Bài giảng chương 2 trình bày những vấn đề cơ bản về xử lý ảnh số. Các nội dung chính cần nắm trong chương này gồm có: Số hóa ảnh, các đặc tính liên quan ảnh số, ảnh màu,... Mời các bạn cùng tham khảo để nắm bắt các nội dung chi tiết.
Chương 2: CƠ BẢN VỀ XỬ LÝ ẢNH SỐ Võ Quang Hồng Khang TPHCM - 2016 Số hóa ảnh Các đặc tính liên quan ảnh số Ảnh màu Tổng kết Mô tả ngun tắc để số hóa ảnh Mơ tả đại lượng: metrics, region, connectivity/neighborhood Giải thích ảnh hưởng histogram, entropy Mô tả nhiễu ảnh ảnh hưởng Ảnh f(x,y) thu nhận từ camera ảnh liên tục → cần chuyển sang dạng thích hợp để xử lí máy tính Phương pháp biến đổi ảnh f(x,y) thành dạng số rời rạc a[m, n] gọi số hoá ảnh Gồm hai bước: Bước 1: Đo giá trị khoảng không gian (lấy mẫu) Bước 2: Ánh xạ cường độ (hoặc giá trị) đo thành số hữu hạn mức rời rạc gọi lượng tử hoá Dạng lấy mẫu (tesselation) điểm ảnh: cách trí điểm mẫu không gian hai chiều Một số dạng mẫu điểm ảnh: chữ nhật, tam giác, lục giác Quá trình chuyển đổi tín hiệu thật - liên tục (analog) thành giá trị rời rạc (digital) để xử lý máy tính 256 gray levels (8-bit) 16 gray levels (4-bit) gray levels (3-bit) gray levels (2-bit) gray levels (1-bit) Input image Enhancement technique Miền không gian Xử lý trực tiếp pixel Input image Miền tần số Xử lý biến đổi Fourier ảnh 38 Thay đổi giá trị không phụ thuộc vào tọa độ điểm ảnh Tăng giảm độ sáng, thống kê tần suất, biến đổi tần suất , âm bản, biến đổi log, v.v Sử dụng biểu đồ tần suất, gọi histogram Tần suất mức xám g ảnh I số điểm ảnh có giá trị g Histogram biểu đồ mức xám có ảnh Ví dụ cho ảnh I, histogram h(g) I là: 39 “Trắng” chuyển thành ”đen” ngược lại Ảnh âm ảnh I có [0,L-1] mức xám xác định bởi, với r mức xám cụ thể: s L 1 r 40 Nhằm giãn mức xám thấp ảnh input có mức xám cao Nhằm làm cho bớt tối Mức xám s xác định s c log(1 r ) 41 Viết hàm biến đổi ảnh âm Viết hàm biến đổi hàm log Sinh viên đọc thêm “Digital Image Processing-3rd Edition” Rafael C Gonzalez từ 130-137 Thực với Matlab biến đổi 42 Hình dạng histogram thể độ sáng (brightness) ảnh 43 Hình dạng histogram thể độ tương phản (contrast) ảnh 44 Dùng để tăng độ tương phản toàn cục ảnh Những vùng có tương phản thấp cải thiện Thay đổi cường độ xám pixel để có ảnh có histogram chuẩn Cần hàm biến đổi mức xám 45 Kỹ thuật “cân histogram” cải thiện chất lượng ảnh tự động mà không cần làm thủ công với chức co/giãn mức xám 46 I = imread(‘lena.tif'); J = histeq(I); imshow(I); figure, imshow(J); 47 48 http://en.wikipedia.org/wiki/Histogra m_equalization 49 Hãy viết chương trình Matlab nhằm thực hiện: Chuyển ảnh xám sang trắng đen Cài đặt phép biến đổi dựa điểm ảnh Co giãn độ tương phản Làm sáng đối tượng thông qua kỹ thuật gray-level slicing 50 Một số khái niệm ảnh (mức xám, ảnh màu, lân cận) Các khái niệm xử lý ảnh (điểm, cục bộ, tồn cục) Các khơng gian màu Histogram Nhiễu ảnh 51 ... bit/pixel Số màu Ảnh đen trắng Ảnh xám (gray scale) 25 6 Ảnh RGB 24 25 63 Ảnh 32 bit (true color+độ sâu) 32 2564 16 Các hoạt động chia thành loại Trên điểm (pixel): giá trị điểm ảnh output phụ... thường: 16, 32, 64, 128 , 25 6 (Mức 25 6 mức phổ dụng Lý do: từ kỹ thuật máy tính dùng byte (8 bit) để biểu diễn mức xám: Mức xám dùng byte biểu diễn: 25 6 mức xám, tức từ đến 25 5) 15 Ảnh Số bit/pixel... nhiễu ảnh ảnh hưởng Ảnh f(x,y) thu nhận từ camera ảnh liên tục → cần chuyển sang dạng thích hợp để xử lí máy tính Phương pháp biến đổi ảnh f(x,y) thành dạng số rời rạc a[m, n] gọi số hoá ảnh