Nghiên cứu này nhằm mục đích xác định mức chênh lệch tiền lương của lao động nam và nữ, và lao động tại thành thị và nông thôn tại các tỉnh Đồng bằng Sông Cửu Long, thông qua việc sử dụng dữ liệu VHLSS năm 2014, và sử dụng phương pháp phân rã Oaxaca – Blinder. Kết quả phân rã chênh lệch tiền lương lao động nam – nữ cho thấy chênh lệch không giải thích được có đóng góp quan trọng hơn trong chênh lệch tiền lương nam – nữ, trong đó đặc biệt là chênh lệch liên quan đến việc trả thù lao theo bằng cấp của lao động nam cao hơn của nữ.
38 SCIENCE & TECHNOLOGY DEVELOPMENT JOURNAL: ECONOMICS - LAW AND MANAGEMENT, VOL 2, NO 1, 2018 Chênh lệch tiền lương Đồng sơng Cửu Long góc độ tiếp cận giới tính khu vực thành thị - nông thôn Mai Quang Hợp, Nguyễn Thanh Liêm, Trần Thị Tuấn Anh Tóm tắt—Nghiên cứu nhằm mục đích xác định mức chênh lệch tiền lương lao động nam nữ, lao động thành thị nông thôn tỉnh Đồng Sông Cửu Long, thông qua việc sử dụng liệu VHLSS năm 2014, sử dụng phương pháp phân rã Oaxaca – Blinder Kết phân rã chênh lệch tiền lương lao động nam – nữ cho thấy chênh lệch khơng giải thích có đóng góp quan trọng chênh lệch tiền lương nam – nữ, đặc biệt chênh lệch liên quan đến việc trả thù lao theo cấp lao động nam cao nữ Trong đó, chênh lệch giải thích đóng góp nhỏ hơn, cho thấy đa số thuộc tính lao động nam nữ có giá trị khơng q chênh lệch Kết phân rã chênh lệch tiền lương lao động thành thị nông thôn cho thấy điều ngược lại: chênh lệch chủ yếu lao động thành thị có học vấn cao lao động nơng thơn, chênh lệch khơng giải thích có đóng góp nhỏ Dựa kết này, viết đề xuất số kiến nghị nhằm giảm chênh lệch thu nhập đối tượng khu vực Đồng Sông Cửu Long: nâng cao trình độ học vấn, chun mơn lực lượng lao động nơng thơn; có sách đối xử cơng bằng, bình đẳng giới tiếp cận việc làm, hội thăng tiến Từ khố—Tiền lương, giới tính, thành thị - nông thôn, phân rã Oaxaca – Blinder T GIỚI THIỆU CHUNG ĂNG trưởng kinh tế quốc gia phát triển chuyển đổi thường kèm tác động làm tăng bất bình đẳng thu nhập [12] Gia tăng bất bình đẳng thu nhập gây bất ổn cho Ngày nhận thảo: 20- 02-2018, ngày chấp nhận đăng: 2003-2018, ngày đăng: 15-7-2018 Tác giả Mai Quang Hợp công tác trường Đại học Kinh tế - Luật, ĐHQG HCM (e-mail: hopmq@uel.edu.vn) Tác giả Nguyễn Thanh Liêm công tác trường Đại học Kinh tế - Luật, ĐHQG HCM (e-mail: liemnt@uel.edu.vn) Tác giả Trần Thị Tuấn Anh công tác trường Đại học Kinh tế TPHCM (e-mail: anhttt@ueh.edu.vn) xã hội, làm giảm tăng trưởng kinh tế khiến cho nhóm người nghèo khó nghèo Tuy nhiên, theo đánh giá Oxfam, khung sách hành chưa có khả giải dạng bất bình đẳng ngày phổ biến xã hội Việt Nam [24] Nghiên cứu Oxfam gợi ý bất bình đẳng kinh tế, kết hợp với bất bình đẳng tiếng nói hội khiến nhóm nghèo xã hội tiếp cận với dịch vụ công, khó nghèo, lợi ích ngày tập trung vào nhóm giàu [24] Tại Việt Nam, dù kinh tế ghi nhận nhiều cải thiện vượt bậc, tình trạng bất bình đẳng kinh tế trầm trọng Đặc biệt, bất bình đẳng phụ nữ rõ rệt: lao động nữ thường khơng có kỹ khơng đào tạo tốt nam giới, tập trung công việc lao động chân tay lương thấp Thực tế theo khảo sát Oxfam, thu nhập trung bình lao động nam cao 33% so với lao động nữ, lao động nam tiếp cận với tài sản có giá trị cao nhiều [24] Một nghiên cứu khác Trần Thị Tuấn Anh cho thấy dạng bất bình đẳng khác Việt Nam chênh lệch thu nhập thành thị nông thôn, sử dụng liệu VHLSS 2012 2002 [41] Theo số liệu khảo sát mức sống dân cư VHLSS (2004-2014) nghiên cứu Oxfam cho thấy hộ Đông Nam Bộ, khoảng cách tiền lương người dân thành thị nơng thơn có xu hướng tăng [23] Như vậy, thấy với phát triển kinh tế (vùng màu xanh Đông Nam Bộ trở nên sậm vào năm 2014), khoảng cách chênh lệch thu nhập tăng lên Đồng song Cửu Long nhận quan tâm đạo sâu sắc Đảng, nhà nước Chính phủ Việt Nam q trình chuyển đổi kinh tế mạnh mẽ, từ nông sản ngành chế biến nông sản cung ứng dịch vụ nông nghiệp công nghệ cao Đây mạnh vùng dư địa phát triển lớn Tuy nhiên, việc phát TẠP CHÍ PHÁT TRIỂN KHOA HỌC & CƠNG NGHỆ: CHUYÊN SAN KINH TẾ - LUẬT VÀ QUẢN LÝ, TẬP 2, SỐ 1, 2018 triển kinh tế theo xu đại, đồng thời phải xem xét đánh giá yếu tố bình đẳng liên quan đến thành phần lực lượng lao động, vùng miền, để đạt mục tiêu cao chất phát triển nâng cao chất lượng sống người dân vùng theo hướng bền vững Cho đến nay, 39 chưa có nhiều nghiên cứu xem xét đồng thời chênh lệch thu nhập theo khu vực thành thị - nông thơn theo giới Những phân tích nhân tố giải thích chênh lệch thu nhập, đặc biệt yếu tố phân biệt đối xử (nếu có), mang lại nhiều hàm ý quan trọng sách phát triển vùng Hình Tỷ lệ nghèo theo vùng Việt Nam giai đoạn 2010-2014 (trích Oxfam (2017)) CÁC NGHIÊN CỨU LIÊN QUAN 2.1 Khác biệt tiền lương nam nữ Lý thuyết Hiệu suất-Tiền lương giả định