ĐIỆN tử VIỄN THÔNG phao multimedia khotailieu

Đề số (Lần 2) Câu 1: (1 điểm) Định nghĩa khái niệm Formant xử lý tiếng nói? Nêu ứng dụng thực tế xử lý tiếng nói Với phổ tín hiệu tiếng nói, đỉnh có biên độ lớn xét khoảng (cực đại cục bộ) tương ứng với formant Ngoài tần số, formant xác định biên độ dải thông chúng Về mặt vật lý formant tương ứng với tần số cộng hưởng tuyến âm Tần số formant biến đổi khoảng rộng phụ thuộc vào giới tính người nói phụ thuộc vào dạng âm vị tương ứng với formant Bảo mật: nhận dạng giọng nói, đặt mã bảo vệ giọng nói Truyền thơng: đơn giản nghiên cứu việc số hố tín hiệu tiếng nói theo phương thức đó, nhằm mang lại hiệu quả cao việc truyền dẫn lưu trữ tín hiệu, hay phức tạp lệnh giọng nói cho thiết bị di động để gửi tin nhắn, thực hiệc gọi tương tác thời gian thực với người sử dụng (VD: Siri iOS,Cortana Window Phone ) Câu 2: (1 điểm) Vì đâu lại sử dụng Signal to Quantization noise Ratio? Signal to Quantization noise Ratio SQNR- tỉ số tín hiệu nhiễu lượng tử đạc trưng cho chất lượng q trình lượng tử hóa hay chất lượng tín hiệu đầu chuyển đổi AD biểu diễn SQNR SQNR sử dụng rộng rãi kiểm tra chất lượng giải thuật phân tích tín hiệu số vd PCM (điều chế mã xung) thể hiên mối liên hệ cường độ tín hiệu tối đa nhiễu lượng tử hay quantization error-lỗi lượng tử- Nó tính độ sai lệch tín hiệu thực so với mức tín hiệu lượng tử hố Câu 3: (1 điểm) Quantization kỹ thuật lossless hay lossy? Tại sao? Q trình lượng tử hóa (quantization) tín hiệu, q trình xấp xỉ Hóa Tín hiệu tương tự(Analog )sau lấy mẫu chuyển số mức định Nó thực dễ dàng cách làm tròn hay cắt gọt Ví dụ tín hiệu có giá trị 8.62 xấp xỉ hóa thành (nếu lượng tử hóa cách cắt gọt) (nếu lượng tử hóa cách làm tròn) nên kĩ thuật lossy Câu 4: (1 điểm) Dải tần số tín hiệu mà có tần số l mẫu tín hiệu 16KHz : A: 8KHz 16KHz B: 32KHz C: 8KHz D: 16KHz 32KHz Vì theo Định lý lấy mẫu Nyquist–Shannon : tần số lấy mẫu phải thoả mãn điều kiện fs ≥ 2fm Trong fm tần số lớn tín hiệu Câu 5: (1 điểm) Cho chuỗi Text sau: S=”WWWWWWWWWWWWBWWWWWWWWWWWWBBBWWWWWWWWWWWWW WWWWWWWWWWWB” Độ dài 53 Tính Compression ratio sau sử dụng kỹ thuật Run-Lengh Coding? Run-Lengh Coding kĩ thuật nén liệu đơn giản12W1B12W3B24W1B đ ộ dài 15 Compression ratio=Bo/B1= 53/15 =3.533333 Câu 6: (1 điểm) Cho chuỗi ký tự sau: S=”BBBCAAEEEEDDDDCCCAAAACCBBBBBBBBEEABBBBD” Mô tả giải thuật Huffman để nén chuỗi ký tự cho biết mã đầu tương ứng cho ký tự? Bảng tần xuất xuất Kí hiệu A B C D E Số lần xuất 15 6 Huffman shanon Câu 7: (1 điểm) Cho hàm f(i)=100 (i=0, ,7) Tính giá trị hàm F(u)? (u=0, ,7) phép biến đổi Cosin rời rạc? Vẽ biểu đồ tương ứng cho f(i) F(u)? Câu 8: (1 điểm) Việc