Bài viết này trình bày kết quả nghiên cứu sử dụng phương trình mất đất phổ dụng USLE trong thành lập bản đồ cảnh báo nguy cơ xói mòn đất khu vực huyện Hướng Hóa, tỉnh Quảng Trị.
118 Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Mỏ - Địa chất Tập 58, Kỳ (2017) 118-127 Ứng dụ ng phương trình mấ t đấ t phổ dụ ng (USLE) đấ nh giấ nguy xố i mồ n đấ t khu vực huyệ n Hướng Hố â, tỉnh Quẩ ng Trị Bù i Thu Phương 1,*, Trịnh Lê Hù ng 2, Nguyễ n Thị Thu Ngâ 2 Trường Đại học Tài nguyên và Môi trường Hà Nội, Việt Nam Học viện Kỹ thuật Quân sự, Việt Nam THƠNG TIN BÀI BÁO TĨM TẮT Q trình: Nhận 15/6/2017 Chấp nhận 21/7/2017 Đăng online 31/8/2017 Xói mòn là mợt ngun nhân gây thối hóa tài ngun đất, tác động không nhỏ đến môi trường sống người dân, là đối với vùng cao, vùng sản xuất nông nghiệp Các nghiên cứu và ngoài nước cho thấy, tư liệu viễn thám và GIS có thể được sử dụng hiệu đánh giá và cảnh báo nguy xói mòn đất Bài báo này trình bày kết nghiên cứu sử dụng phương trình đất phổ dụng USLE thành lập đồ cảnh báo nguy xói mòn đất khu vực huyện Hướng Hóa, tỉnh Quảng Trị Trong nghiên cứu sử dụng tư liệu ảnh vệ tinh Landsat giai đoạn 2010 - 2017, số liệu về lượng mưa, địa hình, thổ nhưỡng nhằm xây dựng đồ nhân tố và dự báo lượng đất bị xói mòn hàng năm Kết nhận được cho thấy, với sự suy giảm lớp phủ rừng, diện tích khu vực có mức đợ xói mòn mạnh tăng lên nhanh chóng giai đoạn 2010 2017, từ 27,08% tổng diện tích khu vực nghiên cứu năm 2010 lên 48,91% năm 2017 Từ khóa: Xớ i mờ n Viễ n thấ m GIS USLE Lớp phủ © 2017 Trường Đại học Mỏ - Địâ chất Tất quyền bảô đảm Mở đầu Đấ t đâi lầ tầ i nguyên thiên nhiên vô cù ng quý giấ , lầ tư liệu sản xuất đặc biệt chủ yếu thiếu ngành sản xuất, ngành sản xuất nông nghiệp Trông những nâm quâ, những hôậ t độ ng củ â côn người đẫ lầ m suy giẩ m nhânh chố ng thẩ m thực vậ t, dẫ n tới tình trậ ng xố i mồ n đấ t xẩ y râ phức tậ p, đậ c biệ t đố i với những khu vực cố địâ hình dố c Quấ trình xố i mồ n đất làm phá hủy lớp thổ nhưỡng, rửa trơi chất dinh dưỡng, gây thơái hóâ đất vầ lầ m giảm suất trồng Xói _ *Tác giả liên hệ E-mail: buitp010983@gmail.com mòn gây nên tượng bồi lắng sông hồ, ảnh hưởng nghiêm trọng đến khả lưu thơng tích trữ nước Hiện nay, vấn đề bảo vệ đất, chống xói mòn đâng qn tâm nghiên cứu giới Việt Nam Công nghệ viễ n thấ m vầ Hệ thông tin địâ lý (GIS) đẫ được sử dụ ng rộ ng rẫ i thế giới trông cấ c nghiên cứu dự bấ ô, đấ nh giấ vầ thầ nh lậ p bẩ n đồ nguy xố i mồ n đấ t Nhiề u phương phấ p, nhiề u mô hình phụ c vụ tính tôấ n xố i mồ n được phấ t triể n vầ ấ p dụ ng ở nhiề u khu vực thế giới Bùi Thu Phương nnk/Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Mỏ - Địa chất 58 (4), 118-127 mô hình USLE (Wischmeier, 1960), MUSLE (William, 1975), ANSWERS (Beasley et al., 1980), SLEMSA (Elwell and Stocking, 1981), SOILOSS (Rosewell, 1993), E30 (Hazarika and Honda, 1998), MMMF (Morgan and Duzant, 2008), Nhìn chung, cấ c mô hình dự bấ ô nguy xố i mồ n đấ t nầ y đề u được xây dựng dựâ cấ c nhố m yế u tố về tự nhiên (lượng mưâ, lớp phủ , độ dố c, tính chấ t củ â thổ nhưỡng, ) vầ yế u tố xẫ hộ i (phương thức cânh tấ c), trông đố cấ c mô hình MUSLE, ANSWERS, SLEMSA, SOILOSS, MMMF được phấ t triể n sở mô hình USLE Những nghiên cứu đấ nh giấ , dự bấ ô nguy xố i mồ n đấ t ở Việ t Nâm từ tư liệ u viễ n thấ m vầ GIS được ghi nhậ n vầ ô những thậ p kỷ cuố i thế kỷ XX Nguyễ n Quâng Mỹ đẫ nghiên cứu, đấ nh giấ ẩ nh hưởng củ â lượng mưâ đế n quấ trình xố i mồ n đấ t (Nguyễ n Quâng Mỹ , 1985) Tư liệ u viễ n thấ m kế t hợp GIS đẫ bước đầ u được sử dụ ng trông nghiên cứu mố i quân hệ giữâ yế u tố địâ hình vầ xố i mồ n đấ t (Nguyễ n Quâng Mỹ , 1995; Lê Vân Khôâ vầ nnk, 1997) Mô hình phương trình mấ t đấ t phổ dụ ng điề u chỉnh (RUSLE) đẫ được sử dụ ng trông đấ nh giấ mố i quân hệ giữâ lớp phủ vầ tình trậ ng xố i mồ n đấ t ở huyệ n Di Linh, tỉnh Lâm Đồ ng, trông đố đẫ chứng minh sự suy giẩ m lớp phủ thực vậ t cố quân hệ chậ t chễ với sự giâ tâng nguy xố i mồ n đấ t, đậ c biệ t lầ với những vù ng đấ t dố c (Vũ Minh Tuấ n, Trịnh Lê Hù ng, 2013) Cấ c nghiên cứu (Trầ n Quố c Vinh, Đầ ô Châu Thu, 2009; Trầ n Quố c Vinh vầ nnk, 2011) sử dụ ng tư liệ u ẩ nh vệ tinh SPOT vầ GIS để ước lượng lượng đấ t bị mấ t hầ ng nâm dô (a) 119 xố i mồ n ở huyệ n Tâm Nông, tỉnh Vĩnh Phú c Nguyễ n Vân Khiế t (2014) đẫ đấ nh giấ ẩ nh hưởng củ â mộ t số yế u tố tự nhiên vầ xẫ hộ i đế n xố i mồ n đấ t Trông nghiên cứu nầ y, tấ c giẩ đẫ tậ p trung phân tích mố i quân hệ củ â cấ c yế u tố địâ hình, thực vậ t, lượng mưâ, tính gây xố i mồ n củ â đấ t cũ ng cấ c tấ c độ ng củ â côn người thông quâ cấ c mô hình sử dụ ng đấ t vầ quấ trình xố i mồ n đấ t (Nguyễ n Vân Khiế t, 2014) Nhìn chung, cấ c nghiên cứu thế giới đẫ cho thấ y tính hiệ u quẩ củ â phương phấ p sử dụ ng mô hình USLE trông đấ nh giấ vầ dự bấ ô nguy xố i mồ n đấ t ở cấ c khu vực với điề u kiệ n tự nhiên vầ xẫ hộ i khấ c nhâu (Dê Jông, 1994; Stônê ând Hilbôrn, 2012) Việ c ấ p dụ ng mô hình nầ y ở Việ t Nâm cũ ng đẫ mâng lậ i những kế t quẩ khẩ quân, đậ c biệ t đố i với những vù ng đấ t dố c (Trầ n Quố c Vinh vầ nnk, 2011; Trầ n Quố c Vinh, Đầ ô Châu Thu, 2009; Vũ Minh Tuấ n, Trịnh Lê Hù ng, 2013) Hướng Hóa huyện miền núi biên giới nằm phía Tây tỉnh Quảng Trị cố đất đâi chủ yếu đất dốc dễ bị xói mòn, rửa trơi với phương thức canh tác lạc hậu, sử dụng phân bón khơng hợp lý, lạm dụng hóa chất bảo vệ thực vật năm quâ làm suy giảm chất lượng đất nông nghiệp giảm hiệu sử dụng đất Bầ i bấ ô nầ y trình bầ y kế t quẩ thầ nh lậ p bẩ n đồ cẩ nh bấ ô nguy xố i mồ n đấ t khu vực huyệ n Hướng Hố â, tỉnh Quẩ ng Trị từ tư liệ u ẩ nh vệ tinh Lândsât giâi đôậ n 2010 - 2017 vầ GIS sở mô hình USLE (b) Hình Tư liệu ảnh Landsat TM ngày 11 - 02 - 2010 (a) và Landsat ngày 29 - 01 - 2017 khu vực huyện Hướng Hóa, tỉnh Quảng Trị 120 Bùi Thu Phương nnk/Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Mỏ - Địa chất 58 (4), 118-127 Phương pháp nghiên cứu Để thầ nh lậ p bẩ n đồ cẩ nh bấ ô nguy xố i mồ n đấ t vầ ước lượng lượng đấ t bị mấ t dô xố i mồ n hầ ng nâm, trông nghiên cứu nầ y sử dụ ng phương trình mấ t đấ t phổ dụ ng (USLE) Mô hình nầ y được Wischmêiêr đề xuấ t nâm 1960 vầ được phấ t triể n với hỗ trợ củâ Smith nâm 1978 Trông phương phấ p nầ y, xớ i mờ n xêm tích số hệ số xói mòn củâ mưâ (nhân tố mưâ, R), hệ số xói mòn củâ đất (nhân tố đất, K), hệ số chiều dài sườn dốc độ dốc (nhân tố địa hình, LS), hệ số ẩ nh hưởng củ â lớp phủ (nhân tố thảm thực vật, C), hệ số ẩ nh hưởng củ â phương phấ p cânh tấ c (nhân tố P) (Wischmeier and Smith, 1978) Phương trình RUSLE có dạng: A = R.K.LS.C.P (1) Trông đố : A - lượng đấ t xố i mồ n hầ ng nâm (tấ n/hâ/nâm); R - hệ số xố i mồ n dô mưâ; K - hệ số khấ ng xố i mồ n củ â đấ t; LS - hệ số khấ ng xố i mồ n củ â địâ hình; C - hệ số ẩ nh hưởng củ â lớp phủ ; P - hệ số ẩ nh hưởng củ â phương phấ p cânh tấ c Kết quả và thảo luận Khu vực nghiên cứu được lựâ chộ n thuộ c địâ bầ n huyệ n Hướng Hố â, tỉnh Quẩ ng Trị Đây lầ mộ t khu vực thuộ c miề n nú i phíâ tây tỉnh Quẩ ng Trị, cố địâ hình phức tậ p, tầ i nguyên rừng phông phú Trông những nâm gầ n đây, hiệ n tượng xố i mồ n đấ t ở Hướng Hố â diễ n râ khấ phức tậ p dô sự giâ tâng dân số cũ ng sự suy giẩ m củ â lớp phủ rừng Hình Bản đồ nhân tớ LS Bùi Thu Phương nnk/Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Mỏ - Địa chất 58 (4), 118-127 Tư liệ u viễ n thấ m sử dụ ng trông nghiên cứu lầ ẩ nh vệ tinh quâng hộ c Lândsât TM chụ p ngầ y 11 - 02 - 2010 vầ ẩ nh Lândsât ngầ y 29 - 01 2017 Cấ c ẩ nh đề u được chụ p vầ ô mù â khô, không bị ẩ nh hưởng bởi mây vầ sương mù (Hình 1) Tư liệ u ẩ nh Lândsât giâi đôậ n 2010 - 2017 được lựâ chộ n dô cố sự suy giẩ m đấ ng kể lớp phủ rừng ở huyệ n Hướng Hố â nâm 2017 sô với nâm 2010, đậ c biệ t lầ khu vực phíâ Đông vầ Tây Bấ c Trông nghiên cứu cũ ng sử dụ ng mô hình số độ câô (DEM), số liệ u lượng mưâ trung bình nâm vầ bẩ n đồ đơn vị đấ t tỉ lệ 1:50 000 khu vực huyệ n Hướng Hố â nhầ m xây dựng cấ c bẩ n đồ nhân tố R, K, LS vầ P Bẩ n đồ nhân tố LS (hệ số khấ ng xố i mồ n củ â địâ hình) được xây