1) Kể tên vị trí việc làm công ty mà sau trường mà bạn ứng tuyển a) Software Engineer : • AdNoVum • KMS Technology • Renesas • AXON Active b) Test Engineer : KMS Technology AdNoVum c) Web Developer : • KMS Technology • AdNoVum 2) Chỉ điểm giống khác chuyên ngành UIT (xét khía cạnh chương trình đào tạo) a) Giống : • Chương trình đào tạo hướng tới đào tạo nguồn nhân lực chất lượng cao đạt trình độ quốc tế, đạo đức nghề nghiệp tốt • Đầu cần trình độ tiếng Anh tốt • Đều tiếp tục nghiên cứu, học tiếp lên cao học • Đều làm cán giảng dạy, giảng viên trường • Đều có mơn học đại cương, sở ngành, sở nhóm ngành chung • Đều làm Lập trình viên, phát triển phần mềm b) Khác : • Tỉ lệ khối kiến thức Các môn học sở ngành chun ngành • Vị trí làm việc đặc thù sau trường • Thời gian đào tạo • Học vị sau tốt nghiệp (Kĩ Sư, Cử Nhân) 3) Liệt kê chuyên ngành UIT có xuất “trường bạn” a) Kỹ thuật phần mềm : • Đại học Khoa học Tự nhiên • Đại học Sư Phạm Kỹ Thuật • Đại học Cơng Nghệ - ĐHQGHN • Học Viện Bưu Chính Viễn Thơng b) Hệ thống thơng tin : • Đại học Khoa học Tự nhiên • Đại học Sư Phạm Kỹ Thuật • Đại học Cơng Nghệ - ĐHQGHN • Học Viện Bưu Chính Viễn Thơng c) Khoa học máy tính : • Đại học Khoa học Tự nhiên • Đại học Bách Khoa • Đại học Công Nghệ - ĐHQGHN • Học Viện Bưu Chính Viễn Thơng d) Mạng máy tính & truyền thơng : • Đại học Khoa học Tự nhiên • Đại học Sư Phạm Kỹ Thuật • Đại học Cơng Nghệ - ĐHQGHN e) Kỹ thuật máy tính : • Đại học Bách Khoa f) An Tồn Thơng Tin : • Học viện Bưu Viễn thơng g) Cơng nghệ thơng tin : • Đại học Cơng Nghệ - ĐHQGHN 4) Trình bày hiểu biết bạn CM CN 4.0 Trong bối cảnh cần trang bị kiến thức, kĩ ? • Cuộc CM công nghiệp 4.0 kết nối hệ thống nhúng sở sản xuất thông minh, tạo hội tụ kỹ thuật số, công nghiệp, kinh doanh, chức quy trình bên • Cuộc CM công nghiệp 4.0 làm mờ nhạt ranh giới ngành, với phát triển ngành học Khoa học thơng tin (Data Science) Big Data • Robot thay phần lớn công việc tay chân người (dọn dẹp, phục vụ,…) Con người sống cộng sinh với Robot • Là lập trình viên, kiến thức, kĩ mà phải trang bị : i Kiến thức : Machine Learning Big Data Trí tuệ nhân tạo Phần cứng Lập trình vi điều khiển Thiết kế mạch ii Kĩ : Complex Problem Solving Kĩ tối ưu hóa thuật tốn tốt Sáng tạo, quản lý người tốt 5) 6) 7) 8) Kĩ đàm phán, làm việc nhóm Emotional Intelligent Linh hoạt nhận thức : Khả suy nghĩ nhiều khái niệm lúc Kể kĩ mềm mà bạn yêu thích hỗ trợ bạn nghiệp học tập nghề nghiệp ? Thiết kế kế hoạch học tập nghề nghiệp hành trình UIT ? Một tình thực tế dùng lí luận để hồn thành nhận định quan điểm/vấn đề thời (hot) Muốn tham gia dự án quốc tế, đa quốc gia, anh/chị cần trang bị kĩ năng/kiến thức ? • Ngoại ngữ : Tiếng Anh (phổ biến nay), tiếng Nhật,… • Kiến thức : o Kiến thức tảng tốt (lập trình, …) o Học thêm courses online để nâng cao kiến thức • Kĩ : o Kĩ giao tiếp tốt (đặc biệt ngoại ngữ) Làm việc trực tiếp tiếng Anh (hoặc ngôn ngữ khác) o Kĩ giải vấn đề tốt o Tự tin o Ln tìm tòi, học hỏi tiến o Kĩ mềm khác (làm việc nhóm, làm việc độc lập,viết báo cáo, …)