nam giới bình quân làm việc hiệu nữ giới xứng đáng trả nhiều thị trường lao động Các mô hình lựa chọn cơng việc cho mức tiền lương thị trường cao đủ hấp dẫn thu hút lao động giỏi có suất cao để làm giảm chi phí kinh doanh (như chi phí vấn tìm người thay người nghỉ việc, chi phí thừa nhân viên khơng hiệu quả…) Lý cho điều giả định nam giới bình qn có học vấn tốt hơn, có kinh nghiệm nhiều sâu rộng Nếu nam giới bình qn có đặc điểm cần thiết cho cơng việc để có suất cao hơn, có khả tiến hành cơng việc phức tạp cách có trách nhiệm họ nên trả cao phụ nữ Trong ngữ cảnh khơng có phân biệt đối xử tiền lương theo giới Tuy nhiên, yếu tố khách quan khơng thể giải thích chênh lệch thu nhập theo nam nữ có tượng phân biệt đối xử theo giới, giới trả cao giới lại mà khơng có lý khách quan Kirkwood Wigbout (1999) sử dụng phân tích (tree analysis) sử dụng liệu khảo sát hộ gia đình (Household Labour Force Survey), cho thấy khoảng ½ chênh lệch tiền lương nam nữ New Zealand giải thích đặc điểm quan sát (như giáo dục, nghề nghiệp, dân tộc, tình trạng hôn nhân Dixon sử dụng liệu khảo sát Kinh tế hộ gia đình (Household Economic Survey) phương pháp OLS để xem xét phân phối tiền lương New Zealand [5] Kết qua cho thấy có chênh lệch đáng kể tiền lương theo giới tính Sau kiểm soát cho số yếu tố tuổi, tuổi bình phương, đặc điểm học vấn, dân tộc loại hình cơng việc bán hay tồn thời gian, tiền lương nữ giới thấp 9,6% so với nam giới Frolich cho thấy chuyên ngành tốt nghiệp đại học có ý nghĩa quan trọng việc giải thích chênh lệch tiền lương theo giới tính Anh [8] Dixon tiếp tục nghiên cứu mảng New Zealand với liệu nghiên cứu mở rộng [6], việc hồi quy OLS thay phân 40 SCIENCE & TECHNOLOGY DEVELOPMENT JOURNAL: ECONOMICS - LAW AND MANAGEMENT, VOL 2, NO 1, 2018 tích phân rã phát triển Oaxaca [22] Blinder [3] Phương pháp giúp xác định phần giải thích giá trị trung bình đặc điểm riêng, hệ số đặc điểm riêng phần dư (nếu sử dụng phân rã thành phần) phân làm chênh lệch giải thích khơng giải thích Kết cho thấy mức chênh lệch tiền lương nam – nữ khoảng 15-17% sử dụng liệu 19971998, 30-60% chênh lệch giải thích chênh lệch trình độ học vấn kinh nghiệm giới Dixon cho chênh lệch tương lai giảm cải thiện học vấn nữ, kỳ vọng việc mức chi trả nam nữ dần giống [6] Đến năm 2003, Dixon thực nghiên cứu tương tự xác nhận chênh lệch giảm xuống 12,8%, cho mức giảm chủ yếu nữ giới gia tăng giá trị (về học vấn) so với nam giới, thay đổi khác điều kiện nghề nghiệp nam – nữ [7] Pacheco ctg cập nhật nghiên cứu New Zealand với liệu khảo sát năm 2015, sử dụng biến giải thích tuổi, dân tộc, tình trạng di cư, học vấn, nghề nghiệp ngành công nghiệp, đặc điểm địa phương, đặc điểm hộ gia đình hộ có đầy đủ vợ chồng, tuổi trẻ em [25] Kết cho thấy mơ hình sử dụng, chênh lệch tiền lương 12,71% nữ giới thiệt thòi Ngồi ra, đưa nhiều biến giải thích vào mơ hình tác giả ghi nhận xu hướng giảm phần chênh lệch khơng giải thích Phần chênh lệch khơng giải thích chiếm khoảng 13,84% đến 10,56% mơ hình tác giả, cho thấy hiệu ứng “phân biệt đối xử” nam nữ khơng q cao, năm gần Ryczkowski Sliwicki sử dụng phân rã Oaxaca – Blinder cho mẫu cá nhân Ba Lan, cho thấy phụ nữ Ba Lan có đặc điểm phù hợp với nhu cầu thị trường lao động, lẽ phải trả công cao [27] Phân tích cho thấy chênh lệch tiền lương theo giới tính 10,1% đến 14,6% phụ nữ chịu thiệt so với nam giới, thể phân biệt đối xử Tuy nhiên, mức chênh lệch sau xem xét yếu tố khác tâm lý xã hội đặc điểm xã hội mức chênh lệch giảm Tác giả tính tốn mức độ bất bình đẳng tiền lương hai giới khoảng 5% Christofides ctg xem xét chênh lệch tiền lương 26 quốc gia châu Âu sử dụng liệu Thống kê Liên bang châu Âu (European Union Statistics on Income and Living Conditions) năm 2007 [4] Kết cho thấy có chênh lệch đáng kể chênh lệch tiền lương trung bình phần chênh lệch khơng giải thích Phần chênh lệch khơng giải thích cụ thể cao số quốc gia: Anh (45,3%), Đan Mạch (74,2%), Đức (75,8%) Na Uy (87,2%) Ba Lan (hơn 100%) Trong đó, báo cáo OECD (2012) cho thấy chênh lệch khơng giải thích Úc 15%, Slovenia lên đến 137% (cho thấy quốc gia phát triển, chênh lệch khơng giải thích cao) 2.2 Khác biệt tiền lương thành thị - nông thôn Nhiều nghiên cứu cho thấy có bất bình đẳng thu nhập thành thị nơng thơn tăng q trình chuyển đổi [13, 2] Xu hướng bất bình đẳng thu nhập thành thị nông thôn thay đổi phức tạp Trung Quốc, giảm tăng Yang phân tích số Gini cho tỉnh năm từ 1986-1994 [33], cho thấy mức chênh lệch thu nhập thành thị - nơng thơn chiếm 80% tổng mức bất bình đẳng xã hội Trung Quốc Wu Perloff cho thấy chênh lệch tiền lương thành thị - nông thơn đóng vai trò quan trọng việc gia tăng bất bình đẳng thu nhập [32] Một số nghiên cứu khác tập trung phân tích lý gia tăng chênh lệch thu nhập