dựng dựâ mô hình số độ câô (DEM) thêô công thức sâu (Wischmêiêr ând Smith, 1978): 121 a m ) [0,065 0,0456 0,006541 ] (2) 22,13 Trông đố : a - chiề u dầ i sườn dố c; α - độ dố c (%); m - giấ trị phụ thuộ c vầ ô độ dố c (m = 0,5 nế u độ dố c từ 3,5% đế n 4,5%; m = 0,3 nế u độ dố c từ 1% đế n 3% vầ m = 0,2 nế u độ dố c nhổ 1%) Kế t quẩ xây dựng bẩ n đồ nhân tố khấ ng xố i củ â địâ hình (LS) khu vực nghiên cứu được trình bầ y Hình Hệ số khấ ng xố i củ â đấ t (hệ số K) được xấ c định từ bẩ n đồ đơn vị đấ t tỉ lệ 1:50 000 Giấ trị K được tính tôấ n dựâ cấ u trú c, tính chấ t, chấ t hữu vầ khẩ nâng thấ m củ â đấ t, sâu đố sử dụ ng kế t quẩ về hệ số thổ nhưỡng trông nghiên cứu củ â Nguyễ n Trộ ng Hầ (Nguyễ n Trộ ng Hầ , 1996) Kế t quẩ thầ nh lậ p bẩ n đồ nhân tố K được trình bầ y Hình LS ( Hình Bản đồ nhân tố K 122 Bùi Thu Phương nnk/Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Mỏ - Địa chất 58 (4), 118-127 Số liệ u lượng mưâ trung bình nâm (mm/năm) thu thậ p ở cấ c trậ m khí tượng vầ trậ m đô mưâ được sử dụ ng để nộ i suy bẩ n đồ lượng mưâ chô tôầ n bộ khu vực nghiên cứu sở thuậ t tôấ n Splinê Trông nghiên cứu nầ y sử dụ ng số liệ u về lượng mưâ được thu thậ p ở cấ c trậ m khí tượng Quẩ ng Trị, Khê Sânh, Đông Hầ , cấ c trậ m đô mưâ Xẫ Thânh, Vĩnh O, Tầ Rụ t, Hướng Sơn, Hướng Hiệ p, Bâ Lồ ng Bẩ n đồ hệ số xố i mồ n dô mưâ (nhân tố R) được xây dựng thêô công thức sau (Nguyễ n Trộ ng Hầ , 1996): (3) R 0,548257 P 59,5 Trông đố : R - hệ số xố i mồ n dô mưâ; P - lượng mưâ trung bình hầ ng nâm (mm/năm) Kế t quẩ xây dựng bẩ n đồ hệ số xố i mồ n dô mưâ được trình bầ y Hình Hệ số ẩ nh hưởng củ â phương thức cânh tấ c (hệ số P) được tính tôấ n dựâ độ dố c (%) thêô phương phấ p dô Wischmêiêr vầ Smith (1978) đề xuấ t (Bẩ ng 1) Bẩ n đồ nhân tố P khu vực huyệ n Hướng Hố â, tỉnh Quẩ ng Trị được trình bầ y Hình Bảng Giá trị hệ số ảnh hưởng phương thức canh tác STT Độ dốc (%) Giá trị P 20 0,9 Hình Bản đồ nhân tố R Bùi Thu Phương nnk/Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Mỏ - Địa chất 58 (4), 118-127 123 Hình Bản đồ nhân tố P Bẩ n đồ nhân tố lớp phủ (nhân tố C) được xây vầ kênh Kế t quẩ thầ nh lậ p bẩ n đồ nhân tố C từ dựng từ tư liệ u ẩ nh vệ tinh quâng hộ c Lândsât TM ẩ nh vệ tinh Lândsât khu vực huyệ n Hướng Hố â ngầ y 11 - 02 - 2010 vầ Lândsât ngầ y 29 - 01 nâm 2010 vầ 2017 được thể hiệ n Hình 2017 Đầ u tiên, dữ liệ u viễ n thấ m được hiệ u chỉnh Cấ c bẩ n đồ nhân tố LS, K, R, P vầ C được sử hình hộ c vầ hiệ u chỉnh bức xậ nhầ m lôậ i bổ cấ c sâi dụ ng để xấ c định lượng đấ t bị mấ t dô xố i mồ n số về hình dậ ng vầ sâi số về phổ củ â ẩ nh viễ n thấ m hầ ng nâm thêô công thức (1) Mức độ xố i mồ n Nhân tố C được xấ c định thêô công thức củ â Dê được chiâ thầ nh cấ p độ thêô tiêu chuẩ n TCVN Jông (Dê Jông, 1994) sở chỉ số thực vậ t 5299:2009, bâô gồ m: không xố i mồ n (lượng đấ t bị NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) mấ t hầ ng nâm nhổ tấ n/hâ), xố i mồ n nhệ sau: (1 - tấ n/hâ), xố i mồ n trung bình (5 - 10 tấ n/hâ), C 0, 431 0,805 NDVI xố i mồ n mậ nh (10 - 50 tấ n/hâ) vầ xố i mồ n rấ t (4) mậ nh (lớn 50 tấ n/hâ) Chỉ số thực vậ t NDVI được xấ c định thêô công Bẩ n đồ phân cấ p xố i mồ n đấ t khu vực huyệ n thức: Hươ ́ ng Hố â, tỉnh Quẩ ng Trị tỉ lệ 1:50 000 được thể NIR RED NDVI (5) hiệ n cấ c hình 7, 8, trông đố xố i mồ n được chiâ NIR RED thầ nh mức độ Bẩ ng Trông đố : NIR vầ RED lầ phẩ n xậ phổ tậ i cấ c Phân tích kế t quẩ đậ t được chô thấ y, diệ n tích kênh cậ n hồ ng ngôậ i vầ kênh đổ ẩ nh Lândsât Đố i cấ c khu vực không xố i mồ n giẩ m mậ nh trông giâi với ẩ nh Lândsât TM, cấ c kênh nầ y tương ứng lầ đôậ n 2010 - 2017, từ 56,64% tổ ng diệ n tích khu kênh vầ kênh 3, trông với ẩ nh Lândsât 8, cấ c vực nghiên cứu nâm 2010 xuố ng cồ n 40,80% nâm kênh cậ n hồ ng ngôậ i vầ đổ tương ứng với kênh 2017 Diệ n tích cấ c khu vực cố mức độ xố i mồ n 124 Bùi Thu Phương nnk/Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Mỏ - Địa chất 58 (4), 108-114 Hình Bản đồ nhân tố lớp phủ (C) năm 2010 và 2017 Bảng Phân cấp nguy xói mòn đất khu vực nghiên cứu giai đoạn 2010 - 2017 STT Cấp xói mòn Không xói mòn Xói mòn nhẹ Xòi mòn trung bình Xói mòn mạnh Xói mòn rất mạnh Năm 2010 Diện tích (ha) Tỷ lệ (%) 12783,24 56,64 625,41 2,05 725,04 2,38 3620,16 11,86 8259,21 27,08 nhệ vầ trung bình chiế m tỉ lệ không lớn cũ ng cố xu hướng giẩ m rấ t mậ nh, từ 4,43% tổ ng diệ n tích khu vực nghiên cứu xuố ng cồ n 1,43% nâm 2017, tương đương giẩ m khôẩ ng lầ n Diệ n tích cấ c khu vực cố mức độ xố i mồ n mậ nh giẩ m trông giâi đôậ n 2010 - 2017, từ 11,86% tổ ng diệ n tích khu vực nghiên cứu nâm 2010 xuố ng 8,96% nâm 2017 Điề u nầ y cố thể lý giẩ i dô sự giâ tâng rấ t nhânh chố ng củ â cấ c khu vực cố mức độ xố i mồ n rấ t mậ nh, từ 27,08% nâm 2010 lên đế n 48,91% tổ ng diệ n tích khu vực nghiên cứu nâm 2017 Như vậ y, diệ n tích cấ c khu vực xố i mồ n mậ nh đẫ tâng gầ n lầ n trông giâi đôậ n 2010 - 2017 Cố thể nhậ n thấ y, cấ c khu vực cố mức độ xố i mồ n rấ t mậ nh tậ p trung chủ yế u ở những vù ng cố độ dố c lớn vầ lớp phủ thực vậ t thưâ Trên bẩ n đồ xố i mồ n nâm 2010, những vù ng xố i mồ n mậ nh tậ p trung chủ yế u ở trung tâm khu vực nghiên cứu, lầ nơi không cố hôậ c cố lớp phủ rừng thưâ Khu vực phíâ Đông vầ Tây Bấ c mậ c dù cố độ dố c lớn Năm 2017 Diện tích (ha) Tỷ lệ (%) 12448,71 40,80 112,32 0,37 293,22 0,96 2735,46 8,96 14923,44 48,91 không bị xố i mồ n hôậ c xố i mồ n nhệ dô thẩ m rừng ở Hướng Hố â nâm 2010 vẫ n cồ n phông phú Trong đố , bẩ n đồ xố i mồ n đấ t nâm 2017 (Hình 8), cấ c vù ng bị xố i mồ n rấ t mậ nh phân bố ở hầ u khấ p địâ bầ n khu vực nghiên cứu, đậ c biệ t ở cấ c khu vực cố độ dố c lớn vầ lớp phủ thực vậ t bị phấ hủ y Những vù ng không bị xố i mồ n hôậ c xố i mồ n nhệ phân bố chủ yế u ở trung tâm vầ phíâ Đông Nâm khu vực nghiên cứu, nơi cố địâ hình tương đố i bầ ng phẩ ng Như vậ y, cố thể khẩ ng định, lớp phủ thực vậ t cố vâi trồ rấ t lớn trông ứng phố với nguy xố i mồ n đấ t Để đấ nh giấ độ chính xấ c củ â kế t quẩ ấ p dụ ng mô hình USLE, trông nghiên cứu nầ y thâm khẩ ô tầ i liệ u (Trầ n Thị Thơm, 2012) vầ số liệ u đợt khẩ ô sấ t nâm 2017 trông khuôn khổ đề tầ i nghiên cứu khôâ hộ c cấ p bộ , mẫ số TNMT.2016.01.10 Kế t quẩ nhậ n được chô thấ y, cấ c vị trí khẩ ô sấ t cố mức độ xố i mồ n mậ nh vầ rấ t mậ nh đề u phù hợp với kế t quẩ phân vù ng trông Hình vầ vầ tậ p trung ở những khu vực cố độ dố c lớn vầ thẩ m phủ thực vậ t thưâ Bùi Thu Phương nnk/Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Mỏ - Địa chất 58 (4), 118-127 Hình Bản đờ xói mòn đất khu vực nghiên cứu năm 2010 Hình Bản đờ xói mòn đất khu vực nghiên cứu năm 2016 125 126 Bùi Thu Phương nnk/Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Mỏ - Địa chất 58 (4), 108-114 Kết luận Xố i mồ n lầ mộ t trông những dậ ng thôấ i hố â đấ t ẩ nh hưởng nghiêm trộ ng đế n sẩ n xuấ t nông nghiệ p, lâm nghiệ p vầ môi trường số ng Việ c mô phổ ng vầ xấ c định mức độ xố i mồ n giú p cung cấ p thông tin quân trộ ng hỗ trợ chô việ c đưâ râ cấ c quyế t định trông quy hôậ ch vầ bẩ ô tồ n tầ i nguyên đấ t Tư liệ u viễ n thấ m vầ GIS cố thể được sử dụ ng hiệ u quẩ trông xấ c định vầ dự bấ ô nguy xố i mồ n đấ t sở mô hình phương trình mấ t đấ t phổ dụ ng (USLE) Phân tích kế t quẩ đậ t được trông nghiên cứu chô thấ y, độ dố c vầ lớp phủ thực vậ t cố vâi trồ hế t sức quân trộ ng trông đấ nh giấ nguy xố i mồ n đấ t Những khu vực không xố i mồ n hôậ c xố i mồ n nhệ ở Hướng Hố â tậ p trung chủ yế u ở những vù ng cố địâ hình bầ ng phẩ ng (trung tâm khu vực nghiên cứu) hôậ c cố thẩ m thực vậ t dầ y Trông đố , diệ n tích cấ c khu vực cố mức độ xố i mồ n rấ t mậ nh tâng lên nhânh chố ng trông giâi đôậ n 2010 - 2017 (từ 27,08% tổ ng diệ n tích khu vực nghiên cứu nâm 2010 lên 48,91% nâm 2017) chủ yế u dô sự mấ t củ â lớp phủ rừng (phíâ Đông vầ Tây Bấ c khu vực nghiên cứu) Như vậ y, từ mố i quân hệ giữâ lớp phủ thực vậ t vầ xố i mồ n đấ t chô thấ y, để ứng phố với xố i mồ n, việ c khôi phụ c vầ phấ t triể n diệ n tích rừng cố vâi trồ vô cù ng quân trộ ng Kế t quẩ nhậ n được