BẢN CHẤT, DẠNG VÀ CÁCH ĐO LƯỜNG DỮ LIỆU

 Thang đo thứ bậc cũng có tính chất của thang đo danh nghĩa tức chỉ tính chất, các con số gắn với thang đo này phản ánh mức độ cao thấp của hiện tượng nhưng không phản ánh quy mô 2.1...

CHUYÊN ĐỀ 2

BẢN CHẤT, DẠNG

VÀ CÁCH ĐO LƯỜNG DỮ LIỆU

 Sai số trong đo lường

Nội dung chuyên đề

2.1 Thang đo

2.2 Sai số trong đo lường và nguồn sai số 2.3 Các đặc điểm của một đo lường tốt

2.4 Lựa chọn một thang đo

2.5 Thang đo cho điểm

2.6 Thang đo xếp hạng

Đối với thang đo danh nghĩa, chúng ta chỉ thực hiện phép

2.1.2 Thang đo thứ bậc (Ordinal Scales)

 Chỉ ra khái niệm “lớn hơn”, “nhỏ hơn” mà không cần phải nói chính xác lớn hơn bao nhiêu, nhỏ hơn bao nhiêu

 Thang đo thứ bậc cũng có tính chất của thang đo danh nghĩa (tức chỉ tính chất), các con số gắn với thang đo này phản ánh mức độ cao thấp của hiện tượng nhưng không phản ánh quy mô

2.1 Thang đo

2.1.2 Thang đo thứ bậc (Ordinal Scales)

VD: Bạn vui lòng sắp xếp theo sở thích môn thể thao nào bạn yêu thích nhất?

Bóng đá

Quần vợt

Bóng bàn

Cầu Lông

2.1.2 Thang đo thứ bậc (Ordinal Scales)

 Đối với thang đo thứ bậc, chúng ta có thể tính:

- Tần số: số lần cùng 1 hiện tượng lặp lại trên 1 đơn

vị thời gian

- Tính tỷ lệ,

- Tính số bình quân và

- Mốt (Mode) để biểu thị xu hướng tập trung: giá trị

phần tử xuất hiện nhiều nhất trong DS.

2.1 Thang đo

2.1.3 Thang đo khoảng (Interval Scales)

 Thang đo khoảng có các đặc tính của thang đo danh nghĩa và thang đo thứ bậc, cộng thêm khả năng so sánh các khoảng cách giữa các cặp số (ví dụ khoảng cách sai biệt về thang đo giữa cặp số 1 và 2 tương đương với sai biệt giữa cặp số 2 và 3).

 Khi thang đo có tính chất khoảng cách và dữ liệu tương đối cân đối với một giá trị mode, ta có thể sử dụng số bình quân, phương sai và độ lệch chuẩn (standard deviation) để đo lường sự phân tán của dữ liệu.

 Đo khoảng cách, có ý nghĩa về lượng nhưng gốc 0 không có

ý nghĩa

2.1 Thang đo

Thang đo khoảng (Interval Scales)

 Thang đo khoảng – interval scale: là một dạng đặc biệt của thang đo thứ bậc vì nó cho biết được

khoảng cách giữa các thứ bậc

 Thông thường thang đo khoảng có dạng là một

dãy các chữ số liên tục và đều đặn từ 1 đến 5, từ 1 đến 7 hay từ 1 đến 10 Dãy số này có 2 cực ở 2

đầu thể hiện 2 trạng thái đối nghịch nhau

 Ví dụ: 1: hoàn toàn không đồng ý; 2: không đồng ý; 3: bình thường; 4: đồng ý; 5: hoàn toàn đồng ý

2.1.4 Thang đo tỷ lệ (Ratio Scales)

 Là thang đo giá trị thực tế của các biến số lượng

 Thang đo tỷ lệ có giá trị gốc là 0.

 Ví dụ cân nặng, thu nhập là các biến số sử dụng thang đo tỷ lệ.

 Ví dụ: 1 người 50 tuổi thì có tuổi lớn gấp đôi người

25 tuổi 

 Thang đo tỷ lệ có thể áp dụng tất cả các phép tính cộng trừ nhân chia để tính các chỉ tiêu mặt lượng như số bình quân, mốt (mode), phương sai, độ lệch chuẩn…

2.1 Thang đo

2.2 Sai số trong đo lường và nguồn sai số

 Sai số trong đo lường là chênh lệch giữa giá trị thực tế của biến số so với giá trị ghi nhận được từ quan sát.

 Có 2 loại sai số trong đo lường:

- Sai số ngẫu nhiên (do ảnh hưởng của các yếu tố bất thường đến biến số nghiên cứu), và

- Sai số do quan sát, ghi chép

 Nguồn gốc của sai số:

- Người trả lời

+ Do dự, không muốn cung cấp câu trả lời chính xác;

+ Không nhớ rõ thông tin;

+ Có ít hiểu biết về vấn đề được hỏi…

- Người phỏng vấn, quan sát, đo lường

+ Gợi ý câu trả lời, hỏi sai câu hỏi

+ Thiếu cẩn thận như mã hóa sai, lập bảng sai, tính toán sai…

- Công cụ ghi nhận dữ liệu

- Yếu tố tình huống

2.2 Sai số trong đo lường và nguồn sai số

2.3 Các đặc điểm của một đo lường tốt

 Tính hợp lệ (Validity): khả năng đo lường đúng cái muốn đo

 Tính tin cậy (Reliability): cung cấp được các kết quả nhất quán

 Tính ổn định (Stability); kết quả nhất quán lặp lại cùng một người trên cùng một đơn vị

 Tính tương đương (Equivalence): sự biến thiên giữa các điều tra viên hoặc các mẫu nghiên cứu khác nhau

2.4 Lựa chọn một thang đo

Căn cứ lựa chọn thang đo:

5.4.1 Mục tiêu nghiên cứu

5.4.2 Các kiểu trả lời

5.4.3 Tính chất của dữ liệu

5.4.4.Số lượng chiều kích (dimensions)

5.4.5 Cân xứng hay bất cân xứng

5.4.6 Chọn lựa bắt buộc / không bắt buộc 5.4.7.Số lượng điểm đo

5.4.8 Sai số do người đánh giá gây ra

2.4.1 Mục tiêu nghiên cứu

 Mục tiêu nhằm đo lường các đặc điểm của người tham gia vào nghiên cứu dưới góc độ là người trả lời phỏng vấn

 Mục tiêu nhằm yêu cầu người tham gia để đánh giá một đối tượng nào đó

2.4.2 Các kiểu trả lời

 Cho điểm (rating scale): là loại thang đo mà người tham gia

sẽ cho điểm một đối tượng hoặc một chỉ tiêu nào đó mà không cần phải so sánh trực tiếp với một đối tượng khác.

 Xếp hạng (Ranking scale): Người trả lời so sánh và quyết định trật tự thứ bậc giữa hai hoặc nhiều hơn các tính chất (hoặc các chỉ tiêu) hoặc các đối tượng.

 Phân loại (Categorization): Người trả lời tự phân loại chính

họ hoặc các chỉ tiêu, các tính chất vào các nhóm, các loại khác nhau.

 Sắp xếp thứ tự (Sorting): Người trả lời sắp xếp vấn đề thành những nhóm khác nhau áp dụng các nguyên tắc phân loại do nhà nghiên cứu đưa ra.

2.4.3 Tính chất của dữ liệu

 Tùy vào tính chất của dữ liệu là số lượng hay tính chất để quyết định lựa chọn thang đo nào trong 4 thang đo.

 Nếu dữ liệu cần đo lường có biểu hiện là con số, thang đo phù hợp là thang đo khoảng, thang đo tỷ lệ

 Nếu dữ liệu không phải là con số mà là thái độ, loại

2.4.4.Số lượng chiều kích (dimensions)

 Thang đo đơn chiều:

Đo lường chỉ một thuộc tính nào đó của người tham gia hoặc đối tượng nghiên cứu

 Thang đo đa chiều:

Mô tả kỹ lưỡng hơn một đối tượng nào đó với nhiều thuộc tính khác nhau.

2.4.5 Cân xứng hay bất cân xứng

 Thang đo cho điểm cân xứng có số lượng các hạng mục phân hạng bằng nhau về phía trên hoặc phía dưới của điểm giữa.

2.4.6 Chọn lựa bắt buộc / không bắt buộc

 Thang đo cho điểm không bắt buộc:

Người trả lời có cơ hội để bày tỏ là họ không có ý kiến khi mà họ không thể quyết định chọn lựa bất

kỳ một mục trả lời nào.

Ví dụ “không ý kiến”, “không quyết định được”,

“không biết”, “không chắc chắn”

 Một thang đo cho điểm bắt buộc đòi hỏi người trả lời phải chọn một trong những mục chọn đề nghị.

2.4.7.Số lượng điểm đo

 Ta cần bao nhiêu điểm đo cho một thang đo là lý tưởng?

 Nếu số lượng điểm đo càng nhiều, ta có thể diễn giải sâu hơn các tính chất phức tạp của khái niệm Tuy nhiên, ta có thể không phân biệt được một cách rõ sự khác biệt giữa các mức độ của tính chất, khái niệm.

 Ngược lại, nếu số lượng điểm đo quá ít, thì ta không thể phản ảnh đầy đủ bản chất phức tạp của tính chất,

 Căn cứ lựa chọn số lượng điểm đo:

- Mức độ phức tạp của khái niệm hay tính chất nghiên cứu.

- Nhận thức của người nghiên cứu về khái niệm hay tính chất.

- Khả năng nhận thức của người được hỏi về vấn đề

 Số lượng điểm có thể là 3, 5 hoặc nhiều hơn Thông thường, người ta thường áp dụng thang đo 5 điểm hoặc 7 điểm.

2.4.7.Số lượng điểm đo

2.5 Thang đo cho điểm

2.5.1 Thang đo thái độ giản đơn (Simple Attitude Scales)

2.5.2 Thang đo Likert (Likert Scales)

2.5.3 Thang đo trắc biệt (Semantic Differential Scales)

2.5.4 Thang đo tổng-hằng số (Constant-Sum Scales)

2.5.1 Thang đo thái độ giản đơn (Simple Attitude Scales)

+ Có hai lựa chọn đơn giản (ví dụ, có/không; đồng ý/không đồng ý; quan trọng/không quan trọng)

- Ví dụ:

Bạn có kế hoạch mua máy tính trong năm tới hay không?

+ Thang đo nhiều lựa chọn, một trả lời (multiple choice, single-response scale):

- Nhiều mục lựa chọn; chỉ có một trả lời

 Thang đo nhiều lựa chọn, nhiều trả lời:

- Cho phép người trả lời chọn nhiều lựa chọn

2.5.2 Thang đo Likert (Likert Scales)

 Người được hỏi trả lời đồng ý hay không với từng câu phát biểu Mỗi trả lời được cho 1 điểm số phản ảnh mức

độ ưa thích, và các điểm số có thể tổng hợp được để đo lường thái độ chung của người tham dự.

 Thang đo Likert có thể là 5, 7 hoặc 9 mức độ

 Câu trả lời hàm ý “Rất không đồng ý” hoặc “Rất ghét” có điểm là 1.

Internet là công cụ tra cứu thông tin tốt hơn các tài liệu

chuyên ngành

2.5.3 Thang đo trắc biệt (Semantic

Bạn đánh giá chất lượng dịch vụ chuyển phát nhanh

của Viettel như thế nào?

□ Rất

chậm

2.5.4 Thang đo tổng-hằng số

(Constant-Sum Scales)

 Đây là loại thang đo cho phép nhà nghiên cứu phát hiện các tỷ lệ của các thuộc tính khác nhau trong đánh giá một đối tượng nào đó

(1 là thích nhất, 2 là kế tiếp)

Nhãn hiệuGiá cả

Hợp thời trang

Bạn có hài lòng về KTX trường ĐHHT không?

 Có

 Không

Bạn thấy hài lòng như thế nào về CL KTX?

Theo các bạn, các yếu tố sau đây có tầm quan

trọng như thế nào khi đánh giá CL KTX? (với 1

là quan trọng nhất, 2 là kế tiếp)

 Diện tích phòng

 Chất lượng phòng mới hay cũ

 Giá phòng

 Điện nước đầy đủ

 Quản lý KTX linh hoạt, thông thoáng

Với đề tài: Một số giải pháp nâng cao kết quả học

tập cho sinh viên ngành kinh tế Trường Đại học

Hà Tĩnh.

Hãy thiết kế 2 câu hỏi thang đo thái độ giản đơn, 2 câu hỏi thang đo likert, 2 câu hỏi thang đo trắc biệt, 2 câu hỏi thang đo xếp hạng.

Đối tượng trả lời: Sinh viên ngành kinh tế Trường

ĐH HT