Xây dựng mô hình Hồi quy Taguchi, kết hợp tri thức thực tiễn và những quy tắc kinh nghiệm để chuyển hóa nó thành mô hình tính toán có hệ thống và gọt giũa thành những kiến thức thân thiện với người sử dụng. Áp dụng vào quy hoạch diện tích nhóm cây xanh trong thiết kế kiến trúc đem lại ý nghĩa thực tiễn cao: dự đoán giá trị và vai trò của biến nhóm cây xanh dựa trên biến thực tiễn và dữ liệu quan sát kinh nghiệm.
ĐẠI HỌC QUỐC GIA TP.HCM TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA PHAN TRẦN NGỌC DIỄM XÂY DỰNG MƠ HÌNH HỒI QUY - TAGUCHI NHẰM TĂNG HIỆU QUẢ SỬ DỤNG KIẾN THỨC TỪ CHUYÊN GIA VỀ VIỆC QUY HOẠCH CÂY XANH TRONG THIẾT KẾ KIẾN TRÚC Chuyên ngành: Quản lý Xây dựng Mã số: 60.58.03.02 LUẬN VẪN THẠC SĨ TP HỒ CHÍ MINH, tháng 01 năm 2019 CƠNG TRÌNH ĐƯỢC HỒN THÀNH TẠI TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA - ĐHQG - HCM Cán hướng dẫn khoa học: TS Phạm Vũ Hồng Sơn Cán chấm nhận xét 1: PGS.TS Lương Đức Long Cán chấm nhận xét 2: TS Đinh Công Tịnh Luận văn thạc sĩ bảo vệ Trường Đại học Bách Khoa, ĐHQG Tp.HCM ngày 08 tháng 01 năm 2019 Thành phần Hội đồng đánh giá luận văn thạc sĩ gồm: PGS.TS Phạm Hồng Luân PGS.TS Lương Đức Long TS Đinh Công Tịnh TS Nguyễn Anh Thư TS Trần Đức Học Xác nhận Chủ tịch Hội đồng đánh giá LV Trưởng Khoa quản lý chuyên ngành sau luận văn sửa chữa (nếu có) CHỦ TỊCH HỘI ĐỊNG TRƯỞNG KHOA KỸ THUẬT XÂY DựNG ĐẠI HỌC QUỐC GIA TP.HCM CỘNG HOÀ XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA Độc Lập - Tự Do - Hạnh Phúc NHIỆM VỤ LUẬN VĂN THẠC SĨ Họ tên học viên: Phan Trần Ngọc Diễm Ngày, tháng, năm sinh: MSHV: 1670126 Nơi sinh: Đồng Nai 15/03/1991 Chuyên ngành: Quản lý Xây dựng Mã số: 60580302 I TÊN ĐỀ TÀI: Xây dựng mơ hình Hồi quy - Taguchi nhằm tăng hiệu sử dụng kiến thức từ chuyên gia việc quy hoạch xanh thiết kế kiến trúc NHIỆM VỤ VÀ NỘI DUNG: Xây dựng mơ hình Hồi quy - Taguchi, kết hợp tri thức thực tiễn quy tắc kinh nghiệm để chuyển hóa thành mơ hình tính tốn có hệ thống gọt giũa thành kiến thức thân thiện với người sử dụng Áp dụng vào quy hoạch diện tích nhóm xanh thiết kế kiến trúc đem lại ý nghĩa thực tiễn cao: dự đốn giá trị vai trò biến nhóm xanh dựa biến thực tiễn liệu quan sát kinh nghiệm II NGÀY GIAO NHIỆM VỤ: 13/08/2018 III NGÀY HOÀN THÀNH NHIỆM VỤ: 02/12/2018 IV CÁN BỘ HƯỚNG DẪN: TS Phạm Vũ Hồng Sơn Tp.HCM, ngày tháng năm 2019 CÁN BỘ HƯỚNG DẪN CHỦ NIIIỆM BỘ MÔN TS Phạm Vũ Hồng Sơn TS Đỗ Tiến Sỹ TRƯỞNG KHOA KỸ THUẬT XÂY DỤNG Đại học Bách Khoa TP HCM Luận văn Thạc sĩ LỜI CÁM ƠN Hai năm, không ngắn không dài! Hai năm hành trình tiếp nhận tri thức Mới ngày bước chân vào trường - Trường Đại học Bách Khoa Thành Phố Hồ Chí Minh, lạ lẫm, bồn chồn, vui mừng đan xen lẫn tơi Người ta thường nói qua năm tháng Bách Khoa, ta biết tuổi trẻ đáng trân trọng Trân trọng, khơng có lúc khó khăn tưởng chừng gục ngã, khơng ta biết trưởng thành đến đâu mà đơn giản ta làm tất điều Vì tơi làm Bách Khoa Tôi đậu cao học, vào học ngành Quản Lý Xây Dựng Tuy việc học có phần “khắc nghiệt” học với niềm đam mê, nỗ lực, kiên trì để vượt qua biết khó khăn học tập sống Tơi xin bày tỏ lòng biết ơn sâu sắc đến Thầy Cô Bộ môn Thi Công Quản Lý Xây Dựng, với giảng dạy tâm huyết nhiệt tình mình, truyền đạt cho tơi kiến thức, kinh nghiêm bổ ích mà làm chưa tơi tiếp cận Khơng dừng đó, may mắn thay tơi bảo tận tình, động viên, giúp đỡ TS Phạm Vũ Hồng Sơn giúp tơi hồn thành Luận văn tốt nghiệp với đề tài “Xây dựng mơ hình Hồi quy - Taguchi nhằm tăng hiệu sử dụng kiến thức từ chuyên gia việc quy hoạch xanh thiết kế kiến trúc” Trong q trình thực đề tài gặp nhiều khó khăn, tơi cố gắng để hồn thiện luận văn cách tốt nên khó tránh khỏi sai sót Tơi mong có nhận xét Thầy Cơ bạn để luận văn tơi hồn thiện Luận văn q tơi gửi tặng tới Thầy cơ, gia đình, đồng nghiệp, bạn bè, người ủng hộ, tin tưởng bên Một lần xin chân thành cảm ơn! Tp HCM, ngày 30 tháng 11 năm 2018 Tác giả luận văn Phan Trần Ngọc Diễm HVTH: Phan Trần Ngọc Diễm-MSHV: 1670126 GVHD: TS Phạm Vũ Hồng Sơn Đại học Bách Khoa TP HCM Luận văn Thạc sĩ TÓM TẮT Khoa học công nghệ kỹ thuật phát triển mạnh mẽ; mơi trường, khí hậu, nhu cầu người thay đổi Vậy nên tri thức thực tiễn (tri thức lịch sử, tài liệu sách, khoa học ) thường không đầy đủ thời điểm hay trường hợp Để đáp ứng nhu cầu giải vấn đề cần đến kinh nghiêm chuyên gia Tuy nhiên, kinh nghiêm chuyên gia đúc kết từ thực tiễn, thường khơng có cấu trúc chưa hồn thiện, chúng dạng quy tẳc kỉnh nghiệm Quá trình thu thập, tiếp nhận tri thức từ chuyên gia sử dụng chúng cách có chọn lọc để đạt hiệu quả, khai thác tối đa chất lượng nguồn thông tin vấn đề tương đối khó với nhà nghiên cứu Đề tài: “Xây dựng mơ hình Hồi quy - Taguchi nhằm tăng hiệu sử dụng kiến thức từ chuyên gia việc quy hoạch xanh thiết kế kiến trúc”, xây dựng mơ hình, kết hợp tri thức thực tiễn quy tắc kinh nghiêm để chuyển hóa thành mơ hình tính tốn có hệ thống gọt giũa thành kiến thức thân thiện với người sử dụng Nghiên cứu sử dụng phương pháp mảng trực giao Taguchi nhằm giảm đáng kể số lượng trường hợp nghiên cứu, khắc phục phương pháp giai thừa mà không làm giảm thông tin, liệu quan trọng; giúp việc xây dựng bảng câu hỏi tiếp cận với chuyên gia cách dễ dàng Mỗi biến thiết kế (giá trị mong muốn thiết kế) có vai hò định Sử dụng phân tích Hồi quy để đưa phương trình dự đốn giá trị vai hò biến thiết kế kiến trúc dựa hên biến thực tiễn liệu quan sát kinh nghiệm Mơ hình áp dụng vào quy hoạch diện tích nhóm xanh thiết kế kiến trúc đem lại ý nghĩa thực tiễn cao Phương trình hồi quy cơng cụ hỗ trợ việc lựa chọn quy tắc thiết kế dạng IF/THEN với mục đích sử dụng riêng biệt Nghiên cứu giúp giải tốt trường hợp khơng có quy chuẩn thiết kế rõ ràng, nhằm đẩy nhanh tiến độ thiết kế, giảm thời gian nghiên cứu tiết kiệm chi phí, nâng cao hiệu dự án HVTH: Phan Trần Ngọc Diễm-MSHV: 1670126 GVHD: TS Phạm Vũ Hồng Sơn Đại học Bách Khoa TP HCM Luận văn Thạc sĩ ABSTRACT Science and technology are always strongly developmental; envữonment, climate, human needs, etc always change Therefore, practicality knowledge (historical knowledge, documents, science, etc.) is often incomplete at one time or special instance To meet the demands and resolve the problems always requhe the experience of experts However, the experience of experts is drawn from the practice in which is unstructured, incomplete and only in the form of experienced rules The process of collecting, knowledge acquisition from experts and using them to achieve efficiency and maximize the quality of information sources is a relatively difficult issue for researchers Topic Research: "Developing Regression - Taguchi model to increase the effectiveness of using knowledge from experts on Tree Planning in Architectural Design" Model building is combined between practicality knowledge and empirical rules after that converting it into systematic models with friendly knowledge for using This research uses orthogonal array Taguchi approach for reducing the numbering of researched instance, overcome the disadvantage of Factorial approach without decreasing information, important data; helping to build the question table to reach the experts easily Each the designed variable (value expected in the next) has an existing role Use the Regression analysis for giving expected equation to estimate value of designed variable based practical variable and the observation data from experience The model applied in planning of frees design in architecture has highly practical significance Regression equation is a tool to assist in the selection of design rules in the form of IF/THEN for specific purpose This research helps to solve the problem without clear design standards, speed up the designed schedule, reduce the time for studying, save costs and improve the efficiency of the project HVTH: Phan Trần Ngọc Diễm-MSHV: 1670126 GVHD: TS Phạm Vũ Hồng Sơn Đại học Bách Khoa TP HCM Luận văn Thạc sĩ LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan số liệu kết nghiên cứu luận văn hoàn toàn trung thực chưa sử dụng công bố cơng trình khoa học khác Mọi giúp đỡ cho việc thực luận văn cám ơn thơng tin trích dẫn luận văn ghi rõ nguồn gốc Tp HCM, ngày 30 tháng 11 năm 2018 Tác giả luận văn Phan Trần Ngọc Diễm HVTH: Phan Trần Ngọc Diễm-MSHV: 1670126 GVHD: TS Phạm Vũ Hồng Sơn Đại học Bách Khoa TP HCM Luận văn Thạc sĩ MỤC LỤC MỤC LỤC DANH MỤC HÌNH ẢNH DANH MỤC BẢNG BIỂU CHƯƠNG - GIỚI THIỆU 11 1.1 Lý chọn đề tài 11 1.2 Nền tảng nghiên cứu 12 1.3 Mục tiêu nghiên cứu 13 1.4 Phạm vi nghiên cứu 14 1.5 Phương pháp nghiên cứu 15 1.6 Đóng góp Luận văn 15 1.7 Bổ cục Luận văn 16 CHƯƠNG - Cơ SỞ LÝ THUYẾT 18 2.1 Khái quát Công nghệ tri thức 18 2.1.1 Tiếp nhận tri thức 20 2.1.2 Các ỈOỊÙ tri thức 24 2.1.3 Nguồn tri thức 25 2.1.4 Nhiều chuyên gia 26 2.2 Biểu diễn tri thức 27 2.3 Công nhận giá trị tri thúc 29 2.4 Công nghệ tri thức ngành Công nghệ thông tin 30 CHƯƠNG - PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN cưu 32 3.1 Phương pháp nghiên cứu 32 3.2 Mô hành 34 3.2.1 Lên kế hoạch khái quát vấn đề 34 3.2.2 Xác định hành thúc quy tắc 34 HVTH: Phan Trần Ngọc Diễm-MSHV: 1670126 GVHD: TS Phạm Vũ Hồng Sơn Đại học Bách Khoa TP HCM Luận văn Thạc sĩ 3.2.3 Phương pháp tiếp nhận tri thúc 37 3.2.4 Biểu diễn tri thúc 38 3.2.5 Công nhận giá trị tri thức 39 3.3 Khái niệm Phương pháp Taguchi .40 3.3.1 Khái niệm 40 3.3.2 Sử dụng Phương pháp Taguchi 41 3.4 Phân tích hồi quy tuyển tính đa biển 49 3.4.1 Phương trình hồi quy tổng thể 49 3.4.2 Đánh giá sựphù hợp mơ hình 49 3.5 Khai phá liệu 50 3.5.1 Cây định 50 3.5.3 Xác nhận khai phá liệu 51 3.6 Tóm tẳt 51 CHƯƠNG - MƠ HÌNH VÀ THẨM ĐỊNH 52 4.1 Tóm tắt mơ hình dự thảo 52 4.2 Các bước xử lý mơ hình 54 4.2.1 Tiền xử lý 54 4.2.2 Chuẩn bị bảng câu hỏi tiến hành vẩn 54 4.2.3 Dự đoán giá trị biển thiết kế .57 CHƯƠNG - BÀI TOÁN cụ THÉ 58 5.1 Lý chọn trường hợp “quy hoạch diện tích trồng loại đổi với đẩt xây dựng nhà máy, kho tàng” 58 5.2 Áp dụng mô hình Hồi quy - Taguchi vào quy hoạch xanh đất Nhà máy, kho tàng 59 5.2.7 Biến độc lập 60 5.2.2 5.3 Biến phụ thuộc 62 Xây dựng Bảng câu hỏi khảo sát 65 HVTH: Phan Trần Ngọc Diễm-MSHV: 1670126 GVHD: TS Phạm Vũ Hồng Sơn Đại học Bách Khoa TP HCM Luận văn Thạc sĩ 5.4 Tiến hành vấn, thu thập so liệu xử lý so liệu 66 5.5 Kết chạy Hồi quy tuyến tính phần mếm SPSS 20 71 5.5.1 Thống kê mô tả cho cụm 71 5.5.2 Cụm 1: Diện tích lơ đất 5000 m - 11000 m2, N = 800 (S1-S2) .76 5.5.3 Cụm 2: Diện tích lơ đất 11001 m2 - 20000 m2, N = 800 (S3-S4) .86 5.5.3 Tóm tắt 98 5.6 Cây định 98 CHƯƠNG - KẾT LUẬN 100 6.1 Kết luận 100 6.2 Kiến nghị 101 TÀI LIỆU THAM KHẢO 103 PHỤ LỤC 105 HVTH: Phan Trần Ngọc Diễm-MSHV: 1670126 GVHD: TS Phạm Vũ Hồng Sơn Đại học Bách Khoa TP HCM 70 11001-15500 66 Luận văn Thạc sĩ Mean Minimum Maximum Std 27.97 25 32 1.987 18.70 14 25 3.192 6.96 10 2.344 Median 28.00 18.00 6.50 N Mean Minimum Maximum Std Median 100 23.55 100 13.44 21 30 1.431 24.00 10 20 3.154 12.50 100 9.13 12 1.768 10.00 4.44 24 1.313 5.00 100 4.83 933 5.00 818 0.00 100 2.36 1.941 3.00 41.69 38 46 2.004 41.00 100 46.69 43 50 1.698 46.00 40 N 99 99 Mean Minimum Maximum Std Median 26.34 22 30 1.661 26.00 20.27 16 25 1.427 20.00 5.47 99 99 99 99 1.304 5.00 3.86 1.116 4.00 0.00 0 0.000 0.00 44.05 40 47 1.619 45.00 N Mean Minimum Maximum Std Median 101 23.65 101 16.74 14 101 6.45 101 4.94 20 1.598 16.00 10 1.997 6.00 858 5.00 101 0.00 0 0.000 0.00 101 48.22 43 55 2.161 48.00 N Mean Minimum Maximum Std Median 100 17.05 15 100 12.73 100 9.42 100 5.43 10 1.065 10.00 891 5.00 100 2.11 2.174 1.50 100 53.25 48 56 2.071 54.00 20 1.737 16.00 10 16 1.927 13.00 N Mean Minimum Maximum Std 100 14.56 100 11.50 100 5.02 853 100 2.74 10 14 1.367 100 9.56 12 1.513 15.00 12.00 10.00 5.00 2.186 4.00 100 56.62 52 61 2.201 56.00 12 17 1.343 Median N Mean Minimum Maximum Std 100 13.79 100 11.95 12 16 1.343 100 5.39 1.043 100 1.66 2.189 100 57.62 53 63 1.984 Median 14.00 10 15 1.610 12.00 100 9.57 10 1.200 10.00 5.00 0.00 57.00 N Mean Minimum Maximum Std 100 13.15 100 11.75 15 1.914 100 5.81 1.152 100 2.91 10 15 1.540 100 9.30 10 1.078 2.275 100 57.08 54 60 1.884 Median 13.00 12.00 10.00 5.00 4.00 57.00 50 20 26 1.774 24.00 60 70 15501-20000 40 50 HVTH: Phan Trần Ngọc Diễm-MSHV: 1670126 GVHD: TS Phạm Vũ Hồng Son Đại học Bách Khoa TP HCM 67 Luận văn Thạc sĩ 60 N Mean Minimum Maximum Std 100 8.37 100 11.40 100 11.03 10 1.542 10 14 1.223 Median 8.00 N Mean Minimum Maximum Std Median 13 1.446 100 5.71 832 100 2.63 2.448 100 60.76 52 65 2.617 12.00 12.00 6.00 3.00 61.00 100 7.49 10 1.784 100 10.56 100 11.93 100 3.80 12 1.209 10 15 1.903 100 5.80 932 100 60.40 57 65 2.265 8.00 10.00 12.00 6.00 70 2.010 5.00 60.00 Thay đổi nhóm qua trường hợp 70.00 Hình 5.4 - Biểu đồ giá tộ trung bình nhóm trường hợp Nhận xét: - Giá trị nhóm thay đổi qua trường hợp; - Nhóm Cây lớn, Cây nhỏ giảm mạnh diện tích tăng, mật độ xây dựng tăng; - Nhóm Cây bụi bãi cỏ tăng mạnh diện tích tăng, mật độ xây dựng tăng; - Nhóm Cây cọ tăng nhẹ diện tích tăng, mật độ xây dựng tăng; - Trên biểu đồ, thay đổi từ trường hợp qua trường hợp rõ rệt trường hợp khác HVTH: Phan Trần Ngọc Diễm-MSHV: 1670126 GVHD: TS Phạm Vũ Hồng Son Đại học Bách Khoa TP HCM 68 Luận văn Thạc sĩ Kết luận: - Nhận xét thấy mẫu N = 1600 lớn, không đảm bảo kết đầu xác; - Sự thay đổi rõ rệt từ trường qua trường hợp làm sở để gom cụm liệu (trường hợp đến trường hợp 8: diện tích lơ đất từ 5000 m2 đến 11000 m2 trường hợp đến trường hợp 16: diện tích lơ đất từ 11000 m2 đến 20000 m2■), gom thành cụm liệu: • Cụm 1: Diện tích lơ đất từ 5000 m2 đến 11000 m2 (N = 800) • Cụm 2: Diện tích lơ đất từ 11001 m2 đến 20000 m2 (N = 800) Sử dụng Hồi quy tuyến tính dự đốn giá trị trung bình biến phụ thuộc nhóm Hồi quy tuyến tính cho biến độc lập Diện tích lô đất Mật độ xây dựng Được sử dụng dự đốn biến phụ thuộc nhóm theo giá trị biến độc lập Phương trình hồi quy tổng thể với biến độc lập có dạng sau: Y = Po + PiS + p2R Trong : Y : biến nhóm • • • • • • Biến Cây lớn Biến Cây nhỏ Biến Cây cọ Biến Cây bụi Biến Cây leo Biến Cây bụi bãi cỏ s : biến Diện tích lơ đất R: biến Mật độ xây dựng HVTH: Phan Trần Ngọc Diễm-MSHV: 1670126 GVHD: TS Phạm Vũ Hồng Sơn (5.1) Đại học Bách Khoa TP HCM 69 Luận văn Thạc sĩ Po: hệ số tung độ gốc P1: hệ số độ dốc Y theo biến s, giữ biến R không đổi P2 : hệ số độ dốc Y theo biến R, giữ biến s khơng đổi Kết chạy Hồi quy tuyến tính phần mếm SPSS 20 5.5 5.5.1 Thống kê mô tả cho cụm Bảng 5.10 - Một số đại lượng tập trung cụm (S1-S2) DAI LUÔNG CAY LON CAYNHO CAY co CAY BUI CAY LEO BAI co N Mean 800 34.72 800 25.77 800 5.68 800 3.65 800 76 800 29.42 Minimum 21 46 6.596 10 40 7.441 0 Maximum Std Deviation 12 1.955 1.809 1.517 10 50 11.500 Median 35.00 26.00 5.00 4.00 0.00 30.00 Hình 5.5 - Biểu đồ giá trị trung bình nhóm cụm (S1-S2) Nhận xét: - Nhóm Cây lớn chiếm diện tích nhiều lớn nhất, khơng chênh lệch nhiều so với nhóm Cây nhỏ nhóm Cây bụi bãi cỏ; - Nhóm Cây nhỏ nhóm Cây bụi bãi cỏ chiếm diện tích tương đương nhau; HVTH: Phan Trần Ngọc Diễm-MSHV: 1670126 GVHD: TS Phạm Vũ Hồng Sơn Đại học Bách Khoa TP HCM 70 Luận văn Thạc sĩ - Nhóm Cây cọ, Cây bụi Cây leo chiếm thấp; - Nhóm Cây leo chiếm 0.76% thấp 2%, khơng cần dự đoán Bảng 5.11 - Một số đại lượng tập trung cụm (S3-S4) DAI LUÔNG CAY LON N Mean CAYNHO CAY co CAY BUI CAY LEO BAICO 800 15.55 800 13.36 800 9.09 800 5.25 800 1.98 800 54.76 2.302 40 15 2.494 1.138 65 5.914 10.00 5.00 0.00 56.00 Minimum Maximum Std Deviation 30 6.432 25 3.505 Median 15.00 12.00 Phần trăm diện tích nhóm cụm (S3-S4) ■ Cây lớn ■ Cây nhỏ Cây cọ Cây bụi Cây leo Cây bụi bãi cỏ Hình 5.6 - Biểu đồ giá trị trung bình nhóm cụm (S3-S4) Nhận xét: - Nhóm Cây bụi bãi cỏ chiếm diện tích nhiều lớn nhất, chênh lệch mạnh so với nhóm khác; - Nhóm Cây lớn nhóm Cây nhỏ chiếm diện tích tương đương nhau; - Nhóm Cây bụi Cây leo chiếm thấp HVTH: Phan Trần Ngọc Diễm-MSHV: 1670126 GVHD: TS Phạm Vũ Hồng Sơn Đại học Bách Khoa TP HCM 71 ■ Cây lớn S1-S2 ■ Cây lớn S3-S4 ■ Cây nhỏ S1-S2 ■ Cây nhỏ S3-S4 Cây cọ S1-S2 ■ Cây cọ S3-S4 ■ Cây bụi S1-S2 ■ Cây bụi S3-S4 ■ Cây leo S1-S2 ■ Cây leo S3-S4 Luận văn Thạc sĩ Phần trăm diện tích nhóm xanh cụm Hình 5.7 - Biểu đồ giá trị trung bình nhóm cụm Nhận xét: - Nhóm Cây bụi bãi cỏ chiếm ưu tiên phần trăm diện tích; - Nhóm Cây lớn Cây nhỏ chiếm diện tích xấp xỉ nhau; - Nhóm Cây leo chiếm diện tích ít; - Diện tích lơ đất tăng giá trị trung bình phần trăm diện tích của: + Nhóm Cây lớn giảm; + Nhóm Cây nhỏ giảm; + Nhóm Cây bụi bãi cỏ tăng; + Nhóm Cây cọ, Cây bụi Cây leo tăng tăng ❖ Nhận xét cách gom cụm theo Mật độ xây dựng, với cụm: 0.4, 0.5, 0.6, 0.7; hình 5.8 cho thấy giá trị phần trăm diện trung bình nhóm chia theo cụm mật độ xây dựng: HVTH: Phan Trần Ngọc Diễm-MSHV: 1670126 GVHD: TS Phạm Vũ Hồng Sơn Đại học Bách Khoa TP HCM 72 Luận văn Thạc sĩ ■ Cây lớn Mật độ xây dựng 0.4 ■ Cây nhỏ Cây cọ Cây bụi 40.00 Cây leo 30.00 Cây bụi bãi cỏ 20.00 10.00 0.00 Mật độ xây dựng 0.5 ■ Cây lớn ■ Cây nhỏ Cây cọ Cây bụi Cây leo Cây bụi bãi cỏ Mật độ xây dựng 0.6 ■ Cây lớn ■ Cây nhỏ Cây cọ Cây bụi Cây leo Cây bụi bãi cỏ Mật độ xây dựng 0.7 ■ Cây lớn ■ Cây nhỏ Cây cọ Cây bụi Cây leo Cây bụi bãi cỏ Hình 5.8 - Các biểu đồ giá trị trung bình nhóm chia theo cụm mật độ xây dựng Nhận xét: - Nhóm Cây bụi bãi cỏ chiếm diện tích lớn qua cụm mật độ xây dựng; HVTH: Phan Trần Ngọc Diễm-MSHV: 1670126 GVHD: TS Phạm Vũ Hồng Sơn Đại học Bách Khoa TP HCM 73 Luận văn Thạc sĩ - Nhóm Cây leo chiếm diện tích nhỏ qua cụm mật độ xây dựng; - Khi mật độ xây dựng tăng giá trị trung bình phần trăm diện tích của: + Nhóm Cây lớn Cây nhỏ giảm; + Nhóm Cây cọ, Cây bụi Cây leo tăng tăng ít; + Nhóm Cây bụi bãi cỏ tăng ❖ Nhận xét chung cách gom cụm: - Khi diện tích lơ đất mật độ xây dựng tăng giá trị trung bình phần trăm diện tích của: + Nhóm Cây lớn Cây nhỏ giảm; + Nhóm Cây cọ, Cây bụi Cây leo tăng tăng ít; + Nhóm Cây bụi bãi cỏ tăng - Khi diện tích lơ đất mật độ xây dựng nhỏ nhóm Cây lớn, Cây nhỏ, Cây bụi bãi cỏ chiếm diện tích xấp xỉ nhau, khơng chênh lệch nhiều; - Khi diện tích lơ đất tăng nhóm Cây lớn, Cây nhỏ phải nhường chỗ cho Cây bụi bãi cỏ cơng trình Nhà máy, kho tàng cần đất dự trữ - Khi mật độ xây dựng tăng diện tích phủ xanh nhỏ, nhóm Cây lớn, Cây nhỏ giảm, nhóm Cây bụi bãi cỏ tăng nhằm đảm bảo thơng thống cho cơng trình - 5.5.2 Nhóm Cây bụi Cây leo mang ý nghĩa cảnh quan nhiều ý nghĩa chức Cụm 1: Diện tích lơ đất 5000 m2 -11000 m2, N = 800 (S1-S2) 5.5.1.1 Với biến Cây lớn • Hệ số xác định R2 hiệu chỉnh kiểm định tự tương quan Bảng 5.12 - Model Summary biến Cây lớn (S1-S2) Model Summary11 Change Statistics Mode R •940a R Square 884 Adjusted R Std Error of R Square Square the Estimate Change F Change dfl df2 884 2.247 884 3042.822 797 a Predictors: (Constant), s, R b Dependent Variable: CAYLON Nhận - Sig.F Change DurbinWatson 1.335 0.000 xét: R2 hiệu chỉnh = 0.884, kết luận biến độc lập s R đưa ảnh hưởng 88.4% thay đổi HVTH: Phan Trần Ngọc Diễm-MSHV: 1670126 GVHD: TS Phạm Vũ Hồng Sơn Đại học Bách Khoa TP HCM 74 Luận văn Thạc sĩ biến phụ thuộc Cây lớn Y; lại 11.6% biến ngồi mơ hình - D = 1.335, < D < 3, kết luận mơ hình khơng có tự tương quan • Đánh giá ý nghĩa tồn diện mơ hình Bảng 5.13 - ANOVA biến Cây lớn (S1-S2) ANOVA’ Model Regression Residual Total Sum of Squares 30737.354 df 4025.485 797 34762.839 799 Mean Square 15368.677 F 3042.822 5.051 a Dependent Variable: CAYLON b Predictors: (Constant), s, R Nhận xét: Sig F = 0.000 < 0.05, kết luận mơ hình hồi quy tuyến tính xây dựng phù hợp với tổng thể HVTH: Phan Trần Ngọc Diễm-MSHV: 1670126 GVHD: TS Phạm Vũ Hồng Sơn Sig .000” Đại học Bách Khoa TP HCM 75 Luận văn Thạc sĩ • Hiện tượng đa cộng tuyến Bảng 5.14 - Coefficients biến Cây lớn (S1-S2) Coefficients9 Unstandardized Coefficients Model (Constant) B 66.831 Std Error 465 s -10.438 159 R -29.915 711 Standardized Coefficients Beta Collinearity Statistics t 143.823 Sig 0.000 -.792 -65.680 0.000 -.507 -42.093 Tolerance 000 VIF 1.000 1.000 1.000 1.000 a Dependent Variable: CAYLON Nhận xét: - Các giá Sig kiểm định t nhỏ 0.05, kết luận biến độc lập s R có ý nghĩa giải thích biến phụ thuộc Cây lớn Y VIFS = < 2, VIFR = < 2, kết luận khơng có tượng đa cộng tuyến Histogram Normal F-P Plot of Regression standardized Residual Frequency Dependent Variable: CAYLON Hình 5.9 - Biểu đồ Histogram Phân phối chuẩn phần dư biến Cây lớn (S1-S2) Nhận xét: - Phân phối chuẩn phần dư có dạng đường cong hình chng cân đối Các điểm phân vị phân phối phần dư tập trung thành đường chéo Kết luận: không vi phạm giả định hồi quy phân phối chuẩn phần dư Phương trình hồi quy biến Cây lớn (S1-S2): Y = 66.83 -10.43S - 29.92R 5.5.1.2 Với biến Cây nhỏ • Hệ số xác định R2 hiệu chỉnh kiểm định tự tương quan HVTH: Phan Trần Ngọc Diễm-MSHV: 1670126 GVHD: TS Phạm Vũ Hồng Sơn (5.2) Đại học Bách Khoa TP HCM 76 Luận văn Thạc sĩ Bảng 5.15 - Model Summary biến Cây nhỏ (S1-S2) Model Summary11 Change Statistics Model R 95 la R Adjusted R Std Error of R Square Square Square the Estimate Change F Change 904 904 2.311 904 3742.517 dfl df2 797 Sig.F Change DurbinWatson 1.687 0.000 a Predictors: (Constant), s, R b Dependent Variable: CAYNHO Nhận xét: - R2 hiệu chỉnh = 0.904, kết luận biến độc lập s R đưa ảnh hưởng 90.4% thay đổi biến phụ thuộc Cây nhỏ Y; lại 9.6% biến ngồi mơ hình - D = 1.687, < D < 3, kết luận mơ hình khơng có tự tương quan • Đánh giá ý nghĩa tồn diện mơ hình Bảng 5.16 - ANOVA biến Cây nhỏ (S1-S2) ANOVA’ Model Regression Sum of Squares 39982.389 Residual Total df 4257.291 797 44239.680 799 Mean Square 19991.195 F 3742.517 Sig 5.342 a Dependent Variable: CAYNHO b Predictors: (Constant), s, R Nhận xét: Sig F = 0.000 < 0.05, kết luận mơ hình hồi quy tuyến tính xây dựng phù hợp với tổng thể HVTH: Phan Trần Ngọc Diễm-MSHV: 1670126 GVHD: TS Phạm Vũ Hồng Sơn 000” Đại học Bách Khoa TP HCM 77 Luận văn Thạc sĩ • Hiện tượng đa cộng tuyến Bảng 5.17 - Coefficients biến Cây nhỏ (S1-S2) Coefficients9 Unstandardized Coefficients Model (Constant) B 63.282 Std Error 478 Standardized Coefficients Collinearity Statistics Beta t 132.425 Sig 0.000 0.000 s -11.485 163 -.772 -70.276 R -36.880 731 -.554 -50.461 Tolerance 000 VIF 1.000 1.000 1.000 1.000 a Dependent Variable: CAYNHO Nhận xét: - Các giá Sig kiểm định t nhỏ 0.05, kết luận biến độc lập s R có ý nghĩa giải thích biến phụ thuộc Cây nhỏ Y VIFS = < 2, VIFR = < 2, kết luận khơng có tượng đa cộng tuyến Histogram Normal P-P Plot of Regression standardized Residual Frequency Dependent Variable: CAYNHO Hình 5.10 Biểu đồ Histogram Phân phối chuẩn phần dư biến Cây nhỏ (S1-S2) Nhận xét: - Phân phối chuẩn phần dư có dạng đường cong hình chng cân đối Các điểm phân vị phân phối phần dư tập trung thành đường chéo Kết luận: không vi phạm giả định hồi quy phân phối chuẩn phần dư Phương trình hồi quy biến Cây nhỏ (S1-S2):Y = 63.38 -11.49S -36.88R HVTH: Phan Trần Ngọc Diễm-MSHV: 1670126 GVHD: TS Phạm Vũ Hồng Sơn (5.3) Đại học Bách Khoa TP HCM 78 Luận văn Thạc sĩ 5.5.1.3 Với biến Cây cọ • Hệ số xác định R2 hiệu chỉnh kiểm định tự tương quan Bảng 5.18 - Model Summary biến Cây cọ (S1-S2) Model Summary11 Change Statistics Mode R R Square 577* 333 Adjusted R Std Error of R Square Square the Estimate Change F Change 331 1.599 333 198.572 dfl df2 797 Sig F Change 000 DurbinWatson 1.337 a Predictors: (Constant), s, R b Dependent Variable: CAYCO Nhận xét: - R2 hiệu chỉnh = 0.331, kết luận biến độc lập s R đưa ảnh hưởng 33.1% thay đổi biến phụ thuộc Cây cọ Y - D = 1.337, < D < 3, kết luận mơ hình khơng có tự tương quan • Đánh giá ý nghĩa tồn diện mơ hình Bảng 5.19 - ANOVA biến Cây cọ (S1-S2) ANOVA’ Model Regression Sum of Squares 1015.352 df Residual 2037.637 797 Total 3052.989 799 Mean Square 507.676 F 198.572 Sig 2.557 a Dependent Variable: CAYCO b Predictors: (Constant), s, R Nhận xét: Sig F = 0.000 < 0.05, kết luận mơ hình hồi quy tuyến tính xây dựng phù hợp với tổng thể HVTH: Phan Trần Ngọc Diễm-MSHV: 1670126 GVHD: TS Phạm Vũ Hồng Sơn 000” Đại học Bách Khoa TP HCM 79 Luận văn Thạc sĩ • Hiện tượng đa cộng tuyến Bảng 5.20 - Coefficients biến Cây cọ (S1-S2) Coefficients9 Unstandardized Coefficients Model (Constant) B -.670 Std Error 331 s 1.543 113 R 7.345 506 Standardized Coefficients Beta Collinearity Statistics t -2.026 Sig .043 Tolerance VIF 395 13.643 000 1.000 1.000 420 14.526 000 1.000 1.000 a Dependent Variable: CAYCO Nhận xét: - Các giá Sig kiểm định t nhỏ 0.05, kết luận biến độc lập s R có ý nghĩa giải thích biến phụ thuộc Cây cọ Y VIFS = < 2, VIFR = < 2, kết luận khơng có tượng đa cộng tuyến - Histogram Normal P-P Plot of Regression standardized Residual Dependent Variable: CAYCO Scale 40 o 30 o 20 ° 10 Frequency •0 Hình 5.11 - Biểu đồ Histogram Phân phối chuẩn phần dư biến Cây cọ (S1-S2) Nhận xét: - Phân phối chuẩn phần dư có dạng đường cong hình chng cân đối Các điểm phân vị phân phối phần dư tập trung thành đường chéo Kết luận: không vi phạm giả định hồi quy phân phối chuẩn phần dư Phương trình hồi quy biến Cây cọ (S1-S2): Y = -0.67 + 1.54S + 7.35R HVTH: Phan Trần Ngọc Diễm-MSHV: 1670126 GVHD: TS Phạm Vũ Hồng Sơn (5.4) Đại học Bách Khoa TP HCM 5.5.1.4 80 Luận văn Thạc sĩ Với biến Cây bụi • Hệ số xác định R2 hiệu chỉnh kiểm định tự tương quan Bảng 5.21 - Model Summary biến Cây bụi (S1-S2) Model Summary11 Change Statistics Model R R Square ■367a Adjusted R Square 135 Std Error of the Estimate 133 R Square Change 1.685 135 F Change 62.210 dfl DurbinSig.F Change Watson 797 000 1.734 df2 a Predictors: (Constant), s, R b Dependent Variable: CAYBUI Nhận xét: - R2 hiệu chỉnh = 0.133, kết luận biến độc lập s R đưa ảnh hưởng 13.3% thay đổi biến phụ thuộc Cây bụi Y - D = 1.734, < D < 3, kết luận mơ hình khơng có tự tương quan • Đánh giá ý nghĩa tồn diện mơ hình Bảng 5.22 - ANOVA biến Cây bụi (S1-S2) ANOVA’ Model Regression Residual Sum of Squares 353.129 2262.051 Total 2615.180 df 797 Mean Square 176.565 2.838 F 62.210 Sig .000” 799 a Dependent Variable: CAYBUI b Predictors: (Constant), s, R Nhận xét: Sig F = 0.000 < 0.05, kết luận mơ hình hồi quy tuyến tính xây dựng phù hợp với tổng thể HVTH: Phan Trần Ngọc Diễm-MSHV: 1670126 GVHD: TS Phạm Vũ Hồng Sơn ... 15/03/1991 Chuyên ngành: Quản lý Xây dựng Mã số: 60580302 I TÊN ĐỀ TÀI: Xây dựng mơ hình Hồi quy - Taguchi nhằm tăng hiệu sử dụng kiến thức từ chuyên gia việc quy hoạch xanh thiết kế kiến trúc NHIỆM... thành Luận văn tốt nghiệp với đề tài Xây dựng mô hình Hồi quy - Taguchi nhằm tăng hiệu sử dụng kiến thức từ chuyên gia việc quy hoạch xanh thiết kế kiến trúc Trong trình thực đề tài gặp nhiều khó... hiệu quả, khai thác tối đa chất lượng nguồn thông tin vấn đề tương đối khó với nhà nghiên cứu Đề tài: Xây dựng mơ hình Hồi quy - Taguchi nhằm tăng hiệu sử dụng kiến thức từ chuyên gia việc quy hoạch