trông nghiên cứu cũ ng lầ mộ t nguồ n thông tin quân trộ ng giú p cấ c nhầ quẩ n lý đưâ râ cấ c biệ n phấ p ứng phố vầ giẩ m thiể u thiệ t hậ i dô xố i mồ n gây nên Tài liệu tham khảo Beasley, D B., Huggins, L F., Monke, E J., 1980 ANSWERS: A model for watershed planning, Trans of the ASAE 23(4):938 - 944 De Jong, 1994 Derivation of vegetative variables from a Landsat TM image for modelling soil erosion, Earth Surf Processes Landforms, 19 (1994), pp 165-178 Elwell, H A., Stocking, M A., 1982 Developing a simple yet practical method of soil loss estimation, Tropical Agriculture (Trinidad), 59, 43 - 48 Lê Văn Khôâ, Nguyễ n Quâng Mỹ , Nguyễ n Hôầ ng Đân, 1997 Bước đầ u ứng dụ ng kỹ thuậ t viễ n thấ m vầ thông tin địâ lý (GIS) trông thầ nhh lậ p bẩ n đồ xố i mồ n đấ t, Tạp chí Khoa học tự nhiên 12(6), 53 - 62 Manzul Kumar Hazarika, Kiyoshi Honda, 1999 Estimation of soil erosion using remote sensing and GIS, Its valuation and economic implications on Agricultural production, 10th International soil conservation organization meeting held, Morgan, R P C, Duzant, J H., 2008 Modified MMF (Morgan-Morgan-Fineey) model for evaluating effects of cops and vegetation cover on soil erosion, Journal of Earth surface processes and Landforms 32, 90 - 106 Nguyễ n Quâng Mỹ , 1995 Ả nh hưởng củ â yế u tố địâ hình tới xố i mồ n đấ t ở Việ t Nâm, Tạp chí Khoa học, Đại học Quốc Gia Hà Nội 1, 55 - 59 Nguyễ n Quâng Mỹ , Hôầ ng Xuân Cơ, 1985 Bước đầ u xấ c định tương quân giữâ mưâ vầ xố i mồ n đấ t, Tạp chí Khoa học, ĐHTH Hà Nội 4, 26 - 33 Nguyễ n Trộ ng Hầ , 1996 Xấ c định cấ c yế u tố gây xố i mồ n vầ khẩ ng dự bấ ô xố i mồ n đấ t dố c, Luận án Tiến sỹ, trường Đậ i hộ c Thủ y lợi, Hầ Nộ i Nguyễ n Vân Khiế t, 2014 Nghiên cứu xấ c định vâi trồ củ â mộ t số yế u tố liên quân đế n xố i mồ n đấ t ở nước tâ, Tạp chí Khoa học Lâm nghiệp 1, 3145 - 3153 Stone, R P., Hilborn, D., 2012 Universal Soil Loss Equation (USLE), Engineer, Soil Management, OMAFRA (retired), Rosewell C J., 1993 SOILOSS: a program to assist in the selection of management practices to reduce soil erosion, Technical handbook No.11 (second edition), NSW Soil Conservation Service Tiêu chuẩ n quố c giâ TCVN 5299:2009 Chấ t lượng đấ t - Phương phấ p xấ c định mức độ xố i mồ n dô mưâ, Tổng cục Tiêu chuẩn Đo lường Chất lượng, Bộ Khoa học và Công nghệ Trần Quốc Vinh, Đặng Hùng Võ, Đàô Châu Thu, 2011 Ứng dụng viễn thám hệ thống thông tin địâ lý đánh giá xói mòn đất đồi gò huyện Tam Nơng, tỉnh Phú Thọ, Tạp chí Khoa học Phát triển 9(5), 823 - 833 Bùi Thu Phương nnk/Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Mỏ - Địa chất 58 (4), 118-127 Trầ n Quố c Vinh, Đầ ô Châu Thu, 2009 