Phân tích độ nhạy và độ bất định sử dụng phương pháp monte carlo dùng cho bài toán dự báo lũ bằng mô hình wetspa (thử nghiệm cho lưu vực sông vệ)

ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI A TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC Tự NHIÊN -* — Q — PHÂN TÍCH Đ ộ NHẠY VÀ ĐỘ BẤT ĐỊNH s DỤNG PHƯƠNG PHAP MONTẸ CARLỎ DÙNG CHO BÀI TOÁN D ự BÁO LŨ BẰNG MƠ HÌNH WetSpa (THỬ NGHIỆM CHO LƯU vực SƠNG VỆ) MÃ SỐ: QCr-09-25 CHỦ TRÌ ĐÈ TÀI: TS NGUYỄN TIỀN GIANG CÁC CÁN B ộ THAM GIA: PGS.TS NGUYÊN THANH SƠN NCS CÔNG THANH NCS NGUYỄN ĐỨC HẠNH THS PHẠM THỊ PHƯƠNG CHI THS NGỔ CHÍ TUẤN THS PHẠM THỊ THU HIỀN ĐAI HỌC Q U Ố C GIA HA NỌl TRUNG TÀM THÔNG TIN THƯ VIẺN Q Q Ồ G ỷO M ẳJJt HÀ N Ộ I-2011 BÁO CÁO TĨM TẮT a Tên đề tài: Phân tích độ nhạy độ bất định sử dụng phương pháp Monte Carlo dùng cho tốn dự bảo lũ mơ hình WetSpa (Thử nghiệm cho lưu vực sông Vệ) Mã số: QG-09-25 b Chủ trì đề tài: TS Nguyễn Tiền Giang c Các cán tham gia: PGS.TS Nguyễn Thanh Sơn NCS Công Thanh NCS Nguyễn Đức Hạnh ThS Phạm Thị Phương Chi ThS Ngơ Chí Tuấn ThS Phạm Thị Thu Huyền d Mục tiêu nội dung nghiên cứu Mặc dù có nhiều nỗ lực thành cơng lĩnh vực phát triển công nghệ dự báo lũ Việt Nam nhiên vấn đề phân tích độ nhạy, độ bất định khoảng dự báo chưa quan tâm nhiều nghiên cứu công tác dự báo lũ Đồng thời, giới việc áp dụng phương pháp tính tốn khoảng dự báo thực dạng nghiên cứu với trận lũ xảy chế độ mô Do đề tài QG-09-25 ĐHQGHN phê duyệt với mục tiêu sau đây: + Xác định độ nhạy thơng số mơ hình thuỷ văn phân phối WetSpa, phục vụ việc hiệu chỉnh nhanh ứng dụng thực tiễn; + Đề xuất phương pháp tiêu chí việc hiệu chỉnh kiểm định kết dự báo lũ dựa tính bất định thơng số số liệu đầu vào Đề tài hoàn thành với nội dung sau: + Tổng quan dự báo lũ điều kiện địa lý tự nhiên lưu vực sơng Vệ + Xây dựng quy trình dự báo lũ mơ hình WetSpa dựa tính bất định tham số số liệu đầu vào + Áp dụng phương pháp Morris vào đánh giá độ nhạy cácthơng mơ hình WetSpa số + Áp dụng quy trình dự báo lũ mơ hình WetSpa cho lưu vực sông Vệ e Các kết đạt - Kết khoa học công nghệ + Đã đưa bảng thơng số tồn cục nhạy phục vụ cho hiệu chình, kiểm định nhanh dự báo lũ mơ hìnhWetSpa + Nghiên cứu, thiêt lập quy trình (bộ phần mềm tiêu) dự báo dải dựa tính bất định thơng số mơ hình WetSpa - Kết ứng dụng thục tế: + Mã nguồn WetSpa sửa đổi sử dụng ữong phân tích độ nhạy tỉnh bất định tham số sô liệu đâu vào + Quy trinh áp dụng mơ hình WetSpa kết hợp với số ma nguồn MATLAP kết từ đề tài áp dụng để dự báo lũ theo dải cho khu vực khác xét đến độ bất định tham số số liệu đâu vào - Kết đào tạo: hỗ trợ đào tạo 01 NCS, ThS, CN Công Thanh Nghiên cứu dự báo mưa lớn khu vực Trung Trung Bộ tác động kết hợp khơng khí lạnh dải hội tụ nhiệt đới phương pháp nuôi nhiêu Luận án nghiên cứu sinh (2010-2013) Phạm Thị Thu Huyền Áp dụng phương páp ước lượng bất định khả (GLUE) cho dự báo lỹ iưu vực sông Vệ Luận văn thạc sĩ khoa học, Trường Đại học Khoa học Tự nhiên Năm 2010 Phạm Thị Phương Chi Sử dụng phương pháp Morris đánh giá độ nhạy thơng số mơ hình WetSpa Luận văn thạc sĩ khoa học, Trường Đại học Khoa học Tự nhiên Năm 2009 Tom Doldersum Global Sensitivity Analsyis of the WetSpa model for Ve river in Vietnam Bachelor Thesis, Hanoi Ưniversity of Science and Twente University 2009 Estimating and updating uncertainty with the GLƯE methodology Bachelor Thesis, Hanoi University of Science and Tvvente ưniversity 2009 - Ket công bo: 03 báo đăng tạp chí khoa học ĐHQGHN 01 hội thảo quốc tế Nguyễn Tiền Giang, Daniei Van Putten, Phạm Thu Hiền Công nghệ dự bảo lũ xét đến tỉnh bất định mơ hình thủy văn: Cơ sờ lý thuyết Tạp chí khoa học Đại học Quốc gia Hà Nội Khoa học Tự nhiên Công nghệ 25 (3S),403- 411, 2009 Phạm Thị Phương Chi, Nguyễn Thanh Sơn, Nguyễn Tiền Giang Tom Doldersum Sử dụng phương pháp Morris đánh giá độ nhạy thông sỏ mô hình iVeSpa cải tiên (thừ nghiệm hru vực sóng Vệ) Tạp chí khoa học Đại học Quốc gia Hà Nội Khoa học Tự nhiên Công nghệ 25 (3S) 397- 402 2009 N r.Giang and D.v Putten Uncertainty interval estimation o f ỈVetSpa mocieỉ for ịìood simulation: a case study wilh Ve Watershed, Quang Ngai Provincc Vietnam Geotechnical Joumal 14 (2E) 70-78 2010 Nguyên Tien Giang and D.v Putten (2010) Uncertainty interval estỉmation o f WetSpa mođel for flood simulation: a case study with Ve Watershed, Quang Ngai Province Proceedỉng o f The International Symposium on ưrban Geoengineering, earth