SLIDE BÀI GIẢNG MÔN HỌC Dự báo Kinh tế

Dự báo Kinh tếMôn học LÊ QUANG CẢNH-KHOA KẾ HOẠCH VÀ PHÁT TRIỂN Giảng viên  PGS.TS... LÊ QUANG CẢNH-KHOA KẾ HOẠCH VÀ PHÁT TRIỂN Mục đích môn học  Mục đích  Trang bị các kiến thức cơ

Trang 1

Dự báo Kinh tế

Môn học

LÊ QUANG CẢNH-KHOA KẾ

HOẠCH VÀ PHÁT TRIỂN

Giảng viên

 PGS.TS Lê Quang Cảnh

 Phó Viện trưởng, Viện Quản lý Châu Á-Thái Bình Dương, Trường ĐH Kinh tế Quốc dân

 Phòng 101-N14 207 Giải phóng, Hà nội

 Email: canhle75@gmail.com

 Điện thoại: 094-707-1789

 Thông tin chi tiết:

http://qldt.neu.edu.vn/LyLichKhoaHoc/TimKiemL LKH.aspx

Trang 2

Mục đích môn học

 Mục đích

 Trang bị các kiến thức cơ bản về Dự báo kinh tế

 Vận dụng vào dự báo các vấn đề cụ thể trong kinh tế, kinh doanh và quản lý tại nơi công tác

 Học xong học viên sẽ

 Sử dụng, luận giải các thuật ngữ về dự báo kinh tế

 Tự cập nhật và tiến hành các tình huống dự báo

 Sử dụng công cụ dự báo cho công việc

Giáo trình và tài liệu tham khảo

 Sách bắt buộc: Giáo trình Dự báo Kinh tế, Nhà xuất

bản Đại học Kinh tế Quốc dân, 2018

 Sách tham khảo:

1 Introductory business and economic forecasting, Ed 2nd

(Paul Newbold và Theodos Bos)

2 Forecasting: Methods and Applications, Third edition,

(Makridakis et al., 1998), John Wiley & Sons Inc

 Phần mềm ứng dụng: Eviews, Stata, hoặc Excel

 Tài khoản lớp

 http://apim.edu.vn/

Trang 3

Cách đánh giá kết quả môn học

 Có bài kiểm tra và thi

 Nhóm tối đa 3 học viên

 Có 3 đề:

 Thảo luận

 Sử dụng tài liệu hay KHÔNG sử dụng tài liệu?

 Thảo luận

Ý kiến của sinh viên

KHÔNG

Trang 4

Dự báo Kinh tế

Chương trình dành cho Cao học K26 Lào Cai-2018

Trang 5

Tại sao học dự báo Kinh tế?

 Nhu cầu về dự báo gia tăng

 Từ phía doanh nghiệp

 Từ phía các cơ sở nghiên cứu

 Yêu cầu trong quá trình ra chính sách

 Ảnh hưởng ngoại lai tích cực của dự báo

 Dự báo giúp mô phỏng thực tế

Chương trình, nội dung môn học: Chúng ta

sẽ học những gì?

Giới thiệu về

dự báo và Phương pháp

dự báo (10 giờ)

(10 giờ)

Dự báo một số đối tượng quan trọng khác (10 giờ)

Trang 6

Những vấn đề cơ bản của Dự báo Kinh tế

 Khái niệm, tính chất

 Chức năng, vai trò của dự báo

Khái niệm về dự báo

 Khái niệm: Dự báo là các tiên đoán tổng hợp có căn cứ

khoa học, mang tính xác suất về mức độ, nội dung, các mối quan hệ trạng thái, xu hướng phát triển của đối tượng nghiên cứu hoặc về cách thức và thời hạn đạt được các mục tiêu đã

đề ra trong tương lai.

 Tiên đoán có căn cứ khoa học

 Có tầm xa dự báo nhất định

Dự báo là sự ước lượng giá trị

của một biến hoặc một số biến

cho một thời điểm trong tương

lai.

Dự báo là bất cứ phát biểu về

tương lai.

Dự báo là việc công ty nghĩ và

chuẩn bị cho tương lai.

Trang 7

Tính chất của dự báo

 Dự báo mang tính tổng quát

 Dự báo mang tính xác suất nhưng đáng tin cậy

 Dự báo mang tính đa phương án

Chức năng và vai trò của dự báo

 Dự báo có hai chức năng cơ bản:

 Chức năng khuyến nghị hay điều chỉnh

 Vai trò của dự báo

 Dự báo trong nền kinh tế thị trường

 Dự báo trong quá trình gia quyết định

 Dự báo trong phạm vi doanh nghiệp

Trang 8

Các nhóm phương pháp dự báo

Phương pháp dự báo

Phân tích chuỗi thời gian

Nhóm nhân tố/cân đối

Nhóm phương pháp chuyên gia

Tiêu chí lựa chọn phương pháp dự báo

 Độ chính xác dự báo

 Chi phí dự báo

 Khả năng ứng dụng của phương pháp

 Thời gian dự báo

 Cơ sở dữ liệu dự báo

Tìm ra phương pháp dự

báo phù hợp nhất với mục

tiêu quản lý, hoặc kế

hoạch.

Trang 9

Đánh giá dự báo

 Đánh giá trước dự báo

 Mục đích: Nhằm hạn chế bớt sai số dự báo, tăng tính hiện thực của dự báo

 Nội dung:

 Kiểm tra dữ liệu dự báo

 Kiểm tra mô hình dự báo

 Kiểm tra các điều kiện cần thiết thực hiện dự báo

Đánh giá dự báo được

tiến hành cả trước và sau

dự báo.

Đánh giá dự báo (tiếp theo)

 Đánh giá sau dự báo

 Căn cứ vào kết quả dự báo, tính toán sai số dự báo để từ đó có cơ

sở xem xét sự phù hợp của phương pháp dự báo.

 Các sai số dự báo thông dụng

 Sai số tuyết đối trung bình (MAE)

 Sai số bình phương trung bình (MSE)

 Sai số dự báo trung bình (MFE)

 Phần trăm sai số tuyệt đối trung bình



 Τ 1

ˆ Τ

1

y t y MAE

2 1

) ( 1







t t

t y y T MSE

) ( 1

1







 T

t t

t y y T MFE







1

ˆ Τ

100

t y t

t y t y MAPE

Trang 10

Thảo luận 1: Tình hình ứng dụng dự báo trong doanh nghiệp ở Việt Nam

 Đặc điểm doanh nghiệp Việt Nam

 Quy mô

 Ngành nghề

 …………

 Phương pháp dự báo sử dụng

 Nguồn nhân lực dự báo

 Tác dụng của dự báo

Tương lai của dự báo (đọc thêm)

 Số liệu có quy mô ngày càng lớn, chất lượng càng cao

 Đối tượng của dự báo ngày càng gia tăng, nhất là dự báo kinh doanh

 Tầm xa dự báo được kéo dài và kết quả dự báo có độ chính xác cao

 Các phương pháp dự báo ngày càng hoàn thiện hơn

 Sự phát triển của công nghệ máy tính giúp dự báo giải quyết những vấn đề phức tạp, quy mô lớn

Ví dụ: CPI của Mỹ 1913;

Phương pháp Box-Jenkins,

Bayes.

Định dạng
Số trang	10
Dung lượng	471,59 KB