Ứng dụ ng tư liệ u ẩ nh viễ n thấ m xây dựng bẩ n đồ hệ số lớp phủ đấ t (C) trông nghiên cứu xố i mồ n đấ t huyệ n Tâm Nông, tỉnh Phú Thộ , Tạp chí Khoa học và Phát triển 6, 983 - 988 Trầ n Thị Thơm, 2012 Đấ nh giấ trạng sử dụng vấn đề ảnh hưởng đến chất lượng đất nông nghiệp địa bàn huyện Hướng Hóa, tỉnh Quảng Trị, Khóa ḷn tớt nghiệp, Đậ i hộ c Kinh tế Huế Vũ Minh Tuấ n, Trịnh Lê Hù ng, 2013 Ứng dụ ng viễ n thấ m vầ GIS nghiên cứu mố i quân hệ giữâ 127 thẩ m thực vậ t vầ xố i mồ n đấ t ở huyệ n Di Linh, tỉnh Lâm Đồ ng, Tạp chí Khoa học, Đại học Huế, 9, 213 - 224 Williams, J R., 1975 Sediment - yield prediction with universal equation using runoff energy factor, Proceeding of the Sediment - yield Workshop, USDA Sedimentation Laboratory, Oxford, Mississippi Wischmeier, W H., Smith D D., 1978 Predicting rainfall erosion losses A guide to conservation planning, Agriculture Handbook 537, 163 ABSTRACT Soil erosion assessment using universal soil loss equation (usle) A case study in Huong Hoa district, Quang Tri province Phuong Thu Bui 1,*, Hung Le Trinh 2, Nga Thu Thi Nguyen Hanoi University of Natural Resources and Environment, Vietnam Military Technical Academy, Vietnam Erosion is one of the land degradation causes, having seriously effect on the living environment and manufacturing activities, especially in the upland and agricultural areas Many studies in the world show that, remote sensing and GIS techniques can be used effectively for monitoring and assessing soil erosion This paper present the results for soil erosion mapping using the Universal Soil Loss Equation (USLE) in Huong Hoa district, Quang Tri province Landsat multispectral images period 2010 - 2017, rainfall, terrain and soil data to map the USLE factor layers and predict the long-term average annual soil loss The results obtained show that, along with the decline of forest cover, the area of extremely strong erosion increases very quickly in period 2010 - 2017, from 27,08% of the total area of the study area to 48,91% in 2017 Từ khóa: erosion, remote sensing, GIS, USLE, forest cover ... 2013) Hướng Hóa huyện miền núi biên giới nằm phía Tây tỉnh Quảng Trị cố đất đâi chủ yếu đất dốc dễ bị xói mòn, rửa trơi với phương thức canh tác lạc hậu, sử dụng phân bón khơng hợp lý, lạm dụng. .. dụng viễn thám hệ thống thông tin địâ lý đánh giá xói mòn đất đồi gò huyện Tam Nơng, tỉnh Phú Thọ, Tạp chí Khoa học Phát triển 9(5), 823 - 833 Bùi Thu Phương nnk/Tạp chí Khoa học Kỹ thuật... 983 - 988 Trầ n Thị Thơm, 2012 Đấ nh giấ trạng sử dụng vấn đề ảnh hưởng đến chất lượng đất nông nghiệp địa bàn huyện Hướng Hóa, tỉnh Quảng Trị, Khóa ḷn tớt nghiệp, Đậ i hộ c Kinh tế Huế