resources and sustaỉnabỉlity ỉn the context o f Climate Change Hanoi 22-23 November 2010, VNU Publisher, p 199-208 f Tình hình kinh phí đề tài: Tổng kinh phí cấp 100 triệu đồng, sử dụng theo dự toán đựợc phê duyệt ĐƠN VỊ QUẢN LỶ PGS TS Nguyễn Hữu Nhân CHỦ TRÌ ĐẺ TÀI TS Nguyền Tiền Giang TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC T ự NHIÊN Summary in English a Titíe: Senlitivity and uncertainíy analysis ofW etSpa model using Monte Carlo for ílood íorcasting problem ịwith an application to Ve yvatershed) Code: QG-09-25 ' b Leader: Dr Nguyên Tien Giang c Participants: Assoc Prof Nguyen Thanh Son PhD student Ngũyen Duc Hanh PhD student Cong Thanh MSc Pham Thi Phuong Chi MSc Ngo Chi Tuan MSc Pham Thi Thu Hien d Aim and contents Although there have existed huge attempts and advances in flood forecasting technology in Vietnam the sensitivity, uncertainty analysis and prediction interval have not been paid enough attentions in flood forecasting In additions, over the vvorld, the application of predition inteval has been immature and done only in simulation mođe with past íloods Theròre, the Project QG-09-25, which has been approved and granted by Vietnam National University-Hanoi, aims to + Determine the sensitivity of parameters o f a distributed hydrological model - Wetspa facilitating the fast calibration and verification in practices + Propose a method and criteria used in calibration, verification o f íòrecasting results considering the uncertainty in model inputs and parameters The project has been accomplished with the following main contents: + An overview of ílood íorecast and Ve watershed + A procedure (accopanied with tools) for flood íòrecast using WetSpa model taking into account the uncertainty in model parameters and inputs + Application of Morris sensitivity anslysis to determination of the sensitivity of WetSpa model parameters + Application of ílood íorecasting procedure to Ve vvatershed e Achieved results - Achievements in Science and Technology A table listing all sensitibvity of WetSpa model parameters facilitating the fast calibration and V’cnficătion in prâcticcs + í:stablishment of a procedure (sets of models anf scripts) for computing predicti\e ìntenals based on the uncertainty in model parameters and inputs - Achievements in practical application + An open source o f WetSpa with modification with which one can use in sensitivity and uncerstỉantỵ analysis o f model parameters and inputs + A procedure for appỉication o f WetSpa model, in cobination o f MATLAP scripts, which can be applied to compute predictive interval with consideration of uncerstianty analysis o f modeỉ parameters and inputs in flood forecasting - Achievements in training + Two foreign bachelor theses in 2009 + Two Vietnamese master theses in 2009 and 2010 + Support one Vietnamse PhD thesis - Publications + Three papers publisheđ in Joumal of Science, VNƯ and + One presentation (with proceedings paper) in intemational conference f Prọịect budget The ílind has been used accordingly to approved proposal MỤC LỤC MỤC LỤC - - .* BẢNG KÝ HIỆU VÀ CÁC CHỮ VIẾT TẮT iv MỞ ĐÀU CHƯƠNG 1: TỎNG QUAN 1.1 Các phương pháp dự báo đánh giá sai so dự báo 1.1.1 Các phương pháp dự báo 1.1.2 Các loại mô hình dự báo lũ 1.1.3 Đánh giá sai số dự báo lũ 1.2 Các mơ hình mưa - dòng chảy phục vụ dự báo lũ 17 1.2.1 Mơ hình TANK 17 1.2.2 Mơ hình SSARR 22 1.2.3 Mô hình NAM 31 1.2.4 Mơ hình HEC-HMS 36 1.2.5 Mơ hình MARINE 43 1.3 Các nghiên cứu trước dự báo lũ 45 1.4 Đặc điểm địa lý tự nhiên lưu vực sông Vệ 46 1.4.1 Vị trí địa lý 46 1.4.2 Địa hình 47 1.4.3 Địa chất thổ nhưỡng 4g 1.4.4 Thảm phủ thực vật 49 1.4.5 Khí hậu 49 1.4.6 Đặc điểm thủy vãn 5Q N hận x é t gg CHƯƠNG 2: PHƯƠNG PHÁP LUẬN MƠ hình VVetSpa 2.1.1 Lịch sử phát triển mô hinh WetSpa gg 58 2.1.2 WetSpa cài tiến 2.1.3 Xây dựng mơ hình 61 2.1.4 Các còng thức mơ hình 65 2.2 Các bước quy trình dự báo lũ sử dụngmơ hình WetSpa 766 2.2 ] Thu thập xứ lý liệu 2.2.2 Tính tốn Arcvievv 76 2.2.3 Đảnh giá phân tích độ nhạy cùa thơng sốtrong mơhình WetSpa 2.2.4 Quy trình dự báo lũ có tính đến độ bất định thông số 80 2.3 Cải tiến mơ hình WetSpa phục vụ phân tích độ nhạy tính tốn bất định .81 2.4 Nhận xét 81 CHƯƠNG 3: ÁP DỤNG PHƯƠNG PHÁP MORRIS PHÂN TÍCH Đ ộ NHẠY MƠ HÌNH WetSpa 83 3.1 Giổi thiệu phưomg pháp phân tích độ nhạy Morris 83 3.2 ứng dụng phương pháp Morris phân