thành thị nông thôn Yếu tố chiến lược trị ưu tiên phát triển cơng nghiệp nặng giai đoạn đầu ngành sản xuất giai đoạn Các ngành chủ yếu ưu tiên phát triển khu vực thành thị trước, nông nghiệp chủ yếu để làm tảng tăng trưởng cho ngành khác thành thị [16] Yếu tố q trình thị hóa đẩy mạnh di dân từ nông thôn, cho phép luồng nhập cư lao động có tay nghề, vốn hàng hóa thơng tin, làm gia tăng thu nhập cho khu vực thành thị [20] Yếu tố thứ phát triển khu vực tài chính, theo nghiên cứu Zhang cấp tỉnh từ 1978-1998 [33] Thứ đến, thịnh vượng khu vực thành thị đẩy mạnh chênh lệch thành thị - nông thôn, Guo cho thấy có khác biệt vốn người tỷ lệ sinh thành thị nông thôn, phát triển tích cực chủ yếu khu vực thành thị [9] TẠP CHÍ PHÁT TRIỂN KHOA HỌC & CÔNG NGHỆ: CHUYÊN SAN KINH TẾ - LUẬT VÀ QUẢN LÝ, TẬP 2, SỐ 1, 2018 Một số tác giả nghiên cứu nhân tố ảnh hưởng đến tiền lương khoảng cách tiền lương thành thị nông thôn Sicular ctg Su Heshmati phân tích khoảng cách tiền lương thành thị nông thôn Trung Quốc [26; 29], sử dụng phương pháp phân rã Oaxaca – Blinder Mata – Machad Su Heshamti sử dụng liệu Khảo sát Sức khoẻ Dinh dưỡng Trung Quốc [29], kết cho thấy học vấn nghề nghiệp nhân tố ảnh hưởng quan trọng đến thu nhập hộ gia đình Cả yếu tố thể ảnh hưởng không giống phân vị khác phân phối thu nhập Với khu vực thành thị, học vấn đánh giá cao cá nhân có thu nhập cao, với khu vực nông thôn, học trường nghề đại học có ý nghĩa quan trọng với hộ gia đình thu nhập thấp Các tác giả cho thấy với tỉnh nghiên cứu, khoảng cách thu nhập thành thị - nông thôn tăng giai đoạn 20002004, khoảng cách lại giảm giai đoạn 2004-2009 Cuối cùng, chênh lệch tiền lương giải thích chủ yếu đặc tính cá nhân, đặc biệt học vấn nghề nghiệp Ali ctg sử dụng phương pháp Oaxaca – Blinder để phân rã chênh lệch tiền lương vùng thành thị nông thôn Pakistan, sử dụng liệu khảo sát năm 2010-2011 [1] Kết phân rã cho thấy chênh lệch tiền lương thành thị nông thôn chủ yếu chênh lệch khả đọc, viết trình độ học vấn nghề nghiệp Trong đó, trình độ đọc viết xét quan trọng so với khả tính tốn (numerical skill) Mức học vấn thấp có có hệ số cao khu vực nơng thơn, mức học vấn cao có hệ số tốt khu vực thành thị Các lao động lĩnh vực nơng ngư nghiệp có thu nhập thấp nghiên cứu Haisken-Denew Michaelsen phân tích khoảng cách cư dân thành thị nông thôn khu vực sản xuất thức phi thức Mexico [11] Các tác giả sử dụng biến gồm nguồn vốn người (học vấn, nghề nghiệp kinh nghiệm), đặc điểm cá nhân (tuổi, giới tính, tình trạng hôn nhân) đặc điểm lao động địa phương Kết phân tích Oaxaca – Blinder cho thấy hệ số kinh nghiệm đóng vai trò quan trọng việc giải thích chênh lệch tiền lương thành thị - nông thôn, thực tế kéo lao động từ khu vực nông 41 thôn sang thành thị Landmesser sử dụng phương pháp phân rã Oaxaca – Blinder phương pháp phân rã Mata Machado [18], phương pháp -hồi quy phân vị nhằm phân tích chênh lệch tiền lương theo phân phối thu nhập hộ có nhân thành thị nông thôn, sử dụng liệu khảo sát ngân sách hộ gia đình Ba Lan năm 2012 Kết cho thấy có xu hướng gia tăng chênh lệch tiền lương thành thị nơng thơn phân tích phía bên phải phân phối tiền lương, hàm ý cư dân nơng thơn bị bất lợi Ngồi ra, kết phân rã cho thấy có gia tăng phần chênh lệch giải thích khác biệt giá trị đặc tính xu hướng giảm phần chênh lệch khơng giải thích (nghĩa chênh lệch nhận thức tầm quan trọng đặc tính) 2.3 Các nghiên cứu Việt Nam Hoang ctg phân tích thu nhập thành thị nông thôn, cho thấy hệ số hồi quy biến giả biến khu vực nơng thơn có giá trị âm [14] Điều cho thấy thu nhập trung bình nơng thơn thấp thành thị, mức chênh lệch gia tăng năm Liu sử dụng số liệu khảo sát VHLSS 1993 1998 để phân tích chênh lệch tiền lương phương pháp Oaxaca – Blinder [19] Kết nghiên cứu cho thấy với liệu 1993, với năm học tăng thêm, lao động nam nhận lương cao 5% so với nữ; năm 1998 lao động nữ lại có mức tăng tiền lương cận biên theo số năm học cao nam giới Chênh lệch tiền lương nam nữ năm 1998 so với năm 1993 giảm khoảng 6% Nguyễn ctg sử dụng liệu VHLSS năm 2002 nhằm phân tích chênh lệch tiền lương khu vực kinh tế công tư nhân [21], chênh lệch tiền lương theo giới tính khu vực, cách sử dụng phương pháp Oaxaca - Blinder Kết cho thấy công nhân làm việc khu vực kinh tế công nhận lương thấp so với khu vực tư nhân, học vấn yếu tố quan trọng gây chênh lệch tiền lương khu vực công tư Ngồi ra, phần chênh lệch tiền lương khơng giải thích (hệ số biến) khác khu vực kinh tế tư nhân công, lao động nam nữ Trần Thị Tuấn Anh [30] sử dụng phương pháp hồi quy phân vị phân rã Machado & Mata liệu VHLSS 2012 để tìm yếu tố tác 42 SCIENCE & TECHNOLOGY DEVELOPMENT JOURNAL: ECONOMICS - LAW AND MANAGEMENT, VOL 2, NO 1, 2018 động lên tiền lương thành thị nông thôn, đồng thời xác định mức chênh lệch hai vùng Kết nghiên cứu cho thấy cấp tác động mạnh đến chênh lệch tiền lương Người lao động thành thị có thu nhập cao nông thôn phân vị nghiên cứu Khả giải thích đặc điểm lao động tiền lương khác phân vị tiền lương, nhìn chung có đóng góp lớn (trên 50%) hầu hết phân vị xét Như nghiên cứu Việt Nam sử dụng Oaxaca – Blinder sử dụng số phương pháp khác để phân tích chênh lệch tiền lương nam nữ, thành thị nông thôn Gần nghiên cứu Trần Thị Tuấn Anh, tập trung vào phân tích thành thị nông thôn cho tất tỉnh thành nước, sử dụng liệu VHLSS 2012 [30] Đến Việt Nam chưa có nghiên cứu xét trường hợp chênh lệch tiền lương nam nữ thành thị nông thôn cho vùng kinh tế định PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU Bộ liệu nghiên cứu: Bài viết sử dụng liệu VHLSS 2014 (Bộ liệu điều tra mức sống hộ gia đình Việt Nam năm 2014) Đây liệu Tổng Cục Thống kê Việt Nam thực phạm vi nước với quy mô mẫu 46.995 hộ 3.133 xã/phường đại diện cho nước, vùng, khu vục thành thị - nông thôn tỉnh/thành phố trực thuộc Trung ương Số liệu khảo sát thu nhập theo kỳ, kỳ quý từ quý đến quý năm 2014, phương pháp điều tra vấn trực tiếp chủ hộ cán chủ chốt xã có địa bàn khảo sát (GSO, 2016) Phương pháp tiếp cận: Gần có bước tiến kỹ thuật kinh tế lượng hữu ích cho phân tích chênh lệch biến quan tâm nhóm đối tượng Phương pháp phân rã Oaxaca, 1973 Blinder,1973 trở thành phương pháp phổ biến khả tách biệt phần giải thích chênh lệch giá trị biến giải thích hệ số biến [22; 3] Phần chênh lệch biến phụ thuộc nhóm tách thành nhóm “được giải thích” (là chênh lệch đặc tính hay biến nhóm) phần dư khơng thể giải thích chênh lệch biến Phần “khơng giải thích” thường xem thước đo cho “phân biệt đối xử” (discrimination) [15] Nghiên cứu sử dụng phương pháp phổ biến lĩnh vực tiền lương hay lĩnh vực có liên quan đến phân biệt đối xử (như thành thị nông thơn) [28; 31] Phương pháp trình bày sau: Cho nhóm A B, biến phụ thuộc Y biến giải thích X mơ hình hồi quy thơng thường Câu hỏi đặt phần chênh lệch giá trị trung bình Y nhóm (phân loại theo tiêu chí định) giải thích khác biệt biến giải thích X nhóm YA = X’AβA + A giả định phần dư E( A ) = (1) YB = X’BβB + B giả định phần dư E( B ) = (2) Trong X vectơ gồm biến giải thích, β chứa hệ số có hệ số chặn gọi R chênh lệch giá trị dự đoán mức trung bình theo mơ hình thì: R = E(YA) - E(YB) = E(XA)’ βA - E(XB)’ βB (3) Do E(Yl) = E( X’lβl + l) = E(X’lβl) + E( l) = E(Xl)’ βl E(βl) = βl với l {A, B} với giả định E(( l) = (3) tách chi tiết thành phần: chênh lệch giải thích khác biệt giá trị biến (gọi endowment effect) nhóm (chênh lệch giải thích được) Phần chênh lệch lại, có chênh lệch biến giải thích khác biệt hệ số biến giải thích nhóm, xem chênh lệch khơng giải thích Trong nghiên cứu này, việc tách phần chênh lệch tổng chênh lệch tiền lương nhóm, tác giả sâu phân tích cụ thể chênh lệch giải thích khơng giải thích được, biến giải thích có đóng góp quan trọng nhất: chênh lệch giá trị biến chênh lệch hệ số biến dẫn tới chênh lệch tiền lương nhóm nhiều Mục tiêu nghiên cứu phân rã chênh lệch tiền lương cá nhân phương pháp phân rã Oaxaca – Blinder, sử dụng số liệu Tổng cục Thống kê VHLSS năm 2014 cá nhân tham gia lao động 12 tỉnh Đồng Sông Cửu Long Đồng Sông Cửu Long vùng kinh tế trọng điểm Việt Nam, có cải thiện nhanh chóng mức sống giai đoạn 2010-2014 Tuy nhiên, chưa có nghiên cứu phân tích khía cạnh bất bình đẳng thu nhập TẠP CHÍ PHÁT TRIỂN KHOA HỌC & CƠNG NGHỆ: CHUN SAN KINH TẾ - LUẬT VÀ QUẢN LÝ, TẬP 2, SỐ 1, 2018 43 theo giới tính khu vực thành thị - nông thôn khu vực Các nghiên cứu gần Oxfam cho thấy có gia tăng bất bình đẳng Việt Nam [24], nghiên cứu khác Hemasti thể có mối quan hệ chiều tăng trưởng kinh tế bất bình đẳng thu nhập [12] Do đó, nghiên cứu mặt cần thiết, phù hợp với bối cảnh nữ, (2) lao động thành thị nông thôn Các biến độc lập xét mặt giá trị trung bình, hệ số ước lượng nhóm nam-nữ, thành thị-nông thôn nhằm đánh giá yếu tố làm gia tăng chênh lệch nhiều, làm giảm chênh lệch tiền lương nhóm Mơ hình nghiên cứu: Bảng cho thấy tiền lương bình quân 18,121 đồng/giờ cho cá nhân khu vực Đồng Sông Cửu Long Giá trị biến urban 0,297, cho thấy bình qn có khoảng 29,7 % dân số khu vực thành thị Biến married nhận giá trị trung bình 0,686, thể trung bình có khoảng 70% cá nhân mẫu nghiên cứu lập gia đình, với biến age cho thấy độ tuổi trung bình gần 36 tuổi Trong mẫu nghiên cứu nam giới (male) chiếm khoảng 59% Giá trị trung bình biến cấp (qualification) 2,528, tương ứng với mức trung học sở trung học phổ thông Các thuộc tính liên quan đến trình độ học vấn từ trung học phổ thông trở xuống chiếm 73% (gồm trình độ khơng có cấp, tiểu học, trung học sở trung học phổ thơng), trình độ sơ cấp, trung cấp cao đẳng nghề trung học chuyên nghiệp chiếm 5,5%, mẫu cá nhân có cao đẳng đại học chiếm 12,5% Các cá nhân có trình độ sau đại học chiếm tỷ lệ nhỏ, khoảng 0,2% mẫu Như nhìn chung trình độ lao động khu vực không cao Hourlywagei = malei + qualificationi + urbani + kinhi + agei + marriedi + stateruni + foreigni + privatei + residuali (4) Trong đó: hourlywage biến tiền lương tính theo giờ; male: biến giả nhận giá trị cá nhân nam, khác; qualification biến có giá trị từ đến 12 theo bảng hỏi Tổng cục thống kê khảo sát VHLSS, với giá trị cao thể lao động có học vấn cao; urban biến giả nhận giá trị cá nhân thành thị khác; age biến thể tuổi cá nhân; married biến giả nhận giá trị cá nhân lập gia đình khác Staterun foreign private loại hình doanh nghiệp lao động làm việc, doanh nghiệp nhà nước, doanh nghiệp nước doanh nghiệp tư nhân Residual phần dư mô hình Khi áp dụng phương pháp Oaxaca – Blinder để phân rã chênh lệch tiền lương (hourlywage) mô hình (4), nhóm A, B mơ hình (1) (2) (1) lao động nam KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU BẢNG MỘT SỐ GIÁ TRỊ THỐNG KÊ CƠ BẢN Biến Số quan sát Trung bình Sai số Giá trị nhỏ Giá trị lớn Hourlywage 1.652 18,121 15,555 243 Urban 1.652 0,297 0,457 Qualificafication 1.554 2,528 2,876 12 Age 1.652 35,811 11,907 79 Married 1.652 0,686 0,464 Male 1.652 0,589 0,492 Kinh 1.652 0,915 0,280 Nguồn: Tác giả xử lý từ liệu VHLSS 2014 Bảng ma trận tương quan thấy cấp từ trung học phổ thông trở xuống có tương quan âm mức lương theo (cho thấy thị trường lao động không đánh giá cao trình độ học vấn này) Kết phân tích riêng cho thấy với trình độ từ sơ cấp nghề đến cao đẳng nghề, hệ số tương quan dương có ý nghĩa thống kê mức 5%, đại học có tương quan tương đối cao, mức sau đại học có tương quan dương (trình độ cao thu nhập theo cao hơn) Ngoài ra, biến nam giới (male) có ý nghĩa thống kê dương, cho thấy nam giới có thu nhập cao nữ giới (tương tự nghiên cứu ….), lớn tuổi (càng có kinh 44 SCIENCE & TECHNOLOGY DEVELOPMENT JOURNAL: ECONOMICS - LAW AND MANAGEMENT, VOL 2, NO 1, 2018 nghiệm làm việc sau tốt nghiệp), biến urban Kinh cho thấy thành thị, dân tộc Kinh khả có thu nhập cao Trên sở ban đầu để nhận định mối quan hệ biến thu nhập theo Kết kiểm định VIF (nhân tử phóng đại phương sai) cho thấy VIF cao có giá trị 2,350 biến state, cho thấy tượng đa cộng tuyến khơng đáng quan ngại với mơ hình đề nghị Tác giả thực kiểm định phương sai thay đổi, kết cho thấy có tượng phương sai thay đổi, tác giả sử dụng phương pháp khắc phục sai số chuẩn vững White (White robust standard errors) Kết OLS trình bày bảng cho thấy cấp cao có hội có thu nhập cao (hệ số dương có ý nghĩa thống kê cho tất mẫu) Lao động thành thị nhận tiền lương theo cao (1 nghìn đồng/giờ), cho thấy có chứng có ý nghĩa thống kê ủng hộ lập luận Oxfam bất bình đẳng thị nơng thơn [24] Độ tuổi (cũng thể kinh nghiệm) cao có hệ số dương có ý nghĩa, cho thấy thị trường lao động đánh giá cao lao động có tay nghề kinh nghiệm Lao động có gia đình có thu nhập cao khoảng 2,566 nghìn đồng/giờ lao động, lao động nam có thu nhập cao lao động nữ (biến giả Male có hệ số dương có ý nghĩa thống kê) BẢNG HỒI QUY OLS VỚI SỐ LIỆU CẢ MẪU VÀ MẪU CHO LAO ĐỘNG NAM VÀ NỮ Biến Tổng thể Nam Hourlywage Hệ số Sai số Hệ số Qualification 2,469*** 0,174 2,866*** Male 4,264*** 0,706 Urban 1,000 0,764 2,474** Kinh 0,713 1,274 1,030 Age 0,173*** 0,034 0,189*** Married 2,566*** 0,829 2,246* Staterun 2,614** 1,284 -0,675 Private 1,626* 0,919 0,923 Foreign 5,083*** 1,625 -0,406 Hằng số -0,214 1,706 2,915 *, **, ***: có ý nghĩa thống kê 10%, 5% 1% Sai số 0,251 1,073 1,792 0,051 1,255 1,792 1,268 3,778 2,273 Nữ Hệ số 1,961*** -0,971 0,530 0,162*** 2,223** 7,312*** 2,677** 7,032*** 1,181 Sai số 0,231 1,029 1,719 0,044 1,055 1,764 1,290 1,655 2,330 Nguồn: Tác giả xử lý từ liệu VHLSS 2014 Kết phân rã Oaxaca – Blinder gồm phần: phần bảng trình bày hệ số biến hồi quy cho nhóm nam nữ, bảng cho thấy tỷ lệ giải thích chênh lệch tiền lương nam – nữ từ phần chênh lệch giá trị trung bình yếu tố giải thích, phần chênh lệch hệ số yếu tố giải thích Kết từ bảng cho thấy trung bình thu nhập lao động nam 19,629 nghìn đồng/giờ, lao động nữ 16,933 nghìn đồng/giờ, dẫn đến chênh lệch nhóm gần 2,696 nghìn đồng/giờ có ý nghĩa thống kê Chênh lệch phân rã thành phần: chênh lệch giải thích khơng giải thích Với chênh lệch giải thích được, ta thấy cấp lao động nữ có xu hướng cao so với lao động nam, lẽ lao động nữ phải trả thêm 1,108 nghìn đồng/giờ Ngồi ra, lao động nữ làm việc doanh nghiệp nước nhiều phải trả thêm Đây yếu tố mà giá trị trung bình cao so với nam giới có ý nghĩa thống kê, yếu tố khác nam nữ khơng khác biệt Các chênh lệch đáng kể biến qualification foreign cho thấy lẽ khoảng cách chênh lệch phải giảm xuống tiền lương lao động nam nữ Với chênh lệch khơng giải thích được, ta thấy với cấp lao động nam trả trung bình 2,352 nghìn đồng/giờ cao so với lao động nữ Đồng thời, lao động nam thành thị trả nhiều (khoảng 1,068 nghìn đồng/ giờ) so với lao động nữ Tuy nhiên, lao động nam làm việc doanh nghiệp nhà nước nước ngồi nhìn chung lại nhận mức lương thấp so với lao động nữ Điều đặc thù loại hình doanh nghiệp này, khiến nam giới làm công việc trả cơng so với nữ Tổng hợp yếu tố lại, ta thấy TẠP CHÍ PHÁT TRIỂN KHOA HỌC & CÔNG NGHỆ: CHUYÊN SAN KINH TẾ - LUẬT VÀ QUẢN LÝ, TẬP 2, SỐ 1, 2018 chênh lệch không giải thích chiếm tỷ lệ cao nhiều so với chênh lệch giải thích được, chênh 45 lệch khơng giải thích thể mức lương có phần thiên vị cho lao động nam BẢNG PHÂN RÃ OAXACA – BLINDER CHO CHÊNH LỆCH TIỀN LƯƠNG GIỮA NAM VÀ NỮ Biến Hourlywage Hệ số Nam 19,629*** Nữ 16,933*** Chênh lệch 2,696*** Giải thích Qualification -1,108*** Urban -0,037 Kinh 0,003 Age 0,122 Married 0,003 Staterun -0,086 Private -0,021 Foreign -0,443*** -1,568*** Tổng Khơng giải thích Qualification 2,352** Urban 1,068** Kinh 0,462 Age 0,970 Married 0,015 Staterun -1,683*** Private -0,364 Foreign -0,290*** Hằng số 1,734 4,264*** Tổng *, **, ***: có ý nghĩa thống kê 10%, 5% 1% Sai số 0,551 0,567 0,790 [Khoảng tin cậy mức 95%] 18,550 20,709 15,822 18,044 1,147 4,245 0,386 0,037 0,010 0,110 0,062 0,067 0,036 0,124 0,460 -1,866 -0,111 -0,018 -0,094 -0,118 -0,216 -0,091 -0,686 -2,470 -0,351 0,036 0,023 0,337 0,124 0,045 0,049 -0,200 -0,666 1,113 0,476 1,571 2,928 1,313 0,500 0,328 0,104 3,087 0,705 0,171 0,136 -2,618 -4,769 -2,559 -2,663 -1,007 -0,495 -4,316 2,881 4,533 2,001 3,542 6,709 2,589 -0,702 0,278 -0,086 7,785 5,647 Nguồn: Tác giả xử lý từ liệu VHLSS 2014 Tương tự phân tích trên, tác giả phân tích chênh lệch tiền lương lao động thành thị nông thôn Bảng trình bày kết hồi quy cho hàm tiền lương nhóm lao động thành thị nơng thơn nhằm đưa nhìn khái qt yếu tố tác động tiền lương nhóm lao động thành thị nơng thơn Bảng trình bày kết phân rã chênh lệch tiền lương thành thị - nông thơn, cho thấy bình qn mức lương lao động thành thị 21,912 nghìn đồng/giờ, nơng thơn 17,066 nghìn đồng/giờ, dẫn tới chênh lệch gần 4,486 nghìn đồng/giờ khu vực Tác giả tiếp tục phân rã khoảng chênh lệch thành phần: chênh lệch giải thích khơng giải thích Chênh lệch giải thích chiếm đa số tổng chênh lệch khu vực thành thị - nông thôn Kết cho thấy chênh lệch giải thích chiếm đa số (3,846/4,846 = 80%) chênh lệch tiền lương thành thị - nông thôn Cụ thể, lao động thành thị trung bình có cấp cao so với nông thôn, lý tiền lương lao động thành thị cao nơng thơn Ngồi ra, lao động thành thị làm việc doanh nghiệp nhà nước làm việc cơng ty nước ngồi nhiều hơn, nên thu nhập theo tăng giảm tương ứng so với nhóm lao động làm việc loại hình tương ứng nơng thơn Trong đó, chênh lệch tiền lương thành thị nơng thơn khơng giải thích đến từ hệ số lao động nam, có gia đình, loại hình doanh nghiệp nhà nước nước ngồi Cụ thể, lao động nam nông thôn trả lương thấp thành thị, chất công việc thành thị phù hợp với nam giới Lao động làm việc doanh nghiệp thuộc nhà nước nước thành thị nhận lương tốt lao động làm việc doanh nghiệp tương tự nông thôn 46 SCIENCE & TECHNOLOGY DEVELOPMENT JOURNAL: ECONOMICS - LAW AND MANAGEMENT, VOL 2, NO 1, 2018 BẢNG HỒI QUY OLS CHO MẪU LAO ĐỘNG Ở THÀNH THỊ VÀ NÔNG THÔN Biến Thành thị Hourlywage Hệ số Sai số Qualification 2,083*** 0,333 Male 7,047*** 1,562 Kinh 1,956 3,331 Age 0,307*** 0,077 Married -1,055 1,820 Staterun 7,165*** 2,562 Private 1,487 1,991 Foreign 9,665** 4,564 Hằng số -4,422 4,085 *, **, ***: có ý nghĩa thống kê 10%, 5% 1% Nông thôn Hệ số 2,813*** 2,959*** 0,185 0,119*** 4,328*** -0,726 1,903* 3,238** 1,659 Sai số 0,201 0,738 1,251 0,035 0,872 1,437 0,972 1,572 1,745 Nguồn: Tác giả xử lý từ liệu VHLSS 2014 BẢNG KẾT QUẢ OAXACA BLINDER CHO CHÊNH LỆCH TIỀN LƯƠNG GIỮA THÀNH THỊ - NÔNG THÔN Biến hourlywage Hệ số Thành thị 21,912*** Nông thôn 17,066*** Chênh lệch 4,846*** Giải thích Qualification 3,650*** Male -0,181 Kinh 0,021 Age 0,136 Married -0,068 Staterun 0,313*** Private 0,119* Foreign -0,144** Tổng 3,846*** Khơng giải thích Qualification -2,088 Male 2,368** Kinh 1,654 Age 6,710 Married -3,605** Staterun 1,873*** Private -0,086 Foreign 0,256** Hằng số -6,081 Tổng 1,000 *, **, ***: có ý nghĩa thống kê 10%, 5% 1% Sai số 0,892 0,418 0,985 [Khoảng tin cậy mức 95%] 20,163 23,661 16,247 17,884 2,915 6,777 0,521 0,120 0,026 0,116 0,071 0,150 0,072 0,065 0,587 2,630 -0,416 -0,031 -0,092 -0,208 0,019 -0,021 -0,271 2,695 4,671 0,054 0,072 0,362 0,071 0,608 0,260 -0,017 4,997 1,293 0,993 1,937 4,259 1,737 0,589 0,368 0,108 4,410 0,780 -4,623 0,422 -2,141 -1,636 -7,010 0,719 -0,807 