồ thị  Ý tưởng:  Nếu đồ thị liên thơng số thành phần liên thơng Điều tương đương với phép duyệt theo thủ tục BFS() gọi đến lần  Sau lần duyệt BFS() đỉnh chưa xét tức đồ thị khơng liên thơng Kiểm tra tính liên thơng đồ thị  Phương pháp:  Để xác định tính liên thơng đồ thị Ta sử dụng lại mảng chuaxet[] từ thuật toán BFS();  Nếu phần tử mảng chuaxet[] có giá trị tức có đỉnh chưa xét đồ thị khơng liên thông,  Ngược lại tất đỉnh đánh dấu xét đồ thị liên thơng Kiểm tra tính liên thơng đồ thị Giải mã: void Connected(int V) BFS(V); //Gọi thuật toán duyệt BFS for(int i=0;i