tích độ nhạy tham số .87 3.2.1 Lựa chọn thông số đưa vào phân tích độ nhạy 88 3.2.2 Thiết lập ma trận B* 96 3.2.3 Tính tốn lưu lượng đầu 96 3.2.4 Phân tích độ nhạy 97 3.3 Hiệu chỉnh kiểm nghiệm mơ hình 107 3.4 Nhận xét .107 CHƯƠNG 4: ÁP DỤNG PHƯƠNG PHÁP MONTE CARLO VÀ GLUE VÀO D ự BÁO Lủ LƯU V ự c SÔNG V È 109 4.1 Phương pháp Monte - C arlo 109 4.1.1 Khái niệm phương pháp Monter- Carlo 109 4.1.2 Mơ hình hóa theo phương pháp Monter- Carlo 110 4.2 Phương pháp Glue 110 4.2.1 Cơ sở lý thuyết phương pháp GLUE 110 4.2.2 Xác định tiêu đánh giá độ phù họp 112 4.2.3 Xác định khoảng giá trị hàm phân bố thông số 112 4.2.4 Lựa chọn tiêu đánh giá độ phù hợp để tính tốn khoảng bất định 113 4.2.5 Thiết lập quy trình cập nhật độ phù hợp có thêm số liệu 114 4.2.6 Chế độ mô chế độ dự báo 114 4.3 Áp dụng phưtfng pháp ước lượng bất định khả (GLUE) mơ hình WetSpa xây dựng quy trình dự báo lũ có tính đến độ bất định thông số 115 4.3.1 Quy trình ước lượng khoảng bất định 1 4.3.2 Quy trình cập nhật khoảng bất định 119 4.4 Áp dụng quy trình dự báo lũ có tính đến độbất định cho dự báo lũ lưu vực sông Vệ 123 4.4.1 Lụa chọn thông số 123 4.4.2 Khoảng bất định thông số 123 4.4.3 Phương pháp lấy mẫu 24 ii 4.4.4 Tính tốn với mơ hình WetSpa .125 4.4.5 Lựa chọn chi tiêu 126 4.4.6 Tính tốn khả 126 4.4.7 Tính toán bất định (UE) 127 4.5 Chì tiêu đánh giá chất lượng dự báo 131 4.6 Nhận xét .132 KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ 134 Tài liệu tham khảo .137 111 BẢNG KÝ HIỆU VÀ CÁC CHỮ VIÉT TẮT Ký hiệu Giải nghĩa DEM Mơ hình số độ cao GIS Hệ thông thông tin địa lý WetSpa ASCII Bộ mã chuyên đổi thông tin chuẩn Mỹ BASIN DHI Mơ hình lưu vực Viện thủy lực Đan Mạch GLUE Phương pháp ước lượng bất định khả NS ME Phương pháp chọn mâu siêu lập phương Latin Hê sơ Nash Sutcliffe Hiệu mơ hình EV Phương sai LHS RBS UE Các mô châp nhân Tính tốn bât đinh Ngun gơc Digital Elevation Model Geolníormation System Water and Energy Transfer betvveen Soil, Plants and ; Atmosphere American Standard Code for Iníòrmation Interchange Danish Hydraulic Institue Generalized Likelihood Ưncertainty Estimation Latin Hypercube Sampling Nash-Sutcliffe coeffĩcient Model Efficiency Error Variance Retain Behavioural Simulations Uncertainty Estimation Ị + Three papers published in Joumal o f Science, V N U and + One presentation (with proceedỉngs paper) in intemational conference ỉ Evaluation grade (if the project has been evaluated by the the evaluation committee: excellent, good, faữ) ition BIỂU MẪU 03/KHCN/ĐHQGHN (K è m theo H n g d ẫn S Ố /K H C N ngày 19 / /2007 củ a G iá m đốc Đ H Q G H N ) ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI ĐỂ CƯƠNG ĐỂ TÀI KHCN ĐẶC BIỆT CẤP ĐHQGHN Tên đề tài Tieng Việt Phân tích độ nhạy độ bất đinh sử dung phương pháp Monte Carlo dùng cho tốn dự báo lũ bảng mơ hình WetSpa (Thừ nghiệm cho lưu vực sông Vê) Mã số: QG-09-25 Tiếng Anh: Sensừivity and uncertainty analysis ofWetSpa model using Monte Carloforflood f orcasting probỉem (with an application to Ve watershed) Prọịect code: QG-09-25 Thời gian thực hiện: 24 tháng Bất đầu từ tháng 01 năm 2009 đến tháng 12 năm 2010 Đề tài thuộc lĩnh vực ưu tiên Bảo vệ, sử đụng hợp lý tài nguyên thiên nhiên Phòng chống thiên tai Đ ề tài có trù n g với m ột đề tài đ an g tiến hành khơng: Khơng Chủ trì đề tài (Kèm theo Lý lịch khoa học theo biểu mẫu 02/KHCN/ĐHQGHN) - H ọ tên: N g u y ễ n T iề n G iang N am V Nữ □ - Năm sinh: 1976 - Chuyên m ô n đ o tạo : K ỹ th u ậ t quản lý tài nguyền nước - H ọ c hàm , h ọ c vị: TS, - C hức v ụ :P h ó trường p h ò n g - Đ ơn v ị cô n g tác: P hà ng H ành - Đ ôi ngoại - Đ ịa c h ỉ liên hệ: 3 N g u yễn T rãi, T h a n h Xuản, H N ộ i - S ố đ iệ n thoại: 0912800896; F ax (04) 8583061 ; E m ail: giangnt@ vnu.vn Tóm tát hoạt động nghiên cứu cùa chủ trì dề tài (Các chương trình, đề tài nghiên cứu khoa học tham gia, cơng trình cõng bơ'liên quan tới phương hướng cùa đê tài) Thời gian Tẽn đé tài/cơng trình Cấp quản lý/nơi công bo' Tư cách tham eia 8/20018/2005 Validatìon o f the m ethodology for integrated coastal-zone management in the tropics 1/200812/2008 Đánh giá ảnh hường biến đổi tình hình sử dụng đát đến đòng chảy mặt lưu vực sơng Lam sử dụng m hình WetSpa Chủ trì để tài Đ ại học Quốc Gia Hà Nội N guyen, T G and De Kok, J L., 2003 Application o f sensitivity and uncertainty analyses for the validation of an íntegrated system s model for Coastal