Tiêu chuẩn Quốc gia TCVN 7781:2008

Tiêu chuẩn Quốc gia TCVN 7781:2008 cung cấp hướng dẫn lựa chọn các kỹ thuật thống kê phù hợp và hữu ích cho tổ chức trong việc xây dựng, thực hiện, duy trì và cải tiến hệ thống quản lý chất lượng theo tiêu chuẩn TCVN ISO 9001.

TIÊU CHUẨN QUỐC GIA TCVN 7781 : 2008 ISO/TR 10017 : 2003 HƯỚNG DẪN SỬ DỤNG KỸ THUẬT THỐNG KÊ TRONG TCVN ISO 9001 : 2000 Guidance on statistical techniques for ISO 9001 : 2000 Lời nói đầu TCVN 7781:2008 hoàn toàn tương đương với ISO/TR 10017:2003 TCVN 7781:2008 Ban kỹ thuật tiêu chuẩn TCVN/TC 176 Quản lý chất lượng đảm bảo chất lượng biên soạn, Tổng cục Tiêu chuẩn Đo lường Chất lượng đề nghị, Bộ Khoa học Công nghệ công bố Lời giới thiệu Tiêu chuẩn nhằm mục đích trợ giúp tổ chức xác định kỹ thuật thống kê sử dụng để xây dựng, áp dụng, trì cải tiến hệ thống quản lý chất lượng tuân thủ yêu cầu tiêu chuẩn TCVN ISO 9001:2000 Trong trường hợp này, hữu ích kỹ thuật thống kê sinh từ biến đổi quan sát hoạt động đầu tất trình, chí điều kiện ổn định Sự biến đổi quan sát thơng qua đặc tính định lượng sản phẩm q trình, chúng tồn giai đoạn khác suốt vòng đời sản phẩm từ nghiên cứu thị trường tới dịch vụ khách hàng sản phẩm huỷ bỏ Kỹ thuật thống kê giúp đo lường, mơ tả, phân tích, làm rõ mơ hình hố biến đổi nói trên, chí với số lượng nhỏ liệu Phân tích thống kê liệu giúp hiểu rõ tính chất, mức độ nguyên nhân biến đổi Điều giúp giải chí ngăn ngừa vấn đề phát sinh từ biến đổi Kỹ thuật thống kê cho phép sử dụng tốt liệu sẵn có nhằm trợ giúp việc định, giúp cải tiến liên tục chất lượng sản phẩm trình để đạt thỏa mãn khách hàng Các kỹ thuật áp dụng cho nhiều hoạt động nghiên cứu thị trường, thiết kế, phát triển, sản xuất, kiểm tra xác nhận, lắp đặt dịch vụ Tiêu chuẩn nhằm hướng dẫn trợ giúp tổ chức việc xem xét lựa chọn kỹ thuật thống kê phù hợp với nhu cầu tổ chức Tổ chức có quyền đưa tiêu chí để xác định nhu cầu kỹ thuật thống kê thích hợp (các) kỹ thuật thống kê lựa chọn Kỹ thuật thống kê mô tả tiêu chuẩn áp dụng cho tiêu chuẩn khác tiêu chuẩn TCVN ISO 9000, đặc biệt tiêu chuẩn TCVN ISO 9004:2000 HƯỚNG DẪN SỬ DỤNG KỸ THUẬT THỐNG KÊ TRONG TCVN ISO 9001 : 2000 Guidance on statistical techniques for ISO 9001 : 2000 Phạm vi áp dụng Tiêu chuẩn cung cấp hướng dẫn lựa chọn kỹ thuật thống kê phù hợp hữu ích cho tổ chức việc xây dựng, thực hiện, trì cải tiến hệ thống quản lý chất lượng theo tiêu chuẩn TCVN ISO 9001 Việc thực cách xem xét yêu cầu tiêu chuẩn TCVN ISO 9001 liên quan đến việc sử dụng liệu định lượng từ nhận biết mơ tả kỹ thuật thống kê hữu ích Các kỹ thuật thống kê nêu tiêu chuẩn khơng đầy đủ hồn thiện không loại trừ việc sử dụng kỹ thuật khác (kỹ thuật thống kê kỹ thuật khác) đem lại lợi ích cho tổ chức Ngồi ra, tiêu chuẩn không nhằm qui định việc sử dụng (các) kỹ thuật thống kê nào; đồng thời không đưa lời khuyên cách áp dụng (các) kỹ thuật thống kê Tiêu chuẩn không nhằm sử dụng cho mục đích đăng ký/chứng nhận, qui định hay hợp đồng Tiêu chuẩn không nhằm sử dụng danh mục bắt buộc kiểm tra việc tuân thủ yêu cầu tiêu chuẩn TCVN ISO 9001 : 2000 Ý nghĩa việc sử dụng kỹ thuật thống kê giúp cải tiến hiệu hệ thống quản lý chất lượng CHÚ THÍCH 1: Thuật ngữ “kỹ thuật thống kê” “phương pháp thống kê" thường sử dụng lẫn cho CHÚ THÍCH 2: Trong tiêu chuẩn thuật ngữ “sản phẩm” bao gồm bốn chủng loại sản phẩm chung nhất: dịch vụ, mềm, cứng vật liệu chế biến, tổ hợp chúng, theo định nghĩa “sản phẩm" TCVN ISO 9000 : 2000 Tài liệu viện dẫn Các tài liệu viện dẫn cần thiết cho việc áp dụng tiêu chuẩn Đối với tài liệu ghi năm cơng bố áp dụng nêu Đối với tài liệu khơng ghi năm cơng bố áp dụng nhất, bao gồm sửa đổi TCVN ISO 9001 : 2000, Hệ thống quản lý chất lượng - Các yêu cầu Xác định nhu cầu sử dụng kỹ thuật thống kê Bảng xác định nhu cầu liệu định lượng việc thực điều tiêu chuẩn TCVN ISO 9001 Tương ứng với nhu cầu liệu định lượng nhiều kỹ thuật thống kê có khả đem lại lợi ích cho tổ chức áp dụng thích hợp CHÚ THÍCH: Kỹ thuật thống kê áp dụng hữu ích cho liệu định tính chuyển đổi liệu thành liệu định lượng Không cần xác định kỹ thuật thống kê trường hợp điều tiêu chuẩn TCVN ISO 9001 không nêu nhu cầu liệu định lượng Các kỹ thuật thống kê đề cập tiêu chuẩn giới hạn kỹ thuật thống kê nhiều người biết đến Tiêu chuẩn xác định ứng dụng liên quan cách đơn giản, rõ ràng kỹ thuật thống kê Mỗi kỹ thuật thống kê mô tả ngắn gọn Điều nhằm giúp tổ chức đánh giá phù hợp giá trị kỹ thuật thống kê giúp xác định liệu tổ chức có nên sử dụng chúng trường hợp cụ thể hay không Bảng - Nhu cầu liệu định lượng (các) kỹ thuật thống kê hỗ trợ Điều tiêu chuẩn TCVN ISO 9001:2000 Nhu cầu sử dụng liệu định lượng Hệ thống quản lý chất lượng 4.1 Yêu cầu chung Xem lời giới thiệu tiêu chuẩn 4.2 Yêu cầu hệ thống tài liệu 4.2.1 Khái quát Không xác định 4.2.2 Sổ tay chất lượng Không xác định 4.2.3 Kiểm sốt tài liệu Khơng xác định 4.2.4 Kiểm sốt hồ sơ Khơng xác định Trách nhiệm lãnh đạo 5.1 Cam kết lãnh đạo Không xác định (Các) kỹ thuật thống kê 5.2 Hướng vào khách hàng Nhu cầu xác định yêu cầuXem 7.2.2 bảng khách hàng Nhu cầu đánh giá thoả mãn Xem 8.2.1 bảng khách hàng 5.3 Chính sách chất lượng Khơng xác định 5.4 Hoạch định 5.4.1 Mục tiêu chất lượng Không xác định 5.4.2 Hoạch định hệ thống quảnKhông xác định lý chất lượng 5.5 Trách nhiệm, quyền hạn vàKhông xác định trao đổi thông tin 5.5.1 Trách nhiệm quyền hạn Không xác định 5.5.2 Đại diện lãnh đạo Không xác định 5.5.3 Trao đổi thông tin nội Không xác định 5.6 Xem xét lãnh đạo 5.6.1 Khái quát Không xác định 5.6.2 Đầu vào việc xem xét a) Kết đánh giá Nhu cầu thu thập xem xét Thống kê mô tả; lấy mẫu liệu đánh giá b) Phản hồi khách hàng Nhu cầu thu thập xem xét Thống kê mô tả; lấy mẫu thông tin phản hồi từ khách hàng c) Việc thực trình Nhu cầu đánh giá hoạt động Thống kê mô tả; phân tích phù hợp sản phẩm trình phù hợp sảnnăng lực trình; lấy mẫu; phẩm biểu đồ kiểm sốt q trình thống kê d) Tình trạng hành độngNhu cầu thu thập đánh giáThống kê mô tả khắc phục phòng ngừa liệu từ hành động khắc phục phòng ngừa 5.6.3 Đầu việc xem xét Không xác định Quản lý nguồn lực 6.1 Cung cấp nguồn lực Không xác định 6.2 Nguồn nhân lực 6.2.1 Khái quát 6.2.2 Năng lực, nhận thức đào tạo Không xác định Không xác định 6.2.2 a) 6.2.2 b) Không xác định 6.2.2 c) Đánh giá hiệu lực củaNhu cầu đánh giá lực Thống kê mô tả; lấy mẫu hành động thực hiệu lực đào tạo 6.2.2 d) Không xác định 6.2.2 e) Không xác định 6.3 Cơ sở hạ tầng Không xác định 6.4 Môi trường làm việc Nhu cầu theo dõi môi trườngThống kê mô tả; biểu đồ kiểm làm việc sốt q trình thống kê Tạo sản phẩm 7.1 Hoạch định việc tạo sảnKhông xác định phẩm 7.2 Các trình liên quan đến khách hàng 7.2.1 Xác định yêu cầu liênKhông xác định quan đến sản phẩm 7.2.2 Xem xét yêu cầu liênNhu cầu đánh giá khả củaThông kê mô tả; phân tích đo quan đến sản phẩm tổ chức việc đáp ứng lường; phân tích lực yêu cầu xác định trình; lấy mẫu; tính tốn sai số thống kê 7.2.3 Trao đổi thông tin với Không xác định khách hàng 7.3 Thiết kế phát triển 7.3.1 Hoạch định thiết kế phátKhông xác định triển 7.3.2 Đầu vào thiết kế Không xác định phát triển 7.3.3 Đầu thiết kế phátNhu cầu kiểm tra xác nhận đầuThống kê mô tả; thiết kế thực triển thiết kế đáp ứng yêunghiệm; kiểm định giả thiết; cầu đầu vào phân tích đo lường; phân tích hồi quy; phân tích độ tin cậy; lấy mẫu; mơ phỏng; phân tích dãy số thời gian 7.3.4 Xem xét thiết kế phátKhông xác định triển 7.3.5 Kiểm tra xác nhận thiết kế Nhu cầu kiểm tra xác nhận đầuThống kê mô tả; thiết kế thực phát triển thiết kế đáp ứng yêunghiệm; kiểm định giả thiết; cầu đầu vào phân tích đo lường; phân tích lực q trình; phân tích hồi quy; phân tích độ tin cậy; lấy mẫu; mơ phỏng; phân tích dãy số thời gian 7.3.6 Xác nhận giá trị sử dụng Nhu cầu xác nhận giá trị sửThống kê mô tả; thiết kế thực thiết kế phát triển dụng sản phẩm đáp ứng nghiệm; kiểm định giả thiết; nhu cầu việc sử dụng phân tích đo lường; phân tích cơng bố lực q trình; phân tích hồi quy; phân tích độ tin cậy; lấy mẫu; mơ 7.3.7 Kiểm sốt thay đổi thiết kếNhu cầu đánh giá, kiểm tra xácThống kê mô tả; thiết kế thực phát triển nhận xác nhận giá trị sửnghiệm; kiểm định giả thiết; dụng ảnh hưởng thay đổiphân tích đo lường; phân tích thiết kế lực q trình; phân tích hồi quy; phân tích độ tin cậy; lấy mẫu; mơ phòng 7.4 Mua hàng 7.4.1 Quá trình mua hàng Nhu cầu đảm bảo sản phẩm Thống kê mô tả; kiểm định giả đặt mua phù hợp với yêu thiết; phân tích đo lường; phân cầu mua hàng qui định tích lực q trình; phân tích hồi quy; phân tích độ tin Nhu cầu đánh giá lực nhà cậy; lấy mẫu cung ứng việc cung cấp sản phẩm đáp ứng yêu cầuThống kê mô tả; thiết kế thực tổ chức nghiệm; phân tích lực q trình; phân tích hồi quy; lấy mẫu 7.4.2 Thơng tin mua hàng Không xác định 7.4.3 Kiểm tra xác nhận sảnNhu cầu thiết lập thực Thống kê mô tả; kiểm định giả phẩm mua vào việc kiểm tra hoạt độngthiết; phân tích đo lường; phân khác để đảm bảo sản phẩm đặttích lực trình; phân mua đáp ứng u cầu quitích độ tin cậy; lấy mẫu định 7.5 Sản xuất cung cấp dịch vụ 7.5.1 Kiểm soát sản xuất cungNhu cầu theo dõi kiểm sốtThống kê mơ tả; phân tích đo cấp dịch vụ hoạt động sản xuất dịch vụ lường; phân tích lực q trình; phân tích hồi quy; phân tích độ tin cậy; lấy mẫu; biểu đồ kiểm sốt q trình thống kê; phân tích dãy số thời gian 7.5.2 Xác nhận giá trị sử dụngNhu cầu xác nhận giá trị sửThống kê mô tả; phân tích q trình sản xuất vàdụng, theo dõi kiểm sốt lực q trình; phân tích cung cấp dịch vụ q trình có đầu đohồi quy; lấy mẫu; biểu đồ kiểm lường sốt q trình thống kê; phân tích dãy số thời gian 7.5.3 Nhận biết xác địnhKhông xác định nguồn gốc 7.5.4 Tài sản khách hàng Nhu cầu kiểm tra xác nhận Thống kê mô tả; lấy mẫu đặc tính tài sản khách hàng 7.5.5 Bảo toàn sản phẩm Nhu cầu theo dõi ảnh hưởngThống kê mơ tả; phân tích hồi việc xếp dỡ, bao gói lưuquy; phân tích độ tin cậy; lấy kho chất lượng sảnmẫu; biểu đổ kiểm sốt q phẩm trình thống kê; phân tích dãy số thời gian 7.6 Kiểm soát phương tiện theoNhu cầu đảm bảo q trình vàThống kê mơ tả; phân tích đo dõi đo lường thiết bị theo dõi đo lường lường; phân tích lực phù hợp với u cầu trình; phân tích hồi quy; lấy mẫu; biểu đồ kiểm sốt q trình thống kê; tính tốn sai số thống kê; phân tích dãy số thời gian Nhu cầu đánh giá giá trị sửThống kê mô tả; kiểm định giả dụng phép đo trước đó,thiết; phân tích đo lường; phân u cầu tích hồi quy; lấy mẫu; tính tốn sai số thống kê; phân tích dãy số thời gian Đo lường, phân tích cải tiến Khơng xác định 8.1 Khái quát 8.2 Theo dõi đo lường 8.2.1 Sự thoả mãn kháchNhu cầu theo dõi phân tích Thống kê mô tả; lấy mẫu hàng thông tin liên quan đến hiểu biết khách hàng 8.2.2 Đánh giá nội Nhu cầu lập chương trình đánhThống kê mô tả; lấy mẫu giá nội báo cáo liệu đánh giá 8.2.3 Theo dõi đo lường cácNhu cầu theo dõi đo lườngThống kê mô tả; thiết kế thực trình trình quản lý chấtnghiệm; kiểm định giả thiết; lượng, từ tập trung vào năngphân tích đo lường; phân tích lực trình để đạtnăng lực trình; lấy mẫu; kết hoạch định biểu đồ kiểm soát q trình thống kê; phân tích dãy số thời gian 8.2.4 Theo dõi đo lường sản Nhu cầu theo dõi đo lường Thống kê mô tả; thiết kế thực phẩm đặc tính sản phẩm nghiệm; kiểm định giả thiết; giai đoạn thích hợp phân tích đo lường; phân tích q trình tạo sản phẩm để kiểm lực q trình; phân tích tra xác nhận việc đạt cáchồi quy; phân tích độ tin cậy; yêu cầu lấy mẫu; biểu đồ kiểm sốt q trình thống kê; phân tích dãy số thời gian 8.3 Kiểm sốt sản phẩm khơngNhu cầu xác định phạm vi củaThống kê mô tả; lấy mẫu phù hợp sẩn phẩm không phù hợp giao Nhu cầu tái kiểm tra xác nhận Xem 8.2.4 bảng sản phẩm sửa chữa để đảm bảo phù hợp với yêu cầu 8.4 Phân tích liệu Nhu cầu thu thập phân tích liệu để đánh giá hiệu lực hệ thống quản lý chất lượng đánh giá hội cải tiến liên quan tới: a) Sự thoả mãn khách hàng Xem 8.2.1 bảng b) phù hợp với yêu cầuXem 8.2.4 bảng sản phẩm c) Xu hướng đặc điểmXem 8.2.3 bảng trình d) Các nhà cung ứng Xem 7.4.1 bảng 8.5 Cải tiến 8.5.1 Cải tiến thường xuyên Nhu cầu cải tiến trình hệ thống quản lý chất lượng thông qua việc sử dụng liệu định lượng khu vực: - Thiết kế phát triển Xem 7.3.3, 7.3.5, 7.3.6 bảng - Mua hàng Xem 7.4.1, 7.4.3, bảng - Sản xuất cung cấp dịch vụ Xem 7.5.1, 7.5.2, 7.5.5 bảng - Kiểm soát thiết bị theo dõiXem 7.6 bảng đo lường 8.5.2 Hành động khắc phục Nhu cầu phân tích liệu liênThống kê mô tả; thiết kế thực quan tới không phù hợp đểnghiệm; kiểm định giả thiết; giúp hiểu rõ (các) ngun nhân phân tích lực q trình; phân tích hồi quy; lấy mẫu; biểu đồ kiểm sốt q trình thống kê; phân tích dãy số thời gian 8.5.3 Hành động phòng ngừa Nhu cầu phân tích liệu liênThống kê mô tả; thiết kế thực quan tới không phù hợp nghiệm; kiểm định giả thiết; khơng phù hợp tiềm ẩn đểphân tích lực trình; giúp hiểu rõ (các) nguyên nhân phân tích hồi quy; lấy mẫu; biểu đồ kiểm sốt q trình thống kê; phân tích dãy số thời gian Mô tả kỹ thuật thống kê xác định 4.1 Yêu cầu chung Các kỹ thuật thống kê, nhóm kỹ thuật thống kê (đã xác định bảng 1) giúp đáp ứng nhu cầu tổ chức: - Thống kê mô tả; - Thiết kế thực nghiệm; - Kiểm định giả thiết; - Phân tích đo lường; - Phân tích lực q trình; - Phân tích hồi quy; - Phân tích độ tin cậy; - Lấy mẫu; - Mô phỏng; - Biểu đồ kiểm sốt q trình thống kê (SPC); - Tính tốn sai số thống kê; - Phân tích dãy số thời gian Trong kỹ thuật thống kê nêu trên, cần đặc biệt ý thống kê mô tả (bao gồm phương pháp đồ thị) tạo thành phần quan trọng nhiều số kỹ thuật Như nêu phần trước, tiêu chí để chọn lựa kỹ thuật thống kê nêu mức độ phổ biến sử dụng rộng rãi việc áp dụng kỹ thuật giúp đem lại lợi ích cho người sử dụng Việc chọn lựa cách áp dụng kỹ thuật thống kê phụ thuộc vào hồn cảnh mục đích tình cụ thể, tình thường khác Điều 4.2 tới điều 4.13 mô tả ngắn gọn kỹ thuật (hoặc nhóm kỹ thuật) thống kê Việc mơ tả nhằm trợ giúp người có trách nhiệm đánh giá khả áp dụng lợi ích việc sử dụng kỹ thuật thống kê việc thực yêu cầu hệ thống quản lý chất lượng Việc áp dụng thực tế kỹ thuật thống kê nêu đòi hỏi có thêm hướng dẫn nhiều mức tiêu chuẩn cung cấp Thơng tin kỹ thuật thống kê sẵn có nhiều phương tiện như: sách, báo, tạp chí, báo cáo, sổ tay kỹ thuật nguồn thơng tin khác mà tổ chức sử dụng để trợ giúp hiệu việc sử dụng kỹ thuật thống kê (1) Tuy nhiên, việc trích dẫn nguồn nằm phạm vi tiêu chuẩn này, việc tìm kiếm thơng tin tuỳ thuộc vào cá nhân 4.2 Thống kê mô tả 4.2.1 Ý nghĩa Thuật ngữ thống kê mô tả thủ tục tổng hợp biểu diễn liệu định lượng theo cách thể đặc điểm phân bố liệu Các đặc tính liệu thường quan tâm giá trị trung tâm liệu (thường mô tả giá trị trung bình), phân tán hay độ tản mạn (thường đo phạm vi độ lệch chuẩn) Một đặc tính khác đáng quan tâm phân bố liệu, có phương pháp định lượng mô tả dạng phân bố (như mức độ "nghiêng”, dùng để mô tả độ đối xứng) Thông tin thống kê mơ tả cung cấp thường dễ dàng chuyển đổi nhiều phương pháp đồ thị biểu diễn tương đối đơn giản liệu như: - Biểu đồ xu hướng (còn gọi "biểu đồ theo dõi"), biểu đồ đồ thị xu hướng đặc tính quan tâm để theo dõi biến đổi đặc tính diễn tiến theo thời gian - Biểu đồ phân tán, biểu đồ giúp đánh giá mối quan hệ hai biến số cách biểu diễn đồ thị biến số trục X giá trị tương ứng biến số lại trục y, - Biểu đồ mô tả việc phân bố giá trị đặc tính quan tâm Có nhiều phương pháp đồ thị trợ giúp biểu diễn phân tích liệu Phạm vi phương pháp bao gồm từ công cụ tương đối đơn giản nêu (và công cụ khác biểu đồ cột biểu đồ hình tròn) tới kỹ thuật phức tạp hơn, bao gồm kỹ thuật liên quan tới công cụ chuyên dụng (như biểu đồ xác suất) đồ thị liên quan tới đa biến số kích thước Phương pháp đồ thị hữu ích chúng thường biểu lộ đặc điểm bất thường liệu mà phân tích định lượng thường khơng dễ phát Phương pháp đồ thị ứng dụng rộng rãi phân tích liệu thăm dò kiểm tra xác nhận mối quan hệ biến số việc ước lượng tham số mơ tả mối quan hệ Ngồi ra, chúng có ứng dụng quan trọng việc tổng hợp biểu diễn liệu mối quan hệ Thư mục tài liệu tham khảo liệt kê tiêu chuẩn ISO IEC liên quan đến kỹ thuật thống kê Các kỹ thuật trích dẫn với mục đích thơng tin, tiêu chuẩn khơng quy định phù hợp với chúng phức tạp liệu theo cách thức phù hợp, đặc biệt cho đối tượng chuyên gia Thống kê mô tả (bao gồm phương pháp đồ thị) viện dẫn toàn nhiều kỹ thuật thống kê nêu tiêu chuẩn cần xem thành phần phân tích thống kê 4.2.2 Ứng dụng Thống kê mô tả sử dụng cho tổng hợp mô tả liệu Đây thường bước ban đầu việc phân tích liệu định lượng thường bước quan hệ việc sử dụng thủ tục thống kê khác Các đặc tính liệu mẫu làm sở cho việc thực định liên quan tới đặc tính tổng thể mà từ mẫu lấy, với khoảng qui định sai số mức độ tin cậy 4.2.3 Lợi ích Thống kê mô tả đưa cách thức tương đối đơn giản hiệu cho tổng hợp mô tả liệu, đồng thời đưa cách thức thuận tiện cho việc biểu diễn thông tin Thực tế, phương pháp đồ thị cách thức hiệu để biểu diễn liệu truyền đạt thơng tin Thống kê mơ tả áp dụng cho tất tình liên quan tới việc sử dụng liệu Nó trợ giúp việc phân tích biểu diễn liệu trợ giúp giá trị việc định 4.2.4 Các giói hạn lưu ý Thống kê mô tả cung cấp thước đo định lượng đặc tính (ví dụ giá trị trung bình độ lệch chuẩn) liệu mẫu Tuy nhiên thước đo bị hạn chế cỡ mẫu phương pháp lấy mẫu sử dụng Ngoài ra, thước đo định lượng thừa nhận ước lượng hợp lệ đặc tính tổng thể mà từ mẫu lấy, trừ giả thiết thống kê thỏa mãn 4.2.5 Ví dụ ứng dụng Thống kê mô tả áp dụng hữu ích hầu hết tất lĩnh vực mà liệu định lượng thu thập Từ đưa thơng tin sản phẩm, q trình khía cạnh khác hệ thống quản lý chất lượng, thống kê mơ tả sử dụng hoạt động xem xét lãnh đạo Dưới số ví dụ ứng dụng: - Tổng hợp thước đo quan trọng đặc tính sản phẩm (ví dụ giá trị trung tâm phân tán); - Mô tả hoạt động vài thơng số q trình nhiệt độ lò; - Đặc điểm thời gian giao hàng thời gian đáp ứng ngành công nghiệp dịch vụ; - Tổng hợp liệu từ khảo sát khách hàng, ví dụ hài lòng khơng hài lòng khách hàng; - Minh họa liệu đo lường, ví dụ liệu hiệu chuẩn thiết bị; - Biểu diễn phân bố đặc tính q trình biểu đồ, dựa giới hạn qui định cho đặc tính đó; - Biểu diễn kết tính sản phẩm khoảng thời gian biểu đồ xu hướng; - Đánh giá mối quan hệ có biến số q trình (ví dụ nhiệt độ) độ giãn nở biểu đồ phân tán 4.3 Thiết kê thực nghiệm (DOE) 4.3.1 Ý nghĩa Thiết kế thực nghiệm nói đến việc điều tra thực theo cách hoạch định dựa việc đánh giá thống kê kết để đưa kết luận mức độ tin cậy quy định Thiết kế thực nghiệm thường liên quan đến việc tạo (các) thay đổi cho hệ thống điều tra đánh giá thống kê ảnh hưởng thay đổi hệ thống Mục tiêu xác nhận giá trị số đặc tính hệ thống điều tra ảnh hưởng hay số yếu tố đến số đặc tính hệ thống Cách thức việc xếp cụ thể để tiến hành thực nghiệm tạo thành thiết kế thực nghiệm, thiết kế điều hành mục tiêu sử dụng điều kiện tiến hành thực nghiệm Một số kỹ thuật sử dụng để phân tích liệu thực nghiệm Chúng bao gồm từ kỹ thuật phân tích, “phân tích phương sai” (ANOVA), tới kỹ thuật mang tính chất đồ thị "biểu đồ xác suất" 4.3.2 ứng dụng Thiết kế thực nghiệm sử dụng để đánh giá số đặc tính sản phẩm, q trình hệ thống cho mục đích xác nhận giá trị theo tiêu chuẩn qui định để đánh giá so sánh số hệ thống Thiết kế thực nghiệm đặc biệt hữu ích cho việc điều tra hệ thống phức tạp mà kết chịu tác động nhiều yếu tố Mục tiêu thực nghiệm nhằm tối đa tối thiểu hố đặc tính quan tâm, làm giảm biến động đặc tính Thiết kế thực nghiệm sử dụng để nhận biết thêm yếu tố tác động hệ thống, mức độ tác động mối quan hệ (sự tương tác) yếu tố, có Các phát sử dụng để tạo thuận lợi cho thiết kế phát triển sản phẩm q trình, hay để kiểm sốt cải tiến hệ thống có Thơng tin từ thực nghiệm thiết kế sử dụng để trình bày mơ hình tốn học giúp mơ tả (các) đặc tính hệ thống quan tâm hàm số yếu tố tác động; với giới hạn định (được trích dẫn ngắn gọn 4.3.4) Mơ hình sử dụng cho mục đích dự báo 4.3.3 Lợi ích Khi ước lượng xác nhận giá trị đặc tính quan tâm, cần đảm bảo kết thu không đơn giản biến đổi ngẫu nhiên, ứng dụng để đánh giá việc thực theo số tiêu chuẩn qui định, với mức độ chắn lớn việc so sánh hai nhiều hệ thống Thiết kế thực nghiệm cho phép thực đánh giá nói với mức độ tin cậy qui định Một ưu điểm thiết kế thực nghiệm tính hiệu kinh tế việc điều tra ảnh hưởng nhiều yếu tố trình so sánh với việc điều tra yếu tố riêng biệt Ngoài ra, khả nhận biết tương tác yếu tố đem lại hiểu biết sâu q trình Các lợi ích nêu đặc biệt rõ xử lý trình phức tạp (tức q trình liên quan tới nhiều yếu tố có khả gây tác động) Cuối cùng, điều tra hệ thống có nguy xảy sai lỗi mang tính nhân có khả tương quan hai nhiều biến số Có thể làm giảm nguy sai lỗi thơng qua việc sử dụng nguyên tắc thiết kế thực nghiệm 4.3.4 Các giới hạn lưu ý Trong tất hệ thống có số mức biến động vốn có (thường mơ tả "tạp"), đơi điều che lấp kết điều tra dẫn tới kết luận không Các nguồn khác có khả gây sai lỗi bao gồm ảnh hưởng lẫn lộn yếu tố khơng rõ (hoặc khơng cơng nhận) xuất hiện, ảnh hưởng lẫn lộn phụ thuộc yếu tố khác hệ thống Mối nguy từ sai lỗi giảm nhẹ hoạt động thiết kế thực nghiệm tốt, ví dụ: việc chọn cỡ mẫu xem xét khác thiết kế thực Khi liệu q trình “thuộc tính" (ví dụ tỷ lệ phần trăm không phù hợp số không phù hợp), lực trình xem tỷ lệ trung bình đơn vị khơng phù hợp mức độ khơng phù hợp trung bình 4.6.2 Ứng dụng Phân tích lực q trình sử dụng để đánh giá lực trình tạo đầu phù hợp với qui định, ước tính số lượng sản phẩm khơng phù hợp có Khái niệm áp dụng để đánh giá lực trình nào, ví dụ thiết bị máy móc cụ thể Việc phân tích "năng lực thiết bị máy móc” sử dụng, ví dụ, để đánh giá thiết bị cụ thể đánh giá đóng góp thiết bị vào lực tổng thể q trình 4.6.3 Lợi ích Phân tích lực q trình cung cấp đánh giá tính biến đổi vốn có q trình ước tính tỷ lệ cá thể khơng phù hợp có Điều đảm bảo cho tổ chức ước tính chi phí khơng phù hợp, giúp đưa định liên quan đến cải tiến trình Việc đặt tiêu chuẩn tối thiểu cho lực q trình hướng dẫn tổ chức việc chọn lựa trình thiết bị giúp làm sản phẩm chấp nhận 4.6.4 Các giới hạn lưu ý Khái niệm lực đặt hoàn tồn vào q trình tình trạng kiểm sốt thống kê Do đó, phân tích lực q trình cần thực với phương pháp kiểm soát để cung cấp liên tục việc kiểm tra xác nhận hoạt động kiểm sốt, Ước tính tỷ lệ sản phẩm khơng phù hợp tính điều kiện giả định trạng thái bình thường Khi trạng thái bình thường khơng đạt thực tế, ước tính cần lưu ý xem xét, đặc biệt trường hợp q trình có mức lực cao Chỉ số lực hiểu sai phân bố q trình thực chất phân bố chuẩn Ước lượng phần trăm tỷ lệ đơn vị không phù hợp cần dựa phương pháp phân tích xây dựng cho phân bố thích hợp liệu Tương tự vậy, trường hợp trình phải chịu biến đổi có ngun nhân khơng ngẫu nhiên cách hệ thống, hao mòn dụng cụ, cần sử dụng cách tiếp cận chun mơn để tính tốn làm sáng tỏ lực 4.6.5 Ví dụ ứng dụng Năng lực q trình sử dụng để thiết lập quy định kỹ thuật hợp lý cho sản phẩm sản xuất việc đảm bảo biến đổi chi tiết thành phần phù hợp với sai số cho phép qui định Ngược lại, cần thắt chặt dung sai, nhà sản xuất thành phần chi tiết cần đạt mức độ cụ thể lực trình để đảm bảo hiệu suất cao giảm thiểu lãng phí Mục tiêu lực q trình cao (ví dụ Cp ≥2) đơi sử dụng mức độ chi tiết thành phần hệ thống đạt chất