Đang tải... (xem toàn văn)
Chương 5 (phần 1) - Tiền xử lý ảnh. Nội dung chính trong chương này gồm có: Các biến đổi trên mức xám, biến đổi trên Geometry, tiền xử lý sử dụng dữ liệu cục bộ, biến đổi Fourier, biến đổi Wavelets. Mời các bạn cùng tham khảo.
Chương 5: TIỀN XỬ LÝ ẢNH Võ Quang Hoàng Khang TPHCM - 2016 Các biến đổi mức xám Biến đổi Geometry Tiền xử lý sử dụng liệu cục Biến đổi Fourier Biến đổi Wavelets Tổng kết Ứng dụng phép biến đổi mức xám để điều chỉnh chất lượng ảnh Mô tả phép biến đổi hình học ảnh Áp dụng kỹ thuật dựa liệu cục để làm mịn ảnh, làm biên ảnh, xác định cạnh Áp dụng kỹ thuật phân tích miền tần số để phân tích đặc điểm ảnh Mơ tả mục đích sử dụng lọc Làm ảnh “tốt” cho mục đích định Do đó: phụ thuộc vào ứng dụng cụ thể Phương pháp: Xử lý miền không gian ▪ Xử lý điểm ảnh ▪ Xử lý mặt nạ Xử lý miền tần số ▪ Các phép lọc Thay đổi giá trị không phụ thuộc vào tọa độ điểm ảnh: g(x, y) = T[ f(x, y)] Tăng giảm độ sáng, âm bản, biến đổi log, thống kê tần suất, biến đổi tần suất, v.v Sử dụng biểu đồ tần suất, gọi histogram Tần suất mức xám g ảnh I số điểm ảnh có giá trị g Histogram biểu đồ mức xám có ảnh Ví dụ cho ảnh I, histogram h(g) I là: “Trắng” chuyển thành ”đen” ngược lại Original Image Negative Image Ảnh âm ảnh I có [0,L-1] mức xám xác định bởi, với r mức xám cụ thể: s L 1 r 10 k Sử dụng hàm sau để xác định: sk T (rk ) pin (r j ) j 0 26 27 Biến đổi mức sáng ảnh cũ IN OUT 1/7 2/7 3/7 4/7 5/7 6/7 7/7 1/7 3/7 5/7 6/7 6/7 1 Ảnh output có histogram Nhận xét: Histogram ảnh đầu xấp xỉ khơng hồn tồn đồng 28 I = imread('Image_0_01.tif'); J = histeq(I); imshow(I); figure, imshow(J); 29 30 http://en.wikipedia.org/wiki/Histogra m_equalization 31 Xét ảnh http://en.wikipedia.org/wiki/Histogram_equalization 32 Histogram ảnh (đếm pixel có mức xám) 33 CDF histogram là: Min ảnh 52 max 154 Cdf chuyển sang miền [0, 255] 34 cdf (v) cdf h(v) round ( L 1) MxN cdf Xét ảnh ví dụ cdf (v) h(v) round 255 63 Ví dụ, pixel mức xám 78 46 h(78) round 255 182 63 35 Ảnh cân histogram là: 36 Cho ảnh I kích thước mxn=N Gọi new_levels số mức xám mong muốn ảnh cân băng histogram Đặt: N tb new _ levels Đặt: t ( g ) g h(i ) i 0 số điểm ảnh có mức xám thấp hay g Xác định hàm f: gf(g), cho : t(g) f ( g ) max( 0, round 0, 1 tb 37 Chọn new_levels = Ảnh sau cân 38 Hãy viết chương trình Matlab nhằm thực hiện: Chuyển ảnh xám sang trắng đen Co giãn độ tương phản Biến đổi ảnh âm bản, log,… Hiện thực cân Histogram ảnh 39 Các xử lý không phụ thuộc tọa độ: contrast stretch Cân histogram ảnh xám thông qua tuyến tính hóa hàm CDF mức xám Minh họa cân histogram trêm miền [0,1] [0,255] 40 ... dụng cụ thể Phương pháp: Xử lý miền không gian ▪ Xử lý điểm ảnh ▪ Xử lý mặt nạ Xử lý miền tần số ▪ Các phép lọc Thay đổi giá trị không phụ thuộc vào tọa độ điểm ảnh: g(x, y) = T[ f(x, y)]... Histogram ảnh (đếm pixel có mức xám) 33 CDF histogram là: Min ảnh 52 max 154 Cdf chuyển sang miền [0, 255 ] 34 cdf (v) cdf h(v) round ( L 1) MxN cdf Xét ảnh ví dụ... 255 63 Ví dụ, pixel mức xám 78 46 h(78) round 255 182 63 35 Ảnh cân histogram là: 36 Cho ảnh I kích thước mxn=N Gọi new_levels số mức xám mong muốn ảnh