Ngôn ngữ của trí tuệ nhân tạo_2

Tài liu lun s phm of 63 TRƢỜNG ĐẠI HỌC SƢ PHẠM HÀ NỘI KHOA NGỮ VĂN  - NGUYỄN THỊ VÂN ANH NGƠN NGỮ CỦA TRÍ TUỆ NHÂN TẠO KHĨA LUẬN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC Chuyên ngành: Ngôn ngữ HÀ NỘI, 2019 Footer Page of 63 Tài liu lun s phm of 63 TRƢỜNG ĐẠI HỌC SƢ PHẠM HÀ NỘI KHOA NGỮ VĂN  - NGUYỄN THỊ VÂN ANH NGƠN NGỮ CỦA TRÍ TUỆ NHÂN TẠO KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC Chuyên ngành: Ngôn ngữ Ngƣời hƣớng dẫn khoa học: TS NGUYỄN VĂN THẠO HÀ NỘI, 2019 Footer Page of 63 Tài liu lun s phm of 63 LỜI CẢM ƠN Để hồn thành khóa luận tốt nghiệp nỗ lực thân, em xin bày tỏ lòng biết ơn chân thành tới Ban Giám hiệu trường Đại học sư phạm Hà Nội 2, thầy cô khoa Ngữ văn, người trang bị cho em kiến thức đầu tiên, giúp em định hướng đắn học tập, rèn luyện tu dưỡng đạo đức Đặc biệt em xin gửi lời cảm ơn, lòng biết ơn sâu sắc tới TS Nguyễn Văn Thạo, tận tình hướng dẫn, giúp đỡ em q trình nghiên cứu, hồn thiện khóa luận tốt nghiệp Hà Nội, ngày 10 tháng 05 năm 2019 Sinh viên Nguyễn Thị Vân Anh Footer Page of 63 Tài liu lun s phm of 63 LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan cơng trình nghiên cứu cá nhân tơi, kết nghiên cứu khóa luận trung thực khơng trùng với cơng trình nghiên cứu cơng bố trước Tơi xin chịu trách nhiệm cơng trình nghiên cứu mình! Hà Nội, ngày 10 tháng 05 năm 2019 Sinh viên Nguyễn Thị Vân Anh Footer Page of 63 Tài liu lun s phm of 63 MỤC LỤC MỞ ĐẦU 1 Lí chọn đề tài Lịch sử vấn đề Mục đích nhiệm vụ nghiên cứu Đối tượng phạm vi nghiên cứu 5 Phương pháp nghiên cứu 6 Đóng góp khóa luận Bố cục khóa luận CHƢƠNG 1: CƠ SỞ LÍ THUYẾT 1.1 Cơ sở lí thuyết ngơn ngữ học 1.1.1 Cơ sở ngữ âm học 1.1.2 Cơ sở lí thuyết nghĩa ngôn ngữ 1.1.3 Cơ sở ngữ dụng học 1.2 Trí tuệ nhân tạo ngơn ngữ nhân tạo 1.2.1 Khái quát trí tuệ nhân tạo 1.2.2 Ngôn ngữ nhân tạo Tiểu kết chương 10 CHƢƠNG NHỮNG THUẬN LỢI VÀ RÀO CẢN ĐỐI VỚI TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG VIỆC SỬ DỤNG NGÔN NGỮ 11 2.1 Những thuận lợi trí tuệ nhân tạo việc sử dụng ngôn ngữ 11 2.1.1 Thuận lợi mặt cấu tạo 11 2.1.2 Thuận lợi lĩnh vực ngôn ngữ 11 2.1.2.1 Thuận lợi mặt ngữ âm 11 2.1.2.2 Thuận lợi mặt ngữ nghĩa 12 2.2 Những rào cản trí tuệ nhân tạo việc sử dụng ngôn ngữ 13 2.2.1 Những rào cản mặt ngữ âm 13 2.2.1.1 Hiện tượng đồng âm 13 2.2.1.2 Ngữ điệu 15 2.2.2 Những rào cản mặt từ vựng 16 Footer Page of 63 Tài liu lun s phm of 63 2.2.2.1 Hoán dụ, ẩn dụ 16 2.2.2.2 Trường nghĩa 18 2.2.2.3 Thành ngữ, tục ngữ 19 2.2.2.4 Điển tích, điển cố 22 2.2.2.5 Phương ngữ 27 2.2.2.6 Tiếng lóng 29 2.2.3 Những rào cản mặt ngữ dụng 32 2.2.3.1 Nghĩa hàm ẩn 32 2.2.3.2 Ngữ cảnh 35 2.2.3.3 Tiền giả định 37 2.3 Một vài dự báo để xuất 40 2.3.1 Một vài dự báo 40 2.3.2 Một vài đề xuất 41 Tiểu kết chương 42 KẾT LUẬN 43 TÀI LIỆU THAM KHẢO Footer Page of 63 Tài liu lun s phm of 63 MỞ ĐẦU Lí chọn đề tài Trí tuệ nhân tạo phạm trù lĩnh vực nhiều nhà nghiên cứu quan tâm tìm hiểu yếu tố quan trọng góp phần phát triển ngành cơng nghiệp nói riêng, phát triển giới nói chung Trí tuệ nhân tạo ngành thuộc lĩnh vực khoa học máy tính, trí thơng minh giúp máy móc tự động hóa hành vi người như: biết suy nghĩ lập luận để giải vấn đề, biết giao tiếp hiểu ngơn ngữ, tiếng nói, biết học tự thích nghi,… Có nhiều nhà nghiên cứu nghiên cứu trí tuệ nhân tạo đạt nhiều thành tựu Cuối năm 2016, hãng Apple thông báo công khai nghiên cứu hãng máy học trí thơng minh nhân tạo tựa đề "Học từ hình ảnh mơ khơng có kiểm sốt thơng qua huấn luyện đối nghịch" Nội dung chủ yếu tài liệu tập trung vào nỗ lực Apple lĩnh vực nhận diện hình ảnh thơng minh.[36] Ở lĩnh vực y học, nhóm nghiên cứu Đại học Glasgow phát triển “nhà hóa học robot” (Robot chemist) sử dụng trí thơng minh nhân tạo để tìm loại thuốc y học.