zone management Tác giả The proceedings oỊ International congress on Modelling and Simulation, 14 17 July 2003 Townville, Australìa (Ed DavidA Post), A M ethodology for Validation o f Integrated Systems M odels With An Application to Coastalzõ n e Management in South-West Sulawesi PhD Dissertation University o f Twente, The Nethérlands N guyen, T.G., de Kok, J.L., 2007 Systematic testing o f an integrated system s model for Coastal zone management using sensitivity and uncertainty analyses Tác giả University o f Twente, The Netherlaríds ISBN: 90-3652227-7 Tác giả E n viro n m en ta l Modelling & Software22, 1572-1587 2003 2005 2007 Đ ại học Twente, W OTRO tài trộ Chủ b ì dự án p 542-547 Tóm tắt hoạt động đào tạo sau đại học chù trì dề tài năm trở đáy Thời gian 2007-2008 2008-2009 2006-nay Tẽn nghiên cứu sinh Tên hoc viên cao hoc Hồng Nam Bình (dã tốt nehiêDÌ Ngun Thanh T ùne (dane làm luân văn} Đảm nhiệm giảng dạy hai mơn: Phân tích hẹ thống nguổn nước M hình chất lương nước cho hoc viên cao hoc NCS ngành Thuv vân Cơ quan phối hợp cộng tác vién đề tài Cộng tác viên TT Cơ quan phối hợp Họ tên Chuyên ngành Trường ĐHKH TN TS Nguyễn Thanh Sơn Sử dụng bảo vệ tài nguyên mũi trường Trường ĐHKH TN HV, Cơng Thanh Khí Tương Trường ĐHKH TN HV Pham Thi Phương Chi Thuỷ vân Trường ĐHKH TN HV N g Chí Tuấn Th văn Trường ĐHKH TN NCS Nguyễn Đức Hạnh Thuỷ ván Thuyết minh cần thiết hình thành dự án Biến dổi khí hậu tồn cầu ngày nhìn nhận ngun nhân dẵn đến gia tăng vể tần suất xuất biên độ cùa biến cơ' khí tượng thủy văn nguy hiểm , gảy bất lợi cho phát triển kinh tế xã hội cùa quốc gia phạm vi toàn cẩu Đ thời, khai thác mức tài nguyên đất, nước, rừng cùa nguời làm cho vấn đề ưên ữẩm trọng thêm N gày 16/11/2007 Thù tướng Chính phù có Quyết định sô 172/2007/Q Đ -T T g phê duyệt Chiến lược quốc gia phòng, chống vầ giảm nhẹ thiên tai dến năm 2020 Trong chín nhóm nhiệm vụ giải pháp chiến lược có phẩn nội dung liên quan đến khuyến khích áp dụng thành tựu khoa học cơng nghệ tiên tiến để nâng cao ning lực dự báo, cảnh báo biến cố nguy hiểm bão, lũ, v.v Dự báo lũ hiên toán khó nhà khoa học, chuyên gia dự báo khí tượng thủy vãn khơng chi Việt Nam mà nước tiên tiến ưên giới Có thể phân loại phương pháp dự báo thủy văn thành nhóm như: hổi quy, phân tích chuồi thời gian, m ổ hình nhận thức, thống kê khách quan, tổng họp địa lý, địa m ạo (Đậng Văn Bảng, 2000; N guyễn V iết Thi, 2004) Trong dự báo lũ (hạn ngắn) nhóm phương pháp sừ dụng m hình nhân thức phát triển ứng dụng rộng rãi nhất, N guyễn Thanh Sơn ( 2008) tổng quan đầy đủ m hình nội ngoại HYDROGIS, KOD, VRSAP, N LR R M HMC, SSARR, TAN K , N A M , M K E , M ARINE, v.v ứng dụng Việt Nam Từ đầu nãm 0 đến nay, nhóm tác giả thực việc nghiên cứu áp dụng m hình dự báo lũ hồn tồn (WetSpa) vào lưu vực sơng Lam Ở nước ta, có nhiểu cơng trình cơng bố liên quan đến nghiên cứu, xây dựng công nghệ dự báo lũ Bùi Văn Đức nnk (2000), nghiên cứu xây dựng công nghẹ dự báo mực iiươc lũ sông Cửu Long Tân Châu Châu Đốc; Cao Đăng Dư (2003, 2005) dẻ xuất quy trình dự báo, cảnh báo lũ trẽn sông Trà Khúc sông Vệ; Đặng N gọc rin h (2002) đề nghị áp dụng tin học dự báo, cảnh báo lũ Miền Trung; Nguyễn Lan Châu nnk (2000) để xuất côn g nghẹ dự báo lũ thượng lưu hệ thống sông Thái Bình; Trẳn Tân Tiên nnk (2 0 ) đả xây dựng công nghệ dự báo lũ mơ hình số thời hạn ngày cho khu vực Trúng Bộ Việt Nam; Trần Thục nnk (2003) xây dựng công nghệ dự báo lũ hệ thống sổng Hổng - Thái Bình Kết thu từ cơng trình dã mang lại lcri ích thiết thực việc phòng chống lũ lụt, góp phần phát triển kinh tê xã hội Ở nước khác trẽn giới, hướng nghiên cứu đáng ý linh vực dự báo lũ hướng sảu vào xác đinh khoảng dự báo hay bất định dự báo (prediction interval hay prediction uncertainty) Wagener, T Gupta, H v (2 0 ) thảo luận chi tiết vê bất đinh số liệu, tham số, điểu kiện biẽn, điều kiện ban đầu, cáu trúc nêu lên cần thiết để thể chúng vào kết m ổ hình tốn, m hình dự báo lũ Các thí nghiệm só chúng minh có nhiẻu bọ thơng số cùa mổt mơ hình cung nhiêu mổ hình đua chất lượng dự báo tương tự (Uhlenbrook et al., 1999) Tác giả nhiéu tác già khác nhân xét giá trị dự báo nên đưa dưởi dạng khoảng giá trị thay giá trị nhít Phương pháp ước lược bất đinh khả (Generalized L ikelihood Uncertainty Estimation - GLUE) nỗ lực đáu tiên thể hiên tính tốn khoảng bất định dự báo sừ dụng phân Ưch M onte Carlo VỚI uớe lượng Bayes tập mờ Cơ sò cùa phương pháp GLUE quan điểm cho ràng có nhiều thơng sơ' nhiểu m hình đua kết dự báo có chất lượng tương tụ (Beven K J., 1998) Các nghiên cứu gần theo hướng tâp trung vào viSc cải tiến kỹ thuật chọn mẫu phân tích Monte Carlo để giảm khối lượng tính tốn khoảng dự báo áp dụng phuơng pháp GLƯE (Uhlenbrook s and Sieber A , 2005; Roberta-Serena Blasone et al., 2008) Beven, K J (2 0 ) có thảo luận chi tiết vể việc sử dụng khoảng dự báo dự báo lữ dòng chảy Phân tích độ nhạy có nhiều ý nghĩa rinh vực m hình hố nói chung mơ dự báo lũ nói riêng Phân tích độ nhạy tham số số liệu đẩu vào mô hình giúp hiểu sâu vể ch ế hoạt động thành phần cùa m ố hình N guyen, T.G., de Kok, J.L (2007) đé xuất sử dụng phân tích độ nhạy Morris vào kiểm định chất lượng mơ hình hệ thống Thơng thường, đối vói mO hình áp dụng cho lưu vực cụ thể sổ tham số biến vào có độ nhạy lớn biến cụ thể nhiểu số tham số thực có mơ hình (Campolongo, F and Saltelli, A 1997) Như vậy, phân tích độ nhạy giúp làm giảm khối lượng tính tốn thực tính tốn khoảng dự báo, thời giúp thực hiên hiệu chinh nhanh dự báo thời gian thực Bahremand A and De Smedt F (2008) tiến hành phân tích nhạy tham số cùa mơ hình WetSpa cho lưu vực Torysa, Slovakia (1297 km2) phương pháp PEST Tuy nhiẽn, phân tích độ nhạy cho kết khác sử dụng phương pháp phân tích khác cho lưu vực (Iman, R.L and Helton, J.c., 1988) phương pháp với lưu vực có điểu kiện địa lý khác Tóm lại, màc dù đâ có tihiểu nỗ lực thành cơng lĩnh vực phát triển cững nghê dự báo ]Q Việt Nam nhiên vấn để phân tích độ nhạy, độ bất định khoảng dự báo chưa quan tâm nghiên cứu công tác dự báo tác nghiệp Đ thời, giới thi việc áp dụng phương pháp tính tốn khoảng dự báo thực dạng nghiên cứu với trận lũ dã xảy Do vạy cần thiết phải nghiên cứu thiết lập quy trình dự báo tác nghiệp thử nghiệm ưên lưu vực cụ thể để từ đưa đánh giá nhận xét vể phương pháp Khoảng dự báo đưa góp phần khơng nhỏ vào cơng việc phòng tránh giàm nhẹ thiên tai lũ lụt gày ra, thúc đẩy công phát triển kinh tế xã hội dát nước Mặt khác, mở hình WetSpa nhóm lác giả áp dụng thừ nghiộm để dự bao lu cho lưu vực sông Lam bước đẩu cho kết khả quan Do ý nghĩã quan trọng phân tích độ nhạy m ỗ hình dự báo lũ để cập trên, cán thiết phải tiến hành phân tích độ nhạy cùa tham số biên vào cùa mơ hình WetSpa sừ dung phương pháp M onis cho lưu vực sông Vệ, lưu vực sông đạc tnmg cho lưu vục miển trung Địa bàn tiến hành nghiên cứu: Lưu vục sông Vệ, nằm trọn tỉnh Quảng Ngãi - Hiểu biết thực tế tác giả địa bàn nghiên cứu: Sông Vệ sông nằm trọn địa phận hành tỉnh Quảng Ngãi, bắt nguổn từ sườn Đông dãy Trường Sơn vùng rừng núi phía Tây huyện Ba Tơ Sơng chảy theo hướng Tây Nam -Đơng Bắc rói đổ biển Đ ơng cửa Cổ Luỹ Sơng Vạ có diện tích lưu vực khoảng 1260 km2 (tính đến trạm An Chi) với chíẻu dài sơng khoảng 90 km Khoảng 2/3 chiểu dài sơng chảy vùng rừng núi, có độ cao lOO-lOOOm Đ ộ dốc tmng bình lưu vực 19.9%, mật độ luói sững 0.79 km/km2 Sổng v ẹ có phụ lưu cấp I, phụ lưu cấp n Các công tác viên đề tài đểu thực nhiểu đề tài vẻ lưu vực sổng Trà Khúc Đơn cử nhu TS Nguyên Thanh Sơn chon lưu vưc sổng Vệ sô' lưu vực sơng nghiên cứu cho ln án tiến sỹ - Tính đại diện địa bàn nghiên cứu: lưu vực sông Vê lưu vục sông nhỏ, mang u'nh đại diện cho lưu vực sông miển Trung Kết nghiên cứu áp dụng triển khai rộng cho lưu vực khác miển Thêm vào đó, lưu vực nhò nên phù hợp cho tốn phân tích độ nhạy, độ bất định khoảng dự báo, toán cần rát nhiểu (hàng nghìn đến chục nghìn) lần chạy máy tính Mục tiêu để tài - Xác định độ nhạy thơng số mơ hình thuỳ văn phân phối WetSpa, phục vụ việc hiệu chỉnh nhanh ứng dụng thực tiẽn; - Đ ề xuất phương pháp tiêu chí vể việc hiệu chỉnh kiểm đinh kết dự báo lũ dựa tính bất định cùa thông số số liệu đẩu vào 10 Tóm tát nội dung nghiên cứu đề tài Đ ể đạt mục tiêu ữên, để tài bao gổm nội dung sau : - Thu thập s ố liệu điều kiện địa lý tự nhiên lưu vực sồng Vệ, - Khảo sát thực địa kết hợp với nghiên cứu tài liệu nhằm xác định khoảng giá ữị cho thông số số liệu đầu vào - Sử dụng phương pháp phân tích độ nhạy cùa Morris đánh giá độ nhạy tham số, xét đến biến đổi đồng thời cùa thơng số khác tồn miển khảo sát - Sừ dụng phương pháp Monte Carlo để thiết lập quy trình dự báo tính đến tính bất định tham số số liệu đầu vào -Sửa mã nguồn kết hợp sử dụng ngôn ngữ M ATLAP để thực nội dung để 11 Các chuyèn đề nghiên cứu dự kiến để tài 1) Tổng quan vé dư báo lũ điểu kiộn địa lý tự nhiên lưu vực sông Vệ 2) Xây dựng quy trình dự báo lũ bẳng m hình WetSpa dựa trẽn tính bất định cùa tham số stf liệu đẩu vào 3) Áp dụng phương pháp Morris vào đánh giá độ nhạy m ổ hình WetSpa 4) Áp ụng quy trình dự báo lũ mơ hình WetSpa cho lưu vực sơng Vệ 12 Cẩu trúc dự kiến báo cáo kết để tài Mờ đầu Chưcmg Tổng quan 1.1 Các phương pháp dự báo đánh giá sai sô’ dự báo lũ 1.2 Các mổ hình mưa-dòng chảy phục vụ dự báo lũ 1.3 Các nghiên cứu trước vé dự báo lũ 1.4 Đặc điểm địa lý tự nhiên lưu vực sông Vệ 1.5 Nhạn xét Chương Phương pháp luận 2.1 Mơ hình VVetSpa 2.2 Thiết lập quy trình dụ báo lũ sừ dụng mơ hình WetSpa 2.3 Cải tiến mơ hình WetSpa phục vụ phân tích đọ nhạy khoảng giá trị dự báo 2.4 Nhận xét Chương Áp dụng phương pháp Morris phân tích độ nhạy mơ hình WeStpa 3.1 Phương pháp phân tích độ nhạy Morris 3.2 Ưng dụng phương pháp Morris phân tích dộ nhạy tham số đẩu vào 3.3 Nhận xét Chương Áp dụng quy trình dự báo 1Q cho lưu vực sông Vệ 4.1 Phương pháp Mon te Carlo 4.2 Phương pháp GLUE 4.3 Áp dụng phương pháp Monte Carlo GLƯE vào dự báo lũ lưu vực sông Vệ 4.4 Nhận xét Kết luận kiên nghị Tài liệu tham khào 13 Tính đa ngành liên ngành đề tài D ể tài liên quan, đòi hỏi hiểu biết kết hợp kiến thức ữong lĩnh vực tốn học (lập trình, sác xuất thống kê), địa lý (GIS), khí tượng thuỷ văn (m hình mưa dự báo lũ) Tính liên ngành nội dung trình triển khai thực để tài thể mục 10 đến 12 14 để cương 14 Phưong pháp luận phương pháp khoa học sử dụng để tài + Kháo sát thực địa + M hình hoá + Sắc xuất thống kê, M onte Carlo + GIS 15 Khả nâng sử dụng sở vật chất, trang thiết bị 02 máy tính cá nhân cấu hình mạnh sờ vạt chất khác cùa khoa Khí tượng Thuý văn Hải dương học, trường Đại học Khoa học Tự nhiên, ĐHQGHN 16 Khả hợp tác quốc tế GS De Smedt làm việc Trường đại học Tự Brussel cung cấp mã nguổn cùa phần mềm WetSpa có hứa tham gia nghiên cứu vấn để liên quan đến m hình hướng hợp tác nghiên cứu vói mơn Thuỷ vãn tưcmg lai Qua đề tài, có khả sinh viên trường đại học Tvvente, Hà Lan sang tham gia thực đồ án thực tập tốt nghiệp tháng trường ĐHKHTN, ĐHQGHN 17 Các hoạt động nghiên cứu đề tài - N ghiên cứu lý thuyết V - Điều tra khảo sát V - Phát triển mơ hình toán ^ - Biên soạn tài liệu ^ - Viết báo cáo khoa học "V - Hội thảo khoa học ^ 18 Kết dự kiến 18.1 Kết khoa học - Dự kiến đóng góp để tài + Bộ số liệu đầu vào cho mơ hình phân phối dự báo lũ lưu vực sông Vê - Số báo, sách, báo cáo khoa học dự kiến cơng bơ' + 03 báo tạp chí chun ngành + 03 báo cáo chuyên đé + 01 báo cáo tổng hợp 18.2 Kết quà ứng dụng ■Các sản phẩm cơng nghệ Cơng nghẹ dự báo lũ tính đến bất định thông số sô' Uệu đầu vào ứng dụng cho toán dự báo thực tế - Khả ứng dụng thực tế kết Cồng nghệ dự báo lũ sù dụng mơ hình WetSpa tinh đến bất định thông số sổ' liệu đáu vào ứng đung thù nghiệm đê dự báo lũ tác nghiệp cho cac lưu vực sông nho mién Trung 18.3 Kết quà đào tạo - Sổ cử nhân đào tạo khuôn khổ để tài: 02 - Sổ thạc đào tao khn khổ đé tài: 01 - SỐ NCS đào tạo khuôn khd cùa để tài: hỗ trợ 01 NCS - Đổi mới/bổ sung cho nội dung giáo trình/chuyên đề Kết đề tài thành nghiên cứu điển hình (case study) đưa vào giáo trình “Phân tích hệ thống ngn nước” dược tác giả giảng dạy cho học viên cao học nghiền cứu sinh ngành Thuỷ văn 18.4 Kết vé tăng cường tiém lực cho đơn vị - Kết bổi dưỡng cán 01 cán (hiện nghiên cứu sinh) 02 cán {hiện học viên cao học) môn Thủy văn, truờng ĐHKHTN có điéu kiện tiếp cân với mơ hình mưa-dõng chày phucmg pháp phân tích độ nhạy độ bất định tiên tiến giới - Đóng góp cho việc tăng cường trang thiết bị 01 phán mểm WetSpa cải tiến để sử dụng cho nghiên cứu giảng dạy 19 Nội dung tiến độ thưc hiên đề tài TT Hoạt động nghiên cứu Thời gian thưc hiên Từ tháng Đến tháng 1/2009 3/2009 Sản phẩm khoa hoc Dữ liệu cho cương chi tiết Tổng quan vể đự báo lũ điều kiện địa lý tự nhiên lưu vực sông Vệ 1/2009 3/2009 Đ ể cương chi tiết chuyỄn đề X ây dựng quy trình dự báo lũ mơ hình WetSpa dựa tính bất đinh cùa tham số số liệu đầu vào 1/2009 3/2009 Đ ể cương chi tiết chuyên để Ap dụng phương pháp Morris vào dánh giá độ nhạy m hình WetSpa 1/2009 3/2009 Đề cương chi tiết chuyên đề A p ụng quy trình dự báo 1Q bẳng mơ hlrih WetSpa cho lưu vực sông Vệ 1/2009 3/2009 Đề cương chi tiết chuyên dể Tổng quan vể đự báo lũ vả điéu kiện địa lý tự nhiên lưu vực sông Vệ 3/2009 4/2009 X ây dựng quy trình dự báo lũ mơ hình WetSpa dựa tính bất định tham số số liệu đầu vào 5/2009 