Tìm hiểu các phương pháp phân tích đặc trưng tiếng nói

34 646 1
Tìm hiểu các phương pháp phân tích đặc trưng tiếng nói

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

Mục đích của báo cáo này là Tìm hiểu phương pháp phân tích đặc trưng tiếng nói. Phân tích và thử nghiệm một ứng dụng liên quan nhận dạng tiếng nói. Trích chọn các tham số đặc trưng là bước có ý nghĩa quyết định tới kết quả của các chương trình nhận dạng tiếng nói. Có nhiều phương pháp trích chọn các tham số đặc trưng nhưng nhìn chung các phương pháp này dựa trên hai cơ chế: Mô phỏng lại quá trình cảm nhận âm thanh của tai người. Mô phỏng lại quá trình tạo âm của cơ quan phát âm. Dưới sự hướng dẫn tận tình của Cô Nguyễn Hoàng Lan em đã cố gắn hoàn thành tốt bài tiểu luận. Nhưng trong quá trình thực hiện không tránh khỏi nhữnh sai sót, mong thày góp ý để bài tiểu luận được hoàn thiện hơn.

... dạng tiếng nói Có ba phương pháp phổ biến sử dụng nhận dạng tiếng nói là:  Phương pháp Âm học-Ngữ âm học;  Phương pháp nhận dạng mẫu;  Phương pháp ứng dụng trí tuệ nhân tạo Các phương pháp. .. trích lọc tham số đặc trưng tín hiệu tiếng nói Kết q trình phân tích tín hiệu thu chuỗi gồm khung tiếng nói Các khung biến đổi nhằm sử dụng cho việc phân tích âm học Nội dung phân tích dự báo tuyến... nhận dạng tiếng nói theo phương pháp mẫu Phương pháp nhận dạng mẫu khơng cần xác định đặc tính âm học hay phân đoạn tiếng nói mà sử dụng trực tiếp mẫu tín hiệu tiếng nói q trình nhận dạng Các hệ

Ngày đăng: 13/09/2018, 11:52

Từ khóa liên quan

Mục lục

  • LỜI NÓI ĐẦU

  • PHẦN I: NHỮNG VẤN ĐỀ CƠ BẢN CỦA TIẾNG NÓI

    • I. Bộ máy phát âm của con người

      • 1. Cơ chế phát âm

      • 2. Đặc trưng vật lý

      • 3. Phân loại tiếng nói

      • 4. Mô hình lọc nguồn tạo tiếng nói

      • II. Cơ quan thính giác của con người:

        • 1. Cấu tạo

        • 2. Cơ chế nghe

        • III. Ngữ âm tiếng Việt

          • 1. Âm vị

          • 2. Nguyên âm

            • a. Phụ âm

            • b. Thanh điệu

            • PHẦN II: CÁC PHƯƠNG PHÁP TRÍCH CHỌN THAM SỐ ĐẶC TRƯNG CỦA TIẾNG NÓI

              • I. Phân tích cepstral theo thang đo mel

              • II. Phương pháp mã dự đoán tuyến tính LPC(Linear Predictive Coding)

              • III. Phương pháp PLP

              • PHẦN III: ỨNG DỤNG PHƯƠNG PHÁP TRÍCH CHỌN THAM SỐ ĐẶC TRƯNG CỦA TIẾNG NÓI VÀO NHẬN DẠNG

                • I. Tổng quan về nhận dạng tiếng nói

                • II. Các phương pháp tiếp cận trong nhận dạng tiếng nói

                  • 1. Phương pháp Âm học-Ngữ âm học

                  • 2. Phương pháp nhận dạng mẫu

                  • 3. Phương pháp ứng dụng trí tuệ nhân tạo

                    • a. Phân tích tham số tiếng nói

                    • b. Phát hiện tiếng nói

                    • KẾT LUẬN

                    • Tài liệu tham khảo

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan