c01_tongquan1

VC & BB TRƯỜNG ĐH CÔNG NGHIỆP TP HCM KHOA CNTT NHẬP MÔN TIN HỌC FOUNDATIONS OF COMPUTING GV: Nguyễn Văn Quang VC & BB Mục tiêu  Sinh viên cung cấp hiểu biết kĩ tin học  Sinh viên có kiến thức tổng quan lãnh vực liên quan đến công nghệ thông tin VC & BB Nội dung chương trình VC & BB Tài liệu  Sách, giáo trình chính: [1].Pradeep K.Sinha & Priti Sinha, Foundations of Computing, ISBN 81-7656-663-2, Published by Manish Jain for BPB Publications, B-14, Connaught Place, New Delhi [2].Giáo trình Nhập môn Tin học, Khoa Công Nghệ Thông Tin, ĐHCN Tp.HCM  Tài liệu tham khảo: [1] June Jamrich Parsons & Dan Oja, Computer Concepts , Thompson, 5th edition [2] Iris Blanc, Performing with Computer Applications, Thompson, 2004 [3] Gary B Shelly, Discovering the Internet, Thompson, 2004 VC & BB Tiêu chuẩn đánh giá Kiểm tra Thi Điểm Tuần Kiểm tra thường xuyên 10% Hằng tuần Thi kỳ 20% Tuần thứ Thi cuối kỳ 50% Kế hoạch trường Báo cáo tiểu luận 20% Sau chương Yêu cầu sinh viên: • Dự lớp: lý thuyết 75% , thảo luận bắt buộc 100% • Bài tập: hoàn thành tập lớp nhà • Tham gia đầy đủ buổi thảo luận nhóm hồn thành tiểu luận VC & BB Trao đổi thông tin Điện Thoại: 0903 168 127 Địa mail: nguyenvanquang0898@gmail.com VC & BB Chương 1: Giới Thiệu Các khái niệm Đặc điểm máy tính Lịch sử phát triển máy tính Các hệ máy tính Câu hỏi Bài tập VC & BB Các khái niệm Dữ Liệu (Data):  Data: Những biểu vật chất hay tự nhiên gọi liệu Bản thân liệu chưa có ý nghĩa, mà phải tổ chức săp xếp lại mang ý nghĩa trọn vẹn  Dữ liệu phát sinh, đuợc lưu trữ, biến đổi, tra cứu tìm kiếm chuyển tải từ nơi đến người khác thông qua phương tiện truyền thơng tin Ví dụ:  Số biểu diễn chữ số thập phân 5, La mã V  Dữ liệu có cấu trúc: số, ngày, chuỗi ký tự, …  Dữ liệu khơng có cấu trúc: hình ảnh, âm thanh, đoạn phim, … VC & BB Các khái niệm Thông tin (Information):  Thông tin biểu vật chất hay tự nhiên xã hội truyền dạng thơng báo qua vật phải hiểu nhiều để tồn  Thơng tin mang lại cho người hiểu biết, nhận thức tốt đối tượng đời sống xã hội, thiên nhiên, giúp cho họ thực hợp lý công việc cần làm để đạt tới mục đích cách tốt Ví dụ:  Khi thấy mây đen kéo đến, người đường phải mang theo  Khi khơng khí lạnh kéo lồi chim trú đơng VC & BB Các khái niệm Phân biệt Data (dữ liệu) Information (thông tin)??  Data: liệu kiện khơng có cấu trúc khơng có ý nghĩa rõ ràng, chưa xử lý  Information: liệu xử lý nên có ý nghĩa rõ ràng làm tăng hiểu biết người sử dụng Database System 10