nén tín hiệu video số nhằm mục đích gì? A: Giảm dung lượng cho trình lưu trữ B: Giảm dung lượng cho trình truyền dẫn C: Cả A) B) Câu 9: (0.5 điểm) Trong kỹ thuật Watermarking, kỹ thuật Blind Non-Blind gì? Trong vài ứng dụng bảo vệ quyền kiểm tra liệu giải thuật watermark dung ảnh gốc để xác định watermark gọi watermark non- blind -tường minh, (non – oblivious).Ngược lại giải thuật trích watermark khơng thể truy cập vào ảnh gốc gọi watermark không tường minh blind oblivious Phân loại loại Watermarking: Theo khà cảm nhận : Sẽ có loại : Hữu hình Vơ hình -Watermarking Hữu hình (Visible/ Perceptible Watermarking) Người sử dụng có the nhận thấy diện thơng tin mật Thường dùng nhúng Logo, tên tác giả, địa website -Watermaking Vơ hình (invisible) Loai thơng tin mật xem vơ hình cảm quan thị giác, thính giác Loại thường dùng để truyền thông điệp mật kênh đại chúng Vidu: Binladen cho phát video bề ngồi lời phát ngơn khiêu khích, nhữ người thân cận ơng ta khắp giới down video từ Youtube giải mã mệnh lệnh mật chẳng hạn Theo khả bền vững : Có loại : Robust Watermaking; Fragile Watermaking; Semi-Fragile Watermarking -Robust Watermaking : Watermarking nhúng theo phương pháp khó phá hủy Việc công Watermark trường hợp làm suy giảm nghiêm trọng chất lượng thơng tin Nói cách dễ hiểu, tháo Watermark đồng nghĩa với việc tiêu ln thơng điệp mang VD: Trong clip có nhúng Robust Watermarking làm lên thông tin website gốc hay nhà cung cấp suốt chiều dài clip làm bạn khó chịu, bạn gỡ Robust Watermark clip bạn tiêu ln! -Fragile Watermaking: Loại nhằm bảo đảm tính tồn vẹn cho nội dung thơng tin Bất kì thay đổi dù nhỏ làm hư Watermark dùng để kiểm tra chất lượng kênh truyền thông tin, coi có bị can thiệp, hiệu chỉnh thơng tin hay ko -Semi-Fragile Watermarking:Loại nói cách bình dân dễ hiểu tự phá hủy trường hợp bị kẻ thù công Vd : Kẻ thù phát điệp viên nước X dấu thông điệp mật File ảnh hay Video clip, tiến hành cơng để giải mã ko hợp lý Watermark chứa bên bị xóa vĩnh viễn ko thể phục hồi Phân loại theo đặc tính rút trích : Có : Nonblind Watermarking, Semiblind Watermarking, Blind Watermarking Cái sâu tí, có thời gian nói thêm Phân loại theo khóa: Khóa kiểu giống Liense code Có loại Watermarking theo kiểu phân loại này: -Ko xài khóa : bảo mật loạt quy trình mã hóa phức tạp Nếu biết trình tự cơng việc làm ngược lại giải mã Watermark -Sử dụng khóa: Bạn học kỹ thuật CDMA nói hiểu Bên phát dùng chuỗi giả ngẫu nhiên dài dài để 'xào nấu' Nó đòi hỏi bên thu phải cho code để giải mã Như trình tự giải mã giơng nhiên lần giải mã cần phải bên phát cấp cho code Câu 12: (0.5 điểm) Trong lĩnh vực data mining, kỹ thuật Clustering để làm gì? Clustering kỹ thuật sử dụng datamining- khai thác liệu để đặt yếu tố liệu thành nhóm có liên quan mà khơng biết trước thuộc tính nhóm(cụm) , nhóm tập hợp đối tượng liệu thuộc tính tương tự để nhóm Kỹ thuật phân nhóm phổ biến bao gồm k-means tối đa hóa kỳ vọng (EM) Đề số (Lần 2) Câu 1: (1 điểm) Phương pháp tổng hợp tiếng nói LP gì? Tín hiệu tiếng nói tín hiệu biến đổi theo thới gian,nhưng xét khoảng thời gian ngắn khoang 20ms tín hiệu tiếng nói gần khơng thay đổi mơ hình tổng hợp lpc xây dựng điều này.Nó xuất phát từ dự đốn tuyến tính,tức mẫu tín hiệu tiếng nói thời điểm n kí hiệu S(n) coi tổ hợp tuyến tính p mẫu tín hiệu q khứ Từ tín hiệu tiếng nói ban đầu qua khối phân tích để tìm tham số theo mơ hình lpc khối tổng hợp nhận tham số tổng hợp lại tiếng nói ban đầu Trong mơ hình tổng hợp tiếng nói ngun lý phương pháp LPC tín hiệu tiếng nói coi kết đầu hệ tuyến tính biến đổi theo thời gian kích thích xung tuần hồn nhiễu ngẫu nhiên Câu 2: (1 điểm) Tại nơi nhận tín hiệu Audio, thơng thường phải dùng lowpass filter? Trước lấy mẫu chuyển đổi AD, tín hiệu âm thường lọc để loại bỏ tần số không mong muốn Các tần số giữ phụ thuộc vào ứng dụng: Cho thoại , điển hình tần sơ từ 50Hz đến 10kHz giữ lại, tần số khác bị chặn cách sử dụng lọc thơng dải qua sàng lọc tần số thấp cao Một tín hiệu âm nhạc âm thơng thường có từ khoảng 20Hz đến 20kHz Tại chuyển đổi DA, tần số cao xuất trở lại đầu - lấy mẫu sau lượng tử hóa, tín hiệu đầu tương tự thay loạt mức lương có chứa tất tần số thân q trình truyền dẫn xuất nhiễu thương nhiễu cao tần Vì vậy, phía giải mã, lọc thơng thấp sử dụng sau mạch DA Câu 3: (1 điểm) Trong mơ hình mã hóa giải mã tín hiệu thoại, giải thuật and A law dùng phần mã hóa để làm gì? giải thuật and A law thuật tốn nén-giãn tín hiệu tiêu chuẩn sử dụng hệ thống viễn thông số Châu Âu nhằm nhằm tối ưu hóa hệ thống, ví dụ giảm dải động tín hiệu tương tự để lượng tử hóa mã hóa nhị phân tín hiệu truyền Các thuật tốn nén-giản tín hiệu làm giảm phạm vi dải động tín hiệu âm Trong hệ thống tương tự, điều làm tăng tỷ lệ tín hiệu - nhiễu (SNR) đạt trình truyền, lĩnh vực kỹ thuật số, làm giảm lỗi lượng tử hóa Câu 8: (1 điểm) Việc nén tín hiệu video số q trình lượng thơng tin ảnh nhiều ảnh giảm bớt cách: A: Loại bỏ thông tin dư thừa tín hiệu video B: Cắt nhỏ hình ảnh C: Loại bỏ số khung hình Thực chất kỹthuật “nén video số” loại bỏ thông tin dưthừa Các thông tin dưthừa nén video sốthường là: + Độdưthừa không gian pixel; + Độdưthừa thời gian ảnh liên tiếp nhau; + Độdưthừa thành phần màu biểu diễn pixel có độtương quan cao; + Độdưthừa thống kê kí hiệu xuất dòng bít với xác suất xu ất không nhau; + Độ d ưthừa tâm lý thịgiác (các thơng tin nằmngồi khảnăng cảm nhận mắt 24 frame/s ).vv… Câu 9: (0.5 điểm) Tính ‘bền vững’ kỹ thuật Watermarking hiểu nào? Câu 10: (0.5 điểm) Trong lĩnh vực computer vision, để robot dò tìm biển số xe tơ phải qua bước xử lý nào? Câu 11: (0.5 điểm) Trong lĩnh vực dò tìm chuẩn đốn lỗi, SMART tivi có chương trình điều khiển cách nhận biết bàn tay người phải có cơng nghệ gì? (Gợi ý nêu phần cứng lẫn phần mềm) Câu 12: (0.5 điểm) Liệt kê ứng dụng Non-distructive testing Để phát khuyết tật xuất sản phẩm bán sản phẩm trước đầu tư thời gian tiền bạc vào công đoạn sau Để cải thiện quy trình sản xuất, cách kiểm tra sản phẩm trước sau lần cải tiến Để giảm thiểu chi phí, tăng cường an tồn cho cơng nhân, dân chúng, mơi trường cách kiểm tra định kì thiết bị máy móc, tìm khuyết tật, thay trước chúng gây nên cố nghiêm trọng Để có thơng tin chất lượng, tình trạng sản phẩm mà không làm tổn hại đến khả sử dụng chúng Để khẳng định toàn vẹn đối tượng kiểm tra trình đại tu nhằm đảm bảo hoạt động an toàn máy móc, thiết bị Đề số (Lần 2) Câu 1: (1 Điểm) Phân tích tiếng nói gì? Nêu ứng dụng thực tế xử lý tiếng nói Câu 2: (1 Điểm) Tại cần phải lượng tử hóa? Bước lượng tử gì? Câu 3: (1 Điểm) Để thu tín hiệu có giải tần số 0-20Khz tần số lấy mẫu phải là: A: 40 Khz B: 20 Khz C: 10 Khz D: 30 Câu 4: (2 Điểm) Cho chuỗi kí tự sau: S = “CABBBAEEEEDDDDCCCAAAACCBBBBBBBBEEABBBBD” Mô tả giải thuật Huffman để nén chuỗi kí tự cho biết mã đầu tương ứng cho kí tự? Câu 5: (1 điểm) Theo mã RLC, End Of Block (EOB) để đánh dấu vị trí bắt đầu: A: Chuỗi số liên tiếp B: Chuỗi số liên tiếp C: Dãy số 101010 D: Kết thúc bảng mã Câu 6: (2 Điểm) Cho hàm f(i) = 10 (i=0,2,3 ,7) Tính giá trị hàm F(u)? (u=0,1,…,7) phép biến đổi Cosine rời rạc Vẽ biểu đồ tương ứng cho f(i) F(u)? Câu 7: (1 Điểm) Trong kỹ thuật Watermarking, người ta dùng khóa (key) để làm gì? Liệt kê ứng dụng watermarking? Câu 8: (1 Điểm) Trong lĩnh vực dò tìm chuẩn đốn lỗi cho thiết bị máy, mơ tả ngắn gọn kĩ thuật dò tìm lỗi cho vòng bi hộp số sử dụng tín hiệu rung tín hiệu âm ... nén-giãn tín hiệu tiêu chuẩn sử dụng hệ thống viễn thông số Châu Âu nhằm nhằm tối ưu hóa hệ thống, ví dụ giảm dải động tín hiệu tương tự để lượng tử hóa mã hóa nhị phân tín hiệu truyền Các thuật... sử dụng lọc thông dải qua sàng lọc tần số thấp cao Một tín hiệu âm nhạc âm thơng thường có từ khoảng 20Hz đến 20kHz Tại chuyển đổi DA, tần số cao xuất trở lại đầu - lấy mẫu sau lượng tử hóa, tín... công Vd : Kẻ thù phát điệp viên nước X dấu thông điệp mật File ảnh hay Video clip, tiến hành cơng để giải mã ko hợp lý Watermark chứa bên bị xóa vĩnh viễn ko thể phục hồi Phân loại theo đặc tính