Bài giảng cung cấp cho người học các kiến thức: Sử dụng SPSS trong kiểm soát. Hi vọng đây sẽ là một tài liệu hữu ích dành cho các bạn sinh viên đang theo học môn dùng làm tài liệu học tập và nghiên cứu.
Sử dụng SPSS trong kiểm sốt 1. Kiểm sốt trung bình và khoảng biến thiên 2. Kiểm sốt trung bình và độ lệch chuẩn của q trình 3. Kiểm sốt tỷ lệ 4. Kiểm sốt sai sót Download trọn bộ IBM SPSS v19+crack và ebooks – articles tại http://www.mediafire.com/?1j5bcyb3asc8n Bài 5 KIỂM SỐT Q TRÌNH BẰNG THỐNG KÊ I II Giới thiệu chung q trình kiểm sốt Sử dụng SPSS trong kiểm sốt Download trọn bộ IBM SPSS v19+crack và ebooks – articles tại http://www.mediafire.com/?1j5bcyb3asc8n NHỮNG CHỦ ĐỀ CHÍNH Thế nào là kiểm sốt q trình bằng thống kê Các loại khác biệt trong q trình Biểu đồ kiểm sốt Các loại biểu đồ kiểm sốt 1. Thế nào là kiểm sốt q trình bằng thống kê • Chính sách sản xuất để quản lý chất lượng: Chọn một quy trình sản xuất có khả năng tạo ra những sản phẩm phù hợp với quy định kỹ thuật Điều khiển quy trình để sản xuất ln ln phù hợp với quy định kỹ thuật Cải tiến liên tục quy trình và sản phẩm • Biểu đồ kiểm sốt là một cơng cụ được áp dụng trong lĩnh vực này. Người ta gọi nó là phương pháp điều khiển quy trình bằng thống kê hay là SPC (Statistical Process Control) 2. Các loại khác biệt trong q trình Khác biệt trong cùng một đơn vị Khác biệt giữa hai đơn vị được sản xuất theo cùng một quy trình Khác biệt một cách chu kỳ Thường dùng trung bình hay khoảng biến thiên hay cả hai thơng số đó để theo dõi những biến động trong quy trình sản xuất 3. Biểu đồ kiểm sốt • • • • Tác dụng biểu đồ kiểm sốt Đặc điểm phân tích biểu đồ Các bước lập và phân tích biểu đồ kiểm sốt Phân tích biểu đồ kiểm sốt Download trọn bộ IBM SPSS v19+crack và ebooks – articles tại http://www.mediafire.com/?1j5bcyb3asc8n 3.1. Tác dụng biểu đồ kiểm sốt Biểu đồ kiểm sốt mơ tả ghi nhận sự thay đổi của q trình dựa trên cơ sở mối quan hệ giữa các tham số đo xu hướng trung tâm và độ biến thiên của q trình Tác dụng: Xác định vấn đề cần thay đổi, cần cải tiến Nhận dạng q trình hoạt động ổn định hay khơng ổn định, trên cơ sở phân biệt các ngun nhân ảnh hưởng đến sự biến thiên của q trình 3.2. Đặc điểm phân tích Đánh giá q trình có nằm trong phạm vi kiểm sốt hay khơng Tn theo ngun tắc cơ bản của kiểm định giả thiết 2 loại ngun nhân gây nên biến thiên của q trình: Ngun nhân chung: những nhân tố vốn có trong điều kiện bình thường và phản ánh bản chất của q trình Ngun nhân đặc biệt hình thành do những yếu tố bất thường ngồi hệ thống Download trọn bộ IBM SPSS v19+crack và ebooks – articles tại http://www.mediafire.com/?1j5bcyb3asc8n 3.3. Các bước lập và phân tích biểu đồ kiểm sốt Bước 1: Điều tra thu thập số liệu. Lập phiếu, ghi chép số liệu vào phiếu kiểm tra Bước 2: Tính giá trị trung bình để vẽ đường đường trung tâm CL (Central line) Bước 3: Tính giá trị và vẽ các đường giới hạn kiểm sốt dưới (LCL) và giới hạn kiểm sốt trên (UCL) Bước 4: Vẽ biểu đồ kiểm soát theo các vùng kiểm soát UCL A B CL C C LCL B A 3.4. Phân tích biểu đồ kiểm sốt A. TÌNH TRẠNG KIỂM SỐT ĐƯỢC Khơng có điểm nằm ngồi giới hạn kiểm sốt Khơng có xu hướng đặc biệt Số các điểm nằm trên và dưới đường trung tâm xấp xỉ bằng nhau Gi ới h ạn ki ểm sốt trên (UCL) Đ ường trung tâm (CL) Gi ới h ạn ki ểm soát d ưới (LCL) 4.4. Biểu đồ kiểm soát tỷ lệ (Biểu đồ p) Đã biết tỷ lệ của q trình (p) ♫ Đường trung tâm CL = p ♫ Đường giới hạn kiểm sốt p ± 3 p p1 p p n Download trọn bộ IBM SPSS v19+crack và ebooks – articles tại http://www.mediafire.com/?1j5bcyb3asc8n 4.4. Biểu đồ kiểm sốt tỷ lệ (Biểu đồ p) Chưa biết tỷ lệ của q trình (p) ♫ Đường trung tâm CL = f f k (f: tỷ lệ từng mẫu ) f1 f ♫ Đường giới hạn kiểm sốt:f n Download trọn bộ IBM SPSS v19+crack và ebooks – articles tại http://www.mediafire.com/?1j5bcyb3asc8n 4.5. Biểu đồ kiểm sốt số sai sót (Biểu đồ c) Ý nghĩa: Sử dụng khi khơng thể xác định được tỷ lệ sai sót và thay vào đó, ta sử dụng số sai sót Giá trị trung tâm: c là số sai sót trung bình thơng thường được thay bằng: tỉ ng s è s ai s ãt c tæ ng s è mÉu do Các giá trị giới hạn: UCL c Zσc σ c LCL c Zc c Trongcụngthctrờn,ccthaybngc Vớd Các hlậpbiểuđồkiểms o át : X R Bước 1:Thuthậpdữliệu: Các dữliệulàc ác đặc tínhc hấtlượng c óthểđo lườ ng Lấykho ảng 100dữliệu:Lấymẫu20ư25lần.Mỗ i lầnlấymẫu4ư5s ảnphẩmư>4ư5dữliệu/lầnlấy Bước Tínhg iátrịtrung bìnhc ủamỗ iphân mÉu (Cì mÉu th«ng thê ng tõ 2 10) nhãm: x1 +x2 + +xn x = n Trong ®ã, n: cì nhãm Ví dụ Bíc 3: Tínhtrung vịX: Giátrịtrung bìnhc ủac ác trung bìnhphânnhóm Bước 4: TínhR: Tínhđộ rộ ng c ủamỗ inhómbằng c ác hlấyg iátrị lớnnhấttrừ đig iátrịnhỏnhất.R=XmaxưXmin Bước 5: TínhR: Tínhtrung bìnhc ủac ác độ rộ ng c ủac ác phânnhóm Bước 6: Tínhc ác đườ ng kiểms o átthe o c ông thứ c tương ứ ng Các hệs ố A2,D4,D3xác địnhthe o c ỡnhóm(Trabảng ) Vớd Bước 7: Vẽc ác đườ ng g iớihạn Dựng trụ c tung bêntráivàđánhdấug iátrịc xvàRvàlấyho ànhđộ the o s ố nhóm.Vẽđườ ng trung tâmvàc ác đườ ng g iớihạn Bước 8: Đánhdấuc ác điểm Đánhdấuc ác g iátrịxvàRc ủamỗ inhómlên đồthịtrụ c dọc the o thứ tựnhóm.Đánhdấuc ác điểm nàybằng c ác kýhiệunhậnbiết.Đánhdấus ố nhóm lêntrụ c ng ang Bước 9:Viếtc ác thông tinc ầnthiếtlênbiểuđồ 1.Kimsoỏttrungbỡnhvkhongbin thiờn abincnkimsoỏtvoProcessMeasurement,abinxỏcnhcỏcln kimtra NhnvoXưBarandrangekimsoỏttrungbỡnhvkhongbinthiờn Ktqu Control Chart: DKINH Control Chart: DKINH 1.0 5.19 5.11 5.03 DKINH DKINH UCL = 4102 UCL = 5.1443 Range Mean 4.95 Average = 1940 Average = 5.0324 4.87 LCL = 4.9205 0.0 LCL = 0000 10 Sigma level: Sigma level: 10 1. Kiểm sốt trung bình và độ lệch tiêu chuẩn Đưa biến cần kiểm sốt vào Process Measurement, đưa biến xác định các lần kiểm tra Nhấn vào XBar and standard deviation để kiểm sốt trung bình và độ lệch chuẩn Kết quả Control Chart: DKINH Control Chart: DKINH 5.19 5.11 5.03 DKINH Mean 4.95 UCL = 5.1524 Average = 5.0324 Standard Deviation DKINH UCL = 1756 Average = 0840 0.0 LCL = 0000 4.87 LCL = 4.9124 Sigma level: 10 Sigma level: 10 3. Kiểm sốt tỷ lệ Được sử dụng trong trường hợp sản phẩm được sản xuất ra được phân biệt sai sót và khơng sai sót. Xác định tỷ lệ sai sót có vượt khỏi giới hạn cho phép hay khơng Nhấn vào p, np và chọn Cases are subgroups 3. Kiểm sốt tỷ lệ Đưa biến cần kiểm sốt vào Number Nonconforming, đưa biến xác định các lần kiểm tra vào Subgroups labeled by Trong kích thước mẫu kiểm tra: nhập số lượng mẫu cho mỗi lần kiểm tra Chọn trình độ tin cậy trong Options… Kết quả Control Chart: SAISOT Proportion Nonconforming SAISOT UCL = 1907 Center = 1247 0.0 LCL = 0586 1.00 5.00 3.00 9.00 7.00 Sigma level: 13.00 11.00 17.00 15.00 21.00 19.00 25.00 23.00 29.00 27.00 4. Kiểm sốt sai sót Sử dụng khi khơng xác định được tỷ lệ sai sót Kết quả Control Chart: SAISOT 30 Nonconformities 20 SAISOT 10 UCL = 19.5069 Center = 12.4500 LCL = 5.3931 Sigma level: .. .Bài 5 KIỂM SỐT Q TRÌNH BẰNG THỐNG KÊ I II Giới thiệu chung q trình kiểm sốt Sử dụng SPSS trong kiểm sốt Download trọn bộ IBM SPSS v19+crack và ebooks – articles tại ... Bước 3: Tính giá trị và vẽ các đường giới hạn kiểm sốt dưới (LCL) và giới hạn kiểm soát trên (UCL) Bước 4: Vẽ biểu đồ kiểm soát theo các vùng kiểm soát UCL A B CL C C LCL B A 3.4. Phân tích biểu đồ kiểm sốt... NHỮNG CHỦ ĐỀ CHÍNH Thế nào là kiểm sốt q trình bằng thống kê Các loại khác biệt trong q trình Biểu đồ kiểm sốt Các loại biểu đồ kiểm sốt 1. Thế nào là kiểm sốt q trình bằng thống kê • Chính sách sản xuất để quản lý chất lượng: