Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống
1
/ 81 trang
THÔNG TIN TÀI LIỆU
Cấu trúc
TRƯỜNG ĐH CÔNG NGHIỆP TP. HCM KHOA CNTT
Phần 1: Giới Thiệu Máy Tính
PowerPoint Presentation
Slide 4
Slide 5
Slide 6
Slide 7
Slide 8
Slide 9
Slide 10
Slide 11
Slide 12
Đặc Điểm Của Máy Tính
Sự Phát Triển Của Máy Tính
Slide 15
Các Thế Hệ Máy Tính
Slide 17
Slide 18
Slide 19
Slide 20
Slide 21
Thế hệ máy tính thứ tư (1975-1989)
Slide 23
Slide 24
Slide 25
Thế hệ máy tính thứ năm (1989 – đến nay)
Slide 27
Slide 28
Slide 29
Slide 30
Slide 31
Slide 32
Slide 33
Slide 34
Phần 2: Các Ngành Tin Học
Slide 36
Slide 37
Slide 38
Slide 39
Slide 40
Slide 41
Slide 42
Slide 43
Slide 44
Slide 45
Slide 46
Slide 47
Slide 48
Slide 49
Slide 50
Slide 51
Slide 52
Slide 53
Slide 54
Slide 55
Slide 56
Slide 57
Slide 58
Slide 59
Slide 60
Slide 61
Slide 62
Slide 63
Slide 64
Slide 65
Slide 66
Slide 67
Slide 68
Slide 69
Slide 70
Slide 71
Slide 72
Slide 73
Slide 74
Slide 75
Slide 76
Slide 77
Slide 78
Slide 79
Slide 80
Slide 81
Nội dung
VC VC && BB BB TRƯỜNG ĐH CÔNG NGHIỆP TP HCM KHOA CNTT NHẬP MÔN TIN HỌC FOUNDATIONS OF COMPUTING Giáo viên: Trần Thị Kim Chi VC VC && BB BB Phần 1: Giới Thiệu Máy Tính Các khái niệm Đặc điểm máy tính Lịch sử phát triển máy tính Các hệ máy tính Câu hỏi Bài tập VC VC && BB BB Các khái niệm Dữ Liệu (Data): Data: Những biểu vật chất hay tự nhiên gọi liệu Bản thân liệu chưa có ý nghĩa, mà phải tổ chức xếp lại mang ý nghĩa trọn vẹn Dữ liệu phát sinh, đuợc lưu trữ, biến đổi, tra cứu tìm kiếm chuyển tải từ nơi đến người khác thông qua phương tiện truyền thơng tin Ví dụ: Số biểu diễn chữ số thập phân 5, La mã V Dữ liệu có cấu trúc: số, ngày, chuỗi ký tự, … Dữ liệu khơng có cấu trúc: hình ảnh, âm thanh, đoạn phim, … VC VC && BB BB 4 VC VC && BB BB Các khái niệm Thông tin (Information): Thông tin biểu vật chất hay tự nhiên xã hội truyền dạng thơng báo qua vật phải hiểu nhiều để tồn Thông tin mang lại cho người hiểu biết, nhận thức tốt đối tượng đời sống xã hội, thiên nhiên, giúp cho họ thực hợp lý công việc cần làm để đạt tới mục đích cách tốt Ví dụ: Khi thấy mây đen kéo đến, người đường phải mang theo ô Khi khơng khí lạnh kéo lồi chim trú đông VC VC && BB BB Các khái niệm Phân biệt Data (dữ liệu) Information (thông tin)?? Data: liệu kiện khơng có cấu trúc khơng có ý nghĩa rõ ràng, chưa xử lý Information: liệu xử lý nên có ý nghĩa rõ ràng làm tăng hiểu biết người sử dụng Database System VC VC && BB BB Các khái niệm Dữ liệu 10273 00298 … 151 50542 152 50075 Nguyễn Văn Hoà Nguyễn Minh Tâm CDTH7 CDTH7 20 19 Hồ Xuân Phương Lê Việt Dũng TCTH33 CNTH34 18 20 Lớp CDTH7 CDTH7 Tuổi 20 19 TCTH33 CNTH34 18 20 Thông tin: liệu ngữ cảnh STT Mã sinh viên Họ tên sinh viên 10273 Nguyễn Văn Hoà 00298 Nguyễn Minh Tâm … 151 50542 Hồ Xuân Phương 152 50075 Lê Việt Dũng Database System VC VC && BB BB Các khái niệm Database System VC VC && BB BB Các khái niệm BẠN CÓ BIẾT NGƯỜI TA DÙNG ĐƠN VỊ GÌ ĐỂ ĐO LƯỜNG THƠNG TIN ? VC VC && BB BB Các khái niệm ĐƠN VỊ ĐO LƯỜNG THƠNG TIN • Đơn vị dùng để đo thông tin gọi bit (BInary digiT) • Một bit tương ứng với thị thơng báo kiện, trạng thái Tắt (Off) / Mở (On), Đúng (True)/ Sai (False) hay 1/0 • Ví dụ: Một mạch đèn có trạng thái là: Tắt (Off) mạch điện qua công tắc hở Mở (On) mạch điện qua cơng tắc đóng 10