0,044 -14,724 -0,529 0,446 4,313 5,450 15,057 -0,200 3,027 0,634 0,469 2,561 2,529 Nguồn: Tác giả xử lý từ liệu VHLSS 2014 KẾT LUẬN VÀ MỘT SỐ KIẾN NGHỊ Nghiên cứu phân tích chênh lệch tiền lương lao động nam nữ, lao động thành thị nông thôn tỉnh đồng Sông Cửu Long dựa việc sử dụng 1652 quan sát từ liệu VHLSS năm 2014 phương pháp phân rã Oaxaca – Blinder Kết phân rã chênh lệch tiền lương lao động nam – nữ cho thấy chênh lệch khơng giải thích đóng góp quan trọng chênh lệch tiền lương nam – nữ, đặc biệt chênh lệch liên quan đến việc trả thù lao theo cấp lao động nam cao nữ Trong đó, chênh lệch giải thích có đóng góp nhỏ hơn, cho thấy đa số thuộc tính lao động nam nữ có giá trị khơng q chênh lệch, TẠP CHÍ PHÁT TRIỂN KHOA HỌC & CƠNG NGHỆ: CHUYÊN SAN KINH TẾ - LUẬT VÀ QUẢN LÝ, TẬP 2, SỐ 1, 2018 chủ yếu khác biệt giá trị trung bình học vấn loại hình doanh nghiệp làm việc Kết phân rã chênh lệch tiền lương lao động thành thị - nông thôn cho thấy điều ngược lại: chênh lệch chủ yếu lao động thành thị có học vấn cao lao động nông thôn, chênh lệch khơng giải thích có đóng góp nhỏ [2] Từ kết nghiên cứu trên, tác giả đề xuất số kiến nghị liên quan đến việc giảm khoảng cách chênh lệch tiền lương nam nữ; thành thị nông thôn tỉnh đồng sông Cửu Long [5] Thứ nhất, thấy trình độ học vấn có ảnh hưởng đến mức độ chênh lệch yếu tố thành thị nông thơn Do vậy, cần có giải pháp để cải thiện, nâng cao trình độ học vấn người lao động nông thôn Người lao động cần chủ động việc nâng cao trình độ học vấn, nghề nghiệp thân Doanh nghiệp ý đến sách đào tạo nguồn nhân lực, việc nâng cao lực chuyên môn người lao động mấu chốt tiên việc nâng cao khả cạnh tranh công ty thị trường Nhà nước tăng cường rà sốt, tiếp tục đẩy nhanh, mạnh có chất lượng chương trình phổ cập trình độ văn hóa, học vấn người dân, đặc biệt đối tượng chưa đến độ tuổi lao động độ tuổi lao động khu vực nông thôn đồng sông Cửu Long [7] Thứ hai, kết nghiên cứu cho thấy chênh lệch tiền lương nam – nữ, đó, nam giới thường có thu nhập tốt Ngồi tính chất số cơng việc có tính đặc thù, cần xem xét lại chênh lệch Nam nữ cần trọng dụng đối xử việc tiếp cận công việc, hội thăng tiến mức phúc lợi hưởng Muốn làm điều này, phủ cần tiếp tục tun truyền, rà sốt sách liên quan đến bất bình đẳng giới, tăng cường giáo dục ý thức cộng đồng, ý thức hệ liên quan đến quan điểm lạc hậu phân biệt giới tính xã hội, đặc biệt, vùng sâu, vùng xa, vùng có điều kiện kinh tế khó khăn Đồng thời, tiến hành hoạch định sách tiền lương, phủ cần quan tâm đến nhóm có tiền lương thấp, cách tính cấu lương liên quan đến đặc biệt giới, khu vực./ [3] [4] [6] [8] [9] [10] [11] [12] [13] [14] [15] [16] [17] [18] [19] [20] [21] TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] Ali, L R., Ramay, M I., Nas, Z., (2013) Analysis of the determinants of income and income gap between urban and rural Pakistan Interdisciplinary Journal of Contemporary Research in Business, 5(1), pp 858–885 [22] [23] 47 Benjamin, D., Brandt, L., and Giles, J (2005) The Evolution of Income Inequality in Rural China Economic Development and Cultural Change 53(4), 769-824 Blinder, A S., 1973 Wage discrimination: reduced form and structural estimates Journal of Human Resources, 8, 436-455 Christofides, L N., Michael, M., 2013 Exploring the public-private sector wage gap in European countries IZA Journal of European Labor Studies, 2(15) Dixon, S., 1996 The distribution of earnings in New Zealand: 1984-1994 Labour Market Bulletin, 1, pp 45100 Dixon, S., 2000 Pay inequality between men and women in New Zealand Occasional Paper 2000/1 Labour Market Policy group, Department of Labour, Wellington Dixon, S., 2003 Understanding reductions in the gender wage differential: 1997-2003 New Zealand Conference on Pay and Employment Equity for Women, Wellington, 28-29 June 2004 Frolich, M., 2007 Propensity score matching without conditional independence assumption – with an application to the gender wage gap in the United Kingdon The Econometrics Journal, 10(2), 359-407 Guo, J.X (2005) Human Capital, the Birth Rate and the Narrowing of the Urban-Rural Income Gap Social Science in China 3, 27-37 GSO (2016), Result of the Vietnam household living standards survey 2014, Statistical Publishing House, Ha Noi HAISKEN-DENEW, J P., MICHAELSEN, M.M., (2011) Migration Magnet: The Role of Work Experience in Rural-Urban Wage Differentials in Mexico Bochum: Ruhr Economic Papers No 263 Heshmati A (2007a), “Global Trends in Income Inequality”, Hauppauge, Nova Science Publishers, NY Heshmati A (2007b), “Income Inequality in China”, in Heshmati (Ed.), “Recent Developments in the Chinese Economy”, Nova Science Publishers, NY Hoang., K., Baulch, B., Le, D., Nguyen, D., Ngo, G., and Nguyen, K., 2001 Determinants of earned income Jann, B., 2008 The Blinder-Oaxaca Decomposition for Linear Regression Models The Stata Journal 8(4), 453479 Kanbur, R and Zhang, X.B (2005) Fifty Years of Regional Inequality in China: A Journey through Central Planning, Reform, and Openness Review of Development Economics, 9(1) 87-106 Kirkwood, H., Wigbout, M., 1999 An exploration of the difference in income received from wages and salaries by women and men in full-time employment Statistics New Zealand, Wellington Landmesser, J M., 2016 Decomposition of differences in income distributions using quantile regression Statistics in Transition new series, 17(2), pp 331-348 Liu, A Y C 2001 Markets, inequality and poverty in Vietnam, Asian Economic Journal, Vol 15, No.2, 217-35 Murphy, R (2002) How Migrant Labor is Changing Rural China Cambridge, UK Nguyen, B., J Albrecht, S Wroman, and M Westbrook (2006), “A Quantile Regression Decomposition of UrbanRural Inequality in Vietnam‟, ADB Working Paper (No 2006.2), Asian Development Bank, Manila, Philippines Oaxaca, R., 1973 Male-female wage differentials in urban labor markets International Economic Review, 14, 693-709 Oxfam, 2016 Nền kinh tế cho nhóm 1% - Đặc quyền đặc lợi kinh tế tạo bất 48 SCIENCE & TECHNOLOGY DEVELOPMENT JOURNAL: ECONOMICS - LAW AND MANAGEMENT, VOL 2, NO 1, 2018 [24] OXFAM, 2017 Báo cáo Nghiên cứu sách [25] Pacheco, G 2007 The Changing Role of Minimum Wage in NZ NZ Journal of Employment Relations, 32(3): 2-17 [26] Sicular, T., Yue, X M., Gustafasson, B., Li, S., 2007 The urban-rural income gap and inequality in China Review of Income and Wealth, 53(1) 93-126 [27] Sliwicki, D., Ryczkowski, M., 2014 Gender pay gap in the micro level – case of Poland Quantitative Methods in Economics, 15(1), pp 159-173 [28] Stanley, T D., and S B Jarrell 1998 Gender Wage Discrimination Bias? A MetaRegression Analysis The Journal of Human Resources 33: 947–973 [29] Su, B., Heshmati, A., 2013 Analysis of the determinants of income and income gap between urban and rural China Discussion Paper Series, Forchungsinstitut zur Zukunft der Arbeit, No 7162 [30] Trần Thị Tuấn Anh, 2015 Phân rã chênh lệch tiền lương thành thị - nông thôn Việt Nam phương pháp hồi quy phân vị Tạp chí Kinh tế & Phát triển, 219, pp 20-29 [31] Weichselbaumer, D., and R Winter-Ebmer 2005 A Meta-Analysis of the International Gender Wage Gap Journal of Economic Surveys 19: 479–511 [32] Wu, X.M and Perloff, J.M (2005) China’s Income Distribution, 1985-2001 The Review of Economics and Statistics 87(4), 763-775 [33] Yang, D.T and Zhou, H (1999) Rural-urban disparity and sectoral labour allocation in China Journal of Development Studies 35(3), 105-133 [34] Zhang, Q., (2004) Development of Financial Intermediaries and Urban-Rural Income Inequality in China China Journal of Finance 11, 71-79 Gender and urban - rural pay gap in Mekong Delta Mai Quang Hop*, Nguyen Thanh Liem, Tran Thi Tuan Anh University of Economics and Law, VNUHCM, Viet Nam * Corresponding author: hopmq@uel.edu.vn Received: 20-03-2018, Accepted: 20-03-2018; Published: 15-7-2018 Abstract—This study analyzes the wage differential of male and female workers, and labor in urban and rural areas in the Mekong Delta provinces using the VHLSS 2014 data The results of the decomposition of the wage disparity between men and women show unexplained difference has the major contribution in the wage gap between men and women, in particular the differences in the returns to academic and professional degrees for male and female workers Meanwhile, the explained difference has lower explanatory power, suggesting that most of attributes of male and female labor not significantly differ The results of the decomposition of urban-rural wage differential show the opposite: the difference is mainly due to the fact that urban workers are more educated than rural labor, while the unexplained difference has lower explanatory power Based on these results, the paper proposes a number of recommendations to reduce the income gap in the Mekong Delta Keywords—wage, gender, urban, rural, Oaxaca – Blinder decomposition ... số tổng chênh lệch khu vực thành thị - nông thơn Kết cho thấy chênh lệch giải thích chiếm đa số (3,846/4,846 = 80%) chênh lệch tiền lương thành thị - nông thôn Cụ thể, lao động thành thị trung... khoảng cách chênh lệch tiền lương nam nữ; thành thị nông thôn tỉnh đồng sông Cửu Long [5] Thứ nhất, thấy trình độ học vấn có ảnh hưởng đến mức độ chênh lệch yếu tố thành thị nông thôn Do vậy,... phân rã chênh lệch tiền lương vùng thành thị nông thôn Pakistan, sử dụng liệu khảo sát năm 201 0-2 011 [1] Kết phân rã cho thấy chênh lệch tiền lương thành thị nông thôn chủ yếu chênh lệch khả