NGHIÊN CỨU, ỨNG DỤNG MÔ HÌNH TÍCH HỢP

TR NGă B TĨIăNGUYểNăVĨăMỌIăTR NG I H CăTĨIăNGUYểNăVĨăMỌIăTR NG HÀ N I NGUY N KHÁNH TOÀN NGHIÊN C U, NG D NG MƠ HÌNH TÍCH H P MARKOV-CAăVĨăGISă D BÁO BI Nă NG S T T NH PHÚ TH LU NăV NăTH CăS ăQU NăLụă Hà N i, 2018 Tă AI D NG TR NGă B TĨIăNGUYểNăVĨăMỌIăTR NG I H CăTĨIăNGUYểNăVĨăMỌIăTR NG HÀ N I NGUY N KHÁNH TOÀN NGHIÊN C U, NG D NG MƠ HÌNH TÍCH H P MARKOV-CAăVĨăGISă D BÁO BI Nă NG S T T NH PHÚ TH LU NăV NăTH CăS ăQU NăLụă Tă AI Chuyên ngành: Qu nălýăđ tăđai Mã s : 8850103 NG IăH NG D N : PGS.TS NGUY N AN TH NH Hà N i, 2018 D NG i CỌNGăTRÌNHă TR Cánăb ăh NGă CăHOĨNăTHĨNHăT I IăH CăTĨIăNGUYểNăVĨăMỌIăTR NGăHĨăN I ngăd năchính:ăPGS.TS.ăNguy năAnăTh nh Cánăb ăch măph năbi nă1:ăTS.ăNguy năTh ăKhuy Cán b ăch măph năbi nă2:ăTS.ăNguy năTi năC Lu năv năth căs ăđ căb oăv ăt i: H Iă TR NGă ng NGăCH MăLU NăV NăTH CăS IăH CăTĨIăNGUYÊNăVĨăMỌIăTR Ngày 16 thángăă9ăăn mă2018 NGăHĨăN I ii L IăCAMă OAN Tôiăxinăcamăđoan:ă Nh ngăk tăqu ănghiênăc uăđ cătrìnhăbàyătrongălu năv nălàăhồnătồnă trungăth c,ăc aătơi,ăkhơngăviăph măb tăc ăđi uăgìătrongălu tăs ăh uătríătu ăvàă phápălu tăVi tăNam.ăN uăsai,ătơiăhồnătồnăch uătráchănhi mătr ảà N i, ngày tháng căphápălu t n m 2018 Tácăgi ăLu năv n iii L I C Mă N c s nh t trí c aătr ngă i h căTàiănguyênăvàăMôiătr ng Hà N i, Khoa Qu nălýăđ tăđai, đưăti n hành làm lu năv nă“Nghiên c u, ng d ng mơ hình tích h p Markok- CA GIS đ d báo bi n đ ng s d ng đ t t i t nh Phú Th ”.ăTrongăqătrìnhăh c t p hồn thành lu năv năngoàiăs c g ng n l c c a b n thân, đưă nh nă đ c s giúpă đ c a th y giáo,ăcùngăgiaăđìnhăvàăb n bè Tơi xin chân thành c mă năBanăGiámăhi u, Ban Ch nhi m Khoa Qu n lýăđ tăđaiătr ngă i h căTàiănguyênăvàăMôiătr ng Hà N i tồn th th yăcơăgiáoăđưăd y d , quan tâm t oăđi u ki n thu n l i cho tơi q trình h c t p rèn luy n t iătr ng th i gian qua c bi tăđ hoàn thành lu năv năt t nghi p này, nh năđ tâm c aă giáoă viênă h h c s quan ng d n PGS.TS Nguy n An Th nh Th yă đưă t n tâm ng d n,ăgiúpăđ tơi su t q trình th c hi n lu năv nănày Tôi xin chân thành c m n! H c viên Nguy n Khánh Toàn iv M CL C L IăCAMă OAN L I C Mă N M CL C THÔNG TIN LU NăV N DANH M C T VI T T T DANH M C B NG DANH M C HÌNH M CH U NGă1:ăT NG QUAN V Nă NGHIÊN C U 1.1.ăC ăs lý lu n v s d ngăđ t 1.1.1 S d ngăđ t 1.1.2.ăC ăs khoa h c v bi năđ ng s d ngăđ t l p ph 1.1.3 S d ngăđ t, bi năđ ng s d ngăđ t th gi i Vi t Nam 12 1.2 Mơ hình hóa Markov-CA d báo bi năđ ng s d ngăđ t 20 1.2.1 Khái ni m mơ hình, mơ hình hóa mơ hình hóa khơng gian 20 1.2.2 Mơ hình hóa bi năđ ng s d ngăđ t 21 1.2.3 Khái ni m ng d ng chu i Markov 22 1.2.4 M ng t đ ng (Cellular Automata - CA) 24 1.3 T ng quan cơng trình nghiên c u .26 1.3.1 Trên th gi i .26 1.3.2 T i Vi t Nam 31 CH NGă 2.