Đang tải... (xem toàn văn)
Mục đích của báo cáo này là Tìm hiểu phương pháp phân tích đặc trưng tiếng nói. Phân tích và thử nghiệm một ứng dụng liên quan nhận dạng tiếng nói. Trích chọn các tham số đặc trưng là bước có ý nghĩa quyết định tới kết quả của các chương trình nhận dạng tiếng nói. Có nhiều phương pháp trích chọn các tham số đặc trưng nhưng nhìn chung các phương pháp này dựa trên hai cơ chế: Mô phỏng lại quá trình cảm nhận âm thanh của tai người. Mô phỏng lại quá trình tạo âm của cơ quan phát âm. Dưới sự hướng dẫn tận tình của Cô Nguyễn Hoàng Lan em đã cố gắn hoàn thành tốt bài tiểu luận. Nhưng trong quá trình thực hiện không tránh khỏi nhữnh sai sót, mong thày góp ý để bài tiểu luận được hoàn thiện hơn.
... dạng tiếng nói Có ba phương pháp phổ biến sử dụng nhận dạng tiếng nói là: Phương pháp Âm học-Ngữ âm học; Phương pháp nhận dạng mẫu; Phương pháp ứng dụng trí tuệ nhân tạo Các phương pháp. .. trích lọc tham số đặc trưng tín hiệu tiếng nói Kết q trình phân tích tín hiệu thu chuỗi gồm khung tiếng nói Các khung biến đổi nhằm sử dụng cho việc phân tích âm học Nội dung phân tích dự báo tuyến... nhận dạng tiếng nói theo phương pháp mẫu Phương pháp nhận dạng mẫu khơng cần xác định đặc tính âm học hay phân đoạn tiếng nói mà sử dụng trực tiếp mẫu tín hiệu tiếng nói q trình nhận dạng Các hệ