[37] Hay lĩnh vực nghệ thuật, Trung Quốc, robot thành công việc vẽ tranh theo phong cách cổ xưa…[38] Tuy nhiên, Việt Nam giới chưa có nhà nghiên cứu nghiên cứu chuyên sâu ảnh hưởng ngôn ngữ phát triển trí tuệ nhân tạo Vì vậy, chúng tơi chọn ngơn ngữ trí tuệ nhân tạo làm đề tài nghiên cứu khóa luận Lịch sử vấn đề Cách mạng công nghiệp giai đoạn biến đổi phát triển chất lĩnh vực kĩ thuật sản suất công nghiệp, diễn điều kiện chuyển từ công trường (xưởng) thủ công tư chủ nghĩa sang hệ thống công xưởng, nhà máy tư chủ nghĩa nhờ áp dụng sáng chế công nghệ Trên giới xảy bốn cách mạng cơng nghiệp lớn, góp phần làm thay đổi kinh tế toàn cầu thay đổi sống nhân loại Cuộc cách mạng công nghiệp thứ diễn khoảng nửa cuối kỉ XVIII đến nửa đầu kỉ XIX, sử dụng lượng nước nước để giới hóa sản Footer Page of 63 Tài liu lun s phm of 63 xuất Cuộc cách mạng lần thứ hai khởi xướng từ cuối kỉ XIX kéo dài đến đầu kỉ XX, nhờ ứng dụng điện để sản xuất hàng loạt Cuộc cách mạng lần thứ ba diễn vào năm 1970, sử dụng điện tử công nghệ thông tin để tự động hóa sản xuất Còn cách mạng cơng nghiệp lần thứ tư xuất vào khoảng nửa cuối kỉ XIX đến nửa đầu kỉ XXI [11] Theo Gartner (cơng ty tư vấn nghiên cứu tồn cầu cung cấp thông tin chi tiết, tư vấn công cụ cho nhà lãnh đạo công nghệ thơng tin, tài chính, nhân sự, dịch vụ khách hàng hỗ trợ, chức pháp lý tuân thủ, tiếp thị, bán hàng chuỗi cung ứng giới), Cách mạng Công nghiệp 4.0 (hay Cách mạng Công nghiệp lần thứ Tư) xuất phát từ khái niệm "Industrie 4.0" báo cáo phủ Đức năm 2013 "Industrie 4.0" kết nối hệ thống nhúng sở sản xuất thông minh để tạo hội tụ kỹ thuật số Công nghiệp, Kinh doanh, chức quy trình bên [12] Cách mạng Cơng nghiệp 4.0 diễn lĩnh vực gồm Công nghệ sinh học, Kỹ thuật số Vật lý Yếu tố cốt lõi cách mạng công nghiệp 4.0 trí tuệ nhân tạo (AI), vạn vật kết nối - Internet of Things (IoT) liệu lớn (Big Data) Trí tuệ nhân tạo định nghĩa ngành khoa học máy tính liên quan đến việc tự động hóa hành vi thơng minh Trí tuệ nhân tạo phận khoa học máy tính phải đặt nguyên lý lý thuyết vững chắc, có khả ứng dụng lĩnh vực Nói cách khác, trí tuệ nhân tạo trí thơng minh máy móc tạo người Trí tuệ tư duy, suy nghĩ, học hỏi, trí tuệ người Xử lý liệu mức rộng lớn hơn, quy mô hơn, hệ thống, khoa học nhanh so với người [41] Có nhiều nhà nghiên cứu nghiên cứu trí tuệ nhân tạo đạt nhiều thành tựu Thuật ngữ trí tuệ nhân tạo manh nha xuất từ năm 1956 công bố chương trình dẫn xuất kết luận hệ hình thức Đến khoảng năm 1960 McCathy MIT (Massachussets Institute of Technology) đưa ngơn ngữ lập trình dùng cho trí tuệ nhân tạo LISP (list processing), nghiên cứu TTNT bắt đầu phát triển mạnh mẽ Đây xem mốc quan trọng trình xây dựng máy Footer Page of 63 Tài liu lun s phm of 63 có khả suy nghĩ Các chương trình chơi cờ chương trình chứng minh định lý tốn học cơng bố khoảng thời gian [20] Cuối năm 70, số nghiên cứu lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên, biểu diễn tri thức, lý thuyết giải vấn đề đem lại diện mạo cho TTNT Đến khoảng năm 90 thị trường có số sản phẩm dân dụng áp dụng cơng nghệ trí tuệ nhân tạo để nhận dạng hình ảnh, tiếng nói máy giặt, máy ảnh… [20] Hiện nay, trí tuệ nhân tạo sử dụng cách rộng rãi khắp hãng Facebook, Amazon, IBM, Microsoft số hãng khác … Thậm chí thân google phần mền tìm kiếm thơng minh sử dụng trí tuệ nhân tạo Các nhà khoa học muốn phát triển chúng để trở nên thơng minh hơn, thay người làm việc Chúng chơi cờ, khám bệnh, phát người đồng giới, giúp người làm nhiều việc, chí chúng làm tốt người [42,34,23] Năm 1997, chương trình chơi cờ vua máy, máy tính Deep Blue đánh bại kiện tướng Kasparov, nhà vô địch cờ vua giới đánh bại từ 1985 đến 1993 [24] Trong lĩnh vực y học, hệ chuyên gia MYCIN (1984, Standford) khơng thua chun gia người việc chuẩn đốn bệnh Ở lĩnh vực quân sự, năm 1991 chiến tranh vùng Vịnh, kỹ thuật trí tuệ nhân tạo dùng để lập lịch lên kế hoạch hậu cần [5, tr 25] Đến năm gần đây, trí tuệ nhân tạo có nhiều bước tiến Tháng 10/2017 trang báo điện tử đăng tin chương trình chơi cờ vây, AlphaGo Zero DeepMind, cơng ty trí tuệ nhân tạo thuộc Google, đúc kết hàng nghìn năm kiến thức người trò chơi tự phát minh nước ba ngày đánh bại người [42] Cũng cuối năm 2017, cho trí tuệ nhân tạo thử vẽ tranh, nhà nghiên cứu phát người bình thường khơng thể phân biệt khác tác phẩm tạo nên trí tuệ nhân tạo với tác phẩm tạo người [10] Gầy nhất, ngày 11/4/2018 NASA chế tạo đàn ong robot khám phá Hỏa Những ong robot nhỏ ong nghệ lập đồ, lấy mẫu vật nghiên cứu tìm kiếm dấu hiệu sống hành tinh đỏ [22] Trước hai ngày, 9/4/2018 Trung Quốc trình làng hai mẫu robot cứu hộ Footer Page of 63 Tài liu lun s phm 10 of 63 Hai robot thiết kế để hoạt động điều kiện môi trường khắc nghiệt, tự động dò đường, tránh vật cản mang vật nặng 300 kg [43] Gần nhất, ngày 30/4/2018 trang báo đưa tin Nga cho mắt loại robot chiến đấu mang tên Uran-9 Uran-9 trang bị hệ thống hỏa lực mạnh mẽ pháo tự động gắn súng máy đồng trục tên lửa điều khiển chống tăng Uran-9 gọi “sứ giả tương lai” đặc biệt Uran-9 có khả tự định tham chiến mà không cần đến điều khiển người [31] Đối với lĩnh vực ngơn ngữ, trí tuệ nhân tạo, kiện quan trọng phát triển khoa học trí tuệ nhân tạo đời ngôn ngữ PROLOG, Alain Calmerauer đưa năm 1972 Năm 1981, dự án Nhật Bản xây dựng máy tính hệ thứ V lấy ngơn ngữ PROLOG ngôn ngữ sở làm thay đổi nhiều tình hình phát triển trí tuệ nhân tạo Mỹ châu Âu [20] Một số trang báo điện tử news.zing.vn, genk.vn, vnexpress.net, baomoi.com,… nhà nghiên cứu Facebook phát phần từ trí tuệ nhân tạo giao tiếp với thứ ngơn ngữ hồn tồn mà người khơng thể hiểu [40,16,17] Ta thấy chúng dần có học hỏi sáng tạo thứ ngôn ngữ để chúng tự giao tiếp với Khi đọc đoạn hội thoại ấy, ta không thấy nghĩa, xét phương diện đấy, theo chúng đoạn hội thoại có nghĩa Như vậy, ngồi việc trí tuệ nhân tạo ưu việt người khả lập trình, tư mà chúng bắt đầu có tư sáng tạo riêng mặt ngôn ngữ Liệu phát triển trí tuệ nhân tạo khiến chúng dần thay người hay chúng giúp ích người Trên giới có robot cấp quyền công dân Sophia, trí tuệ nhân tạo có khả giao tiếp với người cách thục, nghe nói trơi chảy khơn ngoan người Cơ có khả học hỏi làm theo người cách nhanh chóng [36] Thậm chí, vấn Sophia người áp đảo trò chuyện, khẳng định “con người thật người” Cơ có đủ cảm xúc vui, buồn, giận dữ… đặc biệt Sophia robot biết tự nhận thức Sophia tuyên bố Footer Page 10 of 63 Tài liu lun s phm 40 of 63 Phát ngơn thứ Jennifer có hàm ngơn: “Ơng định thua kiện tơi đòi tòa xử lại vụ Nếu muốn không thưa kiện, dàn xếp với trước đi” Câu đáp Macquire đáp lại hàm ngôn phát ngôn thứ Jennifer không đáp lại ý nghĩa tường minh câu nói (khơng cãi xe tải khơng có khuyết tật) Jennifer khơng trả lời hàm ngơn Macquire phát ngơn “ Cơ định đề nghị…” chưa đủ rõ ràng Jennifer im lặng để buộc Macquire phải xác nhận chấp nhận thu xếp vụ với Jennifer để cô ta khỏi đưa tòa Đặt trí tuệ nhân tạo vào hồn cảnh này, chúng khó hiểu rõ ý đồ phát ngôn Jennifer Macquire hướng tới điều Ví dụ thứ ba, tiểu thuyết “Giơng tố” Vũ Trọng Phụng có đoạn hội thoại quan tri huyện Cúc Lâm Nghị Hách việc dâm ô Nghị Hách Sau bị người làng Quỳnh thôn đâm đơn kiện, muốn vị quan huyện xử hòa Đây hội thoại việc ngỏ ý đút lót Nghị Hách “- Bẩm quan lớn, ngài thử trông xe xem Ơng huyện quay nhìn chỗ xe hòm, hỏi lại: - Làm sao? - Nếu quan lớn mua giúp cho tơi xin để lại giá rẻ - - Nếu quan lớn dùng đến tơi xin lấy ngài hai trăm thơi Lúc mua giá ba nghìn tám Một xe hiệu Avion Voisin - ” [11] Đây đoạn đối thoại hai nhân vật Nghị Hách viên quan huyện, nhiên đoạn hội thoại ta thấy chủ yếu lời nhân vật Nghị Hách Các phát ngôn Nghị Hách hướng đến hàm ngôn :”Nếu ơng chấp nhận xử vụ kiện hòa tơi xin biếu ông xe ô tô xịn mang hiệu Avion Voisin có giá trị mà ơng khơng thể mua nổi.” Để dụ dỗ quan huyện, Nghị Hách đưa dẫn chứng thuyết phục vị quan huyện trẻ Khi thấy ông quan huyện im lặng, công mãnh liệt để khiến vị quan huyện thay đổi định mà xử hòa cho hai bên Hơn nữa, 34 Footer Page 40 of 63 Tài liu lun s phm 41 of 63 qua đoạn hội thoại ta thấy giàu có Nghị Hách Điều làm sáng tỏ cho chân lí “nén bạc đâm toạc tờ giấy” Phát ngôn vị quan huyện thể lãnh đạm vị quan liêm, không cúi đầu trước uy quyền Các phát ngôn tiếp theo, vị quan huyện im lặng, ơng im lặng khơng phải chấp nhận lời mời Nghị Hách mà ơng muốn để xem Nghị Hách giở trò để thuyết phục ơng xử hòa Nếu đặt trí tuệ nhân tạo vào hội thoại chúng hiểu nghĩa hàm ngôn 2.2.3.2 Ngữ cảnh Ngữ cảnh bối cảnh ngôn ngữ mà sản phẩm ngơn ngữ (văn bản) tạo hoạt động giao tiếp, đồng thời bối cảnh cần dựa vào để lĩnh hội thấu đáo sản phẩm ngơn ngữ Ngữ cảnh số nhân tố giao tiếp mà trí tuệ nhân tạo khó nhận biết lúc này, để tiếp nhận ý nghĩa phát ngơn ta phải đặt phát ngơn vào quan hệ với ngữ cảnh hoạt động giao tiếp Nó trả lời cho câu hỏi: Tại lại có phát ngơn nảy sinh hồn cảnh nào? Chúng ta phân tích số ví dụ ngữ cảnh ngơn ngữ để thấy rào cản lớn trí tuệ nhân tạo Ví dụ thứ nhất, câu nói Chí Phèo tác phẩm tên nhà văn Nam Cao: “Giá thích nhỉ?” [2] Trong phát ngơn Chí Phèo ta khơng thể xác đinh câu nói ai, nói với ai, mối quan hệ nhân vật nào? Và “thế này” nào? Nó đặt hồn cảnh nào? Nhưng đặt phát ngơn vào ngữ cảnh, hồn cảnh cụ thể tác phẩm Chí Phèo Nam Cao hiểu nghĩa phát ngơn Đây lời nhân vật Chí Phèo nói với Thị Nở, họ có mối quan hệ tình nhân Hồn cảnh câu nói: sau đêm gặp gỡ vườn chuối, họ phải lòng Sáng hơm sau, Chí Phèo Thị Nở chăm sóc bát cháo hành Và “thế này” nghĩa Chí muốn chăm sóc đặc biệt Chí muốn người chấp nhận giới loài người Còn với trí tuệ nhân tạo điều khó khăn Chúng hiểu rõ phát ngơn Chí Phèo nói rõ nghĩa „thế này” Thị Nở quan tâm chăm sóc, cơng nhận người 35 Footer Page 41 of 63 Tài liu lun s phm 42 of 63 Ví dụ thứ hai, xét phát ngơn “anh rồi” ngữ cảnh khác phát ngôn lại mang hàm nghĩa khác Chúng ta xét trường hợp sau Trường hợp thứ nhất, cô sinh viên nghe tin người yêu nước ngồi, chạy đến nhà Em gái anh mở cửa nó: “chị ơi, anh rồi” Trường hợp thứ hai, cô sinh viên đến bệnh viện thăm ông giáo sư bị ốm nặng Khi ta đến phòng bệnh ơng, người vợ khóc nói: “anh rồi” Xét hai trường hợp trên, ta thấy với ngữ cảnh khác câu nói lại mang ý nghĩa riêng Trường hợp thứ nhất, bối cảnh người nước ngồi phát ngơn “anh rồi” người đàn ơng nước ngồi dùng để nói “anh ngồi thôi, lát anh về” Tuy nhiên, trường hợp thứ hai, bối cảnh người bị bênh, khơng gian bệnh viện với hành động “ khóc nức nở” bà vợ, ta hiểu ông giáo sư chết rồi, ông không sống Như vậy, ngữ cảnh khác nhau, phát ngôn lại mang ý nghĩa khác, điều xuất phát từ tượng đa nghĩa tiếng Việt Chúng ta trí tuệ khơng nhân tạo, đơi khó hiểu được, giả thiết đặt “Liệu trí tuệ nhân tạo hiểu điều hay khơng?” Chắc hẳn người, có câu trả lời thích đáng Ví dụ thứ ba, để có nhìn cụ thể hơn, xem xét cách chào người Việt, hoàn cảnh khác với người khác câu chào lại khác nhau, dùng câu hỏi để chào, như: (1)“ chơi à?”, (2)“ mẹ/bố làm thế?”, (3)“bác ăn cơm à?” Mặc dù (1) người nói biết rõ người nghe chơi hỏi “đi chơi à?”, (2) người nói nhìn thấy bố/mẹ làm bếp hay sửa xe chẳng hạn hỏi thể khơng biết bố/mẹ làm gì, (3) tương tự vậy, đến nhà “bác” thấy nhà ăn cơm hỏi “bác ăn cơm à?” Cách chào mà dùng câu hỏi có lẽ có người Việt Chúng tơi cho đứng trước câu có cấu trúc câu hỏi có mục đích chào trí tuệ nhân tạo khó nhận diện Bởi vì, câu hỏi đặt ngữ cảnh khác có nghĩa khác nhau, người nói khơng biết người bạn (1) đâu xác câu hỏi, 36 Footer Page 42 of 63 Tài liu lun s phm 43 of 63 người nói người nghe ngầm hiểu người nói biết chơi dùng câu hỏi lời chào, tương tự vậy, (2) người khơng biết bố/mẹ làm câu hỏi thực thụ biết bố mẹ làm câu chào Câu (3) vậy, người nói khơng biết “bác” làm câu câu hỏi, biết ăn hiển nhiên lời chào Ví dụ thứ tư, lĩnh vực văn học muốn hiểu thấu đáo tác phẩm văn chương ta phải đặt tác phẩm vào ngữ cảnh định, ngữ cảnh hiểu hoàn cảnh sáng tác, bối cảnh xã hội tác phẩm Trong tác phẩm “Vợ nhặt” nhà văn Kim Lân, mở đầu hình ảnh “người chết ngả dạ” lại mở đầu hình ảnh mà khơng phải hình ảnh khác hoa mĩ, đẹp đẽ Để hiểu điều này, để hiểu ý nghĩa toàn văn bản, phải đặt “vợ nhặt” vào bối cảnh xã hội năm 1945 Truyện lấy bối cảnh nạn đói khủng khiếp năm 1945, triệu người dân Việt Nam chết Điều in sâu vào tâm trí tác giả ơng góp thành công truyện ngắn “Vợ nhặt” Tác phẩm thức tranh ảm đạm nạn đói, đói tràn đến xóm nghèo làm cho nghèo lại xơ xác, thê lương Qua đó, ta thấy lạc quan nhân vật bà cụ Tứ, Tràng, thị góp phần ca ngợi cách mạng tháng Tám với nhân dân Như vậy, qua việc tìm hiểu ví dụ ta thấy ngữ cảnh có vai trò quan trọng việc tạo lập lĩnh hội lời nói Nếu khơng đặt ngơn ngữ vào ngữ cảnh giao tiếp định ta khơng thể hiểu trọn vẹn nội dung biểu đạt ngơn ngữ Vậy trí tuệ nhân tạo liệu nhận biết ý nghĩa phát ngôn Mặc dù có óc thơng minh, nhanh nhậy am hiểu hàng trăm hàng nghìn thuật ngữ, thơng tin… lúc Nhưng giao tiếp vắng ngữ cảnh giao tiếp trí tuệ nhân tạo khơng thể hiểu 2.2.3.3 Tiền giả định Tiền giả định hiểu biết nhân vật giao tiếp thừa nhận, dựa vào chúng mà người nói tạo nên ý nghĩa tường minh 37 Footer Page 43 of 63 Tài liu lun s phm 44 of 63 phát ngơn Chúng ta xét ví dụ sau để tìm hiểu khả nhận biết tiền giả định trí tuệ nhân tạo Ví dụ thứ nhất, ca dao lục bát thuộc thời kì trung dân ta “Bao trạch đẻ đa Sáo đẻ nước ta lấy Bao cải làm đình Gỗ lim làm ghém lấy ta” [16] Xét ca dao trên, có tiền giả định bách khoa liên quan đến yếu tố văn hóa tự nhiên người Việt nói riêng người nói chung Các tiền giả định ca dao là: (1) - Trạch (chạch) loài cá thân dài, tương tự Lươn, sống vùng nước cạn hay bùn lầy - Trạch loài sinh sống sinh sản nước đẻ trứng (2) - Sáo loài chim sống cạn, biết bay - Sáo không đẻ trứng nước (3) - Cải loại rau xanh, thân mềm - Cải khơng thể dùng để xây dựng đình hay nhà (4) - Lim loại loại cây, thân gỗ cứng, thường dùng để dựng đình, chùa - Gỗ lim dùng để ăn Qua việc sử dụng tiền giả định trên, ca dao lời từ chối tình cảm khéo léo cổ cô gái với chàng trai Cô dùng đặc điểm trái tự nhiên loài động vật, thực vật để muốn nói lời từ chối với chàng trai Đặt trí tuệ nhân tạo vào tiền giả định chúng hơng thể nhận thức Ví dụ thứ hai, phát ngôn quảng cáo nước hoa hãng nước hoa Channel “Hạnh phúc giống nước hoa, xức lên người khác, bạn thơm lây” [36] Phát ngơn có tiền giả định là: 38 Footer Page 44 of 63 Tài liu lun s phm 45 of 63 (1) Hạnh phúc nước hoa lây lan qua cho người khác (2) Nước hoa mang đến cảm xúc với người xung quanh Phát ngôn muốn đưa đến định “hãy mua nước hoa” dù đàn ông hay phụ nữ cần sử dụng nước hoa thứ dung dịch giúp lây lan cảm xúc Ví dụ thứ ba, tiểu thuyết “Giơng tố” Vũ Trọng Phụng, đoạn hội thoại Nghị Hách người bạn già vận hạn Nghị Hách cách giải chúng : “ Ông bạn già giao hẹn: - Nói lời giũ lấy lời nhé.? Nghị Hách đáp cách anh hùng: - Bẩm vâng! - Thế mà khơng giữ lời hứa sao? Nghị Hách phát cáu, đứng lên: - Thế bác coi tơi người chó?” [11] Xét phát ngơn “ bác coi tơi người chó” có tiền giả định là: (1) Chỉ có động vật (cụ thể chó) khơng giữ lời hứa (2) Tôi định giữ lời hứa Người Việt Nam để thề thường dùng hình ảnh động vật, đặc biệt chó để nói đến người khơng bết giữ lời hứa, xấu (xấu chó),… Điều xuất từ quan niệm người Việt, động vật loài vật thấp người Quan niệm khác hẳn nước phương Tây, họ xem chó người bạn thân thiết trung thành Như vậy, quan niệm khác có cách lí giải hiểu biết khác Liệu trí tuệ nhân tạo nắm bắt văn hóa ngơn ngữ người Điều khó xảy Qua việc tìm hiểu ví dụ ta thấy, trí tuệ nhân tạo dù thơng minh, nhanh nhạy thích nghi với ngôn ngữ người Việt, chúng 39 Footer Page 45 of 63 Tài liu lun s phm 46 of 63 không tiếp xúc với vốn ngôn ngữ, từ vựng phong phú mà tiếp xúc với văn hóa lâu đời người Việt Yếu tố văn hóa ảnh hưởng đến cách tiếp nhận sử dụng ngơn ngữ Với trí tuệ nhân tạo, hẳn khó hiểu đừng nói đến việc sử dụng chúng cách hiệu Trí tuệ nhân tạo khó sử dụng tiếng Việt nói riêng tất ngơn ngữ lồi người nói chung cách thục người, vì, người tổng hòa mối quan hệ xã hội, trí tuệ nhân tạo “robot” mà Trên giới có khoảng 200 quốc gia vùng lãnh thổ, quốc gia với vùng dân tộc lại có ngơn ngữ riêng Với số ngơn ngữ lên đến hàng nghìn liệu trí tuệ nhân tạo học sử dụng thục tất ngơn ngữ tự nhiên người hay học vận dụng linh hoạt ngôn ngữ số 2.3 Một vài dự báo để xuất 2.3.1 Một vài dự báo Trong vấn với tạp chí Wired, Giáo sư Stephen Hawking, nhà vật lý lý thuyết tiếng, dự đoán khoảng 100 năm trí tuệ nhân tạo đạt tới trình độ khiến trở thành dạng sống vượt trội người [33] Có lẽ đứng trước Sophia hồn hảo việc người tạo robot hồn hảo tự sinh đẻ cái, tự học nói người hay chí vượt xa người Hơn với phát triển vượt bậc trí tuệ nhân tạo mạng lưới công nghệ 4.0, Giáo sư Stephen Hawking cho “Tóm lại, thành cơng việc tạo AI kiện lớn lịch sử văn minh Nhưng kiện cuối trừ tìm cách tránh rủi ro" [33] Chuyên gia hàng đầu giáo dục Anh Anthony Seldon - Phó Chủ tịch Trường Đại học Buckingham - nhận định, khoảng 10 năm tới, robot chí thay giáo viên giảng [23] Cũng cho xuất trí tuệ nhân tạo tự động hóa ảnh hưởng đến lực lượng lao động, ơng Bernard Marr cho trí tuệ nhân tạo không chiếm hết việc làm người mà tạo cho người nhiều lựa chọn vấn đề việc 40 Footer Page 46 of 63 Tài liu lun s phm 47 of 63 làm [23] Sở dĩ ông Anthony Seldon có nhận định phát triển vượt bậc trí tuệ nhân tạo mặt ngơn ngữ Theo chúng tơi, trí tuệ nhân tạo vượt trí tuệ người chúng khơng thể vượt qua ngôn ngữ người để sử dụng cách thành thạo người Với đặc điểm máy móc khơng biết mệt mỏi ln nhanh nhạy cơng việc, trí tuệ nhân tạo vượt qua người mặt hành động, công việc, tư trí tuệ nhân tạo khó vượt qua người ngôn ngữ tự nhiên người Chúng chẩn đốn bệnh giỏi, đánh cờ giỏi, tính tốn giỏi… tư lập trình sẵn sử dụng ngơn ngữ phải trải qua q trình học tập lâu dài không cấu trúc câu, nghĩa từ mà phải có hiểu biết văn hóa, ngữ cảnh tình giao tiếp xã hội Tìm hiểu trí tuệ nhân tạo ta thấy, trí tuệ nhân tạo (robot) có một vài khả chưa thể biết tất thứ, việc biến trí tuệ nhân tạo ngang người mặt, đặc biệt ngơn ngữ điều khơng tưởng tương lai gần Theo chúng tơi, trí tuệ nhân tạo phát triển đến mức cao chúng giống người, có người xấu, kẻ tốt, kiểm sốt chặt chẽ huấn luyện mơi trường tốt chúng hình thành nhân cách tốt, chúng trở thành bạn, chung sống với người người phát triển giới tốt đẹp Nhưng ngược lại, chúng xảy lỗi nuôi dưỡng môi trường khơng tốt, trí tuệ nhân tạo hình thành nên suy nghĩ, tư ngược lại với người, chí chúng thống trị giới hủy diệt người 2.3.2 Một vài đề xuất Phát triển trí tuệ nhân tạo nói chung nhân loại cần có “chìa khóa” để dễ dàng kiểm sốt chúng hồn cảnh, tình để có biện pháp phòng trừ, ngăn chặn việc trí tuệ nhân tạo phát triển vượt bậc vượt khỏi tầm kiểm soát người, dẫn đến chúng tiêu diệt người, biến người thành công cụ, thức ăn chúng 41 Footer Page 47 of 63 Tài liu lun s phm 48 of 63 Khi áp dụng ngơn ngữ trí tuệ nhân tạo cần phải áp dụng hệ thống ngôn ngữ mà người sử dụng, tránh để chúng tự sáng tạo ngơn ngữ riêng Vì khó kiểm sốt hoạt động trí tuệ nhân tạo Thậm chí, ta bị chúng phản bội kiểm soát ngược lại Tiểu kết chƣơng Qua chương khóa luận, tơi thuận lợi khó khăn (hay rào cản) trí tuệ nhân tạo lĩnh vực ngôn ngữ Về mặt thuận lợi trí tuệ nhân tạo, tơi đưa mặt thuận lợi trí nhân tạo phương diện cấu tạo ngôn ngữ Xét mặt cấu tạo, trí tuệ nhân tạo có khả dung nạp lượng kiến thức khổng lồ “nhấp chuột”, người cài đặt vào nhiều thứ ngơn ngữ khác nhau, nhiều vốn từ vựng khác Còn lĩnh vực ngơn ngữ, trí tuệ nhân tạo hiểu mặt ngữ âm, vỏ âm ngôn ngữ hiểu nghĩa tường minh ngơn ngữ Đó loại nghĩa diện bề mặt văn bản, phát ngơn Bên cạnh thuận lợi, tơi trình bày số khó khăn trí tuệ nhân tạo lĩnh vực ngơn ngữ khó khăn mặt ngữ âm, từ vựng ngữ dụng đưa vài dự báo đề xuất trí tuệ nhân tạo Trước hết, khó khăn trí tuệ nhân tạo mặt ngữ âm, trí tuệ nhân tạo khó nhận biết tượng đồng âm, ngữ điệu; mặt từ vựng, trí tuệ nhân tạo khơng thể nhận biết tượng ẩn dụ, hốn dụ, điển tích điển cố, phương ngữ, tiếng lóng; mặt ngữ dụng, trí tuệ nhân tạo chịu ảnh hưởng rào cản nghĩa hàm ẩn, ngữ cảnh, tiền giả định Bên cạnh việc khó khăn trí tuệ nhân tạo, tơi đưa số dự báo trí tuệ nhân tạo tương lai đề xuất cách thức để ngăn chặn việc trí tuệ nhân tạo thống trị người 42 Footer Page 48 of 63 Tài liu lun s phm 49 of 63 KẾT LUẬN Trong khóa luận này, phạm vi nhiên cứu tơi tập chung vào hai vấn đề sau: Thứ nhất, thuận lợi trí tuệ nhân tạo mặt ngơn ngữ Thứ hai, khó khan trí tuệ nhân tạo mặt ngôn ngữ Để giải hai vấn đề này, tơi khảo sát trí tuệ nhân tạo ba bình diện: ngữ âm, ngữ nghĩa, ngữ dụng Ở bình diện ngữ âm, ta thấy trí tuệ nhân tạo dễ dàng nhận biết âm thanh, đối đáp với người người Tuy nhiên, từ ngữ co người nạp vào trí tuệ nhân tạo, tượng đồng âm, ngữ điệu trí tuệ nhân tạo lại nhận biết sử dụng xác Ở bình diện ngữ nghĩa, trí tuệ nhân tạo với khả ghi nhớ liệu khổng lồ Con người dung nạp vào nhiều tri thức khác kiến thức có sẵn từ điển, tượng ngôn ngữ khác làm biến đổi nghĩa từ như: đồng âm, đồng nghĩa, trường nghĩa, ngữ điệu… trí tuệ nhân tạo lại chưa thể nhận biết cách thục Đối với bình diện ngữ dụng, trí tuệ nhân tạo sử dụng cách triệt để hệ thống ngôn ngữ chúng dung nạp để nhận biết ý nghĩa tường minh ngôn ngữ Nhưng có loại nghĩa hàm ẩn, ngữ cảnh, tiền giả định trí thuệ nhân tạo lại khơng thể nhận biết Tóm lại, sau nghiên cứu ngơn ngữ với trí tuệ nhân tạo bình diện từ vựng, ngữ nghĩa, ngữ dụng kết luận dù trí tuệ nhân tạo người dung nạp kiến thức khổng lồ, tài giỏi đến đâu thứ ngơn ngữ nhân tạo, ngơn ngữ người lập trình ngôn ngữ tự nhiên người Trí tuệ nhân tạo khơng thể sử dụng ngôn ngữ tự nhiên cách thục, điêu luyện người Trí tuệ nhân tạo thay người làm việc nhiều lĩnh vực khác lĩnh vực ngơn ngữ trí tuệ nhân tạo khơng thể thay người 43 Footer Page 49 of 63 Tài liu lun s phm 50 of 63 TÀI LIỆU THAM KHẢO Nguyễn Nhật Ánh (2016), Con chó nhỏ mang giỏ hoa hồng, NXB trẻ Nam Cao (2013), Nam Cao tác phẩm lời bình, NXB Văn học Nguyễn Nhật Ánh (2016), Con chó nhỏ mang giỏ hoa hồng, NXB trẻ Hồ Biểu Chánh (1929), Vì nghĩa tình, NXB văn hóa Sài Gòn Đỗ Hữu Châu (2010), Đại cương ngôn ngữ học tập 2, NXB giáo dục Việt Nam Nguyễn Thiện Giáp (2000), Dụng học Việt ngữ, NXB Đại học quốc gia Hà Nội Tố Hữu (1954), Việt Bắc, NXB Văn học Đinh Gia Khánh (chủ biên) (2008), Điển cố văn học, Nxb, Khoa học xã hội Ngô Hữu Phúc, Nhập môn trí tuệ nhân tạo, Học viện kỹ thuật quân 10 Phùng Quán (1986), Tuổi thơ dội, NXB Văn học 11 Vũ Trọng Phụng (1936), Số đỏ, NXB Kim Đồng 12 Lưu Lực Sinh (2002), Từ điển Điển cố Trung Hoa, Nxb, Văn hóa thơng tin 13 Đồn Thiện Thuật (2004), Ngữ âm tiếng việt, NXB Đại học quốc gia Hà Nội 14 Apple lần đầu công bố nghiên cứu trí tuệ nhân tạo Nguồn: https://khoahoc.tv/apple-lan-dau-cong-bo-cac-nghien-cuu-ve-tri-tuenhan-tao-77395 15 Bắc phong hành Nguồn: https://l.messenger.com/l.php?u=https%3A%2F%2Fwww.thivien.net%2FL% 25C3%25BD-B%25E1%25BA%25A1ch%2FB%25E1%25BA%25AFcphong-h%25C3%25A0nh%2FpoemsXcZNUMmcdMNvtMzLEEWBg&h=AT1lWZgnNCrrlrrUMhmVGf1N_5LRvQpydQbuAMWEuPwxL6HvyTMEGPViKVpV8Ez4pa aItjZhM_AYRn25x9j0jgNodD403UxikvzxkClX4GgK234w8trMBRKlisYpPl 96U3znQ 16 Ca dao Nguồn: https://l.messenger.com/l.php?u=https%3A%2F%2Fpoem.tkaraoke.com%2F1 1699%2FCa_Dao_b.html&h=AT1lWZgnNCrrlrr- Footer Page 50 of 63 Tài liu lun s phm 51 of 63 UMhmVGf1N_5LRvQpydQbuAMWEuPwxL6HvyTMEGPViKVpV8Ez4pa aItjZhM_AYRn25x9j0jgNodD403UxikvzxkClX4GgK234w8trMBRKlisYpPl 96U3znQ 17 Các tượng ngôn điệu Nguồn: http://ngonngu.net/index.php?p=108 18 Cho trí tuệ nhân tạo thử vẽ tranh, đến người tưởng nhầm họa sĩ thực thụ Nguồn: http://genk.vn/cho-tri-tue-nhan-tao-thu-ve-tranh-den-con-nguoi-contuong-nham-do-la-hoa-si-thuc-thu-20170703144037387.chn 19 Cách mạng công nghiệp Nguồn: https://vi.wikipedia.org/wiki/C%C3%A1ch_m%E1%BA%A1ng_c%C3%B4n g_nghi%E1%BB%87p 20 Cách mạng cơng nghiệp 4.0 gì? Nguồn: https://news.zing.vn/cach-mang-cong-nghiep-40-la-gi- post750267.html 21 Đề đô thành Nam Trang Nguồn: https://l.messenger.com/l.php?u=https%3A%2F%2Fwww.thivien.net%2FTh%25 C3%25B4i-H%25E1%25BB%2599%2F%25C4%2590%25E1%25BB%2581%25C4%2591%25C3%25B4-th%25C3%25A0nh-nam-trang%2Fpoem-KKPc0BUQdzcRKS-f2QraA&h=AT1lWZgnNCrrlrrUMhmVGf1N_5LRvQpydQbuAMWEuPwxL6HvyTMEGPViKVpV8Ez4paaItj ZhM_AYRn25x9j0jgNodD403UxikvzxkClX4GgK234w8trMBRKlisYpPl96U3z nQ 22 Điển cố Nguồn: https://vi.wikipedia.org/wiki/%C4%90i%E1%BB%83n_c%E1%BB%91 23 Điển cố văn học truyện Kiều Nguyễn Du Nguồn: http://kieuhoc.com/ly-luan-phe-binh/171-in-c-vn-hc-trong-truyn-kiuca-nguyn-du-phn-1.html 24 Điểm lại khái niệm trí tuệ nhân tạo AI Nguồn: https://ictnews.vn/cntt/cach-mang-40/diem-lai-khai-niem-ve-tri-tuenhan-tao-ai-162580.ict 25 Facebook hủy AI chúng tự tạo ngôn ngữ riêng Footer Page 51 of 63 Tài liu lun s phm 52 of 63 Nguồn: https://news.zing.vn/facebook-huy-ai-vi-chung-tu-tao-ra-ngon-ngurieng-post766896.html 26 Facebook xóa sổ trí tuệ nhân tạo có khả tự sáng tạo ngơn ngữ Nguồn: https://baomoi.com/facebook-xoa-so-tri-tue-nhan-tao-co-kha-nang-tusang-tao-ra-ngon-ngu-moi/c/22878640.epi 27 Giáo trình ngữ âm tiếng Việt Nguồn: https://giaoan.violet.vn/present/giao-trinh-ngu-am-tieng-viet-251226.html 28 Google bổ sung 13 ngôn ngữ cho Google Translate Nguồn: https://congnghe.tuoitre.vn/nhip-song-so/google-bo-sung-13-ngonngu-cho-google-translate-1054453.htm 29 Lịch sử hình thành phát triển trí tuệ nhân tạo Nguồn: http://voer.edu.vn/c/lich-su-hinh-thanh-va-phat-trien-cua-tri-tue-nhantao/764b3239/2c2f7092 30 Lịch sử ngành trí tuệ nhân tạo Nguồn: https://vi.wikipedia.org/wiki/L%E1%BB%8Bch_s%E1%BB%AD_ng%C3% A0nh_tr%C3%AD_tu%E1%BB%87_nh%C3%A2n_t%E1%BA%A1o 31 NASA chế tạo đàn ong robot khám phá Hỏa Nguồn: https://vnexpress.net/infographics/khoa-hoc/nasa-che-tao-dan-ongrobot-kham-pha-sao-hoa-3735316.html 32 Năm 2018, trí tuệ nhân tạo thay đổi giới sao? Nguồn: https://baomoi.com/nam-2018-tri-tue-nhan-tao-se-thay-doi-the-gioira-sao/c/24481371.epi 33 Ngày 11/5/1997: Đại kiện tướng cờ vua Kasparov bị siêu máy tính Deep Blue đánh bại Nguồn: http://khoahoc.tv/ngay-115-dai-kien-tuong-co-vua-kasparov-bi-sieumay-tinh-deep-blue-danh-bai-72687 34 Ngơn ngữ xây dựng Nguồn:https://vi.wikipedia.org/wiki/Ng%C3%B4n_ng%E1%BB%AF_%C4%9 1%C6%B0%E1%BB%A3c_x%C3%A2y_d%E1%BB%B1ng 35 Ngữ dụng hoc Nguồn:https://vi.wikipedia.org/wiki/Ng%E1%BB%AF_d%E1%BB%A5ng_h %E1%BB%8Dc Footer Page 52 of 63 Tài liu lun s phm 53 of 63 36 Những câu nói hay nước hoa Nguồn: http://store.piena.vn/nhung-cau-noi-hay-ve-nuoc-hoa/ 37 Phân biệt thành ngữ với tục ngữ Nguồn: http://bacninhtv.vn/tin-tuc-n3154/phan-biet-thanh-ngu-voi-tuc-ngu.html 38 Phương ngữ Nguồn: https://vi.wikipedia.org/wiki/Ph%C6%B0%C6%A1ng_ng%E1%BB%AF 39 Robot có khả vẽ tranh theo phong cách cổ xưa Nguồn: https://vov.vn/cong-nghe/robot-co-kha-nang-ve-tranh-theo-phongcach-co-xua-899963.vov 40 Robot sử dụng trí thơng minh nhân tạo AI tìm loại thuốc y học Nguồn: https://iotvietnam.com/robot-su-dung-tri-thong-minh-nhan-tao-ai-cotim-ra-cac-loai-thuoc-moi-trong-y-hoc/ 41 Robot U-ran Nga sứ giả tương lai Nguồn: https://nslide.com/bai-viet/bao-my-robot-ran-9-nga-la-su-gia-cuatuonglai.njji0q.html 42 Sự biến đổi ý nghĩa từ Nguồn: https://ngnnghc.wordpress.com/tag/hoan-d%E1%BB%A5/ 43 Sử dụng phương ngữ Nam trường học đồng sông Cửu Long Nguồn: https://giaoducthoidai.vn/trao-doi/su-dung-phuong-ngu-nam-bo-trongcac-truong-hoc-dong-bang-song-cuu-long-3903801.html 44 Stephen Hawking cảnh báo AI thay hồn tồn người Nguồn: https://vnexpress.net/tin-tuc/khoa-hoc/stephen-hawking-canh-bao-aico-the-thay-the-hoan-toan-con-nguoi-3664727.html 45 Tiếng lóng Nguồn: https://vi.wikipedia.org/wiki/Ti%E1%BA%BFng_l%C3%B3ng?fbclid=IwAR 3b18HpAncNU8vhfqQhtnkGjzi6rOBC16PjqgZWFbULOM263d6k5-AYnOg 46 Toàn vấn nữ robot Sophia: "Tôi thấy sởn gai ốc " Nguồn: http://soha.vn/toan-bo-cuoc-phong-van-nu-robot-sophia-toi-cungthay-son-gai-oc-20171028201543128.htm 47 Toàn cảnh Sapa tuyết rơi lãng mạn qua ống kính dân phượt Footer Page 53 of 63 Tài liu lun s phm 54 of 63 Nguồn: http://m.vietbao.vn/The-gioi-tre/Toan-canh-Sapa-tuyet-roi-lang-man- qua-ong-kinh-dan-phuot/150441708/275/ 48 Trí tuệ nhân tạo Nguồn:https://vi.wikipedia.org/wiki/Tr%C3%AD_tu%E1%BB%87_nh%C3 %A2n_t%E1%BA%A1o 49 Trí tuệ nhân tạo dịch ngơn ngữ mà khơng cần tới từ điển Nguồn: http://khoahoc.tv/tri-tue-nhan-tao-da-co-the-dich-ngon-ngu-makhong-can-toi-tu-dien-89326 50 Trí tuệ nhân tạo đạt đến trình độ sáng tác ngơn ngữ khiến người 'như vịt nghe sấm' Nguồn: http://genk.vn/tri-tue-nhan-tao-da-dat-den-trinh-do-sang-tac-ngonngu-moi-khien-con-nguoi-nhu-vit-nghe-sam-20170720153441671.chn 51 Trí tuệ nhân tạo gì? AI (artificial intelligence) gì? Nguồn: http://khoahoc.tv/tri-tue-nhan-tao-la-gi-ai-artificial-intelligence-la-gi80106 52 Trí tuệ nhân tạo vượt kiến thức cờ vây nghìn năm người Nguồn: https://vnexpress.net/tin-tuc/khoa-hoc/tri-tue-nhan-tao-vuot-kienthuc-co-vay-nghin-nam-cua-con-nguoi-3658750.html 53 Trung Quốc trình làng hai mẫu robot cứu hộ Nguồn: http://baoquangninh.com.vn/khoa-hoc-cong-nghe/201804/trung-quoctrinh-lang-hai-mau-robot-cuu-ho-moi-2381148/ 54 Từ điển trực tuyến Nguồn: https://vdict.com/ 55 Từ đồng âm tiếng Việt Nguồn: https://vi.wikipedia.org/wiki/T%E1%BB%AB_%C4%91%E1%BB%93ng_% C3%A2m_trong_Ti%E1%BA%BFng_Vi%E1%BB%87t 56 Ý nghĩa từ vựng ý nghĩa ngữ pháp Nguồn: https://123doc.org/document/2752279-y-nghia-tu-vung-va-y-nghaingu-phap.htm 46 https://www.slideshare.net/CielBleuTranslation/ng-m-hc Footer Page 54 of 63 ... ngữ cảnh khác nhau, nghĩa từ ngữ có thay đổi theo ngữ cảnh phát ngơn 1.2 Trí tuệ nhân tạo ngơn ngữ nhân tạo 1.2.1 Khái quát trí tuệ nhân tạo Trí tuệ nhân tạo thuật ngữ xuất từ lâu giới , từ năm... khác trí tuệ nhân tạo Điều này, góp phần cấp cho quý độc giả số cách hiểu trí tuệ nhân tạo, từ nắm chất đặc điểm trí tuệ nhân tạo Bên cạnh đó, tơi cung cấp số thơng tin ngôn ngữ nhân tạo Ngôn ngữ. .. bày số lý thuyết ngơn ngữ có ảnh hưởng đến trí tuệ nhân tạo lịch sử hình thành phát triển trí tệ nhân tạo, số lý thuyết trí tuệ nhân tạo ngơn ngữ nhân tạo, số lý thuyết ngôn ngữ tiếng Việt Ở phạm