Hướng dẫn thực hành SPSS cơ bản

Hướng dẫn thực hành SPSS kienthucdldg.wordpress.com (sưu tầm) SPSS 16.0 CÁCH THỨC TIẾN HÀNH LỆNH FREQUENCIES (Tính tần số) Sau mở file liệu, vào menu Analyze  Descriptive Statistics  Frequencies Màn hình xuất hộp thoại sau: Vẽ biểu đồ Chọn biến muốn tính tần số (biến Place V1) cách click chuột vào tên biến đưa sang khung Variable(s) Click Ok Trường hợp muốn vẽ biểu đồ thực thêm bước trước click Ok Để vẽ biểu đồ click chuột vào ô Charts… Chọn dạng biểu đồ Chart type, chọn giá trị thể biểu đồ số đếm (frequencies) hay phần trăm (percentages) Click Continue để trở lại hộp thoại Frequencies  Ok để thực lệnh Hướng dẫn thực hành SPSS kienthucdldg.wordpress.com (sưu tầm) Hướng dẫn thực hành SPSS kienthucdldg.wordpress.com (sưu tầm) TÍNH TRỊ TRUNG BÌNH (2 CÁCH) CÁCH DÙNG LỆNH FREQUENCY Vào menu Analyze  Descriptive Statistics  Frequencies Đưa biến cần tính trị trung bình vào variables bước phần trước Click chọn thẻ Statistic, mở hộp thoại, click chọn thông số cần thiết: Ý nghĩa số thông số thông dụng: Mean: trung bình cộng Sum: tổng cộng (cộng tất giá tị tập liệu quan sát) Std Deviation: độ lệch chuẩn Minimum: giá trị nhỏ Maximum: giá trị lớn S.E mean: sai số chuẩn ước lượng trị trung bình CÁCH DÙNG LỆNH DESCRIPTIVES (Tính điểm trung bình) Vào menu Analyze  Descriptive Statistics  Descriptives…, xuất hộp thoại Hướng dẫn thực hành SPSS kienthucdldg.wordpress.com (sưu tầm) Chọn hay nhiều biến (định lượng) muốn tính điểm trung bình đưa vào khung Variable(s) Click vào ô Options… để xuất hộp thoại Descriptive Options Chọn đại lượng thống kê muốn tính tốn cách click vào vuông cần thiết Chọn cách xếp kết tính tốn theo thứ tự danh sách biến (Variable list), thứ tự Alphabetic nhãn biến, thứ tự tăng dần (Ascending list), thứ tự giảm dần (Descending list) Click Continue để trở hộp thoại Descriptive  Ok để thực lệnh Ý nghĩa giá trị trung bình thang đo khoảng (Interval Scale) Giá trị khoảng cách = (Maximum - Minimum) / n = (5 -1) / = 0.8 Giá trị trung bình Ý nghĩa 1.00 - 1.80 Rất không đồng ý/Rất không hài lòng/Rất khơng quan trọng 1.81 - 2.60 Khơng đồng ý/Khơng hài lòng/ Khơng quan trọng 2.61 - 3.40 Khơng ý kiến/trung bình 3.41 - 4.20 Đồng ý/ Hài lòng/ Quan trọng 4.21 - 5.00 Rất đồng ý/ Rất hài lòng/ Rất quan trọng Hướng dẫn thực hành SPSS kienthucdldg.wordpress.com (sưu tầm) CÁCH THỨC TIẾN HÀNH PHÂN TÍCH BẢNG CHÉO (CROSSTABULATION) Phân tích bảng chéo dùng để kiểm định mối quan hệ biến định tính với cách dùng kiểm định Chi – bình phương (Chi-square) Cách thức tiến hành với SPSS sau: Vào menu Analyze  Descriptive Statistics  Crosstabs…, Xuất hộp thoại sau: Chọn đưa biến vào khung Row(s) (dòng) Column(s) (cột) Layer of (đối với trường hợp biến) Click vào ô Statistics, xuất hộp thoại sau: Hướng dẫn thực hành SPSS kienthucdldg.wordpress.com (sưu tầm) Chọn kiểm định cần thiết Trong trường hợp ta dùng kiểm định Chi – bình phương (Chi-square) - Các kiểm định ô Norminal dùng để kiểm định mối liên hệ biến biểu danh - Các kiểm định ô Ordinal dùng để kiểm định mối liên hệ biến thứ tự Click vào continue để trở lại hộp thoại Crosstabs  Click vào ô Cells, hộp thoại sau xuất hiện: Ở ô Counts chọn Observed (thể tần số quan sát) Trong trường hợp muốn thể tần số mong đợi chọn Expected Chọn cách thể phần trăm theo dòng hay theo cột Percentages Click Continue để trở lại hộp thoại Crosstabs  Ok để thực lệnh Hướng dẫn thực hành SPSS kienthucdldg.wordpress.com (sưu tầm) CÁCH ĐỌC KẾT QUẢ KIỂM ĐỊNH Khi thực kiểm định, ta có giả thuyết H0: khơng có mối quan hệ biến H1: có mối quan hệ biến Để kết luận chấp nhận hay bác bỏ giả thuyết H0, ta dùng kiểm định phù hợp Dựa vào giá trị P (p-value) (SPSS viết tắt p-value sig.) để kết luận chấp nhận hay bác bỏ giả thuyết H0 p-value (sig.) ≤ α (mức ý nghĩa)  bác bỏ giả thuyết H0 Có nghĩa có mối quan hệ có ý nghĩa biến cần kiểm định p-value (sig.) > α (mức ý nghĩa)  chấp nhận H0 Khơng có mối quan hệ biến cần kiểm định ĐỐI VỚI KIỂM ĐỊNH CHI – BÌNH PHƯƠNG Hàng bảng Chi-square tests thể giá trị P Chi-Square Tests Value df Asymp Sig (2-sided) p-value 16.217a 039 18.708 017 Linear-by-Linear Association 202 653 N of Valid Cases 511 Pearson Chi-Square Likelihood Ratio a cells (44.4%) have expected count less than The minimum expected count is 1.69 Cuối bảng Chi-Square tests SPSS đưa dòng thơng báo cho biết % số có tần suất mong đợi Kiểm định Chi-bình phương có ý nghĩa số quan sát đủ lớn, có q 20% số bảng chéo có tần số lý thuyết nhỏ giá trị chi-bình phương khơng đáng tin cậy Trong ví dụ có đến 44.4% số có tần số mong đợi 5, biện pháp cho trường hợp ta gom biểu biến lại để tăng số quan sát nhóm Hướng dẫn thực hành SPSS kienthucdldg.wordpress.com (sưu tầm) CÁCH THỨC TIẾN HÀNH KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT VỀ TRỊ TRUNG BÌNH CỦA TỔNG THỂ ĐỘC LẬP (Independent Samples T-test) Vào menu Analyze  Compare Means  Independent-samples T-test Chọn biến định lượng cần kiểm định trị trung bình đưa vào khung Test Variable(s) Chọn biến định tính chia số quan sát thành nhóm mẫu để so sánh nhóm với đưa vào khung Grouping Variable Chọn Define Groups… để nhập mã số nhóm Click Continue để trở lại hộp thoại  Click Ok để thực lệnh Hướng dẫn thực hành SPSS kienthucdldg.wordpress.com (sưu tầm) Trong kiểm định Independent-samples T-test, ta cần dựa vào kết kiểm định phương sai tổng thể (kiểm định Levene) Phương sai diễn tả mức độ đồng không đồng (độ phân tán) liệu quan sát Independent Samples Test A.Cleanliness and comfort of room Equal Equal variances variances not assumed assumed Levene's Test for Equality of F 138 Variances Sig .710 t-test for Equality of Means t -3.066 -3.040 df 509 448.100 Sig (2-tailed) 002 003 -.231 -.231 075 076 Mean Difference Std Error Difference 95% Confidence Interval Lower -.379 -.380 of the Difference Upper -.083 -.082 Nếu giá trị Sig kiểm định Levene (kiểm định F) < 0.05 phương sai tổng thể khác nhau, ta sử dụng kết kiểm định t dòng Equal variances not assumed Nếu Sig ≥ 0.05 phương sai tổng thể không khác nhau, ta sử dụng kết kiểm định t dòng Equal variances assumed Trong VD Sig kiểm định F = 0.71 > 0.05  chấp nhận giả thuyết H0 khác phương sai tổng thể  sử dụng kết dòng Equal variances assumed Nếu Sig kiểm định t ≤ α (mức ý nghĩa)  có phác biệt có ý nghĩa trung bình tổng thể Nếu Sig > α (mức ý nghĩa)  khơng có khác biệt có ý nghĩa trung bình tổng thể Trong VD sig = 0.002 < 0.05  có khác biệt có ý nghĩa trung bình tổng thể Hướng dẫn thực hành SPSS kienthucdldg.wordpress.com (sưu tầm) CÁCH THỨC TIẾN HÀNH KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT VỀ TRỊ TRUNG BÌNH CỦA TỔNG THỂ PHỤ THUỘC HAY PHỐI HỢP TỪNG CẶP (Paired-Samples T-test) Vào menu Analyze  Compare means  Paired-samples T-test Chọn cặp biến muốn so sánh (nhấn giữ phím ctrl để chọn biến) đưa vào khung Paired Variable(s) Có thể chọn nhiều cặp để so sánh lúc Có thể chỉnh lại độ tin cậy cách click vào ô Option, nhập độ tin cậy vào khung Confidence Interval Click Ok để thực lệnh Xem cách đọc kết kiểm định phần Cũng dùng giá trị Sig 10 Hướng dẫn thực hành SPSS kienthucdldg.wordpress.com (sưu tầm) - Chọn tính ma trận hệ số tương quan - Chọn kiểm định Bartlett Trong phân tích nhân tố, cần kiểm định mối tương quan biến với (H0: biến khơng có tương quan với tổng thể) Nếu giả thuyết H0 khơng bác bỏ phân tích nhân tố có khả khơng thích hợp - Click continue để trở lại hộp thoại Factor analysis Click chọn ô Extraction để mở hộp thoại sau: - Chọn phương pháp rút trích nhân tố, phương pháp mặc định rút thành phần – Principal components - Phân tích ma trận tương quan hay hiệp phương sai ô Analyze - Thể phương án nhân tố chưa xoay vẽ biểu đồ dốc ô Display - Xác định tiêu chuẩn rút trích nhân tố hay số lượng nhân tố cần rút trích Có cách để xác định tiêu chuẩn ô Extract:  Xác định từ trước dựa vào ý đồ nhà nghiên cứu kết nghiên cứu trước Nhà nghiên cứu xác định số nhân tố ô Number of factors  Xác định dựa vào Eigenvalue (Determination based on eigenvalue Chỉ có nhân tố lớn giữ lại mơ hình phân tích - Click Continue để trở lại hộp thoại Factor Analysis Click chọn ô Rotation (Xoay nhân tố) để mở hộp thoại sau: Xoay nhân tố thủ tục giúp ma trận nhân tố trở nên đơn giản dễ giải thích 26 Hướng dẫn thực hành SPSS kienthucdldg.wordpress.com (sưu tầm) Có nhiều phương pháp xoay khác sử dụng rộng rãi Varimax procedure (xoay nguyên góc nhân tố để tối thiểu hố số lượng biến có hệ số lớn nhân tố, tăng cường khả giải thích nhân tố) Click Continue để trở lại hộp thoại Click chọn Factor Score để tính điểm nhân tố Nếu nhà nghiên cứu muốn xác định tập hợp nhân tố để sử dụng phương pháp phân tích đa biến (phân tích ANOVA, hồi quy…), ta tính tốn nhân số (trị số biến tổng hợp) cho trường hợp quan sát Nhân số nhân tố thứ i bằng: Fi = Wi1X1 + Wi2X2 + Wi3X3 + … + WikXk Máy tính tính nhân số tự động save vào file liệu biến - Mặc định chương trình phương pháp tính nhân số Regression (theo đơn vị đo lường độ lệch chuẩn) 27 Hướng dẫn thực hành SPSS kienthucdldg.wordpress.com (sưu tầm) - Chọn thể bảng trọng số nhân tố cách click vào ô Display factor … - Click Continue để trở lại hộp thoại ban đầu  click Ok để thực lệnh ĐỌC KẾT QUẢ CỦA VÍ DỤ SAU VD: xác định nhân tố ảnh hưởng đến định chọn nhà trọ sinh viên khoa công nghệ trường Đại học Cần thơ Bảng Descriptive Statistics Mean Std Deviation Analysis N gia ca 3.91 1.065 43 ve sinh 4.05 950 43 an ninh 4.35 948 43 moi truong song 4.09 811 43 gan truong 3.60 1.072 43 gan khu vui choi, giai tri 3.28 1.161 43 phong co gac lung 3.33 993 43 co nha ve sinh phong 3.67 1.063 43 noi qui 3.79 940 43 dien, nuoc 4.16 871 43 Bảng Correlation Matrix Correlation moi gia ca ve sinh an ninh gan khu truong gan song truong co nha ve vui choi, phong co sinh giai tri gac lung phong dien, noi qui nuoc gia ca 1.000 522 528 313 238 291 209 288 123 402 ve sinh 522 1.000 801 581 392 096 337 298 198 393 an ninh 528 801 1.000 607 303 191 129 281 378 535 moi truong song 313 581 607 1.000 372 174 021 257 307 315 gan truong 238 392 303 372 1.000 569 325 219 034 275 291 096 191 174 569 1.000 270 365 142 401 209 337 129 021 325 270 1.000 238 049 130 288 298 281 257 219 365 238 1.000 478 470 noi qui 123 198 378 307 034 142 049 478 1.000 479 dien, nuoc 402 393 535 315 275 401 130 470 479 1.000 gan khu vui choi, giai tri phong co gac lung co nha ve sinh phong 28 Hướng dẫn thực hành SPSS kienthucdldg.wordpress.com (sưu tầm) Bảng thể đại lượng thống kê mô tả Bảng thể ma trận tương quan biến Ta thấy hệ số tương quan biến ma trận tương đối cao Bảng thể kết kiểm định Barlett Dựa vào kết ta bác bỏ H0 (Các biến khơng có tương quan với nhau)  Phân tích nhân tố phương pháp phù hợp để phân tích ma trận tương quan bảng Bảng KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy Bartlett's Test of Sphericity 714 Approx Chi-Square 167.933 df 45 Sig .000 Bảng Total Variance Explained Component Initial 3.989 1.406 1.283 892 760 526 412 324 290 119 % of Variance 39.892 14.058 12.829 8.916 7.599 5.259 4.116 3.238 2.903 1.191 Cumulative % 39.892 53.949 66.778 75.694 83.293 3.989 1.406 1.283 % of Variance 39.892 14.058 12.829 Cumulative % 39.892 53.949 66.778 2.776 2.006 1.896 % of Variance 27.758 20.056 18.965 Cumulative % 27.758 47.814 66.778 Total Eigenvalues Extraction Total Sums of 88.552 92.668 9.591E1 10 98.809 1.000E2 Squared Loadings Rotation Sums Total of Squared Loadings Extraction Method: Principal Component Analysis Dựa vào bảng theo tiêu chuẩn eigenvalue lớn có nhân tố rút trích Giá trị Cumulative % cho biết nhân tố đầu giải thích 66.78% biến thiên liệu Bảng số (bảng Cummunalities) cho biết thơng tin phần biến thiên giải thích nhân tố chung Bảng số bảng thể nhân tố chưa xoay Để dễ dàng giải thích nhân tố ta sử dụng bảng số để đọc kết 29 Hướng dẫn thực hành SPSS kienthucdldg.wordpress.com (sưu tầm) Bảng Component Matrixa Component gia ca 647 -.039 -.221 ve sinh 781 -.245 -.419 an ninh 814 -.379 -.205 moi truong song 667 -.324 -.206 gan truong 573 527 -.268 gan khu vui choi, giai tri 514 661 179 phong co gac lung 369 529 -.184 co nha ve sinh phong 601 127 525 noi qui 498 -.288 651 dien, nuoc 718 -.040 369 Extraction Method: Principal Component Analysis a components extracted Bảng Rotated Component Matrixa Component gia ca (1) 604 149 286 ve sinh (2) 896 069 198 an ninh (3) 875 280 056 moi truong song (4) 743 198 041 gan truong (5) 312 020 762 -.015 358 778 phong co gac lung (7) 119 -.014 660 co nha ve sinh phong (8) 124 746 285 noi qui (9) 176 838 -.148 dien, nuoc (10) 364 689 215 gan khu vui choi, giai tri (6) Dựa vào bảng số ta thấy biến 1,2,3,4 có tương quan mạnh với thuộc nhân tố thứ Tương tự nhân tố bao gồm biến 8,9,10 Các biến 5,6,7 biến giải thích cho nhân tố Dựa vào điểm giống (thể tính chung) biến nằm nhân tố nghiên cứu trước nhà nghiên cứu đặt tên cho nhân tố VD: nhóm nhân tố an tồn; nhóm nhân tố điều kiện sinh hoạt; nhóm nhân tố vị trí thuận lợi 30 Hướng dẫn thực hành SPSS kienthucdldg.wordpress.com (sưu tầm) Bảng Component Transformation Matrix Component 736 516 437 -.461 -.090 883 -.495 852 -.171 Extraction Method: Principal Component Analysis Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization Bảng Component Score Coefficient Matrix Component gia ca 218 -.060 076 ve sinh 386 -.161 -.012 an ninh 354 -.006 -.122 moi truong song 309 -.030 -.103 gan truong 036 -.138 430 gan khu vui choi, giai tri -.191 143 448 phong co gac lung -.034 -.108 397 co nha ve sinh phong -.134 418 076 noi qui -.065 515 -.213 003 341 004 dien, nuoc Extraction Method: Principal Component Analysis Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization Component Scores Bảng 10 Component Score Covariance Matrix Component 1.000 000 000 000 1.000 000 000 000 1.000 Extraction Method: Principal Component Analysis Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization Component Scores Dựa vào bảng 8, 10 ta xác định nhân số sau: F1 = 0.218*giá + 0.386*vệ sinh + 0.354*an ninh + 0.309*mơi trường sống F2 = 0.418*có nhà vệ sinh phòng + 0.515*nội quy + 0.341*điện nước F3 = 0.430*gần trường + 0.448*gần khu vui chơi + 0.397*có gác lửng 31 Hướng dẫn thực hành SPSS kienthucdldg.wordpress.com (sưu tầm) XỬ LÝ CÂU HỎI NHIỀU LỰA CHỌN MÃ HỐ Trong q trình nghiên cứu, có câu hỏi cho phép người trả lời chọn nhiều lựa chọn Ví dụ: câu hỏi tiền sử phẫu thuật, bệnh nhân lúc có nhiều phẩu thuật trước Đây gọi câu hỏi nhiều lựa chọn Số thứ tự Tên phẫu thuật Cắt viêm ruột thừa Mổ lấy thai Cắt tử cung Phẫu thuật u buồng trứng Viêm túi mật Phẫu thuật khác Đánh dấu ghi (nếu có) Đối với câu hỏi nhiều lựa chọn, lựa chọn mã hoá thành biến Theo ví dụ ta mã hố thành biến Cách thức khai báo Value: có cách thức - Cách 1: dùng dạng câu hỏi phân đơi Có – Khơng (Dạng biến Dichotomy) - Cách 2: dùng số thứ tự biến để mã hố Nếu bệnh nhân có tiền sử cắt viêm ruột thừa nhập vào số 1, có tiền sử mổ lấy thai nhập vào số (Dạng biến Category) CÁCH THỨC XỬ LÝ Đối với câu hỏi nhiều lựa chọn, cần phân tích tần số không sử dụng công cụ thống kê mô tả tính Frequency thơng thường Cơng cụ dùng xử lý câu hỏi nhiều lựa chọn Multiple Response 32 Hướng dẫn thực hành SPSS 2.1 kienthucdldg.wordpress.com (sưu tầm) Định dạng biến tổng hợp Từ menu Analyze  Multiple Response  Define Variable Sets… để mở hộp thoại sau: Chọn tất biến thuộc câu nhiều lựa chọn đưa vào khung Variables in Set Khai báo cách mã hoá khung Variables Are Coded As: - Nếu dùng cách mã hoá 1: dùng dạng câu hỏi phân đơi Có – Khơng, ta khai báo biến dòng Dichotomies Và đếm giá trị “Có” ô Counted value Đối với ví dụ trên, ta khai báo Khơng, Có, nên ta nhập giá trị cần đếm “2” - Nếu dùng cách mã hoá 2, ta khai báo dòng Categories, đếm số thứ tự biến Trong ví dụ có biến, ta đếm từ giá trị đến ô Range: through: Khai báo tên nhãn biến khung Name Label Click vào Add để xác nhận biến tổng hợp tạo  Click chọn Close để hồn tất q trình định dạng biến tổng hợp 2.2 Phân tích tần số (Frequency) Từ menu Analyze  Multiple Response  Frequency, xuất hộp thoại sau: 33 Hướng dẫn thực hành SPSS kienthucdldg.wordpress.com (sưu tầm) Đưa biến tổng hợp vừa tạo phần vào ô Tables for  Click chọn Ok để hoàn tất thao tác Kết cửa sổ Output sau: $TSPHAUTHUATTH Frequencies Responses N TIEN SU PHAU THUAT TONG HOPa tien su cat viem ruot thua Percent of Percent Cases 38 69.1% 76.0% tien su mo lay thai 5.5% 6.0% tien su mo cat tu cung 3.6% 4.0% 5.5% 6.0% 16.4% 18.0% 55 100.0% 110.0% tien su phau thuat u buong trung ts mo benh khac Total a Dichotomy group tabulated at value - Percent of Cases: phần trăm tổng số bệnh nhân quan sát (50 bệnh nhân) Percent of Responses: phần trăm tổng trả lời (vì bệnh nhân có nhiều tiền sử phẩu thuật nên tổng trả lời = 55 > cỡ mẫu quan sát = 50) 34 Hướng dẫn thực hành SPSS kienthucdldg.wordpress.com (sưu tầm) MÃ HỐ LẠI BIẾN Trong q trình phân tích liệu người làm nghiên cứu phải mã hố lại biến để sử dụng cho nhiều mục đích khác nhau, trường hợp đơn cử là: Khi nhà nghiên cứu muốn chuyển biến định lượng (thang đo tỷ lệ) sang biến định tính (thang đo biểu danh hay thứ tự) Ví dụ: Khi thu thập thông tin độ tuổi bệnh nhân, sử dụng thang đo tỷ lệ (dùng xác số tuổi bệnh nhân: 52, 67, hay 81 tuổi…) Đến xử lý số liệu, nhà nghiên cứu lại muốn sử dụng nhóm tuổi để phân tích viết báo cáo: < 30 tuổi 30 – 39 tuổi 40 – 49 tuổi 50 – 59 tuổi ≥ 60 tuổi Quy trình mã hố lại biến sau: Vào menu Transform  Recode into Different Variables… Nếu chọn Recode into Same Variables… biến cũ (số tuổi xác) thay biến với biểu (là nhóm tuổi) Thơng thường ta chọn Recode into Different Variables… để tạo biến mà giữ lại biến cũ Xuất hộp thoại sau: 35 Hướng dẫn thực hành SPSS kienthucdldg.wordpress.com (sưu tầm) Đưa biến cần mã hoá lại từ khung chứa biến sang khung Numeric Variable -> Output Variable Tại khung Output Variable, khai báo tên nhãn cho biến  Click chọn Change để thực thay biến Tiếp tục thay đổi giá trị biến cách click chọn Old and New Values…, mở hộp thoại sau: 36 Hướng dẫn thực hành SPSS kienthucdldg.wordpress.com (sưu tầm) Ta khai báo giá trị cũ bên tay trái (Old Value) thành giá trị bên tay phải (New Value)  Click chọn Add sau lần khai báo Với giá trị cũ có dạng sau đây: Value: giá trị cũ rời rạc System-missing: giá trị khuyết hệ thống System or user missing: giá trị khuyết hệ thống người sử dụng định nghĩa - Range: khoảng giá trị (từ … đến … / range: … through: …) - Range, LOWEST through value: khoảng giá trị từ giá trị nhỏ đến giá trị nhập vào - Range, value through HIGHEST: khoảng giá trị từ giá trị nhập vào đến giá trị lớn Chọn Continue trở hộp thoại trước, chọn OK để hoàn tất kệnh - Khai báo value cho biến vừa tạo ô Value cửa sổ Variable View hình sau: Tiếp tục thực phép thống kê mô tả hay kiểm định dựa biến vừa tạo nhằm phục vụ cho mục tiêu nghiên cứu 37 Hướng dẫn thực hành SPSS kienthucdldg.wordpress.com (sưu tầm) CÁCH TÍNH TỐN GIÁ TRỊ BIẾN MỚI TỪ BIẾN CĨ SẴN Có thể sử dụng SPSS để cộng, trừ, nhân chia biến có sẵn để trở thành biến (thủ tục TransformCompute) Tuy nhiên biến tính tốn khơng tự động thay đổi ta thay đổi biến thành phần cơng cụ tính tốn Excel Vì vậy, thủ tục tính tốn thường tiến hành sau chỉnh lý liệu Thủ tục tính tốn sử dụng nhiều phân tích số liệu Đặc biệt đề tài có sử dụng phân tích nhân tố để gom nhóm Sau tiến hành gom nhóm yếu tố có tính chất, ta tính tốn giá trị nhóm thủ tục Compute Ví dụ: kết sau tiến hành phân tích nhân tố sau KẾT QUẢ PHÂN TÍCH NHÂN TỐ KẾT QUẢ SAU KHI COMPUTE VÀ THỐNG KÊ MÔ TẢ Với N1, N2, N3 ký hiệu mã hố cho nhóm gom từ 12 biến đánh giá chất lượng dịch vụ Nếu bước đề tài cần thực kiểm định t, ANOVA hay phân tích hồi quy liên quan đến tiêu chí đánh giá chất lượng dịch vụ này, không dùng 12 biến để thực mà dùng nhóm lớn (3 nhóm) 38 Hướng dẫn thực hành SPSS kienthucdldg.wordpress.com (sưu tầm) Để tính giá trị cho nhóm lớn (bằng trị trung bình biến nhóm) nhằm phục vụ cho mục đích kiểm định t, ANOVA hay phân tích hồi quy, thao tác SPSS theo trình tự sau Mã hố biến (nhóm lớn) Đối với ví dụ trên, sau phân tích nhân tố ta có nhóm, ta tiến hành mã hố biến (đại diện cho nhóm) số liệu có cửa sổ Variable View Tiến hành tính tốn cho nhóm Vào menu Transform  Compute Variables, xuất hộp thoại sau: PHÍM CƠNG CỤ CHO CÁC PHÉP TÍNH MŨI TÊN ĐƯA BIẾN VÀO Ô CÔNG THỨC 39 Hướng dẫn thực hành SPSS kienthucdldg.wordpress.com (sưu tầm) Tại ô Target Variable, ta nhập vào tên biến chứa giá trị tính tốn (tên biến nhóm) Chú ý cần nhập tên khai báo bước Tại ô Numberic Expression, ta nhập cơng thức tính tốn cho biến Trong ví dụ trên, nhóm gồm biến 5.1, 5.6, 5.7, 5.8 5.9 Như biến (N1) trung bình biến Cách nhập cơng thức ô sau: ta chọn biến từ khung chứa biến dùng dấu mũi tên đưa biến vào cơng thức, sử dụng phím cơng cụ cho phép tính cửa sổ bàn phím máy vi tính Sau chọn nút OK để hoàn tất lệnh, hộp thoại xuất để xác định q trình tính tốn biến, ta tiếp tục chọn OK Đến thao tác tính tốn biến hồn thành Trong ví dụ này, ta tính trị trung bình Thao tác tương tự cần phép tính nhân, chia, hiệu số, hay kết hợp nhiều phép tính Kết sau compute thể rõ cửa sổ Data View Lệnh compute giúp ta tính tốn nhóm lớn (3 nhóm) cho quan sát (từng đối tượng nghiên cứu một) GIÁ TRỊ CỦA BIẾN N1, N2, VÀ N3 CHO QUAN SÁT Chúng ta thực lệnh thống kê mơ tả (tính trị trung bình nhóm tổng mẫu quan sát – kết cột cuối VD trang 1), kiểm định t, ANOVA hay phân tích hồi quy (đối với nhà nghiên cứu thuộc trường phái đồng ý trị trung bình làm biến độc lập X) biến N1, N2, N3 ************************ CHÚC THÀNH CÔNG ************************ 40 .. .Hướng dẫn thực hành SPSS kienthucdldg.wordpress.com (sưu tầm) Hướng dẫn thực hành SPSS kienthucdldg.wordpress.com (sưu tầm) TÍNH TRỊ TRUNG... thích nhân tố chung Bảng số bảng thể nhân tố chưa xoay Để dễ dàng giải thích nhân tố ta sử dụng bảng số để đọc kết 29 Hướng dẫn thực hành SPSS kienthucdldg.wordpress.com (sưu tầm) Bảng Component Matrixa... phong 28 Hướng dẫn thực hành SPSS kienthucdldg.wordpress.com (sưu tầm) Bảng thể đại lượng thống kê mô tả Bảng thể ma trận tương quan biến Ta thấy hệ số tương quan biến ma trận tương đối cao Bảng