lượng tích luỹ mong muốn tin cậy tổ hợp hệ thống Phân tích lực q trình sử dụng để đánh giá khả sản xuất hay hoạt động máy móc theo u cầu cơng bố Điều hữu ích đưa định mua hàng sửa chữa Các nhà sản xuất ô tô, hàng không, điện tử, thực phẩm, dược phẩm thiết bị y tế thường xuyên sử dụng lực q trình tiêu chí để đánh giá sản phẩm nhà cung ứng Điểu cho phép nhà sản xuất giảm thiểu việc kiểm tra trực tiếp sản phẩm nguyên vật liệu đặt mua Một số công ty ngành công nghiệp sản xuất dịch vụ theo dõi số lực trình để nhận biết nhu cầu cải tiến trình, để kiểm tra xác nhận hiệu cải tiến 4.7 Phân tích hồi quy 4.7.1 Ý nghĩa Phân tích hồi quy có liên quan đến hành vi đặc tính xem xét (thường gọi “biến phản hồi") với yếu tố nguyên nhân tiềm ẩn (thường gọi "các biến giải thích”) Mối quan hệ thể mơ hình khoa học, kinh tế, kỹ thuật, thu từ thực nghiệm Mục đích giúp hiểu rõ nguyên nhân tiềm ẩn gây thay đổi đáp ứng, để giải thích phần đóng góp yếu tố vào thay đổi Điều thu nhờ thay đổi có liên quan mang tính thống kê biến phản hồi biến giải thích tính tốn giá trị thích hợp nhờ việc tối thiểu hóa sai khác giá trị dự kiến giá trị thực 4.7.2 Ứng dụng Phân tích hồi quy cho phép người sử dụng thực công việc sau: - Kiểm định giả thiết ảnh hưởng biến giải thích tiềm ẩn đáp ứng, sử dụng thông tin để mô tả thay đổi ước tính đáp ứng với thay đổi cho trước biến giải thích; - Dự đốn giá trị biến đáp ứng giá trị cụ thể biến giải thích; - Dự đoán (với mức độ tin cậy định trước) phạm vi giá trị chứa đáp ứng với giá trị cụ thể cho trước biến giải thích; - Dự đốn xu hướng mức độ liên hệ biến đáp ứng biến giải thích (dù liên hệ khơng phải yếu tố ngun nhân) Các thơng tin sử dụng, ví dụ để xác định ảnh hưởng việc thay đổi yếu tố nhiệt độ trình uốn cong, yếu tố khác giữ nguyên 4.7.3 Lợi ích Phân tích hồi quy cung cấp hiểu biết sâu sắc quan hệ yếu tố khác kết phản ứng quan tâm, hiểu biết giúp cho việc định có liên quan đến q trình nghiên cứu cuối cải tiến trình Sự hiểu biết thu nhờ phân tích hồi quy có nhờ vào khả mơ tả dạng liệu đáp ứng cách xác, so sánh tập hợp liệu khác có liên quan, phân tích mối quan hệ nhân tiềm Khi mối quan hệ mơ hình hóa cách rõ ràng, phân tích hồi quy đưa kết ước tính mức độ ảnh hưởng biến giải thích mức độ liên hệ biến Thơng tin đặc biệt có giá trị việc kiểm soát cải tiến kết trình Phân tích hồi quy cung cấp ước lượng mức độ nguồn lên đáp ứng từ yếu tố đo lường bị bỏ qua phân tích Thơng tin sử dụng để cải tiến hệ thống q trình đo Phân tích hồi quy sử dụng để dự đoán giá trị biến đáp ứng, với giá trị định nhiều biến giải thích; giống dùng để dự báo ảnh hưởng việc thay đổi biến giải thích đáp ứng có sẵn dự báo Việc thực phân tích hữu ích trước đầu tư thời gian tiền bạc vào vấn đề hiệu lực hành động 4.7.4 Các giới hạn lưu ý Khi mơ hình hóa q trình, cần có kỹ để mơ hình hồi quy thích hợp (như hàm tuyến tính, hàm mũ hàm đa biến), sử dụng chẩn đoán để cải tiến mơ hình Sự có mặt biến bị bỏ qua, (các) sai số đo, nguồn biến số chưa giải thích khác đáp ứng làm phức tạp thêm việc mơ hình hóa Các giả thiết cụ thể đằng sau mơ hình hồi quy nghiên cứu tính chất liệu sẵn có, xác định kỹ thuật ước lượng thích hợp tốn phân tích hồi quy Vấn đề xảy xây dựng mơ hình hồi quy việc xuất liệu có độ hợp lệ chưa rõ ràng Độ hợp lệ liệu nên khảo sát có thể, việc bao gồm bỏ qua liệu việc phân tích ảnh hưởng đến việc ước lượng tham số mơ hình, ảnh hưởng đến đáp ứng Đơn giản hố mơ hình việc tối thiểu biến giải thích quan trọng việc mơ hình hố Việc bao hàm biến khơng cần thiết làm mờ ảnh hưởng biến giải thích giảm xác dự đốn mơ hình Tuy nhiên, việc bỏ qua biến giải thích quan trọng làm hạn chế mơ hình cách nghiêm trọng giảm tính hữu ích kết 4.7.5 Ví dụ ứng dụng Phân tích hồi quy sử dụng để mơ hình hóa đặc tính sản xuất nhự suất, sản lượng, chất lượng hoạt động, chu kỳ thời gian, xác suất không đạt kiểm tra hay thử nghiệm, nhiều dạng sai lỗi khác q trình Phân tích hồi quy dùng để xác định yếu tố quan trọng trình này, mức độ tính chất đóng góp chúng vào sai khác đặc tính nghiên cứu Phân tích hồi quy dùng để dự đoán kết thực nghiệm, nghiên cứu tương lai hay khứ kiểm soát thay đổi nguyên vật liệu điều kiện sản xuất Phân tích hồi quy dùng để kiểm tra xác nhận thay phương pháp đo phương pháp khác, ví dụ, thay phương pháp phá huỷ hay phương pháp tiêu tốn thời gian phương pháp không phá huỷ tiết kiệm thời gian Các ví dụ việc áp dụng hồi quy phi tuyến bao gồm việc mơ hình hố mức độ tập trung dược phẩm hàm thời gian cân nặng đáp viên; mơ hình hố phản ứng hoá học hàm thời gian, nhiệt độ áp suất 4.8 Phân tích độ tin cậy 4.8.1 Ý nghĩa Phân tích độ tin cậy việc ứng dụng phương pháp kỹ thuật phân tích vào việc đánh giá, dự báo đảm bảo cho việc hoạt động khơng có lỗi sản phẩm hệ thống nghiên cứu suốt thời gian hoạt động (2) Các kỹ thuật sử dụng phân tích độ tin cậy đòi hỏi việc sử dụng phương pháp thống kê để giải độ khơng đảm bảo, đặc tính ngẫu nhiên xác suất xảy (của sai lỗi, ) thời gian hoạt động Các phân tích thường có liên quan đến việc sử dụng mơ hình thống kê phù hợp để mơ tả biến quan tâm, ví dụ thời gian đến có sai lỗi thời gian hai lần sai lỗi Các tham số mơ hình thống kê ước lượng từ liệu thực nghiệm thu nhờ việc thử nghiệm phòng thí nghiệm, nhà máy từ hoạt động trường Phân tích độ tin cậy bao gồm kỹ thuật khác (như phân tích sai lỗi ảnh hưởng) tập trung vào nghiên cứu chất nguyên nhân sai lỗi để phòng ngừa giảm thiểu sai lỗi 4.8.2 Ứng dụng Phân tích độ tin cậy sử dụng cho mục đích sau: - Kiểm tra xác nhận việc đạt biện pháp có độ tin cậy quy định, sở liệu từ thử nghiệm khoảng thời gian giới hạn liên quan đến số lượng quy định đơn vị thử nghiệm; - Dự báo xác suất việc vận hành hoạt động không xảy lỗi, biện pháp khác có độ tin cậy tỷ lệ sai lỗi trung bình thời gian sai lỗi thành phần hệ thống; - Mơ hình dạng sai lỗi lập kế hoạch cho hoạt động sản phẩm dịch vụ; Phân tích độ tin cậy liên quan chặt chẽ tới lĩnh vực rộng "độ tin cậy", lĩnh vực bao gồm khả trì tính sẵn có Các vấn đề này, cách tiếp cận kỹ thuật liên quan khác, xác định đề cập tiêu chuẩn IEC viện dẫn thư mục tài liệu tham khảo 2(2) - Cung cấp liệu thống kê thông số thiết kế, ví dụ áp lực độ bền, điều hữu ích cho việc thiết kế xác suất; - Xác định thành phần quan trọng rủi ro cao nhất, chế cách thức sai lỗi xảy ra, hỗ trợ việc tìm kiếm ngun nhân biện pháp phòng ngừa Kỹ thuật thống kê sử dụng phân tích độ tin cậy cho phép gắn mức độ tin cậy thống kê với ước lượng thông số mơ hình độ tin cậy phát triển, để thực việc dự báo sử dụng mô hình 4.8.3 Lợi ích Phân tích độ tin cậy cung cấp thước đo định lượng tính sản phẩm dịch vụ dựa theo sai lỗi gián đoạn dịch vụ Các hoạt động liên quan đến độ tin cậy kết hợp chặt chẽ với sách ngăn ngừa rủi ro hoạt động hệ thống Độ tin cậy thường yếu tố quan trọng việc chấp nhận chất lượng sản phẩm dịch vụ thoả mãn khách hàng Lợi ích việc sử dụng kỹ thuật thống kê phân tích độ tin cậy bao gồm: - Khả dự báo xác định khả xảy sai lỗi biện pháp tin cậy khác giới hạn độ tin cậy công bố, - Sự hiểu biết sâu sắc để đưa định liên quan đến việc lựa chọn thiết kế khác sử dụng chiến lược khác nhau, - Sự phát triển tiêu chí chấp nhận từ chối cách khách quan việc thực thử nghiệm phù hợp để chứng tỏ yêu cầu độ tin cậy đáp ứng, - Năng lực lập kế hoạch bảo dưỡng phòng ngừa tối ưu kế hoạch thay dựa phân tích độ tin cậy tính sản phẩm, dịch vụ liệu hao mòn, - Khả cải tiến thiết kế để đạt mục tiêu độ tin cậy cách kinh tế 4.8.4 Các giới hạn lưu ý Giả thiết phân tích độ tin cậy hoạt động hệ thống nghiên cứu mơ tả thích hợp phân bố thống kê Do đó, xác ước lượng độ tin cậy phụ thuộc vào giá trị giả thiết Sự phức tạp phân tích độ tin cậy lớn xuất nhiều dạng sai