ă Iă T NG, N Iă DUNG,ă PH NGă PHỄPă NGHIểNă C U 34 2.1.ă 2.1.1.ă iăt iăt ng, ph m vi nghiên c u .34 ng nghiên c u .34 v 2.1.2 Ph m vi nghiên c u 34 2.2 N i dung nghiên c u 34 2.3.ăPh ngăphápănghiênăc u 34 2.3.1.ăPh ngăphápăphânătíchăvàăt ng quan tài li u 34 2.3.2.ăPh ngăphápăkh o sát th c đ a 35 2.3.4.ăPh ngăphápăphânătích,ămơăhìnhăhóaăkhơngăgianăMarkovă- CA 36 CH NGă3.ăăK T QU NGHIÊN C U 41 3.1 Các y u t nhăh ngăđ n s d ngăđ t t nh Phú Th .41 3.1.1 Ngu n l c t nhiên tài nguyên thiên nhiên 41 3.1.2 Ngu n l c kinh t - xã h i 50 3.1.3.ă ánhăgiáăđi u ki n t nhiên kinh t xã h i 57 3.2.ă ánhăgiá hi n tr ng s d ngăđ tăgiaiăđo n 2005 ậ 2015ătrênăc ăs t ăli u nh vi n thám 60 3.2.1 Xây d ng b năđ l p ph m tăđ t t nh Phú Th n mă2005,ă2010,ă2015 60 3.2.2.ă ánhăgiáăhi n tr ng s d ngăđ tăgiaiăđo n 2005 - 2015 65 3.3 D báo bi năđ ng s d ngăđ t t nh Phú Th đ năn mă2020ă- 2025 72 3.3.1 Quy trình nghiên c u .72 3.3.2 Phân c p thích h p 74 3.3.3 Xây d ng ma tr n chuy n d ch d a vào chu i Markov .85 K T LU N VÀ KI N NGH .96 TÀI LI U THAM KH O .98 PH L C .Error! Bookmark not defined vi THỌNGăTINăLU NăV N H ăvàătênăh căviên: Nguy năKhánhăToàn L p: CH2B.Q Cánăb ăh Khoá: 2B (2016 - 2018) ngăd n:ăPGS.TS.ăNguy năAnăth nh Tênă đ ă tài: Nghiênă c u,ă ngă d ngă mơă hìnhă tíchă h pă Markovă ậ CA GISăđ ăd ăbáoăbi năđ ngăs ăd ngăđ tăt iăt nhăPhúăTh Thôngătinălu năv n:ă - T ng quan tài li u xây d ngă c ă s lý lu n v Markov - CA d báoăxuăh - ánhăgiáăcácănhânăt - nhăh ng d ng mơ hình ng bi năđ ng s d ngăđ t ng t i bi năđ ng s d ngăđ t t nh Phú Th ánhăgiáăhi n tr ng s d ngăđ t t nh Phú Th giaiăđo n 2005 - 2015 trênăc ăs t ăli u nh vi n thám - D báo bi năđ ng s d ngăđ t t nh Phú Th đ năn mă2025ătrênăc ăs mơ hình Markov - CA GIS vii DANH M C T VI T T T FAO T ch căl ngăth c nông nghi p Liên H p Qu c LUCC Bi năđ ng s d ngăđ t l p ph TDB Th iăđi m d báo TCT M c th i gian c n c aăquáătrìnhăđánhăgiá TCD M c th i gian c năd CA Cellular Automata - M ng t đ ng MCE Multi Criteria Evaluation - ánhăgiáăđaăch tiêu i c aăquáătrìnhăđánhăgiá viii DANH M C B NG B ng 1.1 T l %ăđ t t nhiênăvàăđ t nông nghi p toàn th gi i 13 B ng 1.2 Bi năđ ng di nătíchăđ t nơng nghi p toàn qu c 17 B ng 1.3 Bi năđ ng di nătíchăđ t 2015 18 B ngă3.1.ă cătr ng hìnhătháiăsơngătrênăđ a bàn t nh Phú Th 45 B ng 3.2 Hi n tr ng s d ngăđ t t nh Phú Th (ătínhăđ n 31/12/2016) 46 B ng 3.3 Hi n tr ng r ng theo ch ngăs d ng 48 B ng 3.4 S năl ng khai thác m t s lo iătàiănguyênătrênăđ a bàn t nh Phú Th 50 B ng 3.5 Di n tích, dân s m tăđ dân s huy năn mă2016 51 B ngă3.6.