8/2009 Áp dụng phuơng pháp Morris vào đánh giá độ nhạy m hình WetSpa 9/2009 12/2009 Áp ụng quy trình dự báo lũ mơ hình WetSpa cho lưu vực sổng Vệ 1/2010 6/2010 Cơ sở khoa học từ thiết lập quy trình dư báo Chương trình nguồn mơ hình WetSpa sửa đổi, nâng cấp Khoảng biến thiên giá trị thông số đẩu vào Thiết lập khoảng giá trị dự báo Tổng quan vể dự báo 10 điểu kiện địa lý tự nhiên lưu vục sông Vệ 4/2009 5/2009 Báo cáo chuyên để X ây dựng quy trình dự báo lũ bàng mơ hìiứi WetSpa dựa trẽn tính bất định tham số số liệu đẩu vào 9/2009 11/2009 Báo cáo chuyên đề + 01 báo Áp dụng phương pháp Morris vào đánh giá độ nhạy m hình WetSpa 12/2009 02/2010 Báo cáo chuyên để + 01 báo Áp ụng quy trình dự báo lũ mơ hình W etSpá cho lưu vực sông Vệ 7/2010 9/2010 Báo cáo chuyên để + 01 báo Hội thảo kỳ 11/2009 12/2009 Ý kiến chuyên gia BỔ sung sô' liệu/thử nghiệm /ứng dụng 7/2010 8/2010 Thu thập viết tổng quan tài liệu X ây dựng đề cương nghiên cứu chi tiết Đ iều tra khảo sát, thu thập sơ' liệu, lập trình phát triển m hình, thí nghiêm sơ' Viết báo cáo chun đề Tổng kết sô' liệu đé V iết báo cáo tổng hợp 9/2010 8/2010 Bộ số liệu lũ 11/2010 Bản thảo báo cáo Hội thảo lán cuối 9/2010 10/2010 Hoàn thiện báo cáo 10/2010 11/2010 Nộp sản phẩm Nghiệm thu để tài 11/2010 12/2010 tổne hơp Ý kiến chuyên gia Báo cáo tổng hợp hoàn thiẽn Báo cáo + báo cáo chun đề ÍU ru an uu Vkiim |SIU Xây dựng để cucmg chi tiết K inh phí N âm thứ N&m thứ ỉ 2,0 Thu thập viết tổng quan tài liệu 3,0 Đ iểu tra, khảo sát, thí nghiệm, thu thạp số liệu, nghiên cứu Nối dung TT Chi phí tàu xe, cơng tác phí 5,0 Th, mua sảm trang thiết bị, nguyên vật liẹu 0.0 ,0 Viết báo cáo khoa học, nghiệm thu Viết báo cáo chuyên để 20 ,0 25,0 Hội thảo 2,0 2,0 Chi kiểm tra tiến độ năm thứ nhát 1.0 Nghiêm thu cấp sở 2,5 Nghiệm thu cấp ĐHQG 2,5 Chi khác Mua văn phòng phẩm 1.0 1.0 1,0 In ấn, photocopy Điện nước 2,0 2,0 Quản lý phí 2,0 2,0 Phụ cấp chủ nhiệm đé tài 12,0 12,0 Tổng kinh phí 50,0 ,0 21 T ài liệu tham khảo đè' viết đé cương - Tài liệu tiếng Viẹt Bùi Văn Đức, Nguyễn Lan Châu, Đãng Thanh Mai (2000), "Nghiên cứu xây dựng công nghệ dự báo mực nước lũ sổng Cửu Long (tại Tân Chau Châu Đốc)" Tuyển tập báo cáo lại hội nghi "K hoa học, cõng nghệ d ự báo p h ụ c vụ d ự báo k h i tượng thúy văn" T.2 D ụ báo thủy văn, Hà Nội, 131-137 C ao Đãng Dư (2003) "Dự báo lũ, cảnh báo ngập iụt sông Trà Khúc sông Vệ" Tuyền tập báo cáo Hột tháo Khoa học lán thứ 8, T n Thui vãn - Môi trường, Viện Khí tuợng Thuỳ văn Tháng 12-2003 tr 38-42 C ao Đ ã n g D (2005), X ây dựng công nghệ dự báo lũ lớn cảnh báo ngập lụt hệ thống sông Vệ - Trà Khúc, thử nghiệm chuyển giao công nghệ Đề tài V iện KTTV, Hà Nội Đặng Ngọc Tĩhh (2002), Nghiên cứu ứng dụng tin học cảnh báo, dự báo lũ sông chinh M iẻn Trung Tuyen tập báo cáo hội nghị "Khoa học, công nghệ dự báo phục vụ dự báo khí tượng thủy văn" T.2 Dự báo thủy vãn, Hà Nội, tr 177-181.46 Đạng Văn Bảng (2000), “ Dự báo thủy văn” Giáo trình Trường Đại học Thuỷ lợi Hà Nội Nguyễn Lan Châu, Trán Bích Liên, Phạm Trường Giang (2000), "Cơng nghẹ dự báo lù thượng lưu hơ thống sơng Thái Bình" Tuyến tập báo cáo hội nghị"Khoa học, công nghẹ dự bao vả phục vụ dự báo tượng thủy văn 'â T2 Dự báo thùy văn, Hà Nội, lr 56-63 Nguyên Thanh Sơn (2008), “Nghiên cứu mô trình mưa-dòng chảy phục vụ dử dụng hợp lý tài nguyên nước đất số lưu vực sông ngòi mién trung” Luận án tiến sỹ địa lý Đại học Khoa học Tự nhiên, ĐHQGHN N guyên V iết T hi (2004), “ Tổng quan vé phương pháp, m hình tính tốn dự báo thủy • Tập slides báo cáo hội thảo "Nghiên cứu vẻ lũ quét biện pháp phòng tránh Đà Nấng T rần T ân T iến, N guyễn T hanh Sơn, N guyễn M inh Trường nnk (2006), Xây dựng cơng nghệ dự báo lũ mơ hình số thời hạn ngày cho khu vực Trung Bộ Việt Nam Báo cáo tổng kết đề tài ĐHQGHN, MS: QGTĐ 04.04 Hà Nội Trần T h ụ c, N guyên X uân H iển, Đ ặng Q uang T hịnh (2003), "Tính tốn dự báo lũ hỄ thống sơng H - T hái Bình" Tuyển tập báo cáo H ộ i thào K hoa học lấn th ú 8, T n , Thuỷ văn - Mơi trường, V iên Khí tượng Thuý van, Tháng 12-2003, tr 228- 237 - Tài liệu tiếng Anh D ahrem and A and D e S m ed t F (2008) Distributed Hydrological M odeling and Sensitivity A nalysis in Torysa Watershed, Slovakia Water Resources Management 22 (3), 393-408 Beven K J (1998) Generalised Likelihood Uncertainty Estimation (GLUE) Doeument accompanied with GLUE software, Lancaster, 1.6.98 B even, K J (2007) Uncertainty in Predictions o f R oods and Hydraulic Transport Publs Inst GeoPhys Pol Acad Sc., E-7 (401) N guyen, T G , de K ok, J.L (2007) Systematic testing of an integrated systems model for Coastal zone management using sensitivity and uncertainty analyses Environmental M odelling & Software 22, 1572-1587 R ob erta-S eren a B lason e et al (2008) Generalized likelihood uncenainty estimation (GLUE) using adaptive Markov Chain Monte Carlo sampling Advances in Water Resources 31(4), 630-648 Ư hlenbrook et al., (1999) Prediction uncertainty o f conceplual rainíall-runoíí models caused by problems in identiíying model parameters and structures Hydrological Sciences Bulletin 44 (5), 779-797 Uhlenbrook s and Sicbcr A (2005) On the valuc of cxpcrimcnial data to reduce Ihc prediction uncertainty o f a proccss-orienied catchment niodcl íĩnvironm cntal M odclling & Sofiware 20 29-42 VVagcncr, T , G u p ta, H v (2005) M odel idcntiriculion Ibr hydrologiciil f()rccaslinjỊ Iinclcr uncertainiy Stochaslic Hnvironmcntal Research and Risk A sscssm eni 19 .178-3X7 C am polonpo, F and Sỉillclli, A (1997) Sen.silivity analysis o l'an cnvironincnlal moclcl: an applicuiion o f dirrerent analỵsis mcthods Reliabĩlĩty íĩng & System SíilVly 57 49-69 Imiin, R.L and HcKon, J.c (1988) An invesligalion r Unccrtuinly and Sensiciviiy Analysis Techniques for Computer Modcls Risk A nalysis s { I), 1-')() M orris, D M (1991) l:adorial sampling plans for prcliniiniirv coinpuUitiomil cxpcrimcnt Technometrics 13(2) 161-174, Ngày Ci tháng ũ í, nflm 2009 CHU TRÌ ĐÊ TÀI Ngày Ể v t h n g r ù m 2009 THỬ TRUỎNG ĐƠN VỊ {kỹ tên, đóng dầu ì N gày tháng Oỉs năm 2009 TRU(' Ngày a Iháng ỉ năm 2009 PHÊ D U Y Ẽ T C Ú A ĐHỌGHN TL GIẬM ĐỐC ĐAI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRỤ^NCLBAN KHOA HỌC - CÕNG NGHỆ PHIẾU ĐĂNG KÝ KÉT QUẢ NGHIÊN c ứ u KH-CN Tên đe tài: PHÂN TÍCH Đ ộ NHẠY VÀ Đ ộ BÁT ĐỊNH SỪ DỤNG PHƯƠNG PHÁP MONTE CARLO DÙNG CHO BÀI TOÁN D ự BÁO LŨ BẢNG MƠ HÌNH Wetspa (THỬNGHIỆM CHO L u v ự c SƠNG VỆ) Chủ trì đề tài: TS Nguyễn Tiền Giang Mã số: QG-09-25 Cơ quan chủ trì đe tài: Trường Đại học Khoa học Tự nhiên Đ ịa chỉ: 334 N g u y ễn Trãi, Thanh Xuân, Hà N ội Tel: 8 Cơ quan quản lý đề tàỉ: Đại học Q uốc Gia Hà N ội Đ ịa chi: 144 X uân Thủy, c ầ u Giấy, Hà N ội Tel: 7 Tổitg kỉnh phí thực chi: 100.000.000 đ TronẰ đó: - Từ ngan sách Nhà nước: 100.000.000 đ • - Kinh phí trường: - Vay tín dụng: - Vốn tự có: - Thu hồi: Thòi gian nghiên cứu: 24 tháng Thời gian bắt đầu: tháng năm 2009 Thời'gián kết thúc: tháng năm 2011 Tên cac cán phối hợp nghiên cứu: TS Nguyễn Thanh Sơn NCS Công Thanh NCS Nguyễn Đức Hạnh ThS Phạm Thị Phương Chi ThS Ngơ Chí Tuấn ThS Phạm Thị Thu Huyền Số đăng ký đê tài Ngày: _ Sô chứng nhận đãng ký kết nghiên cứu: B ảo mật: a Phổ biến rộng rãi: X b Phổ biến hạn chế: c B ảo mật: Tóm tắ t kết nghiên cứuỉ Nghiên cứu sửa đôi, bô sung va viet men mọt sơ mơ đun ứng dụng mơ hình mưa-dòng chảy phân phơi WetSpa đê dự báo lũ theo dải thaỵ giá trị dự báo xét tới đến tinh bât định thơng sơ đâu vào mơ hình Đơng thơi, tìm thơng số nhậy với đặc trưng lũ phục vụ việc hiệu chinh kiểm định mơ hình WetSpa dự báo Đã áp đụng thành cơng quy trình dự báo cho dự báo lũ lưu vực sông Vệ - tinh Quảng Ngãi Kiến nghị quy mô đối tượng àp dụng nghiên cứu: Quy trinh phần mềm có thẻ ứng dụng cho loại lưu vực Việt Nam phục vụ nghiên cứu dự báo tác nghiệp tính đèn tính bât định thơng sơ đầu vào mơ hình viện nghiên cứu, trung tâm Khí tượng Thủy văn Quốc gia Chủ nhiệm đề tài Họ tên Nguvễn Tiền Giang Học hàm học vị TS Kí tên Đóng dấu Chủ tịch Hội đồng đánh giá chỉnh thức Thù trưởng quan chủ tri đề tài Thù trirỏmg quan quản lý dề (ài ù ệ|fn Tf 1lli Ỵ ^ —rm r Hì ' l \ / ^ f! Ầ cÁ Ẩĩ^u A/ | ^ f ị- b9 aA ,I Ị ự ' (' Ạ *■ l I ' Tt y -r ■ Ịl irkT~~~*m ’ ịỊ ' ■■■ Ạ r' #Ế ỉ c> G3.1 ^ itx tn ỹ - I tM x ỷ ...BÁO CÁO TĨM TẮT a Tên đề tài: Phân tích độ nhạy độ bất định sử dụng phương pháp Monte Carlo dùng cho toán dự bảo lũ mơ hình WetSpa (Thử nghiệm cho lưu vực sơng Vệ) Mã số: QG-09-25... hành phân tích độ nhạy tham sơ mơ hình WetSpa cho lim vực Torysa, Slovakia (1297 km2) phương pháp PEST Tuy nhiên phân tích độ nhạy cho kết khác sử dụng phương pháp phân tích khác cho lưu vực (Iman,... việc sử dụng khoảng dự báo dự báo lũ dòng chảy Ngồi ra, phân tích độ nhạy có nhiều ý nghĩa lĩnh vực mơ hình hố nói chung mơ dự báo lũ nói riêng Phân tích độ nhạy tham số số liệu đầu vào mơ hình