lỗi, dạng sai lỗi phù hợp với phân bố thống kê Tương tự, số lượng sai lỗi quan sát thử nghiệm độ tin cậy nhỏ điều gây ảnh hưởng xấu đến độ tin cậy thống kê xác gắn với ước lượng độ tin cậy Điều kiện thực thử nghiệm độ tin cậy có vai trò quan trọng, đặc biệt thử nghiệm liên quan đến số “gia tăng áp lực” (tức áp lực việc đòi hỏi sản phẩm đạt mức cao so với điều kiện sử dụng thực tế thơng thường) Điều dẫn đến khó khăn việc xác định mối quan hệ sai lỗi quan sát điều kiện thử nghiệm với hoạt động sản phẩm điều kiện bình thường, điều làm tăng độ không chắn dự báo độ tin cậy 4.8.5 Ví dụ ứng dụng Phân tích độ tin cậy thơng thường áp dụng qua ví dụ đây: - Kiểm tra xác nhận sản phẩm chi tiết đáp ứng yêu cầu độ tin cậy công bố, - Đưa kế hoạch chi phí vòng đời sản phẩm dựa phân tích độ tin cậy liệu từ thử nghiệm giới thiệu sản phẩm mới, - Hướng dẫn việc định chế tạo bán sản phẩm, dựa việc phân tích độ tin cậy, ước tính ảnh hưởng tiêu giao hàng dòng chi phí liên quan đến sai lỗi dự kiến, - Đưa kế hoạch hoàn thiện sản phẩm phần mềm dựa kết thử nghiệm, cải tiến chất lượng gia tăng độ tin cậy, thiết lập tiêu phát hành phần mềm phù hợp với yêu cầu thị trường, - Xác định đặc tính hao mòn sản phẩm vượt trội để giúp cải tiến thiết kế sản phẩm lập kế hoạch chương trình dịch vụ bảo dưỡng thích hợp nỗ lực cần thiết 4.9 Lấy mẫu 4.9.1 Ý nghĩa Lấy mẫu phương pháp thống kê có hệ thống để thu thông tin số đặc tính tổng thể việc nghiên cứu phận đại diện (tức mẫu) tổng thể Có nhiều kỹ thuật lấy mẫu khác sử dụng (như lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản, lấy mẫu phân vùng, lấy mẫu hệ thống, lấy mẫu liên tiếp, lấy mẫu lô cách quãng), việc chọn kỹ thuật lấy mẫu xác định mục đích việc lấy mẫu điều kiện lấy mẫu 4.9.2 Ứng dụng Việc lấy mẫu chia cách tương đối thành hai mảng không loại trừ nhau: "lấy mẫu chấp nhận” "lấy mẫu điều tra” Lấy mẫu chấp nhận liên quan đến việc định chấp nhận hay khơng chấp nhận “lơ" (tức nhóm cá thể) dựa kết (các) mẫu chọn từ lơ Có nhiều phương án lấy mẫu chấp nhận thoả mãn yêu cầu ứng dụng cụ thể Lấy mẫu điều tra sử dụng nghiên cứu có tính liệt kê phân tích để ước lượng giá trị nhiều đặc tính tổng thể, để ước lượng cách phân bố đặc tính tổng thể Lấy mẫu điều tra thường kết hợp với việc thăm dò nơi tập trung thơng tin dựa ý kiến người chủ đề quan tâm, ví dụ điều tra khảo sát khách hàng Lấy mẫu điều tra áp dụng để thu thập liệu cho mục đích khác ví đụ kiểm tốn Một hình thức chun dụng lấy mẫu điều tra lấy mẫu thăm dò, sử dụng nghiên cứu liệt kê để thu thơng tin (các) đặc tính tổng thể tập tổng thể Với mục đích lấy mẫu sản xuất, thực để dẫn tới việc phân tích lực q trình Một ứng dụng khác lấy mẫu khối lượng lớn nguyên vật liệu (ví dụ khống sản, chất lỏng khí) cho phương án lấy mẫu xây dựng 4.9.3 Lợi ích Phương án lấy mẫu xây dựng giúp tiết kiệm thời gian, chi phí lao động so sánh với việc điều tra tồn tổng thể kiểm tra 100 % lơ Nếu kiểm tra sản phẩm liên quan tới thử nghiệm phá huỷ, lấy mẫu cách thức thực tế để thu thơng tin thích hợp Lấy mẫu đem lại cách thức hiệu chi phí kịp thời có thơng tin sơ liên quan đến giá trị phân bố đặc tính quan tâm tổng thể 4.9.4 Các giới hạn lưu ý Khi xây dựng phương án lấy mẫu, cần lưu ý tới định liên quan đến cỡ mẫu, tần suất lấy mẫu, chọn mẫu, sở nhóm khía cạnh khác phương pháp lấy mẫu Lấy mẫu đòi hỏi mẫu chọn theo cách khách quan (tức mẫu đại diện cho tổng thể mà từ mẫu lấy) Nếu không thực điều dẫn đến kết ước lượng khơng đặc tính tổng thể Trong trường hợp lấy mẫu chấp nhận, mẫu khơng mang tính đại diện dẫn tới việc từ chối lơ có mức chất lượng chấp nhận ngược lại chấp nhận lơ có mức chất lượng khơng thể chấp nhận Thậm chí mẫu lấy cách khách quan, thông tin thu từ mẫu có độ sai lệch Mức độ sai lệch giảm thiểu cách tăng cỡ mẫu, nhiên loại trừ sai lỗi Tùy thuộc vào yêu cầu cụ thể hoàn cảnh lấy mẫu, cỡ mẫu đòi hỏi để đạt tới mức độ xác tin cậy mong đợi trở nên lớn để áp dụng 4.9.5 Ví dụ ứng dụng Ứng dụng thường xuyên lấy mẫu điều tra nghiên cứu thị trường, dùng để ước lượng tỷ lệ tổng thể mua sản phẩm Ứng dụng khác kiểm kê hàng tồn kho để ước lượng tỷ lệ phần trăm cá thể đáp ứng tiêu chí quy định Lấy mẫu sử dụng để thực kiểm tra q trình người vận hành, máy móc sản phẩm nhằm theo dõi biến đổi xác định hành động khắc phục phòng ngừa Lấy mẫu chấp nhận sử dụng rộng rãi ngành công nghiệp để cung cấp mức độ đảm bảo việc nhập nguyên vật liệu đáp ứng yêu cầu qui định trước Lấy mẫu số lượng lớn giúp ước tính lượng đặc tính thành phần nguyên vật liệu lượng lớn (như khống sản, chất lỏng khí) 4.10 Mơ 4.10.1.Ý nghĩa Mô thuật ngữ tập hợp thủ tục nhờ hệ thống (lý thuyết thực nghiệm) biểu diễn dạng toán học chương trình máy tính để giải vấn đề Nếu liên quan đến khái niệm lý thuyết xác suất, đặc biệt biến ngẫu nhiên, mơ gọi "phương pháp Monte-Carlo" 4.10.2 Ứng dụng Trong ngữ cảnh khoa học lý thuyết, mơ sử dụng khơng có lý thuyết toàn diện để làm giải pháp cho vấn đề (nếu có khơng thể khó để giải quyết), giải pháp đạt thơng qua sức mạnh máy tính Trong ngữ cảnh thực nghiệm, mô sử dụng hệ thống mơ tả đầy đủ chương trình máy tính Mơ cơng cụ hữu ích đào tạo thống kê Sự tiến khả máy tính với chi phí khơng q đắt dẫn đến việc gia tăng ứng dụng mô cho vấn đề mà đến tận ngày chưa thể rõ ràng 4.10.3 Lợi ích Trong khoa học lý thuyết, mô (đặc biệt phương pháp Monte-Carlo) sử dụng tính tốn giải pháp cho vấn đề khơng thể khó tiến hành trực tiếp (ví dụ tích phân đa chiều) Tương tự, ngữ cảnh thực nghiệm, mô sử dụng khảo sát thực nghiệm thực tốn Lợi ích mơ chỗ cho phép giải pháp tiết kiệm thời gian tiền bạc, cho giải pháp Sử dụng mô đào tạo thống kê việc minh họa hiệu biến ngẫu nhiên 4.10.4 Các giới hạn lưu ý Trong khoa học lý thuyết, chứng minh dựa lập luận, lý lẽ mang tính khái niệm ưa thích mơ phỏng, mơ thường đưa kết mà khơng hiểu rõ lý Mơ máy tính mơ hình thực nghiệm bị giới hạn mơ hình khơng đầy đủ (tức mơ hình khơng thể vấn đề cách đầy đủ) Vì thế, mơ khơng xem thay cho thực nghiệm kiểm tra dựa thực tế kinh nghiệm 4.10.5 Ví dụ ứng dụng Các dự án quy mơ lớn (ví dụ chương trình khơng gian) thường sử dụng phương pháp Monte-Carlo Các ứng dụng không bị giới hạn cho ngành công nghiệp cụ thể Thông thường lĩnh vực ứng dụng bao gồm tính tốn sai số thống kê, mơ q trình, tối ưu hóa hệ thống, lý thuyết độ tin cậy dự báo Một số ứng dụng cụ thể là: - Mơ hình hố biến đổi dây chuyền khí, - Mơ hình hố độ rung tổ hợp phức tạp, - Xác định kế hoạch bảo dưõng phòng ngừa tối ưu, - Phân tích chi phí phân tích khác thiết kế sản xuất để tối ưu hoá nguồn lực 4.11 Biểu đồ kiểm soát trình thống kê 4.11.1 Ý nghĩa Biểu đồ kiểm sốt q trình thống kê, hay "biểu đồ kiểm soát”, biểu đồ liệu suy từ mẫu lấy định kỳ lập cách liên tục Biểu đồ kiểm sốt q trình thống kê lưu ý “các giới hạn điều chỉnh" mô tả biến đổi vốn có giai đoạn ổn định q trình Biểu đồ kiểm sốt có chức giúp đánh giá ổn định q trình thơng qua việc xem xét liệu thể biểu đồ mối quan hệ với giới hạn điều chỉnh Bất kỳ biến số (dữ liệu đo) thuộc tính (dữ liệu tính tốn) đại diện cho đặc tính quan tâm sản phẩm q trình vẽ biểu đồ Trong trường hợp liệu biến số, biểu đồ kiểm soát thường sử dụng để theo dõi thay đổi trung tâm trình biểu đồ kiểm soát khác sử dụng để theo dõi thay đổi biến đổi q trình Đối với liệu thuộc tính, biểu đồ kiểm sốt thường trì số lượng tỷ lệ đơn vị không phù hợp số điểm không phù hợp phát mẫu lấy từ trình Biểu đồ “Shewhart” tiêu biểu cho biểu đồ kiểm sốt liệu biến số Có số dạng biểu đồ kiểm sốt khác, dạng có thuộc tính phù hợp với ứng dụng trường hợp đặc biệt Ví dụ “biểu đồ tích luỹ" cho phép tăng độ nhạy với dịch chuyển nhỏ trình, "biểu đồ bình quân di động’’ (đồng có trọng số) giúp san biến đổi ngắn hạn theo chiều hướng ổn định 4.11.2 Ứng dụng Biểu đồ kiểm sốt q trình thống kê sử dụng để phát thay đổi trình Dữ liệu biểu diễn biểu đồ, liệu riêng dạng thống kê trung bình mẫu, so sánh với giới hạn điều chỉnh, mức độ đơn giản nhất, điểm biểu đồ nằm đường giới hạn điều chỉnh báo hiệu biến đổi xảy q trình, "ngun nhân khơng ngẫu nhiên” Việc nhận biết giúp điều tra nguyên nhân "mất kiểm sốt’’ thực điều chỉnh q trình cần thiết Điều giúp trì ổn định trình dài hạn giúp cải tiến trình Sử dụng biểu đồ kiểm sốt tạo báo nhanh thay đổi trình, tăng độ nhạy thay đổi nhỏ, thơng qua việc sử dụng tiêu chí bổ sung việc diễn giải xu hướng mơ hình liệu biểu đồ 4.11.3 Lợi ích Ngồi việc biểu diễn liệu hình thức trực quan người sử dụng, biểu đồ kiểm soát tạo thuận lợi cho việc đáp ứng thích hợp biến đổi trình việc giúp người sử dụng phân biệt biến đổi ngẫu nhiên vốn có q trình ổn định với biến đổi xuất phát từ "ngun nhân khơng ngẫu nhiên" (nghĩa từ nguyên nhân cụ thể xác định) mà phát khắc phục kịp thời giúp cải tiến q trình Dưới ví dụ vai trò giá trị biểu đồ kiểm sốt q trình liên quan đến hoạt động - Kiểm soát trình: biểu đồ kiểm sốt biến đổi sử dụng để phát thay đổi trung tâm trình biến đổi trình đưa hành động khắc phục, từ trì phục hồi ổn định trình - Phân tích lực q trình: q trình trạng thái ổn định, liệu từ biểu đồ kiểm sốt sử dụng để ước lượng lực q trình - Phân tích hệ thống đo lường: cách phối hợp giới hạn điều chỉnh phản ánh tính biến đổi vốn có hệ thống đo lường, biểu đồ kiểm sốt hệ thống đo lường có khả phát biến đổi trình sản phẩm quan tâm Biểu đồ kiểm sốt sử dụng để theo dõi thân trình đo lường - Phân tích nguyên nhân kết quả: mối tương quan kiện q trình mơ hình biểu đồ kiểm sốt giúp suy ngun nhân gốc rễ lập kế hoạch hành động hiệu - Cải tiến liên tục: biểu đồ kiểm soát sử dụng để theo dõi biến đổi trình, giúp xác định (các) nguyên nhân biến đổi Biểu đồ kiểm sốt đặc biệt có hiệu sử dụng phần chương trình cải tiến liên tục cách có hệ thống tổ chức 4.11.4 Các giới hạn lưu ý Lấy mẫu trình theo cách để bộc lộ rõ biến đổi quan tâm quan trọng, mẫu gọi "nhóm phụ theo tỷ lệ" Điều trọng tâm cho việc thể sử dụng hiệu biểu đồ kiểm sốt q trình thống kê, để hiểu rõ nguồn gây nên biến đổi trình Các trình ngắn hạn thường có số khó khăn đặc biệt khơng có đủ liệu để thiết lập giới hạn điều chỉnh thích hợp Khi đưa biểu đồ kiểm sốt có mối nguy “cảnh báo sai" (tức mối nguy cho thay đổi xảy vậy) Đồng thời có mối nguy việc khơng phát kịp thời thay đổi xảy Các mối nguy giảm thiểu khơng loại trừ 4.11.5 Ví dụ ứng dụng Các công ty hoạt động lĩnh vực tơ, điện tử quốc phòng ngành khác thường sử dụng biểu đồ kiểm soát (cho đặc tính quan trọng nhất) để đạt chứng tỏ lực ổn định trình cách liên tục Nếu có sản phẩm khơng phù hợp biểu đồ sử dụng để giúp phát mối nguy xác định phạm vi hành động khắc phục Biểu đồ kiểm soát sử dụng để giải vấn đề nơi sản xuất Biểu đồ kiểm soát áp dụng tất cấp tổ chức để hỗ trợ việc nhận biết vấn đề phân tích nguyên nhân gốc rễ Biểu đồ kiểm sốt sử dụng cơng nghiệp máy móc để làm giảm can thiệp trình khơng cần thiết (điều chỉnh vượt q) qua việc giúp cho nhân viên phân biệt biến động vốn có q trình với biến động thuộc tính "ngun nhân khơng ngẫu nhiên" Biểu đồ kiểm sốt đặc tính mẫu, thời gian đáp ứng trung bình, tỷ lệ sai lỗi tần suất phàn nàn, sử dụng để đo lường, chuẩn đoán cải tiến hoạt động ngành cơng nghiệp dịch vụ 4.12 Tính tốn sai số thống kê 4.12.1 Ý nghĩa Tính tốn sai số thống kê quy trình dựa nguyên tắc thống kê định, sử dụng để thiết lập sai số Tính tốn sử dụng phân bố thống kê kích thước liên quan phận để xác định sai số tổng cho toàn cụm lắp ráp 4.12.2 Ứng dụng Khi lắp đặt nhiều phận riêng biệt thành khối tổ hợp, yếu tố yêu cầu quan trọng liên quan đến cụm lắp ráp khả thay khối thường khơng phải kích thước phận riêng biệt mà kích thước tổng cộng đạt kết cụm lắp ráp Các giá trị ngoại biên kích thước tổng cộng (tức giá trị lớn nhỏ) xảy kích thước tồn phận riêng biệt nằm đầu đầu phạm vi sai số phận thành phần Trong phạm vi dãy sai số, sai số phận cộng lại thành sai số tổng, gọi sai sổ tổng số học Đối với việc xác định sai số tổng thống kê, giả định cụm lắp ráp có nhiều phận thành phần, kích thước từ đầu phạm vi sai số phận cân kích thước từ đầu phạm vi sai số Ví dụ, kích thước phận nằm đầu phạm vi sai số phối hợp với kích thước khác (hoặc tổ hợp kích thước) nằm đầu phạm vi sai số Trên tảng thống kê, kích thước tổng cộng có phân bố gần chuẩn trường hợp định Thực tế độc lập phân bố kích thước thành phần, dùng để ước lượng phạm vi sai số cho kích thước tổng cộng phận lắp ráp Hoặc, cho trước sai số kích thước tổng cộng, xác định phạm vi sai số cho phép phận riêng biệt 4.12.3 Lợi ích Từ tập hợp sai số riêng lẻ (các sai số khơng cần giống nhau), tính tốn sai số thống kê tổng mang lại sai số kích thước tổng cộng mà thường nhỏ đáng kể so với sai số kích thước tổng cộng tính theo số học Điều có ý nghĩa là, cho trước sai số kích thước tổng cộng, việc tính tốn sai số thống kê cho phép sử dụng sai số kích thước riêng lớn so với xác định tính tốn số học Điều mang lại lợi ích quan trọng thực tế sai số lớn thường kèm với phương pháp sản xuất đơn giản tiết kiệm 4.12.4 Các giới hạn lưu ý Việc tính tốn sai số thống kê đòi hỏi điều thiết lập tỷ lệ chấp nhận nằm ngồi phạm vi sai số kích thước tổng cộng khối tổ hợp lắp ráp Để thực tính tốn sai số thống kê u cầu phải đáp ứng (khơng đòi hỏi phương thức tiên tiến): - Kích thước thực tế phận coi biến ngẫu nhiên khơng tương quan; - Dãy kích thước tuyến tính; - Dãy kích thước có bốn đơn vị; -Sai số riêng lẻ có mức quan trọng; - Phân bố kích thước riêng dãy kích thước biết trước Rõ ràng số yêu cầu đáp ứng việc sản xuất phận thành phần kiểm soát theo dõi liên tục Trong trường hợp sản phẩm giai đoạn phát triển, cần có kinh nghiệm kiến thức chuyên ngành để hướng dẫn việc áp dụng tính tốn sai số thống kê 4.12.5 Ví dụ ứng dụng Lý thuyết tính tốn sai số thống kê thường áp dụng việc lắp ráp phận có quan hệ bổ sung trường hợp liên quan đến phép trừ đơn giản (như trục lỗ) Lĩnh vực công nghiệp sử dụng tính tốn sai số thống kê bao gồm cơng nghiệp khí, điện tử hố chất Lý thuyết áp dụng mô máy tính để xác định sai số tối ưu 4.13 Phân tích dãy số thời gian 4.13.1 Ý nghĩa Phân tích dãy số thời gian tập hợp phương pháp nghiên cứu số liệu quan sát thu nhận theo trình tự thời gian Phân tích dãy số thời gian sử dụng để kỹ thuật phân tích ứng dụng như: - Phát dạng "trễ" cách xem xét thống kê cách thức quan sát có liên hệ với quan sát liền trước đó, lặp lại điều cho giai đoạn trễ kế tiếp, - Phát yếu tố mang tính chu kỳ mùa vụ để hiểu rõ yếu tố nguyên nhân khứ có ảnh hưởng đến tương lai, - Sử dụng công cụ thống kê để dự đoán quan sát tương lai để hiểu rõ yếu tố nguyên nhân góp phần nhiều vào sai khác dãy số thời gian Các kỹ thuật sử dụng phân tích dãy số thời gian bao hàm “biểu đồ xu hướng", tiêu chuẩn biểu đồ liệt kê nhóm phương pháp biểu đồ đơn giản nêu phần "Thống kê mơ tả” (4.2.1) 4.13.2 Ứng dụng Phân tích dãy số thời gian sử dụng để mô tả dạng liệu theo thời gian, xác định “giá trị bất thường” (tức giá trị ngoại biên cần xem xét kiểm tra) nhằm giúp hiểu rõ dạng liệu để thực điều chỉnh, để phát bước ngoặt xu hướng Ứng dụng khác để giải thích dạng liệu dãy số thời gian với dạng thức dãy số thời gian khác, với tất mục tiêu vốn có phân tích hồi quy Phân tích dãy số thời gian sử dụng để dự đoán giá trị tương lai dãy số thời gian, thông thường với số giới hạn biết khoảng dự báo Phân tích dãy số thời gian sử dụng rộng rãi lĩhh vực kiểm soát thường áp dụng cho trình tự động hóa Trong trường hợp này, mơ hình xác suất phù hợp với dãy số thời gian khứ, giá trị tương lai dự báo, từ điểu chỉnh thơng số q trình cụ thể để giữ trình đạt tiêu với biến động nhỏ 4.13.3 Lợi ích Phương pháp phân tích dãy số thời gian hữu ích việc lập kế hoạch, kiểm sốt kỹ thuật chun mơn, nhận biết thay đổi trình, đưa dự báo đo lường ảnh hưởng hành động can thiệp từ bên ngồi Phân tích dãy số thời gian hữu ích so sánh việc thực theo dự án trình với giá trị dự báo dãy số thời gian thực thay đổi cụ thể Phương pháp dãy số thời gian cung cấp hiểu biết sâu mối quan hệ dạng nhân Các phương pháp nguyên nhân mang tính hệ thống tách biệt từ nguyên nhân ngẫu nhiên (hoặc không ngẫu nhiên), việc phân dạng dãy số thời gian vào phận mang tính mùa vụ, chu kỳ xu hướng Phân tích dãy số thời gian thường hữu ích cho việc hiểu rõ cách thức trình diễn điều kiện qui định, điều chỉnh (nếu có) tác động đến trình theo định hướng giá trị tiêu, điều chỉnh làm giảm biến đổi trình 4.13.4 Các giới hạn lưu ý Các giới hạn lưu ý đề cập phân tích hồi quy áp dụng cho phân tích dãy số thời gian Khi mơ hình hố q trình để hiểu rõ ngun nhân kết quả, đòi hỏi trình độ kỹ định để lựa chọn mơ hình phù hợp sử dụng cơng cụ chuẩn đốn để cải tiến mơ hình Dù bao gồm phân tích hay khơng, quan sát tập hợp nhỏ quan sát có tác động quan trọng đến mơ hình Do đó, quan sát gây ảnh hưởng cần hiểu rõ phân biệt với giá trị bất thường liệu Các kỹ thuật phân tích dãy số thời gian khác đem lại thành công mức độ khác nhau, phụ thuộc vào dạng thức dãy số thời gian số lượng chu kỳ mà việc dự đoán yêu cầu, so với số lượng chu kỳ thời gian mà liệu dãy số thời gian sẵn có Việc lựa chọn mơ hình cần xem xét tới mục tiêu phân tích, tính chất liệu, chi phí liên quan, thuộc tính phân tích dự báo mơ hình khác 4.13.5 Ví dụ ứng dụng Phân tích dãy số thời gian áp dụng để nghiên cứu mơ hình hoạt động theo thời gian, ví dụ như: đo lường q trình, phàn nàn khách hàng, không phù hợp, suất kết kiểm tra Ứng dụng mang tính dự báo bao gồm dự báo phụ tùng thay thế, tình trạng vắng mặt, đơn hàng, nhu cầu nguyên vật liệu, tiêu thụ điện Phân tích dãy số thời gian theo tính nhân sử dụng để xây dựng mô hình dự đốn nhu cầu Ví dụ, ngữ cảnh độ tin cậy, sử dụng để dự đoán số lượng biến cố chu kỳ thời gian phân bố khoảng thời gian biến cố ví dụ thiết bị bị ngừng chạy thiếu nhiên liệu THƯ MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO Các tiêu chuẩn ISO liên quan đến kỹ thuật thống kê [1] ISO 2602:1980, Statistical interpretation of test results - Estimation of the mean - Confidence interval (Xử lý kết kiểm nghiệm thống kê - Ước lượng trung bình - Khoảng tin cậy) [2] ISO 2854:1976, Statistical interpretation of data - Techniques of estimation and tests relating to means and variances (Xử lý liệu thống kê - Kỹ thuật ước lượng kiểm nghiệm liên quan đến giá trị trung bình phương sai) [3] TCVN 7790-1:2007 (ISO 2859-1:1999), Quy trình lấy mẫu để kiểm tra định tính - Phần 1: Phương án lấy mẫu xác định theo giới hạn chất lượng chấp nhận (AQL) để kiểm tra lô) [4] ISO 2859-2:1985, Sampling procedures for inspection by attributes - Part 2: Sampling plans indexed by limiting quality (LQ) for isolated lot inspection (Quy trình lấy mẫu để kiểm tra định tính - Phần 2: Phương án lấy mẫu xác định theo giới hạn chất lượng (LQ) để kiểm tra lô biệt lập) [5] ISO 2859-3:1991, Sampling procedures for inspection by attributes - Part 3: Skip-lot sampling procedures (Quy trình lấy mẫu để kiểm tra định tính - Phần 3: Quy trình lấy mẫu lơ cách qng) [6] ISO 2859-10:2006, Sampling procedures for inspection by attributes - Part 10: Introduction to the ISO 2859 series of standards for sampling for inspection by attributes (Quy trình lấy mẫu để kiểm tra định tính - Phần 10: Hướng dẫn hệ thống lấy mẫu định tính theo ISO 2859) [7] ISO 2859-4:2002, Sampling procedures for inspection by attributes - Part 4: Procedures for assessment of declared quality level (Quy trình lấy mẫu để kiểm tra định tính - Phần 4: Quy trình đánh giá mức chất lượng cơng bố) [8] ISO 3207:1975, Statistical interpretation of data - Determination of statistical tolerance interval (Xử lý liệu thống kê - Xác định khoảng dung sai thống kê) [9] ISO 3301:1975, Statistical interpretation of data - Comparison of two means in the case of paired observations (Xử lý liệu thống kê - So sánh hai giá trị trung bình trường hợp quan sát đôi) [10] ISO 3494:1976, Statistical interpretation of data - Power of tests relating to means and variances (Xử lý liệu thống kê - Năng lực kiểm nghiệm liên quan tới trung bình phương sai) [11] ISO 3534-1:1993, Statistics - Vocabulary and symbols - Part 1: Probability and general statistical terms (Thống kê - Từ vựng ký hiệu - Phần 1: Thuật ngữ thống kê chung thuật ngữ dùng xác suất) [12] ISO 3534-2:1993, Statistics - Vocabulary and symbols - Part 2: Statistical quality control (Thống kê - Từ vựng ký hiệu - Phần 2: Kiểm soát chất lượng thống kê) [13] ISO 3534-3:1999, Statistics - Vocabulary and symbols - Part 3: Design of experiments (Thông kê - Từ vựng ký hiệu - Phần 3: Thiết kế thực nghiệm) [14] ISO 3951:1989, Sampling procedures and charts for inspection by variables for percent nonconforming (Quy trình lấy mẫu biểu đồ kiểm tra biến số tỷ lệ không phù hợp) [15] ISO 5479:1997, Statistical interpretation of data - Tests for departure from the normal distribution (Xử lý liệu thống kê - Kiểm nghiệm độ lệch với phân bố chuẩn) [16] TCVN 6910-1:2001 (ISO 5725-1:1994), Độ xác (độ độ chụm) phương pháp đo kết đo - Phần 1: Nguyên tắc định nghĩa chung [17] TCVN 6910-2:2001 (ISO 5725-2:1994), Độ xác (độ độ chụm) phương pháp đo kết đo - Phần 2: Phương pháp xác định độ lặp lại độ tái lập phương pháp đo tiêu chuẩn [18] TCVN 6910-3:2001 (ISO 5725-3:1994), Độ xác (độ độ chụm) phương pháp đo kết đo - Phần 3: Các thước đo trung gian độ chụm phương pháp đo tiêu chuẩn [19] TCVN 6910-4:2001 (ISO 5725-4:1994), Độ xác (độ độ chụm) phương pháp đo kết đo - Phần 4: Các phương pháp xác định độ phương pháp đo tiêu chuẩn [20] TCVN 6910-5:2002 (ISO 5275-5:1998), Độ xác (độ độ chụm) phương pháp đo kết đo - Phần 5: Các phương pháp khác xác định độ chụm phương pháp đo tiêu chuẩn [21] TCVN 6910-6:2002 (ISO 5725-6:1994), Độ xác (độ độ chụm) phương pháp đo kết đo - Phần 6: sử dụng giá trị độ xác thực tế [22] TCVN 7073:2002 (ISO 7870:1993), Biểu đồ kiểm soát - Giới thiệu hướng dẫn chung [23] ISO/TR 7871:1997, Cumulative sum charts - Guidance on quality control and data analysis using CUSUM techniques (Biểu đồ tích luỹ - Hướng dẫn kiểm soát chất lượng phân tích liệu sử dụng kỹ thuật CUSUM) [24] TCVN 7075:2002 (ISO 7873:1993), Biểu đồ kiểm sốt trung bình với giới hạn cảnh báo [25] TCVN 7074:2002 (ISO 7966:1993), Biểu đồ kiểm soát chấp nhận [26] TCVN 7076:2002 (ISO 8258:1991), Biểu đồ kiểm soát shewhart [27] ISO 8422:1991, Sequential sampling plans for inspection by attributes (Phương án lấy mẫu liên tiếp kiểm tra định tính) [28] ISO 8423:1991, Sequential sampling plans for inspection by variables for percent nonconforming (known standard deviation)(Pbương án lấy mẫu liên tiếp kiểm tra định lượng cho tỷ lệ không phù hợp (đã biết độ lệch chuẩn)) [29] ISO/TR 8550:1994, Guide for selection of an acceptance sampling system, scheme or plan for inspection of discrete items in lots (Hướng dẫn lựa chọn hệ thống lấy mẫu chấp nhận phương thức kế hoạch kiểm tra cá thể riêng rẽ lô) [30] ISO 8595:1989, Interpretation of statistical data - Estimation of a median (Xử lý liệu thống kê - Ước lượng trung vị) [31] TCVN ISO 9001:2000, Hệ thống quản lý chất lượng - Các yêu cầu [32] TCVN ISO 9004:2000, Hệ thống quản lý chất lượng - Hướng dẫn cải tiến [33] TCVN ISO 10012:2007, Hệ thống quản lý đo lường - Yêu cầu trình đo phương tiện đo [34] ISO 10725:2000, Acceptance sampling plans and procedures for the inspection of bulk materials (Phương án lấy mẫu chấp nhận quy trình kiểm tra vật liệu lượng lớn) [35] ISO 11095:1996, Linear calibration using reference materials (Hiệu chuẩn tuyến tính sử dụng mẫu chuẩn) [36] ISO 11453:1996, Statistical interpretation of data - Tests and confidence intervals relating to proportions (Xử lý liệu thống kê - Kiểm nghiệm khoảng tin cậy liên quan tới tỷ lệ) [37] ISO 11462-1:2001, Guidelines for implementation of statistical process control (SPC) - Part 1: Elements of SPC (Hướng dẫn thực kiểm sốt q trình thống kê (SPC) - Phần 1: Các yếu tố SPC) [38] ISO 11648-2, Statistical aspects of sampling from bulk materials - Part 2: Sampling of particulate materials (Các khía cạnh lấy mẫu thống kê từ vật liệu lượng lớn - Phần 2: Lấy mẫu nguyên liệu dạng hạt) [39] ISO 11843-1:1997, Capability of detection- Part 1: Terms and definitions (Khả phát - Phần 1: Thuật ngữ vá định nghĩa) [40] ISO 11843-2:2000, Capability of detection - Part 2: Methodology in the linear calibration case (Khả phát - Phần 2: Phương pháp luận trường hợp hiệu chuẩn tuyến tính) [41] ISO/TR 13425:1995, Guide for the selection of statistical methods in standardization and specification (Hướng dẫn lựa chọn phương pháp thống kê tiêu chuẩn hoá qui định) [42] ISO 14253-1:1998, Geometric Product Specifications(GPS) - Inspection by measurement of workpieces and measuring equipment - Part 1: Decision rules for proving conformance or non conformance with specifications (Quy định hình học sản phẩm (GPS) - Kiểm tra đo lường mẫu bán thành phẩm thiết bị đo - Phần 1: Quy tắc định chứng tỏ phù hợp không phù hợp với quy định) [43] ISO/TS 14253 2:1999, Geometric Product Specifications (GPS) - Inspection by measurement of workpieces and measuring equipment - Part 2: Guide to the estimation of uncertainty in GPS measurement, in calibration of measuring equipment and in product verification (Quy định hình học sản phẩm (GPS) - Kiểm tra đo lường mẫu bán thành phẩm thiết bị đo - Phần 2: Hướng dẫn ước lượng độ không đảm bảo đo lường GPS, hiệu chuẩn thiết bị đo kiểm tra xác nhận sản phẩm) [44] ISO 16269-7:2001, Statistical interpretation of data - Part 7: Median - Estimation and confidence intervals (Xử lý liệu thống kê - Phần 7: Trung vị - ưâc lượng khoảng tin cậy) [45] ISO Guide 33:2000, Uses of certified reference materials (Sử dụng mẫu chuẩn chứng nhận) [46] ISO Guide 35:1989, Certification of reference materials - General and statistical principles (Chứng nhận mẫu chuẩn - Yêu cầu chung nguyên tắc thống kê) [47] TCVN 7777-1:2008 (ISO/IEC Guide 43-1:1997), Thử nghiệm thành thạo so sánh liên phòng thí nghiệm - Part 1: Xây dựng triển khai chương trinh thử nghiệm thành thạo [48] TCVN 7777-2:2008 (ISO/IEC Guide 43-2:1997), Thử nghiệm thành thạo so sánh liên phòng thí nghiệm - Part 2: Lựa chọn sử dụng chương trình thử nghiệm thành thạo tổ chức cơng nhận phòng thí nghiệm [49] ISO Standards Handbook:2000, Statistical methods for quality control (Các phương pháp thống kê kiểm soát chất lượng) Volume 1: Terminology and symbols - Acceptance sampling (Tập 1: Thuật ngữ ký hiệu - Lấy mẫu chấp nhận) Volume 2: Measurement methods and results - Interpretation of statistical data - Process control (Tập 2: Các phương pháp đo kết đo - Xử lý liệu thống kê - Kiểm sốt q trình) Các tiêu chuẩn IEC liên quan đến phân tích độ tin cậy [50] IEC 60050-191:1990, International Electrotechnical Vocabulary - Chapter 191: Dependability and quality of service (Từ vựng kỹ thuật điện quốc tế - Chương 191: Độ tin cậy chất lượng dịch vụ) [51] IEC 60300-1:1993, Dependability management - Part 1: Dependability programme management (Quản lý độ tin cậy - Phần 1: Quản lý chương trình độ tin cậy) [52] IEC 60300-2:1995, Dependability management - Part 2: Dependability programme elements and tasks (Quản lý độ tin cậy - Phần 2: Các yếu tố nhiệm vụ chương trình độ tin cậy) [53] IEC 60300-3-9:1995, Dependability management - Part 3: Application guide - Section 9: Risk analysis of technological systems (Quản lý độ tin cậy - Phần 3: Hướng dẫn áp dụng - Mục 9: Phân tích rủi ro hệ thống kỹ thuật) [54] IEC 60812:1985, Analysis techniques for system reliability - Procedure for failure mode and effects analysis (FMEA) (Kỹ thuật phân tích độ tin cậy hệ thống - Quy trình phân tích sai lỗi ảnh hưởng FMEA) [55] IEC 60863:1986, Presentation of reliability, maintainability and availability predictions (Thể độ tin cậy, khả trì dự báo sẵn có) [56] IEC 61014:1989, Programmes for reliability growth (Chương trình gia tăng độ tin cậy) [57] IEC 61025:1990, Fault tree analysis (FTA) (Phân tích sai lỗi) [58] IEC 61070:1991, Compliance test procedures for steady-state availability (Quy trình thử nghiệm phù hợp tính sẵn có tình trạng ổn định) [59] IEC 61078:1991, Analysis techniques for dependability - Reliability block diagram method (Kỹ thuật phân tích độ tin cậy - Phương pháp biểu đồ khối độ tin cậy) [60] IEC 61123:1991, Reliability testing - Compliance test plans for success ratio (Kiểm nghiệm độ tin cậy - Kế hoạch kiểm nghiệm tuân thủ hệ số thành công) [61] IEC 61124:1997, Reliability testing - Compliance tests for constant failure rate and constant failure intensity (Kiểm nghiệm độ tin cậy - Kiểm nghiệm tỷ lệ sai lỗi không đổi mức độ sai lỗi không đổi) [62] IEC 61163-1:1995, Reliability stress screening - Part 1: Repairable items manufactured in lots (Độ tin cậy dựa sàng lọc - Phần 1: Các hạng mục sửa chữa sản xuất lô) [63] IEC 61163-2: Ed 10, Reliability stress screening - Part 2: Electronic components (Độ tin cậy dựa gạn lọc - Phần 2: Các linh kiện điện tử) [64] IEC 61164:1995, Reliability growth - Statistical test and estimation methods (Gia tăng mức độ tin cậy - Kiểm nghiệm thống kê phương pháp ước lượng) [65] IEC 61165:1995, Application of Markov techniques (áp dụng kỹ thuật Markov) [66] IEC 61649:1997, Goodness-of-fit tests, confidence intervals and lower confidence limits for Weibull distributed data (Thử nghiệm phù hợp, khoảng tin cậy giới hạn tin cậy thấp liệu phân bố Weibull) [67] IEC 61650:1997, Reliability data analysis techniques - Procedures for comparison of two constant failure rates and two constant failure (event) intensities (Kỹ thuật phân tích liệu độ tin cậy - Thủ tục so sánh hai số tỷ lệ sai lỗi hai số (sự kiện) sai lỗi) Các tiêu chuẩn khác [68] TCVN ISO 9000:2000, Hệ thống quản lý chất lượng - Cơ sở từ vựng [69] GUM:1993, Guide to the expression of uncertainty in measurement BIPM, IEC, IFCC, ISO, IUPAC, IUPAP and OIML (Hướng dẫn biểu diễn độ khơng đảm bảo đo) MỤC LỤC Lời nói đầu Lời giới thiệu Phạm vi áp dụng Tài liệu viện dẫn Xác định nhu cầu sử dụng kỹ thuật thống kê Mô tả kỹ thuật thống kê xác định 4.1 Yêu cầu chung 4.2 Thống kê mô tả 4.3 Thiết kế thực nghiệm (DOE) 4.4 Kiểm định giả thiết 4.5 Phân tích đo lường 4.6 Phân tích lực q trình 4.7 Phân tích hồi quy 4.8 Phân tích độ tin cậy 4.9 Lấy mẫu 4.10 Mơ 4.11 Biểu đồ kiểm sốt q trình thống kê 4.12 Tính tốn sai số thống kê 4.13 Phân tích dãy số thời gian Thư mục tài liệu tham khảo ... kê trường hợp điều tiêu chuẩn TCVN ISO 9001 không nêu nhu cầu liệu định lượng Các kỹ thuật thống kê đề cập tiêu chuẩn giới hạn kỹ thuật thống kê nhiều người biết đến Tiêu chuẩn xác định ứng dụng... phương pháp đo tiêu chuẩn [18] TCVN 6910-3:2001 (ISO 5725-3:1994), Độ xác (độ độ chụm) phương pháp đo kết đo - Phần 3: Các thước đo trung gian độ chụm phương pháp đo tiêu chuẩn [19] TCVN 6910-4:2001... phương pháp đo tiêu chuẩn [20] TCVN 6910-5:2002 (ISO 5275-5:1998), Độ xác (độ độ chụm) phương pháp đo kết đo - Phần 5: Các phương pháp khác xác định độ chụm phương pháp đo tiêu chuẩn [21] TCVN 6910-6:2002