ă óngăgópăc a khu v c kinh t vào GDP c a toàn t nh qua n m 55 B ng 3.7 H th ng gi i c a nh l p ph m tăđ t 61 B ng 3.8 H th ng m u gi iăđoánă nh v tinh khu v c nghiên c u 63 B ng 3.9 B ng bi năđ ng di nătíchăđ tăđaiăt nh Phú Th 72 B ng 3.10 Di n tích lo i hình s d ngăđ t t nh Phú Th cácăn mă2005,ă 2010,ă2015,ă2020,ă2025ă(đ năv : ha) 93 86 First (earlier) land cover image: nh p d li u b năđ TCD Second (later) land cover image: nh p d li u b năđ TCT Prefix for output conditional probability images: tên ma tr n chuy n d chăđ u Number of time periods between the first and second land cover images: kho ng th i gian gi a th iăđi m TCD TCT Number of time periods to project foward from the second image: kho ng th i gian d báoătrongăt K t qu c aăb ngălai cănàyălàăxácăđ nhăđ c ma tr n chuy n d ch gi a l p thông tin trongăgiaiăđo n c n nghiên c u Ma tr n chuy n d chălàăc ăs đ mơ hình có th d báo s thayăđ i c aăđ iăt ng nghiên c uătrongăt ngălai Bao g m: ma tr n chuy n d ch xác su t, ma tr n chuy n d ch di n tích l p, m t t p h p hình nh xác su t cóăđi u ki n Các ma tr n chuy n d ch xác su tălàă1ăfileăv năb n ghi l i xác su t mà m i l p ph s thayăđ i Các ma tr n chuy n d ch di nătíchălàă1ăfileăv năb n ghi l i di n tích d ki năthayăđ i t l păđ iăt ngătrongăt ngălai T p hình nh xác su tăcóăđi u ki n báo cáo xác su t mà t ng lo i l p ph s bi n đ iătrongăt ngălai.ă Hình 3.29 Ma tr n chuy n d ch di n tích gi a l p đ i t ng 87 Hình 3.30 Ma tr n chuy n d ch xác su t gi a l p Hình 3.31 T p hình nh xác su t có u ki n 88 3.3.4 Mơ hình hóa s bi n đ ng s d ng đ t l p ph m t đ t d a vào toán CA_Markov V iă uă mă làă đ aă đ c y u t khơng gian vào tốn th ng kê Markov, mơ hình CA_Markov cho phép d báo s bi năđ i c a s d ngăđ t kho ng th iăgianăxácăđ nh * D báo bi n đ ng s d ng đ t, l p ph m t đ t t nh Phú Th đ n n m 2015 D a ngu nă t ă li uă đ u vào b nă đ hi n tr ng s d ngă đ tă n mă 2005ăvàăn mă2010,ămơăhìnhăCA_markovăchoăphépăd báoăđ c s bi năđ ng c a s d ngăđ t t nh Phú Th đ năn mă2015 Trên Idrisi, ch n Modeling / Environmental-Simulation Models / CA_MARKOV đ kh iăđ ng module Markov_CA Hình 3.32 Mơ hình hóa bi n đ i l p ph m t đ t d a vào CA_Markov Basic land cover image: nh p d li u b năđ l p ph TCT Markov trasition areas file: ma tr n chuy n d ch gi a l păđ iăt ng Transition suitability image collection: t p nh phân c p thích h p Output land cover projection: t p d li uăđ u (b năđ l p ph t ngălai) 89 V i vi c s d ng b năđ phân c p thích h pălàmăng ng gi i h n c a bi năđ ng l p ph m tăđ t t nh Phú Th , k t qu mơăhìnhăhóaăđ c th hi n hình sau: Hình 3.33 K t qu mơ hình hóa bi n đ i s d ng đ t t nh Phú Th đ n n m 2015 M căđíchăchínhăc aăcơngăđo n d a k t qu mơ hình hóa bi n đ iăđ t t nh Phú Th đ nă2015ăđ đánhăgiáăm căđ xác c a q trình mơăhìnhăhóaăchoăgiaiăđo n ti p theo S d ng ch că n ngă ki m ch ng (Validate) c a ph n m m Idrisi: GIS Analysis / Change ậ Time Series / Validate, so sánh k t qu mơ hình hóa s d ngăđ t đ năn mă2015ăvàăb năđ l p ph b m t n mă2015: 90 Hình 3.34 Ki m ch ng k t qu mơ hình hóa b n đ l p ph n m 2015 K t qu đ c th hi n hình 3.35 nh ăsau: Hình 3.35 K t qu ki m ch ng k t qu mơ hình hóa b n đ l p ph n m 2015 Hình cho th y k t qu mơă hìnhă hóaă đ t t l xác cao (70%) so v i b năđ hi n tr ngăn mă2015.ăK t qu nàyăchoăphépăđ tài mơ hình hóa s bi n đ iăđ t t nh Phú Th đ năn mă2020ăvàă2025 * D báo bi n đ i l p ph m t đ t t nh Phú Th đ n n m 2020 91 ng d ng mơ hình phân tích chu i Markov k t h p v i thu t toán M ng t đ ngăđ d báo bi năđ i l p ph m tăđ t khu v c nghiên c u t iăn mă2020ă 2025 cho k t qu c th nh ăsau: Hình 3.36 K t qu d báo l p ph m t đ t t nh Phú Th n m 2020 92 Hình 3.37 K t qu d báo l p ph m t đ t t nh Phú Th n m 2025 93 B ng 3.10 Di n tích lo i hình s d ng đ t t nh Phú Th n m 2005, 2010, 2015, 2020, 2025 (đ n v : ha) Soăsánhădi nătíchăcácă n m Di nătích(ha) R ngă kín R ngă t.bình R ngă th a Câyăb i M tă n c tă x.d ng tă tr ng N mă2005 N mă2010 N mă2015 N mă2020 N mă2025 2005-2020 2005-2025 45632,88 41586,52 43599,57 37600,83 37459,73 -8032,05 -8173,15 34461,09 36508,14 36495,09 27485,19 28578,71 -6975,90 -5882,38 172277,55 170745,62 178744,27 183741,66 185374,98 11464,11 13097,43 10194,66 16336,26 14446,96 15146,96 15577,37 4952,30 5382,71 18827,46 15219,27 14218,91 14327,92 12448,86 -4499,54 -6378,6 9034,02 27728,46 41475,58 46649,53 48352,06 37615,51 39318,04 62584,02 44891,01 24048,27 28085,67 25247,98 -34498,35 -37336,04 Hình 3.38 Bi u đ th hi n di n tích lo i hình s d ng đ t t nh Phú Th n m 2005, 2010, 2015, 2020, 2025 D a vào k t qu d báoăđ năn mă2025ătaăth y bi năđ ng lo i hình s d ngă đ t t nh Phú Th trongă t ngălaiă nh ă sau: so v iăn mă 2005,ă di n tích r ngăth aăt ngă13097,43 ha, di n tích r ng kín r ng trung bình gi m l n 94 l t 8173,15 5882,38 Di n tích lo i b iăt ngă5382,71 , di n tích m tă n c gi m 6378,6 Di nă tíchă đ t xây d ngă t ngă m nh 39318,04 Di nătíchăđ t tr ng gi m 37336,04 Nh n xét v kh n ng ng d ng mô hình phân tích chu i Markov M ng t đ ng d báo bi n đ i l p ph m t đ t: C nă c k t qu d báo bi nă đ i l p ph m tă đ t t i hai th iă m xác đ nh, có th rút m t s nh n xét v thu n l iă vàă khóă kh nă trongă vi c áp d ng mơ hình phân tích chu i Markov M ng t đ ngănh ăsau: - Thu n l i: + Mơ hình hóa khơng gian nói chung thu t tốn phân tích chu i Markov M ng t đ ng nói riêng m tăph ngăphápăđ nhăl ng có tính logic ch t ch ,ăđ m b o k t qu mơăhìnhăhóaăđ tăđ xác cao + K t qu mơ hình hóa s cung c p nh ng thơng tin h u ích v xuăh bi năđ i lo i hình l p ph m tăđ tăchoăđ aăph ho chăđ nhăđ ng ng.ăTrênăc ăs đóăcóăth c nh ng sách phù h p th i gian t i + Mơ hình hóa d báo bi năđ ng s d ngăđ t d a vi c tích h p chu i Markov v iăCellularăAutomataătrênăGISăđưăt n d ngăđ că uăđi m kh c ph c h n ch c a t ng mô hình riêng l ăMơăhìnhăhóaăvàătínhătốnăđ nh l ngă đưă cho th y m t di n bi n v bi nă đ ng s d ngă đ t khôngăgianătrongăt ngălaiăm t cách logic ch t ch - Khóăkh năvàăh n ch c a mơ hình + M căđ chi ti t c a d li u khơng gian đ u vào c a mơ hình có vai trò r t quan tr ng.ă Trongă u ki nă c ă s h t ng không gian (Spatial Data Infrastructure) c a Vi t Nam nhi u h n ch , v y vi c tìm ki m, thu th p d li uă khơngă giană đ m că đ chi ti t công vi c r tă khóă kh n,ă nh h ng l n t i k t qu mơ hình hóa 95 + Mơ hình hóa khơng gian d a vào phân tích chu i Markov M ng t đ ng m t q trình khép kín, ho c g nă nh ă khôngă ch uă tácă đ ng c a nh ng nhân t bên h th ng.ăTrongăkhiăđó,ăs bi năđ i c a l p ph m t đ t ho c hi n tr ng s d ngăđ t m t nh ngăđ iăt ng ph thu c r t nhi u vào s tácă đ ng c a y u t bênă ngoài,ăđ c bi t y u t th ch , sách Do v y, vi c khơng th tích h păđ c nh ng y u t vào mơ hình h n ch l n c a mơ hình + M căđ chi ti t c a l p ph m tăđ t (s l nhăh ngăđ năv l p ph ) c ng ng t i k t qu c a trình mơ hình hóa N u s l ngăđ năv l p ph m tăđ t nhi uă(trênă10ăđ năv ) s làm cho k t qu mơ hình hóa thi u đ tin c y 96 K T LU N VÀ KI N NGH K T LU N Vi c ng d ng GIS k t h p v i chu iăMarkovăđưănghiênăc uăđ c hi n tr ng s d ngăđ tătrênăđ a bàn t nh Phú Th giaiăđo n 2005 - 2015ăvàăđưăd báoăđ căxuăh ng bi năđ ng s d ngăđ tăđ năn mă2025 Mơăhìnhăhóaăkhơngăgianăcácăđ iăt ngăđ a lý (c t nhiênăvàănhânăv n)ă th m nh c a công ngh vi n thám GIS B ng ph n m m Idrisi, ki m ch ng so sánh k t qu mơăhìnhăhóaăđ năn mă2015 nh phân lo iăn mă2015 cho th y k t qu mơăhìnhăhóaăđ t t l xác cao (g n 70%) K t qu cho phép mơ hình hóa s bi năđ i l p ph m tăđ t t nh Phú Th đ năn mă 2020 2025 Nh căđi m c a thu t toán Markov n i suy nătínhăđ d báo s thayăđ i tr ng thái c aăcácăpixelătheoăcácăb xácăđ nhăđ căng c th iăgianăkhácănhauămàăch aă ngăđánhăgiáă(cácăy u t t nhiên, sách phát tri n y u t kinh t - xã h i) Trong nghiên c u bi năđ i l p ph m tăđ t, Idrisi Selva 17 m t ph n m m tích h p vi n thám GIS cho phép x lýăt ăli u vi n thám (phân lo i, hi u ch nh ph , ) h p ph n GIS (thành l p, biên t p b năđ , ), h p ph n mơ hình hóa khơng gian, k t h p v i phân tích chu iă Markovă đ đ aăcácăng ngăđ căxácăđ nh b ngăph ngăphápăđánhăgiáăđaăch tiêu nh m giaăt ngăđ xác c a k t qu mơăhìnhăhóa.ăTuyănhiên,ănh Idrisi tính tốn mơ hình n u s l căđi m c a ngăđ năv l p ph m tăđ t nhi u (trênă10ăđ năv ) s làm cho k t qu mơ hình hóa thi uăđ tin c y yêu c u d li u không gian xác đ u vào c a mơ hình ph iăđ m b o chi ti t 97 KI N NGH V i kh n ngăd báoăđ c s phát tri n lo i hình s d ngăđ t v i s tr giúp c a h thôngă tină đ a lý, k t qu d báo d a vào phân tích chu i Markov m ng t đ ng cho phép d báo s bi năđ ng c a khu v c t ngă laiă d aă trênă c ă s k t qu đánhă giáă bi nă đ ng qua th i k Tuy nhiên, trình tri n khai th c hi nă khóaă lu n, v i nh ng k t qu khóăkh năđưăg p ph i, tác gi xin có m t s ki n ngh nh ăsau: - C n xây d ng m tăc ăs d li uăđ m nh có m tăc ăch chia s m t cách phù h păđ bên liên quan có th ti p c n s d ng m t cách hi u qu - C năcóăđ th i gianăvàăcácăđi u ki năliênăquanăđ tích h p y u t th ch ,ăchínhăsáchăvàoămơăhìnhăđ mơăhìnhăcóăýăngh aăth c ti năcaoăh n.ă - C n có nghiên c uăsâuăh năn a vi c ng d ng mơ hình vào cơng tác qu n lý s d ngăđ t c a t nh Phú Th h ng t i s phát tri n b n v ng Vi c tích h p mơ hình chu i Markov Cellular Automata cho phép lu năv năđ aăraăcácăd báo v s d ngăđ tăcóăđ tin c y cao, nhiên n u có th khơng gian hóa m t s bi n sách phát tri n kinh t - xã h i có liên quanăđ n s d ngăđ t c a khu v căvàăđ aăthêmălàăbi năđ u vào c a mô hình k t qu d báo s chínhăxácăh n 98 TÀI LI U THAM KH O Tài li u Ti ng Vi t B Tàiă nguyênă vàă Môiă tr ng, (2017), Quy tă đ nh s 2311/Q - BTNMT,ă ngàyă 28ăthángă9ăn mă 2017,ă Quy tă đ nh phê t công b k t qu th ng kê di nătíchăđ tăđaiăn mă2016 Bùi Huy Hi n, Nguy n Quang B Bùi Quang Xuân (2001) K t qu nghiên c u c i t o, s d ng b o v đ t d c s n xu t nông lâm nghi p, Trong sách: Khoa h c Công ngh B o v s d ng b n v ngăđ t d c, NXB Nông nghi p C c th ng kê t nh Phú Th , ( 2017) Niên giám th ng kê t nh Phú Th n mă2016 àoăChâuăThuăvàăLêăQu căDoanhă(2012).ă t d căvùngăđ i núi Vi t Nam - Ti mă n ngă vàă tháchă th c, Trong sách: Qu n lý b n v ngă đ t nơng nghi p - H n ch thối hóa phòng ch ng sa m c hóa, NXB Nơng nghi p àoă Châuă Thuăvàă Nguy nă Khangă (1998).ă ánhă giáă đ t, NXB Nông nghi p inhăTh B o Hoa (2007), Nghiên c u s d ng h pălýăđ t vùng ven đơă huy n Thanh Trì, Hà N i v i s h tr c a công ngh vi n thám h thongătinăđ a lý oànă c Lâm Ph m Anh Tu n, (2010) ng d ng GIS thành l p b năđ bi năđ ng hi n tr ng s d ngăđ t huy n Sông Mã, t nhăS năLaă(giaiă đo n 1995-2005) K y u h i th o ng d ng GIS tồn qu c 2010 Thành ph H Chí Minh: Nhà xu t b n Nông Nghi p Hàă ìnhă Tu n Lê Qu c Doanh (2007) Nghiên c u áp d ng bi n pháp che ph đ t ph c v phát tri n b n v ng nông nghi p vùng cao, Báoă cáoă đ tài nghiên c u khoa h c Vi n Khoa h c K thu t Nông nghi p Vi t Nam 99 Hoàng Xuân Thành (2006), Thành l p b năđ th m th c v tătrênăc ăs phân tích, x lý nh vi n thám t i khu v c T a Chùa ậ Lai Châu 10 Nguy n Kim L i, (2005) ng d ng chu i Markov GIS vi c đánhăgiáădi n bi n s d ngăđ t Trong K y u h i th o ng d ng GIS toàn qu c 2011 Thành ph H Chí Minh: Nhà xu t b n Nông Nghi p 11 Nguy n Th ng,ă àoă Châuă Thuăvàă ngă V nă Minhă (2003).ă t đ i núi Vi t Nam, NXB Nông nghi p 12 Ph m Huy Hồng, (2013), ng d ng mơ hình Markov ậ Cellular Automata d báo bi năđ i l p ph m tăđ t huy n Ki n Thu , thành ph H i Phòng.ă i h c Qu c Gia Hà N i 13 Th t ng Chính Ph , (2017), Quy tăđ nh s 272/Q -TTg ngày 27 thángă02ăn mă2007ăV/văphêăduy t k t qu ki măkêăđ tăđaiăn mă2005 14 Tr nă c Viên Ph m Chí Thành (1996) Nông nghi pătrênăđ t d c - Thách th c ti măn ng,ăNXBăNôngănghi p 15 Tr nă V nă Chính,ă Nguyên H i, Cao Vi tă Hà,ă Hoàngă V nă Mùa,ă Nguy n H u Thành Nguy n Xuân Thành (2006) Giáo trình Th nh ng h c, NXB Nông nghi p 16 UBND t nh Phú Th , (2012), Báo cáo thuy t minh t ng h p quy ho ch s d ngăđ tăđ năn mă2020ăk ho ch s d ngăđ tă5ăn măk đ u (2011 2015) t nh Phú Th Tài li u Ti ng Anh 17 A.A Markov (1906), "Rasprostranenie zakona bol'shih chisel na velichiny, zavisyaschie drug ot druga" Izvestiya Fiziko-matematicheskogo obschestva pri Kazanskom universitete 18 Ellis, E (2010) Land use and land cover change, retrived April 2013 100 19 FAO (1999) Land use classification for Agri - Enviromental statistics/indicators, Rome, Itatly 20 FAO (2007) Fao statistics, Food and Agriculture Organization of the United Nation, Rome, Italy 21 Meyer, W.B and Turner, B.L (1994) Changes in land use and land cover: A Global Perspective, Cambridge University Press, Cambridge 22 Muller, D and Munroe, D (2007) Issues in spatially explicit statistical land use/cover change (LUCC) models: Examples from western Honduras and the Central Highlands of Vietnam, Land use Policy, 24: 521530 23 Turner, B.L and Lambin, E (2001) The causes of land-use and land-cover change: moving beyond the myths, Global Environmental Change, 11: 261ậ269 24 World Bank (2012) Agriculture & Rural Development, retrieved 25 October 2012, from http://data.worldbank.org ... 93 ix DANH M C HÌNH Hình 1.1 Bình qn di n tích đ tăcanhătácătrênăđ uăng i 14 Hình 2.1 Mơ hình chu i Markov 36 Hình 2.2 Giao di n ph n m m Idrisi Selva 39 Hình 2.3 Module MARKOV... 85 Hình 3.28 Mơ hình Markov Idrisi 85 Hình 3.29 Ma tr n chuy n d ch di n tích gi a l păđ iăt ng 86 Hình 3.30 Ma tr n chuy n d ch xác su t gi a l p 87 Hình 3.31 T p hình nh... lo i hình l p ph 76 Hình 3.15 nhăăphânăng ng thích h p c a r ngăth aăv i lo i hình l p ph 77 Hình 3.16 nhăăphânăng ng thích h p c a b i v